人臉識(shí)別系統(tǒng)

人臉識(shí)別

4月10日，河南工業(yè)大學(xué)新聞與傳播學(xué)院播音專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生們上課前用“人臉識(shí)別器”簽到。用高科技的“刷臉”設(shè)備進(jìn)行上課簽到，代替了傳統(tǒng)的簽到制度，有效避免了學(xué)生逃課行為，被老師稱(chēng)為“防逃課神器”。河南大學(xué)生“刷臉上課”出勤率達(dá)百分之百

人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖象或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。人臉識(shí)別技術(shù)

與此前的指紋識(shí)別系統(tǒng)相比，人臉識(shí)別系統(tǒng)有很多的改進(jìn)。

指紋技術(shù)的使用壽命不如人臉識(shí)別系統(tǒng)，使用成本也高于人臉識(shí)別系統(tǒng)。由于沾水、沾汗、沾灰，還有傳感器只能在室內(nèi)使用等原因，指紋識(shí)別系統(tǒng)在露天戶(hù)外使用的可能性很小。而用于人臉識(shí)別的攝像機(jī)一天24小時(shí)都可工作，第一它不侵犯人權(quán)，第二它是很安全的，無(wú)論室內(nèi)還是戶(hù)外均可使用。人臉識(shí)別VS指紋識(shí)別VS人臉識(shí)別技術(shù)包含：人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉比對(duì)(1)人臉檢測(cè)面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：①參考模板法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；②人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；人臉識(shí)別技術(shù)原理③樣品學(xué)習(xí)法這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類(lèi)器；④膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)；⑤特征子臉?lè)ㄟ@種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。人臉識(shí)別技術(shù)原理人臉識(shí)別技術(shù)包含：人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉比對(duì)(2)人臉跟蹤面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。人臉識(shí)別技術(shù)原理人臉識(shí)別技術(shù)包含：人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉比對(duì)(3)人臉比對(duì)面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出最佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。人臉識(shí)別技術(shù)原理人臉比對(duì)主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：①特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。②面紋模板法該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識(shí)別技術(shù)原理人臉的識(shí)別過(guò)程一般分三步：(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來(lái)。(2)獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機(jī)捕捉的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。(3)用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的比對(duì)。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫(kù)存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì)。人臉識(shí)別技術(shù)原理人臉的識(shí)別過(guò)程一般分三步：第三步比對(duì)中的“面紋編碼”方式，是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開(kāi)頭來(lái)工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線(xiàn)、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬(wàn)人中精確地辨認(rèn)出某個(gè)人。人臉的識(shí)別過(guò)程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成。人臉識(shí)別技術(shù)原理1.人臉捕獲與跟蹤功能

人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測(cè)出人像并將人像從背景中分離出來(lái)，并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對(duì)其進(jìn)行跟蹤。人臉識(shí)別技術(shù)功能模塊2.人臉識(shí)別比對(duì)

人臉識(shí)別分核實(shí)式和搜索式二種比對(duì)模式。

核實(shí)式是對(duì)指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的某一對(duì)像作比對(duì)核實(shí)確定其是否為同一人。

搜索式的比對(duì)是指，從數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。人臉識(shí)別技術(shù)功能模塊3.人臉的建模與檢索

可以將登記入庫(kù)的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)（搜索式），將指定的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有人的模板相比對(duì)識(shí)別，最終將根據(jù)所比對(duì)的相似值列出最相似的人員列表。人臉識(shí)別技術(shù)功能模塊4.真人鑒別功能

系統(tǒng)可以識(shí)別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一幅照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項(xiàng)技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作。人臉識(shí)別技術(shù)功能模塊5.圖像質(zhì)量檢測(cè)

圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識(shí)別的效果，圖像質(zhì)量的檢測(cè)功能能對(duì)即將進(jìn)行比對(duì)的照片進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)估，并給出相應(yīng)的建議值來(lái)輔助識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)功能模塊高超的化妝術(shù)、極度相似的人臉，能夠造成人臉識(shí)別機(jī)器的誤判嗎？

漢王科技，早在2003年，就瞄準(zhǔn)人臉識(shí)別技術(shù)的國(guó)際前沿，2008年擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“雙目立體”人臉識(shí)別算法（DualSensor?）,采用專(zhuān)用雙攝像頭，屬于雙目立體人臉識(shí)別技術(shù)，既保留了二維人臉識(shí)別簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，又借鑒了三維人臉識(shí)別的部分三維信息，識(shí)別性能大大超過(guò)二維人臉識(shí)別，算法復(fù)雜度遠(yuǎn)低于三維人臉識(shí)別，為人臉識(shí)別的大規(guī)模應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

漢王人臉識(shí)別系統(tǒng)采用雙攝像頭，右側(cè)攝像頭的圖片進(jìn)行人臉定位和眼睛定位，同時(shí)，左側(cè)攝像頭與右側(cè)攝像頭的圖片進(jìn)行立體融合，恢復(fù)出三維人臉模型，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行特征提取和比對(duì)，實(shí)現(xiàn)模板錄入和識(shí)別等功能。在2008年成功開(kāi)發(fā)出全球第一款嵌入式人臉識(shí)別機(jī)，它打破了國(guó)外技術(shù)壟斷，正式拉開(kāi)了國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)化的序幕。

2013年6月，“斯諾登”事件將大家忽略的隱私、信息安全問(wèn)題擺在了世人面前，也引起了國(guó)家高度重視。

隨著銀行對(duì)安全性能方面的重視，人臉識(shí)別技術(shù)受到了銀行等金融機(jī)構(gòu)越來(lái)越多的重視。2013年，中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院智能多媒體技術(shù)研究中心啟動(dòng)了以人臉識(shí)別為核心技術(shù)的人臉識(shí)別支付方式的研究。截止2014年8月，該中心已經(jīng)完成了人臉識(shí)別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心全球首創(chuàng)的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個(gè)角度對(duì)人臉同步采集，能對(duì)人臉識(shí)別影響最大的多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)的識(shí)別效果。人臉識(shí)別支付人臉識(shí)別支付智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識(shí)別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動(dòng)通關(guān)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別考勤機(jī)、多屬性動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上，中心研發(fā)出了人臉識(shí)別移動(dòng)支付系統(tǒng)，已能夠?qū)崿F(xiàn)支付只需“刷臉卡”。

目前，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已到達(dá)99%，刷臉支付即將走進(jìn)我們的生活。3月17日，馬云在德國(guó)漢諾威電子通信展上刷了刷臉，就從淘寶上購(gòu)買(mǎi)了1948年漢諾威紀(jì)念郵票，這背后是螞蟻金服的SmiletoPay掃臉技術(shù)。據(jù)介紹，SmiletoPay這項(xiàng)嶄新的支付認(rèn)證技術(shù)由螞蟻金服與北京曠視科技旗下的Face++平臺(tái)合作研發(fā)，在購(gòu)物后的支付認(rèn)證階段通過(guò)掃臉取代傳統(tǒng)密碼。支付寶2014年愚人節(jié)展示的“空付”，看來(lái)并非僅是愚人節(jié)玩笑，擺脫密碼，依靠對(duì)人臉等生物特征識(shí)別就完成身份認(rèn)證和支付的生活，已漸行漸近。阿里內(nèi)部有個(gè)“柒車(chē)間”

在螞蟻金服內(nèi)部，有一支專(zhuān)職研究生物識(shí)別技術(shù)的神秘團(tuán)隊(duì)，名叫“柒車(chē)間”。

該團(tuán)隊(duì)高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家張潔介紹，人臉識(shí)別的技術(shù)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)人的大腦，并通過(guò)“深度學(xué)習(xí)算法”的大量訓(xùn)練，讓它變得能夠“認(rèn)人”。而其之所以能夠準(zhǔn)確率高于人眼，主要在于計(jì)算機(jī)可以關(guān)注更多的關(guān)鍵細(xì)節(jié)，并通過(guò)算法，剔除一些干擾因素。+視覺(jué)服務(wù)平臺(tái)Face++

Face++普遍適用于圖片與實(shí)時(shí)視頻流，能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的光照并支持多種人臉姿態(tài)，可檢出不小于16×16像素的人臉，并可在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)時(shí)跟蹤人臉（20幀/秒）。Face++人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)可以精確定位面部的關(guān)鍵區(qū)域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉部輪廓等；支持一定程度遮擋以及多角度人臉；使用關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，可以精確定位人臉美化局部，還可以實(shí)現(xiàn)表情交互。Face++團(tuán)隊(duì)

Face++是由三個(gè)“85后”清華學(xué)子創(chuàng)辦的。一直在做人臉識(shí)別，將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景中，為人臉識(shí)別支付提供技術(shù)支撐。近兩年Face++發(fā)展迅速，已在人臉檢測(cè)FDDB評(píng)測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位300-W評(píng)測(cè)和人臉識(shí)別LFW評(píng)測(cè)上，接連拿下三項(xiàng)世界第一。其中，在最重要的互聯(lián)網(wǎng)圖片人臉識(shí)別LFW中，F(xiàn)ace++團(tuán)隊(duì)力壓Facebook，獲得了97.27%的準(zhǔn)確率。Face++團(tuán)隊(duì)

有了支付寶第一個(gè)吃螃蟹，傳統(tǒng)的銀行也開(kāi)始行動(dòng)。

據(jù)Face++的行政總裁印奇介紹，包括浙江網(wǎng)商銀行、民生銀行在內(nèi)的10多家銀行已經(jīng)在和Face++談合作。

“跑去線(xiàn)下銀行網(wǎng)點(diǎn)，出示身份證，拍一張照片，存儲(chǔ)個(gè)人身份和照片信息。再在銀行手機(jī)客戶(hù)端直接刷臉，進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證，今后就可以刷臉支付了?！庇∑娼忉尩馈＠^阿里在德國(guó)展示人臉識(shí)別支付后，13日，騰訊財(cái)付通表示已與中國(guó)公安部所屬的全國(guó)公民身份證號(hào)碼查詢(xún)服務(wù)中心（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“公民身份證查詢(xún)中心”）達(dá)成人像比對(duì)服務(wù)的戰(zhàn)略合作。公民身份證查詢(xún)中心目前擁有全國(guó)所有公民的戶(hù)籍信息和國(guó)內(nèi)最權(quán)威的身份信息數(shù)據(jù)庫(kù)。而通過(guò)此次合作，結(jié)合技術(shù)算法后則可以大力提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率及商業(yè)應(yīng)用可行性，從而也幫助傳統(tǒng)金融行業(yè)解決用戶(hù)身份核實(shí)、反欺詐、遠(yuǎn)程開(kāi)戶(hù)等難題。騰訊推進(jìn)人臉識(shí)別技術(shù)騰訊方面認(rèn)為，目前自身?yè)碛械狞S種人人臉模型訓(xùn)練樣本庫(kù)，適用于國(guó)內(nèi)環(huán)境。而通過(guò)該項(xiàng)技術(shù)將用戶(hù)的視頻照、身份證照片與公民身份證查詢(xún)中心的權(quán)威數(shù)據(jù)三者做交叉驗(yàn)證，同時(shí)也通過(guò)算法和技術(shù)進(jìn)行匹配后，可杜絕假冒身份的情況出現(xiàn)。另外，騰訊與微眾銀行正將人臉識(shí)別技術(shù)嘗試用于金融、證券等業(yè)務(wù)并有望運(yùn)在更多場(chǎng)景應(yīng)用。騰訊推進(jìn)人臉識(shí)別技術(shù)不過(guò)，任何一種技術(shù)都不是萬(wàn)能的。雖然有將近100%的識(shí)別精準(zhǔn)度，但如果整容，計(jì)算機(jī)能識(shí)別出來(lái)嗎？

螞蟻金服相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴記者，目前的技術(shù)可做到一個(gè)人發(fā)型變化、常規(guī)化妝、一定程度的胖瘦變化、老化，都可被識(shí)別出來(lái)，但如果整容前后，判若兩人，那計(jì)算機(jī)也無(wú)能為力。

因此刷臉技術(shù)要結(jié)合其他的生物識(shí)別技術(shù)才能保證用戶(hù)信息安全。整容前后判若兩人電腦也會(huì)成“臉盲”產(chǎn)品類(lèi)型：指紋面部識(shí)別考勤機(jī)認(rèn)證方式：人臉識(shí)別，指紋存儲(chǔ)量：面部識(shí)別容量：200張臉指紋容量：2000枚記錄容量：100000條接口：TCP/IP，RS485，支持高速U盤(pán)上傳下載其他特性：處理器：Multi-Bio600攝像頭：高分辨率紅外和彩色雙攝像頭處理器：M