【王新平】-老品管七大工具解析

質(zhì)量改進老七種工具調(diào)查表(Datacollectionform)分層法(Stratification)因果圖(Cause-Effectdiagram)排列圖(Pareto)散點圖(Scatter)直方圖(Histogram)限制圖(ControlChart)1質(zhì)量改進老七種工具（一）非數(shù)字資料工具（1.調(diào)查表、2.分層法、3.因果圖）（二）數(shù)字資料工具（4.ABC分析圖/排列圖/Pareto分析圖、5.散點圖、6.直方圖、7.限制圖）。23.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類我們常常遇到的數(shù)據(jù)：職工人數(shù)、工資總額、產(chǎn)量、尺寸、重量、硬度、純度、強度、壓力、溫度、時間、耗電量、用水量、單位面積缺陷數(shù)、機器臺數(shù)、不合格品數(shù)、容積、重量……(1)計量數(shù)據(jù)：凡是可以連續(xù)取值的，或者可以用測量工具具體測出小數(shù)點以后數(shù)值的數(shù)據(jù)。如：……(2)計數(shù)數(shù)據(jù)：凡是不能連續(xù)取值的，或者即運用測量工具也得不到小數(shù)點以后數(shù)值的數(shù)據(jù)。如，……3●一個百分比數(shù)字，原委屬于哪一類？——關(guān)鍵是看計算該百分比結(jié)果的分子而定。如,電動機不合格品率：12臺/1000臺=1.2%，該數(shù)據(jù)就是個計數(shù)數(shù)據(jù)。43.2用于非數(shù)字資料的統(tǒng)計技術(shù)3.2.1調(diào)查表3.2.2分層法3.2.3因果圖53.2.1調(diào)查表（data-collectionform）——調(diào)查表又叫檢查表（Worksheet）、核對表、統(tǒng)計分析表。用來系統(tǒng)的收集資料和積累數(shù)據(jù)，確認事實并對數(shù)據(jù)進行粗略整理和分析的統(tǒng)計圖表?！赒C活動、質(zhì)量分析、質(zhì)量改進中廣泛應(yīng)用?！獞?yīng)用步驟：①明確收集資料的目的；②原委須要哪些資料？③確定分析方法及負責(zé)人；④依據(jù)不同目的，設(shè)計用于記錄資料的調(diào)查表格式；（一般應(yīng)包括調(diào)查者、調(diào)查時間、地點、方式等）⑤對收集的部分資料進行預(yù)先檢查，目的是審查表格設(shè)計的合理性；⑥如必要，應(yīng)評審和修改調(diào)查表格式。6（1）不合格項目調(diào)查表——主要用來調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格項目頻數(shù)和不合格品率，以便用于排列圖等分析探討。7在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100個零件，共產(chǎn)生廢品45件，試分析廢品產(chǎn)生的緣由。舉例甲乙合計100100200表面粗糙度度不合格213圓柱度超出規(guī)范123錐度不合格31821碰傷17118小計232245若只對工人，不對不合格緣由進行分層：兩工人的廢品率相差無幾，找不出重點。若只對不合格緣由，不對工人進行分層：則會得到主要因素為錐度不合格、碰傷兩緣由。對工人及不合格緣由分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要因素為錐度不合格。8不良項目調(diào)查用檢查表制品名C2730檢查日期2006．10．1工程最終檢查檢查者名黎明檢查總數(shù)C2420批量代號5.9A不良項目種類檢查結(jié)果小計表面?zhèn)?/…32變形/…11涂裝脫落/…27尺寸不良/…4其它//…11合計859（2）缺陷位置調(diào)查表——產(chǎn)品或零件存在氣孔、疵點、碰傷、臟污等外觀質(zhì)量缺陷。圖例：色斑流漆顏色不均勻

特別是車門處易發(fā)生色斑缺陷10（3）矩陣調(diào)查表——屬于多因素調(diào)查表，要求把產(chǎn)生問題的對應(yīng)因素分別排列成行和列，在其交叉點上標(biāo)出調(diào)查到的各種缺陷和問題以及數(shù)量。113.2.2分層法（stratification）

——分層法又叫層別法、分組法。是依據(jù)確定的標(biāo)準(zhǔn)，把收集到的大量有關(guān)某一特定問題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。分層的一般標(biāo)記：●人員——按年齡、工級、性別分層；●機器——按設(shè)備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線和工夾具類型；●材料——按產(chǎn)地、批號、制造廠、規(guī)格等分層；●方法——工藝要求、操作參數(shù)及方法、生產(chǎn)速度分層；●環(huán)境——依據(jù)明度、清潔度、溫度、濕度等進行；●測量——測量設(shè)備、方法、人員、測量取樣方法等；●時間——按不同的版次、日期等分層；●其他——按地區(qū)、運用條件、缺陷部位、缺陷內(nèi)容等。12例如：造成不合格品的2種緣由混合在一起，我們無法辨別原委哪一種更加嚴峻一些？13舉例:氣缸體毛坯完成金切后發(fā)覺的不合格項按其不同供應(yīng)商進行分層。14一個分層法的應(yīng)用實例例1某裝配廠的汽缸與氣缸蓋之間常常發(fā)生漏油，經(jīng)過調(diào)查50套產(chǎn)品后發(fā)覺，一是由于三個操作者在涂粘結(jié)劑時，操作方法不同；二是所運用的汽缸墊是由兩個制造廠家供應(yīng)的。在用分層法分析漏油緣由時接受：①按操作者分層；表1。②按汽缸墊生產(chǎn)廠家分層。見表2。15由表1和表2簡潔看出：為降低漏油率，應(yīng)接受李師傅的操作方法和選用二廠的汽缸墊。然而事實并非如此簡潔，當(dāng)接受此方法后，漏油率并未降到預(yù)期的指標(biāo)（見表3），即漏油率為3/(3+4)=43%；所以這樣分層是有問題的。正確的方法應(yīng)當(dāng)是：①當(dāng)接受一廠的汽缸墊時，應(yīng)推廣接受李師傅的操作方法；②當(dāng)接受二廠的汽缸墊時，應(yīng)推廣接受王師傅的操作方法，此時平均漏油率為0；163.2.3因果圖（CauseandEffectDiagram）

——因果圖又叫特性要因圖、石川圖、魚刺圖。是用來表示質(zhì)量特性波動與其潛在緣由關(guān)系、即表達和分析因果關(guān)系的一種圖表。因果圖應(yīng)用程序：Ⅰ.簡明扼要的判明結(jié)果，規(guī)定須要解決的問題；Ⅱ.規(guī)定可能發(fā)生的緣由的主要類別；Ⅲ.作圖，各類主要緣由作為輸入；Ⅳ.找尋全部下一個層次的緣由，畫在相應(yīng)的主（因）枝上，并接著層層綻開。2—4，5層；Ⅴ.從最高層次末端因素中選取和識別少量可能具有重大影響的緣由，作進一步探討，如收集資料、論證、試驗、實行措施與限制等。結(jié)果(質(zhì)量問題)原因類別3原因類別2原因類別4原因類別117作因果圖的留意事項……●必需開“諸葛亮”會,充分發(fā)揚民主,暢所欲言,各抒己見,集思廣益,把每個人的看法都記錄下來；●確定要分析的主要質(zhì)量問題時，不能籠統(tǒng)、不具體。不能在一張因果圖上分析多個質(zhì)量問題，“一問題一因果”?！褚蚬P(guān)系的層次必需分明；最高層次緣由應(yīng)當(dāng)尋求到可以干脆實行具體措施為止。●對于末端因素，特殊是合格的“要因”應(yīng)科學(xué)論證；●應(yīng)反映在相應(yīng)的對策表上。●緣由分析綻開不充分，只是依靠少數(shù)人“閉門造車”?！癞嫹ú灰?guī)范。18一個運用因果圖的實例-119活塞銷孔孔徑尺寸為什么會超差未按中間尺寸對刀方法材料機床床溫不夠環(huán)境操作者量值傳遞標(biāo)準(zhǔn)不一致無溫差修正標(biāo)準(zhǔn)責(zé)任心差室外氣溫影響自然時效不好停車時間長預(yù)熱時間短刀頭未壓緊未按工藝執(zhí)行未定時檢測早晚溫差大寒流暖氣不正常室內(nèi)溫差大兩臺量儀量值不一致未在標(biāo)溫下鑒定環(huán)規(guī)人工時效不好爐溫低毛坯變形時間短一個運用因果圖的實例-220因果圖(Cause-Effectdiagram)練習(xí):聯(lián)系實際中的問題,畫出因果圖方法材料機床環(huán)境操作者213.3用于數(shù)字資料的統(tǒng)計技術(shù)3.3.1排列圖3.3.2散點圖3.3.3直方圖3.3.4限制圖223.3.1排列圖（Paretodiagram）--帕累托圖（1）界定:——這是一種將質(zhì)量改進項目從最重要到最此要進行排列而接受的簡潔的圖示技術(shù)。（2）原理：Pareto原理。意大利經(jīng)濟學(xué)家Pareto在分析意大利社會財寶狀況分布基礎(chǔ)上得到了一個原則：“80-20原則”，即關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)。依據(jù)這一原理，意味著在質(zhì)量改進項目中，往往有少數(shù)項目卻起著主要的、確定性的影響。于是通過區(qū)分關(guān)鍵和次要項目，就可以用最少的努力獲得最大的改進。（3）作用：Ⅰ.按重要依次顯示出每個質(zhì)量改進項目對整個質(zhì)量問題的影響；Ⅱ.識別進行質(zhì)量改進的機會，識別少數(shù)關(guān)鍵因素。23（4）排列圖應(yīng)用步驟…

選擇要分析的質(zhì)量項目；選擇質(zhì)量分析度量單位，如出現(xiàn)次數(shù)（頻數(shù)）、成本、資金、或其他單位；選擇分析數(shù)據(jù)的時間間隔；畫橫坐標(biāo)；按度量單位值遞減依次自左至右列出項目，量值很小的幾個項目可以合并為“其他”項目；畫縱坐標(biāo)；在橫坐標(biāo)兩端作2個等高的縱坐標(biāo)，右邊的從0-100%進行標(biāo)定；左邊的從度量單位規(guī)定標(biāo)定；按每個項目的數(shù)量高度畫直方圖；從左至右累加每一項目的量值（以%表示），作出累計百分比曲線，即為帕累托曲線。記錄必要事項。在完成的帕累托圖表下方記錄：---記入數(shù)據(jù)的收集時間；---記入數(shù)據(jù)的合計值；---例:件數(shù)n=；金額=元。---記入作成日期：2007年12月25日。24（5）ABC因素分類標(biāo)準(zhǔn)…

因素分類判定區(qū)間重要程度及控制措施A類

位于0—80%區(qū)間附近屬于關(guān)鍵的少數(shù)，應(yīng)該重點控制B類包含于80%-90%區(qū)間附近的因素屬于次要因素C類位于90%-100%區(qū)間附近的因素屬于輕微因素，目前不必考慮25（6）應(yīng)用實例…（實際數(shù)據(jù)）序號項目頻數(shù)累計頻數(shù)累計百分比%1漏氣21621643.22裝量13635270.43版偏8043286.44空袋3146392.65熱合2849198.26歪斜9500100合計50026應(yīng)用實例……（做圖）

500400300200100027做排列圖：不合格項目調(diào)查表28（7）排列圖的分類一、分析現(xiàn)象用排列圖與不良結(jié)果有關(guān)，用來發(fā)覺主要問題：●質(zhì)量：不合格、故障、顧客埋怨、退貨、修理等●成本：損失總數(shù)、費用等●交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等●平安：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等29（7）排列圖的分類二、分析緣由用排列圖這類排列圖與過程因素有關(guān)，用來發(fā)覺主要問題1、操作者：班次、組別、年齡、閱歷、嫻熟狀況以及個人本身因素；2、機器：機器、設(shè)備、工具等；3、原材料：制造商、工廠、批次、種類；4、作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)支配、作業(yè)方法；30（8）留意事項①分類方法不同，得到不同排列圖。②通過不同的角度視察問題，把握問題實質(zhì)，須要用不同的分類方法進行分類。例：對二次賠償單中的信息進行分析：③二次賠償單中的信息：發(fā)動機型號、生產(chǎn)時間、運用時間、行駛里程、服務(wù)站名稱、故障形態(tài)、故障零件、修理時間、修理費用等。31分類：分類項目指標(biāo)結(jié)論故障形態(tài)臺數(shù)發(fā)動機的主要故障故障形態(tài)維修費用引起主要維修費用的故障失效零件臺數(shù)引起故障的主要零件失效零件發(fā)生的費用出現(xiàn)故障時發(fā)生費用較大的零件服務(wù)站相同故障的維修時間或費用不同維修水平的服務(wù)站失效零件在一定里程內(nèi)出現(xiàn)故障的次數(shù)1/MTBF）可靠性差的主要零件32（8）留意事項④“其他項”所占百分比不能太大假如太大說明項目分類不當(dāng)，把很多項目歸在了一起，這時應(yīng)考慮接受另外的分類方法。⑤依據(jù)現(xiàn)象制作排列圖，確定要解決的問題之后，必定確定了主要緣由所在。確定了“關(guān)鍵的少數(shù)”。⑥驗證措施效果如何運用排列圖。33（9）利用排列圖驗證改進效果總改進效果改進效果34通過圖表確認報告、記錄改善效果獲得信息，調(diào)查不良故障的緣由；例如：同樣的不良，有些修理后OK，有些降為二極品，有些廢棄，因此，其損金金額是不一樣的。在這種狀況下做成金額損失帕累托圖將會使不良內(nèi)容和其影響程度更加清晰明白。帕累托圖中柱狀圖的表示比較平坦，可以考慮變更縱軸、橫軸的內(nèi)容。從金額上發(fā)覺不了問題，可以用件數(shù)表示，反之亦然。應(yīng)用帕累托圖確認改善前后的效果時，改善前及改善后的帕累托圖應(yīng)水平排列且站在同一水平線上，并注明改善取得的效果，以使圖表易懂，視察直觀。35練習(xí)：排列圖(Pareto)練習(xí):聯(lián)系工作實際或依據(jù)下列數(shù)據(jù)畫排列圖。顧客對汽車質(zhì)量投訴看法統(tǒng)計如下表：363.3.2散點圖（別名：散布圖、相關(guān)圖）

——是探討成對出現(xiàn)（如<x,y>，每對為一個點）的兩組數(shù)據(jù)之間關(guān)系的簡潔圖示工具。相關(guān)關(guān)系分類：——正相關(guān)（隨著X增加，對應(yīng)的Y值增加）；——負相關(guān)（隨著X增加，對應(yīng)的Y值減小）；——不相關(guān)（當(dāng)X增加時，對應(yīng)的Y值變更無明顯變更趨勢）。功能：分析對應(yīng)變量之間的相關(guān)關(guān)系形態(tài)：在散點圖中，成對的數(shù)據(jù)形成點子云，探討點子云的分布狀態(tài)，便可以推斷成對數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度。37定義:散布圖也叫相關(guān)圖,它是用來探討推斷兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的圖。兩個變量之間常見的關(guān)系:(1)函數(shù)關(guān)系；(2)非確定性的關(guān)系由一個縱坐標(biāo)，一個橫坐標(biāo)，很多散布的點子組成。作圖步驟：(1)搜集數(shù)據(jù)；(2)打點。幾種典型相關(guān)：(1)強正相關(guān)(2)弱正相關(guān)(3)強負相關(guān)(4)弱負相關(guān)(5)不相關(guān)(6)非線性相關(guān)。38散點圖39幾種典型的散點圖-續(xù)1................................強正相關(guān)強負相關(guān)********************************40幾種典型的散點圖-續(xù)2................弱負相關(guān)...............*******************************................弱正相關(guān)...................***********************************41幾種典型的散點圖-續(xù)3................不相關(guān)...............................曲線相關(guān)................................42舉例一：釀酒中酸度與酒度的散布圖(負相關(guān))

X

XXX

XXX酒度酸度43例二：熱處理中淬火溫度與硬度之間的散布圖散布圖(正相關(guān))

X

XXX

XXX硬度溫度443.3.3直方圖(Histogram)可以比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀況。在質(zhì)量管理中，如何預(yù)料并監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量狀況?如何對質(zhì)量波動進行分析?直方圖就是一目了然地把這些問題圖表化處理的工具。通過對收集到的貌似無序的數(shù)據(jù)進行處理，來反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布狀況，推斷和預(yù)料產(chǎn)品質(zhì)量及不合格率。直方圖又稱質(zhì)量分布圖，是一種幾何形圖表，它是依據(jù)從生產(chǎn)過程中收集來的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布狀況，畫成以組距為底邊、以頻數(shù)為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖，45定量表示直方圖的主要統(tǒng)計特征值：(1)平均值-——表示數(shù)據(jù)的分布中心位置，(2)標(biāo)準(zhǔn)偏差——表示數(shù)據(jù)的分散程度。46（1）直方圖的視察與分析：在視察直方圖時，應(yīng)從整個直方圖的大體形態(tài)著眼，通常須要留意到兩個方面：1）視察直方圖的形態(tài)；2）與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)對比。47①視察直方圖的形態(tài)①理想，受控狀態(tài)②形位公差要求③所用數(shù)據(jù)來自④分組過多或⑤生產(chǎn)過程有緩慢因素⑥加工過程發(fā)生混雜、操作疏忽、短時間內(nèi)有不熟悉工人替崗、48②直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的比較：對于正常型的直方圖，還需與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進行比較，看直方圖的邊界是否落在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)，從而推斷生產(chǎn)過程是否滿足確定的質(zhì)量要求。49③直方圖在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)這種狀況表明所測試的數(shù)據(jù)全部在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi)，這時生產(chǎn)中沒有不合格產(chǎn)品。50④直方圖超出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍這種狀況表明所測數(shù)據(jù)不是全部落在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)，而有些數(shù)據(jù)超出了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，說明生產(chǎn)過程中已出現(xiàn)了不合格產(chǎn)品。51（2）直方圖的應(yīng)用程序?1)收集數(shù)據(jù)。2)確定數(shù)據(jù)的極差。3)確定組距。4)確定各組的界限值。5)編制頻數(shù)分布表。6)按頻數(shù)值比例畫橫坐標(biāo)。7)按頻數(shù)值比例畫縱坐標(biāo)。8)畫直方圖。

52（3）舉例：直方圖的做法老工人用車床車制機螺絲，要求直徑為10毫米，為了了解老工人的加工質(zhì)量，隨即抽查他加工好的機螺絲100個，分別測得其直徑數(shù)據(jù)100個如表所示。直觀來看，看不出任何規(guī)律，須要應(yīng)用統(tǒng)計方法加以處理，即分組、統(tǒng)計做直方圖。步驟如下：53步驟1：最大值和最小值？54步驟2：確定組數(shù)（分多少組合適）試分組見下頁55分組：12,6,3,原委哪個合適？分12組分6組分3組56步驟3：確定組距h。

步驟4：確定各組組界。步驟3：確定組距。本組組距：h=(MAX-MIN)/組數(shù)=1.38/7=0.197=0.2步驟4：確定各組的組界。為使得全部數(shù)據(jù)都落在組界上，并保證最小值9.22落在第一組內(nèi)，故取第一組的下界等于最小值減去測量單位的1/2（即0.01/2=0.005）。則：第一組的下界=9.22-0.005=9.215.第一組的上界=第一組下界+組距=9.215+0.2=9.415.其余各組，類推。最大值10.60包含在第1七組內(nèi)。57步驟5：確定各組的頻數(shù)58步驟6：做直方圖59步驟7：視察直方圖本例直方圖的特點是：中間高，兩頭低，左右對稱。故而直方圖反映了數(shù)據(jù)的規(guī)律。60借助計算機手段作圖61直方圖(Histogram)依據(jù)下面數(shù)據(jù)，或聯(lián)系工作實際畫直方圖。螺紋緊固件的擰緊力矩數(shù)據(jù)62（4）更進一步……63順時鐘旋轉(zhuǎn)90度UCLLCL=LowCenterLineUCL=UpperCenterLine？643.3.4管制圖、限制圖ControlChart極差控制圖653.3.4管制圖、限制圖ControlChart1924年，美國Bell試驗室的W.A.Shewhart博士，在探討西方電氣公司的產(chǎn)品質(zhì)量變異和抽樣結(jié)果時開發(fā)出來的。1931年，休哈特發(fā)表經(jīng)典著作《制成品質(zhì)量的經(jīng)濟限制》一書?！岸?zhàn)”期間用于限制軍品質(zhì)量，美國軍方進行了很多擴展和修改，限制圖得以廣泛運用。一、發(fā)展66二、原理：產(chǎn)品質(zhì)量是具有變異的，產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計學(xué)規(guī)律性質(zhì)量變異的偶因和異因。目的：查找異因，加以消退。1、準(zhǔn)則：區(qū)分偶因和異因的準(zhǔn)則：3西格瑪原則；置信度：99.73%2、作用：在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計限制狀態(tài)；在質(zhì)量限制方面，可以用來確定什么時候須要對過程進行調(diào)整，而什么時候則須要使過程相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài)；在質(zhì)量改進方面，可以用來確認某過程是否得到了改進。673、正態(tài)分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差正態(tài)分布的均值描述了質(zhì)量特性值x分布的集中位置，而正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差描述了質(zhì)量特性值x分布的分散程度。若質(zhì)量特性聽從正態(tài)分布，那么在3范圍內(nèi)包含了0.9973的質(zhì)量特性值，這就是所謂“3”原則。684、正態(tài)分布的概率計算例.某兒童食品包裝重量平均值為296克，標(biāo)準(zhǔn)差為25克，假設(shè)該包裝重量聽從正態(tài)分布，已知重量規(guī)格下限為273克，求不合格品率？XL=27369解：己知，=25，XL=273設(shè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量為u，則u=查表得0.1788該生產(chǎn)加工工序低于下限的不合格率為0.1788=17.88%。70限制圖制作步驟-11、選擇須要描繪的質(zhì)量特性。方法：（1）選擇目前不合格品項目或不合格品較高的質(zhì)量特性。ABC分析圖可供應(yīng)幫助。（2）確定影響最終產(chǎn)品特性的過程變量，以辨識建立限制圖的可能性。（3）選擇那些能夠供應(yīng)適當(dāng)數(shù)據(jù)的特性，以辨識和診斷出問題所在。（4）在生產(chǎn)過程中確定一個適當(dāng)?shù)狞c來建立限制圖。71限制圖制作步驟-22、選擇限制圖類型（1）運用計量值限制圖或計數(shù)值限制圖。前者限制單個的可測量的質(zhì)量特性（可供應(yīng)單位產(chǎn)品最大限度的信息）；后者則是用于推斷合格與不合格類型的檢驗（不合格品率、不合格品數(shù)、每單位不合格項數(shù)）。（2）一般運用平均值-極差（X-BarChart）、或者平均值-標(biāo)準(zhǔn)差限制圖2種之一。累計和限制圖、指數(shù)加權(quán)移動平均限制圖由于太困難，難度很大，在實際中不易推廣。72名稱記號計量值平均值與極差的控制圖控制圖中心值與極差的控制圖控制圖單值控制圖X控制圖計數(shù)值不良品率控制圖P控制圖不良品個數(shù)控制圖Pn控制圖缺陷數(shù)目控制圖C控制圖每單位的缺陷數(shù)目控制圖U控制圖按統(tǒng)計量分類，可分為計量限制圖和計數(shù)值限制圖73限制圖制作步驟：3--43、選擇限制圖中心線和計算限制界限（1）中心線：過去數(shù)據(jù)的平均值、將要收集數(shù)據(jù)的平均值、或者是一個期望（標(biāo)準(zhǔn)）值。（2）限制界限：設(shè)置為3倍的標(biāo)準(zhǔn)差。（）緣由：避開“錯殺好人”，第I類錯誤，即誤報警。沒事找事比那些漏掉小問題的代價要大得多。4、選擇合理的樣本。計量值限制圖樣本量（每組4-5個），計數(shù)值限制圖樣本量（50-100個，100%也可以考慮）。74限制圖制作步驟：5--65、供應(yīng)一個收集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)?！艟_；簡潔獲得；消退誤差；平安牢靠。6、計算限制界限并向有關(guān)各方就其結(jié)果的含義和理解供應(yīng)充分的說明?！舢?dāng)限制圖顯示須要實行措施時，生產(chǎn)人員必需能夠理解并能夠?qū)嵭杏喺胧?5限制圖步驟小結(jié)01-從過程中連續(xù)采集20—30個樣本；02-采集樣本時，精確記錄下過程中的任何變更，例如操作者、機器號以及原材料。03-從這些數(shù)據(jù)中計算試行的限制限（Trialcontrollimits）。04-將數(shù)據(jù)在標(biāo)有試行限制限的圖上打點以推斷是否有失效的樣本，也即是否有點子落在限制限之外。05-假如沒有，則該圖就可以用來作為維持限制狀態(tài)的工具；否則，就說過程已經(jīng)“失控”，必需檢查每個點子失控的緣由，剔除這些點子，重新計算實行限制限。直至正常。76最簡潔做。是聯(lián)合運用的限制圖。常見的統(tǒng)計量。77參數(shù)確定一般用抽得的K個樣本的平均值來估計均值。78參數(shù)A2的來源nA2D3D4m3*A221.880——3.2671.88031.023——2.5751.18740.729——2.2280.79650.577——2.1150.69160.483——2.0040.54970.4190.0761.9240.50980.3730.1361.8640.43090.3370.1841.8160.412100.3080.2231.7770.36379何謂受控過程的限制圖？連續(xù)25個點子出現(xiàn)在中心線旁邊，界外點數(shù)d=0。連續(xù)35個點子出現(xiàn)在中心線旁邊，界外點數(shù)d<=1。連續(xù)100個點子出現(xiàn)在中心線旁邊，界外點數(shù)d<=2。僅有一個偶然的罕見的點子出現(xiàn)在限制限之外。所描點子呈現(xiàn)出一種不成串、不構(gòu)成某種趨勢的隨機方式排列，無其他的偏離隨機分布的形態(tài)。80限制圖..判異準(zhǔn)則…26字方針點出界就判異查出異因，實行措施，加以消退，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)81限制圖..判異準(zhǔn)則…一、點子在限制界限外或恰在限制界限上。二、限制界限內(nèi)的點子排列不隨機1、連續(xù)3個點中，至少有2點接近限制界限。2、連續(xù)7個點中，至少有3點接近限制界限。3、連續(xù)10個點中，至少有4點接近限制界限。4、連續(xù)不小于9點的鏈（位于中心點同一側(cè)）。5、連續(xù)11點中至少有10點在中心線同一側(cè)。6、連續(xù)14點中至少有12點在中心線同一側(cè)。7、連續(xù)17點中至少有14點在中心線同一側(cè)。8、連續(xù)20點中至少有16點在中心線同一側(cè)。9、連續(xù)至少7點漸升或漸降。10、連續(xù)至少11點位于中心線1sigma以內(nèi)。82限制圖示例之一83限制圖示例之二——極差限制圖84限制圖示例之三——均值限制圖85限制圖示例之四——均值限制圖86連續(xù)14點相鄰點87對于本準(zhǔn)則，不要被其“良好”的外貌所迷惑，而應(yīng)當(dāng)留意到它的非隨機性，造成此現(xiàn)象的緣由可能是：虛假的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過充分的分層。即：2倍-3倍88統(tǒng)計技術(shù)總結(jié)1找問題：直方圖，限制圖2分析緣由：魚刺圖3最重要的緣由：ABC分析圖，散點圖4制定措施支配：5W1H5嚴格執(zhí)行支配：落到實處！6驗證效果：直方圖，ABC分析圖，限制圖7鞏固成果：標(biāo)準(zhǔn)化，納入工作規(guī)范8提出尚未解決的問題Why,What,Where,Who,When，HowPDCA89v老品管七大工具：檢查表——收集、整理資料；分層法——從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題；排列圖——確定主導(dǎo)因素；因果圖——找尋引發(fā)結(jié)果的緣由；直方圖——展示過程的分布情況；散布圖——展示變數(shù)之間的線性關(guān)系；限制圖——識別波動的來源。用來整理科學(xué)歸納數(shù)據(jù)統(tǒng)計90QC7大手法順口溜檢查收數(shù)據(jù)～～～檢查表層別找差異～～～分層法柏拉抓重點～～～Pareto圖特性找要因～～～因果圖直方顯分布～～～直方圖散布找相關(guān)～～～散布圖管制防變異～～～限制圖91PDCA循環(huán)圖

七工具在PDCA循環(huán)圈中的應(yīng)用:Ⅰ.排列圖，直方圖，限制圖Ⅱ.因果圖Ⅲ.排列圖，散布圖Ⅳ.排列圖，直方圖，限制圖不斷改進解決問題的程序不斷I進行及評估計劃如何進行選擇解決方法提出解決方法資料分析資料搜集ⅧVIIVIVIVIIIII問題鑒定不斷改進改進發(fā)生何事？能否做得更好？我們知道什么？什么是我們能什么方如何進行？問題是否92新、老七種質(zhì)量改進工具在統(tǒng)計過程中，可以應(yīng)用各種工具，其中最常用的統(tǒng)計方法有檢查表、層別法、直方圖、帕累托圖、因果圖、散布圖和限制圖，統(tǒng)稱為常用的七種工具。其中，限制圖用來干脆監(jiān)控過程，是七種工具的核心。隨著全面質(zhì)量管理的進一步發(fā)展，于20世紀(jì)70年頭又提出了質(zhì)量管理的新七種工具，即關(guān)聯(lián)圖法、KJ法、系統(tǒng)圖法、PDPC法（過程決策程序圖法）、矩陣法、矩陣數(shù)據(jù)解析法及箭形圖法。但新七種工具已不是統(tǒng)計質(zhì)量限制的具體方法，只是組織實施、支配調(diào)度等所接受的一些簡明有效的方法，它們的很多思路來源于運籌學(xué)、系統(tǒng)工程。93大家休息片刻！94鐘表王國的危機95哪個國家可以稱之為鐘表王國?是瑞士!那么，提到瑞士，您聯(lián)想到了什么?對!名牌手表——歐米茄、勞力士……瑞士手表以其獨一無二的精湛技藝，在世界鐘表史上寫下了光輝的一頁，以“鐘表王國”而著稱于世。96但是，20C70年頭起……瑞士鐘表業(yè)不斷受到重創(chuàng)，到1982年，它的鐘表銷售量總額已經(jīng)退居日本、香港之后，瑞士的鐘表業(yè)已經(jīng)力不從心了…..為什么會這樣呢？從歷史說起……97瑞士鐘表業(yè)的發(fā)展-1起源于家庭手工業(yè)，從17C中葉就已經(jīng)居當(dāng)時世界領(lǐng)先地位。由于執(zhí)行中立政策，在第一、二次世界打戰(zhàn)中，瑞士的鐘表業(yè)不但未受影響，反而逐步壟斷了全球鐘表市場。1950年頭起先，連續(xù)十幾年出口量占世界總量的50%以上。1960年頭鼎盛時期，共擁有1000多家鐘表公司，十幾萬工人，年產(chǎn)鐘表1億只左右，產(chǎn)值40億瑞士法郎，行銷150多個國家和地區(qū)。個別年份市場占有率竟達到90%之多。98有人評價說……瑞士用“手表折服了世界”當(dāng)時主要是機械式手表99瑞士鐘表業(yè)的發(fā)展-2當(dāng)時，瑞士已經(jīng)開發(fā)出第一代好用化電子手表，并且擁有世界上最先進的石英鐘表。手表誤差為3-5S/天。個頭相