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文檔簡介

第1章

計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言概述高等應(yīng)用數(shù)學(xué)問題的MATLAB求解清華大學(xué)出版社2008CAI課件開發(fā):薛定宇、劉瑩瑩、董雯彬2/4/2023Slide1(of38)第1章 計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言概述數(shù)學(xué)問題計(jì)算機(jī)求解概述計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言概述關(guān)于本書及相關(guān)內(nèi)容2/4/2023Slide2(of38)1.1數(shù)學(xué)問題計(jì)算機(jī)求解概述為什么要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言數(shù)學(xué)問題的解析解與數(shù)值解數(shù)學(xué)運(yùn)算問題軟件包發(fā)展概述常規(guī)計(jì)算機(jī)語言的局限性2/4/2023Slide3(of38)1.1.1為什么要學(xué)

習(xí)計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言數(shù)學(xué)問題求解手工推導(dǎo)借助計(jì)算機(jī)用數(shù)值分析技術(shù),從底層編寫起應(yīng)用現(xiàn)成軟件進(jìn)行計(jì)算機(jī)求解解析解與數(shù)值解2/4/2023Slide4(of38)例 1.1高等數(shù)學(xué)問題:已知函數(shù)如何求4階導(dǎo)數(shù)2/4/2023Slide5(of38)計(jì)算機(jī)求解結(jié)果如何求100階導(dǎo)數(shù)2/4/2023Slide6(of38)例 1.2Abel-Ruffini定理:5次或以上的多項(xiàng)式方程沒有通用的解析解求解方法。數(shù)值方法林士諤-Bairstrow算法,又稱為劈因子法http:///BairstowsMethod.html解如下多項(xiàng)式方程2/4/2023Slide7(of38)雙精度變量的數(shù)值方法結(jié)果精確解2/4/2023Slide8(of38)例 1.3矩陣行列式求解問題代數(shù)余子式1個(gè)n階行列式可以表示成n個(gè)n-1階行列式的和,…可以將高階矩陣行列式轉(zhuǎn)換成1階矩陣行列式結(jié)論:任意矩陣行列式解析解存在問題:忽略了可計(jì)算性n=20,銀河-III,3000年2/4/2023Slide9(of38)實(shí)例:Hilbert矩陣,n=20傳統(tǒng)數(shù)值分析結(jié)論:矩陣奇異雙精度級(jí)別下的數(shù)值解2/4/2023Slide10(of38)解析解精確解419837753486493033185331234419759310644585187585766816573773440565759867265558971765638419710793303386582324149811241023

5544891661547178096352577978368000000000000000000000000000000000002/4/2023Slide11(of38)例1.4微分方程的解Vander

Pol方程,沒有解析解剛性方程延遲微分方程分?jǐn)?shù)階微分方程2/4/2023Slide12(of38)例1.5線性規(guī)劃問題MATLAB代碼2/4/2023Slide13(of38)混合整數(shù)規(guī)劃問題整數(shù)規(guī)劃的解混合整數(shù)規(guī)劃可以通過定義intlist類型的變量來求取2/4/2023Slide14(of38)例1.6高等應(yīng)用數(shù)學(xué)分支積分變換復(fù)變函數(shù)偏微分方程數(shù)據(jù)插值與擬合概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)數(shù)值分析考試之后還記得其中問題的求解方法嗎?2/4/2023Slide15(of38)新的數(shù)學(xué)分支模糊集合與粗糙集合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其他相關(guān)課程電路電子技術(shù)電力電子技術(shù)電機(jī)與拖動(dòng)自動(dòng)控制原理例1.72/4/2023Slide16(of38)1.1.2數(shù)學(xué)問題的解析解與數(shù)值解數(shù)學(xué)家和其他科學(xué)技術(shù)工作者的區(qū)別數(shù)學(xué)家:理論嚴(yán)格證明、存在性工程技術(shù)人員:如何直接得出解解析解不能使用的場合不存在,例如數(shù)學(xué)家解決方法:引入符號(hào)erf(a)工程技術(shù)人員解決方法:查表法,得出近似解2/4/2023Slide17(of38)解析解不能使用的場合解析解不存在:無理數(shù),無限不循環(huán)小數(shù)p數(shù)學(xué)家:盡量精確地取值。例如,日本60億位工程技術(shù)人員:足夠精確即可祖沖之3.1415926,阿基米德的3.1418/Pi.html解析解存在但不實(shí)用或求解不可能高階矩陣行列式2/4/2023Slide18(of38)數(shù)值解應(yīng)用場合在力學(xué)領(lǐng)域,常用有限元法求解偏微分方程;在航空、航天與自動(dòng)控制領(lǐng)域,經(jīng)常用到數(shù)值線性代數(shù)與常微分方程的數(shù)值解法等解決實(shí)際問題;工程與非工程系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)仿真中,核心問題的求解也需要用到各種差分方程、常微分方程的數(shù)值解法;在高科技的數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域,離散的快速Fourier變換(FFT)已經(jīng)成為其不可或缺的工具?!?/4/2023Slide19(of38)1.1.3數(shù)學(xué)運(yùn)算問題軟件包發(fā)展概述享有國際聲望的軟件包線性代數(shù)LINPACK矩陣特征值計(jì)算LINPACKNAG(Oxford:NumericalAlgorithmGroup)PressWH,FlanneryBP,TeukolskySA,andVitterlingWT.Numericalrecipes,theartofscientificcomputing.Cambridge:CambridgeUniversityPress,19862/4/2023Slide20(of38)軟件包作用從歷史發(fā)展角度,起了不可替代的作用對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言的強(qiáng)有力支持但不能過多依賴使用煩瑣應(yīng)該在計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言的意義下利用之2/4/2023Slide21(of38)舉例:求取矩陣特征值EISPACK軟件包解法調(diào)用困難,容易出錯(cuò)計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言解法:eig(A)2/4/2023Slide22(of38)數(shù)學(xué)軟件包的支持EISPACKLINPACK全新的LaPACK它們?yōu)閿?shù)學(xué)軟件提供底層的支持MATLABScilab2/4/2023Slide23(of38)1.1.4常規(guī)計(jì)算機(jī)語言的局限性一般程序設(shè)計(jì)者無法編寫出符號(hào)運(yùn)算和公式推導(dǎo)類程序,只能編寫數(shù)值計(jì)算程序常規(guī)數(shù)值算法往往不是求解數(shù)學(xué)問題的最好方法采用底層計(jì)算機(jī)語言編程,由于程序冗長難以驗(yàn)證,所以即使得出結(jié)果也不敢相信與依賴該結(jié)果2/4/2023Slide24(of38)例1.8Fibonacci數(shù)列的生成代碼:正確嗎?數(shù)據(jù)類型的問題。變整型為長整型,依然存在該問題有很多的內(nèi)容要考慮2/4/2023Slide25(of38)用MATLAB語言則不必考慮這些煩瑣的問題2/4/2023Slide26(of38)例1.9如何編寫一個(gè)能求出兩個(gè)矩陣相乘的計(jì)算機(jī)通用子程序?C語言例子,代碼主體,對(duì)嗎?2/4/2023Slide27(of38)錯(cuò)誤,未考慮矩陣是否可乘修改程序相乘;出錯(cuò)信息;加入標(biāo)量判定,是否就是通用程序了?錯(cuò)誤,未考慮其一為標(biāo)量。加入標(biāo)量判定,是否就是通用程序了?錯(cuò)誤,考慮其一或二者為復(fù)數(shù)矩陣MATLAB實(shí)現(xiàn):C=A*B2/4/2023Slide28(of38)1.2計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言概述計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言三個(gè)代表性計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言開放式免費(fèi)科學(xué)運(yùn)算語言簡介2/4/2023Slide29(of38)1.2.1計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言MATLAB1984v1TheMathWorksIncMATrix

LABoratory1980CleveMoler,NewMexicoUniversity自動(dòng)控制學(xué)科的應(yīng)用MathematicaMaple2/4/2023Slide30(of38)1.2.2三個(gè)代表性計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言“三個(gè)代表”:MATLAB,Mathematica,MapleMATLAB數(shù)值運(yùn)算、程序設(shè)計(jì),廣泛應(yīng)用Mathematica、Maple數(shù)學(xué)機(jī)械化,編程側(cè)重于模式匹配MATLAB+符號(hào)運(yùn)算工具箱+Maple可以推導(dǎo)公式,可以調(diào)用Maple功能2/4/2023Slide31(of38)MATLAB語言的優(yōu)勢編程簡單,類似于其他語言,如C集成度更高,擴(kuò)展性更好數(shù)學(xué)問題數(shù)值解能力強(qiáng)大由Maple內(nèi)核構(gòu)成的符號(hào)運(yùn)算工具箱可以繼承Maple所有解析解的求解能力在數(shù)學(xué)、工程領(lǐng)域各種“工具箱”強(qiáng)大的系統(tǒng)仿真能力,Simulink建模在控制界是國際首選的計(jì)算機(jī)語言2/4/2023Slide32(of38)1.2.3開放式免費(fèi)科學(xué)運(yùn)算語言簡介Scilab:/Octave:/software/octave/Freemat:/wiki/index.php/Main_PageSpeQ:http:///index.php?id=12/4/2023Slide33(of38)1.3關(guān)于本書及相關(guān)內(nèi)容1.3.1本書框架設(shè)計(jì)及內(nèi)容安排第1章(本章),綜述MATLAB等計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語言的發(fā)展概況第2章MATLAB語言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)第3章微積分問題的計(jì)算機(jī)求解第4章線性代數(shù)問題的計(jì)算機(jī)求解第5章積分變換與復(fù)變函數(shù)問題的計(jì)算機(jī)求解第6章代數(shù)方程與最優(yōu)化問題的計(jì)算機(jī)求解2/4/2023Slide34(of38)第7章微分方程問題的計(jì)算機(jī)求解第8章數(shù)據(jù)插值、函數(shù)逼近問題的計(jì)算機(jī)求解第9章概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題的計(jì)算機(jī)求解第10章數(shù)學(xué)問題的非傳統(tǒng)解法模糊邏輯與模糊推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)擬合中的應(yīng)用遺傳算法在最優(yōu)化求解中的應(yīng)用小波理論在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用粗糙集理論與應(yīng)用分?jǐn)?shù)階微積分理論與計(jì)算2/4/2023Slide35(of38)1.3.2MATLAB語言學(xué)習(xí)方法與資源帶著問題學(xué),活學(xué)活用,學(xué)用結(jié)合,急用先學(xué),立竿見影,在用字上狠下功夫。TheMathWorks公司官方網(wǎng)站費(fèi)提供了全套MATLAB語言及工具箱手冊(cè)的HTML版和PDF版電子文檔

聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)命令:help、doc、lookfor2/4/2023Slide36(of38

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