社會學研究方法課件-抽樣方法

社會學-研究方法問題和設計之抽樣方法

抽樣（Sampling）就是從研究總體中選取一部分代表性樣本的方法。（一）抽樣調(diào)查的概念與術語（二）抽樣的程序（三）概率抽樣（四）非概率抽樣▲著名的抽樣失敗案例

1936，美國《文學文摘》（LiteraryDigest）預測總統(tǒng)候選人A.Landon和F.Roosevelt的得票率。從電話薄和車牌登記名單中抽出1000萬人，收到200萬人回應。抽樣調(diào)查預測A.Landon的支持率為57%,F.Roosevelt的支持率為43%，但實際Roosevelt以61%的優(yōu)勢獲勝。抽樣方法▲抽樣成功案例

1968，G.Gallup的美國民意調(diào)查研究所（AmericanInstituteofPublicOpinion）僅用2000人作為樣本成功地預測總統(tǒng)候選人R.Nixon的得票率（抽樣調(diào)查預測的支持率為43%，實際得票率42.9%）。抽樣方法（一）抽樣調(diào)查（SurveySampling）的概念與術語普查（GeneralSurvey）

概率抽樣（ProbabilitySampling）

抽樣調(diào)查

非概率抽樣（NonprobabilitySampling）

抽樣方法▲概率抽樣包括：簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣多階段抽樣概率比例抽樣▲非概率抽樣包括：偶遇抽樣目標或判斷抽樣定額抽樣滾雪球抽樣

1．要素/元素（Element）與抽樣單位（SamplingUnit）要素=搜集信息的單位（人，家庭，組織，社區(qū)；文章，詞，雜志，歌曲；汽車）抽樣單位=抽樣各階段中選取的要素或要素集合（省，市，縣/區(qū)，街道/鄉(xiāng)，居委會/村，家庭/個人）抽樣方法2．總體（Population）=研究總體（袁方書）研究總體=理論上界定的研究要素的特定集合體（內(nèi)容，單位，范圍，時間）如：婦女（15－50歲），人，中國，2004年3．調(diào)查總體（StudyPopulation）=研究者從中實際抽取調(diào)查樣本的全體要素的總和

如（上例）：除臺灣以外、不在醫(yī)院和監(jiān)獄里的抽樣方法

4．抽樣框（SamplingFrame）抽樣框=各階段抽樣單位的實際名單（全部省，市，縣/區(qū)，街道/鄉(xiāng)，居委會/村，家庭/個人名單）

花名冊5．參數(shù)值（Parameter）與統(tǒng)計值（Statistic）參數(shù)值=總體中某變量的綜合描述統(tǒng)計值=調(diào)查樣本中某變量的綜合描述

抽樣方法（二）抽樣的程序1．界定總體和調(diào)查總體▲要考慮調(diào)查總體是否代表總體（《文學文摘》抽樣失敗案例）2．編制抽樣框3．選擇抽樣方法4．實施抽樣

抽樣方法

5．評估樣本并對總體進行估計（1）準確性：抽樣嚴格按隨機原則；設法減少無回答率（2）精確性：比較隨機抽取的樣本與總體的特征是否符合（如調(diào)查人均受教育年限時抽取的樣本的性別比；調(diào)查家庭人均收入時抽取的樣本的戶均人口數(shù)分布）

抽樣方法（三）概率抽樣（ProbabilitySampling）▲抽樣的核心原則：使樣本能代表總體=>使任何要素都具有同等的、獨立于任何其他事件的被抽到的概率(如抽樣過程中要素之間的影響)

=>要素的特征的結構與總體相似抽樣方法1．簡單隨機抽樣（SimpleRandomSampling）和系統(tǒng)抽樣（SystematicSampling）

簡單隨機抽樣=建立了合適的抽樣框后，編碼，然后利用隨機數(shù)字表來抽樣（1）利用隨機數(shù)字表來進行簡單隨機抽樣例：從1100人中抽100人把1100人編號---確定4位隨機數(shù)字---確定4位隨機數(shù)字的選擇方法

(方法要固定)▲

注意：

---只挑在1—1100間的數(shù)

---若碰到了以前選過的數(shù)：跳過抽樣方法（2）系統(tǒng)抽樣（=等距抽樣）：每隔K（抽樣間距）個要素抽一個▲

術語：抽樣比率=樣本數(shù)/總體數(shù)抽樣間距（K）=總體數(shù)/樣本數(shù)▲

要求：（兩個隨機）---抽樣框中要素在抽樣前隨機排列---開始抽的第一個號碼須隨機

抽樣方法▲

危險：當抽樣框中要素,依照其某個特征變量的值發(fā)生有規(guī)律的排列時,抽樣結果有可能會產(chǎn)生重大偏誤.特別注意如下兩種情況:(1)循環(huán)排列(CyclicalPattern)(2)高低有序排列(如學生按成績從高到底排)解決方法：---打亂，使之隨機---在每個間隔內(nèi)用簡單隨機抽樣抽樣方法■簡單隨機抽樣與系統(tǒng)抽樣的比較

簡單隨機抽樣在編碼前無須使之隨機；系統(tǒng)抽樣須在排列時使之隨機抽樣方法2．分層抽樣(StratifiedSampling)概念：先將總體按某種特征或標志劃分成若干層次，然后再在各層中采用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣的辦法抽取出樣本。具體步驟：

1）制作抽樣框

2）將總體按某特征分層

3）確定每層的抽樣比例或樣本數(shù)

4）在每層中簡單隨機或系統(tǒng)抽樣

5）將每層抽中個體組合起來形成樣本抽樣方法3．整群抽樣(ClusterSampling)

當總體中的要素明顯分成許多子群，且子群間同質(zhì)性高，子群內(nèi)異質(zhì)性高時，抽出若干子群就能代表總體（抽中的子群內(nèi)所有要素均成為樣本）▲抽子群的方法：隨機抽樣/系統(tǒng)抽樣例：一個城市中的若干小學；居委會；一個縣的若干村抽樣方法4．概率比例抽樣

(ProbabilityProportionatetoSize,PPS)例：全市100企業(yè)，共20萬職工,抽1000人PPS法：1）將所有職工累積編號2）從20萬號碼中用隨機數(shù)字確定20個號碼3）20個號碼所落入的企業(yè)即為調(diào)查企業(yè)（重復落入N次則抽N次）4）每個調(diào)查企業(yè)抽50人

抽樣方法（四）非概率抽樣（NonprobabilitySampling）1．偶遇抽樣(AccidentalSampling)=就近抽樣(Relianceonavailablesubjects)

根據(jù)現(xiàn)實情況，以方便的，偶遇到的，離得最近的或最容易找到的人為對象。例1：調(diào)查城市交通情況：汽車站的等車人例2：閱讀興趣調(diào)查：圖書館的讀者

抽樣方法2．目標或判斷抽樣(PurposiveorJudgmentalSampling)

當總體中的一些（而非全部）次級集合對研究的目標來講有較強的代表性，而這些次級集合又很容易辨認時，常常就以這些次級集合中的個體為抽樣框分別進行抽樣。特別是，當試圖對這些容易出來的次級集合的個體的性質(zhì)進行比較分析時，常常選擇一些地位/特征/觀點懸殊的次級集合為對象進行抽樣。例：調(diào)查企業(yè)職工對國企改革的看法：企業(yè)的管理層，技術人員，一線工人，后勤人員，離退休人員，等。抽樣方法3．定額抽樣(QuotaSampling)

即按總體中一些特征量的個體在總體中的比例來分配抽樣的樣本。性別男女人種白種人有色人種白種人有色人種學歷大學以下大學及以上大學以下大學及以上大學以下大學及以上大學以下大學及以上比例12%15%8%15%13%1