醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件

醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析1醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析公共衛(wèi)生學(xué)院醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析2主要內(nèi)容科研數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備工作2科研數(shù)據(jù)分析方法的選擇不同設(shè)計類型的數(shù)據(jù)分析方法論文中統(tǒng)計結(jié)果的表達(dá)與解釋5)數(shù)據(jù)分析中存在的問題主要內(nèi)容3第一節(jié)科研數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備工作原始數(shù)據(jù)的檢查數(shù)據(jù)的計算機錄入缺失及可疑數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的整理第一節(jié)科研數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備工作4原始數(shù)據(jù)的檢査主要檢查內(nèi)容查心有無缺失(漏填)數(shù)據(jù)。今有無字跡不清。令有無用錯單位的數(shù)據(jù)☆有無數(shù)據(jù)超出范圍。如年齡超出入組標(biāo)準(zhǔn)的允許范圍。汆☆有無不合邏輯數(shù)據(jù)。如舒張壓大于收縮壓。原始數(shù)據(jù)的檢査5原始記錄的修改:查心發(fā)現(xiàn)錯誤應(yīng)當(dāng)由研究人員在原始記錄上修改。心修改時不可覆蓋原數(shù)據(jù),以便以后了解般用一條細(xì)線條劃過原來的數(shù)據(jù),寫上正確數(shù)據(jù)修改者必須在修改處旁邊簽名并寫明修改日期。原始記錄的修改:6數(shù)據(jù)的計算機錄入心常用的數(shù)據(jù)管理軟件有:Microsoftfoxpro、Microsoftaccess、LMicrosoftexcel今應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件有SAS和SPSS數(shù)據(jù)的計算機錄入7數(shù)據(jù)的計算機錄入錄入數(shù)據(jù)之前有要做查1.給每一個對象一個編號以識別錄入的數(shù)據(jù)與對象的對應(yīng)關(guān)系2.給輸入的變量定義名稱需要對變量的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行數(shù)量化數(shù)據(jù)的雙份輸入分為避免輸入錯誤,由2名輸入員獨立地對同一批數(shù)據(jù)輸入由此應(yīng)該形成2個相同的數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)的計算機錄入8數(shù)據(jù)的計算機檢查÷當(dāng)2份數(shù)據(jù)完全一致后,應(yīng)當(dāng)再進(jìn)行數(shù)據(jù)的計算機檢査,即由藪據(jù)管理人員編寫檢査程序并檢査,檢査內(nèi)容主要是范圍檢査和邏輯檢査☆運行檢查程序可以檢查出在目視檢查時沒有查出的超出范圍、不合邏輯和各變量數(shù)據(jù)間互相矛盾的數(shù)據(jù)。分☆對于檢査出來的錯誤,需再次送往研究者進(jìn)行改正。數(shù)據(jù)管理人員以改正后的數(shù)據(jù)再次更正數(shù)據(jù)文件,如此反復(fù),直至再也找不出錯誤數(shù)據(jù)的計算機檢查9、缺失及可疑數(shù)據(jù)藿缺失數(shù)據(jù)是指其測量結(jié)果缺失。例如在問卷調(diào)査時遺漏出生日期和年齡,調(diào)查結(jié)束后又無法補救而使個別研究對象的蹙年齡成為缺失數(shù)據(jù);血脂或血糖因為血清量不足或研究對象拒絕采血而導(dǎo)致某些研究對象實驗室的檢測結(jié)果成為缺失數(shù)據(jù)。、缺失及可疑數(shù)據(jù)10可疑數(shù)據(jù)的處理過大或過小的數(shù)據(jù)稱為可疑值?？梢芍悼赡苁菧y查定值隨機波動的極度表現(xiàn),它雖與其它數(shù)據(jù)相差較遠(yuǎn),也可能同屬一個總體。發(fā)現(xiàn)可疑值后,首先應(yīng)從專業(yè)、技術(shù)與操作方面進(jìn)行檢査,尋找可能發(fā)生失誤的原因。若查明屬于粗枝大葉、中途條件改變、未遵守操作規(guī)程、弇儀器或試劑失靈等,則應(yīng)舍棄該可疑值。若進(jìn)行認(rèn)真檢查,未發(fā)現(xiàn)可以解釋的原因,則應(yīng)以統(tǒng)計方法判斷取舍?？梢蓴?shù)據(jù)的處理11醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件12醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件13醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件14醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件15醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件16醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件17醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件18醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件19醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件20醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件21醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件22醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件23醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件24醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件25醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件26醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件27醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件28醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件29醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件30醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件31醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件32醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件33醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件34醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件35醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件36醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件37醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件38醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件39醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件40醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件41醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件42醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件43醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件44醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件45醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件46醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件47醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件48醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件49醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件50醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件51醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件52醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件53醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件54醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件55醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件56醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件57醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件58醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件59醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件60醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件61醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件62醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件63醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件64醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件65醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件66醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件67醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件6836、自己的鞋子，自己知道緊在哪里?！靼嘌?/p>

37、我們唯一不會改正的缺點是軟弱?！_什福科

38、我這個人走得很慢，但是我從不后退?！獊啿薄ち挚?/p>

39、勿問成功的秘訣為何，且盡全力做你應(yīng)該做的事吧?！廊A納

40、學(xué)而不思則罔，思而不學(xué)則殆。——孔子xiexie!謝謝！36、自己的鞋子，自己知道緊在哪里?！靼嘌纗iexie!69醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析70醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析公共衛(wèi)生學(xué)院醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析71主要內(nèi)容科研數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備工作2科研數(shù)據(jù)分析方法的選擇不同設(shè)計類型的數(shù)據(jù)分析方法論文中統(tǒng)計結(jié)果的表達(dá)與解釋5)數(shù)據(jù)分析中存在的問題主要內(nèi)容72第一節(jié)科研數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備工作原始數(shù)據(jù)的檢查數(shù)據(jù)的計算機錄入缺失及可疑數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的整理第一節(jié)科研數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備工作73原始數(shù)據(jù)的檢査主要檢查內(nèi)容查心有無缺失(漏填)數(shù)據(jù)。今有無字跡不清。令有無用錯單位的數(shù)據(jù)☆有無數(shù)據(jù)超出范圍。如年齡超出入組標(biāo)準(zhǔn)的允許范圍。汆☆有無不合邏輯數(shù)據(jù)。如舒張壓大于收縮壓。原始數(shù)據(jù)的檢査74原始記錄的修改:查心發(fā)現(xiàn)錯誤應(yīng)當(dāng)由研究人員在原始記錄上修改。心修改時不可覆蓋原數(shù)據(jù),以便以后了解般用一條細(xì)線條劃過原來的數(shù)據(jù),寫上正確數(shù)據(jù)修改者必須在修改處旁邊簽名并寫明修改日期。原始記錄的修改:75數(shù)據(jù)的計算機錄入心常用的數(shù)據(jù)管理軟件有:Microsoftfoxpro、Microsoftaccess、LMicrosoftexcel今應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件有SAS和SPSS數(shù)據(jù)的計算機錄入76數(shù)據(jù)的計算機錄入錄入數(shù)據(jù)之前有要做查1.給每一個對象一個編號以識別錄入的數(shù)據(jù)與對象的對應(yīng)關(guān)系2.給輸入的變量定義名稱需要對變量的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行數(shù)量化數(shù)據(jù)的雙份輸入分為避免輸入錯誤,由2名輸入員獨立地對同一批數(shù)據(jù)輸入由此應(yīng)該形成2個相同的數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)的計算機錄入77數(shù)據(jù)的計算機檢查÷當(dāng)2份數(shù)據(jù)完全一致后,應(yīng)當(dāng)再進(jìn)行數(shù)據(jù)的計算機檢査,即由藪據(jù)管理人員編寫檢査程序并檢査,檢査內(nèi)容主要是范圍檢査和邏輯檢査☆運行檢查程序可以檢查出在目視檢查時沒有查出的超出范圍、不合邏輯和各變量數(shù)據(jù)間互相矛盾的數(shù)據(jù)。分☆對于檢査出來的錯誤,需再次送往研究者進(jìn)行改正。數(shù)據(jù)管理人員以改正后的數(shù)據(jù)再次更正數(shù)據(jù)文件,如此反復(fù),直至再也找不出錯誤數(shù)據(jù)的計算機檢查78、缺失及可疑數(shù)據(jù)藿缺失數(shù)據(jù)是指其測量結(jié)果缺失。例如在問卷調(diào)査時遺漏出生日期和年齡,調(diào)查結(jié)束后又無法補救而使個別研究對象的蹙年齡成為缺失數(shù)據(jù);血脂或血糖因為血清量不足或研究對象拒絕采血而導(dǎo)致某些研究對象實驗室的檢測結(jié)果成為缺失數(shù)據(jù)。、缺失及可疑數(shù)據(jù)79可疑數(shù)據(jù)的處理過大或過小的數(shù)據(jù)稱為可疑值。可疑值可能是測查定值隨機波動的極度表現(xiàn),它雖與其它數(shù)據(jù)相差較遠(yuǎn),也可能同屬一個總體。發(fā)現(xiàn)可疑值后,首先應(yīng)從專業(yè)、技術(shù)與操作方面進(jìn)行檢査,尋找可能發(fā)生失誤的原因。若查明屬于粗枝大葉、中途條件改變、未遵守操作規(guī)程、弇儀器或試劑失靈等,則應(yīng)舍棄該可疑值。若進(jìn)行認(rèn)真檢查,未發(fā)現(xiàn)可以解釋的原因,則應(yīng)以統(tǒng)計方法判斷取舍?？梢蓴?shù)據(jù)的處理80醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件81醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件82醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件83醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件84醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件85醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件86醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件87醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件88醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件89醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件90醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件91醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件92醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件93醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件94醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件95醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件96醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件97醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件98醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件99醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件100醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件101醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件102醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件103醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件104醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件105醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件106醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件107醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件108醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件109醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件110醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件111醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件112醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件113醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件114醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件115醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件116醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件117醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件118醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件119醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件120醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件121醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件122醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件123醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件124醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件125醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件126醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件127醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件128醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件129醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件130醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件131醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件132醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件133醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件134醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析課件135醫(yī)學(xué)