中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理課件_第1頁
中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理課件_第2頁
中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理課件_第3頁
中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理課件_第4頁
中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩149頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)StatisticsforTCM1

中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)1

主講人:戎芬辦公室:預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室8427室電話:51322155Email:rf97328@公共信箱:yxtj2008@126.com2

主講人:戎芬2

從甲地隨機抽取20歲男大學(xué)生20人,得平均身高170cm,從乙地隨機抽取20歲男大學(xué)生30人,得平均身高168cm?由此得出結(jié)論甲地20歲男大學(xué)生高于乙地,對嗎?案例1醫(yī)學(xué)研究中有關(guān)統(tǒng)計學(xué)的常見問題:3從甲地隨機抽取20歲男大學(xué)生20人,得平均身高170問:乙療法的效果比甲療法好嗎?案例24問:乙療法的效果比甲療法好嗎?案例24

用某藥治療感冒,治療10人1周后均治愈,能說明此藥治療感冒100%有效嗎?案例35用某藥治療感冒,治療10人1周后均治愈,能說明此藥治

當(dāng)人類科學(xué)家在探索問題的叢林中遇到難以逾越的障礙時,唯有統(tǒng)計學(xué)工具可以為其開辟一條前進(jìn)的通道。

---法蘭西斯.高而頓6當(dāng)人類科學(xué)家在探索問題的叢林中遇到難以逾越的障礙時國內(nèi)著名的經(jīng)濟學(xué)家、人口學(xué)家馬寅初:

學(xué)者不能離開統(tǒng)計學(xué)而研學(xué);政治家不能離開統(tǒng)計學(xué)而施政;事業(yè)家不能離開統(tǒng)計學(xué)而執(zhí)業(yè);軍事家不能離開統(tǒng)計學(xué)而謀略。7國內(nèi)著名的經(jīng)濟學(xué)家、人口學(xué)家馬寅初:學(xué)者不能離開

“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是國內(nèi)外臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)學(xué)科,是21世紀(jì)臨床醫(yī)生在從事臨床工作和科學(xué)研究過程中必須掌握和了解的基本知識,統(tǒng)計學(xué)方法被醫(yī)學(xué)界比喻為整個醫(yī)學(xué)大廈中的支柱”8“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是國內(nèi)外臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的一門重中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)由中醫(yī)藥科學(xué)研究的需要而產(chǎn)生、隨著在中醫(yī)藥研究中的廣泛應(yīng)用而發(fā)展,并且必將推動中醫(yī)藥事業(yè)的巨大進(jìn)步。9中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)由中醫(yī)藥科學(xué)研究的需要而產(chǎn)生、隨著中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)要求:掌握基本的統(tǒng)計學(xué)概念理解統(tǒng)計學(xué)的基本原理培養(yǎng)統(tǒng)計思維能力能夠正確選擇、運用簡單的統(tǒng)計分析方法能夠使用SPSS軟件進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析不要求公式的推導(dǎo)和記憶、復(fù)雜的手工計算10中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)要求:10學(xué)習(xí)方法:理解課堂講授內(nèi)容通過統(tǒng)計軟件的應(yīng)用及課后練習(xí)題加以鞏固通過實際工作中文獻(xiàn)資料的閱讀、統(tǒng)計方法的運用進(jìn)一步理解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的精髓11學(xué)習(xí)方法:11參考文獻(xiàn):1.申杰主編.中醫(yī)統(tǒng)計學(xué).科學(xué)出版社,20092.馬斌榮主編.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué).人民衛(wèi)生出版社,20063.顏虹主編.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué).人民衛(wèi)生出版社,20064.張文彤主編.SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程.高等教育出版社,20045.張文彤主編.SPSS統(tǒng)計分析高級教程.高等教育出版社,20046.方積乾主編.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)與電腦實驗.上??茖W(xué)技術(shù)出版社,2001……12參考文獻(xiàn):121313中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)主要講授內(nèi)容:緒論、中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理統(tǒng)計描述參數(shù)估計、假設(shè)檢驗概述t檢驗F檢驗(方差分析)χ2檢驗秩和檢驗直線相關(guān)與回歸研究設(shè)計基礎(chǔ)統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖SPSS應(yīng)用案例分析14中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)主要講授內(nèi)容:緒論、中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理14第一章緒論

第一節(jié)什么是統(tǒng)計學(xué)一、統(tǒng)計學(xué)的涵義二、中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)的涵義三、統(tǒng)計學(xué)的工作步驟四、統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容五、統(tǒng)計學(xué)的基本概念15第一章緒論

第一節(jié)什么是統(tǒng)計學(xué)一、統(tǒng)計學(xué)的涵義15一、統(tǒng)計學(xué)的涵義Statistics:“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata”----Webster國際大辭典

統(tǒng)計學(xué)是對令人困惑費解的數(shù)字問題做出設(shè)想的藝術(shù)。

---DavidFreedman16一、統(tǒng)計學(xué)的涵義Statistics:“ascience統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)(statistics)

運用概率論、數(shù)理統(tǒng)計等原理與方法,研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析的科學(xué)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(statisticsofmedicine)

運用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法,研究醫(yī)學(xué)科研中有關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析的科學(xué)。17統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)(statistics)17生物統(tǒng)計學(xué)(biostatistics)應(yīng)用于整個生物學(xué)范疇,范圍比醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)廣,側(cè)重于人的生物方面。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)(healthstatistics)用于醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生學(xué)領(lǐng)域,側(cè)重于人的社會方面,如健康狀況統(tǒng)計和衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計。18生物統(tǒng)計學(xué)(biostatistics)18二、中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)的涵義中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)(statisticsofTCM):

是處理中醫(yī)理論與實踐中的同質(zhì)性和變異性的科學(xué)與藝術(shù),它以概率論與數(shù)理統(tǒng)計原理與方法為基礎(chǔ),以中醫(yī)理論與實踐為主體,通過對數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和推斷,從而達(dá)到探討中醫(yī)理論與方法內(nèi)在規(guī)律的目的。19二、中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)的涵義19三、統(tǒng)計學(xué)的基本思想、工作步驟基本思想:變異的思想、概率的思想、隨機抽樣的思想工作步驟:1.設(shè)計:包括調(diào)查設(shè)計、實驗設(shè)計2.搜集資料:取得準(zhǔn)確可靠的原始資料3.整理資料:對資料進(jìn)行清理、改錯,數(shù)量化4.分析資料:統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷(參數(shù)估計和假設(shè)檢驗)20三、統(tǒng)計學(xué)的基本思想、工作步驟基本思想:20醫(yī)學(xué)研究的一般流程PLANNINGDESIGNEXECUTION(datacollection)DATAPROCESSINGDATAANALYSISPRESENTATIONINTERPRETATIONPUBLICATION21醫(yī)學(xué)研究的一般流程PLANNING21

沒有好的研究設(shè)計,數(shù)據(jù)分析將是徒勞無功的。好的結(jié)果基于好的設(shè)計。

DesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesign

Analysis

DesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesign22沒有好的研究設(shè)計,數(shù)據(jù)分析將是徒勞無功的。好的結(jié)果基于四、統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念1.同質(zhì)和變異2.總體與樣本3.抽樣4.參數(shù)和統(tǒng)計量5.誤差6.頻率與概率7.變量及變量值23四、統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念1.同質(zhì)和變異231.同質(zhì)和變異(homogeneityandvariation)同質(zhì):嚴(yán)格定義-除了實驗因素外,影響被研究指標(biāo)的非實驗因素相同。應(yīng)用定義-除了實驗因素外,影響被研究指標(biāo)的主要的、可控制的非實驗因素相同或基本相同。例如:研究上海市2007年7歲男孩身高的正常值范圍?同質(zhì):上海市、2007年7歲、男孩、無影響身高的疾病。241.同質(zhì)和變異(homogeneityandvariat變異:是指在同質(zhì)的基礎(chǔ)上,被觀察個體之間觀察指標(biāo)的差異。

例如:上海市2007年7歲健康男孩身高有高有矮。25變異:是指在同質(zhì)的基礎(chǔ)上,被觀察個體之間觀察指標(biāo)的差異。22.總體和樣本(populationandsample)總體——是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究單位的全體。更確切地說是同質(zhì)研究單位某種變量值的集合。樣本——根據(jù)隨機化的原則從總體中抽出的有代表性的一部分觀察單位組成的子集。(注意:隨機不同于隨便)。262.總體和樣本(populationandsample)

例如:研究華北地區(qū)成年男子的紅細(xì)胞數(shù)的正常值范圍。同質(zhì):華北地區(qū)、某年、18歲以上、健康、男性。總體:1)某地某年所有的正常成年男子血液。

2)某地某年所有的正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)。即無影響研究指標(biāo)的疾病。例如:體溫正常、無急性病、無血液消耗性疾病、肝在肋緣下0.5cm以內(nèi)、血紅蛋白125g/L以上、血小板100×109/L以上27即無影響研究指標(biāo)的疾病。例如:體溫正常、無急性病、無血液消耗研究目的總體上海2002年全體正常18歲男子身高值觀測單位每個正常18歲男子觀測值正常18歲男子身高值了解上海2002年全體正常18歲男子身高情況

樣本從上海2002年全體正常18歲男子中隨機抽取1000人測得的身高值28研究目的總體上海2002年全體正常18歲男子身高值觀測單位每抽樣:從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣。樣本含量(samplesize):樣本中包含的觀察單位數(shù)。樣本具有代表性必須遵循的兩個原則:⑴隨機化的抽樣原則⑵足夠的樣本含量(n)3.抽樣(sampling)29抽樣:從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣。3.抽樣(samp

代表性隨機性可靠性可比性抽樣遵循的原則30抽樣遵循的原則30代表性:代表性:樣本中每個個體符合總體的規(guī)定即同質(zhì)的要求。例:研究上海地區(qū)2008年8歲正常男童的身高情況31代表性:代表性:樣本中每個個體符合總體的規(guī)定即同質(zhì)的要求。3隨機性:隨機性:總體中個體有相同的機會被抽取到樣本中;隨機不等于隨意、隨便;隨機抽樣的實現(xiàn):

抽簽法:編號、抽簽機械抽樣法:又稱等間隔抽樣,按比例分配分層抽樣法:先分層,每層內(nèi)按比例抽樣隨機數(shù)字:隨機數(shù)字表、編程產(chǎn)生隨機數(shù)字按設(shè)計抽樣。

32隨機性:隨機性:總體中個體有相同的機會被抽取到樣本中;32可靠性:可靠性:結(jié)果可重復(fù)性,樣本推斷總體可信度高,體現(xiàn)客觀規(guī)律?!白銐颉钡臉颖玖?3可靠性:可靠性:結(jié)果可重復(fù)性,樣本推斷總體可信度高,體現(xiàn)客觀可比性:可比性:比較的組別之間,除處理因素不同外,其他可能影響結(jié)果的因素要求基本齊同,也稱作齊同對比原則。對照的設(shè)置:非常必要,對照要與處理組齊同。34可比性:可比性:比較的組別之間,除處理因素不同外,其他可能影4.參數(shù)和統(tǒng)計量(Parameterandstatistics)參數(shù)(parameter):根據(jù)總體的分布特征而計算的總體的統(tǒng)計指標(biāo)。如總體均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差、總體率是固定的常數(shù)但一般未知統(tǒng)計量(statistics):根據(jù)樣本的分布特征而計算的樣本的統(tǒng)計指標(biāo)。如樣本均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本率在參數(shù)附近隨機波動354.參數(shù)和統(tǒng)計量(Parameterandstatist參數(shù)和統(tǒng)計量

(Parameterandstatistics)總體樣本抽取部分觀察單位(抽樣)

統(tǒng)計量

參數(shù)

推斷

36參數(shù)和統(tǒng)計量

(Parameterandstatisti5.誤差(Error)

泛指測量值與真值之差。

過失誤差(粗差)誤差系統(tǒng)誤差隨機測量誤差

隨機抽樣誤差375.誤差(Error)37(1)過失誤差:無規(guī)律性,可以避免(2)系統(tǒng)誤差:數(shù)據(jù)搜集和測量過程中由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因,造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小,這種誤差稱為系統(tǒng)誤差??梢员苊?3)隨機測量誤差:由于一些非人為的偶然因素使得結(jié)果或大或小,是不確定、不可預(yù)知的。如測量一個人身高:178.12178.09178.15cm不可避免(4)隨機抽樣誤差:由于抽樣所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異稱為抽樣誤差。不可避免但可以計算并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。38(1)過失誤差:無規(guī)律性,可以避免38

抽樣誤差(samplingerror):由于抽樣所造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別。例如:μ=120.0cm=118.6cmN=5萬n=100產(chǎn)生原因:個體變異、抽樣抽樣誤差特點:1)不可避免性

2)有統(tǒng)計規(guī)律性樣本含量越大,抽樣誤差越小,樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)越接近,越能反映總體規(guī)律;需進(jìn)行統(tǒng)計推斷。抽樣誤差(samplingerror)總體樣本39抽樣誤差(samplingerror):由于抽樣所造成6.頻率和概率(probabilityandfrequency)

確定性現(xiàn)象:在一定條件下,一定會發(fā)生或一定不會發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件:肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件;肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。

隨機現(xiàn)象:在同樣條件下可能會出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果,究竟會發(fā)生哪種結(jié)果,事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱為隨機事件。隨機事件的特征:①隨機性;②規(guī)律性:每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。406.頻率和概率(probabilityandfrequ

實驗者Buffon(法)k.pearson(英)k.pearson(英)投擲次數(shù)

40401200024000

“正面”次數(shù)

2048601912012

頻率

0.50690.50160.5005頻率:在相同條件下,獨立地重復(fù)n次試驗,隨機事件A出現(xiàn)f次,則稱f/n為隨機事件A出現(xiàn)的頻率。

例如投擲硬幣,歷史上有人對此做過實驗得到如下結(jié)果:41實驗者投擲次數(shù)“正面”次數(shù)頻率頻率:在相同條件

概率:描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的度量,用大寫的P表示;取值:0~1之間。

P越接近于1,說明發(fā)生的可能性越大,越接近于0,說明發(fā)生的可能性越小。

小概率事件:通常一個事件的發(fā)生P≤0.05(5%)或P≤0.01(1%)稱為小概率事件(習(xí)慣),統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。在實際工作中,當(dāng)觀察單位的例數(shù)足夠多時,可以用頻率來代替概率。頻率是概率的估計值。42概率:描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的度量,用大寫的P表示必然事件:P=1不可能事件:P=0隨機事件:0<P<1小概率事件:P≤0.05或P≤0.0143必然事件:P=1437.變量及變量值變量——觀察對象的特征或指標(biāo)稱為變量。如人的性別、年齡、體重、身高等。變量值——對變量的測得值稱為變量值或觀察值,亦稱為資料。447.變量及變量值44變量及變量值45變量及變量值45第二節(jié)為什么學(xué)習(xí)中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)一、順應(yīng)中醫(yī)藥學(xué)的發(fā)展趨勢二、認(rèn)識和處理醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的不確定性三、培養(yǎng)統(tǒng)計思維……46第二節(jié)為什么學(xué)習(xí)中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)一、順應(yīng)中醫(yī)藥學(xué)的發(fā)展趨勢46第二章中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理第一節(jié)中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集一、資料的來源二、資料的類型三、搜集資料的基本要求四、搜集資料的注意事項第二節(jié)中醫(yī)統(tǒng)計資料的整理一、整理方案設(shè)計二、資料審核三、設(shè)計分組47第二章中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理第一節(jié)中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集第一節(jié)中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集

(collectionofdata)

一、統(tǒng)計資料的來源1.常規(guī)保存記錄:如疫情報表,醫(yī)院工作報表等;2.現(xiàn)場調(diào)查記錄:3.實驗記錄:4.文獻(xiàn)信息:5.計算機網(wǎng)絡(luò)信息:48第一節(jié)中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集

(collectionof二、統(tǒng)計資料的類型根據(jù)變量值的性質(zhì)(是否定量)可將資料分為:計量資料、計數(shù)資料、等級資料49二、統(tǒng)計資料的類型根據(jù)變量值的性質(zhì)(是否定量)可將資料分為:1.計量資料--數(shù)值變量資料定義:用定量的方法對觀察單位準(zhǔn)確測量后所得的資料。特點:有度量衡單位,多為連續(xù)性資料。

連續(xù)數(shù)據(jù):身高、體重、年齡、體溫、血壓離散數(shù)據(jù):心率、白細(xì)胞計數(shù)、24小時早博次數(shù)501.計量資料--數(shù)值變量資料定義:用定量的方法對觀察單位準(zhǔn)

定義:用定性的方法得到的資料。將全體觀測單位按照某種性質(zhì)或特征分組,然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。特點:沒有度量衡單位多為間斷性資料2.計數(shù)資料--分類變量資料51定義:用定性的方法得到的資料。2.計數(shù)資料--分類變量定義:將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組計數(shù)所得的資料。是介于計量資料和計數(shù)資料之間的一種資料。例如:療效判定分為無效、顯效、好轉(zhuǎn)、治愈特點:其變量值具有半定量性質(zhì)表現(xiàn)為等級大小或?qū)傩猿潭?.等級資料52定義:將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組計數(shù)所得的兩分類數(shù)據(jù)(binarydata)

例:男/女;懷孕/未懷孕;糖尿病/非糖尿病;吸煙/不吸煙;高血壓/血壓正常多分類數(shù)據(jù)(polytomousdata)無序/名義數(shù)據(jù)(nominal):已婚/單身/離婚/分居/鰥寡;A/B/AB/O有序/等級數(shù)據(jù)(ordinalcategories):輕/中/重;治愈、好轉(zhuǎn)、無效;53兩分類數(shù)據(jù)(binarydata)

例:男/女;懷孕/未懷資料的類型有效正常11.5816.80B組女55108……………………無效異常15.6622.56對照男554有效異常10.9317.33B組女433好轉(zhuǎn)正常12.5720.00對照女452治愈正常11.4718.67A組男371療效評價心電圖舒張壓(kPa)收縮壓(kPa)治療分組性別年齡(歲)患者編號

108例高血壓患者治療后的臨床記錄54資料的類型有效正常11.5816.80B組女55108………住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月變量計量資料計數(shù)資料觀察單位住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20255不同類型資料間的轉(zhuǎn)化56不同類型資料間的轉(zhuǎn)化56三類資料間的關(guān)系

例:一組2040歲成年人的血壓值資料以12kPa為界分為正常與異常兩組,統(tǒng)計每組例數(shù)

<8低血壓

8

正常血壓

12

輕度高血壓

15

中度高血壓

17

重度高血壓定量資料等級資料信息量:定量>等級>定性計數(shù)資料三類資料間的關(guān)系例:一組2040歲成年人的血壓值資料以157三、搜集資料的基本要求

真實、及時、完整、準(zhǔn)確58三、搜集資料的基本要求58四、搜集資料的注意事項1.內(nèi)容與分析要求相吻合2.避免易誤解的問題3.盡量避免漏填項目4.分析項目及其記錄格式:5.有效數(shù)字取舍6.數(shù)據(jù)精度59四、搜集資料的注意事項59第二節(jié)整理資料(sorting

data)

目的:對收集到的原始資料整理、清理、核實、查對,使其系統(tǒng)化、條理化,便于進(jìn)一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和深入分析。

重點:邏輯性、合理性、一致性、數(shù)據(jù)加工等等。60第二節(jié)整理資料(sortingdata)目的:對一、整理方案設(shè)計二、資料審核邏輯性檢查、專業(yè)檢查、統(tǒng)計檢查、計算機檢查三、設(shè)計分組

可借助于計算機(軟件:Epi-Data,StudyBuilder,

Excel…)來完成。61一、整理方案設(shè)計616262分析資料(dataanalysis)統(tǒng)計描述:統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等;統(tǒng)計推斷:推斷總體的特征1.推斷總體均數(shù)、總體率及其可信區(qū)間2.推斷兩個或幾個總體指標(biāo)之間是否相等或推斷某個總體統(tǒng)計指標(biāo)是否等于某個常數(shù)。

可借助于計算機(常用軟件:SPSS、SAS、STATA等)完成。63分析資料(dataanalysis)統(tǒng)計描述:統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)646465656666Mann-WhitneyTest67Mann-WhitneyTest67要點總結(jié):1.統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念2.統(tǒng)計資料的分類及特點3.統(tǒng)計工作的基本步驟68要點總結(jié):1.統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念68練習(xí)題一、判斷題:1.研究人員測量了100例患者外周血的紅細(xì)胞計數(shù),所得資料為計數(shù)資料。2.統(tǒng)計分析包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。3.計量資料、計數(shù)資料和等級資料可根據(jù)分析需要相互轉(zhuǎn)化。69練習(xí)題69二、最佳選擇題:1.為了了解某地20~29歲健康女性血紅蛋白的正常值范圍,現(xiàn)隨機調(diào)查了該地2000名20~29歲的健康女性,并對其血紅蛋白進(jìn)行測量,請問本次調(diào)查的總體是:A.該地所有20~29的健康女性B.該地所有20~29的健康女性的血紅蛋白測量值C.抽取的這2000名20~29歲女性D.抽取的這2000名20~29歲女性的血紅蛋白測量值70二、最佳選擇題:702.抽樣的目的是:A.研究樣本統(tǒng)計量B.由樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)C.研究典型案例研究誤差D.研究總體統(tǒng)計量3.參數(shù)是指:A.參與個體數(shù)B.總體的統(tǒng)計指標(biāo)C.樣本的統(tǒng)計指標(biāo)D.樣本的總和712.抽樣的目的是:714.關(guān)于隨機抽樣,下列那一項說法是正確的:A.抽樣時應(yīng)使得總體中的每一個個體都有同等的機會被抽取B.研究者在抽樣時應(yīng)精心挑選個體,以使樣本更能代表總體C.隨機抽樣即隨意抽取個體D.為確保樣本具有更好的代表性,樣本量應(yīng)越大越好724.關(guān)于隨機抽樣,下列那一項說法是正確的:725.總體的要求是:A.大量的B.同質(zhì)的C.隨機的D.固定的6.統(tǒng)計學(xué)上說的系統(tǒng)誤差、測量誤差和抽樣誤差三種誤差,在實際工作中有:A.三種誤差都不可避免B.系統(tǒng)誤差和抽樣誤差不可避免C.系統(tǒng)誤差和測量誤差不可避免D.測量誤差和抽樣誤差不可避免735.總體的要求是:737.同性三胞胎的身長、體重均有不同,這是:A.變異B.同質(zhì)C.系統(tǒng)誤差D.抽樣誤差8.某醫(yī)生對100名高血壓病人采用某新療法進(jìn)行治療,該研究的總體是:A.全院收治的高血壓病人B.這100名高血壓病人C.該醫(yī)生收治的所有病人D.接受該新療法的所有高血壓病人E.所有高血壓病人747.同性三胞胎的身長、體重均有不同,這是:747575Seeyoulater!76Seeyoulater!76樹立質(zhì)量法制觀念、提高全員質(zhì)量意識。12月-2212月-22Tuesday,December27,2022人生得意須盡歡,莫使金樽空對月。09:45:5009:45:5009:4512/27/20229:45:50AM安全象只弓,不拉它就松,要想保安全,常把弓弦繃。12月-2209:45:5009:45Dec-2227-Dec-22加強交通建設(shè)管理,確保工程建設(shè)質(zhì)量。09:45:5009:45:5009:45Tuesday,December27,2022安全在于心細(xì),事故出在麻痹。12月-2212月-2209:45:5009:45:50December27,2022踏實肯干,努力奮斗。2022年12月27日9:45上午12月-2212月-22追求至善憑技術(shù)開拓市場,憑管理增創(chuàng)效益,憑服務(wù)樹立形象。27十二月20229:45:50上午09:45:5012月-22嚴(yán)格把控質(zhì)量關(guān),讓生產(chǎn)更加有保障。十二月229:45上午12月-2209:45December27,2022作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)記得牢,駕輕就熟除煩惱。2022/12/279:45:5009:45:5027December2022好的事情馬上就會到來,一切都是最好的安排。9:45:50上午9:45上午09:45:5012月-22專注今天,好好努力,剩下的交給時間。12月-2212月-2209:4509:45:5009:45:50Dec-22牢記安全之責(zé),善謀安全之策,力務(wù)安全之實。2022/12/279:45:50Tuesday,December27,2022相信相信得力量。12月-222022/12/279:45:5012月-22謝謝大家!樹立質(zhì)量法制觀念、提高全員質(zhì)量意識。12月-2212月-2277

中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)StatisticsforTCM78

中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)1

主講人:戎芬辦公室:預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室8427室電話:51322155Email:rf97328@公共信箱:yxtj2008@126.com79

主講人:戎芬2

從甲地隨機抽取20歲男大學(xué)生20人,得平均身高170cm,從乙地隨機抽取20歲男大學(xué)生30人,得平均身高168cm?由此得出結(jié)論甲地20歲男大學(xué)生高于乙地,對嗎?案例1醫(yī)學(xué)研究中有關(guān)統(tǒng)計學(xué)的常見問題:80從甲地隨機抽取20歲男大學(xué)生20人,得平均身高170問:乙療法的效果比甲療法好嗎?案例281問:乙療法的效果比甲療法好嗎?案例24

用某藥治療感冒,治療10人1周后均治愈,能說明此藥治療感冒100%有效嗎?案例382用某藥治療感冒,治療10人1周后均治愈,能說明此藥治

當(dāng)人類科學(xué)家在探索問題的叢林中遇到難以逾越的障礙時,唯有統(tǒng)計學(xué)工具可以為其開辟一條前進(jìn)的通道。

---法蘭西斯.高而頓83當(dāng)人類科學(xué)家在探索問題的叢林中遇到難以逾越的障礙時國內(nèi)著名的經(jīng)濟學(xué)家、人口學(xué)家馬寅初:

學(xué)者不能離開統(tǒng)計學(xué)而研學(xué);政治家不能離開統(tǒng)計學(xué)而施政;事業(yè)家不能離開統(tǒng)計學(xué)而執(zhí)業(yè);軍事家不能離開統(tǒng)計學(xué)而謀略。84國內(nèi)著名的經(jīng)濟學(xué)家、人口學(xué)家馬寅初:學(xué)者不能離開

“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是國內(nèi)外臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)學(xué)科,是21世紀(jì)臨床醫(yī)生在從事臨床工作和科學(xué)研究過程中必須掌握和了解的基本知識,統(tǒng)計學(xué)方法被醫(yī)學(xué)界比喻為整個醫(yī)學(xué)大廈中的支柱”85“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是國內(nèi)外臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的一門重中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)由中醫(yī)藥科學(xué)研究的需要而產(chǎn)生、隨著在中醫(yī)藥研究中的廣泛應(yīng)用而發(fā)展,并且必將推動中醫(yī)藥事業(yè)的巨大進(jìn)步。86中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)由中醫(yī)藥科學(xué)研究的需要而產(chǎn)生、隨著中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)要求:掌握基本的統(tǒng)計學(xué)概念理解統(tǒng)計學(xué)的基本原理培養(yǎng)統(tǒng)計思維能力能夠正確選擇、運用簡單的統(tǒng)計分析方法能夠使用SPSS軟件進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析不要求公式的推導(dǎo)和記憶、復(fù)雜的手工計算87中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)要求:10學(xué)習(xí)方法:理解課堂講授內(nèi)容通過統(tǒng)計軟件的應(yīng)用及課后練習(xí)題加以鞏固通過實際工作中文獻(xiàn)資料的閱讀、統(tǒng)計方法的運用進(jìn)一步理解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的精髓88學(xué)習(xí)方法:11參考文獻(xiàn):1.申杰主編.中醫(yī)統(tǒng)計學(xué).科學(xué)出版社,20092.馬斌榮主編.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué).人民衛(wèi)生出版社,20063.顏虹主編.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué).人民衛(wèi)生出版社,20064.張文彤主編.SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程.高等教育出版社,20045.張文彤主編.SPSS統(tǒng)計分析高級教程.高等教育出版社,20046.方積乾主編.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)與電腦實驗.上??茖W(xué)技術(shù)出版社,2001……89參考文獻(xiàn):129013中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)主要講授內(nèi)容:緒論、中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理統(tǒng)計描述參數(shù)估計、假設(shè)檢驗概述t檢驗F檢驗(方差分析)χ2檢驗秩和檢驗直線相關(guān)與回歸研究設(shè)計基礎(chǔ)統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖SPSS應(yīng)用案例分析91中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)主要講授內(nèi)容:緒論、中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理14第一章緒論

第一節(jié)什么是統(tǒng)計學(xué)一、統(tǒng)計學(xué)的涵義二、中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)的涵義三、統(tǒng)計學(xué)的工作步驟四、統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容五、統(tǒng)計學(xué)的基本概念92第一章緒論

第一節(jié)什么是統(tǒng)計學(xué)一、統(tǒng)計學(xué)的涵義15一、統(tǒng)計學(xué)的涵義Statistics:“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata”----Webster國際大辭典

統(tǒng)計學(xué)是對令人困惑費解的數(shù)字問題做出設(shè)想的藝術(shù)。

---DavidFreedman93一、統(tǒng)計學(xué)的涵義Statistics:“ascience統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)(statistics)

運用概率論、數(shù)理統(tǒng)計等原理與方法,研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析的科學(xué)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(statisticsofmedicine)

運用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法,研究醫(yī)學(xué)科研中有關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析的科學(xué)。94統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)(statistics)17生物統(tǒng)計學(xué)(biostatistics)應(yīng)用于整個生物學(xué)范疇,范圍比醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)廣,側(cè)重于人的生物方面。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)(healthstatistics)用于醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生學(xué)領(lǐng)域,側(cè)重于人的社會方面,如健康狀況統(tǒng)計和衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計。95生物統(tǒng)計學(xué)(biostatistics)18二、中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)的涵義中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)(statisticsofTCM):

是處理中醫(yī)理論與實踐中的同質(zhì)性和變異性的科學(xué)與藝術(shù),它以概率論與數(shù)理統(tǒng)計原理與方法為基礎(chǔ),以中醫(yī)理論與實踐為主體,通過對數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和推斷,從而達(dá)到探討中醫(yī)理論與方法內(nèi)在規(guī)律的目的。96二、中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)的涵義19三、統(tǒng)計學(xué)的基本思想、工作步驟基本思想:變異的思想、概率的思想、隨機抽樣的思想工作步驟:1.設(shè)計:包括調(diào)查設(shè)計、實驗設(shè)計2.搜集資料:取得準(zhǔn)確可靠的原始資料3.整理資料:對資料進(jìn)行清理、改錯,數(shù)量化4.分析資料:統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷(參數(shù)估計和假設(shè)檢驗)97三、統(tǒng)計學(xué)的基本思想、工作步驟基本思想:20醫(yī)學(xué)研究的一般流程PLANNINGDESIGNEXECUTION(datacollection)DATAPROCESSINGDATAANALYSISPRESENTATIONINTERPRETATIONPUBLICATION98醫(yī)學(xué)研究的一般流程PLANNING21

沒有好的研究設(shè)計,數(shù)據(jù)分析將是徒勞無功的。好的結(jié)果基于好的設(shè)計。

DesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesign

Analysis

DesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesign99沒有好的研究設(shè)計,數(shù)據(jù)分析將是徒勞無功的。好的結(jié)果基于四、統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念1.同質(zhì)和變異2.總體與樣本3.抽樣4.參數(shù)和統(tǒng)計量5.誤差6.頻率與概率7.變量及變量值100四、統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念1.同質(zhì)和變異231.同質(zhì)和變異(homogeneityandvariation)同質(zhì):嚴(yán)格定義-除了實驗因素外,影響被研究指標(biāo)的非實驗因素相同。應(yīng)用定義-除了實驗因素外,影響被研究指標(biāo)的主要的、可控制的非實驗因素相同或基本相同。例如:研究上海市2007年7歲男孩身高的正常值范圍?同質(zhì):上海市、2007年7歲、男孩、無影響身高的疾病。1011.同質(zhì)和變異(homogeneityandvariat變異:是指在同質(zhì)的基礎(chǔ)上,被觀察個體之間觀察指標(biāo)的差異。

例如:上海市2007年7歲健康男孩身高有高有矮。102變異:是指在同質(zhì)的基礎(chǔ)上,被觀察個體之間觀察指標(biāo)的差異。22.總體和樣本(populationandsample)總體——是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究單位的全體。更確切地說是同質(zhì)研究單位某種變量值的集合。樣本——根據(jù)隨機化的原則從總體中抽出的有代表性的一部分觀察單位組成的子集。(注意:隨機不同于隨便)。1032.總體和樣本(populationandsample)

例如:研究華北地區(qū)成年男子的紅細(xì)胞數(shù)的正常值范圍。同質(zhì):華北地區(qū)、某年、18歲以上、健康、男性??傮w:1)某地某年所有的正常成年男子血液。

2)某地某年所有的正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)。即無影響研究指標(biāo)的疾病。例如:體溫正常、無急性病、無血液消耗性疾病、肝在肋緣下0.5cm以內(nèi)、血紅蛋白125g/L以上、血小板100×109/L以上104即無影響研究指標(biāo)的疾病。例如:體溫正常、無急性病、無血液消耗研究目的總體上海2002年全體正常18歲男子身高值觀測單位每個正常18歲男子觀測值正常18歲男子身高值了解上海2002年全體正常18歲男子身高情況

樣本從上海2002年全體正常18歲男子中隨機抽取1000人測得的身高值105研究目的總體上海2002年全體正常18歲男子身高值觀測單位每抽樣:從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣。樣本含量(samplesize):樣本中包含的觀察單位數(shù)。樣本具有代表性必須遵循的兩個原則:⑴隨機化的抽樣原則⑵足夠的樣本含量(n)3.抽樣(sampling)106抽樣:從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣。3.抽樣(samp

代表性隨機性可靠性可比性抽樣遵循的原則107抽樣遵循的原則30代表性:代表性:樣本中每個個體符合總體的規(guī)定即同質(zhì)的要求。例:研究上海地區(qū)2008年8歲正常男童的身高情況108代表性:代表性:樣本中每個個體符合總體的規(guī)定即同質(zhì)的要求。3隨機性:隨機性:總體中個體有相同的機會被抽取到樣本中;隨機不等于隨意、隨便;隨機抽樣的實現(xiàn):

抽簽法:編號、抽簽機械抽樣法:又稱等間隔抽樣,按比例分配分層抽樣法:先分層,每層內(nèi)按比例抽樣隨機數(shù)字:隨機數(shù)字表、編程產(chǎn)生隨機數(shù)字按設(shè)計抽樣。

109隨機性:隨機性:總體中個體有相同的機會被抽取到樣本中;32可靠性:可靠性:結(jié)果可重復(fù)性,樣本推斷總體可信度高,體現(xiàn)客觀規(guī)律。“足夠”的樣本量110可靠性:可靠性:結(jié)果可重復(fù)性,樣本推斷總體可信度高,體現(xiàn)客觀可比性:可比性:比較的組別之間,除處理因素不同外,其他可能影響結(jié)果的因素要求基本齊同,也稱作齊同對比原則。對照的設(shè)置:非常必要,對照要與處理組齊同。111可比性:可比性:比較的組別之間,除處理因素不同外,其他可能影4.參數(shù)和統(tǒng)計量(Parameterandstatistics)參數(shù)(parameter):根據(jù)總體的分布特征而計算的總體的統(tǒng)計指標(biāo)。如總體均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差、總體率是固定的常數(shù)但一般未知統(tǒng)計量(statistics):根據(jù)樣本的分布特征而計算的樣本的統(tǒng)計指標(biāo)。如樣本均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本率在參數(shù)附近隨機波動1124.參數(shù)和統(tǒng)計量(Parameterandstatist參數(shù)和統(tǒng)計量

(Parameterandstatistics)總體樣本抽取部分觀察單位(抽樣)

統(tǒng)計量

參數(shù)

推斷

113參數(shù)和統(tǒng)計量

(Parameterandstatisti5.誤差(Error)

泛指測量值與真值之差。

過失誤差(粗差)誤差系統(tǒng)誤差隨機測量誤差

隨機抽樣誤差1145.誤差(Error)37(1)過失誤差:無規(guī)律性,可以避免(2)系統(tǒng)誤差:數(shù)據(jù)搜集和測量過程中由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因,造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小,這種誤差稱為系統(tǒng)誤差??梢员苊?3)隨機測量誤差:由于一些非人為的偶然因素使得結(jié)果或大或小,是不確定、不可預(yù)知的。如測量一個人身高:178.12178.09178.15cm不可避免(4)隨機抽樣誤差:由于抽樣所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異稱為抽樣誤差。不可避免但可以計算并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。115(1)過失誤差:無規(guī)律性,可以避免38

抽樣誤差(samplingerror):由于抽樣所造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別。例如:μ=120.0cm=118.6cmN=5萬n=100產(chǎn)生原因:個體變異、抽樣抽樣誤差特點:1)不可避免性

2)有統(tǒng)計規(guī)律性樣本含量越大,抽樣誤差越小,樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)越接近,越能反映總體規(guī)律;需進(jìn)行統(tǒng)計推斷。抽樣誤差(samplingerror)總體樣本116抽樣誤差(samplingerror):由于抽樣所造成6.頻率和概率(probabilityandfrequency)

確定性現(xiàn)象:在一定條件下,一定會發(fā)生或一定不會發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件:肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件;肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。

隨機現(xiàn)象:在同樣條件下可能會出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果,究竟會發(fā)生哪種結(jié)果,事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱為隨機事件。隨機事件的特征:①隨機性;②規(guī)律性:每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。1176.頻率和概率(probabilityandfrequ

實驗者Buffon(法)k.pearson(英)k.pearson(英)投擲次數(shù)

40401200024000

“正面”次數(shù)

2048601912012

頻率

0.50690.50160.5005頻率:在相同條件下,獨立地重復(fù)n次試驗,隨機事件A出現(xiàn)f次,則稱f/n為隨機事件A出現(xiàn)的頻率。

例如投擲硬幣,歷史上有人對此做過實驗得到如下結(jié)果:118實驗者投擲次數(shù)“正面”次數(shù)頻率頻率:在相同條件

概率:描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的度量,用大寫的P表示;取值:0~1之間。

P越接近于1,說明發(fā)生的可能性越大,越接近于0,說明發(fā)生的可能性越小。

小概率事件:通常一個事件的發(fā)生P≤0.05(5%)或P≤0.01(1%)稱為小概率事件(習(xí)慣),統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。在實際工作中,當(dāng)觀察單位的例數(shù)足夠多時,可以用頻率來代替概率。頻率是概率的估計值。119概率:描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的度量,用大寫的P表示必然事件:P=1不可能事件:P=0隨機事件:0<P<1小概率事件:P≤0.05或P≤0.01120必然事件:P=1437.變量及變量值變量——觀察對象的特征或指標(biāo)稱為變量。如人的性別、年齡、體重、身高等。變量值——對變量的測得值稱為變量值或觀察值,亦稱為資料。1217.變量及變量值44變量及變量值122變量及變量值45第二節(jié)為什么學(xué)習(xí)中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)一、順應(yīng)中醫(yī)藥學(xué)的發(fā)展趨勢二、認(rèn)識和處理醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的不確定性三、培養(yǎng)統(tǒng)計思維……123第二節(jié)為什么學(xué)習(xí)中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)一、順應(yīng)中醫(yī)藥學(xué)的發(fā)展趨勢46第二章中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理第一節(jié)中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集一、資料的來源二、資料的類型三、搜集資料的基本要求四、搜集資料的注意事項第二節(jié)中醫(yī)統(tǒng)計資料的整理一、整理方案設(shè)計二、資料審核三、設(shè)計分組124第二章中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理第一節(jié)中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集第一節(jié)中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集

(collectionofdata)

一、統(tǒng)計資料的來源1.常規(guī)保存記錄:如疫情報表,醫(yī)院工作報表等;2.現(xiàn)場調(diào)查記錄:3.實驗記錄:4.文獻(xiàn)信息:5.計算機網(wǎng)絡(luò)信息:125第一節(jié)中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集

(collectionof二、統(tǒng)計資料的類型根據(jù)變量值的性質(zhì)(是否定量)可將資料分為:計量資料、計數(shù)資料、等級資料126二、統(tǒng)計資料的類型根據(jù)變量值的性質(zhì)(是否定量)可將資料分為:1.計量資料--數(shù)值變量資料定義:用定量的方法對觀察單位準(zhǔn)確測量后所得的資料。特點:有度量衡單位,多為連續(xù)性資料。

連續(xù)數(shù)據(jù):身高、體重、年齡、體溫、血壓離散數(shù)據(jù):心率、白細(xì)胞計數(shù)、24小時早博次數(shù)1271.計量資料--數(shù)值變量資料定義:用定量的方法對觀察單位準(zhǔn)

定義:用定性的方法得到的資料。將全體觀測單位按照某種性質(zhì)或特征分組,然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。特點:沒有度量衡單位多為間斷性資料2.計數(shù)資料--分類變量資料128定義:用定性的方法得到的資料。2.計數(shù)資料--分類變量定義:將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組計數(shù)所得的資料。是介于計量資料和計數(shù)資料之間的一種資料。例如:療效判定分為無效、顯效、好轉(zhuǎn)、治愈特點:其變量值具有半定量性質(zhì)表現(xiàn)為等級大小或?qū)傩猿潭?.等級資料129定義:將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組計數(shù)所得的兩分類數(shù)據(jù)(binarydata)

例:男/女;懷孕/未懷孕;糖尿病/非糖尿病;吸煙/不吸煙;高血壓/血壓正常多分類數(shù)據(jù)(polytomousdata)無序/名義數(shù)據(jù)(nominal):已婚/單身/離婚/分居/鰥寡;A/B/AB/O有序/等級數(shù)據(jù)(ordinalcategories):輕/中/重;治愈、好轉(zhuǎn)、無效;130兩分類數(shù)據(jù)(binarydata)

例:男/女;懷孕/未懷資料的類型有效正常11.5816.80B組女55108……………………無效異常15.6622.56對照男554有效異常10.9317.33B組女433好轉(zhuǎn)正常12.5720.00對照女452治愈正常11.4718.67A組男371療效評價心電圖舒張壓(kPa)收縮壓(kPa)治療分組性別年齡(歲)患者編號

108例高血壓患者治療后的臨床記錄131資料的類型有效正常11.5816.80B組女55108………住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月變量計量資料計數(shù)資料觀察單位住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局202132不同類型資料間的轉(zhuǎn)化133不同類型資料間的轉(zhuǎn)化56三類資料間的關(guān)系

例:一組2040歲成年人的血壓值資料以12kPa為界分為正常與異常兩組,統(tǒng)計每組例數(shù)

<8低血壓

8

正常血壓

12

輕度高血壓

15

中度高血壓

17

重度高血壓定量資料等級資料信息量:定量>等級>定性計數(shù)資料三類資料間的關(guān)系例:一組2040歲成年人的血壓值資料以1134三、搜集資料的基本要求

真實、及時、完整、準(zhǔn)確135三、搜集資料的基本要求58四、搜集資料的注意事項1.內(nèi)容與分析要求相吻合2.避免易誤解的問題3.盡量避免漏填項目4.分析項目及其記錄格式:5.有效數(shù)字取舍6.數(shù)據(jù)精度136四、搜集資料的注意事項59第二節(jié)整理資料(sorting

data)

目的:對收集到的原始資料整理、清理、核實、查對,使其系統(tǒng)化、條理化,便于進(jìn)一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和深入分析。

重點:邏輯性、合理性、一致性、數(shù)據(jù)加工等等。137第二節(jié)整理資料(sortingdata)目的:對一、整理方案設(shè)計二、資料審核邏輯性檢查、專業(yè)檢查、統(tǒng)計檢查、計算機檢查三、設(shè)計分組

可借助于計算機(軟件:Epi-Data,StudyBuilder,

Ex

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論