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文檔簡(jiǎn)介

PAGEPAGE131第一章隨機(jī)事件與概率一、單項(xiàng)選擇題1.擲一枚骰子,設(shè)A={出現(xiàn)奇數(shù)點(diǎn)},B={出現(xiàn)1或3點(diǎn)},則下列選項(xiàng)正確的是(B).A.AB={出現(xiàn)奇數(shù)點(diǎn)}B.={出現(xiàn)5點(diǎn)}C.={出現(xiàn)5點(diǎn)}D.2.設(shè)A、B為任意兩個(gè)隨機(jī)事件,則下列選項(xiàng)中錯(cuò)誤的是(A).A.B.C.D.3.將一枚勻稱的硬幣投擲兩次,令A(yù)i={第i次正面向上}(i=1,2),則“至少有一次正面向上”可表示為(D).A.B.C.D.4.某人向一目標(biāo)射擊3次,設(shè)Ai表示“第i次射擊命中目標(biāo)”(i=1,2,3),則3次都沒有命中目標(biāo)表示為(A).A.B.C.D.5.設(shè)A與B為互為對(duì)立事件,且,則下列各式中錯(cuò)誤的是(A).A.B.C.D.6.設(shè)事件A與B相互獨(dú)立,P(A)=0.2,P(B)=0.4,則=(D).A.0.2B.0.4C.0.6D.0.87.已知事件A與B互不相容,P(A)>0,P(B)>0,則(C).A.B.C.D.8.設(shè)P(A)=0,B為任一事件,則(C).A.B.C.A與B相互獨(dú)立D.A與B互不相容9.已知P(A)=0.4,P(B)=0.5,且,則P(A|B)=(C).A.0B.0.4C.0.8D.110.設(shè)A與B為兩事件,則=(B).A.B.C.D.11.設(shè)事件,P(A)=0.2,P(B)=0.3,則(A).A.0.3B.0.2C.0.5D.0.4412.設(shè)事件A與B互不相容,P(A)=0.4,P(B)=0.2,則P(A|B)=(D).A.0.08B.0.4C.0.2D.013.設(shè)A,B為隨機(jī)事件,P(B)>0,P(A|B)=1,則必有(A).A.B.C.P(A)=P(B)D.P(AB)=P(A)14.從1,2,3,4,5中任意取3個(gè)數(shù)字,則這3個(gè)數(shù)字中不含5的概率為(A).A.0.4B.0.2C.0.25D.0.7515.某學(xué)習(xí)小組有10名同學(xué),其中6名男生、4名女生,從中任選4人參加社會(huì)活動(dòng),則4人中恰好2男2女的概率為(A).A.B.0.4C.0.25D.16.某種動(dòng)物活20年的概率為0.8,活25年的概率為0.6,現(xiàn)有一只該種動(dòng)物已經(jīng)活了20年,它能活到25年的概率是(B).A.0.48B.0.75C.0.6D.0.817.將兩封信隨機(jī)地投到4個(gè)郵筒內(nèi),則前兩個(gè)郵筒內(nèi)各有一封信的概率為(A).A.0.125B.0.25C.0.5D.0.418.一批產(chǎn)品的合格品率為96%,而合格品中有75%是優(yōu)質(zhì)品,從該批產(chǎn)品中任取一件恰好是優(yōu)質(zhì)品的概率為(A).A.0.72B.0.75C.0.96D.0.7819.設(shè)有10個(gè)產(chǎn)品,其中7個(gè)正品,3個(gè)次品,現(xiàn)從中任取4個(gè)產(chǎn)品,則這4個(gè)都是正品的概率為(C).A.B.C.D.20.設(shè)有10個(gè)產(chǎn)品,其中8個(gè)正品,2個(gè)次品,現(xiàn)從中抽取3次,每次任取1個(gè),取后放回,則取到的3個(gè)產(chǎn)品都是正品的概率為(C).A.B.C.D.21.某人打靶的命中率為0.4,現(xiàn)獨(dú)立地射擊5次,則5次中恰有2次命中的概率為(C).A.B.C.D.22.隨機(jī)地拋擲質(zhì)地勻稱的6枚骰子,則至少有一枚骰子出現(xiàn)6點(diǎn)的概率為(D).A.B.C.D.23.把3個(gè)不同的球分別放在3個(gè)不同的盒子中,則出現(xiàn)2個(gè)空盒的概率為(A).A.B.C.D.24.從1,2,3,4,5,6六個(gè)數(shù)字中,等可能地、有放回地連續(xù)抽取4個(gè)數(shù)字,則取到的4個(gè)數(shù)字完全不同的概率為(A).A.B.C.D.25.某人每次射擊命中目標(biāo)的概率為p(0<p<1),他向目標(biāo)連續(xù)射擊,則第一次未中第二次命中的概率為(D).A.p2B.(1-p)2C.1-2pD.p(1-p)二、填空題1.一個(gè)盒子中有6顆黑棋子、9顆白棋子,從中任取兩顆,則這兩顆棋子是不同色的概率為18/35.2.甲乙兩人,每人扔兩枚均勻硬幣,則兩人所扔硬幣均未出現(xiàn)正面的概率為1/16.3.設(shè)袋中有5個(gè)紅球、3個(gè)白球和2個(gè)黑球,從袋中任取3個(gè)球,則恰好取到1個(gè)紅球、1個(gè)白球和1個(gè)黑球的概率為0.25.4.從數(shù)字1,2,…,10中有放回地任取4個(gè)數(shù)字,則數(shù)字10恰好出現(xiàn)兩次的概率為0.0486.5.甲乙丙三人各自獨(dú)立地向一目標(biāo)射擊一次,三人的命中率分別是0.5,0.6,0.7,則目標(biāo)被擊中的概率為0.94.6.甲袋中裝有兩白一黑共3個(gè)球,乙袋中裝有一白兩黑共3個(gè)球,從甲袋中任取一球放入乙袋中,再從乙袋中任取一球,則取到白球的概率為5/12.7.設(shè)事件A與B互不相容,P(A)=0.2,P(B)=0.3,則=0.5.8.設(shè)事件A與B相互獨(dú)立,且P(A+B)=0.6,P(A)=0.2,則P(B)=0.5.9.設(shè),則P(AB)=0.42.10.設(shè),則P(A+B+C)=5/12.11.已知P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,則=0.6.12.某射手對(duì)一目標(biāo)獨(dú)立射擊4次,每次射擊的命中率為0.5,則4次射擊中恰好命中3次的概率為0.25.13.已知P(A)=0.4,P(B)=0.8,P(B|A)=0.25,則P(A|B)=0.125.14.設(shè),則=1/3.15.一批產(chǎn)品的廢品率為4%,而正品中的一等品率為60%,從這批產(chǎn)品中任取一件是一等品的概率為0.576.16.甲、乙兩門高射炮彼此獨(dú)立地向一架飛機(jī)各發(fā)一炮,甲、乙擊中飛機(jī)的概率分別為0.4,0.5,則飛機(jī)至少被擊中一炮的概率為0.7.三、計(jì)算題1.設(shè)P(A)=0.4,P(B)=0.2,,求P(AB)以及P(A|B).解:由得:即,解得:P(AB)=0.02.從而,.2.已知求:(1);(2)P(AB);(3);(4);(5)P(B-A).:(1)由概率的性質(zhì),知;(2)因?yàn)?,所以,P(AB)=P(A)=0.2;(3)=P(A-AB)=P(A)-P(AB)=P(A)-P(A)=0;(4)因?yàn)?,所?=P(B)=0.3;或者,=P(A)+P(B)-P(AB)=0.2+0.3-0.2=0.3;(5)P(B-A)=P(B)-P(AB)=0.3-0.2=0.1.3.若事件A與B互不相容,P(A)=0.6,P(A+B)=0.9,求:(1);(2);(3).解:(1)因A與B互不相容,故,P(AB)=0,所以=1-P(AB)=1;(2)因A與B互不相容,由加法公式:P(A+B)=P(A)+P(B),得P(B)=0.3,從而=;(3)=.4.已知事件A與B相互獨(dú)立,且P(A)=0.4,P(A+B)=0.6,求(1)P(B);(2);(3)P(A|B).解:(1)因?yàn)槭录嗀與B相互獨(dú)立,所以P(AB)=P(A)P(B),0.6=0.4+P(B)-0.4P(B),解得:P(B)=;(2)因?yàn)槭录嗀與B相互獨(dú)立,所以A與也相互獨(dú)立,故=;(3)因?yàn)槭录嗀與B相互獨(dú)立,所以P(A|B)=P(A)=0.4.四、應(yīng)用題1.一批產(chǎn)品共有50個(gè),其中40個(gè)一等品、6個(gè)二等品、4個(gè)三等品,現(xiàn)從中任取3個(gè)產(chǎn)品,求3個(gè)產(chǎn)品中至少有2個(gè)產(chǎn)品等級(jí)相同的概率..解:設(shè)A“3個(gè)產(chǎn)品中至少有2個(gè)產(chǎn)品等級(jí)相同”,“3個(gè)產(chǎn)品等級(jí)都不同”,由古典概率定義,得,從而.2.10把鑰匙中有3把能打開門,現(xiàn)從中任取2把,求能打開門的概率.解:A“取出2把鑰匙能打開門”,由古典概率知:.3.將5雙不同的鞋子混放在一起,從中任取4只,求這4只鞋子至少能配成一雙的概率.解:A“4只鞋子中至少能配成一雙”,則“4只鞋子都不同”.由古典概率得:,故.4.從0,1,2,3這4個(gè)數(shù)中任取3個(gè)進(jìn)行排列,求取得的三個(gè)數(shù)字排成的數(shù)是三位數(shù)且是偶數(shù)的概率.解:A“排成的數(shù)是三位數(shù)且是偶數(shù)”,A0“排成的三位數(shù)末位是0”,A2“排成的三位數(shù)末位是2”,則A=A0+A2,且A0與A2互不相容,因?yàn)樗裕?5.一批零件共100個(gè),次品率為10%,每次從中任取一個(gè)零件,取出的零件不再放回去,求下列事件的概率:(1)第三次才取得合格品;(2)如果取得一個(gè)合格品后就不再取零件,在三次內(nèi)取得合格品.解:設(shè)Ai“第i次取到合格品”(i=1,2,3),則(1)第三次才取到合格品的概率為:.(2)A“三次內(nèi)取得合格品”,則,所求概率為:6.盒子中有8個(gè)紅球和4個(gè)白球,每次從盒子中任取一球,不放回地抽取兩次,試求:(1)兩次取出的都是紅球的概率;(2)在第一次取出白球的條件下,第二次取出紅球的概率;(3)第二次取到紅球的概率.解:A1“第一次取出的是紅球”,A2“第二次取出的是紅球”,則(1)由乘法公式得,兩次取出的都是紅球的概率為:;(2)在第一次取出白球的條件下,第二次取出紅球的概率為:;(3)由全概率公式得,第二次取到紅球的概率為:.7.某工廠有三臺(tái)設(shè)備生產(chǎn)同一型號(hào)零件,每臺(tái)設(shè)備的產(chǎn)量分別占總產(chǎn)量的25%,35%,40%,而各臺(tái)設(shè)備的廢品率分別是0.05,0.04,0.02,今從全廠生產(chǎn)的這種零件中任取一件,求此件產(chǎn)品是廢品的概率.解:設(shè)Ai“第i臺(tái)設(shè)備生產(chǎn)的零件”(i=1,2),B“產(chǎn)品是廢品”,由題意知:P(A1)=25%,P(A2)=35%,P(A3)=40%,P(B|A1)=0.05,P(B|A2)=0.04,P(B|A3)=0.02,由全概率公式得,產(chǎn)品是廢品的概率為:.8.兩臺(tái)車床加工同一種零件,加工出來的零件放在一起,已知第一臺(tái)出現(xiàn)廢品的概率是0.03,第二臺(tái)出現(xiàn)廢品的概率是0.02,且第一臺(tái)加工的零件比第二臺(tái)加工的零件多一倍.(1)求任取一個(gè)零件是合格品的概率;(2)如果取出的是廢品,求它是由第二臺(tái)車床加工的概率..解:設(shè)B“零件是合格品”,A“第一臺(tái)車床加工的零件”,則“第二臺(tái)車床加工的零件”,由題意知:.(1)由全概率公式得:;(2)由貝葉斯公式得,如果取出的是廢品,求它是由第二臺(tái)車床加工的概率為:9.已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,假設(shè)男人女人各占一半.現(xiàn)隨機(jī)地挑選一人,求:(1)此人恰是色盲的概率是多少?(2)若隨機(jī)挑選一人,此人是色盲,問他是男人的概率多大?(3)若隨機(jī)挑選一人,此人不是色盲,問他是男人的概率多大?解:設(shè)B“色盲患者”,A“隨機(jī)挑選一人是男人”,由題設(shè)知:,則(1)由全概率公式得,隨機(jī)挑選一人是色盲的概率為:;(2)由貝葉斯公式得,隨機(jī)選一人是色盲,他是男人的概率為:;(3)由貝葉斯公式得,隨機(jī)選一人不是色盲,他是男人的概率為:.10.現(xiàn)有10張考簽,其中4張是難簽,甲、乙、丙三人抽簽考試(取后不放回),甲先乙次丙最后,求下列事件的概率:(1)甲乙都抽到難簽;(2)甲沒有抽到難簽,而乙抽到難簽;(3)甲乙丙都抽到難簽;(4)證明:甲乙丙抽到難簽的機(jī)會(huì)均等..解:設(shè)A,B,C分別表示“甲、乙、丙抽到難簽”,則(1)甲乙都抽到難簽的概率為:;(2)甲沒有抽到難簽,而乙抽到難簽的概率為:;(3)甲乙丙都抽到難簽的概率為:;(4)由古典概率知,甲抽到難簽的概率為:.由全概率公式得,乙抽到難簽的概率為:.丙抽到難簽的概率為:=0.4.得,P(A)=P(B)=P(C)=0.4,所以,甲乙丙抽到難簽的機(jī)會(huì)均等,各占40%.11.三個(gè)人向同一敵機(jī)射擊,設(shè)三人命中飛機(jī)的概率分別為0.4,0.5和0.7.若三人中只有一人擊中,飛機(jī)被擊落的概率為0.2;若有兩人擊中,飛機(jī)被擊落的概率為0.6;若三人都擊中,則飛機(jī)必被擊落.求飛機(jī)被擊落的概率.解:設(shè)Ai表示“三人中恰有i人擊中飛機(jī)”,i=0,1,2,3.B“飛機(jī)被擊落”.A0,A1,A2,A3構(gòu)成完備事件組,且,,,.由題設(shè)知:.故,由全概率公式得,飛機(jī)被擊落的概率為:.12.在上題中,假設(shè)三人的射擊水平相當(dāng),命中率都是0.6,其他條件不變,再求飛機(jī)被擊落的概率.解:設(shè)Ai表示“三人中恰有i人擊中飛機(jī)”,i=0,1,2,3.B“飛機(jī)被擊落”.A0,A1,A2,A3構(gòu)成完備事件組,且由貝努里公式得:,,,.由題設(shè)知:.故由全概率公式得,飛機(jī)被擊落的概率為:.13.已知一批產(chǎn)品中有95%是合格品,檢查產(chǎn)品質(zhì)量時(shí),一個(gè)合格品被誤判為次品的概率為0.02,一個(gè)次品被誤判為合格品的概率為0.03,求:(1)任意抽查一個(gè)產(chǎn)品,它被判為合格品的概率;(2)一個(gè)經(jīng)檢查被判為合格的產(chǎn)品,它確實(shí)是合格品的概率..解:設(shè)A“產(chǎn)品是合格品”,B“經(jīng)檢查產(chǎn)品被判為合格品”,且由題意知:P(A)=95%,.則(1)由全概率公式得,任意抽查一個(gè)產(chǎn)品,它被判為合格品的概率為:;(2)由貝葉斯公式得,一個(gè)經(jīng)檢查被判為合格的產(chǎn)品,它確實(shí)是合格品的概率為:.14.一個(gè)工人看管三臺(tái)機(jī)床,在一小時(shí)內(nèi)機(jī)床不需要工人看管的概率第一臺(tái)為0.9,第二臺(tái)為0.8,第三臺(tái)為0.7,且三臺(tái)機(jī)床是否需要看管彼此獨(dú)立.求在一小時(shí)內(nèi)三臺(tái)機(jī)床中最多有一臺(tái)需要工人看管的概率.解:設(shè)Ai“第i臺(tái)機(jī)床需要看管”,i=1,2,3.“三臺(tái)機(jī)床中最多有一臺(tái)需要工人看管”表示為,且這4個(gè)事件兩兩互不相容,由加法與獨(dú)立性知,所求的概率為:15.加工某一零件共需經(jīng)過三道工序,設(shè)第一、第二、第三道工序的次品率分別是2%,3%,5%.假定各道工序是互不影響的,問加工出來的零件的次品率是多少?解:設(shè)Ai“第i道工序加工出次品”,i=1,2,3.則加工出來的零件是次品表示為A1+A2+A3,且A1,A2,A3相互獨(dú)立,從而也相互獨(dú)立.所求概率為:.16.甲、乙、丙三人獨(dú)立地破譯一密碼,他們各自能破譯出的概率分別是0.4,0.6,0.7,求此密碼被破譯的概率..解:設(shè)A,B,C分別表示“甲、乙、丙破譯出密碼”,則A+B+C表示“密碼被破譯”,且A,B,C相互獨(dú)立,從而也相互獨(dú)立,故所求概率為:.17.有甲、乙兩批種子,發(fā)芽率分別為0.8和0.7,各在兩批中隨機(jī)取一粒,求:(1)兩粒種子都能發(fā)芽的概率;(2)至多有一粒種子能發(fā)芽的概率;(3)至少有一粒種子能發(fā)芽的概率.解:設(shè)A,B分別表示“甲、乙種子發(fā)芽”,由題設(shè)知:.(1)兩粒種子都能發(fā)芽的概率為:;(2)至多有一粒種子能發(fā)芽的概率為:;(3)至少有一粒種子能發(fā)芽的概率為:.18.一批產(chǎn)品有70%的一級(jí)品,進(jìn)行重復(fù)抽樣檢查,共抽取5件樣品,求:(1)取出5件樣品中恰有2件一級(jí)品的概率p1;(2)取出5件樣品中至少有2件一級(jí)品的概率p2;(3)取出5件樣品中至少有一件一級(jí)品的概率p3.解:該問題是參數(shù)p=0.7的5重貝努里試驗(yàn),由貝努里公式得:(1)取出5件樣品中恰有2件一級(jí)品的概率p1=;(2)取出5件樣品中至少有2件一級(jí)品的概率為:p2==;(3)取出5件樣品中至少有一件一級(jí)品的概率為:p3==.19.一射手對(duì)一目標(biāo)獨(dú)立地射擊4次,若至少命中一次的概率為,求射手射擊一次命中目標(biāo)的概率..解:設(shè)射手射擊一次命中目標(biāo)的概率為p,由貝努里定理知,4次射擊中至少有一次命中目標(biāo)的概率為:,由題設(shè)知:,解得:.20.一射手對(duì)一目標(biāo)獨(dú)立地射擊,每次射擊命中率為p,求射擊到第4次時(shí)恰好兩次命中的概率.解:射手射擊到第4次恰好有兩次命中目標(biāo),即第四次命中,而前三次中恰有一次命中,由貝努里定理知,所求概率為:.五、證明題1.設(shè)0<P(B)<1,證明事件A與B相互獨(dú)立的充分必要條件是.證:必要性設(shè)事件A與B相互獨(dú)立,則P(AB)=P(A)P(B),P(A|B)=P(A),又,所以,.充分性若,則,對(duì)上式兩端化簡(jiǎn),得:,所以A與B相互獨(dú)立2.證明條件概率的下列性質(zhì):(1)若P(B)>0,則;(2)若A與B互不相容,,則;(3).證:(1)因?yàn)?,而,所以,,且,?2)若A與B互不相容,則AC與BC也互不相容,從而;(3)由性質(zhì)(2)得:,又,由性質(zhì)(1)知,,所以,,即第二章隨機(jī)變量及其概率分布X012P0.30.20.5一、單項(xiàng)選擇題1.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為則P{X<1}=(C).A.0B.0.2C.0.3D.0.5X0123P0.10.20.3a2.設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為則a=(D).A.0.2B.0.3C.0.1D.0.43.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為則常數(shù)c=(D).A.B.C.-D.14.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為則常數(shù)a=(D).A.B.C.3D.45.下列函數(shù)中可作為某隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)的是(A).A.B.C.D.6.設(shè)函數(shù)在區(qū)間上等于,而在此區(qū)間外等于0;若可以作為某連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù),則區(qū)間為(A).A.B.C.D.7.下列函數(shù)中,可以作為某隨機(jī)變量X的分布函數(shù)的是(C).A.B.C.D.8.設(shè)是隨機(jī)變量X的分布函數(shù),則(B).A.一定連續(xù)B.一定右連續(xù)C.是不增的D.一定左連續(xù)9.設(shè)是隨機(jī)變量X的分布函數(shù),則下列結(jié)論錯(cuò)誤的是(D).A.是定義在上的函數(shù)B.C.D.對(duì)一切實(shí)數(shù)x,都有0<<110.設(shè)隨機(jī)變量的概率分布為,則常數(shù)a=(B).A.1B.C.2D.X0123P0.30.40.10.211.已知隨機(jī)變量X的分布律為是X的分布函數(shù),則F(2.5)=(B).A.0.7B.0.8C.0.1D.112.隨機(jī)變量X的概率密度,則(A).A.B.C.D.X-1012P0.10.20.30.413.已知隨機(jī)變量X的分布律為若隨機(jī)變量Y=X2,則P{Y=1}=(C).A.0.1B.0.3C.0.4D.0.214.設(shè)隨機(jī)變量X~B(4,0.2),則P{X>3}=(A).A.0.0016B.0.0272C.0.4096D.0.819215.設(shè)隨機(jī)變量X~N(1,4),Y=2X+1,Y~(C).A.N(1,4)B.N(0,1)C.N(3,16)D.N(3,9)16.設(shè),是N(0,1)的分布函數(shù),則=(D).A.B.C.D.17.設(shè)X~N(-1,4),是N(0,1)的分布函數(shù),則P(-2<X<0)=(A).A.B.C.D.18.設(shè)X~N(0,1),是X的概率密度函數(shù),則(C).A.0B.0.5C.D.119.設(shè)X服從均勻分布U[0,5],Y=3X+2,則Y服從(B).A.U[0,5]B.U[2,17]C.U[2,15]D.U[0,17]20.某種商品進(jìn)行有獎(jiǎng)銷售,每購買一件有0.1的中獎(jiǎng)率.現(xiàn)某人購買了20件該商品,用隨機(jī)變量X表示中獎(jiǎng)的件數(shù),則X的分布為(D).A.正態(tài)分布B.指數(shù)分布C.泊松分布D.二項(xiàng)分布21.設(shè)X服從參數(shù)的泊松分布,是X的分布函數(shù),則下列正確的選項(xiàng)是(B).A.B.C.P(X=0)=P(X=1)D.22.設(shè)X服從參數(shù)的泊松分布,且,則=(C).A.1B.2C.3D.4二、填空題1.若,,其中x1<x2,則=1.X-2012P0.10.20.30.42.設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為記Y=X2,則P(Y=4)=0.5.3.若X是連續(xù)型隨機(jī)變量,則P(X=1)=0.4.設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(x),已知F(2)=0.5,F(-3)=0.1,則=0.4.5.設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為,則其密度函數(shù)為.6.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為,其密度函數(shù)為,則=1/2.7.設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為,則當(dāng)x>0時(shí),X的概率密度=1.8.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為X012P0.40.20.4則=0.6.9.設(shè)隨機(jī)變量X~N(3,4),則0.148.(其中)10.設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為6的泊松分布,寫出其概率分布律P(X=K)=6K/K!K=0,1,2,3.11.若隨機(jī)變量X~B(4,0.5),則=15/16.12.若隨機(jī)變量X~U(0,5),且Y=2X,則當(dāng)時(shí),Y的概率密度=1/10.13.設(shè)隨機(jī)變量X~N(0,4),則=0.5.14.設(shè)隨機(jī)變量X~U(-1,1),則=0.5.15.設(shè)隨機(jī)變量X在[2,4]上服從均勻分布,則=0.5.16.設(shè)隨機(jī)變量X~N(-1,4),則N(0,1).17.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為,則a=2/3.18.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為,則k=-1/2.19.若隨機(jī)變量X~N(1,16),Y=2X-1,則Y~N(1,64).20.若隨機(jī)變量X~U(1,6),Y=3X+2,則Y~U(5,20).三、計(jì)算題1.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為,求X的概率密度函數(shù).解:由分布函數(shù)與概率密度函數(shù)之間的關(guān)系知,當(dāng)0<x<1時(shí),,當(dāng)或時(shí),=0,所以,X的概率密度為.2.設(shè)X服從參數(shù)p=0.2的0-1分布,求X的分布函數(shù)及P(X<0.5).解:X的分布律為X01P0.80.2當(dāng)時(shí),=0;當(dāng)時(shí),=;當(dāng)時(shí),=.所以,X的分布函數(shù)為;而P(X<0.5)=P(X=0)=0.8.3.設(shè)隨機(jī)變量X~U(a,b),求X的密度函數(shù)與分布函數(shù).解:X的密度函數(shù)為;分布函數(shù),當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),.所以,X的分布函數(shù)為.4.設(shè)隨機(jī)變量X~N(3,4),求:(1)P(2<X<3);(2)P(-4<X<10);(3)P(|X|>2);(4)P(X>3).解:(1)P(2<X<3)==0.1915;(2)P(-4<X<10)===0.9996;(3)P(|X|>2)=====0.6977;(4)P(X>3)===0.5.5.已知隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為,求:(1)常數(shù)k;(2)分布函數(shù);(3)..解:(1)因?yàn)?,所以,故k=3.即隨機(jī)變量X的概率密度為;(2)當(dāng)時(shí),=0,當(dāng)時(shí),=,當(dāng)時(shí),=.所以,隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為;(3);6.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為,求X的分布函數(shù).解:當(dāng)時(shí),=0;當(dāng)時(shí),=;當(dāng)時(shí),=;當(dāng)時(shí),=.所以,隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為.設(shè)隨機(jī)變量X~,求:(1);(2)解:(1)==;(2)==.8.設(shè)隨機(jī)變量X在[0,5]上服從均勻分布,求方程有實(shí)根的概率.解:X~,而方程有實(shí)根的充分必要條件是,即,故所求概率為:=0+=0.6.X-1012P0.10.20.30.49.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為求:(1)Y=2X的分布律;(2)Z=|X|的概率分布;(3)X2的分布律..解:(1)由X的分布律知,Y的取值為-2,0,2,4.且,,,.Y-2024P0.10.20.30.4所以,Y的分布律為(2)Z=|X|的取值為0,1,2.,,.所以,Z的分布律為:Z012P0.20.40.4(3)X2的取值為0,1,4.且,,.所以,X2的分布律為:X2014P0.20.40.410.設(shè)X~U[0,4],Y=3X+1,求Y的概率密度.解:X~,Y=3X+1的取值范圍是[1,13].Y的分布函數(shù)當(dāng)時(shí),有,;當(dāng)時(shí),有,;當(dāng)時(shí),有,.所以,Y的分布函數(shù)為,Y的概率密度為.11.已知隨機(jī)變量X~N(1,4),Y=2X+3,求Y的概率密度..解:X~,建立Y的分布函數(shù)與X的分布函數(shù)之間的關(guān)系.因?yàn)椋?,兩邊?duì)y求導(dǎo):,即Y~N(5,16).12.已知X服從參數(shù)的指數(shù)分布,Y=2X-1,求Y的概率密度.解:由題設(shè)知,X~,方法1,兩邊對(duì)y求導(dǎo):,又因?yàn)椋?,Y的概率密度為:.四、應(yīng)用題1.一批零件中有10個(gè)合格品和2個(gè)廢品,安裝機(jī)器時(shí),從這批零件中任取一個(gè),如果每次取出廢品后不再放回,用X表示在取得合格品以前已取出的廢品的個(gè)數(shù),求:(1)隨機(jī)變量X的分布律;(2)隨機(jī)變量X的分布函數(shù).解:(1)隨機(jī)變量X的可能取值為0,1,2,且,,,得到X的分布律為:X012P(2)X的可能取值0,1,2將分布函數(shù)F(x)的定義域分為四部分:當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),.從而得到X的分布函數(shù)為:.2.袋中有標(biāo)號(hào)為1,2,2,3,3,3的六個(gè)球,從中任取一個(gè)球,求所取出的球的號(hào)碼X的概率分布及分布函數(shù)..解:X的可能取值為1,2,3.且,,,所以,X的概率分布為:X123P當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),.從而得到X的分布函數(shù)為:3.袋中有標(biāo)號(hào)為1,2,2,3,3,3的六個(gè)球,從中任取兩個(gè)球,X表示取出的兩個(gè)球的最大號(hào)碼,求X的概率分布..解:X的所有可能的取值為2,3.且,,從而得到X的概率分布為:X23P4.設(shè)一批產(chǎn)品共1000個(gè),其中40個(gè)是次品,隨機(jī)抽取100個(gè)樣品,按下列兩種方式抽樣,分別求樣品中次品數(shù)X的概率分布.(1)不放回抽樣;(2)有放回抽樣.解:(1)不放回抽樣,X的可能取值為0,1,2,…,40.{X=k}表示100個(gè)樣品中恰好有k個(gè)次品,則,得到X的概率分布為:(2)有放回抽樣,X的可能取值為0,1,2,…,100.由于有放回抽樣,抽取100個(gè)樣品可看作進(jìn)行了100重貝努里試驗(yàn),且每次抽到次品的概率都是0.04,抽到正品的概率為0.96,X~B(100,0.04).則X的概率分布為:5.拋擲一枚質(zhì)地不均勻的硬幣,每次正面出現(xiàn)的概率為,連續(xù)拋擲10次,以X表示正面出現(xiàn)的次數(shù),求X的分布律.由題設(shè)知,X~B(10,).則X的分布律為:6.有一繁忙的交通路口,每天有大量的汽車經(jīng)過,設(shè)每輛汽車在一天的某段時(shí)間內(nèi)出事故的概率為0.0001.在某天的該段時(shí)間內(nèi)有1000輛汽車經(jīng)過,問出事故的次數(shù)不小于2的概率.解:設(shè)X表示1000輛汽車通過路口時(shí)出事故的次數(shù),由題意知,X~B(1000,0.0001).由于n=1000很大,p=0.0001很小,故利用泊松分布近似代替二項(xiàng)分布計(jì)算.其中,,,查泊松分布表可得,所求概率為:.7.以電話交換臺(tái)每分鐘收到的呼喚次數(shù)服從參數(shù)為4的泊松分布,求:(1)每分鐘恰有4次呼喚的概率;(2)每分鐘的呼喚次數(shù)至少有4次的概率.解:設(shè)X表示電話交換臺(tái)每分鐘收到的呼喚次數(shù),由題意知,X~P(4),其分布律為:,則(1)每分鐘恰有4次呼喚的概率;(2)每分鐘的呼喚次數(shù)至少有4次的概率8.袋中裝有8個(gè)球,其中3個(gè)紅球、5個(gè)白球,現(xiàn)從袋中任取3個(gè)球,求取出紅球數(shù)的概率分布.解:X表示取出3個(gè)球中含有紅球的個(gè)數(shù),則X的可能取值為0,1,2,3.且,,,,于是,X的概率分布為:X0123P9.已知某類電子元件的壽命X(單位:小時(shí))服從指數(shù)分布,其概率密度為,一臺(tái)儀器裝有3個(gè)此種類型的電子元件,其中任意一個(gè)損壞時(shí)儀器便不能正常工作,假設(shè)3個(gè)電子元件損壞與否相互獨(dú)立.試求:(1)一個(gè)此類電子元件能工作1000小時(shí)以上的概率p1;(2)一臺(tái)儀器能正常工作到1000小時(shí)以上的概率p2.解:(1)一個(gè)此類電子元件能工作1000小時(shí)以上的概率為:p1=;(2)一臺(tái)儀器能正常工作到1000小時(shí)以上,需要這3個(gè)電子元件的壽命都在1000小時(shí)以上,由獨(dú)立性知,所求概率為:p2=.10.公共汽車車門的高度是按男子與車門頂碰頭的機(jī)會(huì)在0.01以下來設(shè)計(jì)的.設(shè)男子身高X服從(厘米),(厘米)的正態(tài)分布,即.問車門高度應(yīng)如何確定?解:設(shè)車門高度為h厘米,由題意知,,即.因?yàn)閄~N(170,36),所以,查表得:,所以,解得h=183.98.設(shè)計(jì)車門的高度為183.98厘米時(shí),可使男子與車門碰頭的機(jī)會(huì)不超過0.01.五、綜合題1.設(shè)10件產(chǎn)品中有2件次品,現(xiàn)進(jìn)行連續(xù)無放回抽樣,直至取到正品為止,求:(1)抽樣次數(shù)X的概率分布;(2)X的分布函數(shù)F(x);(3)..解:(1)X的可能取值為1,2,3.且,,.所以,X的概率分布為:X123P(2)當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),.所以,X的分布函數(shù)為:;(3);或..2.司機(jī)通過某高速路收費(fèi)站等候的時(shí)間X(單位:分鐘)服從參數(shù)的指數(shù)分布.(1)求某司機(jī)在此收費(fèi)站等候時(shí)間超過10分鐘的概率p;(2)若該司機(jī)一個(gè)月要經(jīng)過此收費(fèi)站兩次,用Y表示等候時(shí)間超過10分鐘的次數(shù),寫出Y的分布律,并求.解:(1)由題設(shè)知,,則司機(jī)在此收費(fèi)站等候時(shí)間超過10分鐘的概率為:;(2)由題意知,,Y的分布律為:..3.甲乙丙三人獨(dú)立地等1,2,3路公共汽車,他們等車的時(shí)間(單位:分鐘)都服從[0,5]上的均勻分布,求三人中至少有兩人等車不超過2分鐘的概率.解:設(shè)一個(gè)人等車的時(shí)間為X,由題設(shè)知,X~U[0,5],其密度函數(shù):.則一個(gè)人等車不超過2分鐘的概率為:.設(shè)Y表示三人中等車時(shí)間不超過2分鐘的人數(shù),則Y~B(3,0.4),則三人中至少有兩人等車不超過2分鐘的概率為:=0.352.4.設(shè)測(cè)量距離時(shí)產(chǎn)生的隨機(jī)誤差X~N(0,102)(單位:米),現(xiàn)作三次獨(dú)立測(cè)量,記Y為三次測(cè)量中誤差絕對(duì)值大于19.6的次數(shù),已知(1)求每次測(cè)量中誤差絕對(duì)值大于19.6的概率p;(2)問Y服從何種分布,并寫出其分布律;(3)求三次測(cè)量中至少有一次誤差絕對(duì)值大于19.6的概率.解:(1)p==0.05.(2)由題意知,Y~B(3,0.05),Y的分布律為:(3)三次測(cè)量中至少有一次誤差絕對(duì)值大于19.6的概率為:=0.142625.5.設(shè)顧客在某銀行的窗口等待服務(wù)的時(shí)間X(單位:分鐘)服從參數(shù)的指數(shù)分布.某顧客在窗口等待服務(wù),若超過10分鐘,他就離開.他一個(gè)月要到銀行5次,以Y表示他未等到服務(wù)而離開窗口的次數(shù).(1)寫出Y的分布律;(2)求該顧客一個(gè)月至少有一次未等到服務(wù)而離開窗口的概率.解:(1)由題設(shè)知,等待服務(wù)的時(shí)間X~,顧客離開銀行的概率為:.由題意知,Y~B(5,e-1),其分布律為:(2)所求概率為=..6.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為:,求:(1)系數(shù)A;(2)X的概率密度;(3);(4)Y=X2的概率密度.解:(1)由F(x)的連續(xù)性知,,有,得;(2)X的概率密度;(3),或=;(4)因?yàn)?,所以,?dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),所以,X的分布函數(shù)為:,X的概率密度為:.7.連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為,求:(1)常數(shù)A,B;(2);(3)X的概率密度.解.:(1)由分布函數(shù)的性質(zhì)知,,,即,解得:所以,(2)(3)X的概率密度8.設(shè)X是連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為:,求:(1)系數(shù)A及分布函數(shù)F(x);(2);(3)Y=2X的概率密度.解:(1)由概率密度的性質(zhì)知:,得,從而,.當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),,所以,X的分布函數(shù)為:;(2),或;(3)因?yàn)?,上式兩邊?duì)y求導(dǎo):,又因?yàn)?,所以,Y=2X的概率密度為:.9.設(shè)X的分布律為:X-1123P0.30.20.10.4求:(1)Y=(X-1)2的分布律;(2)Y的分布函數(shù);(3).解:(1)Y的可能取值為0,1,4,且,,,得到Y(jié)的分布律為:Y014P0.20.10.7(2)當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),,當(dāng)時(shí),.所以,Y的分布函數(shù)為:.(3)=P(Y=0)+P(Y=1)=0.2+0.1=0.3.三章多維隨機(jī)變量及其概率分布一、單項(xiàng)選擇題1.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為: YX0120120.10.200.30.10.10.100.1則P(X=Y)=(A).A.0.3B.0.5C.0.7D.0.82.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且,則P(XY=-1)=(B).A.B.C.D.3.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為: YX123-1010.20.10.10.10.10.20.10.10則P(X+Y≤1)=(A).A.0.4B.0.3C.0.2D.0.14.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)為F(x,y),則(B).A.0B.C.D.15.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且X~N(3,4),Y~N(2,9),則Z=3X-Y~(C).A.N(7,12)B.N(7,27)C.N(7,45)D.N(11,45)6.設(shè)二維隨機(jī)變量,則Y~(D).A.B.C.D.7.二維隨機(jī)變量(X,Y)只取如下數(shù)組中的值(0,0),(-1,1),(-1,),(2,0),且相應(yīng)的概率依次為,則c的值為(B).A.2B.3C.4D.58.設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為,則=(D).A.B.C.D.9.設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為,則常數(shù)c為(C).A.1B.0.5C.2D.310.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)為F(x,y),其邊緣分布函數(shù)為、,且對(duì)某一組有,則下列結(jié)論正確的是(C).A.X和Y相互獨(dú)立B.X和Y不獨(dú)立C.X和Y可能獨(dú)立,也可能不獨(dú)立D.X和Y在點(diǎn)()處獨(dú)立11.設(shè)二維隨機(jī)變量,且X與Y相互獨(dú)立,則(B).A.B.C.D.12.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且,則下列結(jié)論正確的是(B).A.B.C.D.二、填空題1.設(shè)二維連續(xù)隨機(jī)變量(X,Y)在區(qū)域G=上服從均勻分布,則其概率密度0.2.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為: YX123-1010.20.10.100.10.20.20.10則P{X=1}=0.3,P{Y=1}=0.4.3.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且其分布律分別為:12PY12P則P{X=Y}=5/94.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,其概率密度分別為:,,則二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為0.5.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為,則0.5.6.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為,則當(dāng)時(shí),(X,Y)關(guān)于Y的邊緣概率密度=e.7.當(dāng)時(shí),隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù),其概率密度為,則=1/4.8.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為,則=1/4.9.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為,則(X,Y)關(guān)于X的邊緣概率密度=e.10.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為:,則(X,Y)關(guān)于X的邊緣概率密度為0.三、計(jì)算題1.已知二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布為: YX01201C(1)確定常數(shù)C;(2)求(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣分布.解:(1)由概率分布的性質(zhì)知,,解得:C=;(2),,從而,(X,Y)關(guān)于X的邊緣分布為:X01P,,,從而,(X,Y)關(guān)于Y的邊緣分布為:Y012P2.已知二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布為: YX12401350000求(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣分布.解:,,,,所以,(X,Y)關(guān)于X的邊緣分布為:X0135P,,,從而,(X,Y)關(guān)于Y的邊緣分布為:Y124P3.設(shè)二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的等可能值為(0,0),(0,1),(1,0),(1,1).求:(1)(X,Y)的聯(lián)合概率分布律;(2)(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣概率分布.解:(1)由題設(shè)知:所以,(X,Y)的聯(lián)合概率分布為: YX0101(2)與上面1,2題作法相同,可得(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣概率分布分別為:X01P0.50.5Y01P0.50.54.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)只能取下列數(shù)組中的值:,且取這些值的概率依次為.(1)寫出(X,Y)的分布律;(2)求(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣分布律.解:(1)由題設(shè)可得(X,Y)的分布律為: YX01-10200000(2),,,所以,(X,Y)關(guān)于X的邊緣分布為:X-102P,,,從而,(X,Y)關(guān)于Y的邊緣分布為:Y01P5.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為: YX1212試問:X與Y是否相互獨(dú)立?為什么?.解:可求得(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣概率分布分別為:X12PY12P因?yàn)樗?,X與Y相互獨(dú)立.6.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為: YX012010.20.100.20.10.4(1)求邊緣分布律;(2)試問X與Y是否相互獨(dú)立?為什么?解:(1)可求得(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣概率分布分別為:X01P0.30.7Y012P0.40.20.4(2)因?yàn)椋?,所以,X與Y不獨(dú)立.7.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為,求邊緣概率密度.解:當(dāng)時(shí),,所以,(X,Y)關(guān)于X的邊緣概率密度為:.當(dāng)時(shí),,所以,(X,Y)關(guān)于Y的邊緣概率密度為:.8.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為,求邊緣概率密度.解:當(dāng)時(shí),,所以,(X,Y)關(guān)于X的邊緣概率密度為:.當(dāng)時(shí),,所以,(X,Y)關(guān)于Y的邊緣概率密度為:9.已知二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為:,求:(1)常數(shù)a;(2)(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣概率密度.解:(1)由概率密度的性質(zhì)知,,即,解得:a=2,故;(2)當(dāng)時(shí),,所以,(X,Y)關(guān)于X的邊緣概率密度為:.當(dāng)時(shí),,所以,(X,Y)關(guān)于Y的邊緣概率密度為:.10.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為: YX123-1010.10.100.200.20.10.30求:(1)的分布律;(2)的分布律.解:(1)Z1=X+Y的可能取值為0,1,2,3,4.且,,,,,所以,Z1的分布律為:Z101234P0.10.30.10.50(2)Z2=XY的可能取值為-3,-2,-1,0,1,2,3.且,,,,,,,所以,Z2的分布律為:Z2-3-2-10123P00.10.10.40.10.30四、綜合題1.箱子里裝有12件產(chǎn)品,其中2件是次品,每次從箱子里任取一件產(chǎn)品,共取兩次,定義隨機(jī)變量X,Y如下:,.(1)在有放回抽樣情況下,求(X,Y)的分布律和邊緣分布律,此時(shí)X與Y是否獨(dú)立?(2)在不放回抽樣情況下,求(X,Y)的分布律和邊緣分布律,此時(shí)X與Y是否獨(dú)立?解:(1)有放回抽樣情況下,X的可能取值為0,1;Y的可能取值為0,1.且,,,.所以,(X,Y)的分布律為: YX0101從而,(X,Y)關(guān)于X的邊緣分布律為:X01P(X,Y)關(guān)于Y的邊緣分布律為:Y01P因?yàn)樗?,X與Y相互獨(dú)立.(2)不放回抽樣情況下,X的可能取值為0,1;Y的可能取值為0,1.且,,,.所以,(X,Y)的分布律為: YX0101從而,(X,Y)關(guān)于X的邊緣分布律為:X01P(X,Y)關(guān)于Y的邊緣分布律為:Y01P因?yàn)?,所以,X與Y不相互獨(dú)立.2.袋中有2個(gè)白球,3個(gè)黑球,現(xiàn)進(jìn)行無放回地摸球,定義:,.求:(1)(X,Y)的概率分布;(2)(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣分布,并問X與Y是否相互獨(dú)立?.解:X的可能取值為0,1;Y的可能取值為0,1.且,,,.所以,(X,Y)的分布律為: YX01010.30.30.30.1從而,(X,Y)關(guān)于X的邊緣分布律為:X01P0.60.4(X,Y)關(guān)于Y的邊緣分布律為:Y01P0.60.4因?yàn)?,所以,X與Y不相互獨(dú)立.3.已知(X,Y)在區(qū)域內(nèi)服從均勻分布,求:(1)(X,Y)的聯(lián)合概率密度;(2)(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣概率密度,并問隨機(jī)變量X與Y是否獨(dú)立?(3)(X,Y)的分布函數(shù).解:(1)因?yàn)閰^(qū)域G的面積SG=2,由均勻分布的定義知,(X,Y)的聯(lián)合概率密度為:;(2)當(dāng)時(shí),,所以,(X,Y)關(guān)于X的邊緣概率密度為:.當(dāng)時(shí),,所以,(X,Y)關(guān)于Y的邊緣概率密度為:;因?yàn)閷?duì)于有,所以X與Y相互獨(dú)立;【注:由此問題可得:矩形區(qū)域內(nèi)的二維均勻分布,其邊緣分布就是各自區(qū)間上的一維均勻分布.一般地,若,則邊緣分布為X~U[a,b],Y~U[c,d]】.(3)分布函數(shù).當(dāng)x<0或y<0時(shí),,故;當(dāng)時(shí),=;當(dāng)時(shí),=;當(dāng)時(shí),=;當(dāng)時(shí),=.所以,(X,Y)的分布函數(shù)為:.4.已知二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為:,求:(1)常數(shù)k;(2)(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣概率密度.(3)X與Y是否相互獨(dú)立?為什么?(4).解:(1)由概率密度的性質(zhì)知,,解得:k=6,故;(2)當(dāng)時(shí),,所以,(X,Y)關(guān)于X的邊緣概率密度為:.當(dāng)時(shí),,所以,(X,Y)關(guān)于Y的邊緣概率密度為:;(3)因?yàn)閷?duì)于有,所以X與Y相互獨(dú)立;(4)5.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為:,求:(1)常數(shù)k;(2);(3)(X,Y)的分布函數(shù);(4)隨機(jī)變量X與Y是否相互獨(dú)立?6.設(shè)X與Y相互獨(dú)立,X服從均勻分布U[0,],Y的概率密度為:,求:(1)隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度;(2).解:(1)因?yàn)閄與Y相互獨(dú)立,且,,所以,(X,Y)的概率密度為:;(2)=.第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、單項(xiàng)選擇題1.B.2.A.3.A.4.A.5.C.6.A.7.B.8.D.9.C.10.B.11.B.12.A.13.B.14.C.15.C.16.B第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、單項(xiàng)選擇題X-1123P0.30.2c0.41.隨機(jī)變量X的概率分布律為則期望EX=(B).A.1.2B.1.3C.1D.1.12.隨機(jī)變量X的概率分布律為X-112P0.30.20.5則方差DX=(A).A.1.69B.2.5C.1.6D.3.43.設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布,則下列各項(xiàng)中正確的是(A).A.EX=0.5,DX=0.25B.EX=2,DX=2C.EX=0.5,DX=0.5D.EX=2,DX=44.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布,Y~B(6,0.5),則E(X-Y)=(A).A.-2.5B.0.5C.2D.55.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,X~B(16,0.5),Y服從參數(shù)為9的泊松分布,則D(X-2Y+3)=(C).A.-14B.-11C.40D.436.已知隨機(jī)變量X的概率密度,則EX與DX分別為(A).A.B.C.D.7.已知隨機(jī)變量X服從均勻分布U[1,5],則下列各項(xiàng)中正確的是(B).A.EX=2,DX=B.EX=3,DX=C.EX=3,DX=D.EX=2,DX=8.設(shè)X為隨機(jī)變量,EX=2,DX=5,則E(X+2)2=(D).A.4B.9C.13D.219.已知隨機(jī)變量X服從參數(shù)為的泊松分布,且,則X的期望EX=(C).A.0B.1C.2D.310.設(shè)X服從[0,1]上的均勻分布,則D(2X)=(B).A.B.C.D.11.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,X~N(2,42),Y~N(3,32),則E(X+Y),D(X-Y)的值分別為(B).A.5,7B.5,25C.5,5D.5,712.設(shè)二維隨機(jī)變量,若,則(A).A.X與Y一定獨(dú)立B.X與Y一定不獨(dú)立C.X與Y不一定獨(dú)立D.X與Y僅不相關(guān),但不獨(dú)立13.設(shè)X與Y為兩個(gè)隨機(jī)變量,且,則(B).A.X與Y一定獨(dú)立B.X與Y不相關(guān)C.X與Y獨(dú)立且不相關(guān)D.X與Y僅不相關(guān),但不獨(dú)立14設(shè)隨機(jī)變量X~N(2,4),則D(2X+5)=(C).A.4B.8C.16D.2115.設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù),則EX與DX為(C).A.2,4B.0.25,0.5C.0.5,0.25D.4,216.已知DX=1,DY=25,,則D(X-Y)=(B).A.6B.22C.19D.2317.已知DX=4,DY=9,,則D(2X-3Y)=(A).A.133B.61C.71D.10318.設(shè)隨機(jī)變量X與Y的協(xié)方差,且DX=4,DY=9,則=(B).A.B.C.D.119.若隨機(jī)變量X與Y滿足,則下列結(jié)論不正確的是(B).A.X與Y不相關(guān)B.X與Y相互獨(dú)立C.D.相關(guān)系數(shù)=020.已知二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為: YX123010.30.10.20.200.2則E(X+Y)與E(XY)分別是(D).A.2.1,0.8B.2.5,0.8C.2.3,0.2D.2.3,0.8二、填空題1.設(shè)隨機(jī)變量X的期望EX=2,方差DX=4,則E(X2)=8.2.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且,則E(X+Y)=U1+U2,D(X+Y)=.3.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且X~N(1,4),Y~B(10,0.2),則E(2X-3Y)=-4,D(2X-3Y)=30.4.4.隨機(jī)變量X服從0-1分布,且EX=0.2,則P(X=0)=0.8.5.設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為3的指數(shù)分布,則D(2X+1)=4/9.X-11P6.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為則E(X2)=1.7.已知二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為: YX0112則E(XY)=2/3.8.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且DX>0,DY>0,則X與Y的相關(guān)系數(shù)=0.9.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,其分布律分別為:X03PY02P則E(XY)=2,D(X-Y)=3.10.設(shè)隨機(jī)變量X~N(0,1),Y~N(0,1),,則D(X+Y)=3.11.設(shè)DX=9,DY=25,相關(guān)系數(shù),則D(X-Y)=19.12.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且EX=EY=0,E(X2)=E(Y2)=1,則E(X+Y)2=2,D(X+Y)=2.13.已知二維隨機(jī)變量,則=3.X-1123P0.10.20.30.414.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為令Y=2X+1,則EY=4.8.15.設(shè)隨機(jī)變量獨(dú)立同分布,且均值為,若,則EY=U.三、計(jì)算題X-202P0.40.30.31.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為求:(1)EX;(2)E(X2);(3)E(3X3+5).解:(1)EX=;(2)E(X2)=;(3)E(3X3+5)=3E(X3)+5,而E(X3)=,所以,.X123P0.20.50.32.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為求:期望EX與方差DX..解:;,.3.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為,求:期望EX與方DX.解:;,.4.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為,求:期望EX與方差DX..解:;,=.5.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為,求:期望EX與方差DX.解:=;=,=.6.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且X服從參數(shù)的泊松分布,Y的概率密度為,求:(1);(2).解:(1)因?yàn)閄服從參數(shù)的泊松分布,所以,EX=DX=2.由Y的概率密度知,Y~U(0,4),所以,EY=.從而,,又X與Y相互獨(dú)立,故;(2)因?yàn)?,,又X與Y相互獨(dú)立,所以=DX+4DY=.7.已知二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率分布為 YX0123120.10.20.100.200.30.1求:協(xié)方差與相關(guān)系數(shù).解:因?yàn)?X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣分布分別為:X12P0.40.6Y0123P0.30.20.40.1所以,EX=,EY=.又因?yàn)?,E(XY)===2.2,所以,=E(XY)-EXEY=0.12;因?yàn)椋?,所以?0.24,=1.01.從而,相關(guān)系數(shù)==0.24373.8.設(shè)(X,Y)在圓域內(nèi)服從均勻分布,求.解:求得(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣概率密度分別為:,.所以,=0,=0,=0(利用二重積分的對(duì)稱性質(zhì)).故=E(XY)-EXEY=0.四、應(yīng)用題1.甲、乙兩臺(tái)自動(dòng)車床,生產(chǎn)同一種標(biāo)準(zhǔn)件,生產(chǎn)1000只所出的次品數(shù)分別用X、Y來表示,經(jīng)過一段時(shí)間的考察,X、Y的分布律分別為:X0123P0.70.10.10.1Y0123P0.

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