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抽樣檢查的觀點以及特色一、抽樣檢查的觀點和程序抽樣檢查的觀點抽樣檢查:就是從檢核對象的整體中抽取一部分單位作為樣本,并以對樣本進行檢查的結(jié)果來推測整體的方法。整體:是指所要檢查研究對象的所有單位。如,要研究北京市居民戶的生活質(zhì)量,那么北京市所有的居民就是此次檢查的整體。抽樣:從整體中選用一部分的方法代表的過程就是抽樣;抽樣框:編制抽樣單位的目錄,成為抽樣框。抽樣框的范圍與被檢查整體的范圍一致。抽樣框可分為1、名單抽樣框2、地區(qū)抽樣框3、時間標抽樣框樣本:是指從整體中抽拿出來進行檢查的一部分單位。整體是所要研究的對象,樣本是所要察看的對象。樣本的大小,即樣本單位數(shù),稱為樣本容量,用n表示。抽樣檢查的主要特色:1)它的檢核對象不過作為樣本的一部分單位,而不是所有單位,也不是個別或少量單位;2)檢查樣本一般依照隨機原則抽取,而不由檢查者主觀確立;3)檢查目的不是說明樣本自己,而是從數(shù)目上推測整體、說明整體;4)隨機抽樣的偏差是能夠計算的,偏差范圍是能夠控制的。抽樣的一般程序1)設計抽樣方案2)界定檢查整體3)選擇抽樣方法4)編制抽樣框5)抽取檢查樣本6)評估樣實質(zhì)量二、非隨機抽樣的詳細方法非隨機抽樣觀點:非隨機抽樣又稱非概率抽樣,就是檢查者依據(jù)自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法。常有的方法有:1)隨意抽樣,也稱方便抽樣、便利抽樣、偶遇抽樣。從便利的目的出發(fā),依賴現(xiàn)成的研究對象獲取樣本就是按檢查者的方便隨意抽樣。如在街頭、路口、商場等,隨意選擇某些行人、顧客等作為抽樣對象進行接見檢查。2)判斷抽樣,又稱立意抽樣,就是依照檢查者的主觀判斷來選擇樣本。樣本個體的選擇不是依據(jù)某一概率,而是依照研究者或檢查人員的判斷。3)配額抽樣,也稱定額抽樣,就是依據(jù)統(tǒng)計報表等已知狀況,依照必定標準和比率分派樣本數(shù)額,而后由檢查者在各個構成部分內(nèi)依據(jù)配額的多少采納偶遇抽樣或判斷抽樣方法抽取樣本。4)滾雪球抽樣,它是指因為對換查整體狀況不甚認識,根本沒法采納上述各樣抽樣方法抽取樣本,因此只好先找少許的、甚至個其他檢核對象進行接見,而后經(jīng)過他們再找尋新的檢核對象,這樣就像滾雪球同樣找尋愈來愈多的檢核對象,直至達到檢查目的為止。非隨機抽樣檢查的優(yōu)、弊端:弊端:代表性、客觀性較差,樣本檢查資料不可以從數(shù)目上推測整體。長處:簡易、易行,能夠獲取關于檢核對象的大概認識。故在那些不行能或不需要從數(shù)目上推測整體的檢查課題中常常被采納。三、隨機抽樣的詳細方法隨機抽樣的觀點:所謂隨機抽樣又叫概率抽樣,是指以概率原理為基礎,按隨機原則抽取樣本的抽樣方法。隨機抽樣的詳細方法,主要有以下幾種:(一)簡單隨機抽樣:有直接抽樣、抽簽法或抓鬮法、隨機數(shù)表法。(二)等距隨機抽樣(三)種類隨機抽樣(四)整群隨機抽樣(五)多段隨機抽樣(一)簡單隨機抽樣:又稱純隨機抽樣,即對整體單位不進行任何組合,僅按隨機原則直接抽取樣本。1.直接抽樣法2.抽簽法或抓鬮法3.隨機數(shù)字表法簡單隨機抽樣的優(yōu)、弊端:長處:在抽樣中完好清除了主觀要素的擾亂,最切合隨機原則,眾多抽樣方法中最簡單,操作方法最簡單理解。弊端:(1)簡單隨機抽樣需要把整體中每一個體編上號碼,假如整體很大,這類編號幾乎是不行能的,故它只合用于單位數(shù)目不多的檢核對象。(2)這類抽樣方法常常忽視整體已有的信息,降低了樣本的代表性。如,對某一地域的學生進行抽樣,測試該地域?qū)W生的智力水平,要點學校與一般學校的學生是有差別的,假如不考慮這個要素,則所抽取的樣本很可能要點學校的學生多些,或根本沒有要點學校的學生。這樣樣本的代表性是不理想的,若充分考慮并利用要點與一般存在差別這一已有信息,能夠設計出更好的抽樣方法(見后邊的分層隨機抽樣)(3)抽取的樣本可能比較分別或過分集中,這將給實質(zhì)檢查工作帶來很多困難。(二)等距隨機抽樣:也叫機械隨機抽樣或系統(tǒng)隨機抽樣。(隨機+等距)它是先將整體各單位按必定標記次序擺列,編上號,而后用整體單位數(shù)除以樣本單位數(shù),求得抽樣間隔,并在第一個抽樣間隔內(nèi)隨機抽取一個單位作為第一個樣本單位,最后按抽樣間隔做等距抽樣,直到抽取最后一個樣本單位為止。長處:樣本在整體中的散布比較均勻,擁有較高的代表性,抽樣偏差小于簡單隨機抽樣,而且比較簡單易行,只需確立了第一個樣本單位,整個樣本也就確立了。更合適大樣本的使用;樣本散布比較分別。弊端:檢查整體的單位不可以太多,并且要有完好的登記注冊,不然難以進行??墒?,假如整體擁有某一種周期性變化,則等距抽樣的代表性遠不如簡單隨機抽樣。此外,等距抽樣同簡單抽樣同樣也簡單忽視已有信息。(三)種類隨機抽樣:又稱分層隨機抽樣。詳細做法是依照整體已有的基本特色,將整體分紅幾個不一樣的部分(每一部分叫一層),而后,依據(jù)各種類(或?qū)哟危┧ǖ某闃訂挝粩?shù)與整體單位數(shù)的比率,確立從各種類中抽取樣本單位的數(shù)目;最后,再分別在每一部分中隨機抽樣。例:要認識某市800個私營公司的生產(chǎn)經(jīng)營狀況,決定分類抽取100個作為樣本進行檢查。第一分類,第一家產(chǎn)80個,占10%;第二家產(chǎn)320個,占40%;第三家產(chǎn)400個,占50%。需要分層的狀況整體的不一樣部分(層)之間有顯然差別時。檢查結(jié)果中要求有各個子整體的各自結(jié)果時。整體中大多數(shù)的差別不大,但極個其他局部與其余部分差別很大時,將這個其他局部獨自作為一個層。種類隨機抽樣的評論:長處:比簡單隨機抽樣更精準合用于整體單位數(shù)目許多,單位之間差別較大的檢核對象便于管理與實行控制弊端:一定對整體各單位的狀況有許多的認識,不然沒法科學分類,抽樣難度加大分層的利潤與組內(nèi)有關成正比,選擇正確的分層標準很重要。(四)整群隨機抽樣又叫聚類隨機抽樣或集體隨機抽樣,先將整體各單位按必定標準分紅很多集體,并將每一個集體看作一個抽樣單位;而后,依照隨機原則從這些集體中抽出若干集體作為樣本;最后對樣本集體中的每個單位逐一進行檢查。例:某中學有1200個學生,分為6個年級24個班。采納整群隨機抽樣方法檢查該校學生健康狀況。隨機抽六個班檢查。長處:樣本單位比較集中,檢查動作比較方便,能夠節(jié)儉人力、物力、財力和時間。弊端:樣本散布不均勻、代表性差,與上述幾種抽樣方法對比較,在樣本數(shù)目同樣的狀況下抽樣偏差較大。(五)多段隨機抽樣又稱多級隨機抽樣或分段隨機抽樣,就是把從整體中抽取樣本的過程分紅兩個或兩個以上階段進行的抽樣方法。方法第一步:先將整體各單位按必定標記分紅若干集體,作為抽樣的第1級單位。而后將第1級單位又分紅若干小集體,作為抽樣的第2級單位。以此類推,還能夠分為第3級、第4級單位。第二步:依隨機原則,先在第1級單位中抽出若干集體作為第1級樣本,而后再在第1級樣本中抽出第2級樣本,以此類推,還可抽出第3級樣本、第4級樣本。第三步:對最后抽出的樣本單位逐一進行檢查。例:假設某縣有20個鄉(xiāng)鎮(zhèn),均勻每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)有10個行政村,每個行政村有10個自然村,每個自然村有50戶.這樣全縣共有200個行政村、2000個自然村、10萬戶.此刻決定采納隨機抽樣方法對該縣計劃生育狀況按戶做5%的抽樣檢查,共抽取樣本500戶.第一,確立抽樣單位,依據(jù)該縣社會組織的4個層次,即鄉(xiāng)鎮(zhèn)、行政村、自然村、和戶,應采納4段隨機抽樣方法抽取樣本,并確立鄉(xiāng)鎮(zhèn)為第一級單位,行政村為第二級單位,自然村為第三級單位,戶為第四級單位.而后采納不一樣的抽樣方法,分四階段逐漸抽取樣本.一段抽樣,從縣抽鄉(xiāng)鎮(zhèn).20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展較好的4個,一般的12個,較差的4個.確立樣本數(shù)目.一級單位抽25%的單位即5個鄉(xiāng)鎮(zhèn).較好1個一般的3個較差的1個.二段抽樣,從鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽行政村.采納等距.5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)50個行政村,抽20%,即10個行政村三段抽樣,從行政村到自然村.整群隨機10個行政村所屬的100個自然村,兩個鄰近50個集體,抽10個集體四段抽樣,從自然村到戶.簡單隨機
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