版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
第3章統(tǒng)計(jì)案例課標(biāo)領(lǐng)航本章概述本章內(nèi)容的重點(diǎn)是回歸分析和獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想與方法;難點(diǎn)是回歸分析和獨(dú)立性檢驗(yàn)的初步應(yīng)用.學(xué)法指導(dǎo)本章內(nèi)容實(shí)踐性強(qiáng),學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)結(jié)合具體案例,了解幾種統(tǒng)計(jì)方法的基本思想及初步應(yīng)用,避免單純記憶和機(jī)械套用公式.3.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解隨機(jī)誤差、殘差、殘差圖的概念.2.會(huì)通過分析殘差判斷線性回歸模型的擬合效果.3.掌握建立回歸模型的步驟.4.通過對(duì)典型案例的探究,了解回歸分析的基本思想方法和初步應(yīng)用.
課堂互動(dòng)講練知能優(yōu)化訓(xùn)練3.1課前自主學(xué)案課前自主學(xué)案1.我們?cè)凇侗匦?》中已經(jīng)學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)的知識(shí),還記得抽樣方法嗎?三種隨機(jī)抽樣方法是____________、________和________.2.我們還學(xué)習(xí)了用樣本的頻率分布估計(jì)________,用樣本的數(shù)字特征估計(jì)______________.溫故夯基簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣總體分布總體的數(shù)字特征0知新益能(2)線性回歸模型y=bx+a+e,其中a和b為模型的未知參數(shù),e稱為________.(3)隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因主要有以下幾種:①所用的確定性函數(shù)不恰當(dāng)引起的誤差;②忽略了某些因素的影響;③存在觀測(cè)誤差.隨機(jī)誤差②殘差圖圖:作圖圖時(shí)______為殘差,,______可以選為為樣本編編號(hào),或或身高數(shù)數(shù)據(jù),或或體重估估計(jì)值等等,這樣樣作出的的圖形稱稱為殘差差圖.殘差點(diǎn)比比較____地落在水水平的帶帶狀區(qū)域域內(nèi),說(shuō)說(shuō)明選用用的模型型比較適適合,這這樣的帶帶狀區(qū)域域的寬度度____,說(shuō)明模模型擬合合精度越越高.縱坐標(biāo)橫坐標(biāo)均勻越窄解釋預(yù)報(bào)1回歸分析析中,利利用線性性回歸方方程求出出的函數(shù)數(shù)值一定定是真實(shí)實(shí)值嗎??為什么么?提示:不一定是是真實(shí)值值.利用用線性回回歸方程程求的值值,在很很多時(shí)候候是個(gè)預(yù)預(yù)報(bào)值,,例如,,人的體體重與身身高存在在一定的的線性關(guān)關(guān)系,但但體重除除了受身身高的影影響外,,還受其其他因素素的影響響,如飲飲食,是是否喜歡歡運(yùn)動(dòng)等等.問題探究課堂互動(dòng)講練考點(diǎn)一線性回歸分析考點(diǎn)突破該類問題題屬于線線性回歸歸問題,,先通過過散點(diǎn)圖圖來(lái)分析析兩變量量間的關(guān)關(guān)系是否否相關(guān),,然后再再利用求求回歸方方程的公公式求解解回歸方方程.某班5名學(xué)生的的數(shù)學(xué)和和物理成成績(jī)?nèi)缦孪卤恚豪?學(xué)生學(xué)科成績(jī)ABCDE數(shù)學(xué)成績(jī)(x)8876736663物理成績(jī)(y)7865716461(1)畫出散點(diǎn)點(diǎn)圖;(2)求物理成成績(jī)y對(duì)數(shù)學(xué)成成績(jī)x的回歸直直線方程程;(3)一名學(xué)生生的數(shù)學(xué)學(xué)成績(jī)是是96,試預(yù)測(cè)測(cè)他的物物理成績(jī)績(jī).【思路點(diǎn)撥撥】先畫散點(diǎn)點(diǎn)圖,分分析物理理與數(shù)學(xué)學(xué)成績(jī)是是否有線線性相關(guān)關(guān)關(guān)系,,若相關(guān)關(guān)再利用用線性回回歸模型型求解預(yù)預(yù)報(bào)變量量.【解】(1)散點(diǎn)圖如如圖:變式訓(xùn)練練有下列數(shù)數(shù)據(jù)x3456y2.5344.5解:(1)散點(diǎn)圖如如圖所示示:通過散點(diǎn)點(diǎn)圖,與與冪函數(shù)數(shù)、指數(shù)數(shù)函數(shù)、、對(duì)數(shù)函函數(shù)圖象象作比較較,挑選選一種跟跟這些散散點(diǎn)擬合合得最好好的函數(shù)數(shù),然后后采用適適當(dāng)?shù)淖冏兞看鷵Q換,把問問題轉(zhuǎn)化化為線性性回歸問問題,使使其得到到解決..考點(diǎn)二非線性回歸分析例2試求y對(duì)x的回歸方方程.【思維總結(jié)結(jié)】對(duì)于非線線性問題題,求其其有關(guān)系系數(shù)時(shí),,關(guān)鍵是是變量替替換,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化為線線性方程程形式..通過對(duì)殘殘差圖的的分析,,得出模模型的擬擬合效果果.已知某種種商品的的價(jià)格x(元)與需求量量y(件)之間的關(guān)關(guān)系有如如下一組組數(shù)據(jù)::考點(diǎn)三殘差分析例3x1416182022y1210753求y對(duì)x的回歸直直線方程程,并說(shuō)說(shuō)明回歸歸模型擬擬合效果果的好壞壞.【思路點(diǎn)撥撥】回歸模型型擬合效效果的好好壞可以以通過計(jì)計(jì)算R2來(lái)判斷,,其值越越大,說(shuō)說(shuō)明模型型的擬合合效果越越好.列出殘差差表:【思維總結(jié)結(jié)】這類題目目的數(shù)據(jù)據(jù)運(yùn)算繁繁瑣,通通常采用用分步計(jì)計(jì)算的方方法,由由R2可以看出出回歸模模型的擬擬合效果果很好,,也可以以計(jì)算相相關(guān)系數(shù)數(shù)r,看兩個(gè)個(gè)變量的的相關(guān)關(guān)關(guān)系是否否很強(qiáng)..方法技巧巧1.對(duì)具有有相關(guān)關(guān)關(guān)系的兩兩個(gè)變量量進(jìn)行統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析析時(shí),首首先進(jìn)行行相關(guān)關(guān)關(guān)系的判判斷(可作散點(diǎn)點(diǎn)圖),在確認(rèn)認(rèn)具有線線性相關(guān)關(guān)關(guān)系后后,再求求回歸直直線方程程.對(duì)于于非線性性回歸問問題,可可以轉(zhuǎn)化化為線性性回歸問問題去解解決.如如例1、例22.刻
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年江蘇省連云港市中考英語(yǔ)試題含解析
- 連云港繼續(xù)教育《心理健康與心理調(diào)適》
- 央企績(jī)效考核辦法
- Unit4 Growing up單元練習(xí)(含答案)2024-2025學(xué)年牛津譯林版英語(yǔ)九年級(jí)上冊(cè)
- 高中物理第三章電磁感應(yīng)第三節(jié)交變電流課件新人教版選修1-
- 2014-2020年電力半導(dǎo)體模塊和組件行業(yè)咨詢報(bào)告
- 2010-2012年水性聚氨酯市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)及預(yù)測(cè)分析報(bào)告
- 高考地理一輪復(fù)習(xí)工業(yè)地域的形成與發(fā)展后達(dá)標(biāo)檢測(cè)新人教版11
- 2024至2030年中國(guó)光纖壁畫數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)研究報(bào)告
- 2024至2030年中國(guó)PE塑料桶行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報(bào)告
- 產(chǎn)品外觀檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)通用
- 緬甸電力配件行業(yè)分析
- 2023年中國(guó)異辛酸行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、進(jìn)出口貿(mào)易及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)報(bào)告
- ?婦科子宮肌瘤一病一品優(yōu)質(zhì)護(hù)理匯報(bào)
- 園區(qū)碳排放管理平臺(tái)解決方案
- 手術(shù)安全核查制度執(zhí)行不合格原因分析品管圈魚骨圖
- 部編版七年級(jí)上冊(cè)語(yǔ)文第二單元(單元整合教學(xué)設(shè)計(jì)課題)
- 食物頻率法問卷調(diào)查(FFQ)
- 民航乘務(wù)員的空中服務(wù)禮儀
- 紅外線治療技術(shù)
- 上海市浦東新區(qū)2023-2024學(xué)年五年級(jí)上學(xué)期期中數(shù)學(xué)試卷
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論