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第二章向量、矩陣與多維正態(tài)分布向量與矩陣的基礎知識坐標系與多維數據的圖示隨機向量及其數字特征多維正態(tài)分布及其標準化一、向量與矩陣的基礎知識正交陣、對角陣矩陣的跡及其性質：矩陣的對角元素之和tr(A)=∑aii矩陣的秩特征根與特征向量若A為對稱陣，則A的全部特征根為實數，故可按大小次序排成1≥2≥…≥p。若A為對稱陣，i，j是它的兩個不相同的特征根，則相應的特征向量li和lj互相正交，這時A可表示為二、坐標系與多維數據的圖示說明：向量-列，向量、矩陣-粗，標量-普通坐標系（以二維為例）標準基向量(0,1)(1,0)向量坐標系中的點或方向線（矢量）空間中點a的橫縱坐標a1,a2分別是a在兩個坐標軸上的投影坐標軸旋轉后的新坐標？向量的幾何解釋向量的模（矢量的長度）三、隨機向量及其數字特征均值向量自協(xié)方差矩陣若xi獨立總方差隨機向量的相關矩陣相關陣與協(xié)方差陣簡單隨機抽樣樣本均值向量樣本協(xié)方差矩陣樣本相關矩陣標準化隨機向量為了克服變量量綱不同對統(tǒng)計分析結果帶來的影響，往往采用標準化變量標準化隨機向量有：即：標

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