智慧保險(xiǎn)整體解決方案

智慧保險(xiǎn)整體建設(shè)方案智慧保險(xiǎn)整體建設(shè)方案1目錄1.

保險(xiǎn)科技發(fā)展生態(tài)2.

保險(xiǎn)科技與應(yīng)用3.

保險(xiǎn)科技實(shí)施路徑目錄1.保險(xiǎn)科技發(fā)展生態(tài)2.保險(xiǎn)科技與應(yīng)用2第一部分保險(xiǎn)科技發(fā)展生態(tài)第一部分保險(xiǎn)科技發(fā)展生態(tài)31.科技是保險(xiǎn)價(jià)值鏈運(yùn)行的基石Value

Chain

Operation個(gè)人家庭企業(yè)團(tuán)體網(wǎng)銷第三方銷售兼業(yè)代理第三方比價(jià)基礎(chǔ)設(shè)施交易支付人工智能物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算大數(shù)據(jù)車險(xiǎn)家財(cái)險(xiǎn)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)人壽保險(xiǎn)人壽險(xiǎn)健康險(xiǎn)意外險(xiǎn) 理財(cái)險(xiǎn)其他創(chuàng)新險(xiǎn)種退運(yùn)險(xiǎn)賬戶安全險(xiǎn)基于車聯(lián)網(wǎng)的UBI定價(jià)基于移動(dòng)醫(yī)療和可穿戴設(shè)備的健康險(xiǎn)定價(jià)消費(fèi)者 渠道入口 產(chǎn)品創(chuàng)新 產(chǎn)品定價(jià) 保險(xiǎn)公司再保險(xiǎn)車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛無人機(jī)基因檢測(cè)可穿戴設(shè)備1.科技是保險(xiǎn)價(jià)值鏈運(yùn)行的基石個(gè)人家庭企業(yè)團(tuán)體網(wǎng)銷第三方銷41.新興科技成熟度曲線問aleauwilbereach創(chuàng)

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01In11atedExpectationsInnovationTrigger1.新興科技成熟度曲線問aleauwilbereach51.

保險(xiǎn)業(yè)擁抱新興科技未來12個(gè)月內(nèi)，保險(xiǎn)公司對(duì)以下新興科技進(jìn)行投資的可能性有多大？資料來源：普華永道2017年全球金融科技調(diào)查，保險(xiǎn)業(yè)受訪者1.保險(xiǎn)業(yè)擁抱新興科技未來12個(gè)月內(nèi)，保險(xiǎn)公司對(duì)以下新興科61.

保險(xiǎn)科技新生態(tài)主體?在現(xiàn)有保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程基礎(chǔ)上應(yīng)用新科技、如精準(zhǔn)營(yíng)銷、移動(dòng)理賠等開拓端到端的嶄新業(yè)務(wù)模式，如基于用量的保險(xiǎn)（UBI），健康管理服務(wù)等?傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司?是保險(xiǎn)科技企業(yè)起步的助推器，能夠通過充沛的資金、優(yōu)秀的管理經(jīng)驗(yàn)幫助科技快速起航金融投資機(jī)構(gòu)?拓展保險(xiǎn)服務(wù)的外延，在壽險(xiǎn)、財(cái)險(xiǎn)、健康險(xiǎn)方面都扮演著“以技術(shù)促服務(wù)”的角色改變信息采集、分析和使用方式，如無人機(jī)信息收集、可穿戴設(shè)備和醫(yī)療服務(wù)的結(jié)合等?初創(chuàng)科技企業(yè)?通過加強(qiáng)線上線下服務(wù)聯(lián)動(dòng)的方式，強(qiáng)化保險(xiǎn)中介的重要性，增強(qiáng)用戶的黏著度保險(xiǎn)中介機(jī)構(gòu)?物美價(jià)廉、公開透明的選擇，使認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)、緊密溝通、有效交互、主動(dòng)消費(fèi)成為保險(xiǎn)消費(fèi)的“新常態(tài)”保險(xiǎn)消費(fèi)者?包括了和保險(xiǎn)產(chǎn)品相關(guān)的上下游企業(yè)，是保險(xiǎn)科技的主要呈現(xiàn)者如汽車廠商和車輛往的集合，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和保險(xiǎn)行業(yè)的合作。?其他行業(yè)巨頭???推進(jìn)現(xiàn)有監(jiān)管制度優(yōu)化以適應(yīng)保險(xiǎn)科技新趨勢(shì)與企業(yè)保持密切聯(lián)系，對(duì)保險(xiǎn)科技創(chuàng)新持續(xù)跟蹤監(jiān)管加強(qiáng)科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、媒體多方合作推進(jìn)保險(xiǎn)科技發(fā)展監(jiān)管機(jī)構(gòu)新保險(xiǎn)生態(tài)系統(tǒng)1.保險(xiǎn)科技新生態(tài)主體?在現(xiàn)有保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程基礎(chǔ)上應(yīng)用新科技71.

保險(xiǎn)科技的應(yīng)用機(jī)遇2 人工智能4 云計(jì)算5 物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)技術(shù)67 基因技術(shù)無人設(shè)備8大數(shù)據(jù)3? 保險(xiǎn)公司擁有大量用戶數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析有助于保險(xiǎn)公司更好地把握客戶需求及風(fēng)險(xiǎn)情況，推進(jìn)精準(zhǔn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價(jià)、核保和營(yíng) 銷 ?人工智能技術(shù)能夠替代人工完成理賠、用戶服務(wù)等環(huán)節(jié)，降低成本，提高效率，并給客戶帶來更好的體驗(yàn)?保險(xiǎn)未來“以用戶為中心”導(dǎo)向的產(chǎn)品開發(fā)、營(yíng)銷及服務(wù)運(yùn)營(yíng)，對(duì)支持系統(tǒng)的可延展性及優(yōu)化升級(jí)能力有較高要求，云計(jì)算平臺(tái)能承載快速增長(zhǎng)的海量產(chǎn)品及用戶數(shù)據(jù)，并以低成本快速實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)及應(yīng)用平臺(tái)優(yōu)化升級(jí)??物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有助于增加用戶互動(dòng)途徑，獲取更多用戶信息，推動(dòng)新保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)持續(xù)跟蹤監(jiān)測(cè)用戶及財(cái)產(chǎn)狀態(tài)，將保險(xiǎn)業(yè)務(wù)范圍從承保延展到增值服務(wù)?互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)技術(shù)能極大提高保險(xiǎn)產(chǎn)品/服務(wù)可得性及便捷性，打破時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程/24小時(shí)客戶服務(wù)/增加用戶觸點(diǎn)，獲取更多信息，并結(jié)合大數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品開發(fā)與營(yíng)銷?有助于辨別用戶的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，推進(jìn)更加精準(zhǔn)高效的產(chǎn)品定價(jià)與核保，并向客戶提供有針對(duì)性的疾病預(yù)防/監(jiān)測(cè)等服務(wù)，從而減少未來患病風(fēng)險(xiǎn)，降低醫(yī)療成本?無人機(jī)在保險(xiǎn)領(lǐng)域主要表現(xiàn)在查勘定損方面，既能夠有效指導(dǎo)客戶開展災(zāi)前預(yù)防，應(yīng)付突發(fā)災(zāi)難，及時(shí)趕赴受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)，也可以保護(hù)查勘人員的安全，降低人工成本，并通過無人機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)的連接，更精準(zhǔn)、更全面地對(duì)損失進(jìn)行評(píng)估無人駕駛汽車的面世有望大幅減少機(jī)動(dòng)車事故率，并對(duì)車險(xiǎn)及相關(guān)保險(xiǎn)產(chǎn)生極大的沖擊?1 區(qū)塊鏈?保險(xiǎn)公司過去以保單為單位開展產(chǎn)品銷售和管理，客戶信息較為分散，區(qū)塊鏈的應(yīng)用能整合多渠道的客戶信息，實(shí)現(xiàn)客戶賬戶統(tǒng)一管理及數(shù)據(jù)共享，縮短響應(yīng)時(shí)間，提高業(yè)務(wù)效率保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用機(jī)遇1.保險(xiǎn)科技的應(yīng)用機(jī)遇2 人工智能4 云計(jì)算5 物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)81.

保險(xiǎn)科技價(jià)值鏈數(shù)據(jù)上鏈破除數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)?

用戶畫像?

精準(zhǔn)營(yíng)銷?

核保核賠?

風(fēng)險(xiǎn)管理?

客戶服務(wù)區(qū)塊鏈26 基因檢測(cè)AI3大數(shù)據(jù)1云計(jì)算4…………物聯(lián)網(wǎng)5?

醫(yī)療數(shù)據(jù)UBI感知識(shí)別（AI）?

三方數(shù)據(jù)?

客戶數(shù)據(jù)庫(kù)?

流程自動(dòng)化?

評(píng)估模型?

決策系統(tǒng)1.保險(xiǎn)科技價(jià)值鏈數(shù)據(jù)上鏈破除數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)9第二部分保險(xiǎn)科技與應(yīng)用?

大數(shù)據(jù)?

區(qū)塊鏈?

人工智能?

云計(jì)算?

物聯(lián)網(wǎng)?

基因檢測(cè)第二部分保險(xiǎn)科技與應(yīng)用?大數(shù)據(jù)102.1

數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)EZPB各種新的數(shù)據(jù)來源2.5

PB

-沃爾瑪支易放據(jù)在生據(jù)庫(kù)B-2TB

-

星巴克忠誠(chéng)度計(jì)劃的客戶主主據(jù)GBSOOMB

-一家零售企業(yè)

一個(gè)品類各單品一年的

用銷售社據(jù)15MB

-一家全泳性銀行的人力資源主主據(jù)庫(kù)TB客戶關(guān)系管理MB業(yè)資撮規(guī)劃采購(gòu)具體信息采購(gòu)記錄

支付記錄 支持聯(lián)絡(luò)方式 動(dòng)態(tài)必斗 網(wǎng)絡(luò)傳感器IRFID/裝置

移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)

用戶點(diǎn)去;或

精忠分析

用戶生成內(nèi)容

社支互動(dòng)和推送

空間和GPS協(xié)調(diào)

外部人口基本特征商業(yè)數(shù)據(jù)傳送

高清視頻、音頻以及圖像語音轉(zhuǎn)換文本產(chǎn)品/月民務(wù)日志短信/彩信?E圈網(wǎng)絡(luò)日志產(chǎn)品t己錄客戶細(xì)分NB渺|試動(dòng)態(tài)定價(jià)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)搜索式營(yíng)銷行為定向產(chǎn)品具體信息客戶聯(lián)絡(luò)資料來源

:BCG分析? ?2.1數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)2.5PB-沃爾瑪支易放據(jù)-2TB112.1

大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的改革和改良大數(shù)據(jù)的影響重點(diǎn)機(jī)會(huì).---。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與定價(jià)·對(duì)現(xiàn)有價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的提升和改

進(jìn)@

交叉銷售改良對(duì)保險(xiǎn)價(jià)值鏈

的升

級(jí)和再造·由于更好地分析客戶、理賠和

風(fēng)險(xiǎn)

，自上而下、自下而上的

進(jìn)行改進(jìn)@

防止客戶流失欺詐檢測(cè)@

索賠預(yù)防和後解改革·對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)邊界的重構(gòu)，跨界進(jìn)入新的領(lǐng)域。車聯(lián)網(wǎng)在車險(xiǎn)中的應(yīng)用@

穿戴式設(shè)備在健康險(xiǎn)中的應(yīng)用突破產(chǎn)業(yè)邊界

，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式·徹底轉(zhuǎn)向新的定制化產(chǎn)品

，新的商業(yè)模式、以及新進(jìn)入的競(jìng)智能家居在家財(cái)險(xiǎn)中的應(yīng)用爭(zhēng)對(duì)手?。其他垂直平臺(tái)生態(tài)圈L一一資料來源

:BCG分析甸，??2.1大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的改革和改良重點(diǎn)機(jī)會(huì).---。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估122.1

大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)價(jià)值鏈的作用??-1f"EE噩噩國(guó)·噩噩噩軍軍·E

J?.Jl?-軍-

E·請(qǐng)求/交易處理·付款管理·索賠調(diào)查和結(jié)算·索賠中請(qǐng)·墊付白 3電噩噩圈-ft?-

1:J?.·戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)資產(chǎn)配置.資產(chǎn)負(fù)債管理·產(chǎn)

品組合管理

HR

lT資料來源

:BCG分析?風(fēng)險(xiǎn)管理再保險(xiǎn)?? ?大數(shù)據(jù)潛

力E主要潛力點(diǎn)?口咽'2.1大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)價(jià)值鏈的作用??-1f"EE噩噩國(guó)·噩13降 ? 降低商保公司商保運(yùn)營(yíng)成本 成本服務(wù)商保公司智能核保平臺(tái)智能風(fēng)控、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)分析四大科技能力助力商保智能核保業(yè)務(wù)模式提 ? 提升網(wǎng)銷期繳保險(xiǎn)產(chǎn)品銷量 銷量導(dǎo) ? 導(dǎo)流商?？蛻糍Y源，提客戶 升體檢客戶數(shù)量定 ? 定制化商保保險(xiǎn)產(chǎn)品，制化 分享收益體 ? 提升C端客戶商保核保驗(yàn)好 用戶體驗(yàn)推 ? 為C端客戶個(gè)性化推送送準(zhǔn) 商保保險(xiǎn)產(chǎn)品服務(wù)體檢機(jī)構(gòu)服務(wù)C端客戶建設(shè)開放穩(wěn)定可靠的核保平臺(tái)服務(wù)整合整合商保核保體檢及醫(yī)療服務(wù)資源綜合商保、醫(yī)院、體檢機(jī)構(gòu)服務(wù)資源，打通商保智能核保通路，提升平臺(tái)服務(wù)支撐能力2.1

案例-眾安科技智能核保建設(shè)降 ? 降低商保公司商保運(yùn)營(yíng)服務(wù)商保公司智能核保平臺(tái)智能風(fēng)控14? 一個(gè)加密分布式賬本，包括了交易的數(shù)字日志，可以在公共或私有網(wǎng)絡(luò)中共享? 一種數(shù)據(jù)庫(kù)，適合需要快速、永久保存和時(shí)間戳的應(yīng)用，比如：-

支付-金融資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓-智能合約? -

區(qū)所塊有鏈權(quán)技分術(shù)割在和速公度正、服安務(wù)全、便利性和成本方面有很多好處集中式 半分散集中式分散式區(qū)塊鏈基礎(chǔ)架構(gòu)模型完全分散什么是區(qū)塊鏈2.2

區(qū)塊鏈?zhǔn)亲曰ヂ?lián)網(wǎng)以來最具顛覆性的創(chuàng)新之一? 一個(gè)加密分布式賬本，包括了交易的數(shù)字日志，可以在公共或15區(qū)塊鏈傳遞和存儲(chǔ)的信息具有去中心化、開放性、透明性、匿名性、數(shù)據(jù)不可篡改性和自治性六大特性? 去中心化的特質(zhì)是的保險(xiǎn)對(duì)中介的依賴度下降，有助于費(fèi)用的降低和相互保險(xiǎn)的發(fā)展；? 開放性減少了供給端和需求端的信息不對(duì)稱問題，有利于過去難定價(jià)、難分析的產(chǎn)品發(fā)展；? 透明性、匿名性和數(shù)據(jù)不可篡改性是的保險(xiǎn)信息的獲取更便捷、快速、準(zhǔn)確、連續(xù)，提供了安全性，解決了投保人的隱私問題；? 自治性撇除了人為干擾，在降低人力成本的同時(shí)減少了合同實(shí)施可能產(chǎn)生的糾紛2.2

區(qū)塊鏈運(yùn)行機(jī)制區(qū)塊鏈傳遞和存儲(chǔ)的信息具有去中心化、開放性、透明性、匿名性162.2區(qū)區(qū)塊鏈塊對(duì)鏈保對(duì)險(xiǎn)價(jià)保值險(xiǎn)鏈價(jià)的影值響鏈的影響信信息息收收集集承保和定價(jià)報(bào)價(jià)和再保計(jì)費(fèi)和支付保單管理理賠保險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)潛力? 重新界定收費(fèi)高? 提高承保準(zhǔn)確度，

?區(qū)塊鏈技術(shù)推? 改善開票、計(jì)費(fèi)、?合約管理：基? 利用分布式共識(shí)? 全球和本地監(jiān)管昂的第三方機(jī)構(gòu)改善風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)：動(dòng)的“數(shù)字化支付，驗(yàn)證環(huán)節(jié)，于共識(shí)機(jī)制的基礎(chǔ)上的理賠確標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則，指作用：通過許可利用可新數(shù)據(jù)工作室”這些都可以記錄計(jì)算機(jī)協(xié)議—認(rèn)程序?qū)⒗碣r和南和稅務(wù)服務(wù)交方式獲得公開記（物聯(lián)網(wǎng)輸入）? 各方（客戶、在分布式賬本上—智能合約來支付自動(dòng)化易區(qū)塊鏈影響 錄（比如，信用的智能合約經(jīng)紀(jì)機(jī)構(gòu)、保? 降低留置權(quán)的作執(zhí)行商業(yè)合同? 索賠欺詐管理? 實(shí)施監(jiān)管/許可報(bào)告，機(jī)動(dòng)車報(bào)? 基于社區(qū)/共識(shí)基險(xiǎn)公司、再保用：P2P貸款條款? 不可篡改的數(shù)據(jù)? 通過實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程審告）礎(chǔ)上的承保模式險(xiǎn)機(jī)構(gòu)）之間? 另類跨境匯款可以應(yīng)對(duì)各類欺計(jì)進(jìn)行償付能力? 對(duì)被高線的數(shù)據(jù)? 結(jié)合移動(dòng)技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的應(yīng)? 加密貨幣詐時(shí)間監(jiān)管提供多個(gè)簽名，小微保險(xiǎn)用? 仲裁系統(tǒng)? 去中心化的市場(chǎng)加密賬本，增強(qiáng)? 預(yù)測(cè)市場(chǎng)以決定平臺(tái)——聯(lián)盟鏈數(shù)據(jù)隱私精算數(shù)據(jù)? 永久賬本Augur-一家預(yù)? 私有鏈? 比特幣Otonomos-EdgelogicLodon? 使用硬件安全測(cè)平臺(tái)? 聯(lián)盟鏈智能合約Dynamicmarket區(qū)塊鏈模塊-數(shù)據(jù)隱私的Gem平臺(tái)IBM

ADEPT：物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)MirrorBitratedGroup(LMP)-“撈埃德”目解決方案Tier

ion（一家FLAMENT-物標(biāo)經(jīng)營(yíng)模型保存數(shù)據(jù)的區(qū)聯(lián)網(wǎng)‘或TOM’塊鏈家族企業(yè)）? 基于區(qū)塊鏈的-健康保險(xiǎn)保險(xiǎn)交易所? 增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)記錄? 減少身份和索? 文檔安全共享? 準(zhǔn)確? 在公有鏈上很? 安全，高效，? 促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)和客好處能力? 數(shù)據(jù)安全和完賠欺詐，由此降低費(fèi)率，擴(kuò)? 增加透明度? 計(jì)費(fèi)難修改/濫用協(xié)議可靠，近乎實(shí)時(shí)階段戶選擇? 降低行政成本整大保險(xiǎn)覆蓋? 保險(xiǎn)可信數(shù)據(jù)2.2區(qū)區(qū)塊鏈塊對(duì)鏈保對(duì)險(xiǎn)價(jià)保值險(xiǎn)鏈價(jià)的影值響鏈的影響信信息17? 近年來UBI車險(xiǎn)在國(guó)外得到很快的普及（尤其車險(xiǎn)），中國(guó)目前用戶的行為數(shù)據(jù)相當(dāng)匱乏? 而且消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)往往由承保保險(xiǎn)公司所有，消費(fèi)者如果更換投保公司后數(shù)據(jù)不被其他公司所掌握應(yīng)用 當(dāng)前模式的缺陷數(shù)據(jù)連續(xù)性智能合約特殊風(fēng)險(xiǎn)? 目前保險(xiǎn)理賠的處理通常都是手工操作的，這不僅耗費(fèi)了保險(xiǎn)公司巨大的人力資源成本，而且需要大量集中的校驗(yàn)工作? 手工決策容易帶來大量主觀決策和錯(cuò)誤，引發(fā)消費(fèi)者投訴? 此外由于人工操作的局限性，索賠進(jìn)行緩慢繁復(fù)? 藝術(shù)品或其他特殊物品保險(xiǎn)往往需要對(duì)保險(xiǎn)標(biāo)的進(jìn)行合理的評(píng)估，傳統(tǒng)保險(xiǎn)操作并未能有統(tǒng)一有效的方法? 對(duì)藝術(shù)品寶石等特殊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估難度大，誤差高區(qū)塊鏈的好處? 利用區(qū)塊鏈自證明模式，通過區(qū)塊鏈的公開信息對(duì)個(gè)人身份信息、健康醫(yī)療記錄、資產(chǎn)信息和各項(xiàng)交易記錄進(jìn)行驗(yàn)證? 利用區(qū)塊鏈存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)，客戶信息獨(dú)立于承保人存在? 數(shù)據(jù)能夠通過客戶的公共密鑰讓第三方獲得給? 這些完善的行為記錄將用來強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、核保核賠等工作? 自動(dòng)化保險(xiǎn)政策寫入智能合約，合約由代碼定義并自動(dòng)強(qiáng)制執(zhí)行，從投保到索賠無需人工干預(yù)，過程透明，結(jié)果準(zhǔn)確，可以保護(hù)消費(fèi)者隱私? 區(qū)塊鏈技術(shù)特征使得最初的出處隨不可更改的時(shí)間與時(shí)間戳記錄下來，可用于追溯投保標(biāo)的的來源? 并且之后所有者和物品所在地都會(huì)被記錄在不可變的鏈?zhǔn)街?，幫助評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)的? 區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制使得保險(xiǎn)賠付費(fèi)得以發(fā)生，并且開放性和分布式網(wǎng)絡(luò)使得賠付具有透明性，系統(tǒng)將不允許同一事件的多次索賠? 同時(shí)保險(xiǎn)公司也可以通過公有鏈數(shù)據(jù)對(duì)索賠歷史進(jìn)行檢索，偵測(cè)潛在的騙保行為? 建立保險(xiǎn)公司和中介機(jī)構(gòu)的區(qū)塊鏈聯(lián)盟，雙方基于區(qū)塊鏈平臺(tái)進(jìn)行交易的確認(rèn)、記錄、對(duì)賬與計(jì)算，在標(biāo)準(zhǔn)情況下可以借助智能合同自動(dòng)執(zhí)行相關(guān)協(xié)議? 避免造假，提高效率減少欺詐? 重復(fù)保險(xiǎn)和騙保事件逐年增加，科技進(jìn)步使得保險(xiǎn)欺詐識(shí)別的難度越來越大，保險(xiǎn)公司未來防止保險(xiǎn)欺詐投入大量的法律和監(jiān)管費(fèi)用，但是仍然無法避免完全杜絕，給保險(xiǎn)公司造成巨大損失數(shù)據(jù)可得性? 傳統(tǒng)保險(xiǎn)固有的“道德風(fēng)險(xiǎn)”與“逆向選擇”問題? 保險(xiǎn)公司為了對(duì)保險(xiǎn)進(jìn)行勘察往往需要建立強(qiáng)大的核保部門或者依靠公估等第三方機(jī)構(gòu)保險(xiǎn)代理? 通過第三方中介機(jī)構(gòu)（旅行社等）銷售保險(xiǎn)是重要的銷售渠道，目前市場(chǎng)的中介代理成本高，渠道費(fèi)用無法及時(shí)結(jié)算引起保險(xiǎn)公司和中介機(jī)構(gòu)的矛盾，中介機(jī)構(gòu)造假等時(shí)有發(fā)生2.2

區(qū)塊鏈解決保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)? 近年來UBI車險(xiǎn)在國(guó)外得到很快的普及（尤其車險(xiǎn)），中國(guó)18陽光保險(xiǎn)集團(tuán)陽光貝(積分)2016.3陽光人壽保險(xiǎn)保險(xiǎn)卡單(數(shù)字資產(chǎn))2016.82016.4平安保險(xiǎn)集團(tuán)加入R32016.11眾安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)成立眾安科技發(fā)力區(qū)塊鏈上海保險(xiǎn)交易所保險(xiǎn)征信

(信任)2017.32017.4泰康在線積分管理平臺(tái)2.2

國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈在保險(xiǎn)業(yè)中的應(yīng)用范例（2016-2017）陽光保險(xiǎn)集團(tuán)陽光貝(積分)陽光人壽保險(xiǎn)保險(xiǎn)卡單(數(shù)字資192.2

案例-眾安科技步步雞項(xiàng)目集”區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能+云計(jì)算+智能防偽”技術(shù)于一身，并由眾安科技安鏈云提供全生態(tài)鏈技術(shù)支持。融合了物聯(lián)網(wǎng)的萬物互聯(lián)、區(qū)塊鏈的可信記錄以及最新的防偽技術(shù)，同時(shí)利用輿情數(shù)據(jù)網(wǎng)實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)防控，從雞苗供應(yīng)商開始，歷經(jīng)養(yǎng)殖場(chǎng)、檢疫部門、屠宰場(chǎng)、物流企業(yè)，最終到消費(fèi)者，覆蓋整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，為消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)的步步雞產(chǎn)品。生產(chǎn)信息電子防偽標(biāo)簽（ZigBee/二維碼）養(yǎng)殖輔助品牌信息檢驗(yàn)信息飼料疫苗養(yǎng)殖基地養(yǎng)殖基地品牌檢驗(yàn)部門登記標(biāo)簽監(jiān)管防偽追溯質(zhì)量監(jiān)管生產(chǎn)培育記錄檢測(cè)報(bào)告質(zhì)檢證書養(yǎng)雞場(chǎng)飼料疫苗品牌信息銷售信息銷售渠道銷售渠道交易信息2.2案例-眾安科技步步雞項(xiàng)目集”區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能202.3

人工智能的新浪潮19571982年?達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志著AI的誕生?羅森布拉特推出感知器1956年?社會(huì)各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿膶?shí)現(xiàn)充滿信心，受到ARPA等政府機(jī)構(gòu)的大力支持黃金時(shí)代?“專家系統(tǒng)”被全世界公司采用。日本、英美等國(guó)家大幅投入人工智能再次繁榮霍普菲

?爾德網(wǎng)絡(luò)被提出BP算法出

?現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新受到重視??受到計(jì)算能力等基礎(chǔ)性障礙，人工智能進(jìn)展緩慢，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受冷落第一個(gè)低谷寒冬期對(duì)人工智能的追捧成為泡沫，日本“第五代工程”未能實(shí)現(xiàn)，人們的高期待再次落空??人工智能的春天1997年，深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍；2011年，Watson在電視智力競(jìng)賽節(jié)目擊敗人類選手；?2016年，AlphaGo擊敗職業(yè)圍棋選手李世石。?各國(guó)將人工智能作為國(guó)家戰(zhàn)略，產(chǎn)業(yè)巨額投入……?Hinton提出深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1957年1974年1986年2006年2.3人工智能的新浪潮1957?達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志著AI21? 核心計(jì)算技術(shù)，算法，數(shù)據(jù)集以及應(yīng)用等方面均取得重大進(jìn)展，將人工智能技術(shù)推向了“爆發(fā)臨界點(diǎn)”2.3

人工智能新浪潮產(chǎn)生的背景? 核心計(jì)算技術(shù)，算法，數(shù)據(jù)集以及應(yīng)用等方面均取得重大進(jìn)22ComputerVisionNLPDataMiningDataModelEvolution?

主要研究領(lǐng)域–

計(jì)算機(jī)視覺–

自然語言處理–

數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘?

“有用”的人工智能–

超過人類的能力–

商業(yè)需求主導(dǎo)–

以解決問題為目的? 人工智能的不竭動(dòng)力– 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)– 模型優(yōu)化– 自我革新2.3

人工智能新浪潮下的研究與應(yīng)用ComputerVisionNLPDataMiningD23傳感器數(shù)據(jù)服務(wù)生物識(shí)別云計(jì)算? 包括數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測(cè)、交易等，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供數(shù)據(jù)的收集、處理、交易等服務(wù)；? 包括指紋、人臉、虹膜、靜脈等人體生物特征識(shí)別硬件及軟件服務(wù)，是人機(jī)交互的重要部件；? 主要為人工智能開發(fā)提供云端計(jì)算資源和服務(wù)，以分布式網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，提高計(jì)算效率；芯芯片片? 主要對(duì)環(huán)境、動(dòng)作、圖像等內(nèi)容進(jìn)行智能感知，是人工智能的重要數(shù)據(jù)輸入和人機(jī)交互硬件；機(jī)器學(xué)習(xí)? 主要以深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等算法研究為主，賦予機(jī)器自主學(xué)習(xí)并提高性能的能力；計(jì)算機(jī)視覺? 包括靜動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別與處理等，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、測(cè)量及計(jì)算，有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景；語音及自然語言處理? 包括語音識(shí)別和自然語言處理，基于數(shù)據(jù)化和框架化，研究語言的收集、識(shí)別理解、處理等內(nèi)容，涉及計(jì)算機(jī)、語言學(xué)、邏輯學(xué)等學(xué)科；? 包括GPU、FPGA等加速硬件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，為深度學(xué)習(xí)提供計(jì)算硬件，是重點(diǎn)底層硬件；? 主要來源于交通、醫(yī)療、通信等行業(yè)方、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)等，為人工智能提供豐富的數(shù)據(jù)資源；行業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)機(jī)器人智能安防智能家居可穿戴設(shè)備智能金融智能醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人個(gè)人助手智能營(yíng)銷其他智能駕駛電商零售應(yīng)用場(chǎng)景核心技術(shù)基礎(chǔ)支撐2.3

人工智能產(chǎn)業(yè)架構(gòu)傳感器數(shù)據(jù)服務(wù)生物識(shí)別云計(jì)算? 包括數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測(cè)、交易等，24右前車輪右前大燈車標(biāo)前車牌車標(biāo)前機(jī)蓋中網(wǎng)前保險(xiǎn)杠車輛照片部件識(shí)別結(jié)果2.3

案例-OCR車輛定損右前車輪右前大燈車標(biāo)前車牌車標(biāo)前機(jī)蓋中網(wǎng)前保險(xiǎn)杠車輛照片部件25全球首家大規(guī)模落地基于計(jì)算機(jī)視覺的圖像智能理賠公司14外觀部位件的分割4損失程度的判定（完好、噴漆、修復(fù)、更換）4000x定損提速2.3

案例-平安基于計(jì)算機(jī)視覺的車輛定損圖像識(shí)別車型和車牌車型：華晨寶馬5系車牌：魯LAR000部位識(shí)別和損傷程度識(shí)別損傷部位：左前車門損傷程度：噴漆賠付金額：800車牌：魯LAR000VIN碼：LVJW000000000000行駛證OCR識(shí)別車牌，VIN碼全球首家大規(guī)模落地基于計(jì)算機(jī)視覺的圖像智能理賠公司14440262.3案例m

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案例-螞蟻金服定損寶使用流程1.

按定損寶提示的要求，上傳車輛的全景照片置細(xì)節(jié)照片3.

用戶確認(rèn)已上傳照片完畢之后，定損寶通過云端服務(wù)器的算法模型進(jìn)行判定，在幾秒鐘內(nèi)就可以給出準(zhǔn)確的定損結(jié)論，并提供查看附近修理廠以及來年保費(fèi)預(yù)測(cè)的功能。2.

上傳全景照片后，繼續(xù)上傳車輛受損部位照片及細(xì)節(jié)圖2.3案例-螞蟻金服定損寶使用流程1.按定損寶提示的要求282.4

云計(jì)算定義了一種新的資源利用模式云計(jì)算的特點(diǎn)：1)彈性服務(wù)。服務(wù)的規(guī)?？煽焖偕炜s，以自動(dòng)適應(yīng)業(yè)務(wù)負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化。2)資源池化。資源以共享資源池的方式統(tǒng)一管理。3)按需服務(wù)。以服務(wù)的形式為用戶提供應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施等資源，并可以根據(jù)用戶需求，自動(dòng)分配資源，而不需要系統(tǒng)管理員干預(yù)。4)服務(wù)可計(jì)費(fèi)。監(jiān)控用戶的資源使用量，并根據(jù)資源的使用情況對(duì)服務(wù)計(jì)費(fèi)。5)泛在接入。用戶可以利用各種終端設(shè)備隨時(shí)隨地通過互聯(lián)網(wǎng)訪問云計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算體系架構(gòu)2.4云計(jì)算定義了一種新的資源利用模式云計(jì)算的特點(diǎn)：293大服務(wù)模式4大部署模式? IaaS、PaaS及SaaS區(qū)別在于云端提供服務(wù)種類不同? 公有云、私有云、社區(qū)云、混合云區(qū)別在于受眾范圍不同2.4

云計(jì)算3大服務(wù)模式，4大部署模式3大服務(wù)模式4大部署模式? IaaS、PaaS及SaaS區(qū)別302013

年，在接受工信部電信研究院在線調(diào)查的1328家企業(yè)中，云計(jì)算的認(rèn)知水平和應(yīng)用程度均比2012

調(diào)查有顯著提高。? 對(duì)云計(jì)算有一定了解的占受訪企業(yè)的95.5%（2012年為79%）；? 38%的受訪企業(yè)已經(jīng)有云計(jì)算應(yīng)用（2012年為37.5%），其中公共云服務(wù)占29.1%，私有云占2.9%，混合云占6%；? 在已有云計(jì)算應(yīng)用的企業(yè)中，76.8%的受訪企業(yè)表示更多的業(yè)務(wù)開始向云環(huán)境遷移。2.4

云計(jì)算逐步普及2013年，在接受工信部電信研究院在線調(diào)查的1328家企業(yè)31單日保文數(shù)量巨大短時(shí)間多頻次交易T+1

異步上報(bào)對(duì)接大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)? 600-2000萬日均交易量 ?60億保單海量存儲(chǔ)和查詢眾安實(shí)際應(yīng)用案例：? 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)每小時(shí)處理500萬保單，涵蓋報(bào)表、對(duì)賬、準(zhǔn)備金? 10分鐘/臺(tái)快速部署 ? 雙11峰值2億當(dāng)日入庫(kù)? 支持1-2周上線一款新產(chǎn)品 ? 日均支持60-80次不中斷業(yè)務(wù)版本發(fā)布2.4

眾安分布式海量數(shù)據(jù)處理單日保文數(shù)量巨大短時(shí)間多頻次交易T+1異步上報(bào)對(duì)接大32互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)(Internet

ofThings)又稱傳感網(wǎng)，是指通過傳感器、射頻識(shí)別、GPS、二維碼等感知設(shè)備，使連接的設(shè)備，機(jī)器，人員可以在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展。2.5

從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThi332.5

物聯(lián)網(wǎng)-信息時(shí)代的下一個(gè)風(fēng)口預(yù)計(jì)到2020年?

IOT聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)：204億?

平均每人26個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備?

IOT收入：3萬億美元2.5物聯(lián)網(wǎng)-信息時(shí)代的下一個(gè)風(fēng)口預(yù)計(jì)到2020年342.5

車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái):基于中國(guó)移動(dòng)

OneNET物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建車輛管控系統(tǒng)????資料來源:

Onenet盲網(wǎng)???，劇q囂?WìF(xiàn)i?2.5車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái):基于中國(guó)移動(dòng)OneNET物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建352.5

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)圖服務(wù)患者醫(yī)療過程安全控制醫(yī)療倍息交換和即時(shí)呈現(xiàn)服務(wù)醫(yī)療...飛

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e?病理際2事J摩麟務(wù)使用雷理使通f富測(cè)量'管理迫凋管理2.5醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)圖醫(yī)療過程安全控制醫(yī)療倍息交換36? 更多的數(shù)據(jù)用于產(chǎn)品開發(fā)與定價(jià)（UBI）? 新風(fēng)險(xiǎn)帶來新產(chǎn)品需求（CyberInsurance）? 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與保險(xiǎn)公司合作開發(fā)產(chǎn)品（物流、貨運(yùn)）? 更多數(shù)據(jù)用于健康險(xiǎn)產(chǎn)品開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)大大提高了物聯(lián)網(wǎng)在保險(xiǎn)價(jià)值鏈中的滲透與應(yīng)用，使保險(xiǎn)人從風(fēng)險(xiǎn)承保人向智能風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)提供商轉(zhuǎn)變2.5

物聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的機(jī)遇與創(chuàng)新? 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為新? 對(duì)標(biāo)的的實(shí)時(shí)監(jiān)的銷售渠道控以及更多更精確的標(biāo)的信息有助于投保? 保險(xiǎn)公司和客戶聯(lián)流程自動(dòng)化系更緊密、交流更頻繁? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提高風(fēng)? 由被動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償向險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估能力主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防轉(zhuǎn)變? 基于物聯(lián)數(shù)據(jù)的預(yù)? 對(duì)設(shè)備的監(jiān)控有助測(cè)模型算法整合到核于防災(zāi)減損保系統(tǒng)中，用于動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與定價(jià)? 物聯(lián)數(shù)據(jù)用于防欺詐? 無人機(jī)用于風(fēng)險(xiǎn)查勘? 無人機(jī)用于財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)的定損、理賠提高理賠效率? 更多的數(shù)據(jù)用于產(chǎn)品開發(fā)與定價(jià)（UBI）物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)372.5

物聯(lián)網(wǎng)

+í果險(xiǎn)創(chuàng)造新業(yè)態(tài)物聯(lián) -1-保險(xiǎn) =

智能保險(xiǎn)新領(lǐng)戰(zhàn)一一韌聯(lián)數(shù)據(jù)創(chuàng)造新價(jià)值01新需求一物聯(lián)時(shí)代定制需求04新規(guī)則一一韌聯(lián)技術(shù)改寫保險(xiǎn)新面貌

陽聯(lián)雷慧管理保險(xiǎn)????????? ?2.5物聯(lián)網(wǎng)+í果險(xiǎn)創(chuàng)造新業(yè)態(tài)物聯(lián) -1-保險(xiǎn) =智能382.5

案例-UBI車險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)鏈模式[

數(shù)據(jù)來集硬件

I[ 數(shù)據(jù)處理 I地因商GPS數(shù)據(jù)處刑提供CBl

產(chǎn)

品放/抉保服務(wù)r氣?飛寸.

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帽"Ydll-J大運(yùn)育商3G戎4G遙遠(yuǎn)校型|匈捉供梢算蝕:型果成定價(jià)結(jié)二號(hào)后裝OBD-(路

江等)

"-???????tffkl2.5案例-UBI車險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)鏈模式[數(shù)據(jù)來集硬件I[ 數(shù)392.5

案例-平安科技車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)前端：平安行SDK基于手機(jī)APP模式，無需安裝備開放可無縫嵌入到各APP前端，支持UBI車險(xiǎn)定價(jià)前沿嘗試主要功能?

記錄用戶行程信息?

記錄用戶行為信息?

本周駕駛概況/詳情?

不良行為詳情?

油耗評(píng)級(jí)資料來源：平安科技?

改進(jìn)建議?

排行榜?

天天樂駕?

平安出行365?

季度活動(dòng)后端：車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)算法計(jì)算查詢存儲(chǔ)?

大數(shù)據(jù)架構(gòu)，高并發(fā)處理?

支持多設(shè)備數(shù)據(jù)接入GLMGBM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)2.5案例-平安科技車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)前端：平安行SDK?改402.5

案例-久隆保險(xiǎn)

UBI車險(xiǎn):·

根據(jù)客戶對(duì)價(jià)格的彈性來選擇

ij價(jià)格，伎保險(xiǎn)組合總體邊際利

;澗達(dá)到最高!‘

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EE噩噩噩噩根據(jù)設(shè)備在過去一年的工時(shí)和承保期間賠付水平提前安排續(xù)保策略

以UBl折扣提高低風(fēng)險(xiǎn)

客戶續(xù)保卒對(duì)風(fēng)險(xiǎn)高客戶通過華興 V永尿安排保險(xiǎn)'..L

I資料來源:久隆保險(xiǎn):·

剔除高風(fēng)險(xiǎn)客戶，以均強(qiáng)保 j險(xiǎn)扭合的盈利能力E噩噩，'，，，EE噩噩噩，，、、、、，，?‘. i·，t

tE1··tf'''EE噩噩噩噩噩噩噩噩‘‘'‘'電‘‘，，，，，、、

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二針對(duì)存量設(shè)備客戶數(shù)量大，但 j

購(gòu)買保險(xiǎn)比例低根據(jù)設(shè)備工時(shí)對(duì)客戶提供

U

Bl折

.扣(最高達(dá)40%)

，目標(biāo)客戶是折扣后依然盈利的存量設(shè)備

在戶依靠三一維修工程師現(xiàn)場(chǎng)推廣或電話銷售的方式，對(duì)存量客

戶進(jìn)行主動(dòng)銷售

測(cè)量客戶購(gòu)買率與折扣的關(guān)系

(客戶價(jià)格彈性)供未來保險(xiǎn)

產(chǎn)品營(yíng)銷使用

選擇兩個(gè)代理商，對(duì)

3000

多臺(tái)存量設(shè)備進(jìn)行銷'售試點(diǎn)'‘_------------------

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? 依靠UBl折扣，吸引其他保險(xiǎn)公司的投?？蛻艮D(zhuǎn)保到久隆1

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12.5案例-久隆保險(xiǎn)UBI車險(xiǎn):·根據(jù)客戶對(duì)價(jià)格的彈性412.6

基因測(cè)序與檢測(cè)預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)通過基因測(cè)序與檢測(cè)，提前預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)億歐智庫(kù)的統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)共有45家公司提供“疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)”服務(wù)。資料來源：億歐智庫(kù)2.6基因測(cè)序與檢測(cè)預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)通過基因測(cè)序與檢測(cè)，提前預(yù)422.6

基因測(cè)序進(jìn)步，推動(dòng)商業(yè)化進(jìn)程?

發(fā)展環(huán)境：疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)，與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展有著密不可分的聯(lián)系?！熬珳?zhǔn)醫(yī)學(xué)”概念最早由美國(guó)醫(yī)學(xué)界在2011年提出，其核心是“基因組學(xué)”(genomics)

的發(fā)展。人類基因組計(jì)劃的一項(xiàng)重要目標(biāo)，就是認(rèn)識(shí)疾病產(chǎn)生的機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)疾病的預(yù)測(cè)；?

基因測(cè)序是基因檢測(cè)的方法之一，只是完成DNA序列的讀?。欢驒z測(cè)是通過雜交、基因測(cè)序等方法，確定DNA序列中是否含有特定的一段序列，來明確相關(guān)基因的某些功能。?

2014年以來，我國(guó)在第三代人類基因測(cè)序關(guān)鍵技術(shù)方面取得重要進(jìn)展，即通過人工智能來自動(dòng)分析個(gè)體基因序列信息?；驕y(cè)序方法的逐漸成熟，推動(dòng)基因測(cè)序技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程，我國(guó)自2014年以來大量出現(xiàn)通過基因測(cè)序技術(shù)預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)業(yè)公司。?

2015年6月28日，華大基因與眾安保險(xiǎn)推出“知因?！保@是保險(xiǎn)公司第一次提供了與檢測(cè)見過相關(guān)的保險(xiǎn)服務(wù)。2.6基因測(cè)序進(jìn)步，推動(dòng)商業(yè)化進(jìn)程?發(fā)展環(huán)境：疾病風(fēng)43商保用戶：商保投保、高端保險(xiǎn)+基因服務(wù)保險(xiǎn)公司：合作推廣、數(shù)據(jù)積累基因檢測(cè)公司：基因測(cè)序服務(wù)基因+保險(xiǎn)業(yè)務(wù)模式服務(wù)模式中高風(fēng)險(xiǎn)高風(fēng)險(xiǎn)（確診）低風(fēng)險(xiǎn)? 優(yōu)質(zhì)客戶? 常規(guī)體檢? 保險(xiǎn)+基因檢測(cè)產(chǎn)品? 并發(fā)癥保險(xiǎn)產(chǎn)品? 隨訪及風(fēng)險(xiǎn)提醒? 保險(xiǎn)理賠? 醫(yī)院綠色通道? 專家轉(zhuǎn)診服務(wù)2.6

基因檢測(cè)技術(shù)在保險(xiǎn)中的應(yīng)用保險(xiǎn)公司合作對(duì)象知因保眾安保險(xiǎn)華大基因知因保大特保/中國(guó)平安精皮士愛胸險(xiǎn)大特保/永安保險(xiǎn)瑞金醫(yī)院特需醫(yī)療保健中心/達(dá)安基因特需醫(yī)療保險(xiǎn)光大永明人壽博奧頤和光因保商保用戶：保險(xiǎn)公司：合作推廣、數(shù)據(jù)積累基因檢測(cè)公司：基44永不丟失的基因身份證?

永不丟失，寶寶的每一個(gè)細(xì)胞都記載著獨(dú)一無二的基因身份。?

通過口腔刮樣及眾安生命專業(yè)檢測(cè)鎖定親子身份，終身享有司法部司法鑒定科學(xué)技術(shù)研究所基因身份證認(rèn)證，永久查詢?

兒童走失后，可以有效提升尋回效率和成功率，一次檢測(cè)，終身有效?

兒童體貌特征會(huì)隨著時(shí)間而變化，但是基因不會(huì)，兒童走失后可作為重要線索上傳國(guó)家打拐DNA數(shù)據(jù)庫(kù)幫助找回孩子2.6

案例-眾安童安保永不丟失的基因身份證2.6案例-眾安童安保45499元=互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)+基因身份證兒童走失險(xiǎn)（一年版）基因身份證短期找尋津貼*1長(zhǎng)期找尋費(fèi)用意外傷害5萬元20萬20萬*1短期找尋津貼階梯按季度給付階梯政策為30日后第一個(gè)季度2000元，依次每季度為8000元，15000元，25000元；首季度為30日后賠付，其他均為季度末月給付。權(quán)威檢測(cè)國(guó)家權(quán)威機(jī)構(gòu)檢測(cè)，司法部司法鑒定科學(xué)技術(shù)研究院出具自動(dòng)識(shí)別對(duì)接公安部DNA數(shù)據(jù)庫(kù)寶寶被收買、入戶、就醫(yī)自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警2.6

案例-眾安童安保499元=互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)+基因身份證兒童走失險(xiǎn)（一年版）基因身份46第三部分保險(xiǎn)科技實(shí)施路徑第三部分保險(xiǎn)科技實(shí)施路徑473.

保險(xiǎn)公司需要建立的關(guān)鍵大數(shù)據(jù)能力l刷

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獲取回應(yīng)用資料來源:

BCG分析開拓?cái)?shù)據(jù)來添1.消費(fèi)者2.

內(nèi)部共享3.

行業(yè)平臺(tái)建立許可與信任?商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建 ClB2 二、A 數(shù)據(jù)分析與建模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與整合?? ?團(tuán)

組織

-

組織建設(shè)C2專注的數(shù)據(jù)人才治理和文化????3.保險(xiǎn)公司需要建立的關(guān)鍵大數(shù)據(jù)能力l刷100"0110483.

制約大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的瓶頸?

大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的專業(yè)瓶頸在于：如何建立許可和信任機(jī)制，獲得數(shù)據(jù)所有人和保管人的許可和信任；以及如何協(xié)調(diào)內(nèi)部資源，以理解重要業(yè)務(wù)需求并將其轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題。?

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用創(chuàng)新的加劇，急需相配套的數(shù)據(jù)隱私及安全保護(hù)體系，明確數(shù)據(jù)擁有者和使用者之間的責(zé)權(quán)利。同時(shí)，保險(xiǎn)公司努力完善自身數(shù)據(jù)獲取和治理能力，使消費(fèi)者數(shù)據(jù)使用透明化。?

其中，區(qū)塊鏈的運(yùn)用將是保護(hù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)隱私進(jìn)而破除數(shù)據(jù)壁壘的有力工具。資料來源：BCG分析3.制約大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的瓶頸?大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的專業(yè)493.

典型的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)E111盟國(guó)

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t-4HBa咀白血恒·-…旦何u…墮川…·-l，一HadoOI>Sllarl..J....x.系i晴'3.典型的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)E111盟國(guó)·囂ETL&itf50? 構(gòu)架和平臺(tái)統(tǒng)一、技術(shù)先進(jìn)、安全高效前瞻性? 服務(wù)器和計(jì)算節(jié)點(diǎn)可擴(kuò)展、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可擴(kuò)展、ETL處理可擴(kuò)展、平臺(tái)接口可擴(kuò)展可擴(kuò)展? 初次建設(shè)時(shí)選擇開源版本（Apache）或者更貼近開原版本的商業(yè)版本（CDH）開放性? 在硬件資源有限的情況下，應(yīng)盡可能地支持盡量多的數(shù)據(jù)服務(wù)需求，還能承受用戶峰值時(shí)間段壓力高性能? 數(shù)據(jù)模型的穩(wěn)定性、系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性穩(wěn)定性安全性 ? 防止數(shù)據(jù)服務(wù)體系的數(shù)據(jù)資源被惡意修改和盜取? 防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被截留和篡改? 運(yùn)維涉及硬件設(shè)備、Hadoop平臺(tái)、應(yīng)用系統(tǒng)易維護(hù)? 從實(shí)際需求出發(fā)，前期從單一需求的最小規(guī)模集群起步，以最小投入解決問題，后期再做擴(kuò)充實(shí)用性? ETL功能組件、數(shù)據(jù)預(yù)處理層的數(shù)據(jù)模型、租金復(fù)用、硬件部署等方面的高可用高可用? 建設(shè)企業(yè)級(jí)一體化的監(jiān)控和管理平臺(tái)，后期便于更好地統(tǒng)一管理和維護(hù)統(tǒng)一部署3.

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)要素? 構(gòu)架和平臺(tái)統(tǒng)一、技術(shù)先進(jìn)、安全高效前瞻性? 服務(wù)器和計(jì)算51?了解企業(yè)目前的戰(zhàn)略方向、技術(shù)能力和數(shù)據(jù)能力，確定有價(jià)值的商業(yè)目標(biāo)?借鑒和應(yīng)用行業(yè)或跨行業(yè)優(yōu)秀的實(shí)踐成果?幫助企業(yè)了解客戶、品牌、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和市場(chǎng)狀況?方案設(shè)計(jì)背景、方案的商業(yè)目標(biāo)、硬件結(jié)構(gòu)、軟件結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)、實(shí)施計(jì)劃、需要的協(xié)助、風(fēng)險(xiǎn)管控、預(yù)期整體方案的實(shí)施周期、成本和收益、?明確各個(gè)業(yè)務(wù)中心部門需要大數(shù)據(jù)完成的業(yè)務(wù)目標(biāo)?相應(yīng)的管理措施體系，具體需要根據(jù)企業(yè)人力資源體系進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)計(jì)?包括IaaS、PaaS、DaaS、SaaS、OaaS和安全服務(wù)層共六層?包含每個(gè)產(chǎn)品需求調(diào)研、需求討論、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)功能、開發(fā)節(jié)奏、產(chǎn)品測(cè)試、產(chǎn)品驗(yàn)收和部署上限的完整規(guī)劃過程?從企業(yè)自身的實(shí)際需求出發(fā)，尋找外部資源來加快補(bǔ)充企業(yè)自身人力資源和技術(shù)短板3.

大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體實(shí)施路徑?了解企業(yè)目前的戰(zhàn)略方向、技術(shù)能力和數(shù)據(jù)能力，確定有價(jià)值52制度和流程規(guī)范意義? 保障企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和周邊業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)作的有序化、規(guī)范化、流程化和標(biāo)準(zhǔn)化，可以降低溝通成本并提高工作效率，保證最終的工作產(chǎn)出。? 通過制度性措施界定各事業(yè)群、事業(yè)部、體系、中心、部門間的利益主體和權(quán)責(zé)范圍，有機(jī)開展工作，避免推脫、不作為、越權(quán)工作的重要途徑? 通過制度性約束可以降低業(yè)務(wù)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)以及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，這是企業(yè)開展大數(shù)據(jù)工作的基本前提。制度和流程規(guī)范內(nèi)容? 機(jī)房環(huán)境? 基礎(chǔ)服務(wù)器? 網(wǎng)絡(luò)設(shè)施? 應(yīng)用系統(tǒng)? 業(yè)務(wù)系統(tǒng)? 中間件? 供應(yīng)商系統(tǒng)? 云服務(wù)系統(tǒng)? 數(shù)據(jù)范圍? 數(shù)據(jù)環(huán)境? 數(shù)據(jù)公司? 數(shù)據(jù)有效期? 數(shù)據(jù)安全規(guī)范? 數(shù)據(jù)操作規(guī)范? 數(shù)據(jù)庫(kù)管理規(guī)范? 文檔規(guī)范? 代碼規(guī)范? 命名規(guī)范? 注釋規(guī)范? 類、函數(shù)和方法? 錯(cuò)誤處理? 兼容性規(guī)范? 資源調(diào)用? 立項(xiàng)前的市場(chǎng)分析類? 立項(xiàng)后的規(guī)劃分析類? 實(shí)施中的開發(fā)規(guī)范類? 實(shí)施后的驗(yàn)收類? 需求溝通? 需求提報(bào)? 商業(yè)理解? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)挖掘（含分析）? 部署實(shí)施基礎(chǔ)平臺(tái)類數(shù)據(jù)管理類技術(shù)研發(fā)類項(xiàng)目產(chǎn)品類數(shù)據(jù)發(fā)掘、分析和應(yīng)用類3.

大數(shù)據(jù)制度和流程規(guī)范制度和流程規(guī)范意義? 機(jī)房環(huán)境? 數(shù)據(jù)范圍? 文檔規(guī)范? 立53? 大數(shù)據(jù)是人工智能存在的基石。多來源、多類型的大數(shù)據(jù)可以從不同角度進(jìn)行逼近真實(shí)的描述，而利用算法可以挖掘數(shù)據(jù)之間的多層次關(guān)聯(lián)關(guān)系。其中過程數(shù)據(jù)（同“用戶行為數(shù)據(jù)”）對(duì)AI意義重大。? 用戶行為數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，如果想讓機(jī)器學(xué)到最新的、即時(shí)的用戶行為，形成持續(xù)的反饋閉環(huán)的人工智能系統(tǒng)是機(jī)器智能提升的前提。? 另外，機(jī)器能夠容易理解的反饋數(shù)據(jù)需要符合被標(biāo)記標(biāo)簽的性質(zhì)。? 算法是人工智能決定效率提升的關(guān)鍵因素。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)大量無法統(tǒng)計(jì)的規(guī)則會(huì)被機(jī)器自主發(fā)現(xiàn)和抓取，從而充分挖掘“長(zhǎng)尾用戶”的行為規(guī)律，提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。這就需要超高維度的算法。? 超高維度的算法，首先須要原始數(shù)據(jù)的絕對(duì)值很大，這對(duì)于大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、處理技術(shù)具有較高要求。? 其次，利用萬億級(jí)的海量特征進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)特征處理、模型訓(xùn)練以及線上服務(wù)，需要成千上萬個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行協(xié)同工作，這對(duì)算法及系統(tǒng)的要求是全方位的。? 一個(gè)優(yōu)秀的人工智能模型需要千萬級(jí)的數(shù)據(jù)樣本。因此，在數(shù)據(jù)方面，企業(yè)需加強(qiáng)對(duì)用戶每一個(gè)行為及其結(jié)果的記錄意識(shí)。? 高性能、大規(guī)模的計(jì)算資源是人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的必備條件。在人工智能實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，動(dòng)輒數(shù)十億級(jí)別的數(shù)據(jù)，會(huì)給計(jì)算框架帶來嚴(yán)峻的考驗(yàn)。? 構(gòu)建高維度機(jī)器學(xué)習(xí)框架，確保在大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下，計(jì)算能力隨數(shù)據(jù)量增加呈線性增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)時(shí)間成本與計(jì)算成本的可控。? 目前機(jī)器還不具備主動(dòng)、自發(fā)定義任務(wù)的能力，因此，清晰、明確的任務(wù)目標(biāo)就是人工智能得以有效應(yīng)用最為關(guān)鍵的先決條件。? 優(yōu)化、明確業(yè)務(wù)問題需要企業(yè)業(yè)務(wù)專家的深度參與：? 一方面從業(yè)務(wù)出發(fā)，需要在業(yè)務(wù)專家和技術(shù)專家共同對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行評(píng)估與組織，最終將商業(yè)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可理解的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)；? 二是從技術(shù)出發(fā)，將公司的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)和人工智能適用的指標(biāo)進(jìn)行結(jié)合。存在問題采取措施? 企業(yè)應(yīng)該建立數(shù)字化、不間斷的反饋數(shù)據(jù)閉環(huán)，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋，使模型具備自我進(jìn)化能力。BRAIN3.

保險(xiǎn)公司構(gòu)建商業(yè)AI能力的核心要素核心有意義的過程數(shù)據(jù)數(shù)字化的持續(xù)反饋高維度的算法能力高性能的計(jì)算能力邊界清晰的問題定義要素BigDataResponseAlgorithmInfrastructureNeeds? 大數(shù)據(jù)是人工智能存在的基石。多來源、多類型的大數(shù)據(jù)可54準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析處理數(shù)據(jù)建模價(jià)值應(yīng)用數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析特征處理模型訓(xùn)練模型評(píng)估模型應(yīng)用數(shù)據(jù)源待評(píng)估數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)算法模型應(yīng)用特征優(yōu)化特征增量測(cè)試數(shù)據(jù)優(yōu)化算法其他場(chǎng)景整理分析模型訓(xùn)練迭代訓(xùn)練遷移標(biāo)簽易使用交互式的圖形化界面能快速的完成任務(wù)問題轉(zhuǎn)化和建模過程的定義多功能多語言支持Python、R、

SQL等多功能語言和用戶習(xí)慣的使用方式數(shù)據(jù)科學(xué)家/業(yè)務(wù)專家高效率提供多種系統(tǒng)化實(shí)驗(yàn)，并提供自動(dòng)的優(yōu)化和調(diào)參功能團(tuán)隊(duì)協(xié)作為不同的團(tuán)隊(duì)角色提供針對(duì)性的功能和與之對(duì)應(yīng)的協(xié)作方式，同時(shí)提供不同角色的培訓(xùn)服務(wù)高效能自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專利算法和計(jì)算框架提供高效的計(jì)算能力和精準(zhǔn)的應(yīng)用效果高擴(kuò)展性提供多語言的SDK，幫助開發(fā)者在此基礎(chǔ)上完成二次開發(fā)和擴(kuò)展使用開發(fā)者/系統(tǒng)工程師高處理能力大規(guī)模分布式的底層架構(gòu)，滿足高業(yè)務(wù)復(fù)雜度和數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)和處理需求快速定制作為通用開發(fā)平臺(tái)，開發(fā)者可快速依托平臺(tái)的組件庫(kù)和架構(gòu)完成專屬的人工智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)的定制和對(duì)接3.

模型全生命周期管理準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析處理數(shù)據(jù)建模價(jià)值應(yīng)用數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析特征55?

業(yè)務(wù)專家：利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)獲得提升?

關(guān)心：模型效果、與業(yè)務(wù)結(jié)合、可解釋性?

數(shù)據(jù)科學(xué)家：處理數(shù)據(jù)&模型調(diào)研?

關(guān)心：算法、靈活性、可擴(kuò)展性、性能?

系統(tǒng)管理人員：維護(hù)大量數(shù)據(jù)流&線上模型服務(wù)?

關(guān)心：資源使用、一致性、可管理性3.

人工智能參與人員的角色?業(yè)務(wù)專家：利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)獲得提升?數(shù)據(jù)科學(xué)家56傳統(tǒng)保保險(xiǎn)險(xiǎn)科公技風(fēng)司險(xiǎn)是的不生可態(tài)避免圈性中的重要組成部分，不僅是市場(chǎng)上主要的產(chǎn)品和服務(wù)提供者，也是目前參與保險(xiǎn)科技的重要力量。傳?統(tǒng)保險(xiǎn)?？齐U(xiǎn)技投公入司和目產(chǎn)出前管通理過自身開帶發(fā)有應(yīng)不可用避、免成的風(fēng)立險(xiǎn)部性，門需、要投有數(shù)資據(jù)企安全業(yè)風(fēng)、險(xiǎn)策尋略求、

合作邊界清晰的問題定義、數(shù)字化的持續(xù)反饋、科技投入戰(zhàn)略決策等多要素協(xié)同。保險(xiǎn)科技的產(chǎn)出效果難以衡量?AI業(yè)務(wù)是依附于企業(yè)其他業(yè)務(wù)而存在的主體，當(dāng)保險(xiǎn)科技主體進(jìn)行效果和產(chǎn)出評(píng)估時(shí)，難以準(zhǔn)確識(shí)別效果提升的主要驅(qū)動(dòng)因素。、成立公司等多種手段參與了保險(xiǎn)科技的布局。?當(dāng)業(yè)務(wù)與保險(xiǎn)科技系統(tǒng)協(xié)同沒有達(dá)到一定階段時(shí)，很難通過保險(xiǎn)科技大幅度提升業(yè)務(wù)效果。只有當(dāng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與保險(xiǎn)科技產(chǎn)生有效協(xié)同時(shí)，才能有效降低企業(yè)成本和提高產(chǎn)出效率。階段性AI邊際成本變化AI邊際利潤(rùn)變化3.

大保數(shù)險(xiǎn)據(jù)科平臺(tái)技的的投投入產(chǎn)入出產(chǎn)評(píng)出估評(píng)估?保險(xiǎn)科技投入與產(chǎn)出管理是企業(yè)成本收益分析的基本環(huán)節(jié)，在提高保險(xiǎn)科技本身效益的基礎(chǔ)上促進(jìn)企業(yè)其他運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，甚至帶來確信的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)。逐利性?保險(xiǎn)科技投入產(chǎn)出管理的最佳狀態(tài)是以最小的保險(xiǎn)科技投入獲得最大的數(shù)據(jù)產(chǎn)出，即所謂的ROI（投入產(chǎn)出比）最大化。最優(yōu)化是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的理想狀態(tài)。最優(yōu)化復(fù)雜化傳統(tǒng)保保險(xiǎn)險(xiǎn)科公技風(fēng)司險(xiǎn)是的不生可態(tài)避免圈性中的重要組成部分57THANKSTHANKS58智慧保險(xiǎn)整體建設(shè)方案智慧保險(xiǎn)整體建設(shè)方案59目錄1.

保險(xiǎn)科技發(fā)展生態(tài)2.

保險(xiǎn)科技與應(yīng)用3.

保險(xiǎn)科技實(shí)施路徑目錄1.保險(xiǎn)科技發(fā)展生態(tài)2.保險(xiǎn)科技與應(yīng)用60第一部分保險(xiǎn)科技發(fā)展生態(tài)第一部分保險(xiǎn)科技發(fā)展生態(tài)611.科技是保險(xiǎn)價(jià)值鏈運(yùn)行的基石Value

Chain

Operation個(gè)人家庭企業(yè)團(tuán)體網(wǎng)銷第三方銷售兼業(yè)代理第三方比價(jià)基礎(chǔ)設(shè)施交易支付人工智能物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算大數(shù)據(jù)車險(xiǎn)家財(cái)險(xiǎn)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)人壽保險(xiǎn)人壽險(xiǎn)健康險(xiǎn)意外險(xiǎn) 理財(cái)險(xiǎn)其他創(chuàng)新險(xiǎn)種退運(yùn)險(xiǎn)賬戶安全險(xiǎn)基于車聯(lián)網(wǎng)的UBI定價(jià)基于移動(dòng)醫(yī)療和可穿戴設(shè)備的健康險(xiǎn)定價(jià)消費(fèi)者 渠道入口 產(chǎn)品創(chuàng)新 產(chǎn)品定價(jià) 保險(xiǎn)公司再保險(xiǎn)車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛無人機(jī)基因檢測(cè)可穿戴設(shè)備1.科技是保險(xiǎn)價(jià)值鏈運(yùn)行的基石個(gè)人家庭企業(yè)團(tuán)體網(wǎng)銷第三方銷621.新興科技成熟度曲線問aleauwilbereach創(chuàng)

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01In11atedExpectationsInnovationTrigger1.新興科技成熟度曲線問aleauwilbereach631.

保險(xiǎn)業(yè)擁抱新興科技未來12個(gè)月內(nèi)，保險(xiǎn)公司對(duì)以下新興科技進(jìn)行投資的可能性有多大？資料來源：普華永道2017年全球金融科技調(diào)查，保險(xiǎn)業(yè)受訪者1.保險(xiǎn)業(yè)擁抱新興科技未來12個(gè)月內(nèi)，保險(xiǎn)公司對(duì)以下新興科641.

保險(xiǎn)科技新生態(tài)主體?在現(xiàn)有保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程基礎(chǔ)上應(yīng)用新科技、如精準(zhǔn)營(yíng)銷、移動(dòng)理賠等開拓端到端的嶄新業(yè)務(wù)模式，如基于用量的保險(xiǎn)（UBI），健康管理服務(wù)等?傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司?是保險(xiǎn)科技企業(yè)起步的助推器，能夠通過充沛的資金、優(yōu)秀的管理經(jīng)驗(yàn)幫助科技快速起航金融投資機(jī)構(gòu)?拓展保險(xiǎn)服務(wù)的外延，在壽險(xiǎn)、財(cái)險(xiǎn)、健康險(xiǎn)方面都扮演著“以技術(shù)促服務(wù)”的角色改變信息采集、分析和使用方式，如無人機(jī)信息收集、可穿戴設(shè)備和醫(yī)療服務(wù)的結(jié)合等?初創(chuàng)科技企業(yè)?通過加強(qiáng)線上線下服務(wù)聯(lián)動(dòng)的方式，強(qiáng)化保險(xiǎn)中介的重要性，增強(qiáng)用戶的黏著度保險(xiǎn)中介機(jī)構(gòu)?物美價(jià)廉、公開透明的選擇，使認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)、緊密溝通、有效交互、主動(dòng)消費(fèi)成為保險(xiǎn)消費(fèi)的“新常態(tài)”保險(xiǎn)消費(fèi)者?包括了和保險(xiǎn)產(chǎn)品相關(guān)的上下游企業(yè)，是保險(xiǎn)科技的主要呈現(xiàn)者如汽車廠商和車輛往的集合，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和保險(xiǎn)行業(yè)的合作。?其他行業(yè)巨頭???推進(jìn)現(xiàn)有監(jiān)管制度優(yōu)化以適應(yīng)保險(xiǎn)科技新趨勢(shì)與企業(yè)保持密切聯(lián)系，對(duì)保險(xiǎn)科技創(chuàng)新持續(xù)跟蹤監(jiān)管加強(qiáng)科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、媒體多方合作推進(jìn)保險(xiǎn)科技發(fā)展監(jiān)管機(jī)構(gòu)新保險(xiǎn)生態(tài)系統(tǒng)1.保險(xiǎn)科技新生態(tài)主體?在現(xiàn)有保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程基礎(chǔ)上應(yīng)用新科技651.

保險(xiǎn)科技的應(yīng)用機(jī)遇2 人工智能4 云計(jì)算5 物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)技術(shù)67 基因技術(shù)無人設(shè)備8大數(shù)據(jù)3? 保險(xiǎn)公司擁有大量用戶數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析有助于保險(xiǎn)公司更好地把握客戶需求及風(fēng)險(xiǎn)情況，推進(jìn)精準(zhǔn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價(jià)、核保和營(yíng) 銷 ?人工智能技術(shù)能夠替代人工完成理賠、用戶服務(wù)等環(huán)節(jié)，降低成本，提高效率，并給客戶帶來更好的體驗(yàn)?保險(xiǎn)未來“以用戶為中心”導(dǎo)向的產(chǎn)品開發(fā)、營(yíng)銷及服務(wù)運(yùn)營(yíng)，對(duì)支持系統(tǒng)的可延展性及優(yōu)化升級(jí)能力有較高要求，云計(jì)算平臺(tái)能承載快速增長(zhǎng)的海量產(chǎn)品及用戶數(shù)據(jù)，并以低成本快速實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)及應(yīng)用平臺(tái)優(yōu)化升級(jí)??物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有助于增加用戶互動(dòng)途徑，獲取更多用戶信息，推動(dòng)新保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)持續(xù)跟蹤監(jiān)測(cè)用戶及財(cái)產(chǎn)狀態(tài)，將保險(xiǎn)業(yè)務(wù)范圍從承保延展到增值服務(wù)?互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)技術(shù)能極大提高保險(xiǎn)產(chǎn)品/服務(wù)可得性及便捷性，打破時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程/24小時(shí)客戶服務(wù)/增加用戶觸點(diǎn)，獲取更多信息，并結(jié)合大數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品開發(fā)與營(yíng)銷?有助于辨別用戶的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，推進(jìn)更加精準(zhǔn)高效的產(chǎn)品定價(jià)與核保，并向客戶提供有針對(duì)性的疾病預(yù)防/監(jiān)測(cè)等服務(wù)，從而減少未來患病風(fēng)險(xiǎn)，降低醫(yī)療成本?無人機(jī)在保險(xiǎn)領(lǐng)域主要表現(xiàn)在查勘定損方面，既能夠有效指導(dǎo)客戶開展災(zāi)前預(yù)防，應(yīng)付突發(fā)災(zāi)難，及時(shí)趕赴受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)，也可以保護(hù)查勘人員的安全，降低人工成本，并通過無人機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)的連接，更精準(zhǔn)、更全面地對(duì)損失進(jìn)行評(píng)估無人駕駛汽車的面世有望大幅減少機(jī)動(dòng)車事故率，并對(duì)車險(xiǎn)及相關(guān)保險(xiǎn)產(chǎn)生極大的沖擊?1 區(qū)塊鏈?保險(xiǎn)公司過去以保單為單位開展產(chǎn)品銷售和管理，客戶信息較為分散，區(qū)塊鏈的應(yīng)用能整合多渠道的客戶信息，實(shí)現(xiàn)客戶賬戶統(tǒng)一管理及數(shù)據(jù)共享，縮短響應(yīng)時(shí)間，提高業(yè)務(wù)效率保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用機(jī)遇1.保險(xiǎn)科技的應(yīng)用機(jī)遇2 人工智能4 云計(jì)算5 物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)661.

保險(xiǎn)科技價(jià)值鏈數(shù)據(jù)上鏈破除數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)?

用戶畫像?

精準(zhǔn)營(yíng)銷?

核保核賠?

風(fēng)險(xiǎn)管理?

客戶服務(wù)區(qū)塊鏈26 基因檢測(cè)AI3大數(shù)據(jù)1云計(jì)算4…………物聯(lián)網(wǎng)5?

醫(yī)療數(shù)據(jù)UBI感知識(shí)別（AI）?

三方數(shù)據(jù)?

客戶數(shù)據(jù)庫(kù)?

流程自動(dòng)化?

評(píng)估模型?

決策系統(tǒng)1.保險(xiǎn)科技價(jià)值鏈數(shù)據(jù)上鏈破除數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)67第二部分保險(xiǎn)科技與應(yīng)用?

大數(shù)據(jù)?

區(qū)塊鏈?

人工智能?

云計(jì)算?

物聯(lián)網(wǎng)?

基因檢測(cè)第二部分保險(xiǎn)科技與應(yīng)用?大數(shù)據(jù)682.1

數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)EZPB各種新的數(shù)據(jù)來源2.5

PB

-沃爾瑪支易放據(jù)在生據(jù)庫(kù)B-2TB

-

星巴克忠誠(chéng)度計(jì)劃的客戶主主據(jù)GBSOOMB

-一家零售企業(yè)

一個(gè)品類各單品一年的

用銷售社據(jù)15MB

-一家全泳性銀行的人力資源主主據(jù)庫(kù)TB客戶關(guān)系管理MB業(yè)資撮規(guī)劃采購(gòu)具體信息采購(gòu)記錄

支付記錄 支持聯(lián)絡(luò)方式 動(dòng)態(tài)必斗 網(wǎng)絡(luò)傳感器IRFID/裝置

移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)

用戶點(diǎn)去;或

精忠分析

用戶生成內(nèi)容

社支互動(dòng)和推送

空間和GPS協(xié)調(diào)

外部人口基本特征商業(yè)數(shù)據(jù)傳送

高清視頻、音頻以及圖像語音轉(zhuǎn)換文本產(chǎn)品/月民務(wù)日志短信/彩信?E圈網(wǎng)絡(luò)日志產(chǎn)品t己錄客戶細(xì)分NB渺|試動(dòng)態(tài)定價(jià)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)搜索式營(yíng)銷行為定向產(chǎn)品具體信息客戶聯(lián)絡(luò)資料來源

:BCG分析? ?2.1數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)2.5PB-沃爾瑪支易放據(jù)-2TB692.1

大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的改革和改良大數(shù)據(jù)的影響重點(diǎn)機(jī)會(huì).---。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與定價(jià)·對(duì)現(xiàn)有價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的提升和改

進(jìn)@

交叉銷售改良對(duì)保險(xiǎn)價(jià)值鏈

的升

級(jí)和再造·由于更好地分析客戶、理賠和

風(fēng)險(xiǎn)

，自上而下、自下而上的

進(jìn)行改進(jìn)@

防止客戶流失欺詐檢測(cè)@

索賠預(yù)防和後解改革·對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)邊界的重構(gòu)，跨界進(jìn)入新的領(lǐng)域。車聯(lián)網(wǎng)在車險(xiǎn)中的應(yīng)用@

穿戴式設(shè)備在健康險(xiǎn)中的應(yīng)用突破產(chǎn)業(yè)邊界

，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式·徹底轉(zhuǎn)向新的定制化產(chǎn)品

，新的商業(yè)模式、以及新進(jìn)入的競(jìng)智能家居在家財(cái)險(xiǎn)中的應(yīng)用爭(zhēng)對(duì)手?。其他垂直平臺(tái)生態(tài)圈L一一資料來源

:BCG分析甸，??2.1大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的改革和改良重點(diǎn)機(jī)會(huì).---。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估702.1

大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)價(jià)值鏈的作用??-1f"EE噩噩國(guó)·噩噩噩軍軍·E

J?.Jl?-軍-

E·請(qǐng)求/交易處理·付款管理·索賠調(diào)查和結(jié)算·索賠中請(qǐng)·墊付白 3電噩噩圈-ft?-

1:J?.·戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)資產(chǎn)配置.資產(chǎn)負(fù)債管理·產(chǎn)

品組合管理

HR

lT資料來源

:BCG分析?風(fēng)險(xiǎn)管理再保險(xiǎn)?? ?大數(shù)據(jù)潛

力E主要潛力點(diǎn)?口咽'2.1大數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)價(jià)值鏈的作用??-1f"EE噩噩國(guó)·噩71降 ? 降低商保公司商保運(yùn)營(yíng)成本 成本服務(wù)商保公司智能核保平臺(tái)智能風(fēng)控、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)分析四大科技能力助力商保智能核保業(yè)務(wù)模式提 ? 提升網(wǎng)銷期繳保險(xiǎn)產(chǎn)品銷量 銷量導(dǎo) ? 導(dǎo)流商?？蛻糍Y源，提客戶 升體檢客戶數(shù)量定 ? 定制化商保保險(xiǎn)產(chǎn)品，制化 分享收益體 ? 提升C端客戶商保核保驗(yàn)好 用戶體驗(yàn)推 ? 為C端客戶個(gè)性化推送送準(zhǔn) 商保保險(xiǎn)產(chǎn)品服務(wù)體檢機(jī)構(gòu)服務(wù)C端客戶建設(shè)開放穩(wěn)定可靠的核保平臺(tái)服務(wù)整合整合商保核保體檢及醫(yī)療服務(wù)資源綜合商保、醫(yī)院、體檢機(jī)構(gòu)服務(wù)資源，打通商保智能核保通路，提升平臺(tái)服務(wù)支撐能力2.1

案例-眾安科技智能核保建設(shè)降 ? 降低商保公司商保運(yùn)營(yíng)服務(wù)商保公司智能核保平臺(tái)智能風(fēng)控72? 一個(gè)加密分布式賬本，包括了交易的數(shù)字日志，可以在公共或私有網(wǎng)絡(luò)中共享? 一種數(shù)據(jù)庫(kù)，適合需要快速、永久保存和時(shí)間戳的應(yīng)用，比如：-

支付-金融資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓-智能合約? -

區(qū)所塊有鏈權(quán)技分術(shù)割在和速公度正、服安務(wù)全、便利性和成本方面有很多好處集中式 半分散集中式分散式區(qū)塊鏈基礎(chǔ)架構(gòu)模型完全分散什么是區(qū)塊鏈2.2

區(qū)塊鏈?zhǔn)亲曰ヂ?lián)網(wǎng)以來最具顛覆性的創(chuàng)新之一? 一個(gè)加密分布式賬本，包括了交易的數(shù)字日志，可以在公共或73區(qū)塊鏈傳遞和存儲(chǔ)的信息具有去中心化、開放性、透明性、匿名性、數(shù)據(jù)不可篡改性和自治性六大特性? 去中心化的特質(zhì)是的保險(xiǎn)對(duì)中介的依賴度下降，有助于費(fèi)用的降低和相互保險(xiǎn)的發(fā)展；? 開放性減少了供給端和需求端的信息不對(duì)稱問題，有利于過去難定價(jià)、難分析的產(chǎn)品發(fā)展；? 透明性、匿名性和數(shù)據(jù)不可篡改性是的保險(xiǎn)信息的獲取更便捷、快速、準(zhǔn)確、連續(xù)，提供了安全性，解決了投保人的隱私問題；? 自治性撇除了人為干擾，在降低人力成本的同時(shí)減少了合同實(shí)施可能產(chǎn)生的糾紛2.2

區(qū)塊鏈運(yùn)行機(jī)制區(qū)塊鏈傳遞和存儲(chǔ)的信息具有去中心化、開放性、透明性、匿名性742.2區(qū)區(qū)塊鏈塊對(duì)鏈保對(duì)險(xiǎn)價(jià)保值險(xiǎn)鏈價(jià)的影值響鏈的影響信信息息收收集集承保和定價(jià)報(bào)價(jià)和再保計(jì)費(fèi)和支付保單管理理賠保險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)潛力? 重新界定收費(fèi)高? 提高承保準(zhǔn)確度，

?區(qū)塊鏈技術(shù)推? 改善開票、計(jì)費(fèi)、?合約管理：基? 利用分布式共識(shí)? 全球和本地監(jiān)管昂的第三方機(jī)構(gòu)改善風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)：動(dòng)的“數(shù)字化支付，驗(yàn)證環(huán)節(jié)，于共識(shí)機(jī)制的基礎(chǔ)上的理賠確標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則，指作用：通過許可利用可新數(shù)據(jù)工作室”這些都可以記錄計(jì)算機(jī)協(xié)議—認(rèn)程序?qū)⒗碣r和南和稅務(wù)服務(wù)交方式獲得公開記（物聯(lián)網(wǎng)輸入）? 各方（客戶、在分布式賬本上—智能合約來支付自動(dòng)化易區(qū)塊鏈影響 錄（比如，信用的智能合約經(jīng)紀(jì)機(jī)構(gòu)、保? 降低留置權(quán)的作執(zhí)行商業(yè)合同? 索賠欺詐管理? 實(shí)施監(jiān)管/許可報(bào)告，機(jī)動(dòng)車報(bào)? 基于社區(qū)/共識(shí)基險(xiǎn)公司、再保用：P2P貸款條款? 不可篡改的數(shù)據(jù)? 通過實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程審告）礎(chǔ)上的承保模式險(xiǎn)機(jī)構(gòu)）之間? 另類跨境匯款可以應(yīng)對(duì)各類欺計(jì)進(jìn)行償付能力? 對(duì)被高線的數(shù)據(jù)? 結(jié)合移動(dòng)技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的應(yīng)? 加密貨幣詐時(shí)間監(jiān)管提供多個(gè)簽名，小微保險(xiǎn)用? 仲裁系統(tǒng)? 去中心化的市場(chǎng)加密賬本，增強(qiáng)? 預(yù)測(cè)市場(chǎng)以決定平臺(tái)——聯(lián)盟鏈數(shù)據(jù)隱私精算數(shù)據(jù)? 永久賬本Augur-一家預(yù)? 私有鏈? 比特幣Otonomos-EdgelogicLodon? 使用硬件安全測(cè)平臺(tái)? 聯(lián)盟鏈智能合約Dynamicmarket區(qū)塊鏈模塊-數(shù)據(jù)隱私的Gem平臺(tái)IBM

ADEPT：物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)MirrorBitratedGroup(LMP)-“撈埃德”目解決方案Tier

ion（一家FLAMENT-物標(biāo)經(jīng)營(yíng)模型保存數(shù)據(jù)的區(qū)聯(lián)網(wǎng)‘或TOM’塊鏈家族企業(yè)）? 基于區(qū)塊鏈的-健康保險(xiǎn)保險(xiǎn)交易所? 增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)記錄? 減少身份和索? 文檔安全共享? 準(zhǔn)確? 在公有鏈上很? 安全，高效，? 促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)和客好處能力? 數(shù)據(jù)安全和完賠欺詐，由此降低費(fèi)率，擴(kuò)? 增加透明度? 計(jì)費(fèi)難修改/濫用協(xié)議可靠，近乎實(shí)時(shí)階段戶選擇? 降低行政成本整大保險(xiǎn)覆蓋? 保險(xiǎn)可信數(shù)據(jù)2.2區(qū)區(qū)塊鏈塊對(duì)鏈保對(duì)險(xiǎn)價(jià)保值險(xiǎn)鏈價(jià)的影值響鏈的影響信信息75? 近年來UBI車險(xiǎn)在國(guó)外得到很快的普及（尤其車險(xiǎn)），中國(guó)目前用戶的行為數(shù)據(jù)相當(dāng)匱乏? 而且消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)往往由承保保險(xiǎn)公