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我國(guó)人工智能的發(fā)展歷程及其影響研究摘要:人工智能是一門跨學(xué)科的學(xué)科,它將許多學(xué)科聯(lián)合起來(lái),如計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)。至于什么是人工智能并沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的答案。斯坦福大學(xué)人工智能中心的Nelson教授說(shuō):“人工智能是一門利用最先進(jìn)的知識(shí)來(lái)改善人們生活條件的學(xué)科”。事實(shí)上,人工智能是基于機(jī)器模擬人類,最終目標(biāo)是改善人們生活條件。通過(guò)人工智能使得各種技術(shù)形成的新型的交叉技術(shù)被廣泛應(yīng)用于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),金融,醫(yī)藥,安防等行業(yè)。但人工智能技術(shù)研究以及應(yīng)用仍然存在很大的問(wèn)題,為了進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)與各行業(yè)的融合以及解決人工智能技術(shù)應(yīng)用等問(wèn)題,加快我國(guó)在人工智能技術(shù)方面發(fā)展,本文從人工智能發(fā)展歷程出發(fā),分析了當(dāng)今人工智能技術(shù)創(chuàng)新的影響現(xiàn)狀,并借鑒學(xué)者對(duì)人工智能技術(shù)各方面研究,分析人工智能技術(shù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響,在人工智能的環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新和資本投入對(duì)人的自由全面發(fā)展具有較大的推動(dòng)作用,通過(guò)研究人工智能的發(fā)展,可以讓我們更好的了解人工智能如何促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)施。關(guān)鍵詞:人工智能;技術(shù)創(chuàng)新;發(fā)展歷程;未來(lái)趨勢(shì)一、人工智能的概述(一)人工智能的概念人工智能的概念可以追溯到笛卡爾的“靈魂機(jī)器”。萊布尼茲還提出了“思維機(jī)器”的概念,但真正的發(fā)展是由達(dá)特茅斯大學(xué)于1956年夏天組織的Artificialintelligence為題的人工智能的學(xué)術(shù)研討。[1]人工智能的發(fā)展歷程并不簡(jiǎn)單,由于人工智能跨越了多門學(xué)科的科學(xué)它的研究并沒(méi)有那么一帆風(fēng)順。人工智能的終極目標(biāo)是讓機(jī)器擁有智慧,可以像人類一樣思考問(wèn)題。人工智能最常見(jiàn)的定義是“人工智能是人類智慧的延伸,以機(jī)器代替人類去思考問(wèn)題”。即使經(jīng)過(guò)幾次發(fā)展,人工智能的發(fā)展并不流暢。但就在孩子慢慢學(xué)習(xí)的時(shí)候,人工智能在許多地方起著至關(guān)重要的作用。隨著人工智能發(fā)展研究的深入,人類是以羰基為基礎(chǔ)的生命,而人工智能則大概率是以硅基為生命的類人機(jī)器人。通過(guò)對(duì)人工智能的研究深入,對(duì)人工智能的理解也分裂出你不同的研究學(xué)派。[2]主要的研究學(xué)派有以下三種:象征主義,聯(lián)結(jié)主義和行為主義。象征學(xué)派認(rèn)為,人工智能起源于數(shù)學(xué)邏輯,可用于研究人類思維過(guò)程,模仿人類智能活動(dòng)。連接主義,也稱為仿生學(xué)或生理學(xué),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系。行為主義學(xué)派認(rèn)為,人工智能來(lái)自仿生學(xué)通過(guò)控制論和感知控制系統(tǒng)使得機(jī)器模仿人類的動(dòng)作,雖然人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了各種曲折,但是人工智能的前景確是一片光明的。[3](二)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀我國(guó)科學(xué)家提出的仿生識(shí)別理論和先進(jìn)技術(shù)在世界上是獨(dú)一無(wú)二的。它不僅更好地管理了人工智能過(guò)去難以解決的矛盾,而且逐漸取代了人體結(jié)構(gòu)的模擬技術(shù),成為全球?qū)嶒?yàn)室青睞的研究方法。雖然中國(guó)的人工智能軟件研究與發(fā)達(dá)國(guó)家的研究相當(dāng),但是一些應(yīng)用在目前與歐洲,美國(guó)和日本等國(guó)家的應(yīng)用方面存在缺陷。[4]人工智能在國(guó)外很早就被引入:美國(guó)谷歌領(lǐng)導(dǎo)的技術(shù)巨頭每年投入大量經(jīng)費(fèi)砸在人工智能上。之前僅在科幻電影中看到的指紋識(shí)別等場(chǎng)景已經(jīng)通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。以Google為例,他們正在尋找將人工智能技術(shù)應(yīng)用于Google服務(wù)的機(jī)會(huì)。[5]二、人工智能的發(fā)展歷程1956年,這是人工智能誕生的第一年。人工智能的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷你60多年的風(fēng)雨洗刷。在開(kāi)發(fā)過(guò)程中,人工智能已經(jīng)沉浮了好幾次。中國(guó)的人工智能研究相對(duì)于世界強(qiáng)國(guó)來(lái)說(shuō)還略有不足,但是近年來(lái)中國(guó)在逐步發(fā)力慢慢追趕上來(lái)了。(一)世界人工智能發(fā)展歷程目前看來(lái)人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了六個(gè)特殊階段:萌芽期(1956年之前),第一個(gè)高潮期(1956-1966),低潮期(1967-1980年)第二次高潮期(1980-1990),持續(xù)發(fā)展期(1990-2016)和第三次高潮期(2016年至今)。[6]1.萌芽期萌芽階段的代表人物或典型成就是:1736年B.Paskl發(fā)明了世界上第一個(gè)機(jī)械加法器,1836年德國(guó)哲學(xué)家、數(shù)學(xué)家Leibniz發(fā)明了手動(dòng)計(jì)算器,并于1950年提出了關(guān)于機(jī)器思考能力的討論。由此人工智能的發(fā)展開(kāi)啟了新的篇章。包括vonNeumann、N.Wiene和CEShannon在內(nèi)的杰出貢獻(xiàn)的科學(xué)家們創(chuàng)造了計(jì)算機(jī)科學(xué),控制和信息理論,為今后的人工智能研究奠定了理論基礎(chǔ)和材料。[7]2.第一次高潮期這一時(shí)期人工智能研究的主要方向如下:游戲、定理證明和自動(dòng)翻譯等。現(xiàn)階段一些最具代表性的成就包括:1956年,人工智能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展。通過(guò)計(jì)算機(jī)程序?yàn)槿祟愃枷氲哪M開(kāi)辟了道路,并且在1960年,McCarthy創(chuàng)立了LISP編程語(yǔ)言(IntelligenceIntelligence)。在此之后人工智能的發(fā)展前景越來(lái)越被人類看好,如何讓機(jī)器具有智慧像人類一樣具有邏輯思維能力是這個(gè)時(shí)期的研究方向。[8]3.低潮發(fā)展期隨著對(duì)人工智能的理解的深入,越來(lái)越多的問(wèn)題得不到解決讓人工智能的研究陷入了危機(jī)。1965年創(chuàng)建的消解法曾經(jīng)引起了很大的期望。然而不幸的事實(shí)是,該方法證明連續(xù)函數(shù)的總和始終是連續(xù)的,我們推斷出100,000個(gè)步驟仍然沒(méi)有結(jié)果??梢钥闯?,該方法具有一定的局限性。塞繆爾的國(guó)際象棋項(xiàng)目在贏得州冠軍后從未贏得過(guò)全國(guó)冠軍?;跈C(jī)器翻譯中使用的字典的簡(jiǎn)單逐字映射方法是不成功的?;诜律淼娜斯ぶ悄苎芯恳噪娐纺M人腦思維過(guò)程被證明失敗了,由于人類對(duì)人工智能的前景充滿了幻想和迷之自信,這一階段的發(fā)展遭遇了前所未有的挫折,至此人工智能的發(fā)展研究停滯不前。各國(guó)的研究人員并沒(méi)有因此而放棄了研究,同時(shí)在機(jī)器人技術(shù)、自然語(yǔ)言的理解等新的領(lǐng)域取得了盡管面臨巨大壓力,世界各地的人工智能研究人員仍在努力繼續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究,并在機(jī)器人技術(shù),專家系統(tǒng)和自然語(yǔ)言理解方面取得新的進(jìn)展。[9]4.第二次高潮期1977年,由于“知識(shí)工程”概念問(wèn)世,人工智能研究領(lǐng)域進(jìn)入了新的發(fā)展階段。即基于知識(shí)方法技能的智能策略的獲取研究的轉(zhuǎn)變。人工智能被應(yīng)用于商業(yè)并取得了驚人的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益。斯坦福大學(xué)的PPOSPECTOP專家系統(tǒng)預(yù)測(cè)1982年華盛頓州的一個(gè)關(guān)鍵位置的煤礦,即其采礦價(jià)值。超過(guò)1億美元。當(dāng)然,這一時(shí)期的人工智能研究也遭遇挫折。基于人工智能開(kāi)發(fā)的日本心神第五代隱身戰(zhàn)機(jī)的研發(fā)就陷入了停擺狀態(tài)。[10]5.平穩(wěn)發(fā)展期隨著科技的進(jìn)步時(shí)代的發(fā)展,人工智能的研究已經(jīng)不是單方面的的知識(shí)研究,目前的趨勢(shì)已經(jīng)轉(zhuǎn)向了分布式研究。人工智能的應(yīng)用前景越來(lái)越廣泛。6.第三次高潮期2016年也被認(rèn)為是人工智能進(jìn)入了新時(shí)代的一年,AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)棋手李世石引起世人的關(guān)注。2017年5月27日,Google研發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGo升級(jí)版Master與世界頂尖圍棋職業(yè)選手柯杰比賽,最終以三場(chǎng)比賽的連勝而贏得了比賽。這標(biāo)識(shí)著人工智能已經(jīng)可以像人類一樣具有邏輯思維能力,可以進(jìn)行思考了。這是人工智能發(fā)展新的突破。[11](二)中國(guó)人工智能發(fā)展歷程由于對(duì)人工智能的理解的差異以及時(shí)代的局限性,中國(guó)的人工智能研究起步比較晚。1978年之前,中國(guó)大部分民眾是不理智的,對(duì)人工智能這一領(lǐng)域的不了解使人們持懷疑態(tài)度。隨著鄧公的實(shí)事求是解放思想,人們開(kāi)始放下成見(jiàn)開(kāi)始對(duì)人工智能這一新學(xué)科的研究,從此中國(guó)的人工智能研究開(kāi)始走上了正軌。[12]由于冷戰(zhàn)時(shí)期中國(guó)被劃入了東方的紅色陣營(yíng)蘇聯(lián),而蘇聯(lián)的人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了坎坷,蘇聯(lián)禁止國(guó)內(nèi)的科學(xué)家涉足控制論等人工智能領(lǐng)域的研究。受蘇聯(lián)的影響我國(guó)也在人工智能的研究領(lǐng)域停滯不前,隨著總數(shù)中蘇關(guān)系的惡化。我國(guó)逐步開(kāi)始接受了人工智能這一新生的領(lǐng)域。1978年在北京召開(kāi)的國(guó)家科學(xué)大會(huì)宣布了“著手實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化”的戰(zhàn)略決策。隨著鄧公的解放思想深入人心,人工智能這一被禁錮了許久的封印終于被解除了。由于時(shí)代的局限人們并不能理解什么是人工智能,人們把80年代開(kāi)始流行的氣功熱的特異功能和人工智能搞混了,導(dǎo)致中國(guó)的人工智能研究進(jìn)度一直很緩慢。[13]2015年5月,國(guó)務(wù)院發(fā)布了“中國(guó)制造2025”,以促進(jìn)全球范圍內(nèi)的生產(chǎn)戰(zhàn)略的實(shí)施。其中,人工智能是智能生產(chǎn)的重要技術(shù)。2015年7月,中國(guó)人工智能會(huì)議在北京召開(kāi),會(huì)議發(fā)表了“中國(guó)人工智能白皮書”。[14]2016年4月,工信息部和國(guó)家發(fā)改委以及財(cái)政部聯(lián)合啟動(dòng)了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃,這個(gè)發(fā)展計(jì)劃描述了中國(guó)對(duì)人工智能的遠(yuǎn)景規(guī)劃。與此同時(shí),中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)與20多個(gè)國(guó)家領(lǐng)先的社團(tuán)合作,于2016年5月在北京慶祝了人工智能發(fā)展的60周年,“2016年世界人工智能技術(shù)大會(huì)和人工智能60周年”澄清了未來(lái)三年的行業(yè)發(fā)展和具體支持項(xiàng)目,國(guó)家發(fā)改委、科技部等四個(gè)部門聯(lián)合發(fā)布了互聯(lián)網(wǎng)+實(shí)施方案。[15]越來(lái)越多的科研人員投入了對(duì)人工智能的研究:大約10萬(wàn)名科學(xué)家和技術(shù)人員,以及來(lái)自中國(guó)的教授和大學(xué)生,參與人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研究開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。三、人工智能對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響人類該如何和智能機(jī)器人共存是一個(gè)值得思考的問(wèn)題,人類和機(jī)器人的邊界越來(lái)越模糊。在智能機(jī)器人的幫助下我們有希望提前進(jìn)入共產(chǎn)主義社會(huì),因?yàn)樯a(chǎn)力完全被解放開(kāi)來(lái)。(一)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域更加廣闊人工智能的實(shí)際應(yīng)用包括:生物信息識(shí)別、系統(tǒng)自動(dòng)化、語(yǔ)言和圖像理解等。人工智能在大數(shù)據(jù)和現(xiàn)進(jìn)的計(jì)算機(jī)科學(xué)的支持下,應(yīng)用創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)?huì)更加廣闊。人工智能一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn),并已應(yīng)用于機(jī)器人、政治和經(jīng)濟(jì)決策模擬系統(tǒng)和控制系統(tǒng)。[16](二)引領(lǐng)人類第四次工業(yè)革命技術(shù)革命都將導(dǎo)致生產(chǎn)方式的重大變革。蒸汽機(jī)和電力顯著提高了社會(huì)生產(chǎn)力:人們從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)向工業(yè)生產(chǎn),勞動(dòng)力從初級(jí)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè)。在機(jī)械化和自動(dòng)化之后,農(nóng)業(yè)和工業(yè)基于智能機(jī)器人之后可以完全取代人類的地位。由于服務(wù)部門也基于智能或人類經(jīng)驗(yàn),因此很難用機(jī)器替換它。在某種程度上,也可以模擬智力或人類經(jīng)驗(yàn),打破最后的防線,以便人類可以實(shí)踐他們的職業(yè)。一些行業(yè)單調(diào)重復(fù)或需要大量記憶的職業(yè),如會(huì)計(jì)師、司機(jī)和辦公室工作人員等,將被人工智能所取代,而且很多人會(huì)退出第三產(chǎn)業(yè)。需要更高智力的職業(yè)如醫(yī)生、教師、律師等也將被智能機(jī)器人所取代。智能機(jī)器人的存在將對(duì)人類的生產(chǎn)方式產(chǎn)生新的革命。[17](三)技術(shù)革新改變生活在農(nóng)業(yè)社會(huì)中,由于生產(chǎn)工具落后導(dǎo)致人們居住地相隔甚遠(yuǎn)。溝通很尷尬,相互溝通非常困難。隨著工業(yè)化的發(fā)展,越來(lái)越多的人口流向城市。城市化的發(fā)展將使智能機(jī)器人在人類社會(huì)中的地位越來(lái)越重要?;谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù),一切都將是智能的。智能課程將提高學(xué)生學(xué)習(xí)和教師工作的效率,而智能廚房將使人工智能和相關(guān)領(lǐng)域的快速發(fā)展使烹飪更健康,更有趣。人工智能的應(yīng)用將進(jìn)一步擴(kuò)大,將從根本上改變?nèi)藗兊纳罘绞?,并很快將人類社?huì)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)智能社會(huì)。[18](四)人類與機(jī)器人的邊界將被模糊智能機(jī)器人擬人化是未來(lái)發(fā)展的大方向。一切都可以通過(guò)智能芯片實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。人體也可植入智能芯片。例如,智能芯片可以植入人工智能手臂、人工智能設(shè)備、人工智能眼睛甚至人腦,以幫助人們立即記住并減少學(xué)習(xí)壓力。智能機(jī)器人將有邏輯思維能力,可以與人類探討任何問(wèn)題。[19](五)人類的生產(chǎn)將被機(jī)器人取代隨著人工智能在生產(chǎn)和人類生活領(lǐng)域的逐步應(yīng)用,智能機(jī)器將取代人類進(jìn)行身心工作,而不是創(chuàng)造沒(méi)有自私欲望的社會(huì)財(cái)富,而這將是豐富龐大的。在高度集成的未來(lái)社會(huì),智能機(jī)器人將取代人類的生產(chǎn)力,不再需要人類去發(fā)展生產(chǎn)力。人們可以作自己想做的事去探索更深層次的精神世界。[20]四、總結(jié)人工智能的應(yīng)用,導(dǎo)致技術(shù)層面的不斷革新,并影響到社會(huì)生活的各個(gè)方面。人工智能領(lǐng)域發(fā)展,導(dǎo)致各種領(lǐng)域的技術(shù)相互滲透,形成跨領(lǐng)域技術(shù)融合,不斷的產(chǎn)生新科學(xué)技術(shù)手段,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)革新產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在未來(lái)的人工智能發(fā)展過(guò)程中,技術(shù)創(chuàng)新將朝著積極的方向發(fā)展,并為人們提供更好,更舒適的服務(wù)。同時(shí),我們還必須充分利用人工智能技術(shù),充分考慮限制人工智能技術(shù)的發(fā)展,以造福人類。參考文獻(xiàn)[1]宋永輝,李思璇.我國(guó)資本市場(chǎng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響的實(shí)證研究——基于人工智能板塊數(shù)據(jù)的論證[J].遼寧經(jīng)濟(jì),2018,415(10):60-61.[2]朱桂龍,李興耀.AI領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)網(wǎng)絡(luò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2019(3).[3]李建宏.三維度概念模型下技術(shù)創(chuàng)新對(duì)品牌權(quán)益的影響機(jī)制分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2017(24):44-47.[4]中國(guó)電子信息博覽會(huì).人工智能將成為技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新風(fēng)口[J].中國(guó)電子商情:基礎(chǔ)電子,2017(5):46-48.[5]王君,楊威.人工智能等技術(shù)對(duì)就業(yè)影響的歷史分析和前沿進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2017(27).[6]劉靜.人工智能對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響分析[J].納稅,2018,No.198(18):95.[7]劉宏明.人工智能技術(shù)對(duì)教育信息化的建設(shè)影響[J].信息與電腦(理論版),2018,416(22):231-232.[8]覃京燕.人工智能對(duì)交互設(shè)計(jì)的影響研究[J].包裝工程,2017(20):39-43.[9]譚鐵牛.人工智能的創(chuàng)新發(fā)展與社會(huì)影響[J].科學(xué)中國(guó)人,2018(24).[10]鄧洲,郭克莎,姚鵬.把握人工智能對(duì)制造業(yè)的多重影響[J].智慧中國(guó),2018,3

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