基于分水嶺技術(shù)的圖像分割算法實現(xiàn)

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基于分水嶺技術(shù)的圖像分割

算法實現(xiàn)

專業(yè)班級:1220223班學(xué)生姓名:馬越

導(dǎo)師姓名:譚艷麗

?基于分水嶺技術(shù)的圖像分割算法實現(xiàn)?目錄一、課題研究目的、意義二.課題研究現(xiàn)狀及分析三.研究或解決的問題四.技術(shù)路線或研究方法五.進度安排六.主要參考文獻?基于分水嶺技術(shù)的圖像分割算法實現(xiàn)?

?數(shù)字圖像分割技術(shù)所帶來的社會意義，加上研究者的研究，使得數(shù)字圖像分割技術(shù)在深入的研究中不斷的完善。將會推動一系列的科學(xué)分之發(fā)展，比如，模式識別，計算機視覺，人工智能等。

對于一種能過普遍應(yīng)用于各種復(fù)雜情況和準確性很高的數(shù)字圖像分割技術(shù)的算法還存在較大的提升空間。一、課題研究目的、意義?國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀：

根據(jù)數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展來看，實時性在實際應(yīng)用中運用非常廣泛。而分水（watershed）算法是一種已經(jīng)發(fā)展起來的數(shù)學(xué)形態(tài)圖像分割方法。?基于分水嶺技術(shù)的圖像分割算法實現(xiàn)?二.課題研究現(xiàn)狀及分析1．理解并分析圖像分割原理。2．實現(xiàn)基于分水嶺變換的圖像分割算法。3．進行基于分水嶺變換的圖像分割算法與傳統(tǒng)分割算法的比較。?基于分水嶺技術(shù)的圖像分割算法實現(xiàn)??需解決的問題：三.研究或解決的問題?基于分水嶺技術(shù)的圖像分割算法實現(xiàn)?四.技術(shù)路線或研究方法?算法流程圖：四.技術(shù)路線或研究方法?基于分水嶺技術(shù)的圖像分割算法實現(xiàn)??基于分水嶺技術(shù)的圖像分割算法實現(xiàn)?五、進度安排第5周—第6周閱讀與論文相關(guān)的文獻，提出方案，完成開題報告；第7周—第8周圖像分割原理以及分水嶺變換算法的學(xué)習；第9周—第11周將分水嶺變換應(yīng)用于圖像分割源代碼的實現(xiàn)；第12周—第14周程序調(diào)試階段；第15周—第17周進一步完善，撰寫論文。?基于分水嶺技術(shù)的圖像分割算法實現(xiàn)?六、主要參考文獻[1]陳婷婷.采用模糊形態(tài)學(xué)和分水嶺算法的圖像分割研究[D]，西南大學(xué)，2008.[2]徐偉，王希常，鄭志寬.一種基于改進分水嶺算法的圖像分割算法[J]．計算機技術(shù)與發(fā)展,2008,18(12):38—40．[3]宋健中.基于邊緣圖像分割,《視頻圖像處理》,2004年版.[4]唐金尤，范彥斌，姚錫凡.基于分水嶺算法的彩色圖像分割.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2006.第24卷第1期.?基于分水嶺技術(shù)的圖像分割算法實現(xiàn)?[5]楊暉，曲秀杰.圖像分割方法綜述[J].電腦開發(fā)與應(yīng)用，2005，18(3):29—40.[6]王鳳娥．改進后的分水嶺算法在圖象分割中的應(yīng)用研究[D].濟南:山東大學(xué),2008.[7]

MilanSonka,VadavHhvac,RogerBoyle£.ImageProcessing,Amdy-sis,andMachineVision[M].人民郵電出版社，2003.[8]羅勇.改進后的分水嶺算法在圖象分割