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文檔簡介
第
3
章Integer
ProgrammingI
P整數(shù)規(guī)劃3.1整數(shù)規(guī)劃問題及其建模3.2分支定界法3.3割平面法3.40-1型整數(shù)線性規(guī)劃的解法3.5指派問題第3章整數(shù)規(guī)劃第3章整數(shù)規(guī)劃2基本概念整數(shù)規(guī)劃:變量取整數(shù)的線性規(guī)劃;純整數(shù)規(guī)劃:所有變量都取整數(shù)的線性規(guī)劃;混合整數(shù)規(guī)劃:部分變量取整數(shù)的線性規(guī)劃;0-1規(guī)劃:所有變量都取0、1兩個值的規(guī)劃;0-1混合規(guī)劃:部分變量取0、1兩個值的規(guī)劃。1、0-1變量的應(yīng)用
例1:某油田在10個有油氣構(gòu)造處要選擇若干個鉆探采油,設(shè)第j個構(gòu)造開采時需投資aj元,投產(chǎn)后預(yù)計年收益為cj元,若該油田投資的總限額為b元,問:應(yīng)選擇哪幾個構(gòu)造開采最為有利?設(shè)xj=10---選擇開采第j個構(gòu)造---不選擇開采第j個構(gòu)造maxz=Σcjxjj=110∑ajxjbxj=0或1(j=1,2,---,10)j=110-----年總收益----投資額限制3.1
整數(shù)規(guī)劃問題及其建模
例2:上述例題中,如果在開采中需用電力,解決的方案或由電網(wǎng)供電或由自備的柴油機(jī)發(fā)電。已知第j個構(gòu)造開采時每天耗電量為dj度,電網(wǎng)每天供電量限制為f度。當(dāng)使用自備柴油機(jī)發(fā)電時,每度電平均耗油0.3公斤,而柴油供應(yīng)量限額為每天p公斤。試在模型中表示出該限制條件。采用電網(wǎng)供電:∑djxjf采用自備柴油機(jī)發(fā)電:∑0.3djxjpj=110j=110+(1-y1)M+(1-y2)My1+y2=1y1,y2=0或1M-----非常大的正數(shù)例3:若在開采時還需滿足下述條件:(a)若開采8號,則必須同時開采6號;(b)若開采5號,則不許開采3號;(c)2號和4號至少開采一個;(d)8號與7號必須同時開采;(e)1號、4號、6號、9號開采時不能超過兩個,試表示上述約束條件。(a)當(dāng)x8=1x6=1,x6≠0當(dāng)x8=0x6=1,x6=0∴x8
x6
(b)當(dāng)x5=1x3=0,x3≠1當(dāng)x5=0x3=0,x3=1∴
x5+x3
1(c)x2+x4
1(d)x8=x7(e)x1+x4+x6+x9
2例4:兩組條件滿足其中一組若x14,則x21,否則(x14),則x23。設(shè)yi=10第i組條件起作用第i組條件不起作用則i=1,2x14+(1-y1)Mx21-(1-y1)MM——充分大正數(shù)x14-(1-y2)Mx23+(1-y2)My1+y2=1y1,y2=0或1例3-1考慮固定成本的最小生產(chǎn)費(fèi)用問題
在最小成本問題中,設(shè)第j種設(shè)備的固定成本為
,運(yùn)行的變動成本為
,則生產(chǎn)成本與設(shè)備運(yùn)行時間的關(guān)系為:設(shè)第j種設(shè)備運(yùn)行每小時可以生產(chǎn)第i種產(chǎn)品
件,而第i種產(chǎn)品的定貨為
件。要滿足定貨同時使設(shè)備運(yùn)行的總成本最小的問題為:9混合0-1規(guī)劃線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃的關(guān)系10線性規(guī)劃整數(shù)規(guī)劃X*=(13/5,19/5)Z*=89/5=17.8X*=(5,3)Z*=17一、引例
某廠擬用集裝箱托運(yùn)甲、乙兩種貨物,每箱的體積、重量、可獲利潤及托運(yùn)時所受的限制如下表所示,問如何托運(yùn)能使總收益最大?貨物體積(米3/箱)重量(噸/箱)利潤(千元/箱)甲乙2 2 33 1 214 米3 9噸托運(yùn)限制3.2分支定界法建模:解:設(shè)托運(yùn)甲貨物x1箱,乙貨物x2箱Maxz=3x1+2x2 2x1+3x214 2x1+x29 x10,x20,且為整數(shù)24624(3.25,2.5)x1x22x1+3x2=142x1+x2=93x1+2x2=624624(3.5,2)x1x22x1+3x2=142x1+x2=93x1+2x2=6(2.5,3)24624(4,1)x1x22x1+3x2=142x1+x2=93x1+2x2=6(2.5,3)(3,2)分枝定界法:L0:z0=14.75x1=3.25,x2=2.5L1:z1=14.5L2:z2=13.5L3:z3=13L4:z4=14x1=3.5,x2=2x1=2.5,x2=3x1=3,x2=2x1=4,x2=1x2≤2x2≥3x1≤3x1≥4基本思想分支(Branch)定界(Bound)3.2分支定界法(B&B)第3章整數(shù)規(guī)劃xr≤Irxr≥Ir+1例3-2
用分枝定界法求解以下整數(shù)規(guī)劃先求得相應(yīng)的線性規(guī)劃的最優(yōu)解,為3.2分支定界法(B&B)第3章整數(shù)規(guī)劃1819Sub-6無可行解原問題Sub-2Sub-1Sub-3Sub-4Sub-5Sub-7Sub-9Sub-8Sub-10無可行解x2≤2x2≥3x1≤5x1≥5x2≤1x2≥2x1≤4x1≥6x2≤0x2≥1圖3-3.探索過程示意圖×√√3.3.1割平面法基本思想3.3
割平面法第3章整數(shù)規(guī)劃20設(shè)放棄變量整數(shù)要求得到的線性規(guī)劃的最優(yōu)單純形表如下:設(shè)其中基變量Xr的值br不是整數(shù),以I表示整數(shù),以F表示正的真分?jǐn)?shù),令yrj=Irj+
Frj(0≤
Frj<1)
br=Ir+Fr
(0<
Fi
<1)將上面兩式代入約束r中,得3.3
割平面法第6章整數(shù)規(guī)劃21改寫成因此對于整數(shù)可行解,約束(3-2)可以寫成更嚴(yán)格的不等式這就是源于第r行的割平面。
⑴線性規(guī)劃的任何整數(shù)可行解都滿足這個約束;未切割掉任何一個整數(shù)解。
⑵線性規(guī)劃的非整數(shù)最優(yōu)解不滿足這個約束。切割掉了非整的LP解X;(3-4)3.3
割平面法第3章整數(shù)規(guī)劃22
2°
若Xk的分量全為整數(shù),則Xk即為原問題的最優(yōu)解,停止計算;
否則根據(jù)Xk的一個非整分量所在單純形表的那一行,譬如第i行,構(gòu)造源于第
i行的割平面(3-4)
,并給它引入一個弛變量xn+k+1,得Frjxj+
xn+k+1
=-Frj=m+1
-
3°
把這個新約束添到最優(yōu)單純形表的倒第2行,并增加一列(即
xn+k+1列),用對偶單純形法繼續(xù)迭代,求得一個新解Xk+1,令k:=k+1,返2°。
3.3.2割平面法基本步驟
1°
用單純形法求解IP的伴隨LP問題,得到其解X0,令k=0;n3.3
割平面法第6章整數(shù)規(guī)劃23
minz=3x1+4x23x1+x2≥4x1+2x2≥4
x1,
x2≥0
x1,
x2為整數(shù)s.t.例3-3
試用割平面法求解以下整數(shù)規(guī)劃:解求解線性規(guī)劃得最優(yōu)單純形表選擇一個非整數(shù)的基變量,例如x2=8/5,構(gòu)造約束條件(3-4)3.3割平面法第3章整數(shù)規(guī)劃24用對偶單純形法,x5離基,x3進(jìn)基,已獲得整數(shù)的最優(yōu)解:X*=(2,1)Z*=10第6章整數(shù)規(guī)劃25
maxz=
x1+x22x1+x2≤54x1-x2≥2
x1,
x2≥0
x1,
x2為整數(shù)s.t.
maxz=
x1+x2
2x1+x2+x3=5
-4x1+x2+x4
=
-2
x1,
x2,x3,
x4≥
0s.t.例:
試用割平面法求解:解
標(biāo)準(zhǔn)化并獲取排列陣:第6章整數(shù)規(guī)劃26
cj
基
解
x1
x2x3
x4
1
1
00序號
2
110x3x4
5-2
-
4
1
0100
0
1
1
00-
4
4
0
3/2
1
1/2x3x1
01
1/21
-1/4
0-1/4
1/2
0
5/4
0
1/43/211
x2x17/6
1
0
1/6
-1/6
8/3
0
1
2/3
1/323/60
0
-5/6
-1/6(a)(b)(c)
源于第一行構(gòu)造割平面:-
(x3+
x4)≤0232313
-
x3-
x4+
x5=
-232313①等價于x2
≤2
2
00
21
-3110
3/2101/2
0-1/2x2x1x4(b)cj
基
解
x1
x2x3
x4x5
1
1
00
0序號
x2x1x5
23/6
0
0
5/6
1/6
0-2/30
0-2/3
-1/31-1/3110
7/61
0
1/6-1/6
0
8/30
1
2/3
1/3
0(a)
2
01
001
7/2
00
1/2
0
1/2第6章整數(shù)規(guī)劃28源于第二行構(gòu)造割平面:-
(x3+
x5)≤0121212
-
x3-
x5+
x6=
-121212X1*=
(1,2)TX2*=
(2,1)Tz*
=
3②
等價于
x1+x2
≤3cj
基
解
x1x2
x3x4x5
x63
5
00
0
0
0
1
0
0
1
0x2x1
x4
x6
23/2
2
1
01/2
0
-1/2
01100
0
0
2
1
-3
07/2
0
01/2
0
1/2
0-1/2
0
0-1/2
0-1/2
1-1/2x2x1
x4
x3
1
0
0
1
0
1-2
0
0
0
0
1
-5
4
1
1
0
0
0
-1
1
2
0
1
0
0
10
3
0
0
0
0
01110010
11
22x1x2A(7/6,8/3)①x2
≤
2B(1,2)C(3/2,2)②x1
+
x2
≤
3
11
22x1x2B(1,2)C(3/2,2)D(2,1)隱枚舉法(ImplicitEumeration)例3-4用隱枚舉法求解下列問題
④③①②可行解:X=(1,0,0),Z=3
增加過濾條件(filteringconstraint)
◎3.40-1型整數(shù)規(guī)劃的解法第3章整數(shù)規(guī)劃303.40-1型整數(shù)規(guī)劃的解法第3章整數(shù)規(guī)劃313.5指派問題及匈牙利算法(AssignmentProblem)一、問題的提出和數(shù)學(xué)模型例:有一份說明書,要分別譯成英、日、德、俄四種文字,交與甲、乙、丙、丁四個人去完成,因各人專長不同,他們完成翻譯不同文字所需要的時間(小時)如表所示。規(guī)定每項工作只能交與其中的一個人完成,每個人只能完成其中的一項工作。問:如何分配,能使所需的總時間最少?甲乙丙丁工作人譯英文譯日文譯德文譯俄文2109715414813141611415139建立模型:設(shè)xij=10譯英文:x11+x12+x13+x14=1譯日文:x21+x22+x23+x24=1譯德文:x31+x32+x33+x34=1譯俄文:x41+x42+x43+x44=1甲:x11+x21+x31+x41=1乙:x12+x22+x32+x42=1丙:x13+x23+x33+x43=1?。簒14+x24+x34+x44=1xij=0或1(i=1,2,3,4;j=1,2,3,4)Minz=aijxij (aij---效率)i=1j=144若第i項工作交與第j個人完成若第i項工作不交與第j個人完成分配問題一般數(shù)學(xué)模型結(jié)構(gòu):
設(shè)有m項工作要交與m個人完成,其中第i項工作交與第j個人完成時所需花費(fèi)的時間為
aij。規(guī)定每項工作只能交與其中的一個人完成,而每個人只能完成其中的一項工作。問:如何分配,可使所需的總時間最少?Minz=aijxijst.xij=1xij=1i=1j=1j=1i=1mmmmxij=0或1(i=1,2,···,m;j=1,2,···,m)(i=1,2,···,m)(j=1,2,···,m)二、匈牙利法:基本思想:(0)564(0)563(0)(0)562
克尼格定理(konig):如果從效率矩陣[aij]的每一行元素中分別減去(或加上)一個常數(shù)ui,從每列中分別減去(或加上)一個常數(shù)vj,得到一個新的效率矩陣[bij],其中bij=aij-ui-vj,則以[bij]為效率矩陣的最優(yōu)解等價于以[aij]為效率矩陣的最優(yōu)解.證明:以[aij]為效率矩陣的目標(biāo)函數(shù)值:z0=aijxij以[bij]為效率矩陣的目標(biāo)函數(shù)值:z=bijxijmmi=1j=1i=1j=1mm∵
bij=aij-ui-vj∴z=(aij-ui-vj)xij=aijxij-uixij-vjxij
=z0-uixij-
vjxijmmmmmmmmmm=z0-ui-vj=z0-constantmmi=1j=1i=1j=1i=1j=1i=1j=1i=1j=1j=1i=1i=1j=1mm三、步驟⑴使每行、每列都出現(xiàn)0元素方法:每行減該行最小元素;2109715414813141611415139-2-4-11-4min0875110104235001195min-0-0-5-0082511054230001145-2-2 -2+2+2080311032450001123每列減該列最小元素。⑵尋找位于不同行不同列的0元素準(zhǔn)則:A)從第一行開始,若只有一個0,則記(0),同時作直線覆蓋該列的元素。否則,轉(zhuǎn)下行;B)從第一列開始,若只有一個0,則記(0),同時作直線覆蓋該行的元素。否則,轉(zhuǎn)下列;C)重復(fù)A)、B),至再找不出這樣的0元素,轉(zhuǎn)D)D)可能出現(xiàn)三種情況: ①每行均有(0)元素,則在有(0)位置構(gòu)成最優(yōu)解中xij=1; ②多于兩行和兩列存在未被直線覆蓋的0元素,即存在0元素的閉回路,則沿回路頂點(diǎn)每間隔一個0記(),同時作直線覆蓋該列的元素;③所有0元素均有直線覆蓋,但記(0)的個數(shù)<m個,轉(zhuǎn)⑶。000000⑶迭代,尋找新的位于不同行不同列的0元素a)從未被直線覆蓋的元素中找出一個最小的元素amin; b)對行,若無直線覆蓋,則-amin;
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