業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的方法

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法學(xué)員使用EXCEL的熟練程度學(xué)員對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的熟悉程度議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析

利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表:折線圖,餅圖,面積圖,頻數(shù)表和柱狀圖,散點(diǎn)圖,時(shí)間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--折線圖折線圖：顯示隨時(shí)間或類別而變化的趨勢(shì)線折線圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--餅圖餅圖：顯示每一數(shù)值相對(duì)于總數(shù)值的大小，分離餅圖強(qiáng)調(diào)單個(gè)數(shù)值的大小餅圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--面積圖面積圖：顯示每一數(shù)值所占大小隨時(shí)間或類別而變化的趨勢(shì)線面積圖圖類型型利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)據(jù):--柱柱狀圖圖柱狀圖圖：比比較相相交于于類別別軸上上的數(shù)數(shù)值大大小；；堆積柱柱狀圖圖：比比較相相交于于類別別軸上上的每每一數(shù)數(shù)值相相對(duì)于于總數(shù)數(shù)值的的大小小柱狀圖圖類型型條形圖圖類型型條形圖圖也可可用一一種類類似的的方法法顯示示數(shù)據(jù)據(jù)，僅僅僅是是將垂垂直方方向換換成水水平方方法而而已。。堆積條條形圖圖可以以在同同一個(gè)個(gè)條上上連續(xù)續(xù)地顯顯示各各種數(shù)數(shù)據(jù)，，而不不像簇簇狀條條形圖圖那樣樣把條條并列列在一一起顯顯示數(shù)數(shù)據(jù)。。頻數(shù)分分析和和直方方圖頻數(shù)分分布表表指，，在不不同的的類別別里發(fā)發(fā)生了了多少少次觀觀測(cè)值值直方圖圖通過過圖形形的方方式表表達(dá)了了同樣樣信息息。直方圖圖的應(yīng)應(yīng)用舉舉例來(lái)自Shoes.xls利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)據(jù)--散散點(diǎn)圖圖散點(diǎn)圖圖：比比較成成對(duì)的的數(shù)值值。散點(diǎn)圖圖類型型利用散散點(diǎn)圖圖的關(guān)關(guān)系分分析我們經(jīng)經(jīng)常關(guān)關(guān)心兩兩個(gè)變變量之之間的的關(guān)系系。一一個(gè)非非常有有用的的顯示示這個(gè)個(gè)關(guān)系系的方方法是是對(duì)每每一個(gè)個(gè)觀測(cè)測(cè)值都都在圖圖上作作一個(gè)個(gè)點(diǎn)，，這個(gè)個(gè)點(diǎn)的的坐標(biāo)標(biāo)代表表了兩兩個(gè)相相關(guān)變變量的的值。。結(jié)果果產(chǎn)生生的圖圖就是是散點(diǎn)點(diǎn)圖。。通過過檢查查散點(diǎn)點(diǎn)的分分布，，我們們可以以查看看兩個(gè)個(gè)變量量之間間有沒沒有什什么關(guān)關(guān)系，，如果果有，，是什什么樣樣的關(guān)關(guān)系。。來(lái)自Actors.xls例5：：時(shí)間序序列制制圖時(shí)間序序列圖圖的本本質(zhì)是是散點(diǎn)點(diǎn)圖，，時(shí)間間序列列變量量在縱縱軸，，時(shí)間間變量量在橫橫軸。。同時(shí)時(shí)為了了分布布的趨趨勢(shì)更更加清清晰，，這些些點(diǎn)通通常是是通過過線連連接在在一起起。來(lái)自Toys.xls例6：：練習(xí):分分析某某某區(qū)區(qū)近期期得業(yè)業(yè)務(wù)狀狀況分析指指標(biāo):總總收件件票數(shù)數(shù),日日均均收件件票數(shù)數(shù),日日人人均效效能要求:各指標(biāo)標(biāo)逐月月變化化情況況各指標(biāo)標(biāo)的相相關(guān)性性各分部部的票票數(shù)占占該區(qū)區(qū)總票票數(shù)的的比例例變化化數(shù)據(jù)透透視圖圖數(shù)據(jù)透透視圖圖報(bào)表表是一一種具具有圖圖表格格式的的交互互式數(shù)數(shù)據(jù)匯匯總報(bào)報(bào)表，，是一一個(gè)Excel功能能很強(qiáng)強(qiáng)大，，而且且易于于使用用的工工具。。這個(gè)工工具提提供了了大量量有用用的信信息，，可以以讓我我們可可以從從不同同角度度切割割，就就是可可以把把數(shù)據(jù)據(jù)分成成一些些子集集。數(shù)據(jù)透透視表表的創(chuàng)創(chuàng)建與與常規(guī)規(guī)的MicrosoftExcel圖圖表表不同同。在在創(chuàng)建建數(shù)據(jù)據(jù)透視視圖報(bào)報(bào)表后后，您您還可可以通通過拖拖動(dòng)其其字段段和項(xiàng)項(xiàng)目來(lái)來(lái)查看看不同同層次次的明明細(xì)數(shù)數(shù)據(jù)或或重新新組織織圖表表的版版式。。例7：：AccountingProfessionals.xls數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)集來(lái)自AccountingProfessionals.xls創(chuàng)建數(shù)數(shù)據(jù)透透視圖圖的步步驟選擇數(shù)數(shù)據(jù)范范圍確定所所要?jiǎng)?chuàng)創(chuàng)建表表格的的類型型確定字字段設(shè)設(shè)置選擇報(bào)報(bào)表格格式選擇讀讀取方方式數(shù)據(jù)透透視表表的優(yōu)優(yōu)點(diǎn)在在于：：如果果想要要改分分析，，可以以僅僅僅將帶帶有陰陰影的的變量量名拖拖出透透視表表，并并用其其他變變量代代替，，你能能輕易易地在在字段段域中中增加加多個(gè)個(gè)變量量來(lái)創(chuàng)創(chuàng)建不不同的的數(shù)據(jù)據(jù)圖。。創(chuàng)建數(shù)數(shù)據(jù)透透視圖圖的優(yōu)優(yōu)點(diǎn)利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)據(jù)常用圖圖和表表:折線圖圖,餅餅圖圖,面面積積圖,頻頻數(shù)表表和柱柱狀圖圖,散點(diǎn)圖圖,時(shí)時(shí)間間序列列數(shù)據(jù)透透視圖圖常用簡(jiǎn)簡(jiǎn)單的的統(tǒng)計(jì)計(jì)命令令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE平均值值平均值值：是是某個(gè)變變量所所有值值的平平均數(shù)數(shù)。如如果數(shù)數(shù)據(jù)代代表了了一個(gè)個(gè)大量量數(shù)據(jù)據(jù)的樣樣本，，我們們就叫叫他樣樣本均均值。。如果果是對(duì)對(duì)象是是整體體分析析，就就是整整體均均值。。公式：Excel命令：=AVERAGE()￣Σni=1χiχ=n四分位數(shù)和和百分比Excel命令:QUARTILE(salary，，1):返返回一組組數(shù)據(jù)的四四分位點(diǎn)PERCENTILE(salary，.05):返返回一組組數(shù)據(jù)的K百分比的的數(shù)值點(diǎn)最小值、最最大值Excel命令:MAX(number1,number2…):返回一組組數(shù)據(jù)的最最大值,忽忽略文本本MIN(number1,number2…):返回一組組數(shù)據(jù)的最最小值,忽忽略文本本方差描述樣本數(shù)數(shù)據(jù)的離散散程度公式：Excel命令：VAR(supplied)STDEV(supplied)σ2=Σni

=1(χi

χ)2n￣計(jì)算均值,中位數(shù)數(shù),眾數(shù)數(shù),方差差舉例RangenamesSupplier1:A4:A14

Supplier2:B4:B14來(lái)自O(shè)tis4.xls相關(guān)分析用于反映分分析變量間間的密切程程度相關(guān)系數(shù)度度量的是兩兩個(gè)間隔尺尺度變量之之間線性關(guān)關(guān)聯(lián)關(guān)系的的程度。正的相關(guān)系系數(shù)表示一一個(gè)變量的的較大值和和另一個(gè)變變量的較大大值是聯(lián)系系在一起的的。而負(fù)的的相關(guān)系數(shù)數(shù)則表示一一個(gè)變量的的較大值和和另一個(gè)變變量的較小小值之間具具有的關(guān)聯(lián)聯(lián)關(guān)系。相關(guān)分析舉舉例來(lái)自Expenses.xls相關(guān)分析舉舉例–用于運(yùn)運(yùn)動(dòng)的支出出與用于文文化的支出出的關(guān)系來(lái)自Expenses.xls來(lái)自Expenses.xls相關(guān)分析舉舉例–收入與與用于文化化的支出的的關(guān)系相關(guān)分析舉舉例–相關(guān)系系數(shù)與協(xié)方方差來(lái)自Expenses.xls數(shù)據(jù)分析的的常用軟件件MINITABSPSSEXCEL-XLSTAT議程利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)什么是DataMining?DataMining的應(yīng)應(yīng)用DataMining算算法包括:預(yù)測(cè)(Prediction)分類(Classification)聯(lián)系(Association)回歸(Regression)什么是DataMining?通過采用自自動(dòng)或半自自動(dòng)的手段段，從大量數(shù)據(jù)據(jù)中提取出出可信、新新穎、有效效并能被人人理解的信信息的高級(jí)級(jí)處理過程程按企業(yè)既定定業(yè)務(wù)目標(biāo)標(biāo)，對(duì)大量量的企業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行探探索和分析析，揭示隱隱藏的、未未知的或驗(yàn)驗(yàn)證已知的的規(guī)律性，，并進(jìn)一步步將其模型型化的先進(jìn)進(jìn)有效的方方法數(shù)據(jù)挖掘能能夠幫助你你選擇正確確瞄準(zhǔn)潛在在目標(biāo)，向向現(xiàn)有的客客戶提供額額外的產(chǎn)品品，識(shí)別那那些準(zhǔn)備離離開的好客客戶發(fā)現(xiàn)最有價(jià)價(jià)值的客戶戶數(shù)據(jù)挖掘的的作用使組合銷售售更有效率率數(shù)據(jù)挖掘的的作用留住那些最最有價(jià)值的的客戶數(shù)據(jù)挖掘的的作用用更小的成成本發(fā)現(xiàn)欺欺詐現(xiàn)象數(shù)據(jù)挖掘的的作用數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)應(yīng)用領(lǐng)域電信：流失銀行：聚類類（細(xì)分））,交叉叉銷售百貨公司/超市：購(gòu)購(gòu)物籃分析析（關(guān)聯(lián)聯(lián)規(guī)則）保險(xiǎn)：細(xì)分分，交叉銷銷售，流失失（原因分分析）信用卡：欺詐探測(cè)，，細(xì)分電子商務(wù)：：網(wǎng)站日志分分析稅務(wù)部門：：偷漏稅行行為探測(cè)警察機(jī)關(guān)：：犯罪行為為分析醫(yī)學(xué)：醫(yī)療保健議程利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析假設(shè)檢驗(yàn)涉及對(duì)總體體參數(shù)數(shù)值值有關(guān)的兩兩個(gè)命題(假設(shè))作作推斷步驟提出待檢驗(yàn)驗(yàn)的假設(shè)選擇顯著性性水平確定一個(gè)作作結(jié)論的判判斷準(zhǔn)則收集數(shù)據(jù)并并計(jì)算檢驗(yàn)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量用決策法則則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)量并得出出結(jié)論假設(shè)檢驗(yàn)包包括:t檢驗(yàn)和和z檢驗(yàn)驗(yàn)方差分析(ANOVA)單因素方差差分析:

通過過簡(jiǎn)單的方方差分析，，對(duì)兩個(gè)以以上樣本平平均值進(jìn)行行相等性假假設(shè)檢驗(yàn)（（樣本取自自具有相同同平均值的的樣本總體體）。此方方法是對(duì)雙雙平均值檢檢驗(yàn)（如t-檢驗(yàn)驗(yàn)）的擴(kuò)充充?？芍貜?fù)雙因因素分析:對(duì)單因因素方差分分析的擴(kuò)展展，即每一一組數(shù)據(jù)包包含不止一一個(gè)樣本。。無(wú)重復(fù)雙因因素分析:通過雙因素素方差分析析（但每組組數(shù)據(jù)只包包含一個(gè)樣樣本），對(duì)對(duì)兩個(gè)以上上樣本均值值進(jìn)行相等等性假設(shè)檢檢驗(yàn)（樣本本取自具有有相同平均均值的樣本本總體）。。此方法是是對(duì)雙平均均值檢驗(yàn)（（如t-檢驗(yàn)）的的擴(kuò)充?；貧w分析回歸分析是是一種用于于兩個(gè)或兩兩個(gè)以上變變量之間建建立關(guān)系的的統(tǒng)計(jì)技術(shù)術(shù)在回歸分析析里，要在在分析所感感興趣的變變量-因變變量或相應(yīng)應(yīng)變量與一一個(gè)或幾個(gè)個(gè)字變量或或預(yù)測(cè)變量量之間建立立關(guān)系回歸分析的的目標(biāo)，是是建立一個(gè)個(gè)回歸模型型或一個(gè)預(yù)預(yù)測(cè)方程，，使因變量量能與那一一個(gè)或幾個(gè)個(gè)自變量聯(lián)聯(lián)系起來(lái)。。這樣回歸歸模型就可可以用來(lái)憑憑借這些自自變量描述述預(yù)測(cè)和控控制因變量量。包括：簡(jiǎn)單單回歸模型型、多元回回歸模型討論謝謝1月-2304:05:2804:0504:051月-231月-2304:0504:0504:05:281月-231月-2304:05:282023/1/54:05:289、靜夜四無(wú)無(wú)鄰，荒居居舊業(yè)貧。。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、雨雨中中黃黃葉葉樹樹，，燈燈下下白白頭頭人人。。。。04:05:2904:05:2904:051/5/20234:05:29AM11、以我我獨(dú)沈沈久，，愧君君相見見頻。。。1月-2304:05:2904:05Jan-2305-Jan-2312、故人江江海別，，幾度隔隔山川。。。04:05:2904:05:2904:05Thursday,January5,202313、乍見翻疑疑夢(mèng)，相悲悲各問年。。。1月-231月-2304:05:2904:05:29January5,202314、他鄉(xiāng)生生白發(fā)，，舊國(guó)見見青山。。。05一一月20234:05:29上午午04:05:291月-2315、比比不不了了得得就就不不比比，，得得不不到到的的就就不不要要。。。。。一月月234:05上上午午1月月-2304:05January5,202316、行動(dòng)出成果果，工作出財(cái)財(cái)富。。2023/1/54:05:2904:05:2905January202317、做前前，能能夠環(huán)環(huán)視四四周；；做時(shí)時(shí)，你你只能能或者者最好好沿著著以腳腳為起起點(diǎn)的的射線線向前前。。。4:05:29上上午4:05上上午午04:05:291月-239、沒有失敗，，只有暫時(shí)停停止成功！。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、很多事情努努力了未必有有結(jié)果，但是是不努力卻什什么改變也沒沒有。。04:05:2904:05:2904:051/5/20234:05:29AM11、成功功就是是日復(fù)復(fù)一日日那一一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小小努力力的積積累。。。1月-2304:05:2904:05Jan-2305-Jan-2312、世間成事事，不求其其絕對(duì)圓滿滿，留一份份不足，可可得無(wú)限完完美。。04:05:2904:05:2904:05Thursday,January5,202313、不知香積寺寺，數(shù)里入云云峰。。1月-231月-2304:05:2904:05:29January5,202314、意意志志堅(jiān)堅(jiān)強(qiáng)強(qiáng)的的人人能能把把世世界界放放在在手手中中像像泥泥塊塊一一樣樣任任意意揉揉捏捏。。05一一月月20234:05:29上上午午04:05:291月月-2315、楚塞塞三湘湘接，，荊門門九派派通。。。。一月234:05上上午午1月-2304:05January5,202316、少少年年十十五五二二十十時(shí)時(shí)，，步步行行奪奪得得胡胡馬馬騎騎。。。。2023/1/54:05:2904:05:2905January202317、空山新新雨后，，天氣晚晚來(lái)秋。。。4:05:29上午午4:05上午午04:05:291月-239、楊柳柳散和和風(fēng)，，青山山澹吾吾慮。。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、閱讀一切切好書如同同和過去最最杰出的人人談話。04:05:2904:05:29