信息分析課件

1.1信息分析的內(nèi)涵1.1.1信息分析的概念

信息鏈（InformationChain）角度的觀察事實→符號→數(shù)據(jù)→信息→知識→情報（智慧）信息源→信息收集→信息整理→信息分析→信息產(chǎn)品→信息利用

概念角度的說明信息分析作為一種職業(yè)（profession），在中國語境下的進化：從科技信息擴展到包括科技信息、經(jīng)濟信息、社會信息、文化信息、政治信息、軍事信息等眾多內(nèi)容對象從文獻信息擴展到包括文獻信息和非文獻信息的各類信息，社會調(diào)查、數(shù)據(jù)挖掘、隱性知識（tacitknowledge）的開發(fā)得到強調(diào)范圍和應(yīng)用領(lǐng)域已超出了情報界，成為信息咨詢與服務(wù)業(yè)的重要組成部分2023/1/511.1信息分析的內(nèi)涵1.1.1信息分析的概念2022/1

相關(guān)的其他概念信息處理（informationprocess）、數(shù)據(jù)分析（dataanalysis）、數(shù)據(jù)處理（dataprocess）、政治軍事情報（militaryorpoliticalintelligence）、工商情報（businessintelligence）、技術(shù)跟蹤（technologytracking）、技術(shù)預(yù)見（technologicalforesight）“大數(shù)據(jù)分析”（BigDataAnalysis）、“數(shù)據(jù)分析”（DataAnalytics）、“海量數(shù)據(jù)分析”（MassiveDataanalysis）、“商務(wù)智能”（BusinessIntelligence）、“社會計算”（SocialComputing）2023/1/52相關(guān)的其他概念2022/12/2721.1.2信息分析與相關(guān)研究的關(guān)系

信息分析與科學(xué)研究研究對象：社會信息/自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象研究目的：提供人們決策和行動的情報和智慧（工具主義）/認識、揭示自然界、社會和人類思維的規(guī)律（本質(zhì)主義）研究功用：信息分析直接為科學(xué)研究服務(wù)研究性質(zhì)：商業(yè)性、經(jīng)營性/公有性、無私利性信息分析與軟科學(xué)研究都涉及信息的分析和加工，都為決策和行動提供依據(jù)和參考信息分析的研究范圍更加廣泛，而軟科學(xué)則側(cè)重對策研究軟科學(xué)研究以信息分析為基礎(chǔ)，而信息分析借鑒軟科學(xué)的對策研究方法是一種趨勢2023/1/531.1.2信息分析與相關(guān)研究的關(guān)系2022/12/273信息分析與咨詢服務(wù)基礎(chǔ)活動都是信息的采集、加工、傳遞和反饋，為客戶決策和行動提供智力支持服務(wù)咨詢服務(wù)更強調(diào)專業(yè)性（professional），更注重依賴咨詢?nèi)藛T的專業(yè)經(jīng)驗和具體研究去解決客戶的實際問題信息分析正迅速融入咨詢業(yè)而形成信息咨詢業(yè)

信息分析與競爭情報競爭情報是信息分析中面向企業(yè)的信息研究，范圍較信息分析狹窄競爭情報以市場競爭為內(nèi)容，以競爭對手分析為核心，具有強烈的對抗性和針對性2023/1/54信息分析與咨詢服務(wù)2022/12/2741.1.3信息分析的抽象工作目標(biāo)從混沌的信息中萃取出有用的信息從表層信息中發(fā)現(xiàn)相關(guān)的隱蔽信息從過去和現(xiàn)在的信息中推演出未來的信息從部分信息中推知總體的信息運用相關(guān)信息對事物的狀態(tài)、性能和效果進行評價2023/1/551.1.3信息分析的抽象工作目標(biāo)2022/12/2751.1.4信息分析的產(chǎn)生與發(fā)展

信息分析的產(chǎn)生背景提高科技勞動效率的需要科學(xué)技術(shù)管理科學(xué)化的需要大科學(xué)時代科學(xué)研究規(guī)模的大型化、跨學(xué)科、分散化的特征，對科學(xué)技術(shù)的協(xié)調(diào)管理提出了迫切需要，而有效的管理必須以信息的搜集和研究為基礎(chǔ)2023/1/56隨著科技、經(jīng)濟、社會之間關(guān)系的日益密切，以及支持個人、組織、國家競爭的信息需求之日益迫切，信息分析突破了科技信息分析的范圍，形成了眾多分支領(lǐng)域，成為現(xiàn)代信息咨詢業(yè)的重要組成部分；隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)研究進入數(shù)據(jù)密集型計算的第四范式，信息分析在大數(shù)據(jù)背景下，以數(shù)據(jù)為中心、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的特征越來越突出。1.1.4信息分析的產(chǎn)生與發(fā)展2022/12/276隨著科中國信息分析的發(fā)展歷程1956年中國科學(xué)院科學(xué)情報研究所成立，1958年，中國科學(xué)院科學(xué)情報研究所更名為中國科學(xué)技術(shù)情報研究所，部委級和省市級的情報研究機構(gòu)紛紛建立，形成了條塊結(jié)合、縱橫交錯，為科技發(fā)展和領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)的專職情報研究體系20世紀(jì)80年代以來，突破傳統(tǒng)的科技領(lǐng)域，向更廣泛的社會領(lǐng)域滲透發(fā)展1983年，情報研究專業(yè)委員會成立（后改為信息研究與咨詢專業(yè)委員會、信息咨詢專業(yè)委員會1995年，中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會競爭情報分會成立，即：中國競爭情報研究會各類信息中心、咨詢公司、信息服務(wù)公司、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)商、電子商務(wù)公司和政府中的經(jīng)濟、政策研究機構(gòu)紛紛成立，并不同程度地加入到信息分析行列國外著名的市場調(diào)查研究機構(gòu)、管理咨詢公司、數(shù)據(jù)庫服務(wù)商等紛紛登陸中國2023/1/57中國信息分析的發(fā)展歷程2022/12/277信息分析在中國形成了由不同性質(zhì)機構(gòu)（官方、半官方、私營）組成的、涉及不同領(lǐng)域和層次的比較完整的體系，形成了一個規(guī)模龐大、增長迅速的產(chǎn)業(yè)。在數(shù)字化、全球化背景下，為各種層次的競爭、決策和行動提供情報智力支持的信息分析，從發(fā)展趨勢上來看，整體上呈現(xiàn)出服務(wù)的市場化、內(nèi)容的專深化、手段的智能化和管理組織的規(guī)范化等趨勢。2023/1/58相關(guān)鏈接1-1：美國40多所高校設(shè)立數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)碩士項目信息分析在中國形成了由不同性質(zhì)機構(gòu)（官方、半官方、私營）組成科技發(fā)展戰(zhàn)略信息分析：科技發(fā)展內(nèi)外環(huán)境狀況分析、科技發(fā)展預(yù)測、發(fā)展戰(zhàn)略和策略分析科學(xué)前沿和發(fā)展態(tài)勢分析：科學(xué)前沿領(lǐng)域識別、學(xué)科間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析、學(xué)科的認識地圖技術(shù)預(yù)見與熱點分析：技術(shù)預(yù)見方法、關(guān)鍵技術(shù)選擇、熱點技術(shù)識別、高新技術(shù)進展與趨勢分析科技競爭力評價：科技競爭力評價方法、國家和科研機構(gòu)競爭力評價、科技成果評價等課題或項目的背景調(diào)研和相關(guān)文獻分析學(xué)科、專業(yè)、課題的專用數(shù)據(jù)庫建設(shè)等2023/1/59科技信息分析1.2信息分析的領(lǐng)域科技發(fā)展戰(zhàn)略信息分析：科技發(fā)展內(nèi)外環(huán)境狀況分析、科技發(fā)展預(yù)測經(jīng)濟活動中的動態(tài)分析：宏觀經(jīng)濟監(jiān)視和經(jīng)濟景氣，市場變化動向，經(jīng)濟指標(biāo)、指數(shù)動態(tài)分析經(jīng)濟預(yù)測和預(yù)警分析：月度、季度、年度和中、長期經(jīng)濟預(yù)測，經(jīng)濟運行中可能出現(xiàn)問題的預(yù)警分析企業(yè)競爭分析，包括競爭環(huán)境、競爭對手、競爭策略的分析等為制定經(jīng)濟規(guī)劃和經(jīng)濟政策而展開的經(jīng)濟模型分析、經(jīng)濟對策分析面向社會公眾的各種經(jīng)濟咨詢分析，如投資、理財?shù)?023/1/510經(jīng)濟信息分析經(jīng)濟活動中的動態(tài)分析：宏觀經(jīng)濟監(jiān)視和經(jīng)濟景氣，市場變化動向，社會發(fā)展態(tài)勢分析：對社會進化整體趨勢，國內(nèi)外重大政治、經(jīng)濟、軍事、文化和社會動向的分析國情省情分析，包括綜合國力分析、區(qū)域社會發(fā)展分析、城市競爭力評價等社會風(fēng)險預(yù)警分析：社會風(fēng)險識別、社會風(fēng)險評估、社會風(fēng)險預(yù)警、輿情分析與預(yù)警等公共政策的效果分析，包括公共政策的實施狀況調(diào)查、公共政策的效果評估等社會科學(xué)學(xué)術(shù)信息分析：對社會科學(xué)各領(lǐng)域中理論、流派、人物、文獻等的趨勢分析、動向分析、比較研究等2023/1/511社會信息分析社會發(fā)展態(tài)勢分析：對社會進化整體趨勢，國內(nèi)外重大政治、經(jīng)濟、1.3.1方法與方法論

方法（Method）是指人們?yōu)榱私鉀Q理論的、認識的、實踐的、日常生活的等特定任務(wù)或為了達到一定目的所選擇和采取的手段、途徑和方式的總和

方法論（Methodology）是指關(guān)于方法的本質(zhì)及其發(fā)展規(guī)律的理論或?qū)W說方法論研究：方法的性質(zhì)、作用和發(fā)展規(guī)律不同方法之間的差別和聯(lián)系每一種方法在方法系統(tǒng)中的地位正確運用各種方法所必須遵守的基本程序和原則等2023/1/5121.3信息分析方法論哲學(xué)方法一般方法專門方法1.3.1方法與方法論2022/12/27121.3信息2023/1/5131.3.2信息分析的方法來源1.3.3信息分析方法的體系結(jié)構(gòu)主要來源邏輯學(xué)、系統(tǒng)分析圖書情報學(xué)、社會學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟管理學(xué)2022/12/27131.3.2信息分析的方法來源主要來2023/1/5141.4信息分析職業(yè)人員理想素質(zhì)結(jié)構(gòu)在兩類知識、兩種思維、兩類方法之間保持必要的張力隱性知識（通過生活經(jīng)驗得到）顯性知識（通過學(xué)習(xí)得到）未被系統(tǒng)化的個人的經(jīng)驗性的沒有闡明的涉及完形心理過程的引導(dǎo)性的，可用以說明在一種科學(xué)或一門藝術(shù)中的熟練技巧的對人理解事物來講是基本的，而又主要是靠世代相傳積累的作為一切知識的不可缺少的部分的能解決柏拉圖提出的佯謬的被清楚地表達出來的公共的客觀的可用言詞、圖表、公式、符號表達的邏輯性的具有清晰文化背景的事實

如果背離了不言而喻的那些知識，就會成為謬誤來源的“我們所知道的，多于所能講出來的?！薄拔覀冎啦⒛鼙磉_出來的，就被認為是真的。”“我們必須相信我們所理解的?！薄安荒苊鞔_表示的知識（隱性知識）包括：（1）因事而定的常識；（2）科學(xué)家們憑借接近目標(biāo)的感覺而追索前進的動力；（3）對今后得到的發(fā)現(xiàn)所具有的尚不能確定的含意，持有的某種有根據(jù)的期待。”

1.4.1兩類知識2022/12/27141.4信息分析職業(yè)人員理想素質(zhì)結(jié)構(gòu)

信息分析既離不開顯性知識，也離不開隱性知識

隱性知識對信息分析的意義主要表現(xiàn)在：能使信息分析人員在不完全認識部分或細節(jié)的情況下認識整體隱性知識有利于信息分析人員從已有研究成果和自己的觀察和實驗中不斷獲得新的“暗示”，從而不斷提出新問題，不斷把研究向前推進隱性知識的獲得更多地靠個人的親身實踐，這提醒信息分析人員除了掌握信息分析相關(guān)的理論方法等顯性知識外，還要通過職業(yè)實踐親身感悟和獲取相關(guān)的隱性知識要求信息分析人員高度重視團隊的價值，重視核心成員的作用2023/1/515信息分析既離不開顯性知識，也離不開隱性知識2022/12/1.4.2兩類思維

發(fā)散性思維非習(xí)常性、無規(guī)范甚至是無規(guī)律的思維形態(tài)：跳躍式的聯(lián)想和想象、靈感、直覺等等

收斂性思維指諸如邏輯推理、數(shù)學(xué)演算等，按一定規(guī)則歸納或演繹，有可靠的程序和步驟

信息分析既需要發(fā)散性思維，也需要收斂性思維在解決問題時，往往先靠發(fā)散性思維得出各種各樣的可能性假設(shè)或設(shè)想，再依靠收斂性思維進行具體的信息加工分析，得出明確的結(jié)果收斂性思維進行常規(guī)信息分析的基本能力；而發(fā)散性思維則是發(fā)現(xiàn)新的目標(biāo)，解決不常見的甚至是只偶然出現(xiàn)的特殊問題或重大難題的另一種能力2023/1/5161.4.2兩類思維2022/12/27161.4.3兩類方法科學(xué)方法的運用趨勢從定性奔向定量，又在更高層次上出現(xiàn)了定量到定性的回歸

定量研究理論基石是實證主義，強調(diào)在研究設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、結(jié)果的處理與解釋上必須具備嚴(yán)格的形式強調(diào)對事物進行量化的測量與分析強調(diào)對研究對象進行人為干預(yù)，創(chuàng)設(shè)實驗條件主要采取假設(shè)驗證的研究方式形成了包括嚴(yán)格的抽樣技術(shù)（隨機抽樣）、量化的資料收集技術(shù)（調(diào)查、實驗）與以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)的資料分析技術(shù)（描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計）在內(nèi)的一套完整方法體系。2023/1/5171.4.3兩類方法2022/12/2717

定性研究哲學(xué)基礎(chǔ)主要是后實證主義、批判理論與建構(gòu)主義在研究目的上，更重視對事實的解釋性理解，強調(diào)“事實”本身必須通過研究者主觀的詮釋才可能揭示其意義在研究情景上，更強調(diào)研究情景的自然性，主張在現(xiàn)有的環(huán)境下開展研究在研究策略上，主張在研究前不對研究問題作詳盡的假設(shè)，只提出大體的研究思路，在研究的過程中隨時根據(jù)新問題與新信息調(diào)整方向，修訂思路在具體的研究方法上，更多地采用訪談、觀察、檔案分析等方法，強調(diào)在研究過程中研究者自身的體驗，對文字化的描述進行以歸納分析為主的處理在研究者與被研究者的關(guān)系上，反對定量研究的價值中立原則，主張研究者應(yīng)當(dāng)積極與被研究者交往，并認為這是研究不可缺少的部分2023/1/518定性研究2022/12/27181.4.4必要的張力

信息分析需要科學(xué)（S）+藝術(shù)（A）的雙重素質(zhì)S代表進行信息分析的“硬功夫”，包括良好的顯性知識、收斂性思維和定量方法A代表進行信息分析的“軟功夫”，包括良好的隱性知識、發(fā)散性思維和定性方法“軟功夫”在信息分析中的作用至少體現(xiàn)在：對信息分析問題的識別和方向判斷理論框架的形成對方法、工具或模型的選擇需要背景知識和經(jīng)驗才能理解、解釋所得到的數(shù)據(jù)或結(jié)論研究過程中的團隊合作2023/1/519相關(guān)鏈接1-2：羅蘭貝格的行為規(guī)范相關(guān)鏈接1-3：麥肯錫公司的用人之道1.4.4必要的張力2022/12/2719相關(guān)鏈接1-21.5.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵2023/1/5201.5大數(shù)據(jù)背景下的信息分析從特征角度描述數(shù)量（Volume）、速度（Velocity）、種類（Variety）、價值（Value）、準(zhǔn)確性Veracity從技術(shù)角度描述概括了新型的低成本、高擴展性、高可靠性、高容錯性、高吞吐量等數(shù)據(jù)處理技術(shù)從數(shù)據(jù)類別角度描述交易、交互和觀察數(shù)據(jù)/過程介導(dǎo)數(shù)據(jù)、人類產(chǎn)生的信息以及機器生成的數(shù)據(jù)從“信號”角度描述使用數(shù)據(jù)來預(yù)測將會發(fā)生什么，并進行干預(yù)來改善情況從“機會”角度描述能夠從各個角度分析與處理以往被忽略的數(shù)據(jù)，提升獲取嶄新知識和能力的機會，從中發(fā)掘出前所未有的機遇其他角度的描述幫助這個星球生成神經(jīng)系統(tǒng)的過程，其中我們?nèi)祟愔皇橇硪环N類型的傳感器……1.5.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵2022/12/27201.5大數(shù)1.5.2大數(shù)據(jù)的內(nèi)容框架

數(shù)據(jù)來源科學(xué)研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、web數(shù)據(jù)、企業(yè)應(yīng)用中包含的數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)設(shè)施提供大數(shù)據(jù)分布存儲和并行計算的硬件基礎(chǔ)設(shè)施和平臺:基于普通商用服務(wù)器的集群、結(jié)合其他類型的并行計算設(shè)施一起工作、云計算平臺

系統(tǒng)軟件分布式文件系統(tǒng)與數(shù)據(jù)查詢管理系統(tǒng)，采用NoSQL的非關(guān)系型的數(shù)據(jù)管理查詢模式大數(shù)據(jù)并行計算模式和系統(tǒng)，目前主流的是HadoopMapReduce技術(shù)2023/1/5211.5.2大數(shù)據(jù)的內(nèi)容框架2022/12/2721

分析方法PaluoGoes教授認為大數(shù)據(jù)分析可包括可視化分析、探索性分析、解釋性分析、預(yù)測性分析以及規(guī)范性分析幾方面，常用的分析方法有聚類、社會網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、統(tǒng)計學(xué)方法、計量經(jīng)濟學(xué)方法、機器學(xué)習(xí)等江信昱等對大數(shù)據(jù)的方法進行了分類梳理，包括面向統(tǒng)計、面向挖掘、面向發(fā)現(xiàn)、面向預(yù)測和面向集成五個方面

并行化算法已有機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法需并行化設(shè)計和改造

創(chuàng)新應(yīng)用2023/1/522分析方法2022/12/27221.5.3大數(shù)據(jù)對信息分析的影響

研究范式的演進范式（paradigm）是一種對本體論、認識論和方法論的基本承諾，是科學(xué)家集團所共同接受的一組假說、理論、準(zhǔn)則和方法的總和美國計算機科學(xué)家吉姆·格雷認為，科學(xué)研究的范式經(jīng)歷了科學(xué)實驗、模型歸納和模擬仿真的階段，進入了第四范式，即數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的研究對象是科學(xué)數(shù)據(jù)，將理論、實驗和計算機仿真統(tǒng)一起來，數(shù)據(jù)由儀器收集或仿真計算產(chǎn)生，利用軟件處理，依靠計算機存儲，并利用數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計工具分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)密集型科學(xué)由三個基本活動組成：采集、管理和分析作為典型的信息密集型研究活動，信息分析在大數(shù)據(jù)的背景下必將按照數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動進行問題提出、問題界定、問題分析和問題解釋2023/1/5231.5.3大數(shù)據(jù)對信息分析的影響2022/12/2723

研究方法論的更新舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)帶來了三大思維變革，即要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果。這三大思維變革如果更具體化地落實到科學(xué)方法論上，必然會對傳統(tǒng)的科學(xué)方法論產(chǎn)生革命性的轉(zhuǎn)變，信息分析亦不例外

研究質(zhì)量的提升大數(shù)據(jù)的兩個重要特征是能夠進行前瞻性預(yù)測和實時精準(zhǔn)的管理，例如，亞馬遜的“預(yù)判發(fā)貨”。大數(shù)據(jù)帶給信息分析的除了思維方式的轉(zhuǎn)變、技術(shù)方法的更新外，其直接作用就在于促使信息分析研究質(zhì)量的提升2023/1/524相關(guān)鏈接1-4：“歷史文獻大數(shù)據(jù)”的相關(guān)研究相關(guān)鏈接1-5：從數(shù)據(jù)到洞察力(FromDatatoInsights)——情報分析員的“意義環(huán)概念模型”研究方法論的更新2022/12/2724相關(guān)鏈接1-4：“2023/1/5252022/12/27251.1信息分析的內(nèi)涵1.1.1信息分析的概念

信息鏈（InformationChain）角度的觀察事實→符號→數(shù)據(jù)→信息→知識→情報（智慧）信息源→信息收集→信息整理→信息分析→信息產(chǎn)品→信息利用

概念角度的說明信息分析作為一種職業(yè)（profession），在中國語境下的進化：從科技信息擴展到包括科技信息、經(jīng)濟信息、社會信息、文化信息、政治信息、軍事信息等眾多內(nèi)容對象從文獻信息擴展到包括文獻信息和非文獻信息的各類信息，社會調(diào)查、數(shù)據(jù)挖掘、隱性知識（tacitknowledge）的開發(fā)得到強調(diào)范圍和應(yīng)用領(lǐng)域已超出了情報界，成為信息咨詢與服務(wù)業(yè)的重要組成部分2023/1/5261.1信息分析的內(nèi)涵1.1.1信息分析的概念2022/1

相關(guān)的其他概念信息處理（informationprocess）、數(shù)據(jù)分析（dataanalysis）、數(shù)據(jù)處理（dataprocess）、政治軍事情報（militaryorpoliticalintelligence）、工商情報（businessintelligence）、技術(shù)跟蹤（technologytracking）、技術(shù)預(yù)見（technologicalforesight）“大數(shù)據(jù)分析”（BigDataAnalysis）、“數(shù)據(jù)分析”（DataAnalytics）、“海量數(shù)據(jù)分析”（MassiveDataanalysis）、“商務(wù)智能”（BusinessIntelligence）、“社會計算”（SocialComputing）2023/1/527相關(guān)的其他概念2022/12/2721.1.2信息分析與相關(guān)研究的關(guān)系

信息分析與科學(xué)研究研究對象：社會信息/自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象研究目的：提供人們決策和行動的情報和智慧（工具主義）/認識、揭示自然界、社會和人類思維的規(guī)律（本質(zhì)主義）研究功用：信息分析直接為科學(xué)研究服務(wù)研究性質(zhì)：商業(yè)性、經(jīng)營性/公有性、無私利性信息分析與軟科學(xué)研究都涉及信息的分析和加工，都為決策和行動提供依據(jù)和參考信息分析的研究范圍更加廣泛，而軟科學(xué)則側(cè)重對策研究軟科學(xué)研究以信息分析為基礎(chǔ)，而信息分析借鑒軟科學(xué)的對策研究方法是一種趨勢2023/1/5281.1.2信息分析與相關(guān)研究的關(guān)系2022/12/273信息分析與咨詢服務(wù)基礎(chǔ)活動都是信息的采集、加工、傳遞和反饋，為客戶決策和行動提供智力支持服務(wù)咨詢服務(wù)更強調(diào)專業(yè)性（professional），更注重依賴咨詢?nèi)藛T的專業(yè)經(jīng)驗和具體研究去解決客戶的實際問題信息分析正迅速融入咨詢業(yè)而形成信息咨詢業(yè)

信息分析與競爭情報競爭情報是信息分析中面向企業(yè)的信息研究，范圍較信息分析狹窄競爭情報以市場競爭為內(nèi)容，以競爭對手分析為核心，具有強烈的對抗性和針對性2023/1/529信息分析與咨詢服務(wù)2022/12/2741.1.3信息分析的抽象工作目標(biāo)從混沌的信息中萃取出有用的信息從表層信息中發(fā)現(xiàn)相關(guān)的隱蔽信息從過去和現(xiàn)在的信息中推演出未來的信息從部分信息中推知總體的信息運用相關(guān)信息對事物的狀態(tài)、性能和效果進行評價2023/1/5301.1.3信息分析的抽象工作目標(biāo)2022/12/2751.1.4信息分析的產(chǎn)生與發(fā)展

信息分析的產(chǎn)生背景提高科技勞動效率的需要科學(xué)技術(shù)管理科學(xué)化的需要大科學(xué)時代科學(xué)研究規(guī)模的大型化、跨學(xué)科、分散化的特征，對科學(xué)技術(shù)的協(xié)調(diào)管理提出了迫切需要，而有效的管理必須以信息的搜集和研究為基礎(chǔ)2023/1/531隨著科技、經(jīng)濟、社會之間關(guān)系的日益密切，以及支持個人、組織、國家競爭的信息需求之日益迫切，信息分析突破了科技信息分析的范圍，形成了眾多分支領(lǐng)域，成為現(xiàn)代信息咨詢業(yè)的重要組成部分；隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)研究進入數(shù)據(jù)密集型計算的第四范式，信息分析在大數(shù)據(jù)背景下，以數(shù)據(jù)為中心、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的特征越來越突出。1.1.4信息分析的產(chǎn)生與發(fā)展2022/12/276隨著科中國信息分析的發(fā)展歷程1956年中國科學(xué)院科學(xué)情報研究所成立，1958年，中國科學(xué)院科學(xué)情報研究所更名為中國科學(xué)技術(shù)情報研究所，部委級和省市級的情報研究機構(gòu)紛紛建立，形成了條塊結(jié)合、縱橫交錯，為科技發(fā)展和領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)的專職情報研究體系20世紀(jì)80年代以來，突破傳統(tǒng)的科技領(lǐng)域，向更廣泛的社會領(lǐng)域滲透發(fā)展1983年，情報研究專業(yè)委員會成立（后改為信息研究與咨詢專業(yè)委員會、信息咨詢專業(yè)委員會1995年，中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會競爭情報分會成立，即：中國競爭情報研究會各類信息中心、咨詢公司、信息服務(wù)公司、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)商、電子商務(wù)公司和政府中的經(jīng)濟、政策研究機構(gòu)紛紛成立，并不同程度地加入到信息分析行列國外著名的市場調(diào)查研究機構(gòu)、管理咨詢公司、數(shù)據(jù)庫服務(wù)商等紛紛登陸中國2023/1/532中國信息分析的發(fā)展歷程2022/12/277信息分析在中國形成了由不同性質(zhì)機構(gòu)（官方、半官方、私營）組成的、涉及不同領(lǐng)域和層次的比較完整的體系，形成了一個規(guī)模龐大、增長迅速的產(chǎn)業(yè)。在數(shù)字化、全球化背景下，為各種層次的競爭、決策和行動提供情報智力支持的信息分析，從發(fā)展趨勢上來看，整體上呈現(xiàn)出服務(wù)的市場化、內(nèi)容的專深化、手段的智能化和管理組織的規(guī)范化等趨勢。2023/1/533相關(guān)鏈接1-1：美國40多所高校設(shè)立數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)碩士項目信息分析在中國形成了由不同性質(zhì)機構(gòu)（官方、半官方、私營）組成科技發(fā)展戰(zhàn)略信息分析：科技發(fā)展內(nèi)外環(huán)境狀況分析、科技發(fā)展預(yù)測、發(fā)展戰(zhàn)略和策略分析科學(xué)前沿和發(fā)展態(tài)勢分析：科學(xué)前沿領(lǐng)域識別、學(xué)科間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析、學(xué)科的認識地圖技術(shù)預(yù)見與熱點分析：技術(shù)預(yù)見方法、關(guān)鍵技術(shù)選擇、熱點技術(shù)識別、高新技術(shù)進展與趨勢分析科技競爭力評價：科技競爭力評價方法、國家和科研機構(gòu)競爭力評價、科技成果評價等課題或項目的背景調(diào)研和相關(guān)文獻分析學(xué)科、專業(yè)、課題的專用數(shù)據(jù)庫建設(shè)等2023/1/534科技信息分析1.2信息分析的領(lǐng)域科技發(fā)展戰(zhàn)略信息分析：科技發(fā)展內(nèi)外環(huán)境狀況分析、科技發(fā)展預(yù)測經(jīng)濟活動中的動態(tài)分析：宏觀經(jīng)濟監(jiān)視和經(jīng)濟景氣，市場變化動向，經(jīng)濟指標(biāo)、指數(shù)動態(tài)分析經(jīng)濟預(yù)測和預(yù)警分析：月度、季度、年度和中、長期經(jīng)濟預(yù)測，經(jīng)濟運行中可能出現(xiàn)問題的預(yù)警分析企業(yè)競爭分析，包括競爭環(huán)境、競爭對手、競爭策略的分析等為制定經(jīng)濟規(guī)劃和經(jīng)濟政策而展開的經(jīng)濟模型分析、經(jīng)濟對策分析面向社會公眾的各種經(jīng)濟咨詢分析，如投資、理財?shù)?023/1/535經(jīng)濟信息分析經(jīng)濟活動中的動態(tài)分析：宏觀經(jīng)濟監(jiān)視和經(jīng)濟景氣，市場變化動向，社會發(fā)展態(tài)勢分析：對社會進化整體趨勢，國內(nèi)外重大政治、經(jīng)濟、軍事、文化和社會動向的分析國情省情分析，包括綜合國力分析、區(qū)域社會發(fā)展分析、城市競爭力評價等社會風(fēng)險預(yù)警分析：社會風(fēng)險識別、社會風(fēng)險評估、社會風(fēng)險預(yù)警、輿情分析與預(yù)警等公共政策的效果分析，包括公共政策的實施狀況調(diào)查、公共政策的效果評估等社會科學(xué)學(xué)術(shù)信息分析：對社會科學(xué)各領(lǐng)域中理論、流派、人物、文獻等的趨勢分析、動向分析、比較研究等2023/1/536社會信息分析社會發(fā)展態(tài)勢分析：對社會進化整體趨勢，國內(nèi)外重大政治、經(jīng)濟、1.3.1方法與方法論

方法（Method）是指人們?yōu)榱私鉀Q理論的、認識的、實踐的、日常生活的等特定任務(wù)或為了達到一定目的所選擇和采取的手段、途徑和方式的總和

方法論（Methodology）是指關(guān)于方法的本質(zhì)及其發(fā)展規(guī)律的理論或?qū)W說方法論研究：方法的性質(zhì)、作用和發(fā)展規(guī)律不同方法之間的差別和聯(lián)系每一種方法在方法系統(tǒng)中的地位正確運用各種方法所必須遵守的基本程序和原則等2023/1/5371.3信息分析方法論哲學(xué)方法一般方法專門方法1.3.1方法與方法論2022/12/27121.3信息2023/1/5381.3.2信息分析的方法來源1.3.3信息分析方法的體系結(jié)構(gòu)主要來源邏輯學(xué)、系統(tǒng)分析圖書情報學(xué)、社會學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟管理學(xué)2022/12/27131.3.2信息分析的方法來源主要來2023/1/5391.4信息分析職業(yè)人員理想素質(zhì)結(jié)構(gòu)在兩類知識、兩種思維、兩類方法之間保持必要的張力隱性知識（通過生活經(jīng)驗得到）顯性知識（通過學(xué)習(xí)得到）未被系統(tǒng)化的個人的經(jīng)驗性的沒有闡明的涉及完形心理過程的引導(dǎo)性的，可用以說明在一種科學(xué)或一門藝術(shù)中的熟練技巧的對人理解事物來講是基本的，而又主要是靠世代相傳積累的作為一切知識的不可缺少的部分的能解決柏拉圖提出的佯謬的被清楚地表達出來的公共的客觀的可用言詞、圖表、公式、符號表達的邏輯性的具有清晰文化背景的事實

如果背離了不言而喻的那些知識，就會成為謬誤來源的“我們所知道的，多于所能講出來的?！薄拔覀冎啦⒛鼙磉_出來的，就被認為是真的?！薄拔覀儽仨毾嘈盼覀兯斫獾?。”“不能明確表示的知識（隱性知識）包括：（1）因事而定的常識；（2）科學(xué)家們憑借接近目標(biāo)的感覺而追索前進的動力；（3）對今后得到的發(fā)現(xiàn)所具有的尚不能確定的含意，持有的某種有根據(jù)的期待?！?/p>

1.4.1兩類知識2022/12/27141.4信息分析職業(yè)人員理想素質(zhì)結(jié)構(gòu)

信息分析既離不開顯性知識，也離不開隱性知識

隱性知識對信息分析的意義主要表現(xiàn)在：能使信息分析人員在不完全認識部分或細節(jié)的情況下認識整體隱性知識有利于信息分析人員從已有研究成果和自己的觀察和實驗中不斷獲得新的“暗示”，從而不斷提出新問題，不斷把研究向前推進隱性知識的獲得更多地靠個人的親身實踐，這提醒信息分析人員除了掌握信息分析相關(guān)的理論方法等顯性知識外，還要通過職業(yè)實踐親身感悟和獲取相關(guān)的隱性知識要求信息分析人員高度重視團隊的價值，重視核心成員的作用2023/1/540信息分析既離不開顯性知識，也離不開隱性知識2022/12/1.4.2兩類思維

發(fā)散性思維非習(xí)常性、無規(guī)范甚至是無規(guī)律的思維形態(tài)：跳躍式的聯(lián)想和想象、靈感、直覺等等

收斂性思維指諸如邏輯推理、數(shù)學(xué)演算等，按一定規(guī)則歸納或演繹，有可靠的程序和步驟

信息分析既需要發(fā)散性思維，也需要收斂性思維在解決問題時，往往先靠發(fā)散性思維得出各種各樣的可能性假設(shè)或設(shè)想，再依靠收斂性思維進行具體的信息加工分析，得出明確的結(jié)果收斂性思維進行常規(guī)信息分析的基本能力；而發(fā)散性思維則是發(fā)現(xiàn)新的目標(biāo)，解決不常見的甚至是只偶然出現(xiàn)的特殊問題或重大難題的另一種能力2023/1/5411.4.2兩類思維2022/12/27161.4.3兩類方法科學(xué)方法的運用趨勢從定性奔向定量，又在更高層次上出現(xiàn)了定量到定性的回歸

定量研究理論基石是實證主義，強調(diào)在研究設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、結(jié)果的處理與解釋上必須具備嚴(yán)格的形式強調(diào)對事物進行量化的測量與分析強調(diào)對研究對象進行人為干預(yù)，創(chuàng)設(shè)實驗條件主要采取假設(shè)驗證的研究方式形成了包括嚴(yán)格的抽樣技術(shù)（隨機抽樣）、量化的資料收集技術(shù)（調(diào)查、實驗）與以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)的資料分析技術(shù)（描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計）在內(nèi)的一套完整方法體系。2023/1/5421.4.3兩類方法2022/12/2717

定性研究哲學(xué)基礎(chǔ)主要是后實證主義、批判理論與建構(gòu)主義在研究目的上，更重視對事實的解釋性理解，強調(diào)“事實”本身必須通過研究者主觀的詮釋才可能揭示其意義在研究情景上，更強調(diào)研究情景的自然性，主張在現(xiàn)有的環(huán)境下開展研究在研究策略上，主張在研究前不對研究問題作詳盡的假設(shè)，只提出大體的研究思路，在研究的過程中隨時根據(jù)新問題與新信息調(diào)整方向，修訂思路在具體的研究方法上，更多地采用訪談、觀察、檔案分析等方法，強調(diào)在研究過程中研究者自身的體驗，對文字化的描述進行以歸納分析為主的處理在研究者與被研究者的關(guān)系上，反對定量研究的價值中立原則，主張研究者應(yīng)當(dāng)積極與被研究者交往，并認為這是研究不可缺少的部分2023/1/543定性研究2022/12/27181.4.4必要的張力

信息分析需要科學(xué)（S）+藝術(shù)（A）的雙重素質(zhì)S代表進行信息分析的“硬功夫”，包括良好的顯性知識、收斂性思維和定量方法A代表進行信息分析的“軟功夫”，包括良好的隱性知識、發(fā)散性思維和定性方法“軟功夫”在信息分析中的作用至少體現(xiàn)在：對信息分析問題的識別和方向判斷理論框架的形成對方法、工具或模型的選擇需要背景知識和經(jīng)驗才能理解、解釋所得到的數(shù)據(jù)或結(jié)論研究過程中的團隊合作2023/1/544相關(guān)鏈接1-2：羅蘭貝格的行為規(guī)范相關(guān)鏈接1-3：麥肯錫公司的用人之道1.4.4必要的張力2022/12/2719相關(guān)鏈接1-21.5.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵2023/1/5451.5大數(shù)據(jù)背景下的信息分析從特征角度描述數(shù)量（Volume）、速度（Velocity）、種類（Variety）、價值（Value）、準(zhǔn)確性Veracity從技術(shù)角度描述概括了新型的低成本、高擴展性、高可靠性、高容錯性、高吞吐量等數(shù)據(jù)處理技術(shù)從數(shù)據(jù)類別角度描述交易、交互和觀察數(shù)據(jù)/過程介導(dǎo)數(shù)據(jù)、人類產(chǎn)生的信息以及機器生成的數(shù)據(jù)從“信號”角度描