人工智能原理mooc習(xí)題集及答案北京大學(xué)王文敏

正確答案：A、B、D你錯(cuò)選為A、B、C、DQuizzesforChapter11單選（1分）圖靈測(cè)試旨在給予哪一種令人滿意的操作定義得分/總分廠A.人類思考廠B.人工智能廠C.機(jī)器智能廠D.機(jī)器動(dòng)作正確答案：C你選對(duì)了2多選（1分）選擇以下關(guān)于人工智能概念的正確表述得分/總分°A.人工智能旨在創(chuàng)造智能機(jī)器該題無法得分/°B.人工智能是研究和構(gòu)建在給定環(huán)境下表現(xiàn)良好的智能體程序該題無法得分/料C.人工智能將其定義為人類智能體的研究該題無法得分/"D.人工智能是為了開發(fā)一類計(jì)算機(jī)使之能夠完成通常由人類所能做的事該題無法得分/3多選（1分）如下學(xué)科哪些是人工智能的基礎(chǔ)得分/總分屮A.經(jīng)濟(jì)學(xué)屮B.哲學(xué)"C.心理學(xué)蔽D.數(shù)學(xué)正確答案：A、B、C、D你選對(duì)了4多選（1分）下列陳述中哪些是描述強(qiáng)AI（通用AI）的正確答案得分/總分"A.指的是一種機(jī)器，具有將智能應(yīng)用于任何問題的能力°B.是經(jīng)過適當(dāng)編程的具有正確輸入和輸出的計(jì)算機(jī)，因此有與人類同樣判斷力的頭腦廠C.指的是一種機(jī)器，僅針對(duì)一個(gè)具體問題」D.其定義為無知覺的計(jì)算機(jī)智能，或?qū)Ｗ⒂谝粋€(gè)狹窄任務(wù)的AI正確答案：A、B你選對(duì)了

5多選（1分）選擇下列計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中屬于人工智能的實(shí)例得分/總分搜索引擎廠B.超市條形碼掃描器"C.聲控電話菜單該題無法得分/°D.智能個(gè)人助理該題無法得分/正確答案：A、D你錯(cuò)選為C、D6多選（1分）選擇下列哪些是人工智能的研究領(lǐng)域得分/總分"A.人臉識(shí)別"B.專家系統(tǒng)廠C.圖像理解廠D.分布式計(jì)算正確答案：A、B、C你錯(cuò)選為A、B7多選（1分）考察人工智能（AI）的一些應(yīng)用，去發(fā)現(xiàn)目前下列哪些任務(wù)可以通過AI來解決得分/總分廠B.打一場(chǎng)像樣的乒乓球比賽"C.在Web上購(gòu)買一周的食品雜貨廠D.在市場(chǎng)上購(gòu)買一周的食品雜貨正確答案：A、B、C你錯(cuò)選為A、C8填空（1分）理性指的是一個(gè)系統(tǒng)的屬性，即在的環(huán)境下做正確的事。得分/總分正確答案：已知1單選（1分）圖靈測(cè)試旨在給予哪一種令人滿意的操作定義得分/總分廠A.人類思考廠B.人工智能*C.機(jī)器智能廠D.機(jī)器動(dòng)作正確答案：C你選對(duì)了2多選（1分）選擇以下關(guān)于人工智能概念的正確表述得分/總分題無法得分/"A.以競(jìng)技水平玩德州撲克游戲°A.人工智能旨在創(chuàng)造智能機(jī)器題無法得分/"A.以競(jìng)技水平玩德州撲克游戲"B.人工智能是研究和構(gòu)建在給定環(huán)境下表現(xiàn)良好的智能體程序該題無法得分/°C.人工智能將其定義為人類智能體的研究該題無法得分/"D.人工智能是為了開發(fā)一類計(jì)算機(jī)使之能夠完成通常由人類所能做的事該題無法得分/正確答案：A、B、D你錯(cuò)選為A、B、C、D3多選（1分）如下學(xué)科哪些是人工智能的基礎(chǔ)得分/總分料A.經(jīng)濟(jì)學(xué)磁B.哲學(xué)"C.心理學(xué)蔽D.數(shù)學(xué)正確答案：A、B、C、D你選對(duì)了4多選（1分）下列陳述中哪些是描述強(qiáng)AI（通用AI）的正確答案得分/總分°A.指的是一種機(jī)器，具有將智能應(yīng)用于任何問題的能力°B.是經(jīng)過適當(dāng)編程的具有正確輸入和輸出的計(jì)算機(jī)，因此有與人類同樣判斷力的頭腦廠C.指的是一種機(jī)器，僅針對(duì)一個(gè)具體問題」D.其定義為無知覺的計(jì)算機(jī)智能，或?qū)Ｗ⒂谝粋€(gè)狹窄任務(wù)的AI正確答案：A、B你選對(duì)了5多選（1分）選擇下列計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中屬于人工智能的實(shí)例得分/總分搜索引擎廠B.超市條形碼掃描器"C.聲控電話菜單該題無法得分/°D.智能個(gè)人助理該題無法得分/正確答案：A、D你錯(cuò)選為C、D6多選（1分）選擇下列哪些是人工智能的研究領(lǐng)域得分/總分"A.人臉識(shí)別廠A.理性動(dòng)作"廠A.理性動(dòng)作廠C.圖像理解廠D.分布式計(jì)算正確答案：A、B、C你錯(cuò)選為A、B7多選（1分）考察人工智能（AI）的一些應(yīng)用，去發(fā)現(xiàn)目前下列哪些任務(wù)可以通過AI來解決得分/總分料A.以競(jìng)技水平玩德州撲克游戲廠B.打一場(chǎng)像樣的乒乓球比賽"C.在Web上購(gòu)買一周的食品雜貨廠D.在市場(chǎng)上購(gòu)買一周的食品雜貨正確答案：A、B、C你錯(cuò)選為A、C8填空（1分）理性指的是一個(gè)系統(tǒng)的屬性，即在的環(huán)境下做正確的事。得分/總分正確答案：已知QuizzesforChapter21多選（1分）對(duì)于如下比擬，選擇哪些方法更通用并且更適合于科學(xué)開發(fā)得分/總分°B.類人動(dòng)作該題無法得分/"C.理性思考該題無法得分/廠D.類人思考正確答案：A、C你錯(cuò)選為B、C2多選（1分）理性智能體指的是有正確行為的智能體，但正確的行為意味著什么考慮智能體行為的后果，選擇下列有關(guān)“正確的行為”概念的真實(shí)陳述得分/總分°A.如果該序列是所期望的，則該智能體表現(xiàn)良好廠B.智能體在某個(gè)環(huán)境中依據(jù)感知生成動(dòng)作序列廠C.但若該序列是不期望的，則該智能體對(duì)其環(huán)境造成破壞°D.這些動(dòng)作序列引起環(huán)境改變而產(chǎn)生狀態(tài)序列正確答案：A、B、D你錯(cuò)選為A、D3多選（1分）PEAS是一種任務(wù)環(huán)境描述，它代表得分/總分

"A.性能該題無法得分/°B.動(dòng)作器該題無法得分/"C.感覺該題無法得分/°D.感受器該題無法得分/正確答案：A、B、D你錯(cuò)選為A、B、C、D4多選（1分）下列中語句哪些與智能體環(huán)境類型有關(guān)得分/總分°A.完全可觀測(cè)與部分可觀測(cè)°B.單智能體與多智能體"C.陣發(fā)性與連續(xù)性"D.確定性與隨機(jī)性正確答案：A、B、C、D你選對(duì)了5多選（1分）考慮智能體函數(shù)與智能體程序的差異，從下列陳述中選擇正確的答案得分/總分廠A.—個(gè)智能體程序?qū)崿F(xiàn)一個(gè)智能體函數(shù)廠B.智能體程序與智能體函數(shù)沒有"C.一個(gè)智能體函數(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能體程序該題無法得分/」D.智能體程序包含智能體函數(shù)該題無法得分/正確答案：A、D你錯(cuò)選為C、D6多選（1分）選擇下列哪些方法可以用于表示表示智能體的狀態(tài)得分/總分-A.結(jié)構(gòu)式該題無法得分/蔽B.模塊式該題無法得分/"C.網(wǎng)絡(luò)式該題無法得分/°D.因子式該題無法得分/正確答案：A、D你錯(cuò)選為A、B、C、D7填空（1分）憑借符號(hào)及他們之間的關(guān)系來表征信息的人工智能方法是，而用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的一種分布式形式來表征信息的是聯(lián)結(jié)主義AI。得分/總分任何關(guān)系正確答案：符號(hào)主義AI

任何關(guān)系8填空（1分）智能體可看作是通過感知外部環(huán)境，并且通過執(zhí)行器作用于外部環(huán)境的任何事物。得分/總分正確答案：感受器1多選（1分）對(duì)于如下比擬，選擇哪些方法更通用并且更適合于科學(xué)開發(fā)得分/總分"A.類人動(dòng)作該題無法得分/廠B.理性動(dòng)作廠C.類人思考-D.理性思考該題無法得分/正確答案：B、D你錯(cuò)選為A、D2多選（1分）理性智能體指的是有正確行為的智能體，但正確的行為意味著什么考慮智能體行為的后果，選擇下列有關(guān)“正確的行為”概念的真實(shí)陳述得分/總分廠A.智能體在某個(gè)環(huán)境中依據(jù)感知生成動(dòng)作序列廠B.但若該序列是不期望的，則該智能體對(duì)其環(huán)境造成破壞°C.這些動(dòng)作序列引起環(huán)境改變而產(chǎn)生狀態(tài)序列°D.如果該序列是所期望的，則該智能體表現(xiàn)良好正確答案：A、C、D你錯(cuò)選為C、D3多選（1分）PEAS是一種任務(wù)環(huán)境描述，它代表分/總分°A.感受器廠B.動(dòng)作°C.性能"D.動(dòng)作器正確答案：A、C、D你選對(duì)了4多選（1分）下列中語句哪些與智能體環(huán)境類型有關(guān)得分/總分°A.完全可觀測(cè)與部分可觀測(cè)該題無法得分/蔽B.單智能體與多智能體該題無法得分/無法得分/"C.好的智能體與差的智能體該題

無法得分/"D.確定性與隨機(jī)性該題無法得分廠D.原子式正確答案：A、B、D你錯(cuò)選為A、"D.確定性與隨機(jī)性該題無法得分廠D.原子式5多選（1分）考慮智能體函數(shù)與智能體程序的差異，從下列陳述中選擇正確的答案得分/總分廠A.智能體程序與智能體函數(shù)沒有任何關(guān)系廠B.—個(gè)智能體函數(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能體程序料C.一個(gè)智能體程序?qū)崿F(xiàn)一個(gè)智能體函數(shù)」D.智能體程序包含智能體函數(shù)正確答案：C、D你選對(duì)了6多選（1分）選擇下列哪些方法可以用于表示表示智能體的狀態(tài)得分/總分駅A.結(jié)構(gòu)式廠B.模塊式正確答案：A、D你錯(cuò)選為A7填空（1分）憑借符號(hào)及他們之間的關(guān)系來表征信息的人工智能方法是，而用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的一種分布式形式來表征信息的是聯(lián)結(jié)主義AI。得分/總分正確答案：符號(hào)主義AI8填空（1分）智能體可看作是通過感知外部環(huán)境，并且通過執(zhí)行器作用于外部環(huán)境的任何事物。得分/總分正確答案：感受器QuizzesforChapter31單選（1分）有兩種8皇后問題的形式化方式?！俺跏紩r(shí)8個(gè)皇后都放在棋盤上，然后再進(jìn)行移動(dòng)”是哪一種形式化方式得分/總分廠A.半態(tài)形式化C.正則形式化」C.網(wǎng)絡(luò)式-C.正則形式化」C.網(wǎng)絡(luò)式廠D.全態(tài)形式化正確答案：D你錯(cuò)選為B2單選(1分)設(shè)h(n)表示啟發(fā)式函數(shù)且g(n)表示代價(jià)，則貪婪搜索所使用的評(píng)價(jià)函數(shù)是得分/總分廠(n)=g(n)+h(n)廠(n)=g(n)廠(n)=g(n)-h(n)廠(n)=h(n)正確答案：D你選對(duì)了3單選(1分)設(shè)h(n)表示啟發(fā)式函數(shù)且g(n)表示代價(jià)，則A*搜索所使用的評(píng)價(jià)函數(shù)是：得分/總分廠(n)=g(n)+h(n)廠(n)=h(n)廠(n)=g(n)-h(n)廠(n)=g(n)正確答案：A你選對(duì)了4多選(1分)下列哪些項(xiàng)用于對(duì)問題進(jìn)行形式化得分/總分」A.感知駅B.初始狀態(tài)該題無法得分/"C.動(dòng)作該題無法得分/°D.環(huán)境該題無法得分/正確答案：B、C你錯(cuò)選為B、C、D5多選(1分)選擇如下哪些搜索方法屬于無信息搜索得分/總分」A.貪婪搜索廠B.A*搜索"C.雙向搜索°D.寬度優(yōu)先搜索正確答案：C、D你選對(duì)了6多選(1分)除了問題本身的定義之外，使用問題特定知識(shí)的搜索策略被認(rèn)為是得分/總分味A.啟發(fā)式搜索屮B.有信息搜索

廠C.二元搜索廠D.無信息搜索正確答案：A、B你選對(duì)了7填空(1分)某些或NP難問題只能通過搜索來求解。得分/總分正確答案：NP完8填空(1分)問題形式化是給定一個(gè)目標(biāo)，決定要考慮的與狀態(tài)的處理。得分/總分正確答案：動(dòng)作1單選(1分)有兩種8皇后問題的形式化方式?！俺跏紩r(shí)8個(gè)皇后都放在棋盤上，然后再進(jìn)行移動(dòng)”是哪一種形式化方式得分/總分廠A.正則形式化*B.全態(tài)形式化廠C.半態(tài)形式化廠D.增量形式化2單選(1分)設(shè)h(n)表示啟發(fā)式函數(shù)且g(n)表示代價(jià)，則貪婪搜索所使用的評(píng)價(jià)函數(shù)是得分/總分廠(n)=g(n)廠(n)=h(n)廠(n)=g(n)-h(n)廠(n)=g(n)+h(n)正確答案：B你選對(duì)了3單選(1分)設(shè)h(n)表示啟發(fā)式函數(shù)且g(n)表示代價(jià)，則A*搜索所使用的評(píng)價(jià)函數(shù)是：得分/總分廠(n)=h(n)廠(n)=g(n)廠(n)=g(n)+h(n)廠(n)=g(n)-h(n)正確答案：C你選對(duì)了正確答案：B你選對(duì)了-A.初始狀態(tài)4多選(1正確答案：B你選對(duì)了-A.初始狀態(tài)廠B.路徑檢測(cè)"C.目標(biāo)檢測(cè)廠D.智能體函數(shù)正確答案：A、B、C你錯(cuò)選為A、C5多選（1分）選擇如下哪些搜索方法屬于無信息搜索得分/總分廠A.A*搜索-B.深度優(yōu)先搜索"C.一致代價(jià)搜索廠D.深度受限搜索正確答案：B、C、D你錯(cuò)選為B、C6多選（1分）除了問題本身的定義之外，使用問題特定知識(shí)的搜索策略被認(rèn)為是得分/總分料A.有信息搜索廠B.二元搜索廠C.無信息搜索"D.啟發(fā)式搜索7填空（1分）某些或NP難問題只能通過搜索來求解。得分/總分正確答案：NP完8填空（1分）問題形式化是給定一個(gè)目標(biāo)，決定要考慮的與狀態(tài)的處理。得分/總分正確答案：動(dòng)作QuizzesforChapter4單選（1分）Keepingjustonenodeinmemorymightseemtobeanextremereactiontotheproblemofmemorylimitations.Localbeamsearchkeepstrackof:在內(nèi)存中僅保存一個(gè)節(jié)點(diǎn)似乎是對(duì)內(nèi)存限制問題的極端反應(yīng)。局部束搜索保持：得分/總分statesratherthann個(gè)狀態(tài)而不是n個(gè)廣mstatesratherthannstates僅有n狀態(tài)而不是m檸statesratherthanjust個(gè)狀態(tài)而不僅僅為一正確答案：A、D你選對(duì)了oneratherthankstates.僅oneratherthankstates.僅有一個(gè)狀態(tài)而不是k個(gè)單選（1分）Ageneticalgorithmisavariantofstochasticbeamsearch,inwhichsuccessorstatesaregenerated:遺傳算法是隨機(jī)束搜索的一個(gè)變體，其中后繼節(jié)點(diǎn)的生成是由：得分/總分combiningtwoparentnodesratherthanbymodifyingasinglenode.組合單一狀態(tài)而不是組合兩個(gè)雙親狀態(tài)。檸combiningtwoparentstatesratherthanbymodifyingasinglestate.組合兩個(gè)雙親狀態(tài)而不是修改單一狀態(tài)。modifyingasinglenoderatherthanbycombiningtwoparentnodes.組合單一節(jié)點(diǎn)而不是組合兩個(gè)雙親節(jié)點(diǎn)。modifyingasinglestateratherthanbycombiningtwoparentstates.組合兩個(gè)雙親節(jié)點(diǎn)而不是修改單一節(jié)點(diǎn)。多選（1分）Hillclimbingsearchissometimescalledgreedylocalsearchwithoutthinkingaheadaboutwheretogonext.Unfortunately,itoftengetsstuckforthethreereasons:爬山搜索有時(shí)也被稱為貪婪局部搜索，因?yàn)樗活欁プ∫粋€(gè)好的鄰接點(diǎn)的狀態(tài)，而不提前思考下一步該去哪兒。它在三種情況下經(jīng)常被困：得分/總分」A.Ridges山嶺」高山-高原」maxima局部最大值多選（1分）WhichofthefollowingstatementsaretrueaboutSimulatedannealingalgorithm以下關(guān)于模擬退火算法的陳述哪些是正確的得分/總分」ofpickingtherandommove,simulatedannealingalgorithmpicksabestmove.模擬退火算法不是選擇隨機(jī)行動(dòng)，而是選擇最佳行動(dòng)?！筰nnerloopofthesimulatedannealingalgorithmisverydifferent

fromhillclimbing.模擬退火算法的內(nèi)循環(huán)與爬山法完全不同?！筰nnerloopofthesimulatedannealingalgorithmisquitesimilartohillclimbing.模擬退火算法的內(nèi)循環(huán)與爬山法非常相似。」ofpickingthebestmove,simulatedannealingalgorithmpicksarandommove.模擬退火算法不是選擇最佳行動(dòng)，而是選擇隨機(jī)行動(dòng)。填空(1分)AntColonyOptimization(ACO)algorithmwasinspiredbythebehaviorofantsseekingapathbetweenandasourceoffood.蟻群優(yōu)化算法是受螞蟻在和食物源之間尋找路徑行為的啟發(fā)而形成的。蟻巢填空(1分)Inspiredbysocialbehaviorofbirdsandfishes,ParticleSwarmOptimization(PSO)algorithmusesanumberofthatconstitutea和魚類的社會(huì)行為的啟發(fā)，粒子群優(yōu)化算法采用若干構(gòu)成一個(gè)圍繞搜索空間移動(dòng)的群體來尋找最優(yōu)解。粒子填空（1分）Localsearchalgorithmsoperateusingasingle（ratherthanmultiplepaths）andgenerallymoveonlytoneighborsofthatnode.局部搜索算法使用一個(gè)（而不是多條路徑），并且通常僅移動(dòng)到該節(jié)點(diǎn)相鄰的節(jié)點(diǎn)。當(dāng)前節(jié)點(diǎn)填空（1分）丨nadditiontofindinggoals,localsearchalgorithmsareusefulforsolvingpure,inwhichtheaimistofindthebeststateaccordingtoanobjectivefunction.除了尋找目標(biāo)之外，局部搜索算法對(duì)解決純也很有效。其目的是根據(jù)一個(gè)目標(biāo)函數(shù)找到其最好的狀態(tài)。swarmmovingaroundinthesearchspacelookingforthebestsolution.受鳥類swarmmovingaroundinthesearchspacelookingforthebestsolution.受鳥類QuizzesforChapter5單選（1分）Whichofthefollowingisatruestatementaboutgames以下關(guān)于博弈的陳述哪個(gè)是正確的得分/總分searchproblemsareoftenknownasgames.局部搜索問題通常稱為博弈searchproblemsareoftenknownasgames.啟發(fā)式搜索問題通常稱為博弈searchproblemsareoftenknownasgames.經(jīng)典搜索問題通常稱為博弈廠searchproblemsareoftenknownasgames.對(duì)抗搜索通常稱為博弈單選（1分）describesasituationinwhichtheinteractingagents'aggregategainsandlossescanbelessthanormorethan中智能體交互動(dòng)作的總收益和損失可以小于或大于零得分/總分「sumgame零和博弈廠B.Computergame計(jì)算機(jī)博弈Jgame雙人博弈檸sumgame非零和博弈多選（1分）Selectthefollowingtruestatementsregardingtheconceptofminimaxruleforazerosumgame.從如下關(guān)于零和博弈maximum概念中選擇正確的答案。得分/總分」playermaximizesthemaximumpayoffpossibleforitself.每個(gè)玩家會(huì)使自己可能的最大收益變得最大。」playermaximizesthemaximumlosspossiblefortheother.每個(gè)玩家會(huì)使對(duì)手可能的最大損失變得最大?！筽layerminimizesthemaximumpayoffpossibleforitself.每個(gè)玩家會(huì)使自己可能的最大收益變得最小?！筽layerminimizesthemaximumlosspossiblefortheother.每個(gè)玩家會(huì)使對(duì)手可能的最大損失變得最小。多選（1分）Whichofthefollowingstatementsaretrueaboutalpha-betapruning以下關(guān)于alpha-beta剪枝的陳述哪些是正確的得分/總分」-betapruningistoaddlargepartsthatareevaluatedbytheminimaxalgorithminitssearch-beta剪枝旨在添加其搜索樹中由minimax算法評(píng)價(jià)的大部分。」-betapruningistoeliminatelargepartsthatareevaluatedbytheminimaxalgorithminitssearch-beta剪枝旨在消除其搜索樹中由minimax算法評(píng)價(jià)的大部分?！?betapruningistoincreasethenumberofnodesthatareevaluatedbytheminimaxalgorithminitssearchbeta剪枝旨在增加其搜索樹中由minimax算法評(píng)價(jià)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。」-betapruningistodecreasethenumberofnodesthatareevaluatedbytheminimaxalgorithminitssearchbeta剪枝旨在減少其搜索樹中由minimax算法評(píng)價(jià)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。填空（1分）ClaudeShannonproposedinsteadthatprogramsshouldcutoffthesearchearlierandapplyatostatesinthesearch,effectivelyturningnonterminalnodesintoterminalleaves.克勞德?香農(nóng)提出：程序應(yīng)該早一些剪斷搜索，并在搜索中對(duì)狀態(tài)應(yīng)用，有效地將非終端節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為終端葉節(jié)點(diǎn)。（請(qǐng)?zhí)顚懼形拇鸢福﹩l(fā)式評(píng)估函數(shù)填空（1分）isadynamicgamewithprobabilistictransitionsplayedbyoneormore是一種具有概率轉(zhuǎn)換的動(dòng)態(tài)博弈，有一個(gè)或多個(gè)玩家。（請(qǐng)?zhí)顚懼形拇鸢福╇S機(jī)博弈填空（1分）Monte-Carlomethodsareabroadclassofcomputationalalgorithmsthatrelyontoobtainnumericalresults.蒙特卡羅方法是一大類計(jì)算算法，它憑借來獲得數(shù)值結(jié)果。（請(qǐng)?zhí)顚懼形拇鸢福┲貜?fù)隨機(jī)采樣填空（1分）treesearchisontheanalysisofthemostpromisingmoves,expandingthesearchtreebasedonrandomsamplingofthesearch樹搜索對(duì)最有利的動(dòng)作進(jìn)行分析，根據(jù)搜索空間的隨機(jī)采樣來擴(kuò)展搜索樹。（請(qǐng)?zhí)顚懼形拇鸢福┟商乜_QuizzesforChapter6單選（1分）Selectthefollowingtrueonethatisusedtothestaterepresentationforconstraintsatisfactionproblems（CSPs）.從如下用于約束滿足問題（CSP）的狀態(tài)表示中選擇正確的答案。得分/總分原子廠分子廠結(jié)構(gòu)廠因子單選（1分）Assumethat{A,B,C,D}arevariables,thedomainofeachvariableis{u,v,w},and!=denotes"notequal",selectwhichofthefollowingexpressionsisabinaryconstraintonCSPformalism{A,B,C,D}為變量，每個(gè)變量的域是{u,v,w}，且“！二”表示不等于，從如下表達(dá)式中選擇那個(gè)是CSP形式化的2元約束得分/總分廠（A,B,C,D）*B.<（A）,A=v>廠（A,D）廠+B=C多選（1分）CompareCSPandstate-spacesearch,andselectcorrectstatementsfromfollowingones.比較CSP和狀態(tài)空間搜索，并從下列敘述中選擇正確的答案。得分/總分」solvingsystemcanbeslowerthanstate-spacesearchsolving求解系統(tǒng)會(huì)比狀態(tài)空間搜索求解系統(tǒng)慢。55多選（1分）Selectthefollowingtruestatementsregardingtheconceptof"Backtrackingsearch".從如下有關(guān)“回溯搜索”概念中選擇正確的答案。得分/總分得分得分/solvingsystemcanbefasterthanstate-spacesearchsolving求解系統(tǒng)會(huì)比狀態(tài)空間搜索求解系統(tǒng)快?！箂earchcanquicklyeliminatelargeswatchesofthesearchspace.狀態(tài)空間搜索可以快速排除大的搜索空間樣本?！筩anquicklyeliminatelargeswatchesofthesearch可以快速排除大的搜索空間樣本。多選（1分）Whichofthefollowingstatementsaretruetypesoftypesoflocalconsistencyforconstraintpropagation如下陳述中哪些是約束傳播局部一致性的正確類型得分/總分」consistency路徑一致該題無法得分/」consistency環(huán)路一致」consistency樹一致該題無法得分/」consistency節(jié)點(diǎn)一致該題無法」incrementallybuildscandidatestothesolutions,andabandonseachpartialcandidatec,assoonasitdeterminesthatccannotpossiblybecompletedtoavalidsolution.每次為變量選擇值并且當(dāng)變量有一個(gè)或多個(gè)合法賦值時(shí)回溯。」incrementallybuildscandidatestothesolutions,andabandonseachpartialcandidatec,assoonasitdeterminesthatccannotpossiblybecompletedtoaninvalidsolution.遞增地構(gòu)建解的候選，并且一旦確定部分候選c不能成為合法的解，就將c拋棄?！筩hoosesvaluesforonevariableatatimeandbacktrackswhenavariablehasnolegalvaluesleftto1searchcanquicklyeliminate1searchcanquicklyeliminatelargeswatchesofthesearchspace.狀態(tài)空間搜索可以快速排除大的搜索空間樣本。1choosesvaluesforonevariableatatimeandbacktrackswhenavariablehasnolegalvalueslefttoassign.每次為變量選擇值并且當(dāng)變量沒有合法賦值時(shí)回溯。variables,thedomainofeachvariableis｛u,v,w｝,and!=denotes"notvariables,thedomainofeachvariableis｛u,v,w｝,and!=denotes"notassign.每次為變量選擇值并且當(dāng)變量沒有合法賦值時(shí)回溯?！筩hoosesvaluesforonevariableatatimeandbacktrackswhenavariablehasonemorelegalvaluelefttoassign.遞增地構(gòu)建解的候選，并且一旦確定部分候選c不能成為非法的解，就將C拋棄。單選（1分）Selectthefollowingtrueonethatisusedtothestaterepresentationforconstraintsatisfactionproblems（CSPs）.從如下用于約束滿足問題（CSP）的狀態(tài)表示中選擇正確的答案。得分/總分廠分子廠B.Networked網(wǎng)絡(luò)廠C.atomic原子廠因子單選（1分）Assumethat{A,B,C,D}areequal",selectwhichofthefollowingexpressionsisabinaryconstraintonCSPformalism設(shè)｛A,B,C,D｝為變量,每個(gè)變量的域是｛u,v,w｝，且“！二”表示不等于，從如下表達(dá)式中選擇那個(gè)是CSP形式化的2元約束得分/總分廠(A,D)廠+B=C廠C.<(A),A=v>廠(A,B,C,D)多選(1分)CompareCSPandstate-spacesearch,andselectcorrectstatementsfromfollowingones.比較CSP和狀態(tài)空間搜索，并從下列敘述中選擇正確的答案。得分/總分」solvingsystemcanbefasterthanstate-spacesearchsolving求解系統(tǒng)會(huì)比狀態(tài)空間搜索求解系統(tǒng)快?！筩anquicklyeliminatelargeswatchesofthesearch可以快速排除大的搜索空間樣本。

」solvingsystemcanbeslowerthanstate-spacesearchsolving求解系統(tǒng)會(huì)比狀態(tài)空間搜索求解系統(tǒng)慢。多選（1分）Whichofthefollowingstatementsaretruetypesoftypesoflocalconsistencyforconstraintpropagation如下陳述中哪些是約束傳播局部一致性的正確類型得分/總分-一致」consistency樹一致」consistency弧一致」consistency節(jié)點(diǎn)一致多選（1分）Selectthefollowingtruestatementsregardingtheconceptof"Backtrackingsearch".從如下有關(guān)“回溯搜索”概念中選擇正確的答案。得分/」incrementallybuildscandidatestothesolutions,andabandonseachpartialcandidatec,assoonasitdeterminesthatccannotpossiblybecompletedtoaninvalidsolution.遞增地構(gòu)建解的候選，并且一旦確定部分候選c不能成為合法的解，就將c拋棄?！筰ncrementallybuildscandidatestothesolutions,andabandonseachpartialcandidatec,assoonasitdeterminesthatccannotpossiblybecompletedtoavalidsolution.每次為變量選擇值并且當(dāng)變量有一個(gè)或多個(gè)合法賦值時(shí)回溯?？偡謅variablehasonemorelegalvaluelefttoassign.遞增地構(gòu)建解的候選，并總分avariablehasonemorelegalvaluelefttoassign.遞增地構(gòu)建解的候選，并graphtoatreestructure,twographtoatreestructure,twoapproachescanbeusedthatareandtreedecomposition.為了簡(jiǎn)化約束圖為樹結(jié)構(gòu)，有兩種方法可以采用，即和樹分解。且一旦確定部分候選c不能成為非法的解，就將C拋棄。填空（1分）Aconstraintsatisfactionproblem（CSP）isdefinedasasetofobjectswhosestatemustsatisfyanumberof.約束滿足問題（CSP）被定義為其狀態(tài)必須滿足若干的一組對(duì)象。約束和限制填空（1分）Inchoosinganewvalueforavariable,min-conflictsheuristicistoselectthevaluethatresultsinthewithothervariables.在對(duì)一個(gè)變量選擇一個(gè)新值時(shí)，最小沖突啟發(fā)式選擇導(dǎo)致與其它變量呈現(xiàn)的值。最少?zèng)_突填空（1分）Toreduceaconstraint割集調(diào)節(jié)QuizzesforChapter7單選（1分）Whichofthefollowinghasbeendefinedwithrefereneetoinformation下列中哪一項(xiàng)是根據(jù)信息來定義的得分/總分廠數(shù)據(jù)廠信息J知識(shí)廠智慧單選（1分）Whatkindofknowledgewillbeusedtodescribehowaproblemissolved哪種知識(shí)可用于描述問題如何求解得分/總分廣knowledge陳述性知識(shí)檸B.Proceduralknowledge過程性知識(shí)「knowledge動(dòng)態(tài)知識(shí)「knowledge啟發(fā)性知識(shí)識(shí)。識(shí)。分/單選（1分）Selectwhichofthefollowingapproachesaretrueusingfirstorderlogic.選擇以下哪種方法可以使用一階邏輯。得分/總分檸approaches陳述性方法廣approaches函數(shù)型方法「approaches過程性方法廠approaches對(duì)象型方法多選（1分）Selectthefollowingtruestatementsregardingtheconceptof"semanticnetwork".選擇如下關(guān)于“語義網(wǎng)絡(luò)”概念的正確陳述。得分/總分」canbeusedwhenonehasknowledgethatisbestunderstoodasasetofconceptsthatarerelatedtooneanother.語義網(wǎng)絡(luò)可以用于當(dāng)所具有的知識(shí)可被很好地理解為一組彼此相關(guān)的概念時(shí)?！筩anrepresentlargedomains,performaneeormeta-knowledgeverywell.可以很好地表示大的域、性能或元知canrepresentthesemanticrelationsbetweenconcepts.可以表示概念之間的語義關(guān)系。1canberepresentedasadirectedorundirectedgraph,consistingofnodesusedtorepresentconcepts,andarcstorepresentsemanticrelationsbetweentheconcepts.可以被表示為一種直接或間接的圖，由表示概念的節(jié)點(diǎn)和表示概念之間語義關(guān)系的弧組成。多選（1分）Selectwhichofthefollowingstatementsaretrueaboutontology.選擇下列關(guān)于本體的陳述哪些是正確的。得分/總分」cannotbecreatedtoorganizeinformationthatwillbeappliedtoproblemsolving.無法創(chuàng)建本體來組織可用于問題求解的信息。」cannotbedividedthetypesofupperontology,domainontology,orhyperontology.無法將本體分為上層本體、領(lǐng)域本體、或混合本體。該題無法得」C?Anontologyisaformalnaminganddefinitionofthetypes,properties,andinterrelationshipsoftheentitiesforaparticulardomainofdiscourse.本體是一種對(duì)特定論域中實(shí)體的類型、特性和相互關(guān)系的形式化命名和定義。該題無法得分/」ontologyprovidesacommonvocabularyofanareaanddefinethemeaningofthetermsandtherelationshipsbetweenthem.本體提供一個(gè)領(lǐng)域的公共詞匯，并且定義一些術(shù)語的含義和它們之間的關(guān)系。該題無法得分/多選（1分）ThesynonymsofBayesiannetworksinclude:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的同義詞包括：得分/總分」network神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」network概率網(wǎng)絡(luò)」C.Beliefnetwork信念網(wǎng)絡(luò)」network因果網(wǎng)絡(luò)1單選（1分）Whichofthefollowinghasbeendefinedwithrefereneetoinformation下列中哪一項(xiàng)是根據(jù)信息來定義的得分/總分廠智慧廠數(shù)據(jù)檸知識(shí)廠信息單選（1分）Whatkindofknowledgewillbeusedtodescribehowaproblemissolved哪種知識(shí)可用于描述問題如何求解得分/總分廠knowledge啟發(fā)性知識(shí)「knowledge陳述性知識(shí)廣knowledge靜態(tài)知識(shí)檸knowledge過程性知識(shí)單選（1分）Selectwhichofthefollowingapproachesaretrueusingfirstorderlogic.選擇以下哪種方法可以使用一階邏輯。得分/總分廠approaches過程性方法approaches對(duì)象型方法setofconceptsthatarerelatedtoonesetofconceptsthatarerelatedtooneanother.語義網(wǎng)絡(luò)可以用于當(dāng)所具有的知識(shí)可被很好地理解為一組彼此相關(guān)的概念時(shí)。knowledgethatisbestunderstoodasaknowledgethatisbestunderstoodasaJapproaches函數(shù)型方法檸approaches陳述性方法多選（1分）Selectthefollowingtruestatementsregardingtheconceptof"semanticnetwork".選擇如下關(guān)于“語義網(wǎng)絡(luò)”概念的正確陳述。得分/總分」canrepresentthesemanticrelationsbetweenconcepts.可以表示概念之間的語義關(guān)系?！筩anberepresentedasadirectedorundirectedgraph,consistingofnodesusedtorepresentconcepts,andarcstorepresentsemanticrelationsbetweentheconcepts.可以被表示為一種直接或間接的圖，由表示概念的節(jié)點(diǎn)和表示概念之間語義關(guān)系的弧組成?！筩anrepresentlargedomains,performaneeormeta-knowledgeverywell.可以很好地表示大的域、性能或元知識(shí)。canbeusedwhenonehas多選（1分）Selectwhichofthefollowingstatementsaretrueaboutontology.選擇下列關(guān)于本體的陳述哪些是正確的。得分/總分」ontologyisaformalnaminganddefinitionofthetypes,properties,andinterrelationshipsoftheentitiesforaparticulardomainofdiscourse.本體是一種對(duì)特定論域中實(shí)體的類型、特性和相互關(guān)系的形式化命名和定義?！筼ntologyprovidesacommonvocabularyofanareaanddefinethemeaningofthetermsandtherelationshipsbetweenthem.本體提供一個(gè)領(lǐng)域的公共詞匯，并且定義一些術(shù)語的含義和它們之間的關(guān)系?！筩annotbedividedthetypesofupperontology,domainontology,orconsistsofaknowledgebaseandanconsistsofaknowledgebaseandaninfereneeengine,whereknowledgebaserepresentsfactsabouttheworld,infereneeenginecanreasonaboutthose系統(tǒng)由知識(shí)庫(kù)和搜索引擎組成，其中，知識(shí)庫(kù)表示關(guān)于世界的事實(shí)，推理引擎則可以對(duì)這些事實(shí)進(jìn)行推理。hyperontology.無法將本體分為上層本體、領(lǐng)域本體、或混合本體?！筩annotbecreatedtoorganizeinformationthatwillbeappliedtoproblemsolving.無法創(chuàng)建本體來組織可用于問題求解的信息。多選（1分）ThesynonymsofBayesiannetworksinclude:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的同義詞包括：得分/總分」network信念網(wǎng)絡(luò)」network社交網(wǎng)絡(luò)」network因果網(wǎng)絡(luò)」network概率網(wǎng)絡(luò)填空（1分）Asystem知識(shí)庫(kù)填空（1分）representationfocusondesigningcomputerrepresentationsthatcaptureknowledgeabouttheworldthatcanbeusedtosolvecomplexproblems.表示關(guān)注于設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)表示來采集關(guān)于世界的知識(shí)，可用于解決復(fù)雜的問題。知識(shí)QuizzesforChapter8單選（1分）Learnedthedifferencesbetweensingle-agentproblemandmulti-agentproblem,selectacorrectoneformfollowingdescriptions.學(xué)習(xí)了單智能體問題和多智能體問題之間的區(qū)別后，從如下描述中選擇正確的答案。得分/總分problemisasingle-agentproblem,butmulti-bodyproblemisnot.多效用器是單智能體問題，而多軀體是多智能體問題。problemisamulti-agentproblem,butmulti-effectorproblem總分語言總分語言isnot.多軀體是單智能體問題，而多效用器是多智能體問題。檸ofmulti-effectorproblemandmulti-bodyproblemisasingle-agentproblem.多效用器和多身區(qū)體這兩者都是單智能體問題。ofmulti-effectorproblemandmulti-bodyproblemisamulti-agentproblem.多效用器和多軀體這兩者都是多智能體問題。多選（1分）Selectthefollowingcorrectfeaturesregardingclassicalplanning.選擇如下有關(guān)經(jīng)典規(guī)劃的正確特征。得分/總分」adeterministicactionatatime.每次保持確定性的動(dòng)作。」agentwithonlyoneknowninitialstate.一個(gè)智能體僅有一個(gè)已知的初始狀態(tài)?！筧nondeterministicactionatatime.每次保持不確定性的動(dòng)作。observableinadynamicenvironment.動(dòng)態(tài)環(huán)境中完全可觀測(cè)。多選（1分）Whichofthefollowingapproachesareusedforclassicalplanning下列方法中哪些可用于經(jīng)典規(guī)劃得分/總分」satisfiability布爾可滿足性」logicaldeduction—階邏輯推理」satisfaction約束滿足」refinement規(guī)劃精進(jìn)多選（1分）Plannersusedinrealworldforplanningandschedulingaremorecomplex,sothatselectthefollowingcorrectthingswhichshouldbeextend:現(xiàn)實(shí)世界中用于規(guī)劃和調(diào)度的規(guī)劃者更為復(fù)雜，因此選擇以下哪些應(yīng)該擴(kuò)展。得分/representationlanguage表示waytointeractwithenvironment與環(huán)境交互的方式trainingexamplestrainingexamples下列中哪個(gè)用于從訓(xùn)練樣本中發(fā)現(xiàn)一般的事實(shí)得分/總分usedtodiscovergeneralfactsfromusedtodiscovergeneralfactsfromsearch,andtheplanningalgorithms規(guī)劃算法search,andthe1approachusedforplanning用于規(guī)劃的途徑多選（1分）Thecharacteristicsofmulti-agentare:多智能體的特征是：得分/總分屮自主性"分散化」control集中控制」views全局視野多選（1分）Tosimulatetheflockingbehaviorofbirds,therulesshouldconsistof要仿真鳥群的群體行為，其規(guī)則應(yīng)包括：得分/總分"聚集°分離廠通信料對(duì)齊填空（1分）Therearetwoapproachestootherisbackwardrelevant-statessearch.有兩種搜索計(jì)劃的方式，一個(gè)是搜索，而另一個(gè)是后向狀態(tài)空間搜索。前向狀態(tài)空間填空（1分）MarkovDecisionProcess（MDP）isaprocess,meansactionoutcomesdependonlyonthecurrentstate.馬可夫決策過程（MDP）是一種過程，意味著動(dòng)作結(jié)果僅僅依賴于當(dāng)前狀態(tài)。離散時(shí)間隨機(jī)控制9填空（1分）TherearetwooptimalpoliciesforDynamicProgramming,oneis,andtheotherispolicyiteration.動(dòng)態(tài)規(guī)劃有兩種優(yōu)化策略，一一個(gè)是，而另一種是策略迭代。值迭代QuizzesforChapter9searchingforaplan,oneis1單選（1分）Whichofthefollowingis

searchingforaplan,oneis檸learning歸納學(xué)習(xí)廣learning有監(jiān)督學(xué)習(xí)oftheaboveiscorrect以上都不正確廠learning無監(jiān)督學(xué)習(xí)單選（1分）ThereisasetofWebpagesidentifiedasinterestedoruninterestedfortheuserthatcanbeusedtosolveWebpagesfilteringproblembymachinelearning,selectwhichofthefollowingelement/featureistheformaldefinitionforthoseWebpages.有一組供用戶標(biāo)識(shí)為感興趣或不感興趣的網(wǎng)頁(yè)，可被機(jī)器學(xué)習(xí)用來解決網(wǎng)頁(yè)過濾問題，選擇下列特征中哪個(gè)是通過訓(xùn)練這些網(wǎng)頁(yè)學(xué)來的得分/總分廠（T）任務(wù)廠（E）樣本廠（P）性能單選（1分）Whichofthefollowingisusedforlearnedfeatures以下哪一個(gè)是可用于從圖像中識(shí)別視覺模式的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得分/總分J?多選（1分）Selectthefollowingtruealgorithms（methods）whichhavebeeninventedinmachinelearning選擇下列哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)明的算法（方法）得分/總分"感知機(jī)該題無法得分/」Tree決策樹」Forests隨機(jī)森林-泛化該題無法得分/多選（1分）Selectthefollowingtruepartiesregardingthethreepartiesofmachinelearning.選擇如下哪些派別是有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)派別得分/總分"行為主義（E）經(jīng)驗(yàn)°（E）經(jīng)驗(yàn)trainingexamplestrainingexamples下列中哪個(gè)用于從訓(xùn)練樣本中發(fā)現(xiàn)一般的事實(shí)得分/總分usedtodiscovergeneralfactsfromusedtodiscovergeneralfactsfrom廠主觀主義多選（1分）Selectthefollowingtruephrasesregardingthetasksthathavebeensolvedbymachinelearning.選擇下列哪些屬于可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)解決的任務(wù)。得分/總分"聚類該題無法得分/"劃分該題無法得分/」回歸廠分類多選（1分）Selectthefollowingtruephrasesregardingthetypicalparadigmsinmachinelearning.選擇下列哪些是典型的機(jī)器學(xué)習(xí)范式。得分/總分」learning非正式學(xué)習(xí)」learning有監(jiān)督學(xué)習(xí)」learning無監(jiān)督學(xué)習(xí)」learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)1單選（1分）WhichofthefollowingisJlearning無監(jiān)督學(xué)習(xí)oftheaboveiscorrect以上都不正確廠learning有監(jiān)督學(xué)習(xí)檸learning歸納學(xué)習(xí)單選（1分）ThereisasetofWebpagesidentifiedasinterestedoruninterestedfortheuserthatcanbeusedtosolveWebpagesfilteringproblembymachinelearning,selectwhichofthefollowingelement/featureistheformaldefinitionforthoseWebpages.有一組供用戶標(biāo)識(shí)為感興趣或不感興趣的網(wǎng)頁(yè)，可被機(jī)器學(xué)習(xí)用來解決網(wǎng)頁(yè)過濾問題，選擇下列特征中哪個(gè)是通過訓(xùn)練這些網(wǎng)頁(yè)學(xué)來的得分/總分廠（E）樣本廠（P）性能仃）任務(wù)33單選（1分）Whichofthefollowingisusedforlearnedfeatures以下哪一個(gè)是可用于從圖像中識(shí)別視覺模式的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得分/總分（E）經(jīng)驗(yàn)J?多選（1分）Selectthefollowingtruealgorithms（methods）whichhavebeeninventedinmachinelearning選擇下列哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)明的算法（方法）得分/總分」Forests隨機(jī)森林"Tree決策樹廠自適應(yīng)提升戲感知機(jī)5多選（1分）Selectthefollowingtruepartiesregardingthethreepartiesofmachinelearning.選擇如下哪些派別是有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)派別得分/總分"符號(hào)主義廠邏輯主義多選（1分）Selectthefollowingtruephrasesregardingthetasksthathavebeensolvedbymachinelearning.選擇下列哪些屬于可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)解決的任務(wù)。得分/總分」回歸」B.Clustering聚類」C?Classification分類廠劃分多選（1分）Selectthefollowingtruephrasesregardingthetypicalparadigmsinmachinelearning.選擇下列哪些是典型的機(jī)器學(xué)習(xí)范式。得分/總分廠learning有監(jiān)督學(xué)習(xí)」learning無監(jiān)督學(xué)習(xí)」learning增強(qiáng)學(xué)習(xí)」learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)填空（1分）Machinelearningisaofartificialintelligenee,describesthetaskof“regression”describesthetaskof“regression”concernstheconstructionandstudyofsystemsthatcanlearnfromdata.機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)，從事構(gòu)建和研究可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。分支QuizzesforChapter10單選（1分）Whichstatementbestdescribesthetaskof“classification”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“分類”任務(wù)的準(zhǔn)確描述得分/總分groupdataobjects.對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分組。檸assignacategorytoeachitem.為每個(gè)項(xiàng)目分配一個(gè)類別。predictarealvalueforeachitem.預(yù)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目實(shí)際的值。simplifyinputsbymappingthemintoalowerspace.將其映射到低維空間來簡(jiǎn)化輸入。單選（1分）Whichstatementbestinmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“回歸”任務(wù)的準(zhǔn)確描述得分/總分檸predictarealvalueforeachitem.預(yù)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目實(shí)際的值。simplifyinputsbymappingthemintoalowerspace.將其映射到低維空間來簡(jiǎn)化輸入。assignacategorytoeachitem.為每個(gè)項(xiàng)目分配一個(gè)類別。orderitemsaccordingtosomecriterion.依據(jù)某個(gè)準(zhǔn)則對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行排序。單選（1分）Whichstatementbestdescribesthetaskof“ranking”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“排名”任務(wù)的準(zhǔn)確描述得分/總分檸orderitemsaccordingtosomecriterion.依據(jù)某個(gè)準(zhǔn)則對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行排序。廣assignacategorytoeachitem.為每個(gè)項(xiàng)目分配一個(gè)類別。

Jpredictarealvalueforeachitem.預(yù)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目實(shí)際的值。findthedistributionofinputsinsomespace.發(fā)現(xiàn)某個(gè)空間中輸入的分布。單選（1分）Whichstatementbestdescribesthetaskof“clustering”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“聚類”任務(wù)的準(zhǔn)確描述得分/總分廠A.Topredictarealvalueforeachitem.預(yù)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目實(shí)際的值。simplifyinputsbymappingthemintoalowerspace.將其映射到低維空間來簡(jiǎn)化輸入。assignacategorytoeachitem.為每個(gè)項(xiàng)目分配一個(gè)類別。檸groupdataobjects.對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分組。單選（1分）Whichstatementbestdescribesthetaskof“densityestimation”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“密度估計(jì)”任務(wù)的準(zhǔn)確描述得分/總分groupdataobjects.對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分組。檸findthedistributionofinputsinsomespace.發(fā)現(xiàn)某個(gè)空間中輸入的分布。predictarealvalueforeachitem.預(yù)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目實(shí)際的值。orderitemsaccordingtosomecriterion.依據(jù)某個(gè)準(zhǔn)則對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行排序。單選（1分）Whichstatementbestdescribesthetaskof“dimensionalityreduction”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“降維”任務(wù)的準(zhǔn)確描述得分/總分廠A.Toorderitemsaccordingtosomecriterion.依據(jù)某個(gè)準(zhǔn)則對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行排序。item.預(yù)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目實(shí)際的值。item.預(yù)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目實(shí)際的值。單選（1分）Whichstatementbestdescribestheparadigmof“zerc-shotlearning”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“零次性學(xué)習(xí)”范式的準(zhǔn)確描述得分/總分檸檸isabletosolveataskdespitenothavingreceivedanytrainingexamplesofthattask.能夠求解一個(gè)任務(wù)，即使沒有得到該任務(wù)的任何訓(xùn)練樣本。aimstolearnsomeinformationfromone,oronlyafew,trainingexamples.旨在從一個(gè)、或僅有的幾個(gè)訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)一些信息。isaclassofsupervisedlearningthatalsomakeuseofunlabeleddatafortraining.屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法一類，此外還利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。廣receivesasetoflabeleddataandmakespredictionsforallunseendata.接收一組標(biāo)注數(shù)據(jù)并對(duì)所有的未知數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。單選（1分）Whichlearningparadigmdoesitapplystoringknowledgetoadifferentbutrelatedproblem那種學(xué)習(xí)范式把儲(chǔ)備的強(qiáng)知識(shí)用于不同但相關(guān)的問題得分/總分廠learning協(xié)同式學(xué)習(xí)廣learning主動(dòng)式學(xué)習(xí)廠learning集成學(xué)習(xí)檸learning遷移學(xué)習(xí)多選（1分）Selectthefollowingtruealgorithms（methods）inwhicheachonehasbeeninventedasanalgorithm（method）ofreinforcementlearning選擇下列哪些算法（方法）已被發(fā)明為專門用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法。得分/總分」Network深度網(wǎng)絡(luò)該題無法得分/」EpisodicControl神經(jīng)情景控制該題無法得分/」AdvantageActor-Critic異步優(yōu)勢(shì)動(dòng)作者評(píng)論者該題無法得分/unseendata.unseendata.接收一組標(biāo)注數(shù)據(jù)并對(duì)所有的未知數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)?！筆olicyGradients確定性策略梯度該題無法得分/單選（1分）Whichstatementbestdescribestheparadigmof“Supervisedlearning”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“有監(jiān)督學(xué)習(xí)”范式的準(zhǔn)確描述得分/總分isabletosolveataskdespitenothavingreceivedanytrainingexamplesofthattask.能夠求解一個(gè)任務(wù)，即使沒有得到該任務(wù)的任何訓(xùn)練樣本。B.Itaimstolearnsomeinformationusingalimitedamountoftrainingexamples.旨在采用有限數(shù)量的訓(xùn)練樣本來學(xué)習(xí)一些信息。isaclassofsupervisedlearningthatalsomakeuseofunlabeleddatafortraining.屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法一類，此外還利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。檸receivesasetoflabeleddataandmakespredictionsforall2單選（1分）Whichstatementbestdescribestheparadigmof“semi-supervisedlearning”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“半監(jiān)督學(xué)習(xí)”范式的準(zhǔn)確描述得分/總分aimstolearnsomeinformationusingalimitedamountoftrainingexamples.旨在采用有限數(shù)量的訓(xùn)練樣本來學(xué)習(xí)一些信息。檸isaclassofsupervisedlearningthatalsomakeuseofunlabeleddatafortraining.屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法一類，此外還利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。C?Itaimstolearnsomeinformationfromone,oronlyafew,trainingexamples.旨在從一個(gè)、或僅有的幾個(gè)訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)一些信息。廠receivesasetoflabeleddataandmakespredictionsforallunseendata.unseendata.接收一組標(biāo)注數(shù)據(jù)并對(duì)所有的未知數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。單選（1分）Whichstatementbestdescribestheparadigmof“unsupervisedlearning”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”范式的準(zhǔn)確描述得分/總分isaclassofsupervisedlearningthatalsomakeuseofunlabeleddatafortraining.屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法一類，此外還利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。檸receivesexclusivelyunlabeleddataandmakespredictionsforallunseendata.僅僅接收未標(biāo)注數(shù)據(jù)并對(duì)所有的未知數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。C.Itaimstolearnsomeinformationusingalimitedamountoftrainingexamples.旨在采用有限數(shù)量的訓(xùn)練樣本來學(xué)習(xí)一些信息。廠receivesasetoflabeleddataandmakespredictionsforallunseendata.接收一組標(biāo)注數(shù)據(jù)并對(duì)所有的未知數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。單選（1分）Whichstatementbestdescribestheparadigmof“weaklysupervisedlearning”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“弱監(jiān)督學(xué)習(xí)”范式的準(zhǔn)確描述得分/總分isabletosolveataskdespitenothavingreceivedanytrainingexamplesofthattask.能夠求解一個(gè)任務(wù)，即使沒有得到該任務(wù)的任何訓(xùn)練樣本。isaclassofsupervisedlearningthatalsomakeuseofunlabeleddatafortraining.屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法一類，此外還利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。aimstolearnsomeinformationfromone,oronlyafew,trainingexamples.旨在從一個(gè)、或僅有的幾個(gè)訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)一些信息。檸aimstolearnsomeinformationusingalimitedamountof66單選（1分）Whichstatementbestdescribestheparadigmof“zercrshotlearning”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“零次性學(xué)習(xí)”范式的準(zhǔn)確描述得分/總分aimstolearnsomeaimstolearnsomeinformationfromone,oronlyafew,trainingexamples.旨在從一個(gè)、或僅有的幾個(gè)訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)一些信息。trainingexamples.旨在采用有限數(shù)量的訓(xùn)練樣本來學(xué)習(xí)一些信息。單選（1分）Whichstatementbestdescribestheparadigmof“one-shotlearning”inmachinelearning哪一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中“一次性學(xué)習(xí)”范式的準(zhǔn)確描述得分/總分receivesexclusivelyunlabeleddataandmakespredictionsforallunseendata.僅僅接收未標(biāo)注數(shù)據(jù)并對(duì)所有的未知數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。廠aimstolearnsomeinformationfromone,oronlyafew,trainingexamples.旨在從一個(gè)、或僅有的幾個(gè)訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)一些信息。receivesasetoflabeleddataandmakespredictionsforallunseendata.接收一組標(biāo)注數(shù)據(jù)并對(duì)所有的未知數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。aimstolearnsomeinformationusingalimitedamountoftrainingexamples.旨在采用有限數(shù)量的訓(xùn)練樣本來學(xué)習(xí)一些信息。檸isabletosolveataskdespitenothavingreceivedanytrainingexamplesofthattask.能夠求解一個(gè)任務(wù)，即使沒有得到該任務(wù)的任何訓(xùn)練樣本。isaclassofsupervisedlearningthatalsomakeuseofunlabeleddatafortraining.屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法一類，此外還利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。aimstolearnsomeinformationusingalimitedamountoftrainingexamples.旨在采用有限數(shù)量的訓(xùn)練樣本來學(xué)習(xí)一些信息。單選（1分）Whichlearningparadigmdoesitapplystoringknowledgetoadifferentbutrelatedproblem那種學(xué)習(xí)范式把儲(chǔ)備的強(qiáng)知識(shí)用于不同但相關(guān)的問題得分/總分廠lea