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中國礦業(yè)大學(北京)資源與安全工程學院SafetyEngineering主講人:朱紅青電話mail:zhq@
安全系統(tǒng)工程-本科教程中國礦業(yè)大學(北京)資源與安全工程學院目錄概述系統(tǒng)安全分析事故樹分析系統(tǒng)安全評價安全決策灰色理論與安全系統(tǒng)132456事故致因理論灰色理論在《安全系統(tǒng)工程》里的地位及與其他內容的關聯(lián)灰色理論概述灰含義和灰現(xiàn)象灰系統(tǒng)安全系統(tǒng)的灰色性灰色理論和安全系統(tǒng)灰色關聯(lián)分析與安全系統(tǒng)灰色建模與安全系統(tǒng)灰色預測與安全系統(tǒng)灰色決策與安全系統(tǒng)灰色控制與安全系統(tǒng)第六章灰色理論與安全系統(tǒng)12第一節(jié)灰色理論概述灰含義和灰現(xiàn)象黑箱:內部信息缺乏的客體。用顏色深淺表示信息的多少。“黑”指信息缺乏;“白”指信息完全;“灰”則指信息部分已知、部分未知,即信息不完全-“灰”的基本含義。不同條件下,“灰”意義的引申。從信息學(灰):信息不完全和非惟一性第一節(jié)灰色理論概述灰含義和灰現(xiàn)象“黑”指信息缺乏;“白”指信息完全;“灰”則指信息部分已知、部分未知,即信息不完全-“灰”的基本含義。不同條件下,“灰”意義的引申。從信息學(灰):信息不完全和非惟一性“非惟一性”:預測結果是灰色區(qū)間,不是惟一值。有時區(qū)間的定值單值可信?!胺俏┮恍浴保簭臎Q策角度體現(xiàn)灰靶思想。灰靶是目標非惟一和目標可約束的統(tǒng)一,是目標可接近、信息可補充、方案可完善、關系可協(xié)調、思維可多向、認識可深化、途徑可優(yōu)化的表現(xiàn)。第一節(jié)灰色理論概述灰色系統(tǒng)工程領域:技術、社會、經濟、農業(yè)、環(huán)境、生態(tài)、軍事等,出現(xiàn)信息不完全的情況,如系統(tǒng)因素或參數(shù)、因素關系、系統(tǒng)結構和系統(tǒng)作用原理不完全清楚。白色系統(tǒng):信息完全明確。如:對于一個公司,人員、資金、損耗、銷售等信息完全明確,可知其盈利、庫存、資金周轉。例如有電源的電阻,已知電阻值,電壓和電流之間關系明確。黑色系統(tǒng):信息完全不明確。如遙遠星球,雖然知道其存在,但體積、質量、與地球的距離等信息不知?;疑到y(tǒng):信息部分明確、部分不明確。第一節(jié)灰色理論概述灰色系統(tǒng)工程領域:技術、社會、經濟、農業(yè)、環(huán)境、生態(tài)、軍事等,出現(xiàn)信息不完全的情況,如系統(tǒng)因素或參數(shù)、因素關系、系統(tǒng)結構和系統(tǒng)作用原理不完全清楚。白色系統(tǒng):信息完全明確。如:對于一個公司,人員、資金、損耗、銷售等信息完全明確,可知其盈利、庫存、資金周轉。例如有電源的電阻,已知電阻值,電壓和電流之間關系明確。黑色系統(tǒng):信息完全不明確。如遙遠星球,雖然知道其存在,但體積、質量、與地球的距離等信息不知。灰色系統(tǒng):信息部分明確、部分不明確。第一節(jié)灰色理論概述灰色系統(tǒng)分類根據(jù)是否具有物理原型,可將灰色系統(tǒng)區(qū)分為本征性灰色系統(tǒng)和非本征性灰色系統(tǒng)。主觀的本征性灰色系統(tǒng)社會、經濟:農業(yè)、生態(tài)等客觀的抽象系統(tǒng),不具有物理原型,可稱為。這類系統(tǒng)雖然可以量化、模型化、實體化,或者說,可用白色參數(shù)、白色元素、白色結構等方式表示,但僅僅按人們的某種觀念、某種邏輯思維、某種推導得到的相似系統(tǒng)、同構系統(tǒng),并非真正的原系統(tǒng),且同一對象,描述的模型是非惟一的。非本征性灰色系統(tǒng)具有客觀實體的實際的物理系統(tǒng),若有些信息暫時還不確定,尚未獲知。第一節(jié)灰色理論概述安全系統(tǒng)的灰色特征安全系統(tǒng)具有典型的灰色特征。從安全的角度考察,特征:
(1)表征系統(tǒng)安全的參數(shù)是灰數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)的灰性;事故傷亡率、職業(yè)病人數(shù)、事故與職業(yè)病造成的經濟損失等數(shù)據(jù),由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)不完善,加上漏報、瞞報等人為干擾以及其他各種原因,而成為有一定誤差的灰數(shù),嚴重時甚至會失真。外界干擾、儀器誤差等原因,使塵、毒濃度,噪聲與振動強度等實測數(shù)據(jù)在形式上是白數(shù),實質上是灰數(shù)。上述數(shù)據(jù),均可視為真實值在實際應用的灰數(shù)。第一節(jié)灰色理論概述安全系統(tǒng)的灰色特征(2)影響系統(tǒng)安全的因素是灰元。各種影響因素中,有些不完全了解,有些難以量化,已經量化的又隨機變化。如某企業(yè):影響企業(yè)安全生產的因素中,包括工人生理和心理特征、機器可靠性和人機適應性、環(huán)境中的噪聲與振動等,于安全的關系難以確定。已知的影響因素難以量化,如企業(yè)領導對安全的重視程度、工人的安全意識、安全機構的業(yè)務能力等。已經量化的許多因素也是灰色的,如機器的可靠性值、環(huán)境參數(shù)等均在變化,并且在很多情況下這種變化是隨機的。第一節(jié)灰色理論概述安全系統(tǒng)的灰色特征(2)影響系統(tǒng)安全的因素是灰元。各種影響因素中,有些不完全了解,有些難以量化,已經量化的又隨機變化。如某企業(yè):影響企業(yè)安全生產的因素中,包括工人生理和心理特征、機器可靠性和人機適應性、環(huán)境中的噪聲與振動等,于安全的關系難以確定。已知的影響因素難以量化,如企業(yè)領導對安全的重視程度、工人的安全意識、安全機構的業(yè)務能力等。已經量化的許多因素也是灰色的,如機器的可靠性值、環(huán)境參數(shù)等均在變化,并且在很多情況下這種變化是隨機的。第一節(jié)灰色理論概述安全系統(tǒng)的灰色特征
(3)構成系統(tǒng)安全的各種關系是灰關系。各種因素和系統(tǒng)安全主行為的關系是灰的。因素與因素之間的關系同樣是灰的。人、機、環(huán)境關系的是灰關系。
系統(tǒng)和系統(tǒng)環(huán)境的關系是灰的。第二節(jié)灰色理論和安全系統(tǒng)灰色系統(tǒng)理論內容因素相互影響分析的關聯(lián)度分析法;基于白化權函數(shù)的灰色統(tǒng)計與灰色聚類法;數(shù)據(jù)處理的累加生成與累減生成法;建立微分方程模型的灰色建模法,如數(shù)列預測、災變預測、季節(jié)災變預測、拓撲預測、系統(tǒng)預測的灰色預測法灰色決策法:從對付某個事件各對策中挑選效果最好的對策;灰色提前控制法:以系統(tǒng)行為預測為基礎。第二節(jié)灰色理論和安全系統(tǒng)灰色關聯(lián)分析與安全系統(tǒng)灰色關聯(lián)分析:系統(tǒng)因素分析和系統(tǒng)行為分析。系統(tǒng)因素分析:對影響系統(tǒng)主行為的作用因素進行分析;系統(tǒng)行為分析:對不同系統(tǒng)行為進行量化對比。如對人-機-環(huán)境,影響其安全性的因素包括人生理與心理特征、操作技能、健康狀況等,包括機器可靠性、維修保養(yǎng)情況、新舊程度等、溫度與濕度、噪聲與振動等環(huán)境因素。分析主要因素和次要因素-系統(tǒng)安全因素分析。第二節(jié)灰色理論和安全系統(tǒng)灰色建模與安全系統(tǒng)數(shù)學模型定量地表達了系統(tǒng)因素(變量)之間的數(shù)學關系。但用一般方法只能建立差分方程模型,這種模型難以做解析處理,難以描述全過程。所以美國教授夏天長指出:“對于生命科學、經濟學、生物醫(yī)學等方面,希望建立微分方程模型”?;疑到y(tǒng)理論由于提出了生成數(shù)、離散函數(shù)的收斂、極限與光滑度、灰導數(shù)、灰微分方程等新觀點、新方法,解決了微分方程建模問題。第二節(jié)灰色理論和安全系統(tǒng)灰色預測與安全系統(tǒng)灰色預測:用灰色模型GM(1,1)進行的預測。按其功能與特征,灰色預測可分為五類:數(shù)列預測、災變預測、季節(jié)災變預測、拓撲預測、系統(tǒng)預測。對系統(tǒng)行為特征量發(fā)展變化的大小所作的預測稱數(shù)列預測。系統(tǒng)的發(fā)展變化,在時間上是連續(xù)的,在空間上是有序的。數(shù)列預測利用系統(tǒng)的時間序列或空間序列對系統(tǒng)進行定時或定空預測。行為特征值的采集既可以是等間隔的,也可以是非等間隔的。實際上,數(shù)列預測研究的是行為特征量隨時間或空間的變化。第二節(jié)灰色理論和安全系統(tǒng)灰色決策與安全系統(tǒng)所謂決策,是指選定一個合適的對策,去對付某個事件的發(fā)生,以取得最佳效果?;疑到y(tǒng)理論提出了灰色決策,是因為決策模型的建立,都是按灰思想處置的,按灰色模型尤其是按GM(1,1)模型得到的。顯然,決策包括了四個要素:需要處理的事件;處理該事件的對策;用某對策處理該事件的效果;評價效果的標準,即目標?;疑珱Q策包括灰色局勢決策、灰色層次決策與灰色規(guī)劃。第二節(jié)灰色理論和安全系統(tǒng)灰色控制與安全系統(tǒng)決策的執(zhí)行稱為控制。所謂灰色控制是指本征性灰色系統(tǒng)的控制,或系統(tǒng)中含灰參數(shù)的控制,或用GM(1,1)模型構成的預測控制?;疑刂频幕痉椒ㄊ峭ㄟ^系統(tǒng)行為數(shù)據(jù)列,尋找系統(tǒng)行為發(fā)展變化的規(guī)律,按照已掌握的規(guī)律,預測系統(tǒng)未來的行為,根據(jù)未來行為的預測值采取控制決策進行控制。第二節(jié)灰色理論和安全系統(tǒng)實際應用事故傷亡率是衡量系統(tǒng)安全度的重要指標之一。國家有關部門在制定安全目標值時,必須考慮事故傷亡率的現(xiàn)狀和未來的變化趨勢。因此,傷亡率的科學預測就顯得極有意義,它可以為國家的宏觀決策和控制提供重要的理論依據(jù),使決策合理,控制正確。年代序號
1
2
345負傷率(%)
符號
5.77x(0)(1)
5.049x(0)(2)
4.2x(0)(3)3.427x(0)(4)2.971x(0)(5)第二節(jié)灰色理論和安全系統(tǒng)實際應用第一步,建立GM(1,1)預測模型-動態(tài)模型與響應函數(shù)為:第二步,殘差GM(1,1)建模,動態(tài)模型和時間響應函數(shù)為:第二節(jié)灰色理論和安全系統(tǒng)實際應用第三步,精度檢驗以殘差GM(1,1)模型修正GM(1,1)預測模型后,按后驗差檢驗法檢驗計算精度,結果為l級(好)。第四步,預測結果見表6—3。
年代序列
12345
原始序列
預測序列5.77005.77005.04905.02694.20004.19503.42703.50152.97102.9235
年代序列67
89
10
原始序列
預測序列
2.4418
2.0404
1.7059
1.4273
1.1953第二節(jié)灰色理論和安全系統(tǒng)實際應用-結果分析在已知時區(qū)內,該產業(yè)部年千人負傷率的遞減率最高為18%,最低為11%,平均為15%?;疑A測結果表明:在預測時區(qū)內,負傷率的遞減率也在此范圍內波動。因為任何系統(tǒng)均要符合系統(tǒng)的慣性原理,均要維持動態(tài)平衡狀態(tài)??梢哉f,預測結果是合理而可信的。出現(xiàn)災變或突變時例外。第二節(jié)灰色理論和安全系統(tǒng)實際應用-結果分析通過類比社會自然死
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