《統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用(第五版)》課后練習(xí)答案(第10章)

《計與SPSS的(第版)》練答10)

《統(tǒng)計分與SPSS的應(yīng)用（第五版（薛薇）課后練習(xí)案第章SPSS的聚類分析根高?？蒲?sav”數(shù)據(jù)利用聚分對市高研況層聚析要）據(jù)凝狀表利碎對類進(jìn)研。繪聚形，哪省在起繪各科指均對。）用方分方法析在些指上在差。采歐離組均鎖利凝態(tài)中間離應(yīng)組，歸點(diǎn)得碎。約4。步：分統(tǒng)如式置…

結(jié)：凝聚計劃組合的集

首次出現(xiàn)段集群階段

集群1

集群2

系數(shù)

集群1

集群2

下一個階1234567891011121314151617

262620488247524222610426

3029251220162611831728231921313

328.189638.2951053.4231209.9221505.0351760.1701831.9261929.8912302.0242487.2092709.8872897.1062916.5513280.7523491.5854229.3754612.423

0100050007000041113

00003020608000000

27515691011222216191725212120

18192021222324252627282930

91462565929221

182215424271410617592

5377.2535622.4155933.5186827.2767930.7659475.49814959.70419623.05024042.66932829.46648360.85491313.530293834.503

0017169202218212526280

0120151001914230242729

2524232624262827282929300

將系數(shù)制下來后，EXCEL中建工作表選中數(shù)列，點(diǎn)擊“入”菜拆線圖…

碎圖

由可北自類江廣、海湖湖聚類其。接來加個量CLU4_1，值別（、3，再據(jù)匯置…確定。

均對依聚，用匯，算個變的方分果分定

比較均值單素ANOVA設(shè)置……

獲獎數(shù)

組之間組內(nèi)

169882.049422436.790

327

56627.35015645.807

3.619.026總計

592318.839

30不組個類上均存顯異試當(dāng)量數(shù)級差，層次類時什對據(jù)標(biāo)化理因數(shù)將距生大并響最聚結(jié)試變之高相是會次聚分果成？什會如所選量間存較的線關(guān)，能夠互，在算距時類變將“貢獻(xiàn)，有較權(quán)而最聚結(jié)向該變試K-Mean聚析基驟K-Means分步確聚目K--確K個始類心-根距近則分-重確K類中點(diǎn)-判斷否經(jīng)終條

是個迭的過。類程中樣所屬類不斷整，達(dá)最定止5收集我國年各區(qū)城居家庭平均每全費(fèi)出，據(jù)名消結(jié)sav，量：、費(fèi)出額食、、住庭備及務(wù)療保、和信育化服、保健雜項品務(wù)出用次體距義平氏離，類距離義組平鎖離制碎如：

（1）據(jù)，據(jù)幾較當(dāng)（2）采用類方，類內(nèi)似性類異角析數(shù)成類恰。（1）成類為恰。注：石按9章1題式制，也按如方制步：

降維因子分析入全部變量變量框中（區(qū)變量外）抽?。哼x碎石圖繼續(xù)確定。

得（可看出分3類當(dāng)（2）K聚類方進(jìn)行分，比較分類為、3時的差別步：分類K-均聚區(qū)變量導(dǎo)到標(biāo)注案，他變量全部導(dǎo)到變量框中聚數(shù)填選項：選中初始聚中心和ANOVA繼續(xù)確定。

得：ANOVA聚類

錯誤均方

df

均方

df

F

顯著性食品衣著居住家庭設(shè)備品及服務(wù)醫(yī)療保健交通和通教育文化樂服務(wù)雜項商品服務(wù)

13927902.967278718.565667583.436411657.258325304.30210285607.4575226361.465248312.931

11111111

246753.77937555.42531940.76414558.04134400.29657486.40069080.9336496.550

2929292929292929

56.4457.42220.90128.2779.456178.92275.65638.222

.000.011.000.000.005.000.000.000僅當(dāng)出于述目的時才應(yīng)該使用檢驗，因為已選擇聚用于將不聚類中的個案的差異大化。受觀察的顯著性級并未因此得到更正，以無法將這些級別釋為“聚類方法是等同的假設(shè)的檢驗。每個聚類的個案數(shù)量聚類12有效缺失

4.00027.00031.000.000將圖聚數(shù)為3，得到ANOVA聚類

錯誤F

顯著性

均方

df

均方

df食品衣著居住家庭設(shè)備品及服務(wù)醫(yī)療保健交通和通教育文化樂服務(wù)雜項商品服務(wù)

8311754.509100878.509565811.147237257.836198689.9964709934.0642676015.304150742.666

22222222

159294.77041645.31716508.69012833.02733054.74690458.74867059.9264829.555

2828282828282828

52.1782.42234.27418.4886.01152.06739.90531.213

.000.107.000.000.007.000.000.000僅當(dāng)出于述目的時才應(yīng)該使用檢驗，因為已選擇聚用于將不聚類中的個案的差異大化。受觀察的顯著性級并未因此得到更正，以無法將這些級別釋為“聚類方法是等同的假設(shè)的檢驗。每個聚類的個案數(shù)量聚類123有效缺失

1.00025.0005.00031.000.000將圖聚數(shù)為4，得到ANOVA聚類

錯誤均方

df

均方

df

F

顯著性食品衣著居住家庭設(shè)備品及服務(wù)醫(yī)療保健交通和通教育文化樂服務(wù)雜項商品服務(wù)

6461251.597135334.013237725.271142250.914111992.2893596731.3241812882.56897486.291

33333333

62963.25135623.10632618.14015077.32236553.18643056.26366335.5865342.741

2727272727272727

102.6193.7997.2889.4353.06483.53627.32918.246

.000.022.001.000.045.000.000.000僅當(dāng)出于述目的時才應(yīng)該使用檢驗因為已選擇聚類用將不同聚類中的個案的差最大化。受觀察的顯著性級并未因此得到更正，以無法將這些級別釋為“聚類方法是等同的假設(shè)的檢驗。每個聚類的個案數(shù)量聚類1234有效缺失

1.0003.00015.00012.00031.000.000

從3個A表可以看出分為2時，P-值小于0，表明有顯差