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衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)(第五版)第五章參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)第一節(jié)抽樣分布與抽樣誤差第二節(jié)t分布第三節(jié)總體均數(shù)及總體概率的估計(jì)
抽樣研究的目的就是要用樣本信息來推斷相應(yīng)總體的特征,這一過程稱為統(tǒng)計(jì)推斷。統(tǒng)計(jì)推斷包括兩方面:參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)抽樣誤差:由于生物固有的個(gè)體變異的存在,從某一總體中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本,所得樣本統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)的總體參數(shù)往往是不同的,這種差異稱為抽樣誤差
無傾向性,不可避免。(一)均數(shù)的抽樣誤差:由個(gè)體變異產(chǎn)生的、由于抽樣而造成的樣本均數(shù)與樣本均數(shù)及樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差。表示均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)稱均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤,簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)誤。也就是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)誤的意義:1、標(biāo)準(zhǔn)差的特點(diǎn)均存在,只是表示均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。2、表示抽樣誤差大小。(二)均數(shù)的抽樣分布
從總體中隨機(jī)抽取若干樣本,計(jì)算出樣本均數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差),這些樣本均數(shù)的分布即為均數(shù)的抽樣分布。是抽樣分布的一種。
均數(shù)的抽樣分布有一定的規(guī)律。p69:表5-1
樣本均數(shù)的分布特點(diǎn):1.各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù);2.樣本均數(shù)之間存在差異;3.樣本均數(shù)的分布很有規(guī)律,圍繞著總體均數(shù),中間多,兩邊少,左右基本對(duì)稱,也服從正態(tài)分布。數(shù)理統(tǒng)計(jì)推理和中心極限定理表明:
1)從正態(tài)總體N(μ,σ2)中,隨機(jī)抽取例數(shù)為n的多個(gè)樣本,樣本均數(shù)服從正態(tài)分布;即使是從偏態(tài)總體中隨機(jī)抽樣,當(dāng)n足夠大時(shí)(如n>50),也近似正態(tài)分布。
2)從均數(shù)為μ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)或偏態(tài)總體中抽取例數(shù)為n的樣本,樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差即標(biāo)準(zhǔn)誤為:
例5-12000年某研究所隨機(jī)調(diào)查某地健康成年男子27人,得到血紅蛋白的均數(shù)為125g/L,標(biāo)準(zhǔn)差為15g/L。試估計(jì)該樣本均數(shù)的抽樣誤差。均數(shù)的抽樣分布:1.樣本均數(shù)服從正態(tài)分布:2.樣本均數(shù)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:(n較大)3.樣本均數(shù)服從t分布:詳見后(n較?。┮弧颖揪鶖?shù)的抽樣誤差與抽樣分布二、樣本頻率的抽樣誤差與抽樣分布當(dāng)π未知時(shí),p
π(為樣本含量足夠大,且p和1-p不太小)公式為:
:率的標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值,p:樣本率。
例5-2某市隨機(jī)調(diào)查了50歲以上的中老年婦女776人,其中患有骨質(zhì)疏松癥者322人,患病率為41.5%,試計(jì)算該樣本頻率的抽樣誤差。(二)頻率的抽樣分布
從總體中隨機(jī)抽取若干樣本,計(jì)算出樣本頻率,這些頻率的分布即為頻率的抽樣分布。也是抽樣分布的一種。頻率的抽樣分布也有一定的規(guī)律。p72:表5-3
第一節(jié)抽樣分布與抽樣誤差第二節(jié)t分布第三節(jié)總體均數(shù)及總體概率的估計(jì)
一、t分布的概念服從ν=n-1的t分布正確使用t界值表!
與單側(cè)概率相對(duì)應(yīng)的t值用表示,與雙側(cè)概率相對(duì)應(yīng)的t值用表示。
由于t分布是以0為中心的對(duì)稱分布,表中只列出了正值,故查表時(shí),不管t值正負(fù)只用絕對(duì)值表示。
第一節(jié)抽樣分布與抽樣誤差第二節(jié)t分布第三節(jié)總體均數(shù)及總體概率的估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)的概念二、總體均數(shù)的估計(jì)三、總體概率的估計(jì)二、總體均數(shù)的估計(jì)
1.點(diǎn)估計(jì):
用樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。例如于2000年測(cè)得某地27例健康成年男性血紅蛋白量的樣本均數(shù)為125g/L,試估計(jì)其總體均數(shù)。
,即認(rèn)為2000年該地所有健康成年男性血紅蛋白量的總體均數(shù)為125g/L。2.區(qū)間估計(jì):按預(yù)先給定的概率(1-α)估計(jì)總體均數(shù)的可能范圍,該范圍就稱為總體均數(shù)的1-α置信區(qū)間(confidenceintervalCI)。預(yù)先給定的概率(1-α)稱為置信度,常取95%或99%。如無特別說明,一般取雙側(cè)95%。
置信區(qū)間由兩個(gè)數(shù)值即置信限構(gòu)成,其中最小值稱為下限,最大值稱為上限。嚴(yán)格講,置信區(qū)間不包括上下限兩個(gè)端點(diǎn)值。3、置信區(qū)間的計(jì)算(1)σ已知,按標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布原理計(jì)算通式:(雙側(cè))
Zа/2為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量,Zа/2相當(dāng)于按ν=∞時(shí)及P取α,由附表2查的的t界值。
95%的雙側(cè)置信區(qū)間:99%的雙側(cè)置信區(qū)間:(2)σ未知但樣本例數(shù)n足夠大(n>50)時(shí)
通式:(雙側(cè))95%的雙側(cè)置信區(qū)間:99%的雙側(cè)置信區(qū)間:例5-4某市2000年隨機(jī)測(cè)量了90名19歲健康男大學(xué)生的身高,其均數(shù)為172.2cm,標(biāo)準(zhǔn)差為4.5cm,,試估計(jì)該地19歲健康男大學(xué)生的身高的95%置信區(qū)間。該市19歲健康男大學(xué)生的身高的95%置信區(qū)間(171.3,173.1)cm(3)σ未知且樣本例數(shù)n較小時(shí),按t分布原理
通式:tа/2,ν是按自由度ν=n-1,由附表2查得的t值。95%的雙側(cè)置信區(qū)間:99%的雙側(cè)置信區(qū)間:例5-3已知某地27例健康成年男性血紅蛋白量的均數(shù)為,標(biāo)準(zhǔn)差S=15g/L,試問該地健康成年男性血紅蛋白量的95%和99%置信區(qū)間。本例n=27,S=1595%CI:99%CI:
4、置信區(qū)間的意義
從總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣,由樣本均數(shù)計(jì)算置信區(qū)間,有1-α的可能得到包含總體均數(shù)的置信區(qū)間。所有樣本計(jì)算的所有置信區(qū)間包含總體均數(shù)的置信區(qū)間不包含總體均數(shù)的置信區(qū)間1-α
α
5、置信區(qū)間的兩個(gè)要素(1)準(zhǔn)確度:反映置信度1-α的大小,即區(qū)間包含總體均數(shù)的概率大小。(2)精度:反映區(qū)間的長(zhǎng)度。在置信區(qū)間確定的情況下,增加樣本例數(shù),會(huì)減小tа,ν和,可減少區(qū)間長(zhǎng)度,提高精度。一、參數(shù)估計(jì)的概念二、總體均數(shù)的估計(jì)三、總體概率的估計(jì)(一)點(diǎn)估計(jì)例5-2中776名50歲以上的中老年婦女骨質(zhì)疏松癥的樣本患病率作為總體患病率的點(diǎn)值估計(jì)值,即認(rèn)為該市所有50歲以上的中老年婦女骨質(zhì)疏松癥的總體患病率約為41.5%。
(二)區(qū)間估計(jì)總體概率的置信區(qū)間與樣本含量n,陽性頻率p的大小有關(guān),可根據(jù)n和p的大小選擇以下兩種方法。1.正態(tài)近似法當(dāng)樣本含量足夠大,且p和1-p不太小即np和n(1-p)均≥5時(shí),則樣本率的分布近似正態(tài)分布。公式為:
P為樣本率,為率的標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值。
例5-7用某種儀器檢查已確診的乳腺癌患者94例,檢出率為78.3%。估計(jì)該儀器乳腺癌總體檢出率的95%置信區(qū)間。分析:本例樣本例數(shù)較大,且樣本率p不太小,可用正態(tài)近似法:
2.查表法(1)按二項(xiàng)分布原理:p接近0或1,n較小時(shí),以n及發(fā)生數(shù)x查附表6.1-6.3。p78:例5-5/5-6
例5-5某醫(yī)院對(duì)39名前列腺癌患者實(shí)施開放手術(shù)治療,術(shù)后有合并癥者2人,試估計(jì)該手術(shù)合并癥發(fā)生概率的95%置信區(qū)間。注意:此表僅列出X≤n/2的95%置信區(qū)間。
例5-6某醫(yī)生用某藥物治療31例腦血管梗塞患者,其中25例患者治療有效,試求該藥物治
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