生時(shí)間分配情況調(diào)查報(bào)告

組員 和翃：大學(xué)生時(shí)間分配影響因配情況及相關(guān)影響因素，我們于2015年12月展開(kāi)，并結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)分析， 別上基本均衡；有104位同學(xué)來(lái)自人文社科類院系，有148位來(lái)自理工科類院系，院系人數(shù)略有差距但總體上也基本均衡；有91位大一年級(jí)同學(xué)，117位大二年級(jí)同學(xué)，27位大三年級(jí)同學(xué)，8位大四年級(jí)同學(xué)，9位同學(xué)，年級(jí)主要分布在低年級(jí)。對(duì)數(shù)據(jù)的處理我們采取Excel與Minitab軟件相結(jié)合的方式。部分圖1為得到更精確的結(jié)果，我們?cè)陲@著性水平0.05下，就其平均值檢驗(yàn)?zāi)猩鷮?duì)于各項(xiàng) Z ????????? 社團(tuán)活動(dòng)：Z=-1.8272>-1.96，不能原假設(shè)而得到兩個(gè)均值具有顯著性差異的結(jié)論。體育鍛煉：Z=2.9892>1.96，因此我們應(yīng)該原假設(shè)，即男在體育鍛煉方面所花時(shí)：Z1.29301.96，不能否定原假設(shè)而得到兩個(gè)均值具有顯著性差異的結(jié)論。談戀愛(ài)：Z1.38331.96，不能否定原假設(shè)而得到兩個(gè)均值具有顯著性差異的結(jié)論。實(shí)習(xí)：Z=1.0882<1.96，不能否定原假設(shè)而得到兩個(gè)均值具有顯著性差異的結(jié)論?？蒲校篫=2.7521>1.96，因此我們應(yīng)該原假設(shè)，即男在科研方面所花時(shí)間具有顯40%50%這樣的體結(jié)果影響不是很大，同時(shí)我們得到了比圖4稍好的正態(tài)分布曲線。由于數(shù)據(jù)量不夠大所以個(gè)條件，我們可以計(jì)算大學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間所占比例的置信區(qū)間，為方便起見(jiàn)在使用Minitab595%的條件下的置信區(qū)間為：39.17%-43.22%，因此平均來(lái)說(shuō)大家會(huì)將40%左右的時(shí)間用于學(xué)習(xí)。合性不太好的一個(gè)原因（P0.005就可以看出來(lái)，因此也影響了這一結(jié)論的準(zhǔn)確除了之外，年級(jí)（這里只針對(duì)大一年級(jí)和大二年級(jí)進(jìn)行討論）和院系類別也在學(xué)習(xí)時(shí)間和上二者并無(wú)顯著性差異，但在實(shí)習(xí)和科研上大二同學(xué)所花時(shí)間均明來(lái)看，不同年級(jí)用于實(shí)習(xí)的時(shí)間分別為大一年級(jí)0.16%、大二年級(jí)1.17%、大三年級(jí)3.28%、大從科研方面來(lái)看，四個(gè)年級(jí)的均值分別是：大一0.61%、大二2.45%、大三9.86%、大四1-100中選擇一個(gè)數(shù)字作為自己壓力等級(jí)的指標(biāo)。經(jīng)過(guò)同樣的數(shù)據(jù)處理方法后我們得出Minitab軟件對(duì)雙學(xué)分并且去掉數(shù)據(jù)（如學(xué)分為0）之后的總學(xué)分與學(xué)習(xí)時(shí)間的關(guān)系，此時(shí)線性關(guān)佳的原因進(jìn)行了分析：首先大家填寫時(shí)間比例就比較，其次有些同學(xué)并沒(méi)有認(rèn)真填寫（例如學(xué)分為0或者學(xué)習(xí)時(shí)間為0%和100%這樣的情況），再加上大多數(shù)同學(xué)所選學(xué)分還是集中在20學(xué)分至25學(xué)分這一區(qū)間，因此數(shù)據(jù)整體分布不夠均勻，當(dāng)然我們的數(shù)據(jù)量也還不夠大。這些問(wèn)題中的一部分其實(shí)本可以克服，這也是我們?cè)谶@次中需要吸取的教訓(xùn)。時(shí)候我們采取取區(qū)間中位數(shù)的方式將其數(shù)值化（6-76.5小時(shí)。10，雖然睡眠時(shí)間是離散變量，但是我們依然可以看出二者之間并沒(méi)而僅有30%的同學(xué)認(rèn)為自己的時(shí)間分配是合理的，而剩下的同學(xué)則不知道自己的時(shí)間分配 來(lái)說(shuō)，我們收集到的148組理工科院系數(shù)據(jù)中有33位同學(xué)