中國智能駕駛市場規(guī)模分析

中國智能駕駛市場規(guī)模分析一、智能駕駛行業(yè)市場規(guī)模智能駕駛指機(jī)器幫助人進(jìn)行駕駛，以及在特殊情況下完全取代人駕駛的技術(shù)。隨著云計(jì)算、5G、AI、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)的不斷涌現(xiàn)與成熟普及，數(shù)字世界正加速邁入萬物互聯(lián)的智能世界。百年汽車工業(yè)，也面臨著產(chǎn)業(yè)智能化升級的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與歷史機(jī)遇，以電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化為趨勢的汽車“新四化”已成為行業(yè)內(nèi)的普遍共識，而智能駕駛是“新四化”的核心，已被多個(gè)國家提升至國家戰(zhàn)略的高度。普通汽車作為傳統(tǒng)意義上的代步工具，已無法完全滿足人們對汽車領(lǐng)域高科技應(yīng)用的追求。智能化的汽車以更科技、更舒適、更便捷的優(yōu)勢，正快速向我們走來。近年來我國智能駕駛行業(yè)發(fā)展迅速，2016至2020年，中國智能駕駛市場規(guī)模從490億元提升至1702億元，市場前景廣闊。二、智能駕駛行業(yè)政策中國對智能駕駛的總體規(guī)劃始于2014年10月，晚于美、日、歐等國家，我國智能駕駛產(chǎn)業(yè)正處于追趕期，政府積極出臺多項(xiàng)政策，支持產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。三、智能駕駛企業(yè)布局情況新能源車市場發(fā)展迅速，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和傳統(tǒng)車企紛紛把目光轉(zhuǎn)向新能源汽車?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭憑借自身在軟件行業(yè)的優(yōu)勢，與傳統(tǒng)車企合作，入局車聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛領(lǐng)域，成為當(dāng)下的投資焦點(diǎn)。同時(shí)，整車企業(yè)作為中國智能駕駛領(lǐng)域的先驅(qū)正緊抓市場紅利期，主流整車企業(yè)都制定了至少5年的智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展規(guī)劃。從新興市場看，造車新勢力開展多輪融資，角逐智能駕駛新賽道。從2020年上半年來看，智能駕駛依然是投融資的熱門分賽道。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年上半年投融資事件數(shù)112起，披露的融資總額1850億元。比如，滴滴自動駕駛首輪融資超5億美元，加大自動駕駛、車路協(xié)同及相關(guān)AI技術(shù)投入，探索區(qū)域落地，助力當(dāng)?shù)亍靶禄ā卑l(fā)展。造車新勢力在多輪融資后持續(xù)發(fā)力智能駕駛。四、智能駕駛芯片芯片是智能駕駛的核心部分，芯片按照產(chǎn)品功能可以分為ADAS芯片、基于GPU的自動駕駛汽車芯片以及支持自動駕駛功能的外圍芯片三類：CPU、GPU、FPGA、ASIC將依次成為自動駕駛芯片的發(fā)展趨勢。過去汽車的電控單元ECU使用CPU，隨著數(shù)據(jù)量的提升，傳統(tǒng)CPU的算力不足以支撐，因此GPU逐漸開始替代CPU。由于自動駕駛需要進(jìn)行大量的計(jì)算處理，算力需求進(jìn)一步增加，F(xiàn)PGA與GPU相結(jié)合成為當(dāng)前的主流方案；著眼未來，當(dāng)現(xiàn)有方案難以支撐計(jì)算需求的時(shí)候，ASIC或?qū)⒊蔀槲磥淼陌l(fā)展方向。五、智能駕駛行業(yè)發(fā)展方向智能駕駛產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)，涉及到計(jì)算平臺、傳感器、執(zhí)行器，應(yīng)用算法等。計(jì)算平臺實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦與模塊化設(shè)計(jì)，與其他各模塊之間的接口需遵循汽車工業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化模式，標(biāo)準(zhǔn)化是智能駕駛產(chǎn)業(yè)能夠健康快速發(fā)展的內(nèi)在要求。平臺化與標(biāo)準(zhǔn)化，是快速構(gòu)建全新智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的出發(fā)點(diǎn)。通過智能駕駛相關(guān)產(chǎn)品與解決方案的規(guī)劃、研發(fā)、生產(chǎn)制造的平