綜合評(píng)價(jià)方法在區(qū)域金融穩(wěn)定評(píng)估中的應(yīng)用

會(huì)計(jì)學(xué)1綜合評(píng)價(jià)方法在區(qū)域金融穩(wěn)定評(píng)估中的應(yīng)用綜合評(píng)價(jià)法介紹綜合評(píng)價(jià)：

把反映被評(píng)價(jià)事物的多個(gè)指標(biāo)的信息，通過數(shù)理模型匯總計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值，由此來反映被評(píng)價(jià)事物的整體情況，進(jìn)而進(jìn)行橫向和縱向的比較分析。第1頁(yè)/共18頁(yè)綜合評(píng)價(jià)法介紹綜合評(píng)價(jià)法的技術(shù)路線：(1)確定綜合評(píng)估指標(biāo)體系。(2)收集數(shù)據(jù)，并對(duì)不同計(jì)量單位的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨化和無量綱化處理。(3)確定指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)數(shù)。(4)對(duì)經(jīng)過處理后的指標(biāo)進(jìn)行合成，計(jì)算出綜合評(píng)估值。第2頁(yè)/共18頁(yè)綜合評(píng)價(jià)流程圖

評(píng)價(jià)目的

評(píng)價(jià)模型被評(píng)價(jià)對(duì)象評(píng)價(jià)指標(biāo)X指標(biāo)權(quán)重W評(píng)價(jià)函數(shù)f(x)綜合得分最終評(píng)價(jià)定性評(píng)估第3頁(yè)/共18頁(yè)一、指標(biāo)體系的構(gòu)建

地區(qū)金融穩(wěn)定狀況宏觀經(jīng)濟(jì)法人銀行機(jī)構(gòu)金融生態(tài)環(huán)境經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)固定資產(chǎn)投資消費(fèi)增長(zhǎng)收入與價(jià)格指數(shù)就業(yè)情況資本充足性資產(chǎn)質(zhì)量資產(chǎn)損失準(zhǔn)備計(jì)提準(zhǔn)備情況地方法治環(huán)境地方政府財(cái)政市場(chǎng)體系完善信用環(huán)境完善安全性流動(dòng)性收益性貸款集中度房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)外經(jīng)濟(jì)流動(dòng)比率存貸匹配情況期限匹配情況拆借資金情況資產(chǎn)盈利性資本盈利性成本收入比利息回收情況第4頁(yè)/共18頁(yè)biao第5頁(yè)/共18頁(yè)二、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理目的：消除指標(biāo)間量綱和數(shù)量級(jí)的影響，使各指標(biāo)具有可比性。一般步驟：兩種方式

1.先同趨化處理，然后無量綱化處理。

2.依據(jù)指標(biāo)特點(diǎn)設(shè)定不同轉(zhuǎn)換函數(shù)三類指標(biāo)：極大型指標(biāo)、極小型指標(biāo)、居中型指標(biāo)第6頁(yè)/共18頁(yè)1、同趨化→無量綱化同趨化處理：極小型指標(biāo)x→1/x

居中型指標(biāo)x→無量綱化處理：（1）指標(biāo)指數(shù)化處理（將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到0-1之間）（2）指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理第7頁(yè)/共18頁(yè)2、依據(jù)指標(biāo)特點(diǎn)設(shè)定不同轉(zhuǎn)換函數(shù)閾值：指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值（u1）和指標(biāo)的預(yù)警值（u2）閾值的確定可參考：有關(guān)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)；有關(guān)國(guó)際理論成果、國(guó)際經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)區(qū)域發(fā)展特征制定相應(yīng)的區(qū)域閾值。

（1）極大型指標(biāo)（u1>u2）轉(zhuǎn)換函數(shù)為：第8頁(yè)/共18頁(yè)（2）極小型指標(biāo)（u1<u2）轉(zhuǎn)換函數(shù)為：

（3）居中型指標(biāo)兩個(gè)預(yù)警值u2和u3，且u2>u1>u3轉(zhuǎn)換函數(shù)為：

第9頁(yè)/共18頁(yè)三、權(quán)數(shù)的確定方法權(quán)數(shù)：各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中相對(duì)重要性的數(shù)量表示。權(quán)數(shù)的分類：主觀權(quán)重：德爾菲法、相鄰指標(biāo)比較法、層次分析法客觀權(quán)重：因子分析法、變異系數(shù)法、熵值法第10頁(yè)/共18頁(yè)

層次分析法

原理：聘請(qǐng)有關(guān)熟悉這方面情況的專家，從上到下逐層采用1－9標(biāo)度法，通過經(jīng)驗(yàn)分析，確定出指標(biāo)間兩兩比較相對(duì)重要性的比值，并寫成矩陣形式，通過計(jì)算矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，從而得到某一層指標(biāo)相對(duì)于上一層指標(biāo)相對(duì)重要性的權(quán)數(shù)。第11頁(yè)/共18頁(yè)建立遞階層次結(jié)構(gòu)

判斷相對(duì)指標(biāo)的重要性“1～9標(biāo)度方法”計(jì)算單一子系統(tǒng)下各指標(biāo)的單權(quán)重

目標(biāo)層（A）、準(zhǔn)則層（C）、子準(zhǔn)則層（P）一致性檢驗(yàn)

“和積法”的近似計(jì)算

未達(dá)要求達(dá)到要求計(jì)算總權(quán)重

確定“判斷矩陣”

判斷CR匯總時(shí)，剔除少數(shù)極端值打分第12頁(yè)/共18頁(yè)四、綜合合成模型（一）綜合合成模型的分類常規(guī)多指標(biāo)數(shù)學(xué)合成方法：在權(quán)數(shù)確定的基礎(chǔ)上，利用線性加權(quán)或乘法等簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)函數(shù)，合成多指標(biāo)的評(píng)價(jià)值。多元統(tǒng)計(jì)分析方法：利用多元統(tǒng)計(jì)方法（如主成分分析法、聚類分析、判別分析等）來計(jì)算綜合得分。模糊綜合評(píng)價(jià)方法：利用模糊數(shù)學(xué)的理論和算法來評(píng)判被評(píng)價(jià)對(duì)象在評(píng)價(jià)區(qū)間的隸屬等級(jí)狀況。第13頁(yè)/共18頁(yè)（二）綜合評(píng)價(jià)模型

線性加權(quán)和函數(shù)法

基本公式為：

上式中V就為被評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值，wi為預(yù)先確定的指標(biāo)權(quán)數(shù)，di為單個(gè)指標(biāo)經(jīng)無量綱化處理后的評(píng)價(jià)值。

第14頁(yè)/共18頁(yè)基于EXCEL函數(shù)的快速運(yùn)算法第一步：在計(jì)量評(píng)估表單元格L4中植入三重條件假設(shè)語句函數(shù)，如：IF(K4<>"","居中型",IF(I4>J4,"極大型",IF(I4<J4,"極小型")))，由計(jì)算機(jī)判斷確定指標(biāo)值的類型。第二步：根據(jù)判斷的指標(biāo)值類型植入相應(yīng)的假設(shè)語句函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算。如居中值因自變量的賦值范圍不同而有四種運(yùn)算類型，在計(jì)量評(píng)估表單元格中植入五重條件假設(shè)語句函數(shù)，進(jìn)而判定運(yùn)用哪種運(yùn)算類型進(jìn)行計(jì)算。居中型指標(biāo)函數(shù)：IF(AND(L4="居中型",H4<K4),0,IF(AND(L4="居中型",H4>=K4,H4<I4),(H4-K4)/(I4-K4),IF(AND(L4="居中型",H4=I4),1,IF(AND(L4="居中型",H4>I4,H4<=J4),(J4-H4)/(J4-I4),IF(AND(L4="居中型",H4>J4),0)))))第15頁(yè)/共18頁(yè)基于EXCEL函數(shù)的快速運(yùn)算法第三步：將指標(biāo)單元格值乘以三級(jí)指標(biāo)相對(duì)權(quán)重單元格值計(jì)算各指標(biāo)加權(quán)