2022年遠程教育中學(xué)習(xí)者行為的學(xué)習(xí)評價策略

遠程教育中學(xué)習(xí)者行為的學(xué)習(xí)評價策略［摘要］隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速進展，教育智能化也逐步應(yīng)用到遠程教育中，遠程教育中對學(xué)習(xí)者進行有效的學(xué)習(xí)評價是保證教育健康進展的有效措施。該文通過對目前遠程教育中對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)評價所存在的問題，以學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為為基礎(chǔ)，從學(xué)習(xí)者主動性、樂觀性、學(xué)習(xí)效果等方面給出了基于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)評價策略，為遠程教育學(xué)習(xí)評價供應(yīng)了新的參考。

［關(guān)鍵詞］遠程教育;學(xué)習(xí)評價;評價指標

一、背景

隨著信息技術(shù)的快速進展，以互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的信息技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，教育行業(yè)由傳統(tǒng)的面授模式逐步向智能化、自動化和數(shù)字化轉(zhuǎn)變，漸漸形成了“時時可學(xué)、到處可學(xué)”的特質(zhì)。其中，又以遠程教育為代表，它推動了人才模式培育的創(chuàng)新，使得教育更大眾化、廣泛化，讓更多的人能夠?qū)W習(xí)學(xué)問，不斷提升自我，成了成人教育的主要形式之一。伴隨著遠程教育的長足進展，越來越多的人參加到遠程教育和成人教育中。在遠程教育中對學(xué)習(xí)者進行有效的學(xué)習(xí)評價是保證教育健康進展的有效措施。學(xué)習(xí)評價不光是對學(xué)習(xí)者課程最終成果的評價，也是激勵學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，促進學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中不斷自我完善的重要依據(jù)。遠程學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)最大的區(qū)分在于，學(xué)習(xí)者可以依據(jù)自己的時間隨時，隨地進行自主學(xué)習(xí)，老師與學(xué)習(xí)者處于不同地理環(huán)境，教學(xué)分別，在便利了學(xué)習(xí)者的同時，也對學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)力量提出了考驗，在純粹在線的環(huán)境下，如何對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進行綜合全面的評價是在新技術(shù)環(huán)境下對學(xué)習(xí)評價提出的新課題。目前的遠程教育，成人教育在學(xué)習(xí)評價方面還存在著以下問題。(一)參加人數(shù)多，但學(xué)習(xí)效果不佳。目前四川廣播電視高校開放教育同學(xué)達18萬多人，隨著一般高校網(wǎng)絡(luò)學(xué)院招生規(guī)模逐步縮減，開放教育同學(xué)人數(shù)還會逐年增多，但課程通過的人數(shù)兩極分化比較嚴峻。學(xué)期伊始，注冊課程的學(xué)習(xí)者許多，但有部分學(xué)習(xí)者由于種種緣由，沒有堅持學(xué)習(xí)，最終未完成該課程。(二)重結(jié)果，輕過程。目前的評價體系仍舊沿用傳統(tǒng)教學(xué)中的考核方式，主要對期中，期末考試結(jié)果按肯定比例輔以平常成果的評價形成總評成果。平常成果中加入上線狀況，形成性作業(yè)及任務(wù)完成狀況。這種方法只看了結(jié)果，對學(xué)習(xí)的過程缺乏必要的監(jiān)控和評價，有的同學(xué)在學(xué)習(xí)伊始遇到問題，或者重視程度不夠，導(dǎo)致學(xué)習(xí)進度較慢，但這樣的狀況未得到準時的發(fā)覺，導(dǎo)致由于學(xué)習(xí)吃力或者學(xué)習(xí)時間不夠，最終放棄課程。(三)沒有符合遠程教育，特殊是針對成人群體的學(xué)習(xí)評價標準。目前的學(xué)習(xí)評價標準主要參考了傳統(tǒng)教學(xué)的評價方式，不太符合在線教育的現(xiàn)狀。在線教育多為同學(xué)自主學(xué)習(xí)為主，但同時教學(xué)的效果是需要一個長期的跟蹤和監(jiān)控，學(xué)習(xí)的評價也應(yīng)當是一個階段性的工作。學(xué)習(xí)評價不僅是對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)課程的一個評價，同時也為學(xué)習(xí)干預(yù)供應(yīng)了重要依據(jù)，通過對學(xué)習(xí)者各階段的學(xué)習(xí)效果評價，學(xué)習(xí)者可以依據(jù)不足，調(diào)整自己下一階段的狀態(tài)，同時老師可以依據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)予以準時的干預(yù)，從而增加學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)愛好，提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。此外，目前對于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)評價大多都集中在學(xué)習(xí)效果中，但學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度，學(xué)習(xí)力量等多方面因素都應(yīng)當考慮到評價中，從而有利于對學(xué)習(xí)者進行多方面綜合的評價。在傳統(tǒng)教學(xué)活動中，由于老師面對面講授，學(xué)習(xí)者的平常學(xué)習(xí)狀態(tài)可以通過出勤、發(fā)言、上課聽講狀態(tài)，課堂練習(xí)，作業(yè)等形式得知，教學(xué)效果也可以從試卷得分中得到，但在線環(huán)境下，老師與學(xué)習(xí)者是分別的，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)，學(xué)習(xí)效果只能通過在線平臺的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)得知。但隨著學(xué)習(xí)分析技術(shù)的進展，能獵取這些基本數(shù)據(jù)，通過整理，分析加以人工智能技術(shù)，能得到關(guān)于學(xué)習(xí)者較全面的學(xué)習(xí)評價。本文就在此基礎(chǔ)上，針對前述問題提出了基于學(xué)習(xí)狀態(tài)的學(xué)習(xí)評價策略。

二、學(xué)習(xí)評價策略模型

(一)分階段評價

評價不是目的，而是手段，通過對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的評價使得學(xué)習(xí)者在自身改進和老師教學(xué)干預(yù)的狀況下對學(xué)習(xí)進行不斷完善，同時，也有助于老師調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，教學(xué)形式，教學(xué)資源，從而最終達到整體教育效果的提高。因此，評價需要貫穿在學(xué)習(xí)者的整個學(xué)習(xí)過程中，依據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)效果的綜合評價對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進行監(jiān)測和適時干預(yù)，削減學(xué)習(xí)者臨時抱佛腳的狀況，同時有利于對學(xué)習(xí)者的狀態(tài)進行調(diào)整，激勵初學(xué)者堅持學(xué)習(xí)。通常狀況下學(xué)習(xí)評價可以以月為單位劃分階段。

(二)評價指標的確定

1．數(shù)據(jù)來源和選擇

多元化的在線學(xué)臺給數(shù)據(jù)收集供應(yīng)了基礎(chǔ)，利用計算機，移動終端的在線學(xué)臺，能記錄學(xué)習(xí)者的行為，這些行為從不同方面反映了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果。記錄的多種不同的行為為總結(jié)學(xué)習(xí)者的不同學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果供應(yīng)了重要的數(shù)據(jù)支持，使得評價更為立體。在從學(xué)臺中收集了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進行清理。數(shù)據(jù)清理是指對數(shù)據(jù)重新審查和校驗，清除特別數(shù)據(jù)、訂正錯誤數(shù)據(jù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全都性。數(shù)據(jù)集成能把多個數(shù)據(jù)源中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)整合起來，統(tǒng)一存儲到數(shù)據(jù)倉庫中，削減數(shù)據(jù)冗余行為。在在線環(huán)境下的學(xué)習(xí)評價中，特征的選擇也很重要，特征選擇(屬性選擇)是進行關(guān)聯(lián)分析，分類，猜測等操作的基礎(chǔ)。但假如將每一個學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)都作為一個特征進行評價推斷，也會造成不必要的冗余和計算的簡單性。在眾多特征數(shù)據(jù)中選擇哪些數(shù)據(jù)參加評價呢?可以依據(jù)閱歷，或者找到該領(lǐng)域懂業(yè)務(wù)的專家，給出目標評價所需要的特征，再在平臺中查找是否有合適的數(shù)據(jù)可以對應(yīng)。或者可以通過統(tǒng)計學(xué)的方法來對相關(guān)特征進行篩選。選擇與制定評價目標相關(guān)度高的數(shù)據(jù)作為特征，這樣的特征選擇方法有許多，例如在weka中使用filter(過濾法)根據(jù)發(fā)散性或者相關(guān)性對各個特征進行評分，設(shè)定閾值或者待選擇閾值的個數(shù)，選擇特征?；蛘呤褂闷栠d系數(shù)，通過計算各個特征對目標值的相關(guān)系數(shù)以及相關(guān)系數(shù)的P值，得到衡量相關(guān)性，但這類相關(guān)性只能衡量線性關(guān)系的相關(guān)性。例如:在目前實施的國家開放高校的學(xué)臺或我?，F(xiàn)有的學(xué)臺中，根據(jù)多元化評價的目標，從現(xiàn)有系統(tǒng)中首先不需要加入評價的數(shù)據(jù)指標，例如:“是否停用”“下載次數(shù)”“學(xué)習(xí)中心標號”“課程名稱”等數(shù)據(jù)，同時，使用過濾法和閱歷結(jié)合，最終選擇了“在線時長”“學(xué)習(xí)時間”“作業(yè)次數(shù)”“作業(yè)分數(shù)”“發(fā)帖數(shù)”“回帖數(shù)”等數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)評價的指標。

2．評價指標的考量

按閱歷和相關(guān)性的反復(fù)驗證，我們擬定從學(xué)習(xí)效果，學(xué)習(xí)主動性，學(xué)習(xí)自主性三個方面來對學(xué)習(xí)者進行評價。學(xué)習(xí)效果即為常見的階段性成果，包括作業(yè)分數(shù)，半期成果，期末成果等指標，由于是按階段賜予學(xué)習(xí)者評價，若該階段進行了半期成果則記錄半期成果，若該階段有期末成果則記錄期末成果，若只有作業(yè)分成果，則將作業(yè)成果的平均值作為該階段的學(xué)習(xí)效果值;學(xué)習(xí)主動性是指是否該階段學(xué)習(xí)者樂觀主動參加到學(xué)習(xí)中的程度，主要反應(yīng)在答疑和論壇上，學(xué)習(xí)的主動性用活躍度(activity)來表示，可以看作是發(fā)帖和回帖的線性關(guān)系。學(xué)習(xí)自主性主要參考學(xué)習(xí)者在線時長、學(xué)習(xí)時長、完成作業(yè)次數(shù)等指標。通過對得到的主動性，學(xué)習(xí)效果，樂觀性三個數(shù)據(jù)的標準化操作，得到該階段該學(xué)習(xí)者的評價度(線性關(guān)系)。

3．模型構(gòu)建

學(xué)習(xí)者評價模型的構(gòu)建。其中包括數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)分析，評價結(jié)果展現(xiàn)，評價結(jié)果反饋四個部分。在某一個階段先從學(xué)臺手機學(xué)習(xí)者相關(guān)行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理，按不同的評價指標，得到該階段該學(xué)習(xí)者的評價值。評價的結(jié)果和相關(guān)數(shù)據(jù)以報告形式展現(xiàn)和反饋給學(xué)習(xí)者和老師，學(xué)習(xí)者可以依據(jù)評價值調(diào)整自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，老師可以依據(jù)評價值給需要干預(yù)的學(xué)習(xí)者予以適當?shù)慕虒W(xué)干預(yù)，包括調(diào)整下一階段進度，對上一階段不足處增加練習(xí)和學(xué)習(xí)的時間等。各階段的評價值通過加權(quán)線性關(guān)系在最終一個階段，得到最終評價值，此時的權(quán)重需要考慮學(xué)習(xí)樂觀性，學(xué)習(xí)主動性，學(xué)習(xí)效果的所占比例，以及各評價信息點的分值轉(zhuǎn)換進行設(shè)定，以關(guān)心多方評價主體對學(xué)習(xí)者參加的在線學(xué)習(xí)活動質(zhì)量進行全面分析和評價。

三、小結(jié)

本文所提出的針對學(xué)習(xí)者行為的學(xué)習(xí)評價策略，從學(xué)習(xí)的整個過程分階段對學(xué)習(xí)者各個方面進行評價。通過評價，能夠發(fā)覺問題，準時調(diào)整，使得學(xué)習(xí)者能堅持學(xué)習(xí)，優(yōu)化學(xué)習(xí)進程，提高學(xué)