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文化產(chǎn)業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)
基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)侯婷婷引言1研究現(xiàn)狀2研究方法3投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源4績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果及分析5TableofContents目錄6結(jié)論與建議1.引言近年來(lái)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,文化產(chǎn)業(yè)增加值增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于GDP增長(zhǎng)速度。文化產(chǎn)業(yè)上市公司作為整個(gè)文化產(chǎn)業(yè)的典型代表,其經(jīng)營(yíng)績(jī)效對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和發(fā)展前景有著重要的導(dǎo)向作用。所以研究文化產(chǎn)業(yè)上市公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效,對(duì)于加速文化產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展和推動(dòng)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力具有非常重要的意義。2.研究現(xiàn)狀中觀層次的文化產(chǎn)業(yè)DEA績(jī)效評(píng)價(jià)模型,微觀層面的文化產(chǎn)業(yè)DEA績(jī)效評(píng)價(jià)模型(侯艷紅,2008)利用DEA三階段模型對(duì)我國(guó)31個(gè)省份文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了效率評(píng)估分析,在剔除環(huán)境和隨機(jī)因素影響后,各省份文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率整體偏低,規(guī)模效率尤為低下。(王家庭、張容,2009)運(yùn)用DEA-Malmquist測(cè)算全要素生產(chǎn)率,結(jié)果表明中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)完全來(lái)自技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn),而文化產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率呈下降趨勢(shì)。(鄭世林、葛珺沂,2012)運(yùn)用DEA三階段模型分析文化類(lèi)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效,結(jié)果表明在剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素影響后,我國(guó)文化類(lèi)上市公司經(jīng)營(yíng)效率不容樂(lè)觀,經(jīng)營(yíng)綜合技術(shù)效率表現(xiàn)出明顯的差異性。(邱煜、葛智杰,2013)3.研究方法DEA模型:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是根據(jù)已知數(shù)據(jù),使用DEA模型得到相應(yīng)的生產(chǎn)前沿面,以評(píng)價(jià)具有多輸入和多產(chǎn)出的決策單元(DMU)之相對(duì)有效性的一種方法。DEA中,企業(yè)的相對(duì)效率在(0,1)區(qū)間內(nèi)分布,處于效率前沿面企業(yè)的效率值為1。
Malmquist指數(shù)(馬姆奎斯特指數(shù)):產(chǎn)出-投入比的衡量,這一指數(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)效率變化的測(cè)算。3.研究方法本文研究視角:由于DEA模型存在多個(gè)決策單元同時(shí)相對(duì)有效的局面,不能區(qū)別它們之間有效的差異程度,并且屬于靜態(tài)分析,不能研究效率的動(dòng)態(tài)變化。所以本文選用了超效率DEA對(duì)文化產(chǎn)業(yè)上市公司的經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行了測(cè)度和排名,并運(yùn)用
Malmquist指數(shù)方法對(duì)文化產(chǎn)業(yè)上市公司全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化情況做了進(jìn)一步分析.3.研究方法(超效率DEA模型)本文選取基于投入導(dǎo)向規(guī)模報(bào)酬可變的超效率DEA模型,假設(shè)有n個(gè)上市公司,每個(gè)公司j(j=1,2,3…,n)分別使用m種投入Xij(i=1,2,3…,m)以生產(chǎn)s種產(chǎn)出Yrj(r=1,2,3…,s)。其線性規(guī)劃方程公式為:其中θ0super表示決策單元DUM的超效率值,λj表示相對(duì)于DUM重新構(gòu)建一個(gè)有效DUM的組合比例,si-和sr+表示松弛變量。當(dāng)松弛變量同時(shí)為0,θ=1時(shí),表示達(dá)到技術(shù)有效和規(guī)模有效狀態(tài)。3.研究方法(Malmquist指數(shù)模型)基于規(guī)模報(bào)酬可變的、面向產(chǎn)出的、研究窗口期為S到T的Malmquist指數(shù)模型為:
3.研究方法(Malmquist指數(shù)模型)t時(shí)期面向投入的距離函數(shù)可以定義為
t時(shí)期和t+1時(shí)期的全要素生產(chǎn)效率指數(shù)分別為
為了避免基準(zhǔn)混淆,參考理想指數(shù)的構(gòu)造方法,關(guān)于t時(shí)期和t+1時(shí)期的全要素生產(chǎn)效率定義為3.研究方法(Malmquist指數(shù)模型)逐步對(duì)上述公式進(jìn)行拆分為其中左邊的部分表示為技術(shù)效率(EC),度量的是t到t+1時(shí)期相對(duì)技術(shù)效率的變化程度,右邊的部分表示為技術(shù)進(jìn)步(TC),度量的是生產(chǎn)技術(shù)邊界的推移程度。3.研究方法(Malmquist指數(shù)模型)在計(jì)算時(shí)允許規(guī)模效率變化,然后將技術(shù)效率(EC)進(jìn)行分解為純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)。所以全要素生產(chǎn)效率=技術(shù)進(jìn)步×純技術(shù)效率×規(guī)模效率3.研究方法(Malmquist指數(shù)模型)其中為規(guī)模報(bào)酬不變情景下的距離函數(shù),為規(guī)模報(bào)酬可變情景下的距離函數(shù)。公式中第一項(xiàng)表示的是“技術(shù)進(jìn)步變化”,意指從基期S到T時(shí)期,各決策單元的技術(shù)改變及創(chuàng)新程度。公式中第二項(xiàng)表示的是“規(guī)模效率變化”。公式中第三項(xiàng)表示的是“純技術(shù)效率變化”,該項(xiàng)表達(dá)式衡量的是變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬下兩期效率之比。第二項(xiàng)與第三項(xiàng)的乘積為技術(shù)效率變化,表示從S到T時(shí)期相對(duì)效率的改變。若測(cè)算出來(lái)的Malmquist指數(shù)大于1,則表明綜合生產(chǎn)率水平在提高;若Malmquist指數(shù)小于1,則表明生產(chǎn)率水平在下降。再進(jìn)一步,若構(gòu)成該指數(shù)的三項(xiàng)式中的某一項(xiàng)的變化率大于1時(shí),則表明是該項(xiàng)式帶來(lái)了生產(chǎn)率水平的提高,反之則表明其是導(dǎo)致生產(chǎn)率水平降低的根源。邏輯關(guān)系DEA模型技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率Malmquist指數(shù)模型全要素生產(chǎn)效率=技術(shù)進(jìn)步×技術(shù)進(jìn)步效率技術(shù)進(jìn)步效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率4.投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源投入指標(biāo)主營(yíng)業(yè)務(wù)成本總資產(chǎn)產(chǎn)出指標(biāo)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)來(lái)源在滬深兩市A股市場(chǎng)上市的30家文化產(chǎn)業(yè)類(lèi)公司的財(cái)務(wù)報(bào)表。5.績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果及分析超效率DEA結(jié)果及分析分析:1、綜合效率又稱規(guī)模技術(shù)效率,當(dāng)被測(cè)度的決策單元同時(shí)表現(xiàn)為技術(shù)有效與規(guī)模有效,即效率值均為1時(shí),稱為有效決策單元,否則為無(wú)效。從表中可看出,有8家上市公司綜合效率值為1,說(shuō)明這8家公司處在有效生產(chǎn)前沿上,達(dá)到了同樣產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)下,投入最小的狀態(tài),并且可以看出達(dá)到有效狀態(tài)的8家上市公司的具體效率值大小,并對(duì)其進(jìn)行比較。2、而其余的22家上市公司的綜合效率值不為1,說(shuō)明這22家公司的資源配置沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。這種情況下可以從規(guī)模技術(shù)效率和純技術(shù)效率兩個(gè)維度分別進(jìn)行分析。5.績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果及分析Malmquist指數(shù)結(jié)果及分析分析:文化產(chǎn)業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率平均水平為0.952說(shuō)明相較上一年,全要素生產(chǎn)率降低了4.8%同理,技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率分別為8.3%和-12.1%說(shuō)明全要素生產(chǎn)率的降低主要是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步的下降,技術(shù)進(jìn)步因素已成為制約目前我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步快速發(fā)展的關(guān)鍵因素。從決策單元來(lái)看,ST傳媒的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)最快,為19.8%這完全歸結(jié)于技術(shù)效率的提高(30.5%),而技術(shù)效率的提高主要是由于規(guī)模效率的增長(zhǎng)(30.5%)。從整體來(lái)看,有14家上市公司的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率大于1,相對(duì)于其他上市公司來(lái)說(shuō),這14家公司技術(shù)進(jìn)步率下降幅度小,因此技術(shù)進(jìn)步率的高低直接決定著文化產(chǎn)業(yè)上市公司全要素生產(chǎn)率的水平及變動(dòng)值。6.結(jié)論與建議結(jié)論:本文采用超效率DEA和Malmquist指數(shù)方法,對(duì)30家文化產(chǎn)業(yè)上市公司的績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和分析,重在測(cè)度各上市公司的投入產(chǎn)出效率。結(jié)果表明:我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的績(jī)效水平一般,有很大提升效率的空間。從Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)看,文化產(chǎn)業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率的平均增長(zhǎng)率為-4.8%,而且技術(shù)進(jìn)步率下降是
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