概率論頻率概率古典概型_第1頁
概率論頻率概率古典概型_第2頁
概率論頻率概率古典概型_第3頁
概率論頻率概率古典概型_第4頁
概率論頻率概率古典概型_第5頁
已閱讀5頁,還剩44頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

頻率、概率、古典概型1一.頻率2.頻率的性質:(非負性)(規(guī)范性)1.頻率的定義:頻率與概率在n次試驗中,事件A發(fā)生的次數(shù)m稱為事件A的頻數(shù),而比值m/n稱為事件A發(fā)生的頻率,記作:23.頻率的穩(wěn)定性在不變的條件下,重復進行n次試驗,事件A發(fā)生的頻率m/n穩(wěn)定地在某一常數(shù)p附近擺動,并且n越大,擺動幅度越?。畡t稱常數(shù)p為事件A在該條件下發(fā)生的概率.(簡稱:頻率的穩(wěn)定值為該事件的概率)記作:P(A)=p概率統(tǒng)計定義(可列可加性)3我們首先引入的計算概率的數(shù)學模型,是在概率論的發(fā)展過程中最早出現(xiàn)的研究對象,通常稱為古典概型4古典概型一.古典概型(等可能概型)一般,如果隨機試驗E具有:(1)有限性:它的樣本空間只有有限個樣本點則稱隨機試驗E為古典概型,也稱等可能概型(2)等可能性:在每次試驗中,每個基本事件發(fā)生的可能性相同523479108615

例如,一個袋子中裝有10個大小、形狀完全相同的球.將球編號為1-10.把球攪勻,蒙上眼睛,從中任取一球.6因為抽取時這些球是完全平等的,我們沒有理由認為10個球中的某一個會比另一個更容易取得.也就是說,10個球中的任一個被取出的機會是相等的,均為1/10.1324567891010個球中的任一個被取出的機會都是1/10234791086157我們用i表示取到i號球,i=1,2,…,10.稱這樣一類隨機試驗為古典概型.34791086152且每個樣本點(或者說基本事件)出現(xiàn)的可能性相同.S={1,2,…,10},則該試驗的樣本空間如i=28記A={摸到2號球}

P(A)=?

P(A)=1/10記B={摸到紅球}

P(B)=?

P(B)=6/10223479108615132456二.古典概型中事件概率的計算公式9這里實際上是從“比例”

轉化為“概率”記B={摸到紅球}

P(B)=6/10靜態(tài)動態(tài)當我們要求“摸到紅球”的概率時,只要找出它在靜態(tài)時相應的比例.2347910861510

這樣就把求概率問題轉化為計數(shù)問題.定義

設試驗E是古典概型,其樣本空間S由n個樣本點組成,事件A由k個樣本點組成.則定義事件A的概率為:稱此概率為古典概率.這種確定概率的方法稱為古典方法

.

A包含的樣本點數(shù)

P(A)=k/n=

S中的樣本點總數(shù)11下面我們就來介紹如何計算古典概率.排列組合是計算古典概率的重要工具.12基本計數(shù)原理這里我們先簡要復習一下計算古典概率所要用到的1.加法原理設完成一件事有m種方式,第一種方式有n1種方法,第二種方式有n2種方法,…;

第m種方式有nm種方法,無論通過哪種方法都可以完成這件事,則完成這件事總共有n1+n2+…+nm

種方法.13例如,某人要從甲地到乙地去,甲地乙地可以乘火車,也可以乘輪船.火車有兩班輪船有三班乘坐不同班次的火車和輪船,共有幾種方法?3

+2

種方法回答是14基本計數(shù)原理則完成這件事共有種不同的方法.2.乘法原理設完成一件事有m個步驟,第一個步驟有n1種方法,第二個步驟有n2種方法,…;第m個步驟有nm種方法,必須通過每一步驟,才算完成這件事,15例如,若一個男人有三頂帽子和兩件背心,問他可以有多少種打扮?可以有種打扮16

加法原理和乘法原理是兩個很重要計數(shù)原理,它們不但可以直接解決不少具體問題,同時也是推導下面常用排列組合公式的基礎.17排列、組合的幾個簡單公式排列和組合的區(qū)別:順序不同是不同的排列3把不同的鑰匙的6種排列而組合不管順序18從3個元素取出2個的排列總數(shù)有6種從3個元素取出2個的組合總數(shù)有3種191、排列:

從n個不同元素取k個(1kn)的不同排列總數(shù)為:k=n時稱全排列排列、組合的幾個簡單公式20ABDC例如:n=4,k=3第1次選取第2次選取第3次選取BDCBCDBDC……21從n個不同元素取k個(允許重復)(1kn)的不同排列總數(shù)為:例如:從裝有4張卡片的盒中有放回地摸取3張3241n=4,k=3123第1張4123第2張4123第3張4共有4.4.4=43種可能取法222、組合:從n個不同元素取k個(1kn)的不同組合總數(shù)為:常記作,稱為組合系數(shù)。你能證明嗎?23組合系數(shù)又常稱為二項式系數(shù),因為它出現(xiàn)在下面的二項式展開的公式中:3、組合系數(shù)與二項式展開的關系24令

a=-1,b=1利用該公式,可得到許多有用的組合公式:令

a=b=1,得25由有比較兩邊

xk

的系數(shù),可得

運用二項式展開264、n個不同元素分為k組,各組元素數(shù)目分別為r1,r2,…,rk的分法總數(shù)為r1個元素r2個元素rk個元素…n個元素因為27請回答:對排列組合,我們介紹了幾個計算公式?排列:選排列,全排列,分組分配.組合;允許重復的排列;28三、古典概率計算舉例例1

把C、C、E、E、I、N、S七個字母分別寫在七張同樣的卡片上,并且將卡片放入同一盒中,現(xiàn)從盒中任意一張一張地將卡片取出,并將其按取到的順序排成一列,假設排列結果恰好拼成一個英文單詞:CISNCEE問:在多大程度上認為這樣的結果是奇怪的,甚至懷疑是一種魔術?29拼成英文單詞SCIENCE

的情況數(shù)為故該結果出現(xiàn)的概率為:

這個概率很小,這里算出的概率有如下的實際意義:如果多次重復這一抽卡試驗,則我們所關心的事件在1260次試驗中大約出現(xiàn)1次.解:七個字母的排列總數(shù)為7!30這樣小概率的事件在一次抽卡的試驗中就發(fā)生了,人們有比較大的把握懷疑這是魔術.具體地說,可以99.9%的把握懷疑這是魔術.31解:=0.3024允許重復的排列問:錯在何處?例2

某城市的電話號碼由5個數(shù)字組成,每個數(shù)字可能是從0-9這十個數(shù)字中的任一個,求電話號碼由五個不同數(shù)字組成的概率.計算樣本空間樣本點總數(shù)和所求事件所含樣本點數(shù)計數(shù)方法不同.從10個不同數(shù)字中取5個的排列32例3

設有N件產(chǎn)品,其中有M件次品,現(xiàn)從這N件中任取n件,求其中恰有k件次品的概率.這是一種無放回抽樣.解:令B={恰有k件次品}P(B)=?次品正品……M件次品N-M件正品33解:把2n只鞋分成n堆,每堆2只的分法總數(shù)為而出現(xiàn)事件A的分法數(shù)為n!,故例4

n雙相異的鞋共2n只,隨機地分成n堆,每堆2只.問:“各堆都自成一雙鞋”(事件A)的概率是多少?34“等可能性”是一種假設,在實際應用中,我們需要根據(jù)實際情況去判斷是否可以認為各基本事件或樣本點是等可能的.在實際應用中,往往只能“近似地”出現(xiàn)等可能,“完全地”等可能是很難見到的。1、在應用古典概型時必須注意“等可能性”的條件.需要注意的是:35在許多場合,由對稱性和均衡性,我們就可以認為基本事件是等可能的并在此基礎上計算事件的概率.36Ex1:擲兩顆均勻骰子,求出現(xiàn)點數(shù)之和是8的概率。答案:P=5/36擲一顆骰子,有6個等可能的結果,擲兩顆骰子,有6·6=36個等可能結果,設X為第一顆骰子擲出的點數(shù),Y為第二顆骰子擲出的點數(shù)。A={X+Y=8},只有(2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2)。372、在用排列組合公式計算古典概率時,必須注意不要重復計數(shù),也不要遺漏.例如:從5雙不同的鞋子中任取4只,這4只鞋子中“至少有兩只配成一雙”(事件A)的概率是多少?下面的算法錯在哪里?錯在同樣的“4只配成兩雙”算了兩次.97321456810從5雙中取1雙,從剩下的8只中取2只38例如:從5雙不同的鞋子中任取4只,這4只鞋子中“至少有兩只配成一雙”(事件A)的概率是多少?正確的答案是:請思考:還有其它解法嗎?2、在用排列組合公式計算古典概率時,必須注意不要重復計數(shù),也不要遺漏.39“分球入箱”問題設有n個球,每個都以相同的概率1/N(Nn)落入N個箱子中的每一個中。根據(jù)以下條件,分別求事件A={某預先指定的n個箱子中各有一球}的概率p.條件:1.球編號,每個箱子容納的球數(shù)不限。2.球編號,每個箱子只容納一個球。3.球不編號,每個箱子只容納一個球。4.球不編號,每個箱子容納的球數(shù)不限以n=3,N=4為例計算。40“分球入箱”問題1.球編號,每個箱子容納的球數(shù)不限。因為每個箱子容納的球數(shù)不限,所以這是一個可重復的排列問題。41“分球入箱”問題2.球編號,每個箱子只容納一個球。這是一個選排列問題。42“分球入箱”問題3.球不編號,每個箱子只容納一個球。這是一個組合問題。43“分球入箱”問題4.球不編號,每個箱子容納的球數(shù)不限總情況數(shù)為:按占位法作,共有位置4+1+3-2=6(兩端不算)個,三個球在4個箱子中的一種分布就對應于三個球在這6個位置上的一種占位法,共有443、許多表面上提法不同的問題實質上屬于同一類型:有n個人,每個人都以相同的概率1/N(N≥n)被分在

N間房的每一間中,求指定的n間房中各有一人的概率.人房453、許多表面上提法不同的問題實質上屬于同一類型:有n個人,設每個人的生日是任一天的概率為1/365.求這n(n≤365)個人的生日互不相同的概率.人任一天463、許多表面上提法不同的問題實質上屬于同一類型:有n個旅客,乘火車途經(jīng)N個車站,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論