事故預測預防

事故預測預防張艷艷

重慶大學目錄第一章事故預測的數(shù)學原理與方法第二章生產(chǎn)過程中事故預測預防第三章作業(yè)人員事故預測預防第四章運用人體生物節(jié)律理論和“月相”預測與控制事故1、事故預測的數(shù)學原理與方法1.1概述1.2事故回歸預測數(shù)學模型1.3事故預測數(shù)學模型程序設計流程1.4事故發(fā)生規(guī)律預測模式1.5實踐應用舉例1.6事故灰色預測數(shù)學模型概念解析事故，是人們在進行有目的的活動過程中，突然發(fā)生的違背人們意志的不幸事件。預測，是人們根據(jù)過去積累的經(jīng)驗和知識來探索事物可能發(fā)展的趨勢，并做出估計與評價。事故預測預防的原理：依據(jù)事故所具有的的因果性、偶然性、必然性和再現(xiàn)性的特點，從而尋找事故的規(guī)律性，以防事故的發(fā)生。1.1概述事故的發(fā)生，尤其是傷亡事故的發(fā)生是隨機的。它是由諸多的因素而構成，而且他們之間有著十分復雜的關系。預測事故“再現(xiàn)”概率，則又關系到這些相關因素的比例和時間相結(jié)合的機會。為了了解并掌握事故潛在的某些規(guī)律，必須對已經(jīng)發(fā)生的事故進行追蹤，分析和研究其所發(fā)生的根本原因，從中了解事故發(fā)生的傾向與內(nèi)在規(guī)律，以便尋找未來時間內(nèi)事故發(fā)生的潛在性或可能性，從而采取相應的措施加以預防或排除，不使其導致為“再現(xiàn)”的事故。這就是事故預測技術的精髓與核心。科學的安全管理，就是從事故的偶然性之中，找出事故發(fā)生的必然性，認識事故發(fā)生的規(guī)律性，把事故消滅在萌芽之中。通過對大量事故的統(tǒng)計、分析、研究與多年現(xiàn)場實踐積累的經(jīng)驗證明，能夠準切反映事故發(fā)生客觀規(guī)律的事故預測的最佳方法是：用數(shù)理統(tǒng)計學的非線性的回歸分析和灰色系統(tǒng)理論的手段而建立的“事故預測數(shù)學模型”。1.2事故回歸預測數(shù)學模型一元線性回歸分析數(shù)學模型回歸分析是數(shù)理統(tǒng)計中處理變量之間一種較為成熟、實用和有效的辦法。它可以簡便有效地利用調(diào)查的統(tǒng)計資料，對經(jīng)濟現(xiàn)象進行事先預計和推斷，為此引出一元線性回歸分析數(shù)學模型和解決問題的方法。

散點圖：把具有相關關系的兩個變量、之間的若干對實測數(shù)據(jù)（）所對應的個離散的點在直角坐標系中描繪出來，所得到的圖象叫做散點圖?；貧w直線：圖中所有的散點，總的表現(xiàn)出某種趨勢，把能反映散點趨勢的某條直線稱為回歸直線．該直線所對應的一元方程叫做回歸直線方程．

例1：某物流公司一年中每月的總運量（萬噸）與每月的總成本（萬噸）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表4－6:試給出散點圖

x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07C2.252.272.402.552.642.752.923.033.143.253.363.50解：將表中的個散點，描在坐標系中，得到散點圖，如圖4-4,用一條直線來近似地表示它們之間的關系，這條直線就叫做總成本C對運量x的回歸直線，回歸直線的方程就叫做成本對運量的回歸方程，記作=a+bx其中，a,b稱為回歸系數(shù)．為了和總成本C的實際觀測值區(qū)別，用

表示回歸方程中的總成本，由的每一個取值所得到的的值叫做總成本的回歸值．一般地，如果隨機變量y與變量x之間呈現(xiàn)某種線性關系，則與之間一元線性回歸模型為:?=a+bx

1.2.1最小二乘法1.2.2一元回歸模型方程【例2】

在某一企業(yè)物流的生產(chǎn)過程中，為研究溫度(單位:℃)對產(chǎn)品的腐蝕程度(單位:%)的影響，測得下列一組數(shù)據(jù),如下表所示:1.2.3回歸方程的顯著性檢驗1、相關系數(shù)2、線性相關的顯著性水平檢驗方法一般地，按照以下步驟對線性相關的顯著性進行檢驗。

①提出原假設H0：y與x的線性關系不顯著。記b=0，這是因為當時，回歸直線是一條平行于軸的直線，無論x如何變化，y的值均為常數(shù)，顯然，不可能有顯著的線性關系。

②選用統(tǒng)計量,并根據(jù)樣本值計算的值；

③按給出的顯著性檢驗水平a和自由度f=n-2，查附表6的相關系數(shù)臨界值表，得