MINIAB軟件操作概述

MINITAB軟件操作任務(wù)一、MINITAB軟件的簡介二、圖像（Graph）中若干模塊的應(yīng)用三、假設(shè)檢驗(yàn)四、方差分析MINITABforWINDOWS是一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件。在打開MINITAB后，屏幕被分成兩個(gè)部分：上半部分為“Session”，一切計(jì)算結(jié)果將在這里給出；下半部分為“Worksheet”，可以在這里輸入數(shù)據(jù)。一、minitab簡介主菜單內(nèi)容File，Edit，Data，Calc，Stat，Graph，Editor，Tools，Window，Help，SixSigma共11個(gè)內(nèi)容從總工作表中分離出1個(gè)小工作表拆分工作表合并工作表復(fù)制一列分多列多列并一列行、列互換排序刪除行刪除變量計(jì)算器列統(tǒng)計(jì)行統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)生序列數(shù)據(jù)產(chǎn)生網(wǎng)號產(chǎn)生指示變量設(shè)定基準(zhǔn)隨機(jī)數(shù)據(jù)概率分布矩陣運(yùn)算基本統(tǒng)計(jì)回歸方差分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)控制圖質(zhì)量工具可靠性與生存分析多元分析時(shí)間序列分析一維與二維數(shù)據(jù)的整理非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析探索性數(shù)據(jù)分析散點(diǎn)圖矩陣圖邊際圖直方圖點(diǎn)圖莖葉圖概率圖箱線圖餅圖時(shí)間序列圖數(shù)據(jù)編輯在窗口Worksheet中可以輸入數(shù)據(jù)，

一個(gè)變量為一列。列用“C”開頭，后面緊跟數(shù)字，譬如C1，C2，…等既可以用C1表示變量名，也可以在C1下面輸入字母X，用“X”表示變量名。

一行表示對一個(gè)個(gè)體進(jìn)行觀察所得到的觀察結(jié)果。

數(shù)據(jù)是全屏幕進(jìn)行編輯的，光標(biāo)在哪一個(gè)單元格，就可以在該單元格中輸入數(shù)據(jù)并進(jìn)行修改；

插入單元格、行或列在“Editor”中分別點(diǎn)擊“InsertCells”、“InsertRows”、“InsertColumns”進(jìn)行；

刪除行、列在“Data”中分別點(diǎn)擊“DeleteRows”、“EraseVariables”進(jìn)行；

刪除單元格在“Edit”中點(diǎn)擊“DeleteCells”進(jìn)行。二、圖像(Graph)中若干模模塊的應(yīng)用用例1直方圖：顯示數(shù)據(jù)的的分布狀態(tài)態(tài)例2柱形圖：主要用于分分析對比例3餅分圖：表示各種數(shù)數(shù)據(jù)的構(gòu)成成比例例4趨勢圖：直觀地反反映數(shù)據(jù)隨隨著時(shí)間變變化的趨勢勢與走向例5正態(tài)概率圖圖：正態(tài)概率率紙可用來來檢驗(yàn)一組組數(shù)據(jù)（即即樣本）x1，x2，…，xn是否來來自正態(tài)分分布例1直直方圖食品廠用自自動(dòng)裝罐機(jī)機(jī)生產(chǎn)罐頭頭食品，由由于工藝的的限制，每每個(gè)罐頭的的重量有所所波動(dòng)，為為了了解罐罐頭重量量的的分分布布，現(xiàn)現(xiàn)從從一一批批罐罐頭頭中中隨隨機(jī)機(jī)抽抽取取100個(gè)個(gè)稱稱其其凈凈重重，，數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)如如下下342352346344343339336342347340340350347336341349346348342346347346346345344350348352340356339348338342347347344343349341348341340347342337344340344346342344345338351348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342直方圖自定義義分組Editor---EditxScale---Binning例2柱形形圖汽車裝配廠的的車門噴漆環(huán)環(huán)節(jié)存在較大大的問題，現(xiàn)現(xiàn)對一天的噴噴漆缺陷進(jìn)行行了記錄，請請用圖形對各各項(xiàng)缺陷類型型的頻次進(jìn)行行直觀的比較較。共有40條記記錄：劃痕、劃痕、、桔紋、桔紋紋、色差、劃劃痕、Other、Other、桔桔紋、桔紋、、桔紋、桔紋紋、劃痕、劃劃痕、桔紋、、劃痕、色差差、劃痕、桔桔紋、桔紋、、桔紋、桔紋紋、Other、Other、劃痕痕、劃痕、桔桔紋、劃痕、、色差、劃痕痕、Other、劃痕、、劃痕、桔紋紋、桔紋、桔桔紋、色差、、色差、色差差、Other例3餅分分圖某移動(dòng)通信服服務(wù)商對計(jì)費(fèi)費(fèi)差錯(cuò)原因進(jìn)進(jìn)行分析，收收集了1個(gè)月月的話單錯(cuò)誤誤的類型，具具體數(shù)據(jù)如下下，請用圖形形直觀地顯示示各種錯(cuò)誤類類型的構(gòu)成比比例：計(jì)費(fèi)類型型錯(cuò)112612無主話單單26950字段解析析錯(cuò)18861長途話單單解析錯(cuò)錯(cuò)11250電話號碼碼錯(cuò)5278例4趨趨勢圖圖銷售部新新來的經(jīng)經(jīng)理需要要了解一一下公司司歷年來來的銷售售情況，，他收集集了2000年年度到2002年度每每個(gè)季度度的銷售售數(shù)據(jù)，，具體如如下，請請用圖形形直觀地地反映銷銷售的趨趨勢和走走向:Quarter YearSales1 20001002 20001203 20001804 20001831 20011432 20011513 20011994 20012111 20021652 20021933 20022054 2002235例5正正態(tài)概概率圖食品廠用用自動(dòng)裝裝罐機(jī)生生產(chǎn)罐頭頭食品，，由于工工藝的限限制，每每個(gè)罐頭頭的重量量有所波波動(dòng)，現(xiàn)現(xiàn)從一批批罐頭中中隨機(jī)抽抽取100個(gè)稱稱其凈重重?，F(xiàn)需需要了解解這批數(shù)數(shù)據(jù)是否否服從正正態(tài)分布布，以便便進(jìn)行進(jìn)進(jìn)一步的的統(tǒng)計(jì)分分析。請用正態(tài)概率率圖進(jìn)行檢驗(yàn)驗(yàn)。三、假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)一個(gè)總體，σ2已知，檢驗(yàn)H0：一個(gè)總體，σ2未知，檢驗(yàn)H0：一個(gè)總體，未未知，檢驗(yàn)H0：有關(guān)比例p的的檢驗(yàn)eg:是是否參加競選選比較工程問題題陳述明確或具體規(guī)規(guī)定比較陳述的主主要內(nèi)容構(gòu)建比較問題題的統(tǒng)計(jì)陳述述零假設(shè)對立假設(shè)產(chǎn)品或過程特特點(diǎn)產(chǎn)品或過程衡衡量項(xiàng)/單位位摘要統(tǒng)計(jì)量位置——平均值、中位數(shù)、比比例散布——方差差、標(biāo)準(zhǔn)偏差差、IQR比較的類型單樣本對標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)一對一多元比較比較的方向單側(cè)雙側(cè)樣本量風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)建檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)量檢查獨(dú)立性檢查是否為正正態(tài)分布利用樣本證據(jù)據(jù)拒絕或無法法拒絕零假設(shè)設(shè)撰寫對比陳述述結(jié)論如果不獨(dú)立，，僅報(bào)告估計(jì)計(jì)的參數(shù)和相相應(yīng)的圖表。。如果非正態(tài)，，變換數(shù)據(jù)若不能變成正正態(tài)，使用非非參數(shù)方法將觀測的檢驗(yàn)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與檢檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的的臨界值進(jìn)行行對比根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)對比比p-值將摘要計(jì)量的的觀測值與摘摘要統(tǒng)計(jì)量的的臨界值進(jìn)行行對比根據(jù)檢驗(yàn)的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值或0是是否落入(1-)%置信區(qū)間間對比流程圖常用假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)匯總表假設(shè)檢驗(yàn)現(xiàn)從某生產(chǎn)線線上隨機(jī)抽得得9個(gè)零件：：4.95.14.655.14.74.44.74.6根據(jù)以往生產(chǎn)產(chǎn)情況，知道道零件的測量量值服從正態(tài)態(tài)分布，其σσ=0.2?！，F(xiàn)想了解生產(chǎn)產(chǎn)是否正常，，因此在知道道σ的情況下下，還希望檢檢驗(yàn)一下μ是是否等于設(shè)計(jì)計(jì)值5。假設(shè)檢驗(yàn)的基基本步驟假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是：根據(jù)樣本本運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分分析方法，對對總體的某種種假設(shè)H0作出接受或拒拒絕的判斷。。具體做法如下下：1、建立假設(shè)H0：μ=5VS.H1：μ≠5H0：μ=5稱為為原假設(shè)（nullHypotheses）），其意是：：“與原設(shè)計(jì)計(jì)一致”，““當(dāng)日生產(chǎn)正正常”等。H1：μ≠5稱稱為備擇假設(shè)設(shè)（alternateHypotheses），是在在原假設(shè)被拒拒絕時(shí)而應(yīng)接接受的假設(shè)。。H0：μ=μ0VS.H1：μ≠μ雙雙邊假設(shè)檢檢驗(yàn)H0：μ≥μ0VS.H1：μ＜μH0：μ≤μ0VS.H1：μ＞μ}單邊假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)2、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)量（teststatistics），給給出拒絕域（（rejectionregion）H0：μ=5VS.H1：μ≠5由于σ已知，，故在H0成立下z稱為檢驗(yàn)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量|z|愈小，，愈接近近μ0，應(yīng)傾向接受受H0|z|愈大，，離μ0愈遠(yuǎn)，應(yīng)傾向向拒絕H0因此，拒絕絕域：3、給出顯著性性水平（significantlevel）α，常取α=0.054、在給定顯著著性水平的的情況下，，定出臨界界值c，從而可得得到拒絕域域：0譬如，在本本例中α=0.05，則可故故本例的拒拒絕域?yàn)閃={|z|≥1.96}5、判斷（decision）現(xiàn)在，，μ0=5，σ0=0.2，，n=9可得由于|z|=3.17>1.96=u0.975故拒絕H0，接受H1。即μ不等等于5，生生產(chǎn)與設(shè)計(jì)計(jì)存在顯著著差異，應(yīng)應(yīng)采取措施施使生產(chǎn)恢恢復(fù)正常。。注：這個(gè)檢檢驗(yàn)法則稱稱為z檢驗(yàn)。輸出結(jié)果Testofmu=5vsnot=5Theassumedstandarddeviation=0.2VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC194.788890.247210.06667(4.65822,4.91955)-3.170.002拒絕原假設(shè)設(shè)，均值不不等于5，，生產(chǎn)不正正常。例題：根據(jù)據(jù)某地環(huán)境境保護(hù)法規(guī)規(guī)定，傾入入河流的廢廢水中一種種有毒化學(xué)學(xué)物質(zhì)的含含量不得超超過3ppm。已知知廢水中該該有毒化學(xué)學(xué)物質(zhì)的含含量X服從從正態(tài)分布布。該地區(qū)區(qū)環(huán)保組織織對沿河的的一個(gè)工廠廠進(jìn)行檢查查，測定每每日傾入河河流的廢水水中該物質(zhì)質(zhì)的含量，，15天的的記錄為：：3.13.23.32.93.53.42.54.32.93.63.23.02.73.52.9試在α=0.05水水平上判斷斷該廠是否否符合環(huán)保保規(guī)定？One-SampleT輸出結(jié)果拒絕原假設(shè)設(shè)，有毒物物質(zhì)含量大大于3。四、方差分分析例:現(xiàn)有有甲、乙、、丙三個(gè)工工廠生產(chǎn)同同一種零件件，為了了了解不同工工廠的零件件的強(qiáng)度有有無明顯的的差異，現(xiàn)現(xiàn)分別從每每一個(gè)工廠廠隨機(jī)抽取取四個(gè)零件件測定其強(qiáng)強(qiáng)度，數(shù)據(jù)據(jù)如表所示示，試問三三個(gè)工廠的的零件的平平均強(qiáng)度是是否相同？？工廠量件強(qiáng)度

甲

乙

丙

10310198110

113107108116

82928486輸出結(jié)果拒絕原假設(shè)設(shè)，三個(gè)工工廠的零件件的均值不不全相等。。一、MINITAB軟件件的大體介介紹二、圖像（Graph））中若干模模塊的應(yīng)用用三、假設(shè)檢驗(yàn)四、方差分析Review習(xí)題1、某零件件，其厚度度在正常情情況下服從從N（0.13,0.0152）。某日在在生產(chǎn)的產(chǎn)產(chǎn)品中抽查查了10次次，其觀測測值為：0.112,0.130,0.129,0.152,0.138,0.118,0.151,0.128,0.158,0.142。發(fā)發(fā)現(xiàn)平均厚厚度已稍增增大至0.136，