人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考摘要：我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)自改革開放發(fā)展至今已經(jīng)取得了非常不錯(cuò)的成就。由于人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，涵蓋內(nèi)容寬泛，電氣自動(dòng)化控制需運(yùn)用人工智能技術(shù)。人工智能的合理運(yùn)用，能夠使電氣自動(dòng)化的智能規(guī)劃和機(jī)器學(xué)習(xí)方面得到提升，從而使電氣自動(dòng)化控制更加科學(xué)。關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用引言我國快速進(jìn)入現(xiàn)代化發(fā)展階段，很多先進(jìn)技術(shù)運(yùn)用到各行業(yè)中，使其發(fā)展更為迅速。在科技技術(shù)的推動(dòng)下，電氣化自動(dòng)控制技術(shù)也取得了很大的進(jìn)步，以滿足生產(chǎn)中對(duì)其越來越高的要求。在發(fā)展中引入越來越多的人工智能技術(shù)，使生產(chǎn)工作更加專業(yè)和便捷，給人們帶來的服務(wù)質(zhì)量也越來越高。人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)化控制，可以很好的保障工作人員的生產(chǎn)安全，降低生產(chǎn)中的安全事故發(fā)生，提高生產(chǎn)的安全性與可靠性，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中可以根據(jù)具體的需求提升生產(chǎn)設(shè)備的精確度和使用率。1人工智能技術(shù)的概念人工智能技術(shù)是指研究如何用計(jì)算機(jī)從機(jī)器思維、機(jī)器感知、機(jī)器行為等方面去模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，從而使計(jì)算機(jī)變得更聰明能干；如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的計(jì)算機(jī)的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門科學(xué)技術(shù)。人工智能技術(shù)涵蓋對(duì)專家系統(tǒng)、圖像、語言、機(jī)器人等系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析，以計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心保障，涉及控制、自動(dòng)化、擬人仿生、邏輯、語言等內(nèi)容的綜合性技術(shù)。也就是說，人工智能技術(shù)主要設(shè)計(jì)需要人類智能完成的操作，通過智能機(jī)器代替人類完成工作。人腦屬于復(fù)雜、精密機(jī)器，其思考過程可被模仿。人工智能技術(shù)以模仿形式對(duì)智能機(jī)器進(jìn)行簡單的編程，收集人腦信息并研究，分析信息后，得到反饋，模擬不同人腦的技能。2電氣自動(dòng)化控制運(yùn)用人工智能技術(shù)的好處（1）人工智能的AI機(jī)器學(xué)習(xí)能力。人工智能具有AI系統(tǒng)，可以在網(wǎng)絡(luò)上自行下載并且使用需要解決的問題，具有自我學(xué)習(xí)，自我進(jìn)步的意識(shí)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化的控制技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)的強(qiáng)化。人工智能的技術(shù)應(yīng)用內(nèi)容貼切電氣自動(dòng)化控制，具有模糊性搜索、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。這些方面之中的專家系統(tǒng)是一個(gè)綜合性的系統(tǒng)，依靠高層次專家學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域的研究成果。通過利用人工智能的AI學(xué)習(xí)能力和人工智能技術(shù)本身具有的功能，能對(duì)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展進(jìn)步提供幾何性的上升速度。（2）人工智能的工作效率高。人工智能是一種以計(jì)算機(jī)計(jì)算為基本原理的運(yùn)行方式，工作時(shí)間可以達(dá)到全天候24小時(shí)，其簡潔的操作方法可以在技術(shù)人員需要提取相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)候更加簡便。人工智能的上升空間比較大，隨著基礎(chǔ)科學(xué)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的不斷提升，人工智能的發(fā)展幾乎沒有上限可言。3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路3.1應(yīng)用人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化設(shè)備人工智能技術(shù)要想在電氣設(shè)備中應(yīng)用需要利用計(jì)算機(jī)開發(fā)運(yùn)行程序，可以使計(jì)算機(jī)和人實(shí)現(xiàn)交互，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化設(shè)備交互性升級(jí)，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)編寫人工智能程序，讓電氣自動(dòng)化設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)行?？梢愿鶕?jù)工作人員的需求提供相應(yīng)的便利，也可以讓企業(yè)減少對(duì)人員的需求，提高人員管理效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率。（1）模糊控制。理論基礎(chǔ)為模糊變量語言和模糊推理等，專家經(jīng)驗(yàn)作為控制規(guī)則，利用控制器對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備系統(tǒng)控制，一般自動(dòng)化系統(tǒng)，按照模糊推理邏輯并借助計(jì)算機(jī)平臺(tái)，建立數(shù)字化反饋系統(tǒng)中的閉環(huán)控制模塊。（2）網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制。原理就是對(duì)人腦的神經(jīng)元活動(dòng)進(jìn)行模擬實(shí)現(xiàn)控制，建立與原理相近的網(wǎng)絡(luò)建模，在當(dāng)前的發(fā)展中，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)使用比較廣泛，技術(shù)發(fā)展也越來越成熟，在電氣自動(dòng)化控制中的使用也越來越成熟。（3）專家控制。專家控制原理是與理論控制技術(shù)相融合，模仿相關(guān)專業(yè)的專家構(gòu)建人工智能控制系統(tǒng)，對(duì)于在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，該技術(shù)最大的特點(diǎn)就是讓操作更靈活、使用更加人性化。3.2人工智能在傳輸過程之中的應(yīng)用電氣在傳輸過程之中有著直接和間接兩種方式。人工智能的介入能使電氣的傳輸更加便捷。人工智能具有數(shù)學(xué)運(yùn)算的功能，遍布城市各處的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以及時(shí)有效的對(duì)出現(xiàn)問題的位置進(jìn)行快速反饋，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，再對(duì)控制系統(tǒng)下達(dá)指令，進(jìn)行多次分析模擬，促使整個(gè)運(yùn)輸系統(tǒng)行之有效，避免了產(chǎn)生故障的可能性。電氣控制是整個(gè)電氣自動(dòng)化控制之中最為重要的一環(huán)，人工智能具有強(qiáng)有力的可靠性。人工智能的誤差反向技術(shù)是一種最為基本的學(xué)習(xí)技術(shù)，通過多次嘗試的方法構(gòu)建出數(shù)學(xué)函數(shù)模型，在對(duì)電氣系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與診斷反饋增加了之能力和有效保證。3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以仿生物神經(jīng)功能為模型，生物神經(jīng)元受傳入數(shù)據(jù)的刺激產(chǎn)生應(yīng)激反饋，輸出至相聯(lián)神經(jīng)元，以此傳遞。輸出及輸入之間以非線性關(guān)系變換。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由簡單自適應(yīng)元件和層次組織構(gòu)成，采用大規(guī)模并行連接，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理接受的信息，因此成為仿生物神經(jīng)功能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模仿生物的思考建立網(wǎng)絡(luò)，其對(duì)接受信息具有功能性反應(yīng)，且反應(yīng)非常劇烈，能對(duì)接受的信息做出處理動(dòng)作。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量處理元連接構(gòu)成。為了科學(xué)模擬生物的腦部特性，在神經(jīng)技術(shù)研究中，提出神經(jīng)模型的建立。實(shí)際上，建設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅對(duì)生物思考進(jìn)行抽象模擬，并未完全反映生物思考的功能性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息處理以神經(jīng)元的作用來完成，對(duì)信息和知識(shí)以元件相互分布聯(lián)系儲(chǔ)存，其學(xué)習(xí)及識(shí)別取決于神經(jīng)元連接權(quán)系數(shù)，是系數(shù)動(dòng)態(tài)演化的表現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元連接復(fù)雜，各神經(jīng)元以非線性方式傳遞信息，輸入、輸出信號(hào)之間存在多種聯(lián)系，可以人工構(gòu)建特殊聯(lián)系，以此表達(dá)為"黑箱模型”，闡述機(jī)理模型無法精確表述，但輸入、輸出存在模糊規(guī)律事件。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬經(jīng)典經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，在電氣自?dòng)化控制中應(yīng)用廣泛。3.4人工智能在電氣自動(dòng)化檢修過程之中的應(yīng)用人工智能的領(lǐng)域包括進(jìn)行各種作業(yè)的機(jī)器人、對(duì)聲音進(jìn)行捕捉的語言識(shí)別功能、對(duì)畫面進(jìn)行捕捉的圖像識(shí)別功能、對(duì)大自然各種生物和非生物的自然語言進(jìn)行處理和專家系統(tǒng)等，這些功能在電氣系統(tǒng)的檢修之中發(fā)揮著重要作用。電氣系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)方面都容易出現(xiàn)壞損，如果沒有診斷的針對(duì)性和及時(shí)性，其后果和代價(jià)是相當(dāng)大的。顯而易見，這種傳統(tǒng)的辦法耗時(shí)周期長，而且精準(zhǔn)度比較低，對(duì)于檢修的發(fā)現(xiàn)也是不太行之有效的辦法。而人工智能的智能領(lǐng)域互相之間的有效配合，就避免了這種周期長而且成效不大的傳統(tǒng)檢測方法。通過對(duì)使用周期的預(yù)算，和對(duì)使用過程之中的各種科學(xué)計(jì)算，可以使檢修和維護(hù)的時(shí)間成本、經(jīng)濟(jì)成本、人工成本降低，并且提高了效率和準(zhǔn)確率。問題能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并且在問題出現(xiàn)之后有針對(duì)性的提出行之有效的解決方案和對(duì)出現(xiàn)的問題的分析報(bào)告。結(jié)語人工智能技術(shù)要在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，應(yīng)該充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，還要考慮成本問題和時(shí)間、效率問題，為了更好的對(duì)電氣自動(dòng)化進(jìn)行有效控制，應(yīng)該全方位、多層次的加強(qiáng)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制之中的運(yùn)用，從而在設(shè)計(jì)生產(chǎn)、使用經(jīng)營、檢測維修等多個(gè)環(huán)節(jié)之中更加科學(xué)有效、高效準(zhǔn)確。參考文獻(xiàn)：蔡杰.電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2018(21):112.