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關(guān)系查詢和查詢優(yōu)化第一頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日9.1關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的查詢處理查詢分析查詢檢查查詢優(yōu)化查詢執(zhí)行詞法分析語(yǔ)法分析語(yǔ)義轉(zhuǎn)換符號(hào)名轉(zhuǎn)換安全性檢查完整性檢查查詢樹代數(shù)優(yōu)化物理優(yōu)化等執(zhí)行策略描述代碼生成執(zhí)行查詢計(jì)劃的代碼數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)字典查詢語(yǔ)句查詢分析查詢檢查查詢優(yōu)化查詢執(zhí)行圖9.1查詢處理步驟9.1.1查詢處理的步驟第二頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日9.1.2實(shí)現(xiàn)查詢操作的算法示例一、選擇操作的實(shí)現(xiàn)

[例1]SELECT*FROMstudentWHERE<條件>C1:無(wú)條件;C2:Sno=‘200215121’;C3:Sage>20;C4:Sdept=‘CS’ANDSage>20方法:1.簡(jiǎn)單的全表掃描2.索引或散列掃描二、連接操作的實(shí)現(xiàn)[例2]SELECT*FROMstudent,SC

WHEREstudent.Sno=SC.Sno方法:1.嵌套循環(huán)方法2.排序合并方法3.索引連接方法4.HashJoin方法第三頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日9.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的查詢優(yōu)化9.2.1查詢優(yōu)化概述查詢優(yōu)化的必要性查詢優(yōu)化極大地影響RDBMS的性能。查詢優(yōu)化的可能性關(guān)系數(shù)據(jù)語(yǔ)言的級(jí)別很高,使DBMS可以從關(guān)系表達(dá)式中分析查詢語(yǔ)義。第四頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日由DBMS進(jìn)行查詢優(yōu)化的好處用戶不必考慮如何最好地表達(dá)查詢以獲得較好的效率,系統(tǒng)可以比用戶程序的優(yōu)化做得更好。優(yōu)化器可以從數(shù)據(jù)字典中獲取許多統(tǒng)計(jì)信息,而用戶程序則難以獲得這些信息。如果數(shù)據(jù)庫(kù)的物理統(tǒng)計(jì)信息改變了,系統(tǒng)可以自動(dòng)對(duì)查詢重新優(yōu)化以選擇相適應(yīng)的執(zhí)行計(jì)劃。在非關(guān)系系統(tǒng)中必須重寫程序,而重寫程序在實(shí)際應(yīng)用中往往是不太可能的。優(yōu)化器可以考慮數(shù)百種不同的執(zhí)行計(jì)劃,而程序員一般只能考慮有限的幾種可能性。優(yōu)化器中包括了很多復(fù)雜的優(yōu)化技術(shù)。這些技術(shù)往往只有最好的程序員才能掌握。系統(tǒng)的自動(dòng)優(yōu)化相當(dāng)于使的所有人都擁有這些優(yōu)化技術(shù)。第五頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日查詢優(yōu)化目標(biāo)查詢優(yōu)化的總目標(biāo)——選擇有效策略,求得給定關(guān)系表達(dá)式的值實(shí)際系統(tǒng)的查詢優(yōu)化步驟1.

將查詢轉(zhuǎn)換成某種內(nèi)部表示,通常是語(yǔ)法樹2.

根據(jù)一定的等價(jià)變換規(guī)則把語(yǔ)法樹轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)(優(yōu)化)形式3.選擇低層的操作算法對(duì)于語(yǔ)法樹中的每一個(gè)操作計(jì)算各種執(zhí)行算法的執(zhí)行代價(jià)選擇代價(jià)小的執(zhí)行算法4.

生成查詢計(jì)劃(查詢執(zhí)行方案)查詢計(jì)劃是由一系列內(nèi)部操作組成的。第六頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日基于代價(jià)模型的優(yōu)化算法集中式數(shù)據(jù)庫(kù)單用戶系統(tǒng)總代價(jià)=I/O代價(jià)+CPU代價(jià)多用戶系統(tǒng)總代價(jià)=I/O代價(jià)+CPU代價(jià)+內(nèi)存代價(jià)分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 總代價(jià)

=I/O代價(jià)+CPU代價(jià)[+內(nèi)存代價(jià)]+通信代價(jià)代價(jià)模型第七頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日9.2.2一個(gè)實(shí)例[例3]求選修了課程C2的學(xué)生姓名

SELECTStudent.SnameFROMStudent,SC WHEREStudent.Sno=SC.SnoANDSC.Cno='2';執(zhí)行策略Q1=ПSname(бStudent.Sno=SC.Sno∧SC.Cno='2'

(Student×SC))Q2=ПSname(бSC.Cno='2'(StudentSC))

Q3=ПSname(StudentбSC.Cno='2'(SC))第八頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日9.3代數(shù)優(yōu)化基于關(guān)系代數(shù)等價(jià)變換規(guī)則的優(yōu)化方法為代數(shù)優(yōu)化;代數(shù)優(yōu)化策略是通過(guò)對(duì)關(guān)系代數(shù)表達(dá)式的等價(jià)變換來(lái)提高查詢效率;關(guān)系代數(shù)表達(dá)式的等價(jià)是指用相同的關(guān)系代替兩個(gè)表達(dá)式中相應(yīng)的關(guān)系所得到的結(jié)果是相同的;兩個(gè)表達(dá)式E1和E2是等價(jià)的,記為E1≡E2。第九頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日9.3.1關(guān)系代數(shù)表達(dá)式等價(jià)變換規(guī)則設(shè)E1、E2等是關(guān)系代數(shù)表達(dá)式,F(xiàn)是條件表達(dá)式l.連接、笛卡爾積交換律

E1×E2≡E2×E1 E1E2≡E2E1 E1FE2≡E2FE1常用的等價(jià)變換規(guī)則第十頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日

2.連接、笛卡爾積的結(jié)合律

(E1×E2)×E3≡E1×(E2×E3)(E1E2)E3≡E1(E2E3)(E1E2)E3≡E1(E2E3)

F

F

F

F第十一頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日3.投影的串接定律

πA1,A2,

,An(πB1,B2,,Bm(E))≡πA1,A2,,An(E)假設(shè):1)E是關(guān)系代數(shù)表達(dá)式2) Ai(i=1,2,…,n),Bj(j=l,2,…,m)是屬性名3){A1,A2,…,An}構(gòu)成{Bl,B2,…,Bm}的子集第十二頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日4.選擇的串接定律

бF1

(бF2(E))≡бF1∧F2(E)選擇的串接律說(shuō)明選擇條件可以合并這樣一次就可檢查全部條件。5.選擇與投影的交換律

(1)假設(shè):選擇條件F只涉及屬性A1,…,AnбF(πA1,A2,,An(E))≡πA1,A2,,An(бF(E))(2)假設(shè):F中有不屬于A1,…,An的屬性B1,…,BmπA1,A2,,An

(

бF(E))≡πA1,A2,,An(бF

(πA1,A2,,An,B1,B2,,Bm(E)))第十三頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日6.選擇與笛卡爾積的交換律(1)假設(shè):F中涉及的屬性都是E1中的屬性

бF(E1×E2)≡бF(E1)×E2

(2)假設(shè):F=F1∧F2,并且F1只涉及E1中的屬性,

F2只涉及E2中的屬性 則由上面的等價(jià)變換規(guī)則1,4,6可推出:

бF(E1×E2)≡бF1(E1)×бF2(E2)

(3)假設(shè):F=F1∧F2,并且F1只涉及E1中的屬性,

F2涉及E1和E2兩者的屬性

бF(E1×E2)≡бF2(бF1(E1)×E2)

它使部分選擇在笛卡爾積前先做第十四頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日7.選擇與并的分配律 假設(shè):E=E1∪E2,E1,E2有相同的屬性名

бF(E1∪E2)≡бF(E1)∪бF(E2)

8.選擇與差運(yùn)算的分配律 假設(shè):E1與E2有相同的屬性名

бF(E1-E2)≡бF(E1)-бF(E2)9.選擇對(duì)自然連接的分配律бF(E1E2)≡бF(E1)бF(E2)

F只涉及E1與E2的公共屬性第十五頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日10.投影與笛卡爾積的分配 假設(shè):E1和E2是兩個(gè)關(guān)系表達(dá)式,

A1,…,An是E1的屬性,

B1,…,Bm是E2的屬性πA1,A2,…,An,B1,B2,…,Bm

(E1×E2)≡ πA1,A2,…,An(E1)×πB1,B2,…,Bm(E2)l1.投影與并的分配 假設(shè):E1和E2有相同的屬性名

πA1,A2,…,An(E1∪E2)≡πA1,A2,…,An(E1)∪πA1,A2,…,An(E2)第十六頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日9.3.2查詢樹的啟發(fā)式優(yōu)化啟發(fā)式規(guī)則的代數(shù)優(yōu)化,是對(duì)關(guān)系代數(shù)表達(dá)式的查詢樹進(jìn)行優(yōu)化,其典型的規(guī)則有:選擇運(yùn)算應(yīng)盡可能先做

目的:減小中間關(guān)系投影運(yùn)算和選擇運(yùn)算同時(shí)做目的:避免重復(fù)掃描關(guān)系把投影運(yùn)算與其前面或后面的雙目運(yùn)算結(jié)合目的:減少掃描關(guān)系的遍數(shù)第十七頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日某些選擇運(yùn)算+在其前面執(zhí)行的笛卡爾積===>連接運(yùn)算例:бStudent.Sno=SC.Sno

(Student×SC)

StudentSC提取公共子表達(dá)式第十八頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日關(guān)系代數(shù)表達(dá)式的優(yōu)化算法算法:關(guān)系表達(dá)式的優(yōu)化。輸入:一個(gè)關(guān)系表達(dá)式的查詢樹。輸出:優(yōu)化的查詢樹。方法:(1)分解選擇運(yùn)算利用規(guī)則4把形如бF1∧F2∧…∧Fn(E)變換為

бF1(бF2(…(бFn(E))…))(2)通過(guò)交換選擇運(yùn)算,將其盡可能移到葉端對(duì)每一個(gè)選擇,利用規(guī)則4~8盡可能把它移到樹的葉端。(3)通過(guò)交換投影運(yùn)算,將其盡可能移到葉端 對(duì)每一個(gè)投影利用規(guī)則3、5、l0、11中的一般形式盡可能把它移向樹的葉端。第十九頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日(4)利用規(guī)則3~5把選擇和投影的串接合并成單個(gè)選擇、單個(gè)投影或一個(gè)選擇后跟一個(gè)投影。使多個(gè)選擇或投影能同時(shí)執(zhí)行,或在一次掃描中全部完成,盡管這種變換似乎違背“投影盡可能早做”的原則,但這樣做效率更高。(5)對(duì)內(nèi)結(jié)點(diǎn)分組把上述得到的語(yǔ)法樹的內(nèi)節(jié)點(diǎn)分組。每一雙目運(yùn)算(×,,∪,-)和它所有的直接祖先為一組(這些直接祖先是б,π運(yùn)算)。如果其后代直到葉子全是單目運(yùn)算,則也將它們并入該組,但當(dāng)雙目運(yùn)算是笛卡爾積(×),而且其后的選擇不能與它結(jié)合為等值連接時(shí)除外。把這些單目運(yùn)算單獨(dú)分為一組。第二十頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日例[4]求選修了課程C2的學(xué)生姓名

SELECTStudent.SnameFROMStudent,SC WHEREStudent.Sno=SC.SnoANDSC.Cno='2';πSname

Student.Sno=SC.Sno

SC.Cno=2

×

StudentSC(2)關(guān)系代數(shù)語(yǔ)法樹πSname

Student.Sno=SC.Sno

SC.Cno=2

×

StudentSC(3)優(yōu)化后的查詢樹結(jié)果project(Sname)

select(SC.Cno=2)

join(Student.Sno=SC.Sno)

StudentSC(1)把SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成查詢樹第二十一頁(yè),共二十四頁(yè),2022年,8月28日9.4物理優(yōu)化代數(shù)優(yōu)化是改變查詢語(yǔ)句的次序和組合,不涉及底層的存取路徑,物理優(yōu)化就是要選擇高效合理的操作算法或存取路徑,求的優(yōu)化的查詢計(jì)劃,達(dá)到查詢優(yōu)化的目標(biāo)。具體方法有:基于規(guī)則的啟發(fā)式優(yōu)化基于代價(jià)估算的優(yōu)化兩者結(jié)合的優(yōu)化方法第二十二頁(yè),共二十四頁(yè),2022

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