大數(shù)據(jù) 王遠(yuǎn)志 騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)-GITC

紹騰訊領(lǐng)先全球的圖像識(shí)別能力優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室2017獲獎(jiǎng)記錄在ICDAR比賽中刷新Focused騰訊領(lǐng)先全球的圖像識(shí)別能力優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室2017獲獎(jiǎng)記錄在ICDAR比賽中刷新Focusedation臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)MegaFace中，以83.290%的最新臉識(shí)別測(cè)試中拔在LFW無(wú)限制條件下人臉驗(yàn)證測(cè)試中，優(yōu)圖提交的最新成績(jī)?yōu)?9.80%，提升了上次99.65%的成績(jī)，再次在這每天6000萬(wàn)+請(qǐng)求處理外部包括龍之谷等50余提供服務(wù)8億QQ用戶體驗(yàn)研究院誕生行、南方航每天6000萬(wàn)+請(qǐng)求處理外部包括龍之谷等50余提供服務(wù)8億QQ用戶體驗(yàn)研究院誕生行、南方航產(chǎn)權(quán)法院等服務(wù)騰訊云300+戶等主流業(yè)務(wù)內(nèi)部驗(yàn)證外部開(kāi)放內(nèi)部驗(yàn)證外部開(kāi)放2011年2016年騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(GPUCloudComputing)GPU習(xí)、科學(xué)計(jì)算等多種計(jì)算服務(wù)理方式，方便快捷為您提供極致計(jì)算性效率與競(jìng)GPU吐，適用于計(jì)算密集、高并行應(yīng)用FPGA云服務(wù)器(FPGACloudComputing)?基于FPGA(FieldProgrammableGateArray)現(xiàn)場(chǎng)可編程輕松獲取并部署您的FPGA計(jì)FPGA程序創(chuàng)建自定義硬件您可以在FPGA實(shí)例上多次編您能更加專注于業(yè)務(wù)發(fā)展備注：以上為微軟研究人員分析了CPU、GPU以及FPGA對(duì)BLAS(BasicLinearAlgebraSubprograms，基礎(chǔ)線性代數(shù)程序集)的加速以及能耗。智慧法庭社交娛樂(lè)類(lèi)應(yīng)用公民身份認(rèn)證適用場(chǎng)景解決方案語(yǔ)音關(guān)鍵字檢索智能門(mén)禁/閘機(jī)/考勤智能物流AI應(yīng)用服務(wù)AI框架大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)智能語(yǔ)音語(yǔ)音合成語(yǔ)音合成語(yǔ)音關(guān)鍵詞檢索語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像識(shí)別文字識(shí)別智慧法庭社交娛樂(lè)類(lèi)應(yīng)用公民身份認(rèn)證適用場(chǎng)景解決方案語(yǔ)音關(guān)鍵字檢索智能門(mén)禁/閘機(jī)/考勤智能物流AI應(yīng)用服務(wù)AI框架大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)智能語(yǔ)音語(yǔ)音合成語(yǔ)音合成語(yǔ)音關(guān)鍵詞檢索語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像識(shí)別文字識(shí)別OCR文字識(shí)別OCR圖像識(shí)別文字識(shí)別OCR人臉識(shí)別人臉識(shí)別FPGA云服務(wù)器黑石CPU云服務(wù)器GPU云服務(wù)器人臉核人臉核身智智能監(jiān)管與審核騰騰訊機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)騰騰訊大數(shù)據(jù)平臺(tái)紹理機(jī)器學(xué)習(xí)的典型流程集理機(jī)器學(xué)習(xí)的典型流程集理如機(jī)器學(xué)習(xí)的痛點(diǎn)集理如機(jī)器學(xué)習(xí)的痛點(diǎn)集擇署練騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)擇署練騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)特征工程CNN個(gè)體中心分類(lèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)算法鄰居相關(guān)社區(qū)劃分NNDNN聚類(lèi)回特征工程CNN個(gè)體中心分類(lèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)算法鄰居相關(guān)社區(qū)劃分NNDNN聚類(lèi)回歸圖算法RR語(yǔ)音識(shí)別圖像識(shí)別實(shí)時(shí)風(fēng)控精準(zhǔn)推薦騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)基于騰訊云強(qiáng)大計(jì)算能力的一站式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，它能夠讓算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家以可視化的拖拽形式組合組件和算法，以使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)語(yǔ)音、文本、圖片、視頻等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行離線模型訓(xùn)練、在線模型預(yù)測(cè)及可視化模TensorFlowCaffeGPU語(yǔ)音識(shí)別圖像識(shí)別實(shí)時(shí)風(fēng)控精準(zhǔn)推薦騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)基于騰訊云強(qiáng)大計(jì)算能力的一站式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，它能夠讓算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家以可視化的拖拽形式組合組件和算法，以使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)語(yǔ)音、文本、圖片、視頻等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行離線模型訓(xùn)練、在線模型預(yù)測(cè)及可視化模TensorFlowCaffeGPU/CPU離線模型訓(xùn)練在線模型預(yù)測(cè)拖拽式深度學(xué)習(xí)可視化模型評(píng)估其他應(yīng)用場(chǎng)景其他應(yīng)用場(chǎng)景框架騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)核心能力5框架騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)核心能力5模型評(píng)估方法640+模型評(píng)估方法6型型型法法習(xí)算習(xí)習(xí)型型型法法習(xí)算習(xí)習(xí)析據(jù)集型騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)核心能力ADMM-DummyTransformByGBDTasedlectorationGBDTmationstHashingTFTF–IDFecWordSegmentSpliterADMM-DummyTransformByGBDTasedlectorationGBDTmationstHashingTFTF–IDFecWordSegmentSpliterernDataSampling騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)–機(jī)器學(xué)習(xí)算法(部分)DMMDMM器學(xué)習(xí)平臺(tái)騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)模型服務(wù)器學(xué)習(xí)平臺(tái)騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)模型服務(wù)騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)API騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)資源管理平臺(tái)騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)資源管理平臺(tái)騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)–團(tuán)隊(duì)協(xié)作數(shù)據(jù)共享流程共享騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)–團(tuán)隊(duì)協(xié)作數(shù)據(jù)共享流程共享服務(wù)共享以通信和社交為核心連接人和人之間的溝通交流連接互聯(lián)網(wǎng)和各行各業(yè)，資訊和服務(wù)在新的領(lǐng)域創(chuàng)造新的生態(tài)以互聯(lián)網(wǎng)為媒介給未來(lái)生活豐富可能性動(dòng)騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)動(dòng)騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)-核心理念動(dòng)校驗(yàn)集測(cè)試集動(dòng)校驗(yàn)集測(cè)試集騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)-核心理念數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理預(yù)處理&特征工程訓(xùn)練集訓(xùn)練算法模型模型評(píng)估騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)-告警監(jiān)控騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)-告警監(jiān)控時(shí)長(zhǎng)監(jiān)控狀態(tài)監(jiān)控郵件/短信告警騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)-騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)-任務(wù)調(diào)度紹示例–示例–游戲流失率預(yù)測(cè)反舞弊技術(shù)人臉識(shí)別征信系統(tǒng)4000個(gè)樣本為1個(gè)集合服務(wù)器Appendix:騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)廣告推薦產(chǎn)品預(yù)測(cè)應(yīng)用核心智能算法和模型服務(wù)器Appendix:騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)廣告推薦產(chǎn)品預(yù)測(cè)應(yīng)用核心智能算法和模型AngelTensorFlowamingA