人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中的實(shí)踐

人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中的實(shí)踐摘要：將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程進(jìn)行相互結(jié)合可以有效的幫助機(jī)械電子工廠(chǎng)行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。本文主要分析人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中的實(shí)踐關(guān)鍵詞：人工智能；機(jī)械設(shè)計(jì)制造；自動(dòng)化引言在如今的社會(huì)中，將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程進(jìn)行相互結(jié)合可以有效的幫助機(jī)械電子工廠(chǎng)行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。但是如何將這兩種技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，還需要相關(guān)工作人員不斷的探索研究，才能夠探討出更加準(zhǔn)確切實(shí)的方法。通過(guò)這樣的方式最終可以有效的推動(dòng)機(jī)械電子工程的發(fā)展，從而促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展。1、 人工智能技術(shù)概述人工智能既是計(jì)算機(jī)科技中不可或缺的組成部分，也是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域具有代表性的技術(shù)，其充分掌握智能化的本質(zhì)，結(jié)合人類(lèi)意識(shí)和思維，對(duì)智能機(jī)器進(jìn)行模擬仿真制作。人工智能是屬于綜合性技術(shù)，研究領(lǐng)域主要包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)以及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等，它包含不同的學(xué)科，相互交叉。在人工智能剛出現(xiàn)時(shí)，也就是計(jì)算機(jī)技術(shù)階段，這時(shí)計(jì)算機(jī)技術(shù)才出現(xiàn)，僅僅在少數(shù)領(lǐng)域中應(yīng)用，并沒(méi)有大范圍普及，在這個(gè)時(shí)期，社會(huì)生產(chǎn)方式還是采用手工，盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)興起，然而并沒(méi)有在實(shí)際生產(chǎn)生活中發(fā)揮重要的作用。到了電子信息技術(shù)迅速發(fā)展階段，網(wǎng)絡(luò)廣泛運(yùn)用在實(shí)際學(xué)習(xí)生活工作中，人們并沒(méi)有深入地認(rèn)識(shí)人工智能，也沒(méi)有在所有領(lǐng)域深入應(yīng)用。人們精神需求越來(lái)越大，已經(jīng)慢慢認(rèn)識(shí)到人工智能的重要性，從而促進(jìn)人工智能技術(shù)迅速發(fā)展。在實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)普遍運(yùn)用后，盡管其在生產(chǎn)生活中隨處可見(jiàn)，然而技術(shù)依舊處在探索階段。2、 機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化的重要作用2.1有利于提高生產(chǎn)效率在以往的生產(chǎn)中，人工操作環(huán)節(jié)較為復(fù)雜，很有可能出現(xiàn)人為錯(cuò)誤的情況，進(jìn)而造成生產(chǎn)效率低下。如果運(yùn)用自動(dòng)化系統(tǒng)，可以結(jié)合自動(dòng)化技術(shù)自動(dòng)處理生產(chǎn)全過(guò)程，不單單提高生產(chǎn)效率，還能防止由于手動(dòng)操作而出現(xiàn)的較大誤差，減少因?yàn)槭韬龃笠鈱?dǎo)致的安全隱患。同時(shí)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化可以提前合理設(shè)計(jì)并優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，以保證產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)要求，在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成生產(chǎn)，并提高生產(chǎn)效率。如今，網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)非常廣泛普及，電商節(jié)日節(jié)節(jié)攀升，各類(lèi)電商平臺(tái)更是持續(xù)升溫，中國(guó)之所以成為全世界的電商領(lǐng)頭羊，其背后，不單單是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及在線(xiàn)支付系統(tǒng)的完善，還有龐大物流系統(tǒng)支撐，而物流系統(tǒng)最講究時(shí)效，簡(jiǎn)而言之就是效率，機(jī)械自動(dòng)化在物流系統(tǒng)中扮演著舉足輕重的作用。2.2可保證生產(chǎn)安全在生產(chǎn)過(guò)程中，保證安全性與穩(wěn)定性十分關(guān)鍵，即質(zhì)量安全與人身安全。從我國(guó)機(jī)械生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用以來(lái)，由于機(jī)械導(dǎo)致的人員傷亡重大事故屢見(jiàn)不鮮，這主要是因?yàn)闄C(jī)械設(shè)計(jì)制造使用工具相對(duì)落后，企業(yè)與員工操作時(shí)，未有效采取科學(xué)合理的安全保障措施，從而遺留事故隱患，最終導(dǎo)致安全事故發(fā)生。機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化生產(chǎn)是一個(gè)完整的、系統(tǒng)的生產(chǎn)過(guò)程，既能夠提升生產(chǎn)效率與水平，又能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，以便于可針對(duì)突發(fā)事故采取有效應(yīng)對(duì)策略，在出現(xiàn)緊急狀況時(shí)可以快速準(zhǔn)確控制，進(jìn)而大大降低事故發(fā)生幾率，保證整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程安全穩(wěn)定。3、人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程的應(yīng)用3.1應(yīng)用在機(jī)械設(shè)計(jì)中隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)理念和現(xiàn)代化設(shè)計(jì)理念在各個(gè)層面上存在差異，特別是現(xiàn)代化機(jī)械設(shè)計(jì)中設(shè)計(jì)、制造以及營(yíng)銷(xiāo)等，每個(gè)層面都融入計(jì)算機(jī)技術(shù)。由此可以得出，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代化社會(huì)發(fā)展的實(shí)際需求［3］。機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域要結(jié)合具體情況，運(yùn)用人工智能技術(shù)多元化趨勢(shì)，促使機(jī)械設(shè)計(jì)方法朝著多元化的方向發(fā)展。因?yàn)槭且环N智能系統(tǒng)，在設(shè)計(jì)過(guò)程中力求實(shí)現(xiàn)整個(gè)過(guò)程自動(dòng)化，并降低設(shè)計(jì)過(guò)程中由于主觀因素而產(chǎn)生的影響。同時(shí)，與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式相比之下，現(xiàn)代化機(jī)械設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)具備明顯的優(yōu)勢(shì)，其除了可以長(zhǎng)期連續(xù)工作，還可以減少人工成本，甚至可以讓工作人員有各種各樣的信息存儲(chǔ)方法，這樣方便將來(lái)查詢(xún)學(xué)習(xí)。目前已經(jīng)有大部分汽車(chē)制造商、飛機(jī)制造商使用基于人工智能的設(shè)計(jì)技術(shù)，完成創(chuàng)造性的機(jī)器設(shè)備零件設(shè)計(jì)，不受人類(lèi)設(shè)計(jì)師思維局限性影響。整體來(lái)講，在引進(jìn)人工智能后，機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域勢(shì)必帶來(lái)許多新的發(fā)展機(jī)遇，而且對(duì)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的缺陷進(jìn)行有效彌補(bǔ)。3.2改善信息準(zhǔn)確性對(duì)于機(jī)械電子工程來(lái)說(shuō)，能夠良好的將人工智能技術(shù)與其進(jìn)行融合可以帶來(lái)很多有利的作用，而其中一個(gè)重要的益處就是能夠有效的改善傳統(tǒng)機(jī)械電子工程中存在的信息不準(zhǔn)確的問(wèn)題。機(jī)械電子工程作為一種涉及到多種專(zhuān)業(yè)和學(xué)科的行業(yè)來(lái)說(shuō)，其自身必然是具備非常多的知識(shí)和信息的，但是也正是因?yàn)檫@種特性，導(dǎo)致了其自身會(huì)擁有非常大的不穩(wěn)定性，在這樣的不穩(wěn)定性作用之下，機(jī)械電子系統(tǒng)信息輸入和輸出的準(zhǔn)確性就會(huì)受到影響，從而變得越來(lái)越不準(zhǔn)確。傳統(tǒng)的信息輸入方式分為三種，分別是數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫(kù)和學(xué)習(xí)知識(shí)。這三者在實(shí)際的應(yīng)用中所需要涉及到的具體操作方式存在不同，從而導(dǎo)致其自身之間也會(huì)存在相應(yīng)的不同之處，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探究，隨著當(dāng)今社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人們對(duì)于生活的要求也在不斷地提高，而作為當(dāng)今社會(huì)中非常重要的機(jī)械電子工程來(lái)說(shuō)也是如此。智能技術(shù)作為我國(guó)一項(xiàng)比較先進(jìn)的技術(shù)來(lái)說(shuō)，其自身是含有非常高的可利用性的，很多的行業(yè)都可以良好的利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)提升自身的技術(shù)，而對(duì)于機(jī)械電子工程來(lái)說(shuō)自然也是如此。人工智能技術(shù)機(jī)械電子但是對(duì)于一些復(fù)雜情況的數(shù)據(jù)處理通常就會(huì)出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況。人工智能網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用和操作是能夠幫助機(jī)械電子工程擁有更加良好且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，在這樣系統(tǒng)技術(shù)的支持之下可以分析相關(guān)資源和系統(tǒng)參數(shù)，從而真正意義上實(shí)現(xiàn)了信號(hào)數(shù)據(jù)處理，使得整體的數(shù)據(jù)處理和質(zhì)量能夠有良好的保證。其次就是結(jié)合了相關(guān)模糊推理系統(tǒng)，結(jié)合這種系統(tǒng)可以有效的建設(shè)模糊語(yǔ)言和模糊邏輯，從而在對(duì)信號(hào)進(jìn)行相關(guān)分析和處理，這樣分析出來(lái)的信號(hào)才是有效且真實(shí)的。3.3應(yīng)用在故障診斷中機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化過(guò)程是極其復(fù)雜的，而且經(jīng)常需要進(jìn)行許多數(shù)據(jù)計(jì)算，論證與建模的過(guò)程中，就需要應(yīng)用到很多公式進(jìn)行計(jì)算和推導(dǎo)。若在這個(gè)過(guò)程中全部依賴(lài)人工計(jì)算，不僅有可能發(fā)生計(jì)算錯(cuò)誤，而且必須花費(fèi)很多精力和時(shí)間，這樣必定不利于生產(chǎn)過(guò)程［5］。因此，必須合理應(yīng)用人工智能技術(shù)，使其自動(dòng)化歸納和分類(lèi)信息，保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性，防止后續(xù)發(fā)生故障。除此之外，運(yùn)用人工智能也能對(duì)機(jī)械故障進(jìn)行診斷，首先可以利用人機(jī)界面將機(jī)械監(jiān)測(cè)獲取的數(shù)據(jù)輸?shù)较到y(tǒng)中，接著推理機(jī)利用正向推理規(guī)則和推理機(jī)制獲得對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果，并提出一些專(zhuān)家建議。最后，利用檢索獲取以往與其類(lèi)似的案例，結(jié)合這些案例，將相似度準(zhǔn)確計(jì)算出來(lái)，以正確診斷機(jī)械故障。結(jié)束語(yǔ)如今，智能汽車(chē)、智能家居、智能巡檢機(jī)器人、智能停車(chē)場(chǎng)等在生活中隨處可見(jiàn)，這些設(shè)備核心技術(shù)為人工智能。由此可以發(fā)現(xiàn)，在人們生活中人工智能技術(shù)是尤為重要的。事實(shí)上，在機(jī)械設(shè)計(jì)制造中也能引進(jìn)人工智能技術(shù)，人工智能將人類(lèi)思維、意識(shí)等智能賦予產(chǎn)品，使其擁有自主學(xué)習(xí)、推理、判斷、自適應(yīng)的能力。參考文獻(xiàn)王夢(mèng)寒.機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化探討[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2019（18）：158-159.貢金金，何奇，陸春，袁盼，林超亮.自動(dòng)化技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造中的運(yùn)用[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2019，27（