B2B電商供應(yīng)鏈協(xié)同績效評價指標(biāo)體系研究,電子商務(wù)論文

B2B電商供應(yīng)鏈協(xié)同績效評價指標(biāo)體系研究,電子商務(wù)論文供給鏈協(xié)同管理是一種全局性的、戰(zhàn)略性的管理思想和管理方式方法，它主要是通過對供給鏈系統(tǒng)中的人力、物力、資金及信息等資源進行規(guī)劃、組織和控制來實現(xiàn)其目的。然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷創(chuàng)新進步，電子商務(wù)的發(fā)展為供給鏈的協(xié)同管理帶來了新的契機。通過電子商務(wù)與供給鏈協(xié)同管理理念的有機結(jié)合，能夠?qū)⒐┙o鏈下游中用來創(chuàng)造新的用戶界面推廣到整條供給鏈中，進而建立起高性能、高效率的集成供給鏈。在供給鏈協(xié)同管理中，其管理的績效是華而不實的重要部分。利用科學(xué)合理的方式方法評估協(xié)同績效，能夠為決策者提供有力的參考根據(jù)，進而更好地提高供給鏈協(xié)同管理的效果。因而，供給鏈協(xié)同管理的績效評估特別關(guān)鍵，它是協(xié)同管理的一個重要環(huán)節(jié)。本文主要以電子商務(wù)供給鏈中的企業(yè)為例，建立起以B2B電子商務(wù)供給鏈為基礎(chǔ)的供給鏈協(xié)同績效評價指標(biāo)體系。一、B2B電子商務(wù)供給鏈協(xié)同績效評價指標(biāo)體系〔一〕指標(biāo)體系建立思路首先，結(jié)合電子商務(wù)中B2B形式的特點，將供給鏈的協(xié)同管理分別從信息流、業(yè)務(wù)流和資金流這三個方面進行有機結(jié)合，從整個供給鏈系統(tǒng)的角度考慮客戶關(guān)系和文化共鳴；其次，根據(jù)B2B電子商務(wù)集成供給鏈的運作流程和協(xié)同評價準(zhǔn)則，確定協(xié)同指標(biāo)；再次，結(jié)合電子商務(wù)企業(yè)實際運作中的需求和期望，對協(xié)同指標(biāo)進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，然后確定符合實際要求的評價指標(biāo)，進而建立指標(biāo)體系；最后，電子商務(wù)供給鏈協(xié)同管理的良好運行還需要整個系統(tǒng)具有軟協(xié)同，即文化共鳴方面的協(xié)同并始終貫穿整個評價指標(biāo)體系?！捕矪2B電子商務(wù)供給鏈協(xié)同績效評價體系的構(gòu)建由于電子商務(wù)供給鏈中可能存在有一部分企業(yè)是虛擬企業(yè)，與傳統(tǒng)供給鏈相比，部分運作流程是需要在一定系統(tǒng)平臺中操作的。針對這種情況，若只是簡單地選用其中的某種評價體系，則會脫離實際情況，構(gòu)建出的績效評價體系評估其績效結(jié)果也是不準(zhǔn)確的。因而，在構(gòu)建B2B電子商務(wù)供給鏈協(xié)同績效評價體系時，更多的是考慮電子商務(wù)供給鏈的特點，結(jié)合SCOR評價體系和BSC評價體系的優(yōu)勢，借鑒供給鏈協(xié)同績效評價相比照較成熟的理論及現(xiàn)實案例研究，最終構(gòu)成了B2B電子商務(wù)供給鏈特有的協(xié)同績效評價體系，如表1所示?！颈?】二、BrainCell軟件及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理〔一〕BrainCell神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理本文主要應(yīng)用了BrainCell神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件來實現(xiàn)B2B電子商務(wù)供給鏈協(xié)同績效評價模型的計算與分析。BrainCell神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用誤差反向傳播學(xué)習(xí)算法，算法從兩個方面〔信號的前向傳播和誤差的反向傳播〕反復(fù)進行迭代學(xué)習(xí)。其基本原理是輸入層各神經(jīng)元在接收外接的信息后，傳遞給隱含層的神經(jīng)元，根據(jù)減少目的輸出與實際輸出誤差的方向，從輸入層經(jīng)過隱含層逐層修正各連接的權(quán)值，直到將誤差調(diào)整到能夠接受的程度，這不僅僅是各層權(quán)值不斷修正的經(jīng)過，也是學(xué)習(xí)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)過，若學(xué)習(xí)樣本的計算輸出提早到達(dá)預(yù)期的結(jié)果，則訓(xùn)練經(jīng)過結(jié)束，否則將學(xué)習(xí)到預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止，最后由輸出層輸出信息處理的結(jié)果，如上圖所示。【圖】〔二〕BrainCell神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)步驟1.網(wǎng)絡(luò)層數(shù)確實定根據(jù)Kolmogrov理論可知，含有一個表2供給鏈管理績效評價表績效評價等級績效評價等級系數(shù)好較好一般較差差0.8-1.00.6-0.80.4-0.60.2-0.40-0.2隱含層的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意精度逼近一個從輸入到輸出的映射關(guān)系。因而，在BrainCell神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中采用含有單隱層的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2.網(wǎng)絡(luò)節(jié)點確實定輸入層節(jié)點的多少與評價指標(biāo)個數(shù)是相對應(yīng)的。因而，根據(jù)構(gòu)建好的B2B電子商務(wù)供給鏈協(xié)同績效評價指標(biāo)體系，能夠?qū)⒁患壷笜?biāo)與二級指標(biāo)進行合并，作為輸入層的節(jié)點數(shù)，其指標(biāo)數(shù)如表1所示，因而輸入層節(jié)點數(shù)為19個。輸出層節(jié)點則為1個，在這里以B2B電子商務(wù)供給鏈協(xié)同績效等級結(jié)果作為輸出值。3.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練本文采用的訓(xùn)練函數(shù)為trainscg，將網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的精度設(shè)置為10-4并初始化權(quán)值和閾值后，從15個樣本中選取12個作為訓(xùn)練樣本進行批處理訓(xùn)練，開啟網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練。其詳細(xì)步驟如下。假設(shè)訓(xùn)練樣例是形式〔a，b〕，華而不實a為輸入向量，b為輸出值。N為輸入節(jié)點數(shù)，M為輸出層節(jié)點數(shù)。從單位i到單位j的輸入表示aij，單位i到單位j的權(quán)值表示W(wǎng)ij?！?〕開創(chuàng)建立具有N個輸入單位，M個輸出單位的BrainCell神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！?〕用隨機數(shù)〔0或1〕初始化某些數(shù)字變量網(wǎng)絡(luò)權(quán)值Wij?！?〕對于第k個訓(xùn)練樣例〔a，b〕，把輸入跟著網(wǎng)絡(luò)前向傳播，并計算網(wǎng)絡(luò)中每個單元x的輸出Qx，使誤差沿著反向傳播?！?〕對于每個輸出單元u，計算它的誤差項。〔5〕對于每個隱含單元h，計算它的誤差項。〔6〕利用誤差項更新調(diào)整每個網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。〔7〕重復(fù)〔3〕到〔6〕，直到完成指定的迭代次數(shù)或者是其誤差值到達(dá)可接受的范圍。4.網(wǎng)絡(luò)檢驗將剩下的3個驗證樣本數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)中，將其訓(xùn)練結(jié)果與實際結(jié)果相比擬，檢驗BrainCell神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的輸入與輸出間的關(guān)系能否正確，進而反映出該績效評價體系的準(zhǔn)確性和可靠性。三、實證研究與分析〔一〕確定績效評價等級由于各個企業(yè)供給鏈本身發(fā)展的情況不同，各具特點，其形式、構(gòu)造各異，因而怎樣劃分績效評價等級，怎樣更好地反映績效評價等級至關(guān)重要。本文以績效考核成績最好為1，最低為0為臨界值，由高到低劃分5個等級，并通過績效等級系數(shù)來具體表現(xiàn)出，見表2所示?！颈?】〔二〕指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取和處理本文以天貓商城中某珠寶飾品有限責(zé)任公司為例，該公司有比擬穩(wěn)定的供給商，且與多家企業(yè)都有長期合作關(guān)系。根據(jù)公司的實際管理情況，整理出該公司供給鏈協(xié)同管理的績效指標(biāo)評價體系研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，應(yīng)用BrainCell軟件對這些基本數(shù)據(jù)進行計算。為使各指標(biāo)在整個系統(tǒng)中具有可比性，本文利用效應(yīng)系數(shù)將指標(biāo)在閉區(qū)間[0，1]上進行同趨勢化無量綱化和定性指標(biāo)定量化處理。對于正向指標(biāo)〔越大越好〕，效應(yīng)系數(shù)計算公式為fj=1-(xj-xjmin)/(xjmax-xjmin)對于逆向指標(biāo)〔越小越好〕，效應(yīng)系數(shù)計算公式為fj=(xj-xjmin)/(xjmax-xjmin)華而不實，fj是xj的效應(yīng)系數(shù)，j是評價指標(biāo)的數(shù)目，xmax是第j個指標(biāo)的最大值，xmin第j個指標(biāo)的最小值?！踩尘W(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與模型檢驗該績效評價指標(biāo)主要分為2層，在這里將一級指標(biāo)與二級指標(biāo)進行合并，作為輸入層的節(jié)點數(shù)，設(shè)指標(biāo)集a={a10，a02，a18，a19}={信息分享率，信息準(zhǔn)確率，系統(tǒng)利用率投資收益率}。樣本組設(shè)為X，共整理出了15組樣本，X={X1，X2X15}。華而不實，選取12組基本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)組，進行批處理訓(xùn)練，3組作為檢驗樣本數(shù)據(jù)組來驗證學(xué)習(xí)訓(xùn)練的結(jié)果。經(jīng)過上述規(guī)范化地數(shù)據(jù)處理后，得到三組檢驗樣本數(shù)據(jù)如表3所示。【表3】首先，分別定義12組訓(xùn)練數(shù)據(jù)和3組檢驗數(shù)據(jù)，然后啟動BrainCell軟件，根據(jù)軟件提示輸入層和輸出層的節(jié)點數(shù)，分別為19和1。在outputnodes中輸入lin-ear，根據(jù)軟件指示設(shè)置閾值和初始化網(wǎng)絡(luò)權(quán)值后，開場訓(xùn)練這12組樣本數(shù)據(jù)。然后根據(jù)之前訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測X13、X14、X15這3組檢驗樣本數(shù)據(jù)，結(jié)果如表4所示?！颈?】結(jié)果表示清楚，該公司的供給鏈整體績效基本良好，其績效評價等級系數(shù)主要都集中在[0.5,0.8]這部分區(qū)間內(nèi)，與該公司所處供給鏈實際情況相符。該公司運作情況基本令人滿意。四、結(jié)束語及瞻望從計算結(jié)果中可看出，當(dāng)前我們國家B2B電子商務(wù)供給鏈的發(fā)展還有很大的提升空間，電子商務(wù)企業(yè)間應(yīng)加強利用現(xiàn)有的系統(tǒng)功能，以電子商務(wù)平臺為中心，協(xié)同化開展關(guān)鍵業(yè)務(wù)管理活動，增加企業(yè)間的信任度和目的一致性，進而實現(xiàn)整個電子商務(wù)供給鏈的共贏發(fā)展。以下為參考文獻(xiàn)：[1]唐業(yè)富.B2B電子商務(wù)供給鏈協(xié)同管理研究與應(yīng)用[D].江西理工大學(xué),2008(06).[2]史成東.基于啟發(fā)式屬性約簡和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供