均數(shù)的抽樣誤差和總體均數(shù)估計(jì)詳解演示文稿_第1頁(yè)
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均數(shù)的抽樣誤差和總體均數(shù)估計(jì)詳解演示文稿第一頁(yè),共四十二頁(yè)。優(yōu)選均數(shù)的抽樣誤差和總體均數(shù)估計(jì)第二頁(yè),共四十二頁(yè)??傮w樣本隨機(jī)抽取部分觀察單位

μ?

推斷inference參數(shù)估計(jì)第三頁(yè),共四十二頁(yè)。一、抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤第四頁(yè),共四十二頁(yè)。2009年某市18歲男生身高N(167.7,5.32)的抽樣示意圖

第五頁(yè),共四十二頁(yè)。

將此100個(gè)樣本均數(shù)看成新變量值,則這100個(gè)樣本均數(shù)構(gòu)成一新分布,繪制頻數(shù)圖從正態(tài)分布總體N(167.7,5.32)隨機(jī)抽樣所得樣本均數(shù)分布第六頁(yè),共四十二頁(yè)。①

,各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù);②各樣本均數(shù)間存在差異;③樣本均數(shù)的分布為中間多,兩邊少,左右基本對(duì)稱(chēng)。

④樣本均數(shù)的變異范圍較之原變量的變異范圍大大縮小。可算得這100個(gè)樣本均數(shù)的均數(shù)為167.69cm、標(biāo)準(zhǔn)差為1.69cm。

樣本均數(shù)分布具有如下特點(diǎn):第七頁(yè),共四十二頁(yè)。1、抽樣誤差:

由個(gè)體變異產(chǎn)生的、抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別原因:1)抽樣

2)個(gè)體差異第八頁(yè),共四十二頁(yè)。表示樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣誤差大小的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)誤:說(shuō)明抽樣誤差的大小,總體計(jì)算公式(7-27)2、標(biāo)準(zhǔn)誤(standarderror,SE)實(shí)質(zhì):樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差第九頁(yè),共四十二頁(yè)。若用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s

來(lái)估計(jì),

(7-28)當(dāng)樣本例數(shù)n一定時(shí),標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差呈正比當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差一定時(shí),標(biāo)準(zhǔn)誤與樣本含量n的平方根呈反比。通過(guò)增加樣本含量n來(lái)降低抽樣誤差。第十頁(yè),共四十二頁(yè)。隨機(jī)抽樣調(diào)查7歲男孩120名,的身高均數(shù)為120.88,標(biāo)準(zhǔn)差為5.23,則其標(biāo)準(zhǔn)誤是多少?例子:第十一頁(yè),共四十二頁(yè)。指標(biāo)意義應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差(s)衡量變量值變異程度,s越大表示變量值變異程度越大,s越小表示變量值變異程度越小描述正態(tài)分布(近似正態(tài)分布)資料的頻數(shù)分布;醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤()樣本均數(shù)的變異程度,表示抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)誤越大表示抽樣誤差越大,樣本均數(shù)的可靠性越小;標(biāo)準(zhǔn)誤越小表示抽樣誤差越小,樣本均數(shù)的可靠性越大總體均數(shù)區(qū)間估計(jì);兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)間比較標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別第十二頁(yè),共四十二頁(yè)。二、t分布(一)t分布概念第十三頁(yè),共四十二頁(yè)。隨機(jī)變量XN(m,s2)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,12)z變換第十四頁(yè),共四十二頁(yè)。第十五頁(yè),共四十二頁(yè)。

式中為自由度(degreeoffreedom,df)

3.實(shí)際工作中,由于未知,用代替,則不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,而服從t分布。

第十六頁(yè),共四十二頁(yè)。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,12)Studentt分布自由度:n-1第十七頁(yè),共四十二頁(yè)。(二)t分布的圖形與特征

分布只有一個(gè)參數(shù),即自由度第十八頁(yè),共四十二頁(yè)。

圖不同自由度下的t分布圖第十九頁(yè),共四十二頁(yè)。1.特征:

第二十頁(yè),共四十二頁(yè)。2、t界值表:詳見(jiàn)附表2,可反映t分布曲線(xiàn)下的面積。單側(cè)概率或單尾概率:用表示;雙側(cè)概率或雙尾概率:用表示。

第二十一頁(yè),共四十二頁(yè)。-tt0第二十二頁(yè),共四十二頁(yè)。舉例:

第二十三頁(yè),共四十二頁(yè)。三、參數(shù)估計(jì)用樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)。總體均數(shù)估計(jì):用樣本均數(shù)(和標(biāo)準(zhǔn)差)推斷總體均數(shù)。第二十四頁(yè),共四十二頁(yè)。點(diǎn)估計(jì)(pointestimation):用相應(yīng)樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為其總體參數(shù)的估計(jì)值。如用

估計(jì)μ、s估計(jì)

等。其方法雖簡(jiǎn)單,但未考慮抽樣誤差的大小。第二十五頁(yè),共四十二頁(yè)。

按預(yù)先給定的概率(1)所確定的包含未知總體參數(shù)的一個(gè)范圍。總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì):按預(yù)先給定的概率(1)所確定的包含未知總體均數(shù)的一個(gè)范圍。

如給定=0.05,該范圍稱(chēng)為參數(shù)的95%可信區(qū)間或置信區(qū)間;如給定=0.01,該范圍稱(chēng)為參數(shù)的99%可信區(qū)間或置信區(qū)間。2.區(qū)間估計(jì)(intervalestimation):第二十六頁(yè),共四十二頁(yè)。計(jì)算總體均數(shù)可信區(qū)間需考慮:(1)總體標(biāo)準(zhǔn)差是否已知,(2)樣本含量n的大小通常有兩類(lèi)方法:(1)t分布法

(2)z分布法第二十七頁(yè),共四十二頁(yè)。

(1)

未知且n比較?。喊磘分布第二十八頁(yè),共四十二頁(yè)。第二十九頁(yè),共四十二頁(yè)。第三十頁(yè),共四十二頁(yè)。(2)按z分布第三十一頁(yè),共四十二頁(yè)。某地抽取正常成年人200名,測(cè)得其血清膽固醇的均數(shù)為3.64mmol/L,標(biāo)準(zhǔn)差為1.20mmol/L,估計(jì)該地正常成年人血清膽固醇均數(shù)的95%可信區(qū)間。

舉例第三十二頁(yè),共四十二頁(yè)。

故該地正常成年人血清膽固醇均數(shù)的雙側(cè)95%可信區(qū)間為(3.47,3.81)mmolL。第三十三頁(yè),共四十二頁(yè)。四、假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念和步驟第三十四頁(yè),共四十二頁(yè)。例大規(guī)模調(diào)查表明,健康成年男子血紅蛋白的均數(shù)為136.0g/L,今隨機(jī)調(diào)查某單位食堂成年男性炊事員25名,測(cè)得其血紅蛋白均數(shù)121g/L,標(biāo)準(zhǔn)差48.8g/L。問(wèn)題:根據(jù)資料推論食堂炊事員血紅蛋白均數(shù)是否與健康成年男子血紅蛋白均數(shù)有無(wú)差別(一)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想第三十五頁(yè),共四十二頁(yè)。假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康摹袛嗖顒e是由哪種原因造成的。①

抽樣誤差造成的;②

本質(zhì)差異造成的。造成的可能原因有二:案例第三十六頁(yè),共四十二頁(yè)。炊事員血紅蛋白總體均數(shù)

136.0g/L

121g/L炊事員血紅蛋白總體均數(shù)

138.0g/L一種假設(shè)H0另一種假設(shè)H1抽樣誤差總體不同第三十七頁(yè),共四十二頁(yè)。

假定假如炊事員均數(shù)為136.0g/L,即則,服從t分布,絕大多數(shù)t應(yīng)該分布在主要區(qū)域

根據(jù)t

分布能夠計(jì)算出有如此大差異的概率P,如果P值很小,即計(jì)算出的t值超出了給定的界限,則傾向于拒絕H0,認(rèn)為山區(qū)血紅蛋白均數(shù)不是136.0g/L

第三十八頁(yè),共四十二頁(yè)。假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想—利用小概率反證法的思想利用小概率反證法思想,從問(wèn)題的對(duì)立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問(wèn)題(H1)是否成立。然后在H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,最后獲得P值來(lái)判斷。當(dāng)P小于或等于預(yù)先規(guī)定的概率值α,就是小概率事件。根據(jù)小概率事件的原理:小概率事件在一次抽樣中發(fā)生的可能性很小,如果他發(fā)生了,則有理由懷疑原假設(shè)H0,認(rèn)為其對(duì)立面H1成立第三十九頁(yè),共四十二頁(yè)。1.建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(選用單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn))(1)無(wú)效假設(shè),記為H0;(2)備擇假設(shè),記為H1。對(duì)于檢驗(yàn)假設(shè),須注意:1)檢驗(yàn)假設(shè)是針對(duì)總體而言,而不是針對(duì)樣本;2)H0和H1是相互聯(lián)系,對(duì)立的假設(shè),后面的結(jié)論是根據(jù)H0和H1作出的,因此兩者不是可有可無(wú),而是缺一不可二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟第四十頁(yè),共四十二頁(yè)。3)H1的內(nèi)容直接反映了檢驗(yàn)單雙側(cè)。若H1中只是

0

或只是

<0,則此檢驗(yàn)為單側(cè)檢驗(yàn)。它不僅考慮有無(wú)差異,而且還考慮差異的方向。

4)單雙側(cè)檢驗(yàn)的確定,首先根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí),其次根

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