西格瑪管理者課程

SixSigmaforManager6σ管理者課程61Content1.6σThinking業(yè)務(wù)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)性思考理解偏差業(yè)務(wù)水平與6σ6σ活動(dòng)概念基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)

2.6σKeyWordCTQVitalFewDPU/DPO/DPMOCp/CpkYFT/YRT/YNDZbench/ZlevelY=f(x)DMAIC4.6σ改進(jìn)工具BrainstormingProcessMappingFMEAParetoChartQFDRationalSubgroupingMSAPCIHypothesisTestRegressionAnalysisANOVABoxPlotDOESPCProofFool5.HowtoImplementthe6σ六個(gè)主題PFSS:計(jì)劃與控制OFSS:角色,職責(zé)與培訓(xùn)IFSS:項(xiàng)目選擇6.6σ活動(dòng)中的障礙分析3.6σ過(guò)程改進(jìn)DefineMeasurementAnalysisImprovementControl2SixSigmaThinking6σ基本理念1.6σThinking業(yè)務(wù)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)性思考理解偏差業(yè)務(wù)水平與6σ6σ活動(dòng)概念基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)

3統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)1.統(tǒng)計(jì)性思考方式統(tǒng)計(jì)性思考方式是遵循如下三個(gè)原則,與學(xué)習(xí)和行動(dòng)相關(guān)的一種基本原理.

業(yè)務(wù)是相互聯(lián)系的Allworkoccursinasystemofinterconnectedprocesses.所有的過(guò)程總是會(huì)存在Variationexistsinallprocesses.

理解并減少這種偏差就是Understandingandreducingvariationarekeystosuccess.4統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)SixSigmaProcess的核心是:即定義組織內(nèi)的核心Process，不僅理解偏差和偏差的危害，而且強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)性的思考方式和工具的運(yùn)用，通過(guò)分析數(shù)據(jù)做出合理的決定。通過(guò)活動(dòng)，可以:保證內(nèi)部Process的效率，滿足顧客要求，減少損耗，提高經(jīng)營(yíng)效益，保證雙贏戰(zhàn)略，2.SixSigma活動(dòng)的基本原理不滿足于過(guò)去的經(jīng)驗(yàn),能夠提出”“為什么”的問(wèn)題,從而學(xué)到知識(shí),并在學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上尋求恰當(dāng)?shù)男袆?dòng)方案的工作姿態(tài).什么是SixSigma活動(dòng)?5Exercise:PROCESSMAPPING請(qǐng)描述你現(xiàn)在的業(yè)務(wù)過(guò)程6統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)3.相互關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)流程:SIPOC供給者顧客投入物過(guò)程產(chǎn)出物7NeedsvsWants統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)PS:內(nèi)部/外部顧客需求我們力求在工時(shí),成本及品質(zhì)等方面的能力能滿足顧客對(duì)交付,價(jià)格及品質(zhì)的期望.NeedDoInteraction.WeMustvsweCan顧客做需要供應(yīng)商8統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)4.過(guò)程輸出的偏差因素:5M1EMan:人們的風(fēng)格,能力差別等與人相關(guān)的原因;Machine:機(jī)器性能的差異設(shè)備的老化等與設(shè)備(機(jī)器)相關(guān)的原因;Material:與投入的材料相關(guān)的原因;Methods:與開(kāi)展業(yè)務(wù)的方法相關(guān)的原因;Measurement:與測(cè)定工具的精密性及正確性等計(jì)量設(shè)備相關(guān)的原因;Environments:與業(yè)務(wù)環(huán)境,法律等影響到流程的環(huán)境相關(guān)的原因.9改善Process，從而,為顧客提供具有穩(wěn)定性的產(chǎn)品或服務(wù)，是提高品質(zhì)及產(chǎn)品性能的重要因素。統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)5.內(nèi)部革新活動(dòng)的核心10統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)用工具特性描述分析析執(zhí)行行統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)6.統(tǒng)計(jì)理理論與統(tǒng)計(jì)工工具11理解偏差1.無(wú)處不在在的偏差12為什么會(huì)發(fā)生生這種事情呢呢？正確的判斷:在掌握平均均的同時(shí)，還還需了解數(shù)據(jù)據(jù)離散的程度度（偏差）。。表示偏差值的的數(shù)據(jù)稱其為為標(biāo)準(zhǔn)偏差，，用希臘字母母“σ”表示示。在任何業(yè)務(wù)中中,評(píng)價(jià)結(jié)果果的基準(zhǔn)不應(yīng)應(yīng)是平均值,而是以偏差差為基準(zhǔn).2.偏差的概概念理解偏差Mean/Median/ModevsRange/Variance/St.deviation13◎表示數(shù)據(jù)據(jù)的中心（算術(shù)）平均均（Average）中央值（Median)眾數(shù)(Mode)◎表示數(shù)據(jù)的的偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差（StandardDeviation）分散（Variance）范圍（Range）百分率（Percentile））(分布中心)(分布的離散散程度）2.偏差的概概念理解偏差14計(jì)算1,2,3,4,5等5個(gè)數(shù)據(jù)的平平均值。計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)與平均值之之間的距離。。累加所有距離離并除以數(shù)據(jù)據(jù)個(gè)數(shù)。結(jié)果就是Sigma=平均距距離-即，所謂謂標(biāo)準(zhǔn)偏差就就是指數(shù)據(jù)到到中心值距離離的平均偏差值?！駱?biāo)準(zhǔn)偏差的概概念12345平均值距離距離距離距離距離3.理解標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差(σσ)理解偏差σ=√S2=√∑(Xi-X0)2/(n-1)15平均標(biāo)準(zhǔn)偏差3-1.正態(tài)態(tài)分布的理解解:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)分布(u=0,σ=1)理解偏差16假設(shè)前例中平平均水深為4m，標(biāo)準(zhǔn)偏偏差為3m，這時(shí)，海底底的狀況？假設(shè)設(shè)前前例例中中平平均均水水深深為為4m，，標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差為為10cm，這這時(shí)時(shí)，，海海底底的的狀狀況況又又是是如如何何？？思考考:理解解偏偏差差17平均均30分分售后后服服務(wù)務(wù)中中心心聲聲明明：：他他們們處處理理客客戶戶問(wèn)問(wèn)題題的的平平均均時(shí)時(shí)間間是是30分分鐘鐘。。顧客客真真正正感感受受到到的的實(shí)實(shí)際際時(shí)時(shí)間間是是什什么么？？4.偏偏差差與與顧顧客客要要求求(品品質(zhì)質(zhì))理解解偏偏差差18記住住：：顧客客感感受受到到的的不不是是我我們們一一直直再再三三強(qiáng)強(qiáng)調(diào)調(diào)的的平平均均，，而而是是散散布布（（偏偏差差））。。?無(wú)無(wú)論論服服務(wù)務(wù)中中心心如如何何標(biāo)標(biāo)榜榜平平均均三三十十分分，，若若顧顧客客實(shí)實(shí)際際所所費(fèi)費(fèi)來(lái)來(lái)考考慮慮時(shí)時(shí)間間為為四四十十分分，，那那么么顧顧客客感感受受的的品品質(zhì)質(zhì)就就是是四四十十分分。。所以以，，今今后后我我們們所有有業(yè)業(yè)務(wù)務(wù)的的品品質(zhì)質(zhì)基基準(zhǔn)準(zhǔn)都都應(yīng)應(yīng)在在顧顧客客的的觀觀點(diǎn)點(diǎn)。減少少偏偏差差，，意意味味著著提提供供著著優(yōu)優(yōu)秀秀的的品品質(zhì)質(zhì);在在任任何何業(yè)業(yè)務(wù)務(wù)中中,績(jī)效效評(píng)評(píng)價(jià)價(jià)的的(Output)基基準(zhǔn)準(zhǔn)不不應(yīng)應(yīng)以以平平均均值值為為中中心心,而而應(yīng)應(yīng)以以偏偏差差作作為為考考慮慮的的重重點(diǎn)點(diǎn)。?偏偏差差大大在在某某種種程程度度上上說(shuō)說(shuō)明明顧顧客客感感受受到到的的品品質(zhì)質(zhì)的的水水準(zhǔn)準(zhǔn)存存在在問(wèn)問(wèn)題題，，偏差差小小則則說(shuō)說(shuō)明明顧顧客客感感受受到到的的品品質(zhì)質(zhì)的的水水準(zhǔn)準(zhǔn)穩(wěn)穩(wěn)定定。。品質(zhì)質(zhì)：：5.業(yè)業(yè)務(wù)務(wù)能能力力/目目標(biāo)標(biāo)與與偏偏差差理解解偏偏差差19平均均標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差6.正正態(tài)態(tài)分分布布應(yīng)應(yīng)用用通過(guò)過(guò)對(duì)對(duì)過(guò)過(guò)程程均均值值及及偏差差的的分分析析對(duì)對(duì)比比:評(píng)價(jià)價(jià)確定定驗(yàn)證證理解解偏偏差差207.誤誤差差的的理理解解目標(biāo)標(biāo)技術(shù)術(shù)理解解偏偏差差21706080650123-3-2-1Z8.標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)正正態(tài)態(tài)分分布布與與水水平平(Z值值)理解解偏偏差差22?中中心心內(nèi)內(nèi)修修理理時(shí)時(shí)間間是是三三十十分分鐘鐘，，標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差是是五五分分鐘鐘。。當(dāng)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差（（Sigma））為為十十分分鐘鐘時(shí)時(shí)，，業(yè)業(yè)務(wù)務(wù)能能力力是是大大還還是是小小呢呢?如如何何判判斷斷呢呢？？為了了判判斷斷偏偏差差的的大大小小需需要要有有一一個(gè)個(gè)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn);這這樣樣和和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)比比較較，，就就可可以以判判斷斷大大小小比較較標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差和和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得得出出的的值值稱稱為為Sigma水水平平（（σσ水水平平））。。在R&D中中在工工廠廠中中在其其他他部部門(mén)門(mén)中中業(yè)務(wù)務(wù)水水平平與與6σσ1.SigmaLevel(Z值值:業(yè)業(yè)務(wù)務(wù)水水平平值值)2320分分25分分30分分?25分分和和30分分之之間間的的這這個(gè)個(gè)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)段段可可以以包包含含幾幾個(gè)個(gè)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差呢呢？？標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差為為五五分分鐘鐘，，故故可可包包含含一一個(gè)個(gè);這這時(shí)時(shí)，，稱稱為為1Sigma水水平平。。所謂謂σ水水平平就就是是指指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)段段內(nèi)內(nèi)可可包包含含的的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差的的個(gè)個(gè)數(shù)數(shù)。?改改善善后后標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差將將得得到到改改善善，，那那么么Sigma水水平平又又將將如如何何變變化化呢呢？？若由由5分分縮縮減減為為2.5分分，，則則變變?yōu)闉?SigmaLevel。。若再再縮縮減減為為一一分分的的話話，，則則變變?yōu)闉?SigmaLevel。。標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差也也可可看看作作向向顧顧客客提提供供的的品品質(zhì)質(zhì)好好。?維維修修中中心心規(guī)規(guī)定定修修理理時(shí)時(shí)間間是是三三十十分分鐘鐘，，現(xiàn)現(xiàn)測(cè)測(cè)得得某某周周平平均均為為25分分鐘鐘,標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差是是五五分分鐘鐘。?！瘳F(xiàn)現(xiàn)在在修修理理時(shí)時(shí)間間控控制制在在20~30分分之之間間。。業(yè)務(wù)務(wù)水水平平與與6σσ1.σσ水水平平值值的的計(jì)計(jì)算算24654323.42336,21066,807308,53799.9996699.976799.37993.319369.1463良品品率率:%不良良率率:PPMσLevel?將將各各個(gè)個(gè)SigmaLevel進(jìn)進(jìn)行行具具體體數(shù)數(shù)值值化化比比較較的的結(jié)結(jié)果果如如下下……業(yè)務(wù)水水平與與6σ2.6σσ的含含義?6Sigma水水準(zhǔn)下下，執(zhí)執(zhí)行百百萬(wàn)次次業(yè)務(wù)務(wù)時(shí)脫脫離顧顧客要要求的的情況況只有有三到到四例例，與其相相應(yīng)的的數(shù)值值就是是3.4ppm(PartsperMillion).?3.4ppm象象征征?每每向上上1σσ，純純收益益增加加約21.671.3310.67過(guò)程能能力Cp2599%正正確性性(4σLevel)6σLevel發(fā)送300,000封的的信時(shí)時(shí)3,000封封出現(xiàn)現(xiàn)誤送送只有1封封出現(xiàn)現(xiàn)誤送送啟動(dòng)500,000臺(tái)計(jì)算算機(jī)時(shí)時(shí)4,100臺(tái)臺(tái)無(wú)法法啟動(dòng)動(dòng)僅有兩兩臺(tái)無(wú)無(wú)法啟啟動(dòng)500年間間每月月會(huì)計(jì)結(jié)結(jié)算時(shí)時(shí)50個(gè)個(gè)月月的收收入支出金金額有有誤僅0.018個(gè)個(gè)月的的金額有有誤電臺(tái)在在一周周的播放時(shí)時(shí)間中中………停止播播放1.68個(gè)個(gè)小小時(shí)僅停止止播放放1.8秒秒業(yè)務(wù)水水平與與6σ2.6σσ的實(shí)實(shí)際意意義(99%與6σ品品質(zhì)水水平)26PROCESSMAPPINGVAvsNVA27業(yè)務(wù)水水平與與6σ2.6σσ理念念:隱隱形工工廠及及累計(jì)計(jì)收率率設(shè)計(jì)制造銷售10階段4σ6σStep1Step2Step3Step4Step5Step6Step7Step8Step9Step100.993790.987620.981490.975390.969330.963310.957330.951390.945480.939610.99999660.99999320.9999890.9999860.9999830.9999790.9999760.9999720.9999690.999966加工1產(chǎn)品加工2檢驗(yàn)檢驗(yàn)分析修理/調(diào)整分析修理/調(diào)整2818世世紀(jì)1940年年代1970年年代1980年年代◎BillSmith報(bào)報(bào)告告書(shū):工工廠中中損失失主要要原因因是隱隱形工工廠累累計(jì)回回收率率的概概念◎MikeHarry的的具體體實(shí)踐踐戰(zhàn)略略。（（Motorala）◎1988年年第一一次頒頒發(fā)MalcomeBoldrage獎(jiǎng)獎(jiǎng)?！蚝蠛髞?lái)，，傳播播到TexasInstrument,ABB,Allied.Signal,GE,Polaroid,Nokia,LockheedMartin,Sony等等公司司?！?996年GE導(dǎo)導(dǎo)入后后發(fā)揚(yáng)揚(yáng)光大大并獲獲具大大利潤(rùn)潤(rùn).6σ活活動(dòng)動(dòng)概念念2.6σσ起源源:品品質(zhì)質(zhì)管理理歷史史296σ活活動(dòng)動(dòng)概念念1.6σσTree306σ活活動(dòng)動(dòng)概念念2.6σσ活動(dòng)動(dòng)定義義一種靈靈活的的綜合合性的的促進(jìn)進(jìn)績(jī)效效的系系統(tǒng)方方法.通過(guò)它它獲取取,維維持,最大大化公公司的的成果果利益益.它需要要對(duì)顧顧客需需求的的理解解,對(duì)對(duì)事實(shí)實(shí),數(shù)數(shù)據(jù)的的規(guī)范范使用用,統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析,以及及對(duì)管管理,改進(jìn)進(jìn),再再發(fā)明明業(yè)務(wù)務(wù)流程程的密密切關(guān)關(guān)注.一個(gè)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)的一項(xiàng)提提高質(zhì)質(zhì)量的的一種提提高企企業(yè)競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)力力的一種31“現(xiàn)在在的品品質(zhì)失失敗費(fèi)費(fèi)用是是冰山山的一一角””檢查廢品返修RejectSVC傳統(tǒng)的的品質(zhì)質(zhì)失敗敗費(fèi)用用(容容易定定義)銷售納期延延期顧客信信用度度失去去事務(wù)過(guò)多過(guò)多Longcycletime設(shè)計(jì)品質(zhì)和失失敗費(fèi)用用過(guò)量加班班顧客賠償償備用金金報(bào)價(jià)/結(jié)結(jié)算錯(cuò)誤誤產(chǎn)品開(kāi)發(fā)發(fā)失敗不必要的的快遞計(jì)劃延遲遲人員流動(dòng)動(dòng)過(guò)于頻頻繁未正確完完成銷售售定單投訴接待待人員未使用的的能力文件延遲遲對(duì)現(xiàn)狀缺缺乏跟蹤蹤6σ活活動(dòng)概念念3.6σ活動(dòng)動(dòng)本質(zhì)質(zhì)?MacrowithMicro!?Working!NotWorking!?DoitRightFirstTime!SixSigmaisaboutdoingwhatisright,Notnecessarilydoingwhatiseasy.6σ活活動(dòng)概念念3.6σ活動(dòng)動(dòng)本質(zhì)質(zhì)336σ活活動(dòng)概念念4.6σ活動(dòng)動(dòng)的優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)減少成本本;提高生產(chǎn)產(chǎn)力;增加市場(chǎng)場(chǎng)份額;保留顧客客;縮短周期期(循環(huán)環(huán)時(shí)間);減少錯(cuò)誤誤;改變公司司文化;改進(jìn)產(chǎn)品品/服務(wù)務(wù).●我們們能極大大滿足顧顧客需求求，同時(shí)時(shí)創(chuàng)造34R&D：：Research&Development,Design.Mfg:ManufacturingTQ:TransactionQuality6σ活活動(dòng)概念念5.6σ業(yè)務(wù)改進(jìn)進(jìn)Step35目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題題定義，識(shí)識(shí)別需求求設(shè)定目標(biāo)標(biāo)直接調(diào)查查QFDProcessMapping收集數(shù)據(jù)據(jù)證實(shí)問(wèn)問(wèn)題及過(guò)程程測(cè)量關(guān)鍵鍵問(wèn)題分層法GageR&R4BlockDiagram（（區(qū)位圖圖）確定關(guān)鍵鍵因素的的根本原因。。驗(yàn)證假設(shè)設(shè)魚(yú)骨圖，，邏輯輯樹(shù)關(guān)聯(lián)圖Graph分分析假設(shè)驗(yàn)證證樹(shù)立改善善根本原原因的對(duì)策。。測(cè)量效果果Melt-In實(shí)驗(yàn)計(jì)劃劃法-分散分分析––實(shí)效分分析–回歸分分析樹(shù)立效果果維持管管理標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)SPC控制管理理圖常用工具具步驟6σ活活動(dòng)概念念6.6σ活動(dòng)動(dòng)方法與與工具366σ活活動(dòng)概念念附.6σ在生生活中……….37SixSigmaKeyWord6σ關(guān)鍵鍵名詞2.6σKeyWordCTQVitalFewDPU/DPO/DPMOCp/CpkYFT/YRT/YNDZbench/ZlevelY=f(x)DMAIC381.CTQ2.DPU/DPMO3.PCI(工序序能力指指數(shù))4.YRT(累積產(chǎn)產(chǎn)出率)5.Z值值6.Y=f(x)7.DMAIC8.VitalFew6σ關(guān)鍵鍵詞1.CTQ是顧客的的立場(chǎng)上上起關(guān)鍵鍵作用的的產(chǎn)品,服務(wù)或或過(guò)程的的特性值值注:SmartWork,NotHarder.只選定顧顧客的立立場(chǎng)上認(rèn)認(rèn)為最重重要的特特性值,以6σ水平平改善/管理,而不是是全部.例:特定部品品的規(guī)規(guī)格(Spec);正確有信信賴性的的邀請(qǐng)書(shū)書(shū)通知單單(申請(qǐng)請(qǐng)書(shū))對(duì)維修必必要的時(shí)時(shí)間親切度/滿意度度影響顧客客滿足度度的任何何因素都都能選定定成CTQ6σ關(guān)鍵鍵詞1.CTQ選定CTQTool顧客需求求調(diào)查FocusGroupsInterview(客客戶訪問(wèn)問(wèn))QFDLogicTreeParetoDiagram6σ關(guān)鍵鍵詞確定CTQ項(xiàng)目過(guò)程1因子1過(guò)程2過(guò)程3過(guò)程n因子2因子m因子a1因子b1因子j因子k因子Cn……X1X2XmXkXjXa1Xb1Xcn6σ關(guān)鍵鍵詞42過(guò)程KPIVKPIVKPIVVitalFew“Correct”(In-Spec)Defect-Free!KPIV控制控控制控控制制-輸輸入入統(tǒng)計(jì)上證明輸輸入與輸輸出的關(guān)系管理輸入便能能得出良好輸輸出VitalFew6σ關(guān)鍵詞43OptimizedProcess30-5010-154-8KeyProcessInputVariables(KPIVs)8-10KPIVsCriticalKPIVs3-6KeyLeverageKPIVsInputsVariablesProcessMapMulti-VariStudies,CorrelationsScreeningDOE’sDOE’s,RSMC&EMatrixandFMEAGageR&R,CapabilityT-Test,ANOM,ANOVAQualitySystemsSPC,ControlPlans測(cè)量分析改善控制縮小輸入變化化范圍,影響響KPIV’’s6σ關(guān)鍵詞442.DPU/DPMODefectsPerUnit:單位缺陷陷數(shù).→有些Process判定為不不適合,6σσ里關(guān)心的對(duì)對(duì)象是具有不不適合缺陷的的程度.例)顧客投訴訴表中有10個(gè)記錄的項(xiàng)項(xiàng)目數(shù),其中中記錄錯(cuò)了2個(gè)項(xiàng)目DPU=DefectsPerOpportunity:每單位機(jī)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)→根據(jù)機(jī)會(huì)會(huì)數(shù)的多少評(píng)評(píng)價(jià)過(guò)程能能力,例)上例抽抽取20份,發(fā)現(xiàn)2個(gè)錯(cuò)錯(cuò)誤時(shí),DPO=DefectPerMillionOpportunities:DPMO=Zlevel=6σ關(guān)鍵詞3.Cp/Cpk工工序能力指指數(shù)-評(píng)價(jià)工序序在穩(wěn)定狀態(tài)態(tài)時(shí)是否生產(chǎn)產(chǎn)滿足規(guī)格的的產(chǎn)品的尺度度-只用正態(tài)態(tài)分布Z值不不能了解散布布的好壞及偏偏移情況,-工序能力力指數(shù)Cpk考慮慮了平均值的的移動(dòng).-目標(biāo)值(T)里的平平均值脫離位位置程度用偏偏移度K來(lái)表表示反映生產(chǎn)工序序能生產(chǎn)多少少均等的品質(zhì)質(zhì)良好產(chǎn)品的的工序固有能能力Cp/Cpk:工工序能力指數(shù)數(shù)1σ工序變動(dòng)幅度度設(shè)計(jì)公差+3σ-3σ+6σ-6σCp=特性值的最大大容許范圍(設(shè)計(jì)公差)工序正態(tài)變動(dòng)動(dòng)(工序變動(dòng)幅幅度)Cpk=Cp(1-K)|T-μ|(規(guī)格上限-規(guī)格下限限)/2K=mT注:工序變變動(dòng)幅度又稱稱工程能力.6σ關(guān)鍵詞1.工程能力的理理解1)工程能力是指指??生產(chǎn)工程可以以生產(chǎn)均一制制品的能力。。?作為表征它的的數(shù)值，工程程能力值取±3σ(6σ).2)取±3σ(6σ)的理由平均標(biāo)準(zhǔn)偏差3σ原理：為了便于工序序能力的量化化，用3σ原原理來(lái)確定其其分布范圍：：當(dāng)分布范圍取取為μ±3σ時(shí)，產(chǎn)品品質(zhì)量合格的的概率可達(dá)99.7%接接近于1。因此以±3σ(6σσ)為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)來(lái)衡量工序的的能力具有足足夠的精確度度和良好的經(jīng)經(jīng)濟(jì)特性;所以在實(shí)際計(jì)計(jì)算中就用6σ的波動(dòng)動(dòng)范圍來(lái)定量量描述工序能能力。記工序能力為為B，則B=6σ6σ關(guān)鍵詞47下限值下限值Cp=2.0Cp=1.33Cp=0.6Cp==4)工程能力指數(shù)數(shù)的計(jì)算–雙向規(guī)格時(shí)?Cpk(長(zhǎng)期工程能力力指數(shù)的計(jì)算算)●當(dāng)平均和中央央值間有差異異時(shí):●K=●Cp和Cpk之間的關(guān)系?Cpk=。目標(biāo)值平均規(guī)格上限規(guī)格下限6σ水平時(shí)求求管理上/下限值Tolerance=Mean±6σ6σ關(guān)鍵詞48上限值平均值下限值平均有管理上限時(shí)時(shí)有管理下限時(shí)時(shí)6σ關(guān)鍵詞496)6σLevel短期工程能力力指數(shù)(Cp)––沒(méi)有浮動(dòng)時(shí)●Cp為1時(shí)(例,σ=4)●Cp為2時(shí)(例,σ=2)●Cp=●根據(jù)正態(tài)分布布特征，不良良率為0,002ppm.平均=中央值=18+3σ-3σ上限值(=30)下限值(=6)σ上限值(=30)下限值(=6)平均=中央值=18+6σ-6σσ+3σ-(-3σ)30-(6)6σ關(guān)鍵詞50隨中心值的移移動(dòng)系數(shù)K(6*σ-(-6*σ))/2|1.5*σσ-0|K==0.25Cpk=2.0X(1-0.25)=1.56σ的目標(biāo)值-Cp:-Cpk:7)在6σLevel下長(zhǎng)期工程能力力指數(shù)(Cpk)平均=中央值=0+6σ-6σ上限值下限值+1.5σ-1.5σ●Cp/Cpk能變換成Z值變換方法是『3×Cp(Cpk)短期能力指數(shù)數(shù)(Zst):3XCp(=2)長(zhǎng)期能力指數(shù)數(shù)(Zlt):3XCpk(=1.5)Zshift=Zst-Zlt=◎6σ水準(zhǔn)的Cp/Cpk和Z值6σ關(guān)鍵詞514.累積直通通率一個(gè)產(chǎn)品通過(guò)過(guò)全工序合格格的概率.最終良品沒(méi)管理的LossInput工序1:99%合合格率工序2:92%工序3:93%最終檢查:97%累計(jì)直行率管理工序不良率管理*YRT(YieldofRolledThroughput):累累計(jì)直行率率YRT*=0.99X0.92X0.97X0.97=目的通過(guò)品質(zhì)改改善,提高高生產(chǎn)性對(duì)象全工序的不不良,設(shè)備備故障,無(wú)無(wú)作業(yè)ModelChangeLoss,無(wú)功作作業(yè)Tool6σ實(shí)行1.一人1個(gè)Project,職責(zé)改改善,2.通過(guò)Team活活動(dòng)改善工廠內(nèi)全工工序的隱藏藏的不良露出并并且改善工序不良率率6σ關(guān)鍵詞詞過(guò)程產(chǎn)出率率YFT=首次直通率率YTP=過(guò)程產(chǎn)出率率YRT=過(guò)程總(累累積)產(chǎn)出出率YND=過(guò)程平均產(chǎn)產(chǎn)出率YFT=FirstTimeYield:沒(méi)有經(jīng)過(guò)再再作業(yè)的收收益;適用:決定個(gè)別工工程的個(gè)別別水準(zhǔn)時(shí)適適用。YRT:對(duì)于某個(gè)部部品，在工工程當(dāng)中一一次不良也也不發(fā)生的的合格概率率。(不經(jīng)過(guò)再作作業(yè)的收益益)0不不良的可能性YND=NormalizedYield:連續(xù)工程的的平均收益益。適用于:評(píng)評(píng)價(jià)完成成產(chǎn)品的Z值(和1-DPO相同的概念念)Z值計(jì)算計(jì)算累積收收益(將各Step的YFT(TP)相乘,利用泊泊松分布)計(jì)算(YND)計(jì)算ZbenchZlevel=Zbench+1.56σ關(guān)鍵詞詞53過(guò)程產(chǎn)出率率AYRT=97.04%*97.96%*95.88%*98.92%=某產(chǎn)品制造造由如下過(guò)過(guò)程組成,投入100個(gè)產(chǎn)品品,在C1有3個(gè)不不良,通過(guò)過(guò)C2時(shí)發(fā)現(xiàn)2個(gè)不不良,通過(guò)過(guò)C3時(shí)又又發(fā)現(xiàn)4個(gè)個(gè)個(gè)不良,通過(guò)C4又發(fā)現(xiàn)1個(gè)不良,則:1.此過(guò)程程總的累積積產(chǎn)出率是是多少?2.該過(guò)程程的平均收收益是多少少?3.該過(guò)程程滿足要求求的工程能能力是多少少個(gè)Sigma?BCC1C2C4C3DYTP1==2.718

–3/100(=0.03)=2.718

–2/97(=0.0206)=2.718

–4/95(=0.0421)=2.718

–1/91(=0.0109)=97.04%=97.96%=95.88%=98.92%YND=90.16

1/4=97.44%Zbench=6σ關(guān)鍵詞詞545-1.Z值值(正態(tài)分分布連續(xù)型型數(shù)據(jù))正態(tài)分布:平均值(μμ)為中心心左右對(duì)稱稱的鐘形曲曲線概率模模型標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分分布:平均值是“0”,標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差是“1”的正態(tài)態(tài)分布T=μ1sUSLLSL

提高過(guò)程能能力,就是減少少業(yè)務(wù)的變變化(σ)散布布,達(dá)到包含6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差差時(shí),叫Z=6或者者6σ水準(zhǔn)準(zhǔn)的過(guò)程能力.缺陷率是3.4ppm,概率變量X(USL或LSL)與與平均值間間的距離,以標(biāo)準(zhǔn)偏差差(σ)單單位來(lái)區(qū)分分的值.USL(UpperSpecLimit):規(guī)規(guī)格上限LSL(LowerSpecLimit):規(guī)規(guī)格下限Z=6σ關(guān)鍵詞詞DPMM=Zbench=5-2.Z值值(離散型型數(shù)據(jù))Zlevel=Zbench+6σ關(guān)鍵詞詞6.6σ的關(guān)注注焦點(diǎn)KPIVKPOVY從屬,依賴賴Output影響,結(jié)果果現(xiàn)象觀察/監(jiān)視視的對(duì)象X1...Xn獨(dú)立變量Input原因根源問(wèn)題,困難控制對(duì)象為了得到結(jié)結(jié)果而注重重X的活動(dòng)動(dòng)如果X良好好,有沒(méi)有有必要繼續(xù)續(xù)檢查Y?6σ關(guān)鍵詞詞577.改進(jìn)進(jìn)策略(DMAIC)定義Define測(cè)量Measurement分析Analysis改善Improvement管理ControlYKPIVYKPOVCTQ’pXCTQ’sxVitalFewYCTQVitalFew項(xiàng)目啟動(dòng),發(fā)現(xiàn)y=f(x)確定基準(zhǔn),測(cè)量Y,Xs確定要因,確定y=f(x)消除要因,優(yōu)化Y=f(x)維持成果,更新Y=f(x)KPIV:KeyPerformanceInputVarianceKPOV:KeyPerformanceOutputVarianceCTQ’p:CTQProcess(Performance)CTQ’s:=CTQ’x,CTQFactor(Spec.)6σ關(guān)鍵詞詞58Exercise:ProjectOptimize根據(jù)你現(xiàn)在在的業(yè)務(wù)流流程圖及KPIV/KPOV,結(jié)合公公司當(dāng)前的的戰(zhàn)略課題題與目標(biāo),選擇合適的的改善項(xiàng)目目作為你的的6σ項(xiàng)目目596σ過(guò)程改改進(jìn)3.6σ過(guò)程改進(jìn)定義Define測(cè)量Measurement分析Analysis改進(jìn)Improvement控制制ControlSixSigmaImprovement6σσ過(guò)過(guò)程程改改進(jìn)進(jìn)60DMAIC確認(rèn)認(rèn)整理理及及分分析析過(guò)過(guò)程程；；明確確成立立主要要工工作作內(nèi)內(nèi)容容使用用到到的的工工具具,技技術(shù)術(shù)與與方方法法定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能Control頭腦腦風(fēng)風(fēng)暴暴法法親和和圖圖樹(shù)圖圖(LogicTree)流程程圖圖(F/C)因果果圖圖VOCCOPQ項(xiàng)目目管管理理技技術(shù)術(shù)DMAIC過(guò)過(guò)程程活活動(dòng)動(dòng)重重點(diǎn)點(diǎn)及及工工具具技技術(shù)術(shù)SIPOC圖圖平衡衡記記分分卡卡力場(chǎng)場(chǎng)圖圖定義義過(guò)過(guò)程程Define6σσ過(guò)過(guò)程程改改進(jìn)進(jìn)61DMAIC主要要工工作作內(nèi)內(nèi)容容使用用到到的的工工具具,技技術(shù)術(shù)與與方方法法定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能Control明確確測(cè)測(cè)量量Y的的內(nèi)內(nèi)容容定義義Y測(cè)測(cè)量量標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)理解解明確確性性能能(Y)排列列圖圖因果果圖圖散布布圖圖ProcessMappingMSAFMEACOPQPCI(過(guò)過(guò)程程能能力力指指數(shù)數(shù))PDCA分分析析水平平對(duì)對(duì)比比法法直方方圖圖趨勢(shì)勢(shì)圖圖檢查查表表抽樣樣計(jì)計(jì)劃劃測(cè)量量性性能能MeasurementDMAIC過(guò)過(guò)程程活活動(dòng)動(dòng)重重點(diǎn)點(diǎn)及及工工具具技技術(shù)術(shù)6σσ過(guò)過(guò)程程改改進(jìn)進(jìn)62DMAIC主要要工工作作內(nèi)內(nèi)容容使用用到到的的工工具具,技技術(shù)術(shù)與與方方法法定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能Control過(guò)程程細(xì)細(xì)分分及及分分析析；；確定定主主要要因因素素和和影影響響列出出所所有有影影響響項(xiàng)項(xiàng)目目Y的的過(guò)過(guò)程程變變量量X’’s并找找出出具具有有重重要要特特性性的的x’’s值值.頭腦腦風(fēng)風(fēng)暴暴法法審核核樹(shù)圖圖(LogicTree)現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)管管理理(5S)抽樣樣計(jì)計(jì)劃劃因果果圖圖DOECOPQ水平平對(duì)對(duì)比比法法假設(shè)設(shè)檢檢驗(yàn)驗(yàn)多變變量量圖圖回歸歸分分析析方差差分分析析箱線線圖圖分析析過(guò)過(guò)程程AnalysisDMAIC過(guò)過(guò)程程活活動(dòng)動(dòng)重重點(diǎn)點(diǎn)及及工工具具技技術(shù)術(shù)6σσ過(guò)過(guò)程程改改進(jìn)進(jìn)63DMAIC主要要工工作作內(nèi)內(nèi)容容使用用到到的的工工具具,技技術(shù)術(shù)與與方方法法定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能Control1.提提出出改改進(jìn)進(jìn)方方案案；；2.方方案案評(píng)評(píng)估估并并選選擇擇解解決決方方案案；；3.設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)試試驗(yàn)驗(yàn)來(lái)來(lái)明明確確改改進(jìn)進(jìn)動(dòng)動(dòng)作作；；4.直直接接在在主主要要原原因因上上實(shí)實(shí)施施動(dòng)動(dòng)作作。。DOEQFD正交試驗(yàn)驗(yàn)響應(yīng)曲面面法(RSM)展開(kāi)操作作(EVOP)MSA過(guò)程改進(jìn)進(jìn)改善性能能ImprovementDMAIC過(guò)程程活動(dòng)重重點(diǎn)及工工具技術(shù)術(shù)6σ過(guò)程程改進(jìn)64DMAIC主要工作作內(nèi)容使用到的的工具,技術(shù)與與方法定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能Control1.開(kāi)發(fā)發(fā)并執(zhí)行行第一個(gè)個(gè)計(jì)劃；；2.計(jì)劃劃和實(shí)施施方案；；3.過(guò)程程的集成成/文件件化；4.總結(jié)結(jié)及再認(rèn)認(rèn)識(shí)；5.利用用系統(tǒng)來(lái)來(lái)確保改改進(jìn)效果果被保持持,為持持續(xù)改進(jìn)進(jìn)提供依依據(jù)?？刂茍DSPC/SPD/SPA防差錯(cuò)措措施(ProofFool)PCI標(biāo)準(zhǔn)操作作程序(SOP)過(guò)程文件件控制控制性能能ControlDMAIC過(guò)程程活動(dòng)重重點(diǎn)及工工具技術(shù)術(shù)SPD:StatisticsProcessDiagnoseSPA:StatisticsProcessAdjust6σ過(guò)程程改進(jìn)654.6σ改進(jìn)工工具BrainstormingProcessMappingFMEAParetoChartQFDRationalSubgroupingMSAPCIHypothesisTestRegressionAnalysisANOVABoxPlotDOESPCProofFoolSixSigmaKeyTools6σ改進(jìn)進(jìn)工具666σ工具具基礎(chǔ):數(shù)據(jù)分析析1.只只用經(jīng)驗(yàn)驗(yàn),不用用數(shù)據(jù)2.收收集的數(shù)數(shù)據(jù)只看看數(shù)字3.組組合數(shù)據(jù)據(jù)以作圖圖表4.使使用描述述性(人人口普查查)數(shù)據(jù)據(jù)withdescriptivestatistics5.用用樣本數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)描描述統(tǒng)計(jì)計(jì)6.用用樣本數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)推推斷withinferentialstatistics分析層面面：想一想:你現(xiàn)在在在那一個(gè)個(gè)層面？？數(shù)據(jù)的作作用:67DMAIC5.1DMAIC階段主主要工具具VOC/QFDProcessMappingSIPOC頭腦風(fēng)暴暴法項(xiàng)目管理理技術(shù)DMAIC排列圖MSAFMEA水平對(duì)比比法BenchmarkingPCIDMAIC假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)多變量圖圖回歸分析析方差分析析箱線圖DMAICDOE正交試驗(yàn)驗(yàn)響應(yīng)曲面面法DMAIC控制圖SPC防差錯(cuò)措措施(ProofFool)定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能ControlToolsReview682)定義問(wèn)題題順序①列舉問(wèn)題題點(diǎn)②類似的問(wèn)問(wèn)題點(diǎn)的的Grouping③決定優(yōu)先先順位(制定基準(zhǔn)準(zhǔn))1.頭腦腦風(fēng)暴法法:暢談?wù)劮?集集思法采用會(huì)議議的形式式,引導(dǎo)導(dǎo)每個(gè)參參加會(huì)議議的人圍圍繞某個(gè)個(gè)中心議議題,廣廣開(kāi)言路路,激發(fā)發(fā)靈感,毫無(wú)顧顧忌,暢暢所欲言言地發(fā)表表立見(jiàn)解解的一種種創(chuàng)造性性思維方方法.用于識(shí)別別問(wèn)題并并尋求解解決的辦辦法,還還可用來(lái)來(lái)識(shí)別潛潛在質(zhì)量量改進(jìn)的的機(jī)會(huì),3)使用時(shí)注注意事項(xiàng)項(xiàng):1.禁止止2.全部部Idea都要要3.Idea發(fā)發(fā)表時(shí)不不要4.所所有的的Idea都5.所所有人人都應(yīng)應(yīng)2-2)常用種種類:FreeWheelingRoundRobinCardMethod(KJ法)頭腦風(fēng)風(fēng)暴法法ToolsReview69流程圖圖分析析:連續(xù)過(guò)過(guò)程的的每個(gè)個(gè)階段段;過(guò)程間間的關(guān)關(guān)系;問(wèn)題點(diǎn)點(diǎn)或區(qū)區(qū)域;不必要要的環(huán)環(huán)節(jié)和和可以過(guò)程方方法=流程程圖將一個(gè)個(gè)過(guò)程程(工工藝過(guò)過(guò)程,檢驗(yàn)驗(yàn)過(guò)程程,質(zhì)質(zhì)量改改進(jìn)過(guò)過(guò)程,業(yè)務(wù)務(wù)處理理過(guò)程程等)的步步驟用用圖形形表示示出來(lái)來(lái)的一一種圖圖示技技術(shù),通過(guò)過(guò)對(duì)該該過(guò)程程中各各步驟驟之間間的關(guān)關(guān)系研研究,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)故障障存在在的潛潛在原原因,ProcessMappingAsisvsTobeToolsReview70FailureMode&EffectsAnalysis,失效模模式與與影響響分析析①利利用Brainstorming找找出已已設(shè)計(jì)計(jì)制品品中潛潛在的的故障障模式;②確確定各各潛在在故障障模式的的;③確確定除除去重重要故故障模式的的方法法;④開(kāi)開(kāi)發(fā)去去除和和減少少重要要故障障模式的的方法法。失效(FAILURE):產(chǎn)產(chǎn)品終終止完完成最最終規(guī)規(guī)定的的能力力的事事件;故障(FAULT):產(chǎn)產(chǎn)品不不能執(zhí)執(zhí)行規(guī)規(guī)定的的狀態(tài)態(tài).故故障是是可能能排除除的.是一一種可可以恢恢復(fù)的的失效效.由美國(guó)國(guó)國(guó)家家航空空航天天局(NASA)開(kāi)開(kāi)發(fā).以產(chǎn)產(chǎn)品的的元件件或系系統(tǒng)為為分析析對(duì)象象,通通過(guò)設(shè)設(shè)計(jì)人人員的的邏輯輯分析析.預(yù)預(yù)測(cè)由由于設(shè)設(shè)計(jì)方方面的的原因因可能能發(fā)生生的結(jié)結(jié)構(gòu)元元件或或裝配配中潛潛在的的失效效,研研究失失效的的原因因及對(duì)對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)量量影響響的重重要程程度,并在在設(shè)計(jì)計(jì)上采采取必必要的的預(yù)防防措施施,以以提高高產(chǎn)品品的可可靠性性.可用于于制造造工藝藝過(guò)程程,維維修和和失效效中問(wèn)問(wèn)題的的分析析和尋尋找;在在項(xiàng)目目管理理中也也可用用于風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)分分析.FMEAToolsReview71DFMEA:DesignFMEA,新產(chǎn)品品,新新工序序,新新流程程…..PFMEA:ProcessFMEA,對(duì)過(guò)程程作量量化分分析,找出出影響響過(guò)程程的系系統(tǒng)原原因;EFMEA:EquipmentFMEA,新設(shè)備備,設(shè)設(shè)備備維護(hù)護(hù)….FMEA風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)優(yōu)先系系數(shù)RPN*分分析:1<RPN<50對(duì)產(chǎn)品品危害害51<RPN<100對(duì)產(chǎn)品品中等等危害害,需需進(jìn)一一步101<RPN<1000對(duì)產(chǎn)品品有嚴(yán)嚴(yán)重危危害,需深深入調(diào)調(diào)查分分析制制定注:RPN=S.O.D(Severity*Opporunity*Detect嚴(yán)重度度*發(fā)發(fā)生概概率*可偵偵測(cè)性性)*RPN:RiskPriorityNumberToolsReview72①區(qū)區(qū)分關(guān)關(guān)心領(lǐng)領(lǐng)域范范圍，，合理理分組組后;②以以計(jì)數(shù)數(shù)形式式統(tǒng)計(jì)計(jì)各層層別的的;③制制作圖圖表后后，定定義。。ParetoChart柏柏拉拉圖,又稱稱80:20原則則.通過(guò)數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計(jì),分析析對(duì)結(jié)結(jié)果影影響最最大的的起關(guān)關(guān)鍵作作用(主主要要影響響因素素)的少少數(shù)因因素的的方法法.ParetoChartToolsReview732)制作順順序①明明確市市場(chǎng)調(diào)調(diào)查,信信賴性性要求求事項(xiàng)項(xiàng)、一般要要求事事項(xiàng)和和顧客客關(guān)于于現(xiàn)在在品質(zhì)質(zhì)問(wèn)題題的核核心心要求求事項(xiàng)項(xiàng);②對(duì)對(duì)已調(diào)調(diào)查內(nèi)內(nèi)容賦賦予優(yōu)優(yōu)先順順序,決定定為了了滿足足顧客客要求求的技技術(shù)事事項(xiàng);③對(duì)對(duì)顧客客的要要求事事項(xiàng)影影響大大的技技術(shù)事事項(xiàng)定定位優(yōu)優(yōu)先順順序，，并將將其轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化為為部品品特性性(CTQ）;④首首先賦賦予對(duì)對(duì)技術(shù)術(shù)事項(xiàng)項(xiàng)影響響大的的部品特特性(CTQ)優(yōu)優(yōu)先順順位。。QFD(QualityFunctionDeployment)質(zhì)量功功能展展開(kāi)把用戶戶或市市場(chǎng)的的要求求轉(zhuǎn)化化為設(shè)設(shè)計(jì)要要求整整機(jī)特特性,零部部件特特性,工藝藝要求求,制制造要要求的的多層層次演演繹的的方法法.于60年代代在日日本政政府的的支持持下在在幾所所大學(xué)學(xué)的教教授赤赤尾洋洋二等等聯(lián)合合開(kāi)發(fā)發(fā).可可以全全面滿滿足顧顧客要要求.產(chǎn)品總總體設(shè)設(shè)計(jì)-顧顧客要要求=>.零部件件設(shè)計(jì)計(jì)工藝設(shè)設(shè)計(jì)生產(chǎn)系系統(tǒng)設(shè)設(shè)計(jì)QFD742.QFD工工程流流程(示例例)畫(huà)面鮮鮮明,,,顧客的的要求求事項(xiàng)項(xiàng)技術(shù)性性要求求事項(xiàng)項(xiàng)顧客的的需求求轉(zhuǎn)換換為賣賣點(diǎn)(世界界最高高知名名度的的顯示示器)CTQ特特性顧客的的Needs轉(zhuǎn)換換為CTQ特特性.(CTQ例:TR耐耐電電壓100V以上上QFDStep1QFDStep2QFDQFDstep2:轉(zhuǎn)換換為技技術(shù)要要求事事項(xiàng)的的CTQ特性性值

評(píng)分選定表強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性:●(9分)中間關(guān)聯(lián)性:○(3分)弱的關(guān)聯(lián)性:

(1分)NUT圈數(shù)粗度角度裁決量技術(shù)性要求事項(xiàng)動(dòng)作性HINGEFORCE●●●●

126HINGE動(dòng)作角度●50構(gòu)造STAND組裝構(gòu)造○●21STAND重量

45原材料的特性●27外觀品質(zhì)外觀Design○●●27CTQ重要度1215113411341134450126414306432統(tǒng)計(jì)性處理的必要性CTQCTQCTQCTQ技術(shù)性重要度BRACKET原材料HINGECOVER使用StandDesign潤(rùn)滑油SPRING部品特性QFDOtherQFDCorrelations:StrongpositivePositiveNegativeStrongnegative.Directionofimprovement:llResinmakerInternalMeasures:CustomerImportanceRatingMechnicalDesignMoldDesign&ToolingInjectionDesignRawMaterialSelectionProcessingSkillPartweightMFI12345Lightweight599999994MechanicalReliability59933Flammability531993ProductsQuality591993133Enviromental59393FlowLength399394Cost(Material/Machine)5993994ImportanceRating:222559029784110237NormalisedImportanceRating(1-5):3.70.91.55.01.41.94.0CustomerRequirements:CustomerCompetitiveAssessment:PooreEqualBetterRelationships:9=Strong3=Medium1=WeakBlank=NoneQFDRationalSubgrouping:一種數(shù)數(shù)據(jù)收收集策策略,通過(guò)過(guò)合理理分組組可確確定和和區(qū)分分短期期誤差差及長(zhǎng)長(zhǎng)期誤誤差,找出出偶然然原因因或特特殊原原因,從而而了解解目前前狀況況是:技術(shù)術(shù)實(shí)力力不足足(短短期誤誤差,Zst),還還是控控制水水平差差(長(zhǎng)長(zhǎng)期誤誤差,Zshift).Example:中國(guó)人人的平平均身身高是是多少少?在可能能的短短時(shí)間間內(nèi)，，同一一環(huán)境境下得得到的的數(shù)據(jù)據(jù).TIMERATIONALSUBGROUPSY工程測(cè)量結(jié)果時(shí)間樣本(Sample)BlackNoise(群間變動(dòng)動(dòng))WhiteNoise(群內(nèi)變動(dòng)動(dòng)層別(合理理分組)78影響的X因數(shù):Man例例)作作業(yè)者的變變更,晝晝夜倒班,新入作作業(yè)者M(jìn)achine例)機(jī)器設(shè)設(shè)定值變更更,設(shè)備備的保修/維持等等Material例例)納納入Lot,作作業(yè)配置置,原材材料的Roll之之間的特性性偏差等。。Method例例)作業(yè)業(yè)者之間作作業(yè)方法的的不同。Measurement例例)測(cè)測(cè)量者的變變動(dòng),測(cè)測(cè)量裝備誤誤差,校校正等假因子:Jig的左左右側(cè),工工具交換換周期,Shift等五個(gè)個(gè)要素設(shè)定定為層別因因素收集計(jì)劃樹(shù)樹(shù)立MonTusWedThuFri1班2班3班左右左右左右左右左右層別(合理理分組)79測(cè)量系統(tǒng)分分析GageR&R確定測(cè)量誤誤差相對(duì)于于產(chǎn)品規(guī)范范或過(guò)程誤誤差來(lái)說(shuō)是是否可以接接受;分析測(cè)量?jī)x儀器是否具具有適當(dāng)?shù)牡姆直媛?測(cè)量誤差超超出可接受受范圍時(shí),確定優(yōu)先先改進(jìn)事項(xiàng)項(xiàng);評(píng)估新的測(cè)測(cè)量?jī)x器(人員)及及測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng);對(duì)可能存在在問(wèn)題的測(cè)測(cè)量方法進(jìn)進(jìn)行評(píng)估.MSA6SixSigma測(cè)量系統(tǒng)誤誤差:重復(fù)性:Repeatability,相同人員,儀器,部部件多次測(cè)測(cè)量的誤差差再現(xiàn)性:Reproducibility,相同儀器部部品不同人人員的測(cè)量量誤差準(zhǔn)確性:測(cè)測(cè)量的平均均值和真實(shí)實(shí)平均值之之間的差異異分辨率:Categories,測(cè)量系統(tǒng)的的精確度,儀器的最最小測(cè)量單單位.80MeasurementSystemVariation=MeasurementSystemPrecision+Gagelinearity&Accuracy........................AccurateandpreciseprecisebutnotaccurateAccuratebutnotpreciseNotaccurateorprecise觀察的總誤誤差實(shí)際過(guò)程誤誤差測(cè)量的誤差差長(zhǎng)期過(guò)程誤差短期過(guò)程誤差樣本內(nèi)誤差測(cè)量者的誤差測(cè)量?jī)x器的誤差性(Repeatability)性(Calibration)性(Reproducibility)性(Stability)性(Linearity)Accuracy.Precision.81GageR&RProcess-一般2~3名測(cè)測(cè)量者對(duì)十十個(gè)樣品進(jìn)進(jìn)行2~3次反復(fù)測(cè)測(cè)量。-測(cè)量前前確認(rèn)測(cè)量量系統(tǒng)是否否就緒。-第一名名測(cè)量者隨隨機(jī)所有樣樣品。-每名測(cè)測(cè)量者對(duì)所所有樣品都都進(jìn)行一次次測(cè)量。-注意:不要讓讓測(cè)量者知知道自己測(cè)測(cè)量的是哪哪個(gè)樣品。。確認(rèn)分析結(jié)結(jié)果后采取取措施:再現(xiàn)性性,反復(fù)復(fù)性,%R&R,%Tolerance在公差全范范圍內(nèi)取樣樣,確保樣樣本誤差能能代表實(shí)際際過(guò)程誤差差GageR&R的的判定基準(zhǔn)準(zhǔn)(RuleofThumb)≤20%:可可以20%to29%:條條件≥30%:不可可MSA82利用ANOVA分析實(shí)實(shí)施GageR&R(MINITAB)三名檢測(cè)者者對(duì)十件部部品進(jìn)行兩兩次重復(fù)測(cè)測(cè)量(Spec.:2.5±±1.5)File:Minitab13/data/Gageaiag.MTWStat>QualityTools>GageR&RStudy(Crossed)Tolerance:3GageR&R%ContributionSource*VarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00443710.67Repeatability0.0012923.10Reproducibility0.0031467.56Operator0.0009122.19Operator*Part0.0022345.37Part-To-Part0.03716489.33TotalVariation0.041602100.00StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R0.0666150.3430632.6611.44Repeatability0.0359400.1850917.626.17Reproducibility0.0560880.2888527.509.63Operator0.0302000.1555314.815.18Operator*Part0.0472630.2434023.178.11Part-To-Part0.1927810.9928294.5233.09TotalVariation0.2039651.05042100.0035.01NumberofDistinctCategories=4=VarComp%:用用來(lái)比較較Gage與與Part間間的偏偏差.*VarComp:theVariationComponentcontributedbyeachsource.占總偏差差的對(duì)比公差差范圍占占總偏差差的從該值反反映能識(shí)識(shí)別此MS種類類的個(gè)數(shù)數(shù):0-1:不適用用(需改改善);2-4:附加條條件時(shí)可可接受(H/L;H/M/L;……)5以上:MSA83②測(cè)量者別別范圍圖圖③測(cè)量者別別平均變變化圖⑥部品別測(cè)測(cè)量者的的個(gè)別測(cè)測(cè)量值①②③④⑤⑥Part-To-Part%較大大,:主要的偏偏差是由由于部品品之間的的差異引引起的從較多點(diǎn)點(diǎn)超出管管理線(點(diǎn)數(shù)50%)以上得得出:測(cè)測(cè)定者之之間引起起的偏差差較小,該偏差主要要由于部部品間的的差異引引起.Vs:當(dāng)當(dāng)較多點(diǎn)點(diǎn)在管理理線內(nèi)時(shí)時(shí):觀測(cè)測(cè)的偏差差主要由由于測(cè)量量系統(tǒng)引引起.管理線是是依據(jù)測(cè)測(cè)定者間間的測(cè)定定值變化化來(lái)計(jì)算算的:測(cè)測(cè)定值變變化小說(shuō)說(shuō)明管理理界限的的幅度小小(說(shuō)明明測(cè)定者者間的測(cè)測(cè)定值變變化小)大部分值值在管理理界線內(nèi)內(nèi):所測(cè)定的的數(shù)據(jù)值值是正常常的.通過(guò)參考考ANOVA中中的P值值,直觀觀顯示分分析Part與與測(cè)定者者間交互互作用:P<0.01是是有意義義的(二二者之間間有相互互影響)P>0.01是是沒(méi)意義義的(二二者之間間無(wú)相互互影響)MSA④部品別測(cè)測(cè)量值⑤測(cè)量者別別部品測(cè)測(cè)量值從非水平平線顯示示,:部品之間間的差異異較大.Vs:水平線顯顯示時(shí),:部品之間間的差異異較小從非水平平線顯示示,:測(cè)定者之之間的差差異較大大.Vs:水平線顯顯示時(shí),:測(cè)定者之之間的差差異較小?、僮儎?dòng)要因因別%百分比圖圖結(jié)果分析析84確認(rèn)使用用工程能能力指數(shù)數(shù)的工程程狀態(tài)。。USLLSL期待值現(xiàn)在水準(zhǔn)USLLSL期待值現(xiàn)在水準(zhǔn)散布問(wèn)題題(精密度度側(cè)面)●中心心值問(wèn)題題(正確確度問(wèn)題題)PCI85TUSLLSLTUSLLSLTUSLLSL1.2.3.工程能力力向上例子:為了改善善乘公共共汽車人們無(wú)秩秩序擁擠擠問(wèn)題有秩序的的上車把公共汽汽車的門(mén)門(mén)加大，，誰(shuí)都能夠夠容易上上車正確的停停靠在人聚集的的地方PCI設(shè)計(jì)能力力向上,但有風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)需Risk再試試驗(yàn)/檢檢證部品,設(shè)備等等新投資發(fā)發(fā)生需考慮Cost↑設(shè)定改善善方向86A:-工工程管理理狀態(tài)不不良機(jī)械程度度及技術(shù)術(shù)水準(zhǔn)低低B:-工工程管理理需要改改善C:-工工程管理理好，機(jī)機(jī)械程度度及技術(shù)術(shù)水準(zhǔn)低低。D:-世世界最高高水準(zhǔn)2.52.01.51.00.5123456PoorGoodZshift工程管理Z.St技術(shù)PoorABCDGood改善方向向:改善方向向:Zshift=Zst––ZltPCI87Cp,CpkZstPp,PpkZltZbenchPCI88DMAIC假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)多變量圖圖回歸分析析方差分析析箱線圖89假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)的定義義:對(duì)總體參參數(shù)作某某種假設(shè)設(shè),根據(jù)據(jù)抽樣觀觀測(cè)值,運(yùn)用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析析方法檢檢驗(yàn)該假假設(shè)是否否正確,從而決決定接受受或拒絕絕假設(shè)的的過(guò)程.假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)的目的的:確定所觀觀測(cè)的差差異是確確實(shí)存在在還是偶偶然產(chǎn)生生的,同同時(shí)可以以量化確確實(shí)存在在差異的的置信程程度.假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)的步驟驟:1.定定義問(wèn)題題2.3.4.5.確確定樣本本大小6.抽抽樣7.計(jì)計(jì)算8.統(tǒng)統(tǒng)計(jì)結(jié)論論判定9.實(shí)實(shí)際問(wèn)題題解決方方案.90假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)常見(jiàn)假設(shè)設(shè)檢驗(yàn)的的種類:1.T檢驗(yàn)驗(yàn)2.F檢驗(yàn)驗(yàn)3.X2檢驗(yàn)例1.2條生生產(chǎn)線A線與B線生產(chǎn)產(chǎn)同一型型號(hào)的產(chǎn)產(chǎn)品,現(xiàn)現(xiàn)抽樣測(cè)測(cè)定兩條條生產(chǎn)線線的某參參數(shù)的值值如下所所示,請(qǐng)請(qǐng)判定兩兩條線產(chǎn)產(chǎn)品的一一致性.A:5.395,5.394,5.394,5.394,5.396,5.397,5.395,5.394,5.395,5.392;B:5.393,5.394,5.394,5.394,5.394,5.395,5.396,5.397,5.395,5.395;例2.為為了有針針對(duì)性的的開(kāi)發(fā)市市場(chǎng),對(duì)對(duì)不同的的市場(chǎng)及及機(jī)型進(jìn)進(jìn)行了調(diào)調(diào)查,對(duì)對(duì)某月銷銷售額抽抽樣得出出如下數(shù)數(shù)據(jù)(單單位:K$),請(qǐng)分析析各地域域各機(jī)型型的銷售售現(xiàn)況并并作出合合適的決決策;91回歸分析析例.以以下是某某公司司過(guò)去10年的的銷售額額狀況數(shù)數(shù)據(jù)及分分析結(jié)果果.年度度89909192939495969798銷售額61.258.367.169.268.983.598.2請(qǐng)