管理信息系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)

第二篇技術(shù)篇2.1概述2.2計(jì)算機(jī)系統(tǒng)2.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)2.4數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫2.5決策分析與支持、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法第一頁，共50頁。2.1概述信息技術(shù)是管理信息系統(tǒng)中的一種重要資源信息技術(shù)是指各種以計(jì)算機(jī)為根底的工具，人們用它來加工信息，并支持組織的信息需求和信息處理任務(wù)信息技術(shù)包括兩種類型：硬件和軟件硬件是指組成計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的物理設(shè)備軟件那么是指計(jì)算機(jī)硬件執(zhí)行的一系列指令，用來完成某個(gè)特定的任務(wù)硬件：輸入、輸出、存儲(chǔ)、CPU和RAM、通信、連接等設(shè)備軟件：應(yīng)用軟件和系統(tǒng)軟件第二頁，共50頁。2.2計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)的分類PDA筆記本電腦、臺(tái)式計(jì)算機(jī)和平板電腦小型機(jī)、大型機(jī)和巨型機(jī)計(jì)算機(jī)硬件CPU、內(nèi)存其他設(shè)備計(jì)算機(jī)軟件第三頁，共50頁。PDANotebookDesktopTabletPC第四頁，共50頁。MinicomputersMainframeSupercomputer第五頁，共50頁。Keyboard(input)CDs(storage)Videocard(connecting)CPUCablemodem(telecommunications)Monitor(output)第六頁，共50頁。計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件的體系構(gòu)造形式單機(jī)構(gòu)造C/S構(gòu)造B/S構(gòu)造三層/多層構(gòu)造第七頁，共50頁。用戶操作界面邏輯處理程序接口程序〔通信端口及數(shù)據(jù)庫操作〕數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)〔以桌面數(shù)據(jù)庫為主〕其他…單機(jī)構(gòu)造的應(yīng)用程序的組成第八頁，共50頁。單機(jī)構(gòu)造的應(yīng)用程序：發(fā)油系統(tǒng)第九頁，共50頁。C/S和B/S構(gòu)造的應(yīng)用程序與單機(jī)應(yīng)用程序的不同數(shù)據(jù)庫位于效勞器端客戶端往往不只一個(gè)需注意在單機(jī)方式下無需考慮的效率、負(fù)荷和同步等問題C/S與B/S的不同系統(tǒng)性能方面系統(tǒng)開發(fā)方面系統(tǒng)晉級(jí)維護(hù)方面系統(tǒng)平安方面第十頁，共50頁。多層構(gòu)造的應(yīng)用程序多層構(gòu)造的劃分?jǐn)?shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)層、表現(xiàn)層胖客戶端、瘦客戶端及其他邏輯位于何處？邏輯的分類：數(shù)據(jù)邏輯、業(yè)務(wù)邏輯和表現(xiàn)邏輯第十一頁，共50頁。多層構(gòu)造的優(yōu)點(diǎn)更有效地利用了系統(tǒng)的資源，增強(qiáng)了系統(tǒng)的總吞吐量和可縮放性系統(tǒng)維護(hù)更加方便和容易使得不同數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的集成成為可能允許跨地域和跨平臺(tái)操作在效勞器暫時(shí)不可用時(shí)客戶端的信息將被保持，增強(qiáng)了系統(tǒng)的可用性對客戶端隱藏了業(yè)務(wù)邏輯細(xì)節(jié)第十二頁，共50頁。2.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的概念計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的功能資源共享數(shù)據(jù)傳輸計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分類按網(wǎng)絡(luò)分布：局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)按網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌簶錉?、星形、總線、環(huán)狀按效勞方式：主從網(wǎng)絡(luò)、對等網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的體系構(gòu)造第十三頁，共50頁。2.4數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建商務(wù)智能第十四頁，共50頁。數(shù)據(jù)庫技術(shù)的開展過程什么是數(shù)據(jù)庫？60年代數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)庫創(chuàng)立、信息管理系統(tǒng)〔IMS〕和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)〔NetworkDBMS〕70年代關(guān)系數(shù)據(jù)模型以及關(guān)系型DBMS80年代至今高級(jí)數(shù)據(jù)模型(具有擴(kuò)大關(guān)系的,面向?qū)ο蟮?演繹的等等)和面向應(yīng)用的DBMS(空間的,科學(xué)的,工程的等等)90年代至今數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫，多媒體數(shù)據(jù)庫和Web數(shù)據(jù)庫。第十五頁，共50頁。第十六頁，共50頁。我們需要理解的數(shù)據(jù)庫技術(shù)：

以混凝土公司銷售數(shù)據(jù)為例數(shù)據(jù)庫中包含多張表：OrderCustomerConcreteTypeEmployeeTruck……每張表中應(yīng)包含什么信息？——信息的搜集第十七頁，共50頁。第十八頁，共50頁。創(chuàng)立邏輯構(gòu)造在數(shù)據(jù)庫中，行號(hào)是無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)庫中，每一列都有一個(gè)諸如OrderDate或CustomerName之類的邏輯名稱數(shù)據(jù)字典–描繪了數(shù)據(jù)庫中信息之間邏輯關(guān)系——“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)〞第十九頁，共50頁。信息內(nèi)部的邏輯聯(lián)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的不同表之間往往存在著內(nèi)在邏輯聯(lián)絡(luò)邏輯聯(lián)絡(luò)是由主鍵〔primarykey〕和外鍵〔foreignkey〕實(shí)現(xiàn)的Primarykey–能唯一確定記錄的字段或字段組Foreignkey–存在于一個(gè)關(guān)系中的另一個(gè)關(guān)系的主鍵外鍵起到了建立表間聯(lián)絡(luò)的作用在這里，文件=表=關(guān)系第二十頁，共50頁。第二十一頁，共50頁。文件內(nèi)的完好性約束完好性約束〔Integrityconstraint〕–確保信息合理性的規(guī)那么Examples在一個(gè)表中主鍵值必須是唯一的外鍵不能為空Salesprice字段值必須為正Phonenumbers必須有區(qū)號(hào)第二十二頁，共50頁。SQL:構(gòu)造化查詢語言Structuredquerylanguage(SQL)–大多數(shù)數(shù)據(jù)庫使用的第4代查詢語言使用構(gòu)造化的語句進(jìn)展數(shù)據(jù)查詢更多地被IT技術(shù)人員使用在數(shù)據(jù)查詢或程序設(shè)計(jì)中SELECTOrder.CustomerNumber,Employee.EmployeeLastName,Empolyee.EmployeeFirstNameWHEREOrder.CustomerNumber=4567;第二十三頁，共50頁。練習(xí)使用桌面數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫，使用到主鍵、外鍵和完好性約束。并進(jìn)展10行以上的數(shù)據(jù)輸入和查詢第二十四頁，共50頁。數(shù)據(jù)倉庫簡述OLTP與OLAPonlinetransactionprocessing&onlineanalyticalprocessing數(shù)據(jù)倉庫〔Datawarehouses〕支持OLAP和決策DW不支持OLTP數(shù)據(jù)挖掘〔Data-mining〕工具使用數(shù)據(jù)倉庫信息工作DBMSsoftware=databaseData-miningtools=datawarehouse第二十五頁，共50頁。第二十六頁，共50頁。什么是數(shù)據(jù)倉庫？信息的邏輯集合，這些信息來自于許多不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，并用于創(chuàng)立商務(wù)智能，以支持企業(yè)的分析活動(dòng)和決策任務(wù)。WilliamH.Inmon：數(shù)據(jù)倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)的、不可修改的數(shù)據(jù)集合。面向主題而非面向應(yīng)用典型的主題領(lǐng)域：顧客、產(chǎn)品、財(cái)務(wù)與時(shí)間相關(guān)時(shí)間維是數(shù)據(jù)倉庫中一個(gè)重要維度操作型數(shù)據(jù)庫的時(shí)間期限一般是60～90天，而數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的時(shí)間期限通常是5～10年。不可修改：面向應(yīng)用的事務(wù)數(shù)據(jù)庫需要對數(shù)據(jù)進(jìn)展頻繁的插入、更新操作，而對于數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的操作僅限于數(shù)據(jù)的初始導(dǎo)入和記錄查詢。第二十七頁，共50頁。多維度〔關(guān)系數(shù)據(jù)是二維的〕行、列和層常被稱為超立體構(gòu)造hypercubes右圖的維度？第二十八頁，共50頁。數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)倉庫中信息進(jìn)展查詢的軟件工具，包括：查詢與報(bào)表工具智能代理多維分析工具統(tǒng)計(jì)工具第二十九頁，共50頁。另一個(gè)常見的概念：數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市〔DataMarts〕是數(shù)據(jù)倉庫的一個(gè)子集，它僅聚集了數(shù)據(jù)倉庫中的部分信息數(shù)據(jù)倉庫常被視為涉及整個(gè)組織范圍第三十頁，共50頁。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘帶來職業(yè)時(shí)機(jī)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)將給你帶來很有潛力的職業(yè)時(shí)機(jī)無需成為IT專家，也能建立數(shù)據(jù)倉庫甚至Excel和Access中也有類似功能下面是一些這方面軟件的代表：SAS〔最著名的統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析軟件〕Cognos〔排在數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘軟件第1位〕Informatica〔排在數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘軟件第2位〕常用的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，SQLServer,Oracle等第三十一頁，共50頁。在SQLServer中建立數(shù)據(jù)倉庫第三十二頁，共50頁。決策分析與支持、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和系統(tǒng)仿真理解決策支持系統(tǒng)的組成學(xué)習(xí)如何在Excel中進(jìn)展系統(tǒng)建模和決策分析理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其用處理解遺傳算法及其用處一個(gè)系統(tǒng)仿真的演示第三十三頁，共50頁。如何進(jìn)展決策情報(bào)分析階段發(fā)現(xiàn)問題所在設(shè)計(jì)階段找出假設(shè)干可行方案選擇階段選擇最適宜的解決方案施行階段方案施行第三十四頁，共50頁。決策支持系統(tǒng)的組成模型管理部件數(shù)據(jù)管理部件用戶界面管理部件第三十五頁，共50頁。使用Excel進(jìn)展決策：

MotorDistributionModelofAutopowerEuropeAutopowerEuropeManufacturesUPSformajorinstallationsFourmanufacturingplantsLeipzig,GermanyNancy,FranceLiege,BelgiumTilburg,TheNetherlandsThreeharborsAmsterdam,TheHagueandAntwerp

第三十六頁，共50頁。MotorDistribution第三十七頁，共50頁。TransportationCosts

Minimizethetransportationcostsinvolvedinmovingthemotorsfromtheharborstotheplants第三十八頁，共50頁。ATransportationModelinExcel

第三十九頁，共50頁。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步當(dāng)你看到一條你從未見過的品種的狗時(shí)，你能識(shí)別出它是狗嗎？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)〔artificialneuralnetworkorANN〕：發(fā)現(xiàn)和區(qū)分形式〔pattern〕的人工智能系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用：識(shí)別、分類和預(yù)測應(yīng)用金融機(jī)構(gòu)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)市場潛在的機(jī)遇，例如找出不同股票價(jià)格影響形式。警方利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)胤缸镄问?。信譽(yù)卡公司使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)個(gè)人賬戶異常，以防止欺詐行為。。。。。。第四十頁，共50頁。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層構(gòu)造輸入層隱含層輸出層第四十一頁，共50頁。使用Joone建立一個(gè)最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：XORXOR的真值表第四十二頁，共50頁。Joone中的操作步驟用以下字符串建立一個(gè)文本文件0.0;0.0;0.0

0.0;1.0;1.0

1.0;0.0;1.0

1.0;1.0;0.0第四十三頁，共50頁。Joone中的操作步驟在Joone中建立并執(zhí)行模型驗(yàn)證模型的有效性程序的方式第四十四頁，共50頁。遺傳算法遺傳算法(GeneticAlgorithms)：遺傳算法是一種人工智能系統(tǒng)，它通過模擬進(jìn)化過程中適者生存規(guī)律從而產(chǎn)生的一個(gè)問題的逐步改進(jìn)的解決方案第四十五頁，共50頁。遺傳算法的進(jìn)化法那么選擇〔Selection〕–適者生存，適應(yīng)值高的個(gè)體有更大的時(shí)機(jī)把自己的基因傳給下一代。穿插〔Crossover〕–將雙親的基因片段交換，從而得到下一代孩子的基因變異〔Mutation〕–在某些基因位上進(jìn)展變異，以實(shí)現(xiàn)個(gè)體多樣化第四十六頁，共50頁。遺傳算法的應(yīng)用場合GA最適于解決由多個(gè)變量組合而成的幾千甚至幾百萬個(gè)方案中選擇最優(yōu)方案的問題,尤其當(dāng)沒有明確的模型可用于求解時(shí)。兩個(gè)例子：美國西部公司利用GA確定在多達(dá)100000個(gè)連接點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中的最正確光纜構(gòu)造。以前完成這個(gè)工作一個(gè)有經(jīng)歷的工程師至少也需要2個(gè)月，而使用GA只需兩天，得到的方案比以前工程師設(shè)計(jì)的方案更優(yōu)。民航機(jī)場的機(jī)位分配第四十七頁，共50頁。一個(gè)簡單的遺傳算法程序參數(shù)優(yōu)化第四十八頁，共50頁。GA實(shí)例討論：裝釘子3typesofnailsperboxweightnottoexceed20ouncesnomorethan30nailsperboxatleast5andnotmorethan10nailsperbox釘子尺寸重量成本售價(jià)41483.50.853.5630.7352.50.52.5420.25231.511.52第四十九頁，共50頁。CANYOU…Describedecisionsupportsystem,listitscomponents,andidentifythetypeofapplicationit’ssuit