SPC統(tǒng)計教育培訓資料

SPC教育資料Step1～基礎(chǔ)編～１．什么是偏差?２．控制界限和規(guī)格界限３．管理圖的種類和練習題４．Cpk的說明和練習題制造一課１．什么是偏差?體會偏差使用秒表到5秒時按一次,連續(xù)反復20次。ＡさんＢさんＣさん１回目２回目３回目４回目５回目６回目７回目８回目９回目１０回目１１回目１２回目１３回目１４回目１５回目１６回目１７回目１８回目１９回目２０回目制造一課１－１．偏差題目１－１．體會偏差使用秒表到5秒時按一次，連續(xù)反復20次題目１－２．再來一次再來一次考察！！每次正好５秒嗎?由于普通原因而造成的偏差?正態(tài)分布的偏差很難改善?SPC手法是管理特殊原因引起的偏差被別人打擾由于特殊原因而造成的偏差偏差是打算做出同樣的結(jié)果，而做重復的事時發(fā)生的誤差.分為以下2種正態(tài)分布是把平均值為最高點，左右的分布是均等的鍾形圖１－２．工程中的異常原因是？題目１－３．制造工程有什么異常原因??作業(yè)錯誤、教育不足

?設(shè)備保養(yǎng)，點檢不足、故障?材料、部材不同?環(huán)境異常１－３．偏差的具體表現(xiàn)方法用圖表示的話?直方圖?傾向性圖表用數(shù)字表示的話σ（標準偏差）１－４．從直方圖可知的事Part１課題１－４．看下個直方圖知道什么?１－４．從直方圖能知道Part2一個月的上下班時間分布每一天的手表誤差分布30罐可口可樂量的分布?分布幅348.5ml～352ml左右?分布中心350ml～350.5ml?分布峰350ml～350.5ml?沒有飛出?分布幅20℃～24℃左右?分布中心22℃左右?分布峰23℃～23.5℃左右?沒有飛出?分布幅7.5分～18.75分左右?分布中心12.5分～13.75分左右?分布峰10分～11.25分左右?有飛出?分布幅15秒～45秒左右?分布中心30秒左右?分布峰30秒～35秒?沒有飛出每30分鐘測定的溫度分布

直方圖?知道分布的幅?知道分布的中心?知道分布的最高峰?知道有無飛出１－５．從傾向性圖表能知道Part1題目１－５．看下個傾向性圖表能知道什么?１－５．從傾向性圖表能知道Part2?分布幅348.5ml～352ml左右?分布中心350ml左右?沒有飛出?安定的偏差?分布幅7.5分～18.5分左右?分布中心10分左右?9日有飛出?除了飛出以外是安定的偏差?分布幅20℃～24℃左右?分布中心22℃左右?沒有飛出?從5點到14點,有上升傾向?分布幅20秒～45秒左右?分布中心30秒左右?沒有飛出?開始時偏差很大,之后是安定的偏差每30分鐘測定的溫度分布30罐可口可樂量的分布一個月的上下班時間分布每一天的手表誤差分布

傾向性圖表?知道分布幅?知道分布中心?知道有無飛出?知道隨時間的變動１－６．從標準偏差（σ）可知Part1標準偏差（σ）是什么?表示實際被測定的數(shù)值偏離理想值(=平均值)有多少的指標30罐可口可樂量的分布理解標準偏差的計算式1

求出實際數(shù)據(jù)的平均值2

實際數(shù)據(jù)減平均値（最終差數(shù)的平均値是0）3

算出差數(shù)的平方（去掉負號）4

差的平方合計/（測定個數(shù)－１）???這叫分散

測定數(shù)據(jù)是抽樣數(shù)據(jù)時除以（測定個數(shù)－１）

測定數(shù)據(jù)是全數(shù)數(shù)據(jù)時除以（測定個數(shù)）5

算出分散的平方根

=350,20

=0.40

σ=0.63１－６．從標準偏差（σ）可知Part2題目１－６．計算標準偏差（σ）用以下數(shù)據(jù)計算標準偏差（σ）一個月的上下班時間分布每30分鐘測定的溫度分布每一天的手表誤差分布

標準偏差（σ）?能把分布的范圍數(shù)值化知道各測定數(shù)據(jù)，平均偏離理想值多少？１－７．各手法的使用方法題目１－７．什么時候用直方圖,傾向性圖表,標準偏差比較好？例）例）例）?lot內(nèi)的偏差?想把偏差數(shù)值化?lot間的偏差?日常,定期檢查的偏差隨著時間不變隨著時間變動想把偏差數(shù)值化

直方圖?知道分布的幅?知道分布的中心?知道分布的最高峰?知道有無飛出?不知道隨時間的變動

傾向性圖表?知道分布幅?知道分布中心?知道有無飛出?知道隨時間的變動

標準偏差?能把分布的范圍數(shù)值化知道各測定數(shù)據(jù)，平均偏離理想值多少？工程的安定性管理＝lot內(nèi)的平均值lot內(nèi)的偏差平均值標準偏差（σ）

＝管理隨著時間而變的用傾向性圖表管理每30分鐘測定的溫度分布１－８．傾向性圖表的缺點一個月的上下班時間分布每一天的手表差誤分布30罐可口可樂量的分布

傾向性圖表的缺點沒有判斷飛出·傾向性變化的基準＝有可能放過異常１－９．總結(jié)?偏差是打算做出同樣的結(jié)果,而重復做事的時候發(fā)生的誤差.被分類普通原因的偏差和特殊原因的偏差.

SPC的目的是查出特殊原因引起的偏差?看偏差的手法有直方圖,傾向性圖,標準偏差。要管理工程的穩(wěn)定性時,用傾向性圖管理平均值和標準偏差?？墒?沒有異常的定義。所以所有的人不能做同樣的判斷,應(yīng)該要有規(guī)定異常的定義。制造一課２．控制界限和規(guī)格界限制造一課２－１．異常和不良的區(qū)別題目２－１．異常和不良一樣?異?！俨涣籍惓Ｊ侵高€沒成為不良，但是有與平時不同的癥狀主要原因：作業(yè)和工程與平時不同結(jié)果：做出制品的結(jié)果與平時不同請把自己擔當?shù)淖鳂I(yè)·工程當作是自己的身體!生病?早期發(fā)現(xiàn),早期治療２－２．控制界限的作用控制界限是看工程的穩(wěn)定性的指標基本以AVE±３σ（標準偏差）計算,飛出AVE±3σ（標準偏差）時判斷為異常(與平時不同)

上面的管理線為UCL,下面的管理線為LCL題目２－２．在下面幾個圖表中哪幾個有異常?自工程的警報因為有了AVE±３σ這個判斷異常的指標,所以所有的人都能做同樣的判斷發(fā)生概率２－３．標準偏差（σ）和正態(tài)分布的關(guān)系代表1個標準偏差（1σ

）標準偏差（

σ）大時分布也寬，標準偏差（

σ）小時分布靠近平均值為了方便起見，表示偏離平均值多少時,叫做［○標準偏差（○

σ

）］標準偏差和正態(tài)分布的關(guān)系Z(a)、Z(b)是各分布的１σ的位子、離平均値Z(b)比Z(a)更遠、但綠色面積和粉紅色面積相等。把總體的面積當成1時，此面積是１σ時0.3413

２

σ時0.4772

３σ時0.4987

超過UCL、LCL的概率是（0.5－0.4987）*100=0.13%成為異常的是合計0.26%≒0.20%２－４．體會異常！題目２－３．±3標準偏差（σ）

（0.26%）是什么樣的概率?比如?投3回硬幣，同一個面連續(xù)朝上的概率?投9回硬幣，同一個面連續(xù)朝上的概率?扔4回色子，連續(xù)出現(xiàn)1點的概率題目２－４．在穩(wěn)定的工序中制造異常扔2次色子，每次扔2個，2次中色子和大的為UCL、和小的為LCL。

會出現(xiàn)異常嗎?＝12.5%＝0.08%＝231＝291＝641幾乎不會出現(xiàn)＝出現(xiàn)就是異常２－５．傾向規(guī)則傾向規(guī)則是看工程穩(wěn)定性的指標控制界限：突出異常

傾向規(guī)則：工程平均的移動傾向規(guī)則?連續(xù)9點在平均值一側(cè)（上邊或下邊）?連續(xù)3點中的2點落在2標準偏差（2σ

）以外的區(qū)域?連續(xù)5點中的4點落在1標準偏差（

1σ

）以外的區(qū)域→查工序平均移動→查工序平均移動或LOT間偏差的增加→查工序平均移動LOT間偏差的增加制造一課２－６．體會異常題目２－５．在穩(wěn)定的工程中發(fā)生傾向異常的概率?＝0.20%＝0.05%＝0.06%題目２－６．在穩(wěn)定的工程里做出傾向異常扔2次色子，每次扔2個，2次中色子和大的為UCL、和小的為LCL。之后做出傾向性圖表。發(fā)生了異常嗎?＝291＝(0.5－0.4772)

2＝4(0.5－0.3413)

?連續(xù)9點在平均值一側(cè)（上邊或下邊）?連續(xù)3點中的2點落在2標準偏差（2σ

）以外的區(qū)域?連續(xù)5點中的4點落在1標準偏差（1σ

）以外的區(qū)域幾乎不會出現(xiàn)＝出現(xiàn)就是異常２－７．規(guī)格界限規(guī)格界限是評價工程能力的基準規(guī)格界限是顧客的規(guī)格值又是制造基準書的規(guī)格值。超出規(guī)格界限時可以判斷為不良與工程能力不足.上面的管理線為USL,下面的管理線為LSL顧客的警報下工程的警報LSL=90USL=110USL=20LSL=10控制界限大于規(guī)格界限＝工程能力不足超出規(guī)格界限＝不良２－８．復習題目２－７．從下面的控制圖中找出異常點,請說明哪里有什樣的異常LSL=92USL=108超出UCL連続９點（シフト）５點中４點（シフト）３點中２點（シフト）３點中２點（シフト）USL=108LSL=92沒超出規(guī)格界限（USL、LSL）５點中４點（シフト）２－９．總結(jié)?異常是指還沒成為不良，但是有與平時不同的癥狀?控制界限是以AVE±3σ（標準偏差）評價工程的穩(wěn)定性的基準,因為有了這個判斷異常的指標,所以所有的人都能做同樣的判斷?在穩(wěn)定的工程中超出控制界限或符合傾向規(guī)則的概率非常低，如果出現(xiàn)此現(xiàn)象就說明發(fā)生了異常．→自工程的警報?傾向規(guī)則是評價工程的穩(wěn)定性的基準，如果符合此規(guī)則,就意味著平均值在變化或偏差在增加．?規(guī)格界限是評價工程能力的基準，使用顧客規(guī)格或制造基準書的規(guī)格．→顧客?下工程的警報３．管理圖的種類制造一課３－１．管理圖的種類３標準偏差法Shewhart法MovingRange法X-barandS?每LOT復數(shù)的數(shù)據(jù)○×○P?投入數(shù)與良品/×○○Individual?每LOT一個數(shù)據(jù)○×○ChartType數(shù)據(jù)的種類管理線的種類不良品數(shù)均值和標準差不合格率的P圖個別的，單獨的３－２．管理線的計算方法Part1用3標準偏差法計算CL=XLotMean=25.4LCL=XLotMean－3

=12.8UCL=XLotMean＋3

=38.0SLotMeanSLotMean用MR法計算數(shù)據(jù)Ａ數(shù)據(jù)ＢLCL=XLotMean－3

=20.6CL=XLotMean=25.4MRLotMean1.128UCL=XLotMean＋3

=30.2MRLotMean1.128數(shù)據(jù)Ａ數(shù)據(jù)ＢLCL=XLotMean－3

=4.1MRLotMean1.128UCL=XLotMean＋3

=46.7MRLotMean1.128連續(xù)的LOT間的偏差大連續(xù)2個LOT差的絕對值３－２．管理線的計算方法Part2把用MR法計算的管理線做成圖表因為連續(xù)的LOT間的偏差大，所以管理線變得寬.每LOT間有從7到9偏的差是正常因為Sample5和6之間以外,連續(xù)的LOT間的偏差小，所以管理線變得窄.Sample5和6之間的變動看作異常MR法與3標準偏差不同，管理線考慮的是連續(xù)的LOT間的變化容易查出急劇的變化管理圖的種類３標準偏差法Shewhart法MovingRange法X-barandS?每LOT復數(shù)的數(shù)據(jù)○×○P?投入數(shù)與良品/×○○Individual?每LOT一個數(shù)據(jù)○×○ChartType數(shù)據(jù)的種類管理線的種類不良品數(shù)均值和標準差不合格率的P圖個別的，單獨的３－２．管理線的計算方法Part3用Shewhart法計算CL=p=90.1LCL=p－3???每LOT變動p(1－p）niUCL=p+3???每LOT變動

p(1－p）ni變得非常嚴格，不現(xiàn)實數(shù)量和LOT多的時候不要使用Shewhart法３－２．管理線的計算方法Part4把Shewhart法和MR法計算的管理線做成圖表（蘇哈特法和移動極差法）３－３．X-BarandSChart的用法（均值和標準差圖）使用場合?有群數(shù)據(jù)或每LOT數(shù)個體（3個以上）的測定數(shù)據(jù)測定的時候，管理「平均值」和「偏差」的變化數(shù)據(jù)例控制圖例３－４．IndividualsChart、PChart的用法使用場合?群體或每LOT中只有一個測定數(shù)據(jù)時數(shù)據(jù)例控制圖例使用MR法３標準偏差ShewhartMovingRangeX-barandS看長期的LOT間偏差×?看短期接連的LOT間偏差P×?LOT數(shù)量小?成品率100%多?LOT數(shù)量多Individual看長期的LOT間偏差×ChartType管理線的計算方式和使用場合LOT間偏差?看短期接連的?每LOT復數(shù)的數(shù)據(jù)?投入數(shù)與良品/?每LOT一個數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的種類不良品數(shù)３－５．管理圖的種類和管理方法一覽注意?只有平均值和標準偏差數(shù)據(jù)時，用IndividualChart描繪X-barandSChart?只有步留率和不良率的數(shù)據(jù)，不知投入數(shù)和良品數(shù)的時候，如果LOT數(shù)量大就用IndividualChart描繪PChart?描繪管理圖的時候，最重要的是層別.（用形狀,品名等區(qū)分）對設(shè)計被預想同樣的結(jié)果的東西，可以描畫在同樣的管理圖中.容易查出異常容易查出異常均值和標準差不合格率的P圖個別的，單獨的３－６．課題練習題目３－１．對管理計劃書中記載的特性，請描寫控制圖制造一課３－７．總結(jié)?控制圖表主要有X-barandS、Individual、P

圖（均值和標準差，個別的，不合格率的P圖）?控制界限的計算一般使用對前后LOT的偏差有意義的MovingRange法制造一課４．Ｃpk（工程能力指數(shù)）的說明制造一課４－１．CpkCpk是評價一個工程是否能生產(chǎn)符合規(guī)格的制品的指標

只能在評價對象是正態(tài)分布時使用課題４－１．看下個直方圖是否有工程能力?有工序能力沒有工序能力有工序能力不能評價Cpk4－2．標準偏差和正態(tài)分布的關(guān)系標準偏差和正態(tài)分布的關(guān)系代表1個標準偏差（1σ

）標準偏差（

σ）大時分布也寬，標準偏差（

σ）小時分布靠近平均值為了方便起見，表示偏離平均值多少時,叫做［○標準偏差（○

σ

）］發(fā)生概率Z(a)、Z(b)是各分布的１σ的位子、離平均値Z(b)比Z(a)更遠、但綠色面積和粉紅色面積相等。把總體的面積當成1時，此面積是１σ時0.3413

２

σ時0.4772