第四章物流倉(cāng)儲(chǔ)管理設(shè)計(jì)計(jì)

第四章物流倉(cāng)儲(chǔ)管理方案設(shè)計(jì)

主講：殷延海yyh671227@163.coQ317173460第一節(jié)：

物流量的基本知識(shí)一、物流量的定義物流活動(dòng)的各個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的實(shí)物（物料、零部件、半成品、產(chǎn)成品等），在物流活動(dòng)的整個(gè)過(guò)程中(包括靜止與運(yùn)動(dòng))的數(shù)量的總和。二、物流量的具體內(nèi)容根據(jù)物流的作業(yè)環(huán)節(jié)，在確定物流結(jié)點(diǎn)規(guī)模時(shí)，通常需要的有關(guān)業(yè)務(wù)量有：運(yùn)輸作業(yè)量，庫(kù)存作業(yè)量、終端配送作業(yè)量、裝卸搬運(yùn)作業(yè)量等。1、運(yùn)輸作業(yè)量簡(jiǎn)稱(chēng)運(yùn)輸量，主要包括運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)，它們可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)鐵路、公路、水路和航空等運(yùn)輸方式完成的運(yùn)輸工作量。一般而言，貨物運(yùn)輸完成的運(yùn)量用噸(t)來(lái)測(cè)量，周轉(zhuǎn)量用噸·公里(t·km)來(lái)測(cè)量。輕泡貨物可以將其體積折算成計(jì)費(fèi)質(zhì)量噸(t)，并按計(jì)費(fèi)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)運(yùn)輸工作量2、庫(kù)存作業(yè)量它通常通過(guò)物資倉(cāng)儲(chǔ)的各項(xiàng)指標(biāo)得以體現(xiàn)，最常采用的有物資的最高儲(chǔ)備量、物資平均庫(kù)存量、倉(cāng)庫(kù)物資吞吐量等。通常采用的單位為噸(t)。3、配送作業(yè)量它可以用來(lái)確定配送中心的規(guī)模，確定最優(yōu)的配送路線以及確定合理的配送數(shù)量等。其計(jì)算單位為：噸·公里(t·km)。4、裝卸搬運(yùn)工作量各類(lèi)物流結(jié)點(diǎn)(如車(chē)站、港口、倉(cāng)庫(kù)等)的裝卸搬運(yùn)作業(yè)量，有時(shí)稱(chēng)為吞吐量，也可以用(t)來(lái)測(cè)量，例如，港口、貨運(yùn)站裝卸設(shè)備的作業(yè)能力可以用t／d表示。車(chē)站、貨運(yùn)站、倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的搬運(yùn)工作量可以用噸·公里(t·km)或噸·米(t·m)表示。9一、預(yù)測(cè)的概念

是對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的情況的預(yù)計(jì)和推測(cè)。科學(xué)性：客觀事物發(fā)展的慣性；隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。第二節(jié)物流量預(yù)測(cè)二、預(yù)測(cè)的作用1、預(yù)測(cè)是制定物流戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。2、預(yù)測(cè)是制定庫(kù)存計(jì)劃的基礎(chǔ)。3、預(yù)測(cè)是協(xié)調(diào)各部門(mén)工作的依據(jù)。4、有助于為盡快滿足用戶需求做好準(zhǔn)備。10

三、預(yù)測(cè)的內(nèi)容

---基本需求Bt---季節(jié)因素St---趨勢(shì)因素T---周期因素Ct---促銷(xiāo)因素Pt---不確定因素It

假定基本需求是平均銷(xiāo)售水平，而其他部分則是乘以基本水平，并進(jìn)行了正負(fù)調(diào)整的指數(shù)或因素，由此產(chǎn)生的預(yù)測(cè)模型是：（Ft---時(shí)期t的預(yù)測(cè)數(shù)量）

Ft=Bt+St+T+Ct+Pt+I

11趨勢(shì)因素：Bt+1=Bt*T

式中Bt+1----在時(shí)期t+1內(nèi)的基本需求Bt----在時(shí)期t內(nèi)的基本需求T----趨勢(shì)指數(shù)趨勢(shì)指數(shù)植大于1.0，意味著定期需求是增長(zhǎng)的；而趨勢(shì)指數(shù)植小于1.0，則意味著下降趨勢(shì)。

12四、影響需求預(yù)測(cè)的因素

1、商業(yè)周期：從復(fù)蘇到高潮到衰退到蕭條,周而復(fù)始。2、產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有導(dǎo)入期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期4個(gè)階段。復(fù)蘇高潮衰退蕭條復(fù)蘇導(dǎo)入期成長(zhǎng)期成熟期衰退期13五、預(yù)測(cè)一般步驟1、決定預(yù)測(cè)的目的和用途；預(yù)測(cè)的目的是什么？何時(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)？2、對(duì)產(chǎn)品及其性質(zhì)分類(lèi)；產(chǎn)品需求可以分為相關(guān)需求產(chǎn)品和獨(dú)立需求產(chǎn)品。143、決定影響因素；

商業(yè)周期產(chǎn)品生命周期154,確定預(yù)測(cè)跨度必須確定預(yù)測(cè)跨度，同時(shí)應(yīng)清楚，當(dāng)預(yù)測(cè)跨度增大時(shí)，預(yù)測(cè)的精確度將降低。

165、收集分析資料；6、選擇預(yù)測(cè)方法和模型；7、計(jì)算并核實(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果；8、求出預(yù)測(cè)值；179、應(yīng)用預(yù)測(cè)結(jié)果；10、預(yù)測(cè)監(jiān)控。監(jiān)控是為了確定預(yù)測(cè)是否像預(yù)期的那樣進(jìn)行，如果不是，要從新檢查所用的方法、以及數(shù)據(jù)的合理性等等，必要時(shí)，要做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整再行預(yù)測(cè)。

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第三節(jié)定性預(yù)測(cè)方法五大定性預(yù)測(cè)方法1,德?tīng)柗品?專(zhuān)家問(wèn)答收集匯總,閉環(huán)重復(fù)。2,銷(xiāo)售人員估計(jì)法:一線銷(xiāo)售員預(yù)測(cè),逐級(jí)上報(bào)分析;3,市場(chǎng)調(diào)研法:問(wèn)卷/面談/電話收集數(shù)據(jù),適合R&D(研發(fā)）;4,小組共識(shí)法

:高級(jí)經(jīng)理/銷(xiāo)售經(jīng)理/顧客代表頭腦風(fēng)暴;5,歷史類(lèi)比法

:類(lèi)似產(chǎn)品歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)類(lèi)比,適合R&D;20第四節(jié)定量預(yù)測(cè)方法假設(shè)：過(guò)去存在的變量間關(guān)系和相互作用機(jī)理，今后仍存在并繼續(xù)發(fā)揮作用。21預(yù)測(cè)之前首先應(yīng)了解什么是時(shí)間序列：

1、概念：按一定時(shí)間間隔和事件發(fā)生的先后順序排列起來(lái)的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。222、時(shí)間序列的構(gòu)成：

1）趨勢(shì)成分：引起原因（人口的變動(dòng)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)力的發(fā)展）。T（Trend)2）季節(jié)成分：每個(gè)年度內(nèi)成規(guī)則性的重復(fù)波動(dòng)形態(tài)。起因：季節(jié)性的氣候變化和風(fēng)俗習(xí)慣。S(Season)3）周期成分：經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)過(guò)程中景氣和不景氣交替重復(fù)發(fā)生的波動(dòng)情況。發(fā)展、繁榮、衰退、恢復(fù)。誘發(fā)因素：社會(huì)政治變動(dòng)、戰(zhàn)爭(zhēng)、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化。C(Cycle)4）隨機(jī)成分：不可控因素引起的，沒(méi)有規(guī)則的上下波動(dòng)。I（Irregularity)23趨勢(shì)成分季節(jié)成分周期成分隨機(jī)波動(dòng)成分時(shí)間序列構(gòu)成：8大定量預(yù)測(cè)方法1,簡(jiǎn)單平均法2,加權(quán)平均法3,簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法4,加權(quán)移動(dòng)平均法5,指數(shù)平滑法6,季節(jié)性預(yù)測(cè)7,回歸模型8,需求趨勢(shì)預(yù)測(cè)法定量預(yù)測(cè)方法之一：簡(jiǎn)單平均法第四周的預(yù)測(cè)值=(140+156+184)/3=160周次實(shí)際需求量1140215631844定量預(yù)測(cè)方法之二：加權(quán)平均法周次實(shí)際需求量權(quán)重11401/621562/631843/64第四周的預(yù)測(cè)值=1/6X140+2/6X156+3/6X184=16727時(shí)間實(shí)銷(xiāo)平均預(yù)測(cè)1月A12月A23月A3SMA3SMA34月A4SMA4SMA45月A5SMA5SMA5簡(jiǎn)單移動(dòng)平均（Simplemovingaverage）定量預(yù)測(cè)方法之三：庫(kù)存的平均移動(dòng)預(yù)測(cè)方法月度銷(xiāo)量合計(jì)均量下月預(yù)測(cè)誤差％116021503175485161.64168493164.3161.66.45165508169.3164.30.76170503167.6169.30.729月份實(shí)際銷(xiāo)量（百臺(tái)）n=3n=412022132342421.3352522.6721.7562724.0023.3372625.3324.7582526.0025.5092626.0025.75102825.6726.00112726.3326.25122927.0026.50

預(yù)測(cè)值同簡(jiǎn)單移動(dòng)平均所選的時(shí)段長(zhǎng)n有關(guān)，具有滯后性。n越大，對(duì)干擾的敏感性越低，預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性越好，滯后性越強(qiáng)，響應(yīng)性就越差。

簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)不分遠(yuǎn)近，同樣對(duì)待。為了反映最近的趨勢(shì)，可采用加權(quán)移動(dòng)平均。30定量預(yù)測(cè)方法之四：加權(quán)移動(dòng)平均（Weightedmovingaverage）加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法是在移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步賦予時(shí)間序列中各期實(shí)際值以不同的權(quán)重，距離預(yù)測(cè)期較近的數(shù)據(jù)以較大的權(quán)重。

為實(shí)際需求的權(quán)系數(shù)。31月份實(shí)際銷(xiāo)量（百臺(tái)）n=3120221323424(0.5×20+1.0×21+1.5×23)/3=21.83525(0.5×21+1.0×23+1.5×24)/3=23.1762724.3372625.8382526.1792625.67102825.67112726.83122927.17

若對(duì)最近的數(shù)據(jù)賦予較大的權(quán)重，則預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)的差別較簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的結(jié)果要小。

近期數(shù)據(jù)的權(quán)重越大，則預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性就越差，響應(yīng)性就越好?？梢酝瑫r(shí)改變n和α。

簡(jiǎn)單移動(dòng)平均和加權(quán)移動(dòng)平均需要的數(shù)據(jù)量大，計(jì)算量非常大，當(dāng)產(chǎn)品很多時(shí)計(jì)算工作繁重。32

[公式]Ft+1=aAt+(1-a)Ft定量預(yù)測(cè)方法之五：指數(shù)平滑法（Singleexponentialsmoothing）α值的確定選擇α，一個(gè)總的原則是使預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀察值之間的誤差最小。從理論上講，α取0–1之間的任意數(shù)據(jù)均可以。具體如何選擇，要視時(shí)間序列的變化趨勢(shì)來(lái)定。（1）當(dāng)時(shí)間序列呈較穩(wěn)定的水平趨勢(shì)時(shí)，應(yīng)取小一些，如0.1–0.3，以減小修正幅度，突出以往資料中長(zhǎng)期趨勢(shì)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響。（2）當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng)較大時(shí)，宜選擇居中的α值，如0.3–0.5。（3）當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng)很大，呈現(xiàn)明顯且迅速的上升或下降趨勢(shì)時(shí)，α應(yīng)取大些，如0.6–0.8，以加重近期實(shí)際觀察值對(duì)預(yù)測(cè)值的影響，使預(yù)測(cè)模型靈敏度高些，能迅速跟上數(shù)據(jù)的變化。（4）在實(shí)際預(yù)測(cè)中，可取幾個(gè)α值進(jìn)行試算，比較預(yù)測(cè)誤差（MSE），選擇誤差較小的那個(gè)α值。

[例1]某公司2001年前8個(gè)月銷(xiāo)售額資料見(jiàn)表5–11，用指數(shù)平滑法進(jìn)行長(zhǎng)期趨勢(shì)分析。已知1月份預(yù)測(cè)值為150.8萬(wàn)元，α分別取0.2和0.8。

表5–11某公司2000年各月銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)表（單位：萬(wàn)元）月份實(shí)際銷(xiāo)售額一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)數(shù)α＝0.2α＝0.8123456789154148142151145154157151－150.800.2×154+（1–0.2）×150.8＝151.440.2×148+（1–0.2）×151.44=150.750.2×142+（1–0.2）×150.75=149.000.2×151+（1–0.2）×149.00=149.40148.52149.62151.10151.08150.80153.36149.07143.41149.48145.90152.38156.08152.02從例1中可看出，α值和初始值的確定是關(guān)鍵，它們直接影響著趨勢(shì)值誤差的大小。定量預(yù)測(cè)方法之六：季節(jié)性預(yù)測(cè)時(shí)段第一年第二年第三年3年總和占全年%第1季度12514018344821.43第2季度27024529581038.76第3季度18617419055026.32第4季度849610228213.49總計(jì)6656557702090100.00

假設(shè)下年度總需求預(yù)測(cè)值為830,那么下年度各季度的需求預(yù)測(cè)值應(yīng)是多少？36第1季度的需求預(yù)測(cè)值=830X448/2090=830X21.43%=178第2季度的需求預(yù)測(cè)值=830X810/2090=830X38.76%=322第3季度的需求預(yù)測(cè)值=830X550/2090=830X26.32%=218第4季度的需求預(yù)測(cè)值=830X282/2090=830X13.49%=11237

定量預(yù)測(cè)方法之七：一元回歸模型YT為一元線性回歸預(yù)測(cè)值；α為截距,為X為自變量X=0時(shí)的預(yù)測(cè)值；b為斜率；X為自變量的取值；38回歸分析需求作為函數(shù),影響需求的因素作為變量來(lái)預(yù)測(cè)單一變量:單一線形回歸分析,2個(gè)以上變量:多重線形回歸分析單一線形回歸分析

[公式]

Y=函數(shù)Y的推定值(即,回歸線上值)

X=獨(dú)立變量(需求對(duì)需求影響最大的因素)

a=Y軸的截距

b=回歸線(直線)的斜率用最小自乘法求a,b下列式子

^^^b=(E20-B22*B21*C21)/(D20-B22*B21^2)a=C21-B23*B21=$B$24+$B$23*B3定量預(yù)測(cè)方法之八：需求趨勢(shì)法如果通過(guò)觀察時(shí)間序列資料，發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)明顯的上升或下降趨勢(shì),可以采用EXCEL中的預(yù)測(cè)函數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。第五節(jié)最佳物流量的控制一、離散需求一次性訂貨模型單時(shí)期存貯模型就是一種貨物的一次性訂貨，只有在滿足特定時(shí)期的需要時(shí)發(fā)生的，即通常所說(shuō)有“一錘子”買(mǎi)賣(mài)。就是說(shuō)，當(dāng)存貨銷(xiāo)完時(shí)，并不發(fā)生補(bǔ)充進(jìn)貨問(wèn)題。由于問(wèn)題在考慮的時(shí)期內(nèi)，總需求量是不確定的，這就形成了兩難的局面。因?yàn)樨浻喌亩啵m然可以獲得更多的利潤(rùn)；但如果太多了，將會(huì)由于賣(mài)不出去而造成損失。反之，如果訂貨少了，雖然不會(huì)出現(xiàn)貨物賣(mài)不出去而造成的損失，但卻會(huì)因供不應(yīng)求而失掉銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。報(bào)童問(wèn)題：有一報(bào)童每天售報(bào)數(shù)量是一個(gè)離散型隨機(jī)變量，設(shè)銷(xiāo)售量r的概率分布P(r)為已知，每張報(bào)紙的成本為u元（v＞u）。如果報(bào)紙當(dāng)天賣(mài)不出去，第二天就降低處理，設(shè)處理價(jià)為w元（w＜u）。問(wèn)報(bào)童每天最好準(zhǔn)備多少份報(bào)紙？這個(gè)問(wèn)題就是要確定報(bào)童每天報(bào)紙的訂貨量Q為何值時(shí)，使贏利的期望值最大或損失的期望值最?。吭O(shè)Ｍ為臨界點(diǎn)概率，即M==k/(k+h)訂購(gòu)的最優(yōu)數(shù)量Q*可由以下不等式確定：其中：r:銷(xiāo)售量K：每單位產(chǎn)品獲利水平h：每單位產(chǎn)品銷(xiāo)售不掉的損失額P(r)銷(xiāo)售量為r的概率。銷(xiāo)售量（r）

567891011概率

P(r)0.050.100.200.200.250.150.05例題某種報(bào)紙當(dāng)天如果能銷(xiāo)售掉，則能獲利數(shù)是：k=150元／百?gòu)?；如果?dāng)天銷(xiāo)售不掉，將產(chǎn)生虧損，虧損數(shù)是：h=200元／百?gòu)?；根?jù)以往的銷(xiāo)售情況，銷(xiāo)售概率如下表1所示。表1銷(xiāo)售量及對(duì)應(yīng)概率問(wèn)題：每日訂購(gòu)多少?gòu)垐?bào)紙可使賺錢(qián)的期望值最高？解：k/(k+h)=150/(150+200)=0.4286，n=8時(shí)，p(5)+p(6)+p(7)=0.35p(5)+p(6)+p(7)+p(8)=0.550.35≤0.4286≤0.55故最優(yōu)訂貨量n*=8百?gòu)垥r(shí)，賺錢(qián)的數(shù)學(xué)期望值最大。二、期望損失最小法：比較不同訂貨批量下的期望損失，取期望損失最小的訂貨量作為最佳訂貨量：

其中：EL(Q)：期望損失單位超儲(chǔ)損失Co=C-S單位缺貨損失Cu=P-CP:單價(jià)Q：訂貨量d:需求量C:單位成本P(d)：需求量為d時(shí)的概率S：預(yù)定時(shí)間賣(mài)不出去的售價(jià)

三.期望利潤(rùn)最大法比較不同訂貨量下的期望利潤(rùn)，取期望利潤(rùn)最大的訂貨量作為最佳訂貨量設(shè)訂貨量為Q時(shí)的期望利潤(rùn)為Ep(Q)。

此時(shí)，EP(Q)：期望利潤(rùn)C(jī)u：代表每