潤滑系統(tǒng)金屬微粒檢測中信號去噪算法研究

潤滑系統(tǒng)金屬微粒檢測中信號去噪算法研究

報告人： 吳雙指導(dǎo)教師： 邱天爽教授實驗結(jié)果展示3533白噪聲去除算法4課題背景和意義31在線油液磨粒監(jiān)測器簡介2儀器輸出信號成分分析軸承系統(tǒng)容易在未察覺的情況下發(fā)生磨損，導(dǎo)致重大事故發(fā)生。為了防止停機(jī)，延長檢修周期，必須進(jìn)行早期故障檢測。磨?？梢员碚鳈C(jī)械的運轉(zhuǎn)狀態(tài)，通過統(tǒng)計磨粒的數(shù)量、尺寸、材質(zhì)、形貌等特征信息，可以判斷磨損位置，磨損程度。磨粒信號易被淹沒，無法提取其特征值。微弱信號的去噪算法很多，但針對該信號的去噪研究較少。在線油液磨粒監(jiān)測系統(tǒng)安裝在循環(huán)油路中，可以大量取樣，而且反應(yīng)速度快、可以實現(xiàn)實時遠(yuǎn)程監(jiān)測。課題背景與意義組成：

由驅(qū)動模塊，感應(yīng)線圈組，模擬信號處理模塊，數(shù)字信號處理模塊組成。本文的工作是數(shù)字信號處理部分的噪聲抑制算法研究，通過抑制噪聲，提高該儀器的檢測能力。原理：

金屬磨粒通過時會在中心感應(yīng)線圈中產(chǎn)生磁場擾動，擾動的幅值被轉(zhuǎn)化為電壓輸出。

在線油液磨粒檢測儀(In-lineOildebrismonitor)簡介(a)鐵磁磨粒信號(b)非鐵磁磨粒信號輸出信號組成

性質(zhì)

金屬磨粒信號鐵磁磨粒信號幅度與體積成正比相位0°頻率與油速成正比

非鐵磁磨粒信號幅度與表面積成正比相位180°頻率與油速成正比背景噪聲

白噪聲輸出信號的組成該儀器有兩路輸出信號：第一路磨粒信號相位為0或180；第二路磨粒信號相位為0.白噪聲去除算法

——基于穩(wěn)態(tài)小波的子帶自適應(yīng)濾波穩(wěn)態(tài)小波變換簡介小波變換是近幾年受到重視的一種變換，在時頻平面不同位置有不同的時頻分辨率，即多分辨率分析的能力。原始信號粗節(jié)細(xì)節(jié)粗節(jié)細(xì)節(jié)…….粗節(jié)細(xì)節(jié)

第1層

第2層

第N層信號采樣頻率為fs原始信號高通濾波器h1低通濾波器g1第1層細(xì)節(jié)系數(shù)第1層粗節(jié)系數(shù)高通濾波器h2低通濾波器g2h1上采樣得到h2g1上采樣得到g2第2層細(xì)節(jié)系數(shù)第2層粗節(jié)系數(shù)穩(wěn)態(tài)小波分解實現(xiàn)框圖穩(wěn)態(tài)小波分解通過高通濾波器（小波系數(shù)）、低通濾波器（尺度系數(shù)）以及上采樣迭代得到。穩(wěn)態(tài)小波合成實現(xiàn)框圖原始信號高通濾波器h1低通濾波器g1第1層細(xì)節(jié)系數(shù)第1層粗節(jié)系數(shù)高通濾波器h2低通濾波器g2h2下采樣得到h1g2下采樣得到g1第2層細(xì)節(jié)系數(shù)第2層粗節(jié)系數(shù)穩(wěn)態(tài)小波合成通過高通濾波器（小波系數(shù)）、低通濾波器（尺度系數(shù)）以及下采樣迭代得到。算法總體流程圖觀測信號進(jìn)行7層穩(wěn)態(tài)小波分解使用迭代噪聲方差估計算法處理每層小波系數(shù)根據(jù)各層估計的噪聲方差計算各層小波閾值利用閾值處理函數(shù)處理各層小波系數(shù)預(yù)處理小波反變換兩路信號相加得到的結(jié)果中僅含有鐵磁磨粒信號。兩路信號相減得到的結(jié)果中僅包含非鐵磁磨粒信號。由于背景噪聲是高斯白噪聲，所以噪聲通過與處理后得到抑制。預(yù)處理設(shè)第j層小波分解系數(shù)噪聲方差初值為0。設(shè)窗口長度為M，N為小波分解系數(shù)的個數(shù)。計算窗口內(nèi)的小波系數(shù)方差，滑動窗口，使滑動后的窗口與滑動前重疊M/2，計算窗口內(nèi)的小波系數(shù)方差，重復(fù)上述不住……，得到floor(2N/M-1)個方差;（包含磨粒信號的窗口的方差大于僅包含噪聲的窗口的方差）。選取最小的方差為本層噪聲方差的估計。使用通用閾值計算閾值。保留小于閾值的小波系數(shù)，得到新的小波系數(shù)序列。新的小波系數(shù)序列的方差為本次估計的噪聲方差。連續(xù)兩次方差估計之比在0.99和1.01之間

yesno迭代噪聲方差估計流程圖

閾值處理函數(shù)實驗數(shù)據(jù)說明本實驗的觀測數(shù)據(jù)由temp.mat文檔給出。實驗結(jié)果信號名稱信號意義Fs采樣頻率為8000Hzsignal第一路信號中的磨粒信號signal1第二路信號中的磨粒信號gnoise第一路信號中的高斯白噪聲gnoise1第二路信號中的高斯白噪聲signal_mix第一路信號signal_mix1第二路信號參考文獻(xiàn)：ISoltaniBozchalooiandMingLiangIn-lineidentificationofoil