MSA上海申和熱磁

MSA測(cè)量系統(tǒng)分析TS16949的要求7.6.1測(cè)量系統(tǒng)分析統(tǒng)計(jì)研究必須對(duì)每一種測(cè)量和試驗(yàn)系統(tǒng)出現(xiàn)的結(jié)果變化進(jìn)行分析。本要求必須運(yùn)用了控制計(jì)劃中的測(cè)量系統(tǒng)。使用的分析方法和接受標(biāo)準(zhǔn)必須與客戶推行的測(cè)量系統(tǒng)分析參考手冊(cè)相一致。當(dāng)客戶批準(zhǔn)時(shí)，也可采納其它的分析方法和接受準(zhǔn)則。測(cè)量系統(tǒng)分析的目的分析測(cè)量系統(tǒng)變差評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的適用性和有效性使測(cè)量系統(tǒng)處于受控狀態(tài)，以確保過(guò)程輸出所測(cè)得的數(shù)據(jù)有效可靠MSA:MeasurementSystemAnalysis測(cè)量系統(tǒng)分析的作用正確的測(cè)量永遠(yuǎn)是質(zhì)量改進(jìn)的第一步正確的測(cè)量是作出決策的關(guān)鍵(不正確的測(cè)量系統(tǒng)可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策)測(cè)量系統(tǒng)分析是ISO/TS16949的必要內(nèi)容測(cè)量數(shù)據(jù)的用途判斷過(guò)程是否受控或產(chǎn)品是否合格統(tǒng)計(jì)量：完全由樣本確定的量（不應(yīng)該與總體分布有關(guān)），從數(shù)學(xué)觀點(diǎn)來(lái)看，統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)。利用統(tǒng)計(jì)量，通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)判斷過(guò)程是否受控。確定兩個(gè)變量或更多變量之間是否存在重要關(guān)系回歸分析的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)研究測(cè)量的重要性如果測(cè)量系統(tǒng)出錯(cuò)，那幺好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量產(chǎn)品測(cè)量數(shù)據(jù)的質(zhì)量偏倚（準(zhǔn)確度）：指數(shù)據(jù)相對(duì)基準(zhǔn)值的位置方差（精度）：指數(shù)據(jù)的分布術(shù)語(yǔ)測(cè)量系統(tǒng)：是用來(lái)對(duì)被測(cè)特性定量測(cè)量或定性評(píng)價(jià)的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)的集合；真值物品的真實(shí)值不可知的通常用基準(zhǔn)值來(lái)替代基準(zhǔn)值被承認(rèn)的一個(gè)被測(cè)體的數(shù)值，作為一致同意的用于進(jìn)行比較的基準(zhǔn)或標(biāo)準(zhǔn)樣本。一個(gè)基于科學(xué)原理的理論值或確定值。一個(gè)基于某國(guó)家或國(guó)際組織的指定值。一個(gè)基于科學(xué)或工程組織主持的合作試驗(yàn)工作產(chǎn)生的一致同意值。對(duì)于具體用途，采用接受的參考方法獲得一個(gè)同意值。該值包含特定數(shù)量的定義，并為其它已知目的自然被接受，有時(shí)是按慣例被接受。分辨力(別名)又稱最小可讀單位，分辨力是測(cè)量分辨率、刻度限值或測(cè)量裝置和標(biāo)準(zhǔn)的最小可探測(cè)單位。它是量具設(shè)計(jì)的一個(gè)固有特性，并作為測(cè)量或分級(jí)的單位被報(bào)告。數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)通常稱為”分辨力比率”，因?yàn)樗枋隽私o定的觀察過(guò)程變差能可靠地劃分為多少級(jí)。可視分辨率測(cè)量?jī)x器最小增量的大小叫可視分辨率。該數(shù)值通常以文字形式(如廣告中)來(lái)劃分測(cè)量?jī)x器的分級(jí)。數(shù)據(jù)的分級(jí)可通過(guò)把該增量的大小劃分為預(yù)其的過(guò)程分布范圍(6σ)來(lái)確定。注：顯示或報(bào)告的位數(shù)不一定表示儀器的分辦率。例：零件的測(cè)量值為29.075,29.080,29.095等，記錄為5位數(shù)。然而，該儀器的分辨率為0.005而不是0.001。有效分辨率考慮整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)變差時(shí)的數(shù)據(jù)分級(jí)大小叫有效分辨率?；跍y(cè)量系統(tǒng)變差的置信區(qū)間長(zhǎng)度來(lái)確定該等級(jí)的大小。通過(guò)把該數(shù)據(jù)大小劃分為預(yù)期的過(guò)程分布范圍能確定數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)ndc。對(duì)于有效分辨率，該ndc的標(biāo)準(zhǔn)(在97%置信水平)估計(jì)為1.41(PV/GRR)。溯源性在商品和服務(wù)貿(mào)易中溯源性是一個(gè)重要概念，溯源到相同或相近的標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)量比那些沒(méi)有溯源性的測(cè)量更容易被認(rèn)同。這為減少重新試驗(yàn)、拒收好的產(chǎn)品、接收壞的產(chǎn)品提供了幫助。溯源性在ISO計(jì)量學(xué)基本和通用國(guó)際術(shù)語(yǔ)(VIM)中的定義是”測(cè)量的特性或標(biāo)準(zhǔn)值，此標(biāo)準(zhǔn)是規(guī)定的基準(zhǔn)，通常是國(guó)家或國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)全部規(guī)定了不確度的不間斷的比較鏈相聯(lián)系。

溯源性示例夾量具千分尺CMM量塊激光干涉儀引用量具量塊／比測(cè)波長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)干涉比測(cè)器理想的測(cè)量系統(tǒng)只產(chǎn)生準(zhǔn)確的測(cè)量結(jié)果，即與基準(zhǔn)值一致。測(cè)量系統(tǒng)具有零方差、零偏倚和對(duì)所測(cè)任何產(chǎn)品錯(cuò)誤分類為零概率的統(tǒng)計(jì)特性。這樣的測(cè)量系統(tǒng)幾乎不存在好的測(cè)量系統(tǒng)－1足夠的分辨率和靈敏度。為了測(cè)量的目的，相對(duì)于過(guò)程變差或規(guī)范控制限，測(cè)量的增量應(yīng)該很小。通常儀器的分辨率應(yīng)把公差(過(guò)程變差)分為十份或更多。測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制的。這意味著在可重復(fù)條件下，測(cè)量系統(tǒng)的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。好的測(cè)量系統(tǒng)－2對(duì)產(chǎn)品控制，測(cè)量系統(tǒng)的變異性與公差相比必須小。依據(jù)特性的公差評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)。對(duì)于過(guò)程控制，測(cè)量系統(tǒng)的變異性應(yīng)該顯示有效的分辨率并與過(guò)程變差相比要小。根據(jù)6σ變差和／或來(lái)自MSA研究的總變差評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)。變差源與所有過(guò)程相似，測(cè)量系統(tǒng)的變差源由普通原因和特殊原因造成，為了控制測(cè)量系統(tǒng)變差識(shí)別潛在的變差源排除(可能時(shí))或監(jiān)控這些變差源。一些典型的變差源是可以識(shí)別的。有多種不同的方法可以對(duì)這些變差源表述和分類，如因果圖等，但MSA將關(guān)注在測(cè)量系統(tǒng)的主要要素。測(cè)量系統(tǒng)誤差的來(lái)源－1人/程序儀器工件標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境測(cè)量系統(tǒng)變異性標(biāo)準(zhǔn)工件儀器環(huán)境人員質(zhì)變清潔變形經(jīng)驗(yàn)態(tài)度培訓(xùn)溯源性濕度溫度照明設(shè)計(jì)制造維護(hù)測(cè)量系統(tǒng)誤差的來(lái)源－2人機(jī)料法環(huán)測(cè)量系統(tǒng)變異性的影響對(duì)于產(chǎn)品決策的影響對(duì)于過(guò)程決策的影響產(chǎn)品決策零件是否在明確的規(guī)格之內(nèi)過(guò)程決策過(guò)程是否穩(wěn)定和可接受對(duì)產(chǎn)品決策的影響－1TypeI錯(cuò)誤：將好的判成壞的LSLUSL對(duì)產(chǎn)品決策的影響－2TypeII錯(cuò)誤：將壞的判成好的LSLUSL對(duì)產(chǎn)品決策的影響－3對(duì)零件做出錯(cuò)誤決定的潛在因素只在測(cè)量系統(tǒng)誤差與公差交叉時(shí)存在。LSLUSLIIIIIIIIIBadisbadBadisbadGoodisgoodConfusedareaConfusedarea對(duì)產(chǎn)品決策的影響－4對(duì)于產(chǎn)品狀況，若想最大限度做出正確的判斷改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程:減少過(guò)程變差，從而減少出現(xiàn)在II區(qū)域的零件數(shù)改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng):減少測(cè)量系統(tǒng)誤差，從而減少II區(qū)域的面積對(duì)過(guò)程決策的影響把普通原因報(bào)告成特殊原因把特殊原因報(bào)告為普通原因?qū)嶋H與觀測(cè)過(guò)程變差之間的關(guān)系是：過(guò)程能力指數(shù)的計(jì)算：測(cè)量的策劃過(guò)程責(zé)任者決定關(guān)鍵特性產(chǎn)品工程師決定所需要的分辨率產(chǎn)品工程師考慮整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的特性跨功能小組決定那些是可以使用的設(shè)備度量衡小組決定哪些需要測(cè)量顧客的聲音你必須轉(zhuǎn)換成技術(shù)特征或規(guī)格。關(guān)鍵的或重要的技術(shù)特征失效模式分析控制計(jì)劃因?yàn)樵跅l文要求中，只要是列在控制計(jì)劃中的就必須進(jìn)行測(cè)量測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)價(jià)在評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)時(shí)必須考慮三個(gè)問(wèn)題：測(cè)量系統(tǒng)必須顯示足夠的靈敏度儀器具有足夠分辨力測(cè)量系統(tǒng)具有有效分辨率測(cè)量系統(tǒng)必須是穩(wěn)定的測(cè)量系統(tǒng)變差只歸因于普通原因統(tǒng)計(jì)特性（誤差）在預(yù)期的范圍內(nèi)一致標(biāo)準(zhǔn)參考標(biāo)準(zhǔn)（國(guó)家級(jí)）最高計(jì)量質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)在定期校準(zhǔn)中作為基準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)工作標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行定期測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)分辨力的要求測(cè)量?jī)x器分辨力至少是被測(cè)范圍的十分之一測(cè)量系統(tǒng)的分辨力建議的要求是總過(guò)程6σ(標(biāo)準(zhǔn)偏差)的十分之一5個(gè)或更多個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)

推薦使用分辨率不足可以通過(guò)SPC過(guò)程變差極差圖顯示出來(lái)極差圖顯示只有一個(gè)、二個(gè)或三個(gè)極差值在控制限內(nèi)時(shí)有四個(gè)值在控制限內(nèi)，但超過(guò)四分之一的極差值為零測(cè)量系統(tǒng)變差的類型位置變差（準(zhǔn)確度）偏倚穩(wěn)定性線性寬度變差（精密度）重復(fù)性再現(xiàn)性位置寬度位置寬度基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值偏倚偏倚偏倚

基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚偏倚：是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值。真值的取得可以通過(guò)采用更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量，取其平均值而定之。造成偏倚的可能原因儀器需要校準(zhǔn)儀器、設(shè)備等的磨損基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)儀器質(zhì)量差線性誤差（量具或零件）變形環(huán)境影響操作者觀察錯(cuò)誤應(yīng)用錯(cuò)誤的量具零件測(cè)量位置錯(cuò)誤測(cè)量錯(cuò)誤的特性穩(wěn)定性（別名：漂移）穩(wěn)定性時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性(或飄移)，是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差。不穩(wěn)定性可能的原因儀器需要校準(zhǔn)儀器、設(shè)備等的磨損基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)儀器質(zhì)量差測(cè)量方法不同（量具或零件）變形環(huán)境變化操作者觀察錯(cuò)誤零件測(cè)量位置錯(cuò)誤正常老化或退化缺乏維護(hù)線性

線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值量程基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值無(wú)偏倚有偏倚觀測(cè)平均值線性誤差可能的原因儀器校準(zhǔn)周期太長(zhǎng)儀器、設(shè)備等的磨損基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)儀器質(zhì)量差測(cè)量方法不同（量具或零件）變形環(huán)境變化操作者觀察錯(cuò)誤零件測(cè)量位置錯(cuò)誤缺乏維護(hù)重復(fù)性由一位評(píng)價(jià)人多次使用同一種測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量變差通常指設(shè)備變差（E.V）重復(fù)性重復(fù)性不好的可能原因零件（樣品）內(nèi)部?jī)x器內(nèi)部基準(zhǔn)內(nèi)部方法內(nèi)部評(píng)價(jià)人內(nèi)部環(huán)境內(nèi)部再現(xiàn)性由不同評(píng)價(jià)人使用同一個(gè)量具，測(cè)量一個(gè)零件的一個(gè)特性時(shí)產(chǎn)生的測(cè)量平均值的變差。通常值評(píng)價(jià)人變差（A.V）再現(xiàn)性再現(xiàn)性錯(cuò)誤的潛在原因零件（樣品）之間儀器之間標(biāo)準(zhǔn)之間方法之間評(píng)價(jià)人之間環(huán)境之間GRR或量具R&R量具重復(fù)性和再現(xiàn)性：測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性合成的評(píng)估，GRR等于系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)之間的方差的總和測(cè)量系統(tǒng)的能力測(cè)量系統(tǒng)的能力是基于短期的評(píng)估，對(duì)測(cè)量誤差（隨機(jī)的和系統(tǒng)的）合成變差的估計(jì)。簡(jiǎn)單的能力包括以下兩個(gè)部分不正確的偏倚或線性重復(fù)性和再現(xiàn)性測(cè)量能力的估計(jì)是對(duì)于規(guī)定條件、范圍和測(cè)量系統(tǒng)量程內(nèi)的預(yù)期誤差的表達(dá)測(cè)量系統(tǒng)的性能測(cè)量系統(tǒng)的性能是所有有效的和可確定的變差源隨時(shí)間的最終影響，量化了合成測(cè)量誤差（隨機(jī)的和系統(tǒng)的）的長(zhǎng)期評(píng)估。性能包括的長(zhǎng)期誤差為以下兩部分：能力（短期誤差）穩(wěn)定性和一致性測(cè)量性能的估計(jì)是一個(gè)規(guī)定條件、范圍和測(cè)量系統(tǒng)量程內(nèi)的預(yù)期誤差的表達(dá)測(cè)量不確定度不確定度是賦值給測(cè)量結(jié)果的范圍，在規(guī)定的置信水平內(nèi)預(yù)期包含有真測(cè)量結(jié)果的范圍。這個(gè)概念的簡(jiǎn)單表達(dá)：測(cè)量問(wèn)題分析步驟識(shí)別問(wèn)題對(duì)于測(cè)量問(wèn)題，用準(zhǔn)確度、變差、穩(wěn)定性等形式來(lái)體現(xiàn)將測(cè)量變差和其貢獻(xiàn)與過(guò)程變差相分離確定小組小組規(guī)模根據(jù)測(cè)量系統(tǒng)和問(wèn)題的復(fù)雜而定測(cè)量系統(tǒng)和過(guò)程的流程圖因果圖計(jì)劃－實(shí)施－研究－措施可能的解決方法和糾正的驗(yàn)證使更改制度化化測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定從兩個(gè)重要方面進(jìn)行評(píng)定：驗(yàn)證在適當(dāng)?shù)奶匦晕恢谜跍y(cè)量正確的變量；識(shí)別與測(cè)量相互依賴的任何關(guān)鍵的環(huán)境確定測(cè)量系統(tǒng)需要具有何種統(tǒng)計(jì)特性才是可接受通過(guò)兩個(gè)階段的試驗(yàn)得到上述兩方面的評(píng)定：了解測(cè)量過(guò)程，驗(yàn)證該過(guò)程是否滿足要求驗(yàn)證設(shè)計(jì)規(guī)范利用實(shí)驗(yàn)來(lái)評(píng)價(jià)操作環(huán)境對(duì)測(cè)量系統(tǒng)參數(shù)的影響測(cè)量過(guò)程隨時(shí)間的推移是否滿足要求測(cè)量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備－1先計(jì)劃將要使用的方法評(píng)價(jià)人的數(shù)量，樣本數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)的確定。在此考慮的因素如下：尺寸的關(guān)鍵性－根據(jù)量具研究評(píng)價(jià)所需的置信度零件結(jié)構(gòu)－零件的大小或重量評(píng)價(jià)人的選擇－日常操作該儀器的人員樣本的選擇－至關(guān)重要！樣本的選擇分為兩種情況：產(chǎn)品控制和過(guò)程控制樣本的選擇－產(chǎn)品控制的情況產(chǎn)品控制的情況－測(cè)量系統(tǒng)用于根據(jù)規(guī)格判定產(chǎn)品是否合格樣本隨機(jī)抽樣－不需要覆蓋整個(gè)過(guò)程范圍測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)價(jià)基于特性的規(guī)格公差樣本的選擇－過(guò)程控制的情況過(guò)程控制的情況（分為過(guò)程變差已知和過(guò)程變差未知）－測(cè)量系統(tǒng)用于判定過(guò)程是否穩(wěn)定受控當(dāng)過(guò)程變差已知時(shí)：樣本的選擇要代表整個(gè)過(guò)程的變差測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)價(jià)基于過(guò)程的變差沒(méi)有代表整個(gè)過(guò)程的變差代表了整個(gè)過(guò)程的變差樣本的選擇－過(guò)程控制的情況當(dāng)過(guò)程變差未知時(shí)：樣本的選擇必須代表整個(gè)生產(chǎn)的范圍樣本選取方法：每天取一個(gè)樣本，持續(xù)若干天總變差2＝零件變差2＋評(píng)價(jià)人變差2＋設(shè)備變差2即測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)價(jià)基于總變差測(cè)量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備－2儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過(guò)程變差的十分之一確保測(cè)量方法（如評(píng)價(jià)人和儀器）在按照規(guī)定的測(cè)量步驟測(cè)量特性的尺寸。測(cè)量系統(tǒng)研究的步驟測(cè)量應(yīng)按照隨機(jī)順序評(píng)價(jià)人不應(yīng)知道那個(gè)零件在被檢查研究人員知道被檢查的零件，并記下相應(yīng)數(shù)據(jù)在設(shè)備讀數(shù)時(shí)，測(cè)量值應(yīng)記錄到儀器分辨率的實(shí)際限度研究工作由知其重要性且具有能力的人進(jìn)行制定試驗(yàn)計(jì)劃時(shí)考慮的因素制定兩個(gè)階段試驗(yàn)計(jì)劃時(shí)，考慮以下方面因素：評(píng)價(jià)人對(duì)測(cè)量過(guò)程有何影響？日常使用該儀器的評(píng)價(jià)人要包括在內(nèi)每個(gè)評(píng)價(jià)人的程序相同，評(píng)價(jià)人所使用方法的差異在測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性中反映評(píng)價(jià)人對(duì)測(cè)量?jī)x器的校準(zhǔn)是否會(huì)引起變差？評(píng)價(jià)人在獲取每組讀數(shù)前重新對(duì)設(shè)備進(jìn)行校準(zhǔn)要求多少樣品和重復(fù)讀數(shù)？取決于被測(cè)特性重要性和所要求的置信水平水平結(jié)果分析（接受準(zhǔn)則）－位置誤差位置誤差（主要是偏倚和線性）根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)得到測(cè)量不確定度，看零誤差是否在屬于不確定度的范圍偏倚和線性的誤差是否超出校準(zhǔn)程序確定的最大允許誤差結(jié)果分析（接受準(zhǔn)則）－寬度誤差寬度誤差（重復(fù)性和再現(xiàn)性）

測(cè)量系統(tǒng)接受準(zhǔn)則為測(cè)量系統(tǒng)變差占生產(chǎn)制造過(guò)程變異性的百分比或零件公差的百分比：低于10％－通常認(rèn)為測(cè)量系統(tǒng)可接受10％到30％之間－基于應(yīng)用的重要性、測(cè)量裝置的成本、維修成本等方面考慮，可能可以接受大于30％－不可接受，要改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)注：分級(jí)數(shù)（ndc）要大于等于5，即測(cè)量系統(tǒng)可接受MSA分析的主要內(nèi)容主要分析如下：人員的變異情況儀器的變異情況產(chǎn)品（零件）的變異情況過(guò)程參數(shù)的變異情況MSA分析方法的分類MSA計(jì)量型計(jì)數(shù)型破壞型計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)研究計(jì)量型MSA的分類計(jì)量型位置分析寬度分析穩(wěn)定性分析偏倚分析線性分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性的研究指南－1選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本3～5次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源的標(biāo)準(zhǔn)值可選擇落在測(cè)量中程數(shù)的生產(chǎn)零件對(duì)于穩(wěn)定性，基準(zhǔn)值的具體數(shù)值不需要知道注：建議取預(yù)期測(cè)量的最低值、最高值和中程數(shù)三個(gè)樣本，分別作研究更好。穩(wěn)定性的研究指南－2選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本3～5次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存建議測(cè)量25組數(shù)據(jù)，每組對(duì)樣本測(cè)量3～5次測(cè)量周期，每組樣本重復(fù)測(cè)量次數(shù)組織根據(jù)情況確定，要能反應(yīng)測(cè)量系統(tǒng)隨時(shí)間的變化。測(cè)量系統(tǒng)初期研究時(shí)，測(cè)量周期建議要短，以便了解其穩(wěn)定性。當(dāng)初期研究穩(wěn)定后，測(cè)量周期可以逐漸變長(zhǎng)。穩(wěn)定性的研究指南－3選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本3～5次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存計(jì)算每一組的平均數(shù)計(jì)算每一組的R值計(jì)算總平均計(jì)算R值的平均穩(wěn)定性的研究指南－4選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本3～5次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存計(jì)算控制限平均值圖：R值圖：畫出控制限，判圖：先檢查R圖，是否連續(xù)25點(diǎn)都在控制界限內(nèi)，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。再看Xbar圖，是否連績(jī)25點(diǎn)都在控制界限內(nèi)，以判定偏移是否穩(wěn)定。利用來(lái)了解儀器的重復(fù)性穩(wěn)定性的研究指南－5選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本3～5次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存如果前面的控制圖是穩(wěn)定的，則其控制限可做為后續(xù)的控制用控制限我們后續(xù)就固定時(shí)間，使用同樣的樣本、同樣的測(cè)量?jī)x器，同樣的測(cè)量人員。由于樣本、儀器、人都是固定的，若繪出來(lái)的圖形有異常，一般就代表儀器有問(wèn)題，要進(jìn)行相應(yīng)的處理。異常的判定點(diǎn)：一點(diǎn)超出控制界限線：連續(xù)七點(diǎn)上升，連續(xù)七點(diǎn)下降，連續(xù)七點(diǎn)在同一側(cè)。面：非隨機(jī)性分析，在±σ的范圍內(nèi)應(yīng)覆蓋68%的概率。穩(wěn)定性的研究指南－6選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本3～5次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存穩(wěn)定性分析的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。范例10/1310/1910/2510/3111/0611/1211/1811/2411/3012/0612/1248.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.712/1812/2412/301/051/111/171/231/292/042/102/1648.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.72/243/023/0848.048.147.948.448.648.348.848.948.4ControlChart－XbarR偏倚的研究指南－1選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源的標(biāo)準(zhǔn)值可選擇落在測(cè)量中程數(shù)的生產(chǎn)零件測(cè)量零件大于等于10次，取均值作為“基準(zhǔn)值”注：建議取預(yù)期測(cè)量的最低值、最高值和中程數(shù)三個(gè)樣本，分別作研究更好，若有偏倚，可再做線性研究。偏倚的研究指南－2選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存由現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際操作該儀器的人員測(cè)量樣本，由他們測(cè)量可以真正了解公司的測(cè)量偏差測(cè)量樣本數(shù)10次以上（建議15次）偏倚的研究指南－3選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存將數(shù)據(jù)畫成直方圖，并標(biāo)注基準(zhǔn)值對(duì)直方圖進(jìn)行評(píng)審，確定是否存在異常（即直方圖近似服從正態(tài)分布）若無(wú)異常，可繼續(xù)分析偏倚的研究指南－4選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存計(jì)算測(cè)量讀數(shù)的均值計(jì)算可重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差這里可以查表得到，g＝1，m＝n偏倚的研究指南－5選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存確定偏倚的t統(tǒng)計(jì)量偏倚＝觀測(cè)平均值－基準(zhǔn)值即給定置信水平α，確定置信區(qū)間（偏倚的不確定度），判斷0是否落在該區(qū)間偏倚的研究指南－6選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存偏倚分析的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。例題基準(zhǔn)值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.0數(shù)據(jù)分析，計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量，作判斷VariableNMeanStDevSEMean95%CITP偏倚150.0066670.2120200.054743(-0.110746,0.124079)0.120.905偏倚研究的分析如果偏倚從統(tǒng)計(jì)上非0，則可能的原因如下：標(biāo)準(zhǔn)或校準(zhǔn)誤差儀器磨損（在穩(wěn)定性分析中也可以表現(xiàn)出）儀器制造尺寸問(wèn)題儀器測(cè)量錯(cuò)誤特性儀器為精確校準(zhǔn)評(píng)價(jià)人設(shè)備操作不當(dāng)儀器修正運(yùn)算不正確線性的研究指南－1選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚＝0”并判定記錄保存取至少5個(gè)樣本，樣本測(cè)量值要覆蓋測(cè)量?jī)x器一定的量程范圍。確定每個(gè)樣本的基準(zhǔn)值測(cè)量樣本大于等于10次，取均值作為“基準(zhǔn)值”線性的研究指南－2選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚＝0”并判定記錄保存隨機(jī)化選擇樣本讓評(píng)價(jià)人測(cè)量由現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際操作該儀器的人員測(cè)量樣本對(duì)每個(gè)樣本測(cè)量10次以上線性的研究指南－3選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚＝0”并判定記錄保存計(jì)算每次測(cè)量的樣本的偏倚計(jì)算每種樣本測(cè)量的偏倚均值線性的研究指南－4選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚＝0”并判定記錄保存對(duì)計(jì)算出的偏倚均值和基準(zhǔn)值建立線性關(guān)系：，是基準(zhǔn)值，是偏倚平均值利用最小二乘法計(jì)算出斜率a和截距b，以及在置信水平為α下的置信帶由于計(jì)算很復(fù)雜（見(jiàn)MSA第三版79頁(yè)），推薦使用軟件進(jìn)行擬合，EXCEL或MINITAB線性的研究指南－5選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚＝0”并判定記錄保存畫出“bias＝0”的直線若“bias＝0”的直線完全在擬合線置信帶以內(nèi)，則線性可接受；否則，線性不可接受線性的研究指南－6選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚＝0”并判定記錄保存線性分析的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。例題一名工廠主管希望對(duì)過(guò)程采用新測(cè)量系統(tǒng)。作為PPAP的一部份，需要評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的線性。基于已證明的過(guò)程變差，在測(cè)量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個(gè)零件。每個(gè)零件經(jīng)過(guò)全尺寸檢測(cè)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別測(cè)量每個(gè)零件12次。研究中零件是被隨機(jī)選擇的。例題pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.4例題解答先計(jì)算偏倚和每種樣本的偏倚平均值零件基準(zhǔn)值123452.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.61667Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueLower95%Upper95%Intercept0.7366690.0757929.7195660.0023130.4954635760.977874XVariable1-0.131670.011426-11.52330.001403-0.168030226-0.0953結(jié)論從圖形可以明顯看出：測(cè)量系統(tǒng)存在線性問(wèn)題?！捌校?”的線與置信帶交叉，但不包含在內(nèi)。主管需要對(duì)線性問(wèn)題查找原因如果偏倚在測(cè)量范圍內(nèi)不能調(diào)整為0，只要測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性O(shè)K，進(jìn)行軟件調(diào)零后仍可用于產(chǎn)品和過(guò)程的控制，但不能用于對(duì)產(chǎn)品和過(guò)程進(jìn)行分析。線性誤差可能的原因儀器校準(zhǔn)周期太長(zhǎng)儀器、設(shè)備等的磨損基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)儀器質(zhì)量差測(cè)量方法不同（量具或零件）變形環(huán)境變化操作者觀察錯(cuò)誤零件測(cè)量位置錯(cuò)誤缺乏維護(hù)重復(fù)性和再現(xiàn)性（R&R）分析忽略零件內(nèi)的變差(如圓度、錐度、平面度等)不僅是量具本身和相關(guān)的偏倚、重復(fù)性等，還包括被檢查的零件的變差以統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定為前提重復(fù)性和再現(xiàn)性的研究指南在研究R&R時(shí)，有三種方法可以選擇極差法均值極差法ANOVA法（方差分析法）注：重復(fù)性和再現(xiàn)性的研究是已統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定為前提極差法提供測(cè)量變異的近似值，可快速檢查驗(yàn)證GRR是否發(fā)生了變化研究測(cè)量系統(tǒng)的整體概況，不能將變異分為重復(fù)性和再現(xiàn)性典型的極差方法：選擇2個(gè)評(píng)價(jià)人和5個(gè)零件進(jìn)行研究?jī)蓚€(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次計(jì)算每個(gè)極差的和與平均極差將平均值除以得到GRR舉例零件號(hào)評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B極差（A與B）10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10從以前的研究知過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.0777，查表的m＝2，g＝5的＝1.19例題解答平均極差重復(fù)性和再現(xiàn)性GRR％GRR選擇5-10個(gè)零件用于測(cè)量系統(tǒng)分析選擇2-3名評(píng)價(jià)人評(píng)價(jià)人重復(fù)測(cè)量零件2-3次以隨機(jī)順序測(cè)量零件并記錄測(cè)量結(jié)果確保評(píng)價(jià)人無(wú)法看到數(shù)字評(píng)價(jià)人不可看到互相的數(shù)值平均值和極差法重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析方法：平均值和極差法步驟：假設(shè)有m個(gè)操作者，n個(gè)零件，測(cè)r輪(1)計(jì)算同一操作者測(cè)量同一零件不同輪數(shù)時(shí)的極差Rij(2)計(jì)算所有零件的極差均值

(3)計(jì)算不同操作者的測(cè)量均值(4)計(jì)算的極差（估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差）重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析方法：平均值和極差法是由測(cè)量輪數(shù)和操作者的數(shù)量所決定的系數(shù)重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析方法：平均值和極差法重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析方法：平均值和極差法NDC=1.41(PV/GRR)數(shù)據(jù)分級(jí):分級(jí)數(shù)目控制分析1只有下列情況才可用與控制：與規(guī)范相比，過(guò)程變差教?。活A(yù)期過(guò)程變差上的損失函數(shù)很平緩；過(guò)程變差主要原因?qū)е戮灯茖?duì)過(guò)程參數(shù)及指數(shù)估計(jì)不可接受；只能表明過(guò)程是否在產(chǎn)生合格的零件2-4依據(jù)過(guò)程分布可用半控制技術(shù)；可產(chǎn)生不敏感的計(jì)量控制圖一般來(lái)講，對(duì)過(guò)程及指數(shù)的估計(jì)不可接受；只提供粗略的估計(jì)≥5可用于計(jì)量控制圖建議使用K14.563.05Trials23K33.652.702.302.081.931.821.741.671.62Part2345678910K23.652.702.302.08Operator2345R&R計(jì)算中的系數(shù)重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析方法：平均值和極差法在計(jì)算R※R％之前，需要分析是否有異常數(shù)據(jù)，方法是利用控制圖，觀察極差R，確保每個(gè)值都在控制限以內(nèi)，如果超出控制限，應(yīng)查明原因并改正。令同樣操作者對(duì)同樣零件進(jìn)行重復(fù)測(cè)量，并重新計(jì)算控制限。注意事項(xiàng)：測(cè)量系統(tǒng)接受的準(zhǔn)則重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析方法：平均值和極差法極差法的缺點(diǎn)：沒(méi)考慮操作者和零件之間的交互影響，因此低估了測(cè)量系統(tǒng)誤差.極差法的優(yōu)點(diǎn):能夠在EXCEL中完成.可以檢查是否有異常值重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析方法：平均值和極差法例題零件1234567891016.27.35.66.27.07.36.97.56.67.226.47.35.76.27.17.46.87.46.57.236.37.45.76.47.17.36.97.56.57.2A評(píng)價(jià)人16.47.35.66.37.07.36.97.46.57.326.47.35.66.36.97.36.97.46.57.336.27.35.76.26.97.27.07.56.67.2B評(píng)價(jià)人16.47.35.66.37.07.36.97.56.47.226.47.45.66.36.97.37.07.66.47.236.57.35.76.36.97.46.97.56.57.2C評(píng)價(jià)人GRR數(shù)據(jù)收集表的填寫計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)各個(gè)零件測(cè)量的極差和均值，并得到極差的均值（)和每個(gè)人的測(cè)量平均值（）計(jì)算，，將得到極差的上控制限UCLR。當(dāng)對(duì)每個(gè)零件的測(cè)量次數(shù)少于7時(shí)，控制下限LCLR為0對(duì)于超出控制限的極差讀數(shù)，重新讀數(shù)或者剔除，再重新計(jì)算和UCLR的值。并對(duì)出現(xiàn)的失控分析和糾正GRR數(shù)據(jù)收集表的填寫計(jì)算對(duì)所有測(cè)量值求和。除以測(cè)量總次數(shù)得到計(jì)算每個(gè)零件總的測(cè)量均值，并用最大零件均值減去最小零件均值，得到下面是R&R數(shù)據(jù)分析表的示例量具R&R報(bào)告的示例重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析方法：方差分析法（ANOVA）

ANOVA優(yōu)點(diǎn)：考慮交互作用的變異基于方差估計(jì)可以對(duì)R&R的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行深入分析ANOVA缺點(diǎn):手工計(jì)算繁瑣交互作用的圖形表示1234零件操作者A操作者B操作者C操作者和零件之間沒(méi)有交互作用不同輪數(shù)的測(cè)量均值重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析方法：方差分析法（ANOVA）1234零件操作者A操作者B操作者C操作者和零件之間交互作用顯著不同輪數(shù)的測(cè)量均值測(cè)量系統(tǒng)的分析方法：方差分析法（ANOVA）R&R研究的判定準(zhǔn)則測(cè)量系統(tǒng)接受準(zhǔn)則為測(cè)量系統(tǒng)變差占生產(chǎn)制造過(guò)程變異性的百分比或零件公差的百分比：低于10％－通常認(rèn)為測(cè)量系統(tǒng)可接受10％到30％之間－基于應(yīng)用的重要性、測(cè)量裝置的成本、維修成本等方面考慮，可能可以接受大于30％－不可接受，要改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)注：分級(jí)數(shù)（ndc）要大于等于5，即測(cè)量系統(tǒng)可接受GRR研究分析當(dāng)重復(fù)性較大時(shí)，原因可能：設(shè)備需要維護(hù)與保養(yǎng)測(cè)量的夾緊或定位需改進(jìn)零件在重復(fù)測(cè)量下測(cè)量特性遭破壞或改變當(dāng)再現(xiàn)性較大時(shí)，原因可能：評(píng)價(jià)人需要接受培訓(xùn)量具的刻度盤不清晰，致使評(píng)價(jià)人的校準(zhǔn)不一致計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究引言計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)最常見(jiàn)的是判斷通過(guò)/不通過(guò)量具使用這種測(cè)量系統(tǒng)的最大風(fēng)險(xiǎn)在于II區(qū)域LSLUSLIIIIIIIIIBadisbadBadisbadGoodisgoodConfusedareaConfusedarea計(jì)數(shù)型MSA的分類計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法解析法假設(shè)檢驗(yàn)法信號(hào)分析法風(fēng)險(xiǎn)分析法對(duì)于有些計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)，零件的測(cè)量無(wú)法達(dá)到基準(zhǔn)值的分辨力，因此，判斷（好與壞）會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)采用以下兩個(gè)方法：假設(shè)檢驗(yàn)分析

用來(lái)評(píng)價(jià)計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的有效性，以及評(píng)價(jià)人之間和評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性信號(hào)分析法確定區(qū)域II寬度，并因此確定測(cè)量系統(tǒng)GRR假設(shè)檢驗(yàn)法－1選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本2～3次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性判定記錄保存選取20～50個(gè)樣本，樣本數(shù)可根據(jù)實(shí)際情況而定此樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品研究人員對(duì)每一樣本取得基準(zhǔn)值，并正確判斷是否合格2～3名現(xiàn)場(chǎng)的測(cè)量人員假設(shè)檢驗(yàn)法－2選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本2～3次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性判定記錄保存每個(gè)人重復(fù)測(cè)量2～3次，根據(jù)規(guī)格作出是否合格的判定假設(shè)檢驗(yàn)法－3選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本2～3次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性判定記錄保存將測(cè)量人員的判定結(jié)果記錄在表格中記“1”為合格；記“0”為不合格假設(shè)檢驗(yàn)法－4選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本2～3次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性判定記錄保存利用交叉表方法來(lái)確定評(píng)價(jià)人之間和評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)人作出判定的有效性假設(shè)檢驗(yàn)法－5選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本2～3次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性判定記錄保存一致性kappa值大于0.75，一致性好Kappa值小于0.4，則一致性差有效性個(gè)人的重復(fù)性正確百分比>90%。個(gè)人和標(biāo)準(zhǔn)值相比較的正確百分比>90%。全部測(cè)量人員一致的百分比>90%。全部測(cè)量人員和標(biāo)準(zhǔn)一致的百分比>90%。萬(wàn)一小于此百分比，則代表此測(cè)量系統(tǒng)尚不可以被接受，應(yīng)做調(diào)整。假設(shè)檢驗(yàn)法－6選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本2～3次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性判定記錄保存風(fēng)險(xiǎn)分析的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。案例某生產(chǎn)過(guò)程受控，但性能指數(shù)Pp=Ppk=0.5，該過(guò)程會(huì)產(chǎn)生較多不合格產(chǎn)品。

因此，需要一個(gè)可接受的計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)將不合格產(chǎn)品從生產(chǎn)流中挑選出來(lái)。與計(jì)量型量具不同的是，該量具不能指出產(chǎn)品的好壞，只能指出產(chǎn)品可接受或拒絕。LSLUSL0.500.600.40LSLUSL0.500.600.40案例這個(gè)測(cè)量系統(tǒng)與公差相比的%GRR＝25%。但尚未小組證明，需要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)研究。樣本的選擇：隨機(jī)地從過(guò)程中抽取50個(gè)零件樣本，要覆蓋過(guò)程變差。（注：樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品）案例選擇三名評(píng)價(jià)人，每個(gè)人對(duì)每個(gè)產(chǎn)品評(píng)價(jià)了三次，記錄在計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表中一致性分析－列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間）B總計(jì)01A0.0計(jì)算期望的計(jì)算4415.7634.35050.01.0計(jì)算期望的計(jì)算331.39768.7100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4747.0103103.0150150.0A與B的列聯(lián)表交叉比較每個(gè)評(píng)價(jià)人之間的差別：A與B交叉表B總

計(jì).001.00A.00計(jì)算期望的計(jì)算4447×50÷150=15.76103×50÷150=34.35050.01.00計(jì)算期望的計(jì)算347×100÷150=31.397103×100÷150=68.7100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4747.0103103.0150150.0列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間）C總計(jì)01B0.0計(jì)算期望的計(jì)算4216.0531.04747.01.0計(jì)算期望的計(jì)算935.09468.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0B與C的列聯(lián)表列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間）C總計(jì)01A0.0計(jì)算期望的計(jì)算4317.07335050.01.0計(jì)算期望的計(jì)算834.09266.0100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0A與C的列聯(lián)表一致性分析－KappaKappa是一個(gè)評(píng)價(jià)人之間一致性的測(cè)量值Kappa的計(jì)算： 設(shè)p0＝列聯(lián)表正對(duì)角線單元中觀測(cè)值的總和

pe＝列聯(lián)表正對(duì)角線單元中期望值的總和

Kappa＝（p0－pe）/（1－pe）Kappa的判定（通常的建議法則）Kappa大于0.75表示好的一致性Kappa小于0.4則表示一致性差，需要改進(jìn)Kappa－評(píng)價(jià)人之間計(jì)算評(píng)價(jià)人之間的Kappa值kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.79列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值）基準(zhǔn)總計(jì)01A0.0計(jì)算期望的計(jì)算4515.0534.05050.01.0計(jì)算期望的計(jì)算333.09768.0100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0A與基準(zhǔn)判斷列聯(lián)表列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值）基準(zhǔn)總計(jì)01B0.0計(jì)算期望的計(jì)算4515.0232.04747.01.0計(jì)算期望的計(jì)算333.010070.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0B與基準(zhǔn)判斷列聯(lián)表列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值）基準(zhǔn)總計(jì)01A0.0計(jì)算期望的計(jì)算4216.3934.75151.01.0計(jì)算期望的計(jì)算631.7936