統(tǒng)計學(xué)-參數(shù)估計

參數(shù)估計第一節(jié)抽樣與抽樣分布第二節(jié)點估計與區(qū)間估計第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計第四節(jié)總體比率的區(qū)間估計第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計第七節(jié)做參數(shù)估計的樣本容量第一節(jié)抽樣與抽樣分布一、為什么要抽樣不得不抽樣的情形：消耗性、破壞性的檢驗試驗，無限總體；可以全面調(diào)查但最好是抽樣的情形：經(jīng)濟、時間、能力、準(zhǔn)確性等。第一節(jié)抽樣與抽樣分布二、怎樣抽樣如果可能，應(yīng)使用概率抽樣方法；自有限總體抽樣和自無限總體抽樣所使用的方法有所不同。第一節(jié)抽樣與抽樣分布自有限總體抽樣：從全校8000名學(xué)生中選取40名，組成一個隨機樣本。首先將全部學(xué)生編號0001至8000，然后利用隨機數(shù)表確定樣本單位。63271

59986

71744

51102

15141

8071488547

09896

95436

79115

08303

0104155957

57243

83865

09911

19761

6653546276

87453

44790

67122

45573

8435855363

07449

34835

15290

76616

67191第一節(jié)抽樣與抽樣分布自無限總體中抽樣：從某日早8點到晚8點來某加油站加油的汽車中選取若干臺，組成一個隨機樣本。方法：可以考慮每累計若干個單號（或雙號）車牌后，下一輛車就是被選中的樣本單位。注意：此時不可能對全部來加油的汽車編號；此時要保證的是兩點：第一，所有樣本單位來自于同一總體；第二，各樣本單位的選取要相互獨立。第一節(jié)抽樣與抽樣分布三、關(guān)于抽樣分布樣本統(tǒng)計量所有可能值構(gòu)成的概率分布稱為抽樣分布；樣本統(tǒng)計量的抽樣分布是一個總體的范疇，具有相應(yīng)的參數(shù)，如均值、標(biāo)準(zhǔn)差等；抽樣分布的知識和性質(zhì)使我們能夠?qū)颖窘y(tǒng)計量與相應(yīng)的總體參數(shù)的接近程度做一個概率度量。第一節(jié)抽樣與抽樣分布可能的樣本數(shù)量往往是一個天文數(shù)字。因此樣本統(tǒng)計量的所有可能值通常是無法一一列舉的。以413名學(xué)生的考試成績?yōu)槔喝绻床恢貜?fù)抽樣的方法從中抽取容量為30人的樣本，則可能的樣本數(shù)量m為：因為每個樣本都有1個均值，則所有可能的均值約為385580億億億億億個。第一節(jié)抽樣與抽樣分布如果真的計算出了所有385580億億億億億個樣本均值，則這些樣本均值所構(gòu)成的分布，就是“樣本均值的抽樣分布”。這個抽樣分布也有兩個參數(shù)：均值和標(biāo)準(zhǔn)差；樣本統(tǒng)計量的抽樣分布是我們進行統(tǒng)計推斷的依據(jù)。問題是我們根本無法將全部可能的樣本都抽選出來，因此，需要記住相關(guān)的理論推導(dǎo)結(jié)論第一節(jié)抽樣與抽樣分布例如，在大樣本情況下，樣本均值的抽樣分布為：μ這個抽樣分布就成為對未知的總體均值進行推斷的基礎(chǔ)。第一節(jié)抽樣與抽樣分布實際工作中我們只有一個樣本均值，根據(jù)其抽樣分布，我們知道它一定在總體均值的附近，有95%的可能距待估計總體均值的距離在1.96倍標(biāo)準(zhǔn)誤之內(nèi)（想一想為什么？）。μ第一節(jié)抽樣與抽樣分布如果我們說這個樣本均值就等于待估計的總體均值，可能很準(zhǔn)確，也可能很不“靠譜”（想一想為什么？）。μ第一節(jié)抽樣與抽樣分布如果我們以樣本均值為中心、以1.96倍標(biāo)準(zhǔn)誤為半徑構(gòu)造一個區(qū)間，并說待估計的總體均值在這個區(qū)間之內(nèi)，則估計的可靠程度為95%（想一想為什么？）。μ第一節(jié)抽樣與抽樣分布一個實際例子：從413個考試分?jǐn)?shù)中抽樣。第一節(jié)抽樣與抽樣分布按不重復(fù)抽樣的方法，從總體中隨機抽取30名學(xué)生，即n＝30，共抽取510個樣本，并計算相關(guān)樣本統(tǒng)計量：510個樣本均值的分布情況510個樣本中位數(shù)的分布情況510個樣本眾數(shù)的分布情況第一節(jié)抽樣與抽樣分布對比一下總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量的統(tǒng)計結(jié)果：總體均值72.2663分樣本均值的均值72.5559分第一節(jié)抽樣與抽樣分布總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差分別為421.468分2和20.529分2樣本均值的方差和標(biāo)準(zhǔn)差分別為14.074分2和3.75154分對比一下總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量的統(tǒng)計結(jié)果：第一節(jié)抽樣與抽樣分布510個樣本相對于385580億億億億億個樣本而言小得可憐，但其計算結(jié)果已經(jīng)非常接近推導(dǎo)的結(jié)論。第一節(jié)抽樣與抽樣分布

510個樣本方差的分布情況：510個樣本方差的均值為405.673，接近總體方差水平（421.468）第一節(jié)抽樣與抽樣分布

510個樣本標(biāo)準(zhǔn)差的分布情況：510個樣本標(biāo)準(zhǔn)差的均值為19.8391，接近總體標(biāo)準(zhǔn)差水平（20.5297）第二節(jié)點估計與區(qū)間估計1.點估計及特征直接以樣本統(tǒng)計量作為待估計的總體參數(shù)的估計值，就是點估計；點估計最大的好處是簡便、具體，最大的問題是無從得知估計的準(zhǔn)確程度；因此，除非有特別的需求，一般不使用點估計。估計的基礎(chǔ)：德國坦克從1開始連續(xù)編號估計的樣本：戰(zhàn)斗中繳獲的部分坦克（編號）估計方法：以樣本均值或最大編號估計總體均值或最大編號估計的結(jié)果：與真實數(shù)量相當(dāng)接近點估計的應(yīng)用舉例：德軍有多少坦克？第二節(jié)點估計與區(qū)間估計2.估計量的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)無偏：估計量的均值等于待估計的總體參數(shù)；有效：具有較小的估計誤差；一致：估計誤差隨樣本容量增大而減少。第二節(jié)點估計與區(qū)間估計第二節(jié)點估計與區(qū)間估計2.估計量的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)記住的主要結(jié)論：3.區(qū)間估計：因為點估計存在缺陷，于是我們使用另一種所謂“區(qū)間估計”的方法，即在點估計值的基礎(chǔ)上構(gòu)造一個區(qū)間，給出總體均值在“多少到多少之間”的結(jié)論；區(qū)間估計結(jié)果是一種概率判斷，即我們可以確定估計準(zhǔn)確的概率，稱為“置信度”，估計的區(qū)間也就稱為“置信區(qū)間”；置信區(qū)間與置信度成正比。第二節(jié)點估計與區(qū)間估計0.68270.95450.9973根據(jù)中心極限定理，樣本均值的抽樣分布服從正態(tài)分布。正態(tài)分布概率密度曲線下的面積既是概率，又是估計的置信度，可以計算。對總體均值區(qū)間估計的圖示：第二節(jié)點估計與區(qū)間估計0.68270.95450.9973從概率計算的角度講，由于不能計算一點所對應(yīng)的概率，因此就無法確定點估計的置信度。第二節(jié)點估計與區(qū)間估計0.68270.95450.9973第二節(jié)點估計與區(qū)間估計如果以點估計值為中心，以一定的標(biāo)準(zhǔn)誤為半徑構(gòu)造一張“網(wǎng)”，則根據(jù)這張“網(wǎng)”所做的估計就是區(qū)間估計。區(qū)間估計可以確定估計的置信度。0.68270.95450.9973第二節(jié)點估計與區(qū)間估計當(dāng)“網(wǎng)”的半徑為1倍標(biāo)準(zhǔn)誤時，估計的置信度為68.27%。因為全部的網(wǎng)中有68.27%可以網(wǎng)住總體均值，其他的網(wǎng)則網(wǎng)不住總體均值。0.68270.95450.9973第二節(jié)點估計與區(qū)間估計當(dāng)“網(wǎng)”的半徑為1倍標(biāo)準(zhǔn)誤時，估計的置信度為68.27%。因為全部的網(wǎng)中有68.27%可以網(wǎng)住總體均值，其他的網(wǎng)則網(wǎng)不住總體均值。例如這個0.68270.95450.9973第二節(jié)點估計與區(qū)間估計當(dāng)“網(wǎng)”的半徑為2倍標(biāo)準(zhǔn)誤時，估計的置信度上升到95.45%。但還是有約5%的網(wǎng)網(wǎng)不住總體均值。0.68270.95450.9973第二節(jié)點估計與區(qū)間估計當(dāng)“網(wǎng)”的半徑為2倍標(biāo)準(zhǔn)誤時，估計的置信度上升到95.45%。但還是有約5%的網(wǎng)網(wǎng)不住總體均值。例如這個0.68270.95450.9973第二節(jié)點估計與區(qū)間估計當(dāng)“網(wǎng)”的半徑為3倍標(biāo)準(zhǔn)誤時，估計的置信度上升到99.73%。這時，網(wǎng)不住總體均值的網(wǎng)已經(jīng)寥寥無幾。0.68270.95450.9973如果樣本均值偏離總體均值很遠，即使網(wǎng)做得大，也可能網(wǎng)不住總體均值。第二節(jié)點估計與區(qū)間估計當(dāng)“網(wǎng)”的半徑為3倍標(biāo)準(zhǔn)誤時，估計的置信度上升到99.73%。這時，網(wǎng)不住總體均值的網(wǎng)已經(jīng)寥寥無幾。第二節(jié)點估計與區(qū)間估計0.68270.95450.9973實際工作中只有一張網(wǎng)，半徑通常為1.96倍標(biāo)準(zhǔn)誤。由此構(gòu)造的是總體均值95%的置信區(qū)間，或者說估計總體均值在此區(qū)間內(nèi)的置信度為95%。該怎樣理解？從屬于此類網(wǎng)的概率為95%從屬于此類網(wǎng)的概率為5%總結(jié)：區(qū)間估計是以點估計值為中心構(gòu)造一個區(qū)間，同時對該區(qū)間是否包含了待估計的總體參數(shù)做概率判斷；其他條件不變的情況下，要求的置信度越高，區(qū)間就越大、估計精度越低；我們要在置信度和估計精度中做平衡選擇，通常將置信度定為95%。第二節(jié)點估計與區(qū)間估計第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計n是否為大樣本是否已知是否正態(tài)總體是否已知用S估計是是是是否否否否增大樣本容量到30以上用S估計傳統(tǒng)的估計方法選擇關(guān)于估計總體均值的大樣本和小樣本：

大樣本：n≥30

小樣本：n<30

注意：小樣本情況下，只有總體是正態(tài)的，樣本均值的抽樣分布才服從正態(tài)分布。因此，小樣本分析要設(shè)置條件：總體服從正態(tài)分布。問題：怎樣才能知道總體是否服從正態(tài)分布？第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計關(guān)于總體方差已知和未知：

總體方差已知，可直接代入公式使用；

總體方差未知，則需要使用樣本方差來估計總體方差，這時，標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果得到的是t統(tǒng)計量。

手工做題需要借助于數(shù)據(jù)表等工具；如果使用SPSS軟件處理數(shù)據(jù)，則無需考慮這個問題，因為系統(tǒng)視所處理的數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，總體參數(shù)都是未知的，包括方差。第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計n是否為大樣本是否已知是否正態(tài)總體是否已知用S估計是是是是否否否否增大樣本容量到30以上用S估計傳統(tǒng)的估計方法選擇對于給定的顯著性水平α，有：第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計n是否為大樣本是否已知是否正態(tài)總體是否已知用S估計是是是是否否否否增大樣本容量到30以上用S估計傳統(tǒng)的估計方法選擇去掉絕對值符號，有：整理不等式，有：第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計n是否為大樣本是否已知是否正態(tài)總體是否已知用S估計是是是是否否否否增大樣本容量到30以上用S估計傳統(tǒng)的估計方法選擇可見，總體均值置信度為1－α的置信區(qū)間是：即：第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計n是否為大樣本是否已知是否正態(tài)總體是否已知用S估計是是是是否否否否增大樣本容量到30以上用S估計傳統(tǒng)的估計方法選擇如果以s估計σ，則有：相應(yīng)地，總體均值的1－α置信區(qū)間為：第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計n是否為大樣本是否已知是否正態(tài)總體是否已知用S估計是是是是否否否否增大樣本容量到30以上用S估計傳統(tǒng)的估計方法選擇注意：

傳統(tǒng)條件下，小樣本的tα/2(n-1)值可以查表得到，大樣本（n≥30）的tα/2(n-1)值通常查不到。因樣本容量越大，t

分布越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，所以，大樣本情況下一般用Z

統(tǒng)計量代替t

統(tǒng)計量。

現(xiàn)在這個問題已經(jīng)得到解決。第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計n是否為大樣本是否已知是否正態(tài)總體是否已知用S估計是是是是否否否否增大樣本容量到30以上用S估計傳統(tǒng)的估計方法選擇0.68270.95450.9973Z0.1587=1Z0.02275=2Z0.00135=3第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計n是否為大樣本是否已知是否正態(tài)總體是否已知用S估計是是是是否否否否增大樣本容量到30以上用S估計傳統(tǒng)的估計方法選擇Z0.025=1.960.95第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計例：由532名《商業(yè)周刊》訂閱者組成的樣本表明，其每周使用因特網(wǎng)的平均時間為6.7小時。如果總體標(biāo)準(zhǔn)差為5.8小時，求該周刊訂閱者總體每周平均花費在因特網(wǎng)上時間的95％置信區(qū)間。第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計例：某機場隨機抽取50名旅客為該機場服務(wù)質(zhì)量評級，結(jié)果為：均值6.32，標(biāo)準(zhǔn)差2.31。試估計旅客總體對該機場評級99%的置信區(qū)間。第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計使用Excel查找t值：第三節(jié)總體均值的區(qū)間估計使用Excel查找t值：第四節(jié)總體比率的區(qū)間估計樣本比率的抽樣分布：當(dāng)np≥5并且n（1－p）≥5時，樣本比率p

的抽樣分布近似服從正態(tài)概率分布，即：用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差做標(biāo)準(zhǔn)化變換，有：第四節(jié)總體比率的區(qū)間估計對于給定的顯著性水平α，有：整理不等式，有：第四節(jié)總體比率的區(qū)間估計即：總體比率Π

的1－α置信區(qū)間為：第四節(jié)總體比率的區(qū)間估計例：某校一個由413名大學(xué)生組成的樣本中，277名學(xué)生沒有宗教信仰。試估計該校全部學(xué)生中無宗教信仰比率的95％置信區(qū)間。解：根據(jù)已知條件，有：即：樣本比率的抽樣分布近似地服從正態(tài)分布。第四節(jié)總體比率的區(qū)間估計另：Z0.025=1.96。于是，該校學(xué)生總體無宗教信仰比例95%的置信區(qū)間為：第四節(jié)總體比率的區(qū)間估計例：據(jù)香港大學(xué)民意網(wǎng)站調(diào)查，2010年1月香港居民樣本（n=1004）不贊同臺灣獨立的比率為71.4%。試估計該時點上香港居民總體不贊同臺灣獨立的比率95%的置信區(qū)間。第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計很多情況下，總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差也是需要估計的參數(shù)。例如，投資的風(fēng)險表現(xiàn)在收益率的不確定上，而收益率的離散程度即實際收益率與期望收益率（平均收益率）的平均離差，反映了風(fēng)險的大小。顯然，方差、標(biāo)準(zhǔn)差是投資風(fēng)險的具體度量值，對總體方差、標(biāo)準(zhǔn)差進行區(qū)間估計是必要的。第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計對總體方差的估計需要用到χ2分布；關(guān)于χ2分布的回顧：

1.χ2是基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布抽樣計算的統(tǒng)計量；第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計對總體方差的估計需要用到χ2分布；關(guān)于χ2分布的回顧：

2.

從一般正態(tài)總體中抽樣需要做標(biāo)準(zhǔn)化變換；第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計對總體方差的估計需要用到χ2分布；關(guān)于χ2分布的回顧：

3.

如果總體均值未知，可以用樣本均值代替總體均值，此時，失去1個自由度；第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計對總體方差的估計需要用到χ2分布；關(guān)于χ2分布的回顧：

4.

根據(jù)樣本方差公式變換，有：第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計結(jié)論：如果容量為n

的樣本取自正態(tài)總體，樣本方差為s2

。則可以構(gòu)造統(tǒng)計量描述樣本方差的抽樣分布：第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計χ2

分布是一族曲線，其形態(tài)取決于自由度。例如，自由度為19的χ2

分布曲線為：第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計χ2

分布是非負分布。如果我們記χα2

為χ2

分布的α水平右側(cè)分位數(shù)，就意味著有α水平的χ2值大于χα2。第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計χ21-α

則是χ2

分布的α水平左側(cè)分位數(shù)，此時意味著有α水平的χ2值小于χ21-α

。第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計例：某開放式證券投資基金2002~2006年的收益率分別為10.8%、34.2%、4.2%、9.4%、29.4%。

試以此五年數(shù)據(jù)為樣本，推斷總體方差95%的置信區(qū)間。第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計解：首先，計算樣本收益率的均值和方差：第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計解：然后，根據(jù)n

和α

確定臨界值：第五節(jié)總體方差的區(qū)間估計解：最后，計算總體方差的置信區(qū)間：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于兩個總體均值（比率）差的估計問題：

第一，有兩個樣本均值（比率）且數(shù)量有差異；

第二，我們想知道這兩個樣本背后的兩個總體均值（比率）的差異是多少；

第三，兩總體均值（比率）差的點估計值是兩個樣本的均值（比率）差，但鑒于點估計的弱點，通常我們需要做區(qū)間估計；

第四，估計的基礎(chǔ)是樣本統(tǒng)計量的抽樣分布。例1：某品牌時裝在市中心商業(yè)街設(shè)有新品店，在城郊某購物中心設(shè)折扣店。從光顧兩個店的顧客中各抽取一個樣本調(diào)查，發(fā)現(xiàn)樣本平均月收入存在差異。時裝店經(jīng)理想知道兩個顧客總體平均月收入差是多少，以便建議公司制訂合適的折扣水平。第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計例2：某制藥公司聘用了20位糖尿病人為受試者，檢驗新研制的降血糖藥物療效。受試者先后服用降血糖藥物和安慰劑，測量得到服藥和未服藥兩組有差異的血糖測量數(shù)據(jù)。科研人員期望由樣本數(shù)據(jù)推斷出患者總體使用和不使用該藥的血糖差異值，以確定該藥物是否有效。第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計例3：據(jù)香港大學(xué)民意網(wǎng)站調(diào)查，2010年1月香港居民樣本（n=1004）不贊同臺灣獨立的比例為71.4%。而1993年1月，樣本（n=509）數(shù)據(jù)顯示這一比例為51%。研究者想知道香港居民總體不贊同臺灣獨立的比例在17年間變化的水平，確切地說是上升的水平。第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計實際工作中，根據(jù)調(diào)查內(nèi)容和分析需要，所獲得的兩個樣本可以是獨立樣本，也可能是匹配樣本；獨立樣本：兩樣本抽取時是相互獨立的。前述例1、例3的兩個樣本均屬于獨立樣本。以此類推，凡從不同類別、不同階層、不同群體中抽取樣本做比較研究，都屬于獨立樣本。獨立樣本的一個基本特征是樣本容量可以不同（但從分析效果講最好是相同）。第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計匹配樣本：兩樣本單位間存在配對關(guān)系的樣本。兩匹配樣本的容量一定是相同的。前述例2所獲得的兩組數(shù)據(jù)即屬匹配樣本；匹配樣本可以最大限度地消除可測量的個體差異對試驗結(jié)果的影響，因此，可能的情況下應(yīng)考慮使用匹配樣本分析。屬于實驗性質(zhì)的均值比較問題都應(yīng)使用匹配樣本。設(shè)置匹配樣本并不能解決全部的非實驗因素外的影響問題。第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計例：前述藥效檢驗問題，需要考慮的問題有：設(shè)置匹配樣本（消除受試者性別、年齡、體重、健康狀況、心理等差異對藥效的影響）；隨機安排受試者服用藥物和安慰劑的順序；使用專業(yè)的試驗人員操作；保證試驗檢驗設(shè)備和材料的同一性；…第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計兩總體均值差的抽樣分布：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計兩總體均值差的抽樣分布：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計如果兩樣本來自于同一總體：

第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計如果兩樣本來自于同一總體：

如果兩總體均值差的置信區(qū)間包含0，則意味兩樣本極可能來自于同一總體。第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于兩總體均值差估計的大樣本和小樣本：

大樣本：n1≥30且n2≥30

小樣本：n1<30或n2<30注意：與一個總體均值的估計相同的是，小樣本情況下，只有總體是正態(tài)的，樣本均值差的抽樣分布才服從正態(tài)分布。第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于兩總體比率差估計的樣本容量：

要求兩樣本容量均較大，具體是：n1p1、n1(1-

p1)、n2p2、n2(1-

p2)均≥5注意：只有兩樣本容量均比較大時，兩樣本比率差的抽樣分布才可以用正態(tài)分布逼近。第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于例1的計算：設(shè)兩個樣本信息如下：樣本容量平均月收入收入標(biāo)準(zhǔn)差新品店364000元300元折扣店493500元420元

第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于例1的計算：設(shè)兩個樣本信息如下：樣本容量平均月收入收入標(biāo)準(zhǔn)差新品店364000元300元折扣店493500元420元第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于例1的計算：設(shè)兩個樣本信息如下：樣本容量平均月收入收入標(biāo)準(zhǔn)差新品店364000元300元折扣店493500元420元結(jié)論：兩個顧客總體月平均收入差約為其月平均收入的10%至20%之間。第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于例1的計算：如果將兩個樣本信息改為：

樣本容量平均月收入收入標(biāo)準(zhǔn)差新品店364000元300元折扣店493900元420元

第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計

樣本容量平均月收入收入標(biāo)準(zhǔn)差新品店364000元300元折扣店493900元420元關(guān)于例1的計算：如果將兩個樣本信息改為：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計

樣本容量平均月收入收入標(biāo)準(zhǔn)差新品店364000元300元折扣店493900元420元結(jié)論：兩個顧客總體月平均收入可能沒有差異。關(guān)于例1的計算：如果將兩個樣本信息改為：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于例2的計算：設(shè)兩個樣本信息如下：受試者血糖水平受試者血糖水平服藥服安慰劑服藥服安慰劑123456789103.55.26.34.55.76.24.84.05.95.85.66.86.95.68.28.34.86.55.88.8111213141516171819205.76.15.55.87.36.27.15.84.84.66.88.27.55.37.88.36.08.87.37.5第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計受試者血糖水平受試者血糖水平服藥服安慰劑差值d服藥服安慰劑差值d123456789103.55.26.34.55.76.24.84.05.95.85.66.86.95.68.28.34.86.55.88.8-2.1-1.6-0.6-1.1-2.5-2.10-2.50.1-3.0111213141516171819205.76.15.55.87.36.27.15.84.84.66.88.27.55.37.88.36.08.87.37.5-1.1-2.1-2.00.5-0.5-2.11.1-3.0-2.5-2.9根據(jù)差值做計算：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計受試者血糖水平受試者血糖水平服藥服安慰劑差值d服藥服安慰劑差值d123456789103.55.26.34.55.76.24.84.05.95.85.66.86.95.68.28.34.86.55.88.8-2.1-1.6-0.6-1.1-2.5-2.10-2.50.1-3.0111213141516171819205.76.15.55.87.36.27.15.84.84.66.88.27.55.37.88.36.08.87.37.5-1.1-2.1-2.00.5-0.5-2.11.1-3.0-2.5-2.9根據(jù)差值做計算：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計受試者血糖水平受試者血糖水平服藥服安慰劑差值d服藥服安慰劑差值d123456789103.55.26.34.55.76.24.84.05.95.85.66.86.95.68.28.34.86.55.88.8-2.1-1.6-0.6-1.1-2.5-2.10-2.50.1-3.0111213141516171819205.76.15.55.87.36.27.15.84.84.66.88.27.55.37.88.36.08.87.37.5-1.1-2.1-2.00.5-0.5-2.11.1-3.0-2.5-2.9根據(jù)差值做計算：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計受試者血糖水平受試者血糖水平服藥服安慰劑差值d服藥服安慰劑差值d123456789103.55.26.34.55.76.24.84.05.95.85.66.86.95.68.28.34.86.55.88.8-2.1-1.6-0.6-1.1-2.5-2.10-2.50.1-3.0111213141516171819205.76.15.55.87.36.27.15.84.84.66.88.27.55.37.88.36.08.87.37.5-1.1-2.1-2.00.5-0.5-2.11.1-3.0-2.5-2.9根據(jù)差值做計算：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于例3的計算：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于例3的計算：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于例3的計算：第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計關(guān)于例3的計算：推斷結(jié)論：以95%的置信度估計，17年來，香港居民總體不贊同臺灣獨立的比率至少提高了15個百分點。第六節(jié)兩總體均值差、比率差的估計第七節(jié)關(guān)于參數(shù)估計的幾個問題一、估計總體參數(shù)的樣本容量其他條件不變的情況下，樣本容量越大，抽樣誤差就越小。但樣本容量越大，抽樣調(diào)查的成本費用就越高。因此，在正式抽樣調(diào)查前，必須確定合適的樣本容量。樣本容量調(diào)查誤差調(diào)查費用確定樣本容量：找出規(guī)定誤差范圍內(nèi)的最小樣本容量。確定樣本容量：找出規(guī)定費用范圍內(nèi)的最大樣本容量。誤差上限費用上限第七節(jié)關(guān)于參數(shù)估計的幾個問題通常的做法是先確定置信度，然后限定邊際誤差

Δ

。

或s

必須事先知道，但通常未知。一般按以下方法確定其估計值：a

、以前類似樣本的s；b、試驗調(diào)查樣本的s；c、四分之一估計全距。計算結(jié)果通常向上進位估計總體均值的樣本容量第七節(jié)關(guān)于參數(shù)估計的幾個問題第七節(jié)關(guān)于參數(shù)估計的幾個問題例：某地碩士研究生畢業(yè)第一年年薪的標(biāo)準(zhǔn)差大約為2000元人民幣。如果以95%的置信度估計其平均年薪，并且希望邊際誤差分別不超過500元和100元，樣本容量應(yīng)為多少？即：若要邊際誤差不超過500元，應(yīng)至少調(diào)查62個碩士畢業(yè)生。例：某地碩士研究生畢業(yè)第一年年薪的標(biāo)準(zhǔn)差大約為2000元人民幣。如果以95%的置信度估計其平均年薪，并且希望邊際誤差分別不超過500元和100元，樣本容量應(yīng)為多少？即：若要邊際誤差不超過100元，應(yīng)至少調(diào)查1537個碩士畢業(yè)生。第七節(jié)關(guān)于參數(shù)估計的幾個問題第七節(jié)關(guān)于參數(shù)估計的幾個問題通常的做法是先確定置信度，然后限定邊際誤差Δ

。

Π或p必須事先知道，但通常未知。一般按以下方法確定其估計值：a、以前類似樣本的p；b、試驗調(diào)查樣本的