數(shù)模百寶-預測系列灰色模型_第1頁
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文檔簡介

X0X01,X02,X03,...X0nX(0)(k(k) X(0)((0)(2),(0)(3),……，(0)然后檢驗級比(k)是否落于可容覆蓋中，比如n4,(k)n5,(k)n6,(k)當(kGM(1,1)建模和進行數(shù)列灰預測。步驟二數(shù)據(jù)變換處理。GM（1，1）通過累加生成新序列X1X11X12X1dX aa、a(BTB)1

u u1/2[x(1)(2)x(1) 1B

1/2[x(1)(3)x(1) 1 1/2[x(1)(n)x(1)(n 1 Yx(0)(2),x(1)(3),...x(0) 則微分方程的解為x(1(kx(0(1u)ea(k1uq'(1 10i

X0iX?0i

i1,2,..., i X0i

i1,2,...,一般要求i<20%,最好是i<10%2方法見灰關聯(lián) 關聯(lián)度大于0.6就滿意殘差模型（模型擴展

q(0)(t)x(0)(t)x(0) GM（1 q'(1)(k)(q(0)(1)q

(k

u

x(1)(k)(x(0)(1)u)ea(k1)uq'(1) 灰色動態(tài)模

(0k)x(01x(02),...x(0 1，并由式預測k+1年的預x(0k1值，然后去x(01，加k+1年的 i測 x(0)(ki

，重新構成等維動態(tài)序列：

(1)(k){x(1)(2),x(1)(3),...x(1)(k),x(1)(k 根據(jù)新的動態(tài)序列再建立灰色模型GM(1,1),預測 ix(0k2)，…如此遞推，逐個預測直至目標實現(xiàn)iThereasonforchoosingthedisabled為了提高預測的精確度，引入殘差模型，修正預測值，并將新得到一年的預測值加入數(shù)據(jù)序列，同時淘汰序列中的最老數(shù)據(jù)，將新序列作為原始數(shù)據(jù)序列代入灰色動態(tài)模型繼續(xù)進行下一年的預測。這樣求解加入了殘差和新變化對預測值的

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