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文檔簡介
基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測技術(shù)牛曉2014.12.30研究目的隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上視頻的數(shù)量也在飛速增長,人們可以通過一些數(shù)字視頻處理工具對(duì)視頻進(jìn)行編輯和修改并產(chǎn)生一些拷貝視頻。這些拷貝視頻發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上之后,會(huì)導(dǎo)致用戶在進(jìn)行視頻搜索時(shí)得到很多內(nèi)容相似甚至相同的視頻,這不僅會(huì)極大的降低檢索的效率,同時(shí)也可能侵犯了版權(quán)人的合法權(quán)益。2023/2/422023/2/43研究目的概念描述視頻拷貝的定義:一個(gè)視頻或者其片段在經(jīng)過某些編輯處理后,得到的內(nèi)容相同但視覺外觀(如亮度、格式)不完全一致的同源視頻版本。2023/2/44概念描述視頻拷貝檢測:給定一個(gè)查詢視頻和已知的大規(guī)模源視頻數(shù)據(jù)庫,拷貝檢測指的是通過將查詢視頻的特征與庫中視頻做匹配,判斷此查詢視頻是否包含數(shù)據(jù)庫中的某個(gè)源視頻的內(nèi)容,即判斷查詢視頻是否是庫中某源視頻的拷貝.2023/2/452023/2/46基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測系統(tǒng)框架
參考視頻特征庫匹配鏡頭分割關(guān)鍵幀提取鏡頭分割關(guān)鍵幀提取查詢視頻結(jié)果特征提取特征提取問題的主要研究方法鏡頭分割像素比較法塊匹配似然比法直方圖比較法基于壓縮域的鏡頭分割技術(shù)基于聚類的鏡頭分割方法2023/2/472023/2/48問題的主要研究方法關(guān)鍵幀提取基于鏡頭邊界的提取方法像素值平均法直方圖平均法基于聚類的方法問題的主要研究方法2023/2/49關(guān)鍵幀特征提取基于空間域特征提取技術(shù)基于顏色域特征提取技術(shù)基于時(shí)間域特征提取技術(shù)基于時(shí)空聯(lián)合信息特征提取技術(shù)基于變換域特征提取技術(shù)問題的主要研究方法2023/2/410關(guān)鍵幀特征提取——基于空間域特征提取基于全局特征提取基于局部特征提取問題的主要研究方法2023/2/411關(guān)鍵幀特征提取——基于顏色域特征提取顏色直方圖顏色矩問題的主要研究方法特征匹配序列匹配基于幀融合的匹配方法
2023/2/412問題的主要研究方法特征匹配——序列匹配
2023/2/413問題的主要研究方法特征匹配——基于幀融合的匹配方法
2023/2/414研究的難點(diǎn)問題特征提取問題特征匹配問題2023/2/415特定音視頻分析系統(tǒng)評(píng)測資格大賽
視頻拷貝檢測人物檢測特定標(biāo)識(shí)檢測視頻類型檢測2023/2/416實(shí)驗(yàn)情況參考視頻庫:100G的源視頻,每個(gè)30min查詢視頻:200個(gè)30s的連續(xù)視頻片段鏡頭分割:直方圖比較法關(guān)鍵幀提?。夯阽R頭邊界的提取方法特征提?。篐SV直方圖方法、BRISK方法特征匹配:序列匹配匹配結(jié)果:Y+ID+
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