社會網(wǎng)絡(luò)分析SNA的簡要文獻綜述

*********大學(xué)題目：社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)的簡要綜述學(xué)生姓名:號:業(yè):班級:TOC\o"1-5"\h\z1社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）介紹-1-社會網(wǎng)絡(luò)的定義-1-社會網(wǎng)絡(luò)分析的內(nèi)容-2-社會網(wǎng)絡(luò)分析的參數(shù)概念-2-社會網(wǎng)絡(luò)分析所涉及的方面-3-2社會網(wǎng)絡(luò)分析在各學(xué)科中的應(yīng)用-4-SNA在國際關(guān)系研究中的應(yīng)用-4-國際關(guān)系中的社會網(wǎng)絡(luò)-4-社會網(wǎng)絡(luò)分析在國際關(guān)系中的議題-5-基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的在線SNA-5-SNA在信息科學(xué)領(lǐng)域的典型應(yīng)用-6-Web社會網(wǎng)絡(luò)分析-6-網(wǎng)絡(luò)計量分析B-A理論-6-網(wǎng)絡(luò)鏈接行為和動機研究-7-知識管理和組織學(xué)習(xí)研究-8-SNA在組織管理研究中的應(yīng)用-8-SNA在情報學(xué)中的應(yīng)用-9-農(nóng)民工的社會網(wǎng)絡(luò)變遷-9-SNA研究熱點與前沿的可視化分析-10-時間分布-10-地域分布-..11-3社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法-12-社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的發(fā)展軌跡-12-基于結(jié)構(gòu)的社會網(wǎng)絡(luò)分析-13-SNA分析軟件總覽-14-基于SNA視角的企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移-15-4社會網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用案例-17-豆瓣上的圖書館-17-上海師范大學(xué)圖書館在開心網(wǎng)的實踐-17-清華大學(xué)圖書館在人人網(wǎng)的嘗試-18-參考文獻-19-1社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）介紹社會網(wǎng)絡(luò)的定義簡單來說，社會網(wǎng)絡(luò)是一個由個人或社區(qū)組成的點狀網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)。其中每個點（Node）代表一個個體，可以是個人，也可以是一個團隊或是一個社區(qū)，個體與個體之間可能存在各種相互依賴的社會關(guān)系，在拓撲網(wǎng)絡(luò)中以點與點之間的邊（Tie）表示。而社會網(wǎng)絡(luò)分析關(guān)心的正是點與邊之間依存的社會關(guān)系。隨著個體數(shù)量的增加，以及個體間社會關(guān)系的復(fù)雜化，最后形成的整個社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可能會非常復(fù)雜。社會網(wǎng)絡(luò)分析最初是用于幫助人們理解人群中流行性疾病的傳播情況并加以抑制。疾病的傳播所強調(diào)的關(guān)鍵詞即“接觸”，而現(xiàn)在這種接觸逐漸演化為人與人之間的交流和聯(lián)絡(luò)，在社交網(wǎng)絡(luò)中以邊的形式表現(xiàn)出來，一條邊即表示兩個個體間建立了一種關(guān)聯(lián)（ties）。一張社會網(wǎng)絡(luò)圖的形狀可以直觀地決定網(wǎng)絡(luò)本身對每個個體的重要程度。一般而言，一張聚合度更高、更緊密的網(wǎng)絡(luò)（cliques,如一個部落、家族等）對于每個成員的重要程度要遠遠小于一張與外網(wǎng)絡(luò)有大量弱關(guān)聯(lián)（weakties）的松散網(wǎng)絡(luò)（如一個開源社區(qū)、bbs論壇等），如圖1所示川。'iVeakbes圖1.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的集群和弱關(guān)聯(lián)社會網(wǎng)絡(luò)分析的內(nèi)容什么是社會網(wǎng)絡(luò)分析呢?有一句格言：不在于你知道什么，而在于你認識誰？埃米爾.涂爾干(EmileDurkheim,1879)說：“有一種觀點認為，對于社會生活的解釋，不應(yīng)當(dāng)靠參與者的觀念進行，而應(yīng)當(dāng)根據(jù)尚未被自覺認識到的更深層的原因進行。我認為這樣做會極富成就。我還認為，其中的原因主要應(yīng)當(dāng)在由個人形成的組群的方式中去尋找?！鄙鐣W(wǎng)絡(luò)分析是研究一組行動者的關(guān)系的研究方法。一組行動者可以是人、社區(qū)、群體、組織、國家等，他們的關(guān)系模式反映出的現(xiàn)象或數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)分析的焦點。從社會網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)，人在社會環(huán)境中的相互作用可以表達為基于關(guān)系的一種模式或規(guī)則，而基于這種關(guān)系的有規(guī)律模式反映了社會結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)的量化分析是社會網(wǎng)絡(luò)分析的出發(fā)點[2]0因此，社會網(wǎng)絡(luò)分析關(guān)注的焦點是關(guān)系和關(guān)系的模式，采用的方式和方法從概念上有別于傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)處理方法。社會網(wǎng)絡(luò)分析的參數(shù)概念自身網(wǎng)絡(luò)越開放，與外界網(wǎng)絡(luò)建立越多的弱關(guān)聯(lián)，越容易開拓人的思維，分享更多知識，提供更多機遇。換句話說，社交網(wǎng)絡(luò)分析建議，我們要避免與同一網(wǎng)絡(luò)的個體間建立過多的冗余關(guān)聯(lián)，同時要嘗試與不同的外界網(wǎng)絡(luò)建立聯(lián)系。下面將介紹社會網(wǎng)絡(luò)分析中的幾個重要度量參數(shù)：度(degree):一個節(jié)點有n條邊即度數(shù)為n,如圖1中的點A度數(shù)為6;接近度(closeness)：若一個節(jié)點與其他節(jié)點的幾何距離之和(如最短路徑之和)相對較小，我們認為該節(jié)點的接近度偏高，如圖1中的點B;中間狀態(tài)(betweenness):整個網(wǎng)絡(luò)中，一個點在其他兩兩節(jié)點之間的最短路徑上多次出現(xiàn)，我們說這樣的點具有較高的中間狀態(tài)值，如圖1中的點B;中央性(centrality):以上3個參數(shù)都是用于度量中央性的。簡單來說，中央性指的是一個節(jié)點對于整個網(wǎng)絡(luò)的重要程度。比如上文提到的具有弱關(guān)聯(lián)(weakties)的節(jié)點即有很高的中央性；橋(bridge):如果一條邊刪除后會增加整個網(wǎng)絡(luò)圖中的連通分支的數(shù)量，我們稱這條邊為橋，如圖1中的邊CD。我們還可從圖1的網(wǎng)絡(luò)形狀中獲得一些額外信息：當(dāng)一個集群（clique）中的一組點之間的聯(lián)系相對緊密時，集群會相對收斂,如圖1中點B所在黃色集群，反之亦然；相對聯(lián)系較少的點分布在網(wǎng)絡(luò)的邊緣區(qū)域；邊與邊之間的相交較少；每個點在集群中均勻分布，部分邊的長度一致；整張網(wǎng)絡(luò)具有對稱性。所以說，具備以上特性和美感的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖更直觀可讀，更易于社會網(wǎng)絡(luò)分析。社會網(wǎng)絡(luò)分析所涉及的方面社會網(wǎng)絡(luò)分析可以解決或可以嘗試解決下列問題：.人際傳播問題，發(fā)現(xiàn)輿論領(lǐng)袖，創(chuàng)新擴散過程；.小世界理論，六度空間分割理論；.Web分析，數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析，形成交叉銷售，增量銷售，也就是啤酒和尿布的故事；.社會資本，產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈；.文本的意義輸出，通過追問調(diào)查研究文本的關(guān)聯(lián)和意義；.競爭情報分析；.語言的關(guān)聯(lián)，符號意義；.相關(guān)矩陣或差異矩陣的統(tǒng)計分析，類似得到因子分析和MD分析；.恐怖分子網(wǎng)絡(luò)；.知識管理與知識的傳遞，弱關(guān)系的力量；.引文和共引分析。2社會網(wǎng)絡(luò)分析在各學(xué)科中的應(yīng)用SNA在國際關(guān)系研究中的應(yīng)用“網(wǎng)絡(luò)”在國際關(guān)系研究中占有重要的地位，但一直缺乏系統(tǒng)的經(jīng)驗性研究。近年來興起的社會網(wǎng)絡(luò)分析方法很好地填補了這一不足。社會網(wǎng)絡(luò)分析方法采取結(jié)構(gòu)分析路徑，反對“類別分析”，著眼于行為體間的“位置及其相對關(guān)系”。國際關(guān)系中的社會網(wǎng)絡(luò)盡管國際政治通常被描述為“無政府”狀態(tài)，但國家以及非國家行為體間的關(guān)系模式表明，在國際政治中同樣存在這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，無論是暫時性的同盟關(guān)系，還是像歐盟這樣更制度化的國際組織。社會網(wǎng)絡(luò)分析主要區(qū)分兩種類型的網(wǎng)絡(luò)：關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和隸屬網(wǎng)絡(luò)。其中，隸屬網(wǎng)絡(luò)也稱為雙模網(wǎng)絡(luò)，是那些以一個事件、組織或者群體來定義一個單位的隸屬組織。專業(yè)組織的會員、社會俱樂部成員，國際組織中的國家都反映了隸屬網(wǎng)絡(luò)。而關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以是對稱的，也可以是非對稱的唯一個方向上比另一個方向強烈，經(jīng)常發(fā)生在國際貿(mào)易中。例如，一個由國家組成的同盟網(wǎng)絡(luò)就是對稱的。其定義規(guī)則“i是j的盟友”就假定了如果一個特定國家與另一個國家j存在防御條約，那么j同樣與i存在這樣的防御條約。這種規(guī)則可以運用到所有的國家和同盟類型。另一方面，貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)就是一種非對稱的網(wǎng)絡(luò)，其定義規(guī)則為“i向j出口了X美元商品”。事實上可能是：向J出口一定數(shù)量商品并不意味著J也向峭出口；或者如果國家J確實向i出口商品，也不能保證J向i出口的規(guī)模也是X。社會網(wǎng)絡(luò)分析采取結(jié)構(gòu)分析路徑。它的核心著眼點是行為體域點的“位置及其相互關(guān)系”。因此，根據(jù)分析的著眼點不同，社會網(wǎng)絡(luò)分析可以分為兩種基本視角：關(guān)系取向和位置取向。關(guān)系取向關(guān)注行為體之間的社會性粘著關(guān)系，通過社會聯(lián)結(jié)本身一如密度、強度、對稱性、規(guī)模等來說明特定的行為和過程。位置取向則關(guān)注存在于行動者之間的、且在結(jié)構(gòu)上相處于相等地位的社會關(guān)系的模式化，它討論的是兩個或以上的行為體和第三方之間的關(guān)系所折射出來的社會結(jié)構(gòu)，強調(diào)用“結(jié)構(gòu)等效”來理解行為體行為[3]o

社會網(wǎng)絡(luò)分析在國際關(guān)系中的議題近五年社會網(wǎng)絡(luò)分系在國際關(guān)系中的主要研究議題表1近五年社會網(wǎng)絡(luò)分系在國際關(guān)系中的主要研究議題研究議題作者民主研究議題作者民主和平論WhrKO7）等，IIoiTS（04）貿(mào)易和平論Domssen售（081Maaz（09）跨國倡設(shè)網(wǎng)絡(luò)CarpengN07工Yeo（09）政治事業(yè)家Godda旭（09）間接聯(lián)系Bohmclt（09XMaoz（O7）環(huán)境河颼Wani（06）美國礪權(quán)Nhkqh等（07）全球犯罪網(wǎng)絡(luò)Kenney（09）非洲內(nèi)戰(zhàn)Johnson<07）國際移民Bivunig等（09）恐怖組織Pedahzur等(06iEnders(07XKahler(09XAsa(08XKoschade(06\Bi3Tls(06)人權(quán)組織Bwinglon等(091Lakc(09iStor(09)全球治理Rhdtr(091Cwvhey(091Thume(09)國際貿(mào)易Ingran(05XHalherBurton等(0809XWard等(07)武器獷散與軍售MoLitgtmeiy(05XKinsella(06>國際組織與和平Ohanyan(09LBoelmer(04\Dormsen等(08)IIafiier-Burton^(06)國際沖突與合作CorbeHa(07),Maoz(0607)從表中可以看出近年來，社會網(wǎng)絡(luò)分析被廣泛應(yīng)用于軍控和裁軍、武裝沖突和爭端解決、非傳統(tǒng)安全、全球化及治理、國際貿(mào)易、全球氣候變化等幾乎涵蓋國際問題研究的所有“新老”議題，涉及國際安全、對外政策、國際關(guān)系理論、國際政治經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域。基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的在線SNA《基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的在線社會網(wǎng)絡(luò)分析》，綜述了近年來復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在在線社會網(wǎng)絡(luò)研究中取得的進展，重點包括在線交友網(wǎng)絡(luò)、在線社區(qū)和在線社會媒體等3大類在線社會網(wǎng)絡(luò)的實證研究。在線社會網(wǎng)絡(luò)的拓撲性質(zhì)，尤其是度同配指數(shù)，與現(xiàn)實社會網(wǎng)絡(luò)存在不同之處。解釋了在線社會網(wǎng)絡(luò)中度異配性產(chǎn)生的根源，指出在線的和現(xiàn)實的社會網(wǎng)絡(luò)的形成具有不同的底層機制。最后總結(jié)了在線社會網(wǎng)絡(luò)的研究意義、理論價值、潛在的應(yīng)用和未來的研究方向[4]。在線交友網(wǎng)依據(jù)其針對的用戶不同可以分為幾種類型：學(xué)生社交網(wǎng)，如校內(nèi)網(wǎng)和Stanfod大學(xué)學(xué)生在線交友網(wǎng)ClubNexu;商務(wù)人士社交網(wǎng)，如若鄰網(wǎng)和XING;職業(yè)人士社交網(wǎng)，如天際網(wǎng)；婚戀交友網(wǎng)，如世紀(jì)佳緣交友網(wǎng)和瑞典的Pussokram；一般交友網(wǎng)，如全球最大的在線交友社區(qū)MyspaG日本最大的在線交友網(wǎng)Mixi、韓國最大的在線交友網(wǎng)Cyworld、匈牙利最大的在線交友網(wǎng)WIWGoogle旗下的在線交友網(wǎng)orkutFriendste和Facebook（最初局限于校園，現(xiàn)在變成一般性的交友網(wǎng)了）。在線社會網(wǎng)絡(luò)的研究除了結(jié)構(gòu)特性，網(wǎng)絡(luò)演化規(guī)律等方面的主題外，還有很多跟現(xiàn)實社會網(wǎng)絡(luò)密切相關(guān)的動力學(xué)研究內(nèi)容[5],如Sznajd模型，Hegseimann-Krause模型，創(chuàng)新擴散模型，Axelrod模型等。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，特別是Web2.0的迅速普及，在線社會網(wǎng)絡(luò)仍將不斷發(fā)展并對我們的工作與生活產(chǎn)生越來越大的影響，而對于在線社會網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)研究的意義也將越來越重要。SNA在信息科學(xué)領(lǐng)域的典型應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)理論涉及到連通度、圖中的距離等等網(wǎng)絡(luò)屬性，也涉及到網(wǎng)絡(luò)鏈接、引用標(biāo)引、學(xué)術(shù)交流和檢索行為等等不同的應(yīng)用尤其在依靠知識背景的知識發(fā)現(xiàn)和知識群體研究中應(yīng)用廣泛[6]0Web社會網(wǎng)絡(luò)分析從1996年開始，產(chǎn)生了很多社會網(wǎng)絡(luò)分析在、Neb上的應(yīng)用例子，目的是為了找出對用戶查詢的最權(quán)威的回答頁而，是將頁而生成和鏈接當(dāng)作“主體”對象，通過鏈接簇或者核心節(jié)點標(biāo)明網(wǎng)絡(luò)中的核心資源。其中典型的研究成果包括Google的網(wǎng)絡(luò)鏈接排序、搜索引擎主題搜索、頁而信息嵌入和過濾等。Google的PageRan簿法就是一種基于隨機網(wǎng)絡(luò)的檢索策略。假設(shè)讀者在Web±作無目的瀏覽其以1-p的概率沿本頁而的一個鏈接繼續(xù)訪問以p的概率輸入一個隨機的網(wǎng)址這樣不同的網(wǎng)頁就有不同的訪問率。最終，那些入鏈很多的流行網(wǎng)頁可能經(jīng)常被訪問，形成訪問的核心網(wǎng)頁簇。而這些網(wǎng)頁之間也能因此通過鏈接構(gòu)建合理的信息結(jié)構(gòu)這種流行度的度量稱為PageRankoGoogle按如下遞歸定義PageRankPageRank；LPag也ank=p/N1-p"OutDegree」這里t表示鏈接指向，N是Neb圖的總結(jié)點數(shù)，OutDegee（u）為頁而u的出度。式子中的P值分布與用戶信息素質(zhì)（技能）、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（連通率）和網(wǎng)頁內(nèi)容的商業(yè)價值（是否因收費人為中斷）相關(guān)。Google搜索引擎通過模擬這種網(wǎng)頁上的走動來估計每個網(wǎng)頁的流行度，給定一個關(guān)鍵詞查詢，匹配的網(wǎng)頁會按照這種得分排序，利用信息推薦的方式達到與搜索引擎相近的搜索速度，而準(zhǔn)確性能夠通過回溯方式得到修正和提高。網(wǎng)絡(luò)計量分析B-A理論最早公布的有關(guān)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的例證可能是普賴斯的科學(xué)論文引文網(wǎng)絡(luò)，通過文章之間的內(nèi)在聯(lián)系建立文獻對象之間的鏈接網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，并用幕為2.5到3的一個值表明文獻的集中利用（引用的條目數(shù)）關(guān)系。Barabasi和Albert提出，類似的幕指分布結(jié)果可以應(yīng)用到社會網(wǎng)絡(luò)和一般Web^J絡(luò)，從而識別和分析對于保持網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性具有重要作用的“大頂點’，這就是Barabasi和Albert提出的與關(guān)于WebR］絡(luò)增長的生長模型。按照B-A模型理論，利用“大頂點增加”和“連接關(guān)聯(lián)”可以定義Web^的一次引用和鏈接，進而通過頂點和邊的擴展描述無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的形成。B-A模型理論的典型應(yīng)用是合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析以及相關(guān)推廣。在合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析中，因為通常的情況下合作者都是彼此熟悉的同事或朋友，是典型的自我中心網(wǎng)絡(luò)（EN）——人際網(wǎng)絡(luò)。利用引文和著者數(shù)據(jù)庫，頂點是論文的作者，用一條邊表示兩個作者的合著關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)距離為1,合著者的合著者距離遞加1,從而生成合著網(wǎng)絡(luò)。NewmanftXtSCI中四個數(shù)據(jù)庫（生物醫(yī)藥、高能物理、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)）的實證研究發(fā)現(xiàn)階，科學(xué)合著關(guān)系存在六度分離，即所研究的合著網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)家之間的距離與網(wǎng)絡(luò)中的總?cè)藬?shù)的對數(shù)成比例，而且一對科學(xué)家之間的典型距離是6。Kretschmer的研究則進一步表明，隨著合著網(wǎng)絡(luò)圖中邊的密度增加，存在一個子網(wǎng)絡(luò)，能夠覆蓋絕人多數(shù)的科學(xué)家（在某些學(xué)科達到80唯I90%）,任意一個作者都可能納入一個相互關(guān)聯(lián)的合著網(wǎng)絡(luò)，只有少數(shù)作者是孤立的。而這樣的子網(wǎng)絡(luò)也被研究者稱之為作者簇。Grossrna的研究中也出現(xiàn)了作者簇，只是最大的組包含的頂點數(shù)占總頂點數(shù)的比例不同：Kretschmer認為最人的組占作者總?cè)藬?shù)的40；而Grossrnan認為這一比例達到62%,這可能是由于學(xué)科發(fā)展的階段不同，所取數(shù)據(jù)的覆蓋范圍以及時間區(qū)間不同引起的。網(wǎng)絡(luò)鏈接行為和動機研究社會網(wǎng)絡(luò)分析廣泛應(yīng)用于知識“主體”和知識結(jié)點的鏈接網(wǎng)絡(luò)分析，不僅學(xué)者是“知識結(jié)點”，網(wǎng)站和網(wǎng)頁也是網(wǎng)絡(luò)知識結(jié)點。因而在社會網(wǎng)絡(luò)分析方法論中檢索者（PageDevelopers,PDs）的檢索過程（不依賴于搜索引擎的“網(wǎng)絡(luò)漫步”行為）就是山檢索者的知識結(jié)點和網(wǎng)絡(luò)知識結(jié)點構(gòu)成的社會網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)檢索的過程就是基于網(wǎng)絡(luò)鏈接（網(wǎng)絡(luò)知識結(jié)點和網(wǎng)絡(luò)知識結(jié)點之間的路徑）與行為動機（檢索者知識結(jié)點與網(wǎng)絡(luò)知識結(jié)點的路徑）的社會網(wǎng)絡(luò)分析。

知識管理和組織學(xué)習(xí)研究在知識管理領(lǐng)域，對隱性知識管理和組織學(xué)習(xí)過程的關(guān)注，成為管理學(xué)界和教育學(xué)界應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析的主要動機，實踐社區(qū)（Cops）、知識地圖、可視化、相關(guān)性語義網(wǎng)絡(luò)甚至概念地圖研究的興起都與社會網(wǎng)絡(luò)分析的基本理念密不可分。社會網(wǎng)絡(luò)是在組織行為、心理學(xué)和通信領(lǐng)域，集中研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中代表個體的結(jié)點及其動態(tài)關(guān)聯(lián)的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型，是一種創(chuàng)建團隊和組織內(nèi)知識傳遞和維護的重要資源。個體同時參加一定數(shù)量的社會網(wǎng)絡(luò)，并通過交流關(guān)聯(lián)和個人知識、技能的相似性與關(guān)聯(lián)性構(gòu)成知識網(wǎng)絡(luò)。的確知識網(wǎng)絡(luò)可被定義為，用網(wǎng)絡(luò)鏈接描述共有的或相關(guān)的知識社會網(wǎng)絡(luò)的一種特殊情況，如果社會網(wǎng)絡(luò)代表“誰知道誰”，知識網(wǎng)絡(luò)則代表“誰知道什么”。SNA在組織管理研究中的應(yīng)用試圖從社會網(wǎng)絡(luò)分析的3個重要概念出發(fā)，探究社會網(wǎng)絡(luò)分析范式、社會網(wǎng)絡(luò)分析法以及社會網(wǎng)絡(luò)理論三者的區(qū)別與聯(lián)系，以助于學(xué)者們更好地理解社會網(wǎng)絡(luò)分析的本質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，比較社會網(wǎng)絡(luò)理論與管理學(xué)經(jīng)典理論，指出社會網(wǎng)絡(luò)理論不是對管理學(xué)理論的批判與取代，，而是一種建設(shè)性的深化與補充。最后，總結(jié)了社會網(wǎng)絡(luò)分析在組織管理中的研究現(xiàn)狀，分析了國內(nèi)研究的不足，并提出了建議與展望[7]。與國外相比，我國學(xué)者對組織網(wǎng)絡(luò)研究的起步較晚，在2004年才逐漸有這方面2001200220032004200520062007200820092010時間/年160篇，《管理世界》為33篇，相差較大2001200220032004200520062007200820092010時間/年160篇，《管理世界》為33篇，相差較大國內(nèi)外組織網(wǎng)絡(luò)研究成果比較圖SNA在情報學(xué)中的應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)研究提出來以后，逐漸在社會學(xué)各領(lǐng)域得到推廣利用。漸在信息檢索、信息行為和信息計量學(xué)領(lǐng)域得到推廣和應(yīng)用，對網(wǎng)絡(luò)知識發(fā)掘、理的發(fā)展起到了重大的作用。社會網(wǎng)絡(luò)具有高度的聚簇性和網(wǎng)絡(luò)連通性，而社會廣泛存在的簇聚性，提供了海量資源利用和發(fā)現(xiàn)的“省力法則”：在核心簇中搜尋資源。另一方而，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法提出定量分析的指標(biāo)，如中心度、弱相關(guān)結(jié)構(gòu)、子群體結(jié)構(gòu)、連通度等，雖然還不能完全用于定量分析，但已經(jīng)人人提高了社會評估準(zhǔn)確度。因而，社會網(wǎng)絡(luò)分析廣泛應(yīng)用于集體體育項目運動員管理、IT產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)擴散、流行疾病傳播、基于E-mail系統(tǒng)的經(jīng)理人員風(fēng)險管理、區(qū)域經(jīng)濟中創(chuàng)新源發(fā)現(xiàn)和政策支持、企業(yè)中創(chuàng)新領(lǐng)袖(go-topeople)的識別、博客管理和基于博客的知識發(fā)現(xiàn)、教授聲譽分析、醫(yī)學(xué)專家會診、新的組織結(jié)構(gòu)設(shè)計和部門辦公室的安排、人學(xué)科研實力評估和基金支持、網(wǎng)上公共資源發(fā)現(xiàn)和獲取等。結(jié)合圖書情報學(xué)科的發(fā)展，信息資源分布和利用網(wǎng)絡(luò)就是典型的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，具有典型的小世界特征，利用信息資源利用的社會屬性，對優(yōu)化信息資源組織(如Facetation報告所指出的應(yīng)用前丫。并目完善信良咨源開發(fā)利用的評估具右十分重要的借鑒作用[8]0農(nóng)民工的社會網(wǎng)絡(luò)變遷采用系統(tǒng)模式研究了進城農(nóng)民工的社會網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)過程，指出隨著謀生方式由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，進城農(nóng)民工正在逐步建立起以業(yè)緣關(guān)系為基礎(chǔ)的新的社會紐帶，并使之成為其社會網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。這些由進城農(nóng)民工一手構(gòu)建的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)正在成為他們在城市生活中賴以生存和發(fā)展的重要資本網(wǎng)。從調(diào)查結(jié)果可以看出，朋友、家人、親戚、老鄉(xiāng)、打工的同事等同質(zhì)群體是進城農(nóng)民工社會交往中的首要群體和強關(guān)系，老板、城里人、當(dāng)?shù)鼐游瘯罢刹俊⒓亦l(xiāng)干部等異質(zhì)群體或制度內(nèi)關(guān)系是他們社會交往中的次要群體和弱關(guān)系。不同群體的交往對象及其關(guān)系脈絡(luò)按照關(guān)系強弱的差序格局構(gòu)筑出進城農(nóng)民工的社會網(wǎng)絡(luò)，其中強關(guān)系構(gòu)成了他們的主要社會支持網(wǎng)。圖3顯示了進城農(nóng)民工社會支持網(wǎng)與其社會網(wǎng)絡(luò)中強紐帶關(guān)系的疊合性。

一"行會互動一親密程度一"社會支持一情感強度老板圖3進城農(nóng)民工的社會網(wǎng)及社會支持網(wǎng)上述調(diào)查結(jié)果表明,在農(nóng)民工由農(nóng)村進入城市社會的過程里，他們正在日常互動上述調(diào)查結(jié)果表明,中逐漸調(diào)整和重新編織著自己的社會網(wǎng)絡(luò)。一方面以血緣和地緣關(guān)系為基礎(chǔ)的初級關(guān)系仍然是他們社會網(wǎng)絡(luò)中的強紐帶關(guān)系，進城農(nóng)民工們主要從這種先賦性的強紐帶關(guān)系中獲得他們在城市生活中所迫切需要的社會支持；另一方面，一些全新的社會元素，如老板、城里人、當(dāng)?shù)鼐游瘯罢刹康犬愘|(zhì)群體和制度內(nèi)關(guān)系，也正在被他們逐漸吸收到自己的社會網(wǎng)絡(luò)中來。SNA研究熱點與前沿的可視化分析首先對ISIWebofKnowledge數(shù)據(jù)庫中收錄的以社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）為主題的文獻的時空分布進行了分析；然后利用信息可視化軟件CiteSpace繪制出社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）的代表人物、代表作的知識圖譜，并對其進行了分析；最后通過檢測詞頻變動趨勢顯著的主題詞確定出國際社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）研究的前沿領(lǐng)域和發(fā)展趨勢，并繪制出國際視野下的社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）研究熱點與研究前沿的知識圖譜[10]o時間分布圖4所示為WebofKnowl吶e數(shù)據(jù)庫中以“SocialNetworkAnalysis'^社會網(wǎng)絡(luò)分析）為主題詞，在默認年份（1986-2010）狀況下的檢索結(jié)果按年份顯示，我們可以清楚的看到，相關(guān)文獻是從1993年開始出現(xiàn)的，開始比較少，但隨著時間的變化，文獻數(shù)量逐漸增多，1993-2009年間，文獻發(fā)表數(shù)量呈現(xiàn)遞增趨勢。

600圖4ISIWebofKnowledge數(shù)據(jù)庫中社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）文獻的發(fā)表情況地域分布根據(jù)WebofKnowledge數(shù)據(jù)庫中檢索到的數(shù)據(jù)，按照國家分布分析可知，美國在社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）領(lǐng)域中發(fā)文最多，為808篇，其次為中國大陸地區(qū)，中國臺灣地區(qū)緊隨其后，發(fā)文57篇，位列第三。其中發(fā)文量排名第二的中國地區(qū)，發(fā)文量較多并處于優(yōu)勢地位的機構(gòu)有浙江大學(xué)20篇，武漢大學(xué)17篇，中國香港大學(xué)15篇,大連理工大學(xué)，北京大學(xué)11篇，清華大學(xué)10篇等等。表2社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）領(lǐng)域相關(guān)文獻出現(xiàn)頻次之36的熱點詞匯序號主題詞出現(xiàn)頻次序號主題詞出現(xiàn)頻次1socialnetwork5446socialcapital582socialnetworkanalysis4717complexnetwork543networkanalysis1038socialstructure534networkstructure789contertanalysis365socialsupport7110socialsciences36以上的研究表明，國際社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）研究的熱點和前沿可視化分析對于我國的相關(guān)領(lǐng)域問題的研究具有重要的參考價值。止匕外，值得關(guān)注的是，我國社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）的研究成果函待加速國際化進程，提高國際知名度和國際競爭力，加強國際科學(xué)技術(shù)合作，從而提高我國科學(xué)研究的國際競爭力。3社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法社會網(wǎng)絡(luò)分析法是綜合運用圖論、數(shù)學(xué)模型來研究行動者與行動者、行動者與其所處社會網(wǎng)絡(luò)、以及一個社會網(wǎng)絡(luò)與另一社會網(wǎng)絡(luò)之問關(guān)系的一種結(jié)構(gòu)分析方法。社會網(wǎng)絡(luò)理論得到迅速發(fā)展得益于許多奠基者的貢獻，較有影響的有格蘭諾維特的弱連帶理論、鑲嵌問題，伯特的結(jié)構(gòu)洞理論；應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析要遵循一定的程序；社會網(wǎng)絡(luò)分析在國內(nèi)外各學(xué)科中得到了廣泛應(yīng)用［11］。社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的發(fā)展軌跡社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的產(chǎn)生和發(fā)展是知識積累的過程一方而，它得益于人類學(xué)、心理學(xué)、圖論概率論等學(xué)科的發(fā)展，提出了許多網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)術(shù)語，并形成了一套數(shù)學(xué)分析方法另一方而，懷特、博特、格蘭諾維特等學(xué)者在各自的研究中提出了許多網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用理論，這些應(yīng)用理論使得社會網(wǎng)絡(luò)分析逐漸成熟”［12］。表3給出了心理學(xué)、人類學(xué)圖論等學(xué)科代表人物在社會網(wǎng)絡(luò)分析的發(fā)展中所做的工作，他們的貢獻集中體現(xiàn)于創(chuàng)造和完善了社會網(wǎng)絡(luò)分析的技術(shù)和模型，使得社會網(wǎng)絡(luò)得以測量，為應(yīng)用研究打卜基礎(chǔ)。表3社會網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展過程中的代表人物及其貢獻代表人物學(xué)科時讓會網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)M技術(shù)的貢獻莫雷諾心理學(xué)創(chuàng)立T社會計?孰發(fā)叫T以點和稅來代表個人兼系的41社群圖?方法勒溫心理學(xué)梃出了善名的理論“廝的”.認為社會祥悻都處在一個“場”中.社會空間的軸構(gòu)特點可以通過拓撲學(xué)和柒由論加以分析海雷認知心理學(xué)時態(tài)度和觀念的11骷構(gòu)均衡t進擰冊況.社管網(wǎng)絡(luò)療析中的“結(jié)構(gòu)對等性規(guī)則時等性”等內(nèi)容的發(fā)展都來瓊于此巴恩斯人類學(xué)梃出「網(wǎng)瑞"的概念.認為人除關(guān)系網(wǎng)可以營底是社會整體網(wǎng)的一小局域網(wǎng)博特人類學(xué)研究家庭網(wǎng)絡(luò)，井析親屜美泰中的各種模式.提出了網(wǎng)絡(luò)的“關(guān)聯(lián)度*修念5；來被*密度"代替X剌量了“婚姻網(wǎng)的關(guān)聯(lián)「ir卡特懷相和哈拉齒?學(xué)亞朵的社會結(jié)構(gòu)如由簡巾的結(jié)構(gòu).叩多個五相卡尊的"三方琳仲”坦成的.同時捱范；任何一個平衡子圖都由2個存在著沖突和對抗的手圖鈕■昵這一平衡11的概念導(dǎo)致「對“小群偉11的研宣懷特獨導(dǎo)的哈怫竽派數(shù)學(xué)對所有類型的社會結(jié)構(gòu)進行模量化處理一提出了11塊模型，目的任丁擱示整個網(wǎng)格中存在參少“狹/或得”了碟工襯網(wǎng)絡(luò)峋整體結(jié)構(gòu)研究具/Ht空意史社會網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)鍵在于把復(fù)雜多樣的關(guān)系形態(tài)表征為一定的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型，然后基于這些構(gòu)型及其變動，闡述其對個體行動和社會結(jié)構(gòu)的意義阿，因此，社會網(wǎng)絡(luò)分析的目的是從結(jié)構(gòu)和功能交互作用入手，揭示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對群體和個體功能的影。息這些研究包含了懷特的“機會鏈”理論“嵌入性”理論“社會資本”理論等，米切爾、格蘭諾維特、博特等的研究也直接促進了社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的成熟在此基礎(chǔ)上，MITCHEL描述了社會網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)特征，認為網(wǎng)絡(luò)研究應(yīng)該考慮網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、結(jié)構(gòu)、互動關(guān)系及其過程這種網(wǎng)絡(luò)特征分析方法考慮了網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)特性，也同時慮及了網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)特征和動態(tài)特征，總體上奠定了網(wǎng)絡(luò)作為一種結(jié)構(gòu)功能分析方法的地位wellmAN概括了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的基本原則：①世界是由網(wǎng)絡(luò)組成的，而不是群體組成的；②解釋社會行為時，社會關(guān)系比社會成員特點更加有力；③行動者如何行動的規(guī)則源于社會關(guān)系結(jié)構(gòu)體系中的位置；④只有在社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中才能理解“關(guān)系”的運作，社會結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)會影響各種資源在關(guān)系中的配置；⑤網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究的單位是關(guān)系，而不是個人在這些基本原則的指導(dǎo)下，社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究與應(yīng)用逐漸分別展示了不同的理論方法與觀點。基于結(jié)構(gòu)的社會網(wǎng)絡(luò)分析互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和社交網(wǎng)站的流行為研究社會網(wǎng)絡(luò)提供了大規(guī)模的實驗平臺，主要使用DBL濟口Faccbook數(shù)據(jù)集構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，采取角色連接輪廓方法從結(jié)構(gòu)上進行劃分，發(fā)現(xiàn)它們屬于外圍用類型；驗證了社會網(wǎng)絡(luò)的一些統(tǒng)計性質(zhì)，比如無標(biāo)度分布、稠化定律和直徑縮減等；發(fā)現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)中存在緊密連接且直徑較小的核心結(jié)構(gòu)，規(guī)模中等的社區(qū)主要呈現(xiàn)星型結(jié)構(gòu)；基于事件框架研究了社會網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)結(jié)構(gòu)的進化，發(fā)現(xiàn)社區(qū)間的融合很大程度上取決于社區(qū)間直接連接的節(jié)點所構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)，而社區(qū)的分裂則與該社區(qū)的聚類系數(shù)相關(guān)[16]o研究了社會網(wǎng)絡(luò)的類型、性質(zhì)和社區(qū)進化的結(jié)構(gòu)特征，主要使用DBIP和Facebook數(shù)據(jù)集構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，采用角色連接輪廓方法從結(jié)構(gòu)上將它們劃分為外圍用類型；本文驗證了社會網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度分布、直徑縮減和稠化性質(zhì)，發(fā)現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)大小服從事律分布，規(guī)模中等的社區(qū)主要呈現(xiàn)星型結(jié)構(gòu)；發(fā)現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)中存在緊密連接且直徑較小的核心結(jié)構(gòu)；本文基于事件框架研究了社會網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)結(jié)構(gòu)的進化特征，發(fā)現(xiàn)社區(qū)間的融合很大程度上取決于社區(qū)間直接連接的節(jié)點所構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)，而社區(qū)的分裂則與該社區(qū)的聚類系數(shù)相關(guān)。社會網(wǎng)絡(luò)是以人為中心構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)，與它相關(guān)的研究成果對人們的工作生活有著潛在的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展和各種社交網(wǎng)站的出現(xiàn)也為我們提供了實驗平臺，并為計算機相關(guān)學(xué)科的研究帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。社會網(wǎng)絡(luò)所表現(xiàn)出來的各種性質(zhì)是如何形成的，是否存在一個理論模型能夠解釋在個體與個體交互中涌現(xiàn)出來的這些特征？不同的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)與個體的行為如何相互產(chǎn)生影響？如何刻畫和控制信息在社會網(wǎng)絡(luò)上的傳播？等等，這些是需要我們研究和解決的問題.

SNA分析軟件總覽針對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)分析正在逐漸受到研究者的重視，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法也逐漸受到研究者的重視。社會網(wǎng)絡(luò)分析由于需要進行大量的運算，一般都要在計算機輔助軟件的支持卜才能完成。本文在介紹了目前23種社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件的基礎(chǔ)上，重點介紹了NetMiner、Pajek和UCINEL種典型的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件的特點與使用方法，并給出了筆者對這三種典型社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件的評價和使用建議[17]0表423個SNA＜件的性能對比表(Huisman&VanDuijn,2005)軟件名穆版本號適用對軟數(shù)據(jù)格式功能提供的支持類型輸入格式缺省14可視化分析類型手冊幫助Ajjla2.0.7綜合CmtluyesJ.st^iurjirliLilfreeye莒Bluilrhc4.6.4網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)Cmyesriimulatinnfreeyesye^FATCAT4.21關(guān)系分析(!In”號1日ftea'tHFyrsGRADAP2.0,圖寰分析('Lnnofi],di<,<ifn1V(BSri”Iknou—知識網(wǎng)絡(luò)gft一EMye**InHom3.0網(wǎng)絡(luò)映肘圖卻￡LntlQyea4*rpcom浮料yeaKJiqFmdiT0.05凝聚子群Cm,hirin—miMulliNel424關(guān)系分析Inyes<Ye?4<Lrp￥hfrrt,fin1Vt'S,rNEGOPY-4.30i溺聚「群CInyog&slTrpCorti4y。鼻NeDriuL0可視化r1聲m,Inyesyes山.Ufreey已科tH>*NetMiner112.5.0可視化分析r,e,ki】】i,InyesiLhLrp.dt,4yesye日NetVis2.0可視化探測in,hitioyesiLMfree玷tHFyrn*Pajek0.94大型數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)可視化c社」1】kL】y“itsLrp,freetil10.94排列濯試CmyesilufreeE1OP(；HAPH2.7血族關(guān)系網(wǎng)絡(luò)C!In—u)i)itrpfreeno"yRrl\rialVldi2.0批名鏈￡Ln—yesd_，yesSMLink\]>zrr2.J隘藏人口eLn—“7ilye蚌yvASNAFU2.()MacOS開源軟件ein,hitiuyes&$1freenotinSnowball.5隱藏人口eLn一母fr”yp鼻noStOCNETL4統(tǒng)計分析rmyesnod?di*號fr?eyp鼻yesSTRUCTURE4w2,結(jié)構(gòu)分析?amyeA1乩中free1yesHU*UCDiET605綜合】】i,In”,的Yt-sJiLj-Lrp.dl產(chǎn)CfJttlyesy-vifMineLObl可視化探索t\ein.Linoyes也3hri、,nono

從表4可以看出，SNAJC件的種類繁多，適用的對象和運用的分析方法也有較大

差異，且SNAa件分為自由軟件和商業(yè)軟件等多種不同類型。若按照軟件的類型和是否可視化兩個指標(biāo)，可以將23種SN儆件分為典型的5類，其結(jié)果如圖5所示。InFlcw3一0曲KM4MSNLiniAlyzriKHqFindir0.05InFlcw3一0曲KM4MSNLiniAlyzriKHqFindir0.05HtiNifiAT2.3.0Uffeiralteb2.0UCI*ifT6.05商業(yè)軟件SNA軟件Mi出10.7hla^ichr'Lb.4IthottMultiNet4.245*tftra*].0WtV心E0FMak。.加SXAFU2.0LVlSoheLOb自由軟件FATUT%】PGkAPH2.7SjiorballStOCWETL4STRICTURE4.2非可視化圖5SNA軟件工具的分類基于SNA視角的企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移自Granovetter(1973)探索性地應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)理論分析信息傳遞現(xiàn)象，并提出弱聯(lián)結(jié)優(yōu)勢理論以來，從社會網(wǎng)絡(luò)視角研究知識轉(zhuǎn)移問題已逐漸成為知識管理研究領(lǐng)域的一種趨勢。相對于傳統(tǒng)的研究，基于社會網(wǎng)絡(luò)視角的知識轉(zhuǎn)移研究不再將進行知識轉(zhuǎn)移的兩個主體獨立于社會環(huán)境之外，開始關(guān)注知識轉(zhuǎn)移主體以外的第三方聯(lián)系可能對知識轉(zhuǎn)移效果產(chǎn)生的影響，因此，能更真實地反映個人或組織間知識轉(zhuǎn)移的現(xiàn)實狀況。本研究將社會網(wǎng)絡(luò)的分析方法和傳統(tǒng)的個體主義研究方法進行融合，通過探討知識轉(zhuǎn)移雙方企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)特性與傳統(tǒng)視角下的個體屬性、知識特性等影響因素之間的相互關(guān)系，及其對知識轉(zhuǎn)移效果的影響，揭示了社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，知識轉(zhuǎn)移雙方網(wǎng)絡(luò)特

性對知識轉(zhuǎn)移效果發(fā)生作用的內(nèi)在機理。在當(dāng)今戰(zhàn)略聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)集群等網(wǎng)絡(luò)組織日益普遍的現(xiàn)實背景下，本文的研究，對于企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移活動具有重要的理論指導(dǎo)意義和現(xiàn)實意義。本研究通過與國內(nèi)通信電源產(chǎn)業(yè)內(nèi)32家企業(yè)的技術(shù)負責(zé)人進行深度訪談，對199家相關(guān)企業(yè)進行大規(guī)模問卷調(diào)查，并運用SPSS15.0軟件對問卷調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)進行因子分析、方差分析、相關(guān)性分析以及逐步回歸分析等，主要得到如下研究結(jié)論［1叫.知識轉(zhuǎn)移雙方企業(yè)之間的聯(lián)結(jié)強度、網(wǎng)絡(luò)密度，以及知識轉(zhuǎn)移雙方企業(yè)各自不同的網(wǎng)絡(luò)范圍和網(wǎng)絡(luò)中心度均能對企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移效果產(chǎn)生顯著的正向影響。.知識轉(zhuǎn)移雙方企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)特性對知識轉(zhuǎn)移效果的影響并不是直接實現(xiàn)的，必須經(jīng)由知識轉(zhuǎn)移雙方意愿以及能力的中介作用，才能得以實現(xiàn)。具體來說，知識源的發(fā)送意愿在其網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心度影響知識轉(zhuǎn)移效果時具有顯著的中介效應(yīng)；知識源發(fā)送能力在其聯(lián)結(jié)強度、網(wǎng)絡(luò)范圍、網(wǎng)絡(luò)中心度影響知識轉(zhuǎn)移效果時，具有顯著的中介作用；知識接受企業(yè)接受意愿在其聯(lián)結(jié)強度、網(wǎng)絡(luò)密度影響知識轉(zhuǎn)移效果時具有顯著的中介作用；知識接受企業(yè)的吸收能力在其聯(lián)結(jié)強度、網(wǎng)絡(luò)范圍、網(wǎng)絡(luò)中心度影響知識轉(zhuǎn)移效果時具有顯著的中介作用。.知識源企業(yè)網(wǎng)絡(luò)范圍和網(wǎng)絡(luò)中心度在知識緘默程度與知識轉(zhuǎn)移效果之間具有顯著的調(diào)節(jié)作用.但是知識轉(zhuǎn)移雙方企業(yè)之間的聯(lián)結(jié)強度、網(wǎng)絡(luò)密度，以及知識接受企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)范圍和網(wǎng)絡(luò)中心度并不具有顯著的調(diào)節(jié)作用..知識接受企業(yè)年銷售收入顯著正向影響知識源的發(fā)送意愿以及知識轉(zhuǎn)移效果，但是當(dāng)接受企業(yè)的年銷售收入達到一定規(guī)模以后，知識源的發(fā)送意愿和知識轉(zhuǎn)移效果不再有顯著變化；知識接受企業(yè)員工人數(shù)對其吸收能力以及知識轉(zhuǎn)移效果也有顯著的影響，但是這個影響是階段性跳躍式的，即接受企業(yè)員工規(guī)模只有在增長到一定程度以后，才會對其吸收能力以及知識轉(zhuǎn)移效果產(chǎn)生顯著影響，而且員工規(guī)模在達到一定程度以后若繼續(xù)增長，其對吸收能力以及知識轉(zhuǎn)移效果的影響會再次消失。實證分析的結(jié)果顯示，在知識特性與知識轉(zhuǎn)移效果之間具有顯著調(diào)節(jié)作用的都是知識源企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)特性（知識源網(wǎng)絡(luò)范圍、網(wǎng)絡(luò)中心度），知識接受企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)特性并沒有顯著的調(diào)節(jié)作用，這一差異暗示了在緘默知識的轉(zhuǎn)移過程中，取得知識源的積極配合比知識接受方自身的努力更為重要。4社會網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用案例近年來，一些高校圖書館正在嘗試融入社會網(wǎng)絡(luò)，試圖通過這樣的社會信息交流方式來宣傳圖書館服務(wù)，吸引更多的用戶利用圖書館。國內(nèi)一些高校圖書館已經(jīng)成功地融入了社會網(wǎng)絡(luò)，分析這些案例將給高校圖書館提高資源利用率、開展網(wǎng)絡(luò)服務(wù)帶來啟發(fā)。下面將列舉其中的三個案例[19]0豆瓣上的圖書館豆瓣網(wǎng)很好地利用了社會網(wǎng)絡(luò)的概念，以書為主題打造出一個用戶完全參與的虛擬知識社區(qū)，由“小組”、“讀書”、“電影”、“音樂”和“同城”等幾個模塊組成。在“小組”里以關(guān)鍵詞“圖書館”進行搜索，共有474個結(jié)果。點擊進入某一小組，其頁而有“自我介紹”、“小組收藏”、“友情小組”、“這個小組的成員也關(guān)注的活動”等內(nèi)容項。隨機瀏覽了“南大圖書館小組”、“廈大圖書館小組”、“清華大學(xué)圖書館小組”、“湖南師范大學(xué)圖書館小組”和“湖南圖書館小組”，對其頁而內(nèi)容進行了對比分析。表5豆瓣網(wǎng)上的部分高校圖書館實踐調(diào)查I內(nèi)容項具體內(nèi)容I~白我介箱那比較同堂，■行一用"方語如而大到國第小綱的口授介編是H我們?nèi)芜@用記淞F邸的它我介細覽生在圖書館的小情,如個美好的下午,那本美好的"'旗"美好的人兒\耳向我介絹比較序情畫卷.即近用戶生活.爵引起用戶共嗚，兒小圖書館小摘相后本館網(wǎng)站和和美網(wǎng)站的混接.~小組詁，/最熱門的一個內(nèi)容頂，小組祖員可麒在話題區(qū)一個相關(guān)間眄，也可以發(fā)布?一些餡總與其他成員分享,綱長可以在詁題區(qū)發(fā)布一|蚓嗎噌的相關(guān)信息，如國大圖節(jié)館小,I介班了講座藉思和網(wǎng)聞;更新小班話明：其愈.利由怵苑大學(xué)圖書德小維發(fā)布了“數(shù)字題源使用黃彼推桿”的話跑，而大圍巾傅小機.周太陽書館小鼠和清華大學(xué)圖書館小組分別介部r他們基于品辯mapi開夜的加注許說插性“幾乎所有話M的內(nèi)容都支持RSSi「閱.總小組亂收就了?些圖書--有圖書推外的作用*除了收曲圖書外，度大國書館小in還收藏了周門上小組收建學(xué).便門大學(xué)漳州校叵及圓門大學(xué)讀者協(xié)々的非馬賢然.讓更妥的人有機々了解收門人學(xué)，也噴引更―的人?與饞苻稱會的選一話機成M關(guān)隔砧動工—，、校園猛司、美展等，應(yīng)市誣活汕的能接就可以在“同世”膽旌瑯詫酒曲TOC\o"1-5"\h\z■小蛆的成員也關(guān)注的括動的詳細侑息.|上海師范大學(xué)圖書館在開心網(wǎng)的實踐上海師范大學(xué)圖書館于2009年11月2日在口前國內(nèi)比較流行的社交網(wǎng)站開心網(wǎng)上開通了名為“涂書寮”的賬號，踏上了利用開心網(wǎng)宣傳和推廣圖書館之路，吸引用戶了解和使用圖書館。目前，開心網(wǎng)提供的組件有50多個，包括照片存儲與分享、日記分享、短消息與在線聊天、休閑游戲、在線音樂播放和分享等，具體的組件及其使用方式見表6。

表6“涂書寮”在開心網(wǎng)上的組件使用情況粗件名林使用方式照片上書1%仍怕的海報.教糖庫使用中靠她前膽解答的極圖通過國片仃觀地達到在性和孱曲用尸使用數(shù)據(jù)庫的目的.日記.匕錄及時發(fā)布國節(jié)館的一些用志和新聞.如培訓(xùn)講噸用息、特色喉殍介鯽等”禮物可在川廣生II力對送生1【禮物，井敕祝賀詞，拉近用戶叮圖書館之問的卻溫.也經(jīng)常收到用戶為愚謝圖托館捉俄的服務(wù)而峭送的虛擬禮物.用歙上性--也故據(jù)庵使用國件及圖乃誼粕美服舞使用揄南.共享給用戶.使他/能里更好地怏用這席庫.T髀圖片館提供的服蘇.投票以投祟格式社珈用戶關(guān)于某一間捌的意她.非鉞期反慷意她進行韶理改進.讀書加限用戶超質(zhì)的臨住中文聯(lián)舍檢索系統(tǒng)上校索該后并以評論形式告知該M的館就和電子圖廿情況發(fā)布一些新書通報，起到新書推薦的作用.電凄通過電裝組件發(fā)布用甘值VOD點播嘉統(tǒng)上的新資源，吸引用戶來電子閱覽宛點搞覘吊收集一些用戶比校刖號的電集,制作中上禮到v0n點播系統(tǒng)匕收轅發(fā)布推薦的網(wǎng)站、學(xué)習(xí)貫班.推送圉書館和美貞而等.知我多少以答題股式讓用戶更了解留節(jié)信，熟悉并使川國的館提供的服務(wù)〉以斑消息的形式可訴用戶正確的答案并做川逋為的醉杼說明.朋友印象了髀用戶對圖H館的評價，以他瑞供史時的眼券.捕酒思，諱論.酣：根通過州消息和評治回乜用戶同期或理供用岫療祖名用戶利用姬箱H若訓(xùn)用和館郡期的開放時間、a據(jù)庫使用等詞邀，為簪考評詢贈闌:新途桂.清華大學(xué)圖書館在人