《個(gè)性化推薦網(wǎng)絡(luò)購物研究開題報(bào)告（含提綱）》

《個(gè)性化推薦網(wǎng)絡(luò)購物研究》開題報(bào)告1.選題的目的和研究意義（主要說明選題的目的即該課題的理論意義或?qū)嵺`）研究目的：由于互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，消費(fèi)者傳統(tǒng)的購物習(xí)慣、社交、閱讀等行為正在向線上轉(zhuǎn)移。面對這一趨勢，移動(dòng)電商平臺想要發(fā)展就要采取策略吸引、留住消費(fèi)者，這已成為電子商務(wù)企業(yè)最常用的策略之一，個(gè)性化推薦策略較好地滿足了消費(fèi)者個(gè)性化需求，不僅讓消費(fèi)者在購物時(shí)的體驗(yàn)感得到了提升，而且促進(jìn)交易及實(shí)現(xiàn)利潤增長，具有雙贏的效果。在這種背景下，我國大大小小的各類電商平臺都開始使用這個(gè)營銷模式，基于用戶的行為為消費(fèi)者提供個(gè)性化的商品信息推薦服務(wù)，但目前大多數(shù)電商平臺所提供的個(gè)性化商品信息推薦服務(wù)功能比較類似，服務(wù)方式對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者而言千篇一律，個(gè)性化商品信息的推薦體驗(yàn)感還有待提升。本文正是基于這一背景，進(jìn)行個(gè)性化推薦網(wǎng)絡(luò)購物的相關(guān)研究，以期實(shí)現(xiàn)個(gè)性化商品信息的推薦體驗(yàn)感的提升。研究意義：當(dāng)消費(fèi)者訪問電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí)，通常要消耗很多的精力和時(shí)間瀏覽大量類似的信息才能順利的完成網(wǎng)購行為，信息過載現(xiàn)象已成為購物網(wǎng)站和消費(fèi)者急需解決的難題。推薦系統(tǒng)的使用雖然能夠減少消費(fèi)者精力和時(shí)間的投入，提高購買決策的質(zhì)量和效率，幫助消費(fèi)者找到合適的商品。通過個(gè)性化推薦網(wǎng)絡(luò)購物的研究，希望可以為運(yùn)用個(gè)性化推薦系統(tǒng)的購物網(wǎng)站提供一些改進(jìn)建議，從而使其構(gòu)建一個(gè)更好的服務(wù)體驗(yàn)?zāi)Ｊ?，有助于電商網(wǎng)站在應(yīng)用個(gè)性化推薦系統(tǒng)時(shí)增強(qiáng)消費(fèi)者的信任和購買意愿。2.與選題相關(guān)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢（主要說明本課題研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢）目前，在國內(nèi)，用戶采納個(gè)性化推薦方面的相關(guān)實(shí)證研究還比較少，且有的相關(guān)研究成果也很難幫助用戶提高接受意愿。國內(nèi)的研究普遍是基于TAM模型，通過構(gòu)建用戶接受模型作為理論依據(jù)來進(jìn)行分析，表明了有多種因素影響著用戶接受個(gè)性化推薦。眾多學(xué)者以TAM模型為基礎(chǔ)，通過實(shí)證分析證明了感知易用性和感知有用性影響著用戶接受個(gè)性化推薦。具體影響因素包括個(gè)人信任、系統(tǒng)信任中的感知有效性和主觀規(guī)范。通過情緒心理學(xué)等理論研究，表明了積極情緒正面地影響用戶的接受度，降低其感知風(fēng)險(xiǎn)能幫助提高其初次采納程度。通過相關(guān)研究，證明推薦透明度明顯影響用戶的采納意愿，而推薦多樣性的關(guān)系較小。此外，感知風(fēng)險(xiǎn)這一因素也反向影響著用戶的接受意愿。另外，感知舒適性、感知安全和外部評價(jià)也會對消費(fèi)者的接受意愿產(chǎn)生影響。3.主要研究內(nèi)容引言一、相關(guān)概念闡述（一）個(gè)性化推薦定義（二）個(gè)性化推薦的產(chǎn)生（三）個(gè)性化推薦的特點(diǎn)分析二、基于消費(fèi)者心理對個(gè)性化推薦進(jìn)行分析（一）追求安全可靠的消費(fèi)心理（二）追求舒適購物的消費(fèi)心理（三）追求方便快捷的消費(fèi)心理三、個(gè)性化推薦所面臨的挑戰(zhàn)四、優(yōu)化個(gè)性化推薦服務(wù)的對策建議（一）塑造網(wǎng)站形象，提升個(gè)性化推薦系統(tǒng)的視覺性（二）重視個(gè)性化推薦系統(tǒng)的安全性（三）加強(qiáng)互動(dòng)，培養(yǎng)用戶對個(gè)性化推薦系統(tǒng)的信任感（四）保障個(gè)性化推薦系統(tǒng)的時(shí)效性，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推薦結(jié)論4.進(jìn)度安排2019年10月24日——2019年11月10日，確定論文題目；2019年11月11日——2019年11月底，搜集論文相關(guān)的文獻(xiàn)與資料；2019年12月1日——2019年12月底，完成文獻(xiàn)綜述，并撰寫開題報(bào)告；2020年1月1日——2020年2月底，完成論文初稿的撰寫；2020年3月1日——2020年3月底，完成畢業(yè)論文修改定稿；2020年4月3日——2020年4月7日，進(jìn)行學(xué)術(shù)檢驗(yàn)；2020年4月10日——2020年4月21日，進(jìn)行論文交叉評閱；2020年4月29日，完成畢業(yè)論文答辯5.主要參考文獻(xiàn)姚凱,涂平,陳宇新.基于多源大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)效果研究[J].管理科學(xué),2018,31(5):3-15.何敬怡.播存環(huán)境下基于標(biāo)簽的個(gè)性化推薦技術(shù)研究[D].2017.尤雪薇.電子商務(wù)網(wǎng)站個(gè)性化推薦服務(wù)的研究[J].科學(xué)與信息化,2017(18).蘇泯元.基于用戶行為的個(gè)性化推薦優(yōu)化方法研究[D].2017.李建軍,蘇泯元,楊玉.基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的非活躍用戶個(gè)性化推薦研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2017(6).石宇,胡昌平,時(shí)穎惠.個(gè)性化推薦中基于認(rèn)知的用戶興趣建模研究[J].情報(bào)科學(xué),2019(6).劉智鵬.個(gè)性化推薦對大學(xué)生網(wǎng)購行為的影響研究[D].2016.孫魯平,張麗君,