智能化：未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯

智能化：未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)由最初的網(wǎng)絡(luò)化（所謂“連接一切”）、數(shù)字化（連接產(chǎn)生并傳導(dǎo)多種數(shù)據(jù)集合的所謂大數(shù)據(jù)，由此大數(shù)據(jù)方法應(yīng)運而生），演進(jìn)到今天的智能化發(fā)展（譬如作為現(xiàn)階段熱點的虛擬現(xiàn)實、“機(jī)器新聞寫作”、基于大數(shù)據(jù)手段的“用戶洞察”等）階段上。在可以預(yù)見的未來，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和競爭的高地就是對于廣域網(wǎng)絡(luò)空間中的人與人、人與物、物與物實現(xiàn)其價值匹配與功能整合的高度智能化。這是社會生產(chǎn)方式和運作方式以及“游戲規(guī)則”的深刻改變，這是以人工智能技術(shù)為代表的下一輪次的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給我們帶來的新的“風(fēng)口”。人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的全面滲透是近年來的一個現(xiàn)象級的發(fā)展。未來傳媒業(yè)的發(fā)展，很大程度上與人工智能技術(shù)的引入和應(yīng)用關(guān)聯(lián)在一起。人工智能技術(shù)不僅形塑著整個傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌，也在微觀上重塑著傳媒產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)鏈。本文試圖分析人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)和推送的具體環(huán)節(jié)的優(yōu)化和創(chuàng)新，以期為人們把握人工智能如何改變未來傳媒業(yè)的范式和邏輯方面提供一些參照性的依據(jù)。、信息采集環(huán)節(jié)的創(chuàng)新：傳感器技術(shù)優(yōu)化新聞信息源信息采集是新聞生產(chǎn)模式的第一環(huán)節(jié)，也是至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)，沒有信息的采集新聞生產(chǎn)便無從談起。傳統(tǒng)媒體時代，信息的采集完全依賴人力提供的信息和數(shù)據(jù)作為新聞制作的原材料。智能媒體時代，以傳感器為載體、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為支撐的傳感器技術(shù)對豐富和優(yōu)化新聞源起到了重要的作用。傳感器技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)時代的革命性發(fā)明，它的廣泛應(yīng)用有助于推動物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)，也由此有了驅(qū)動萬物媒介化的可能性。萬物皆媒的時代，搭載傳感器或數(shù)據(jù)處理器的任何物體都有可能成為信息的采集者，今天我們已然感受到傳感器對信息采集帶來的創(chuàng)新形式，具體表現(xiàn)為：傳感器技術(shù)拓寬信息來源途徑傳統(tǒng)媒介的信息主要源自于媒體記者的采訪、專門機(jī)構(gòu)（如通訊社及傳媒聯(lián)合體）、政府、企業(yè)或其他社會組織及個人供稿等渠道獲得，然后進(jìn)行新聞的編輯、制作，最終呈現(xiàn)在大眾面前。新媒介的出現(xiàn)使普通大眾獲得了參與新聞生產(chǎn)的能力，通過微博、微信、直播等社交媒體平臺發(fā)布信息，每個人都有機(jī)會生產(chǎn)內(nèi)容并可能成為新聞生產(chǎn)者，新聞信息來源的途徑不再局限于傳統(tǒng)渠道，而是朝著更加多元化的方向發(fā)展。人工智能的應(yīng)用更是大大拓寬了信息來源的途徑，這一點尤以傳感器為代表。

傳感器（sensor）是一種監(jiān)測裝置，能感受到被監(jiān)測對象的信息，并能將其按一定規(guī)律變換成為電信號或其它形式予以輸出，以完成信息的記錄、傳輸、存儲、顯示和控制等；它具有微型化、數(shù)字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化等特點。從本質(zhì)上講傳感器是一種收集數(shù)據(jù)信息的方式?；ヂ?lián)網(wǎng)時代傳感器無處不在，智能手機(jī)、刷卡器、射頻識別標(biāo)簽、電子芯片、條形碼讀碼器、可穿戴設(shè)備、GPS、無人機(jī)、遙感衛(wèi)星都屬于傳感器的范疇。目前可作為新聞信息源的傳感器數(shù)據(jù)大致可以分為兩類，一類是通過傳感器所記錄的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括溫度、濕度、水質(zhì)、聲音、噪音、土壤、交通、空氣質(zhì)量、人流量等信息。比如，2014年8月美國非盈利新聞機(jī)構(gòu)ProPublica利用美國國家航空航天局的衛(wèi)星傳感系統(tǒng)，挖掘了海量環(huán)境數(shù)據(jù)分析了跨越兩萬平方英里海岸的檢測圖像，最終用可視化新聞形式揭示了1922-2014年路易斯安那州海岸萎縮，水土流失的嚴(yán)重情況。類似的新聞還有《華盛頓郵報》記者利用警察局在城市安裝的音頻感應(yīng)器系統(tǒng)分析城市槍聲，并刊發(fā)《槍聲檢測》的新聞報道，引起強(qiáng)烈的反響?？梢哉f離開傳感器所提供的數(shù)據(jù)，以上的新聞報道幾乎是無法實現(xiàn)的。另一類是通過傳感器所記錄的人的生理特征數(shù)據(jù)，包括心跳、血壓、血糖、睡眠、運動、地理定位、情緒等信息。這類人體生理數(shù)據(jù)主要通過可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)獲取。華爾街日報亞洲版就曾借助用戶手機(jī)上的位置定位系統(tǒng)（GPS）和支持記錄運動軌跡記錄技術(shù)（LBS）的移動客戶端軟件提供的數(shù)據(jù)，制作了“看圖猜城市”的可視化互動新聞。2014年央視利用用戶安裝在手機(jī)上的百度地圖和其他使用率較高的定位APP收集大眾的位置數(shù)據(jù)，做出了《據(jù)說春運》系列報道，描述了2億部智能手機(jī)持有者遷徙路線所構(gòu)成的春運宏大圖景。傳感器對于新聞采編人員來說，是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析的全新天地，每個物體都可以通過傳感器源源不斷地傳輸數(shù)據(jù)，這大大擴(kuò)展了新聞記者獲取真實數(shù)據(jù)的渠道，有利于充實新聞報道、拓展讀者群。傳感器技術(shù)擴(kuò)增了信息采集的維度傳統(tǒng)的新聞信息采集完全依靠人力，用人的知覺觀察感受進(jìn)而收集信息，但是這種知覺有相當(dāng)?shù)木窒扌?，既有其所達(dá)不到的領(lǐng)域，也有其信息遺漏和變形的可能。麥克盧漢在《理解媒介》一書中提出“媒介即人的延伸”，任何媒介都不外乎是人的感覺和感官的擴(kuò)展或延伸：文字和印刷媒介是人的視覺能力的延伸，廣播是人的聽覺能力的延伸，電視則是人的視覺、聽覺和觸覺能力的綜合延伸。傳感器顯然比印刷媒介、廣播及電視等傳統(tǒng)媒介增強(qiáng)了“人的延伸”，它不僅可以“看”到人看不到的圖像，“聽”到人聽不到的聲音，還可以從更多角度獲取人無法用感官得到的信息，因此傳感器技術(shù)增加了信息采集的新維度。從時間維度上看，傳感器獲取的信息不僅僅可以描述現(xiàn)在還可預(yù)測未來，因為傳感器檢測到的數(shù)據(jù)是不斷變化的，它可以體現(xiàn)監(jiān)測對象的動態(tài)和趨勢，而這一特征是傳統(tǒng)媒體無法通過此前的信息采集渠道獲取的。2014年，武漢鸚鵡洲長江大橋、江漢六橋、武漢二橋、漢江特大橋等4座特大橋

安裝傳感器，實時監(jiān)測健康狀況，自動采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。風(fēng)速、風(fēng)向、應(yīng)力等數(shù)據(jù)先傳到橋梁附近的采集點，再通過網(wǎng)絡(luò)傳到橋科院健康監(jiān)測云計算中心的電腦，通過計算分析，最終判斷大橋是否“健康”。這不僅能夠防范風(fēng)險的發(fā)生還為預(yù)測性報道提供了依據(jù)。類似的還有對地震、海平面等的監(jiān)測。從空間維度上看，傳感器獲取的信息不僅僅局限于某一區(qū)域還可以擴(kuò)展到更為宏觀的范圍，因為傳感器收集到的數(shù)據(jù)是永不關(guān)閉、不斷擴(kuò)張的，它可以用一種更加廣闊的視角洞悉事件的全貌。例如，近年來興起的無人機(jī)，作為一種飛行傳感器，機(jī)上搭載各式各樣的傳感設(shè)備，其收集的圖像、視頻以及影像追蹤增加了信息采集的維度，在突發(fā)事件直播、災(zāi)難性報道等新聞中發(fā)揮著越來越重要的作用。因此，傳感器在挖掘信息的深度和廣度、提升信息和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性方面有著傳統(tǒng)信息來源無法比擬的獨特優(yōu)勢。傳感器技術(shù)從優(yōu)化新聞信息源的角度對信息采集來說是一種極大的創(chuàng)新。、新聞編輯制作環(huán)節(jié)的創(chuàng)新：智能機(jī)器人輔助新聞報道新聞編輯制作是新聞生產(chǎn)鏈條上的重要環(huán)節(jié)，沒有完整的新聞稿件就沒有進(jìn)一步的信息傳播。在過去，新聞寫作靠的是記者的妙筆，因為寫作是一個手腦互動協(xié)作完成的一個過程，是非人的智能所無法完成的?，F(xiàn)如今，科技的發(fā)展讓許多看似無法實現(xiàn)的事情變成了現(xiàn)實，比如機(jī)器寫作，這是人工智能進(jìn)步的結(jié)果，也是傳媒發(fā)展的現(xiàn)實需求。智能機(jī)器人改寫了新聞稿件只能由人撰寫的歷史，機(jī)器寫作逐漸成為新聞生產(chǎn)的新常態(tài)，創(chuàng)新了新聞編寫方式。機(jī)器人新聞(RobotJournalism或AutomatedJournalism)是指運用算法程序?qū)斎牖蛩鸭臄?shù)據(jù)自動進(jìn)行加工處理，依靠計算機(jī)程序自動生成“成品”樣態(tài)的新聞報道。早在2010年，華爾街就聘請了一位“機(jī)器人”來撰寫財經(jīng)新聞；2014年美國《洛杉磯時報》網(wǎng)站的一條關(guān)于地震事件的新聞的報道者也是一位機(jī)器人一一Quakebot，這也是洛杉磯地震的第一個報道者；2015年，美國蘋果公司第一份財報新聞也是由機(jī)器人創(chuàng)作完成的；2015年9月，騰訊財經(jīng)網(wǎng)啟動機(jī)器人Dreamwriter撰寫財經(jīng)新聞《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12月新高》，引發(fā)各方關(guān)注；2015年11月，名為“快筆小新”的機(jī)器人入駐新華社成為新成員。以上會寫新聞的聰明機(jī)器人都是人工智能的產(chǎn)物，研發(fā)者設(shè)計出智能寫作的軟件程序，經(jīng)過相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，就可以將采集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有故事情節(jié)的敘述文，甚至還可以根據(jù)要求在不同行文風(fēng)格之間自由轉(zhuǎn)換。如今，美聯(lián)社、《福布斯》《紐約時報》《洛杉磯時報》、ProPublica作為先鋒，已經(jīng)在日常新聞生產(chǎn)中使用機(jī)器人新聞。③機(jī)器人加入新聞生產(chǎn)者的陣營，加快了新聞生產(chǎn)速度、增加了新聞生產(chǎn)內(nèi)容、提高了新聞質(zhì)量、減少了寫作成本。

機(jī)器寫作加快新聞生產(chǎn)速度陸定一先生曾提出新聞的定義，即新近發(fā)生的事實報道，這個定義中包含著對新聞時效性的要求。隨著時代的發(fā)展與變遷，“新近”顯然已經(jīng)無法滿足受眾對新聞時效性的需求，不同媒體在新聞報道領(lǐng)域的競爭乃是分秒之爭，誰能搶占先機(jī)誰就能樹立權(quán)威，立于不敗之地。不少媒體在重大事件發(fā)生之前會戰(zhàn)略性地提前備好稿件，體育賽事的結(jié)果甚至?xí)?zhǔn)備兩種不同的版本，但是面對非常規(guī)突發(fā)事件，媒體往往束手無策。2015年5月，為了測試機(jī)器人和記者誰能寫出更好的報道，NPR的駐白宮記者，前任商業(yè)記者ScottHorsley和機(jī)器人WordSmith進(jìn)行了一場較量。比賽規(guī)則是：Horsley和WordSmith一起等Denny’s餐飲公司出財報，兩“人”同時開寫一篇短報道，比的主要是速度和質(zhì)量。最終，Horsley稿件的質(zhì)量略勝一籌，然而在速度上遭到了挫?。簷C(jī)器人兩分鐘就寫完了，他花了整整7分鐘。在這場比賽中我們可以看出機(jī)器人在寫作速度上具有絕對性的優(yōu)勢，主要原因是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫為機(jī)器人寫作提供了數(shù)據(jù)支持，從數(shù)據(jù)庫中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，再套用系統(tǒng)中預(yù)先設(shè)置的模板，一篇簡短的新聞稿在分秒中即可完成，這種速度對人工寫作來說望塵莫及。機(jī)器寫作擅長海量數(shù)據(jù)處理，大幅度提升新聞生產(chǎn)的數(shù)量，并消滅人為的技術(shù)差錯。目前，機(jī)器人新聞以簡單事實類為主，比如體育賽事、財經(jīng)報道、突發(fā)事件等。整體特征是篇幅短小，結(jié)構(gòu)簡單，寫作模式固定無復(fù)雜敘事，但對數(shù)據(jù)的要求很高。機(jī)器人與人相比，缺少自我意識和思維能力，但機(jī)器人高效的生產(chǎn)力彌補(bǔ)了個性上的缺陷，將傳統(tǒng)記者從單調(diào)的工作中解放出來，尤其是需要數(shù)據(jù)處理的新聞，機(jī)器人對浩渺如煙的數(shù)據(jù)非常敏感，能夠從海量的數(shù)據(jù)中快速找到相互關(guān)聯(lián)的內(nèi)容，并在短時間寫出具有新聞價值的報道。以新華社的“快筆小新”為例，只要在系統(tǒng)里輸入一個股票代碼，點擊鼠標(biāo)，3秒鐘之內(nèi)一篇財報分析便瞬間成稿，成稿速度之快令人咂舌。據(jù)報道，Wordsmith公司的寫作機(jī)器人僅在2013年一年中生產(chǎn)出3億多篇報道，這一數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過世界上所有媒體生產(chǎn)的新聞總量，而這種生產(chǎn)能力還在不斷增長中。除了海量內(nèi)容，機(jī)器人對大數(shù)據(jù)的高效處理也減少了報道差錯。大數(shù)據(jù)時代的今天，通過復(fù)雜、瑣碎的大數(shù)據(jù)分析用戶的需求信息是一個不可阻擋的發(fā)展趨勢，可是如果單純由人力直接進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，勢必難以勝任，稍不留意輸錯了一個數(shù)字便可能導(dǎo)致嚴(yán)重差錯。（熊國榮，李賢秀，2016）而機(jī)器人新聞是算法自動成稿，只要設(shè)計程序無誤，機(jī)器人對數(shù)據(jù)處理的精確度相對較高的，比記者的報道出錯率要低得多。④機(jī)器寫作減少生產(chǎn)成本盡管機(jī)器人新聞的軟件程序的設(shè)計開發(fā)需要大量的資金，但新聞機(jī)器人算法一經(jīng)研發(fā)定型就可以持續(xù)利用，無休止地為媒體工作，不必像對記者一樣支付酬金，長遠(yuǎn)來看可以大大減少新聞生產(chǎn)的成本。

未來，新聞最為可能的報道方式可能是，新聞機(jī)器人和記者相互協(xié)同配合，輔助新聞報道，前者負(fù)責(zé)快速、全面、準(zhǔn)確地編制消息的粗成品，后者負(fù)責(zé)對重點稿件進(jìn)行必要的確認(rèn)、后續(xù)跟進(jìn)及深入分析。三、新聞?wù)J知體驗環(huán)節(jié)的創(chuàng)新：基于感官系統(tǒng)與認(rèn)知邏輯的雙重體驗伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與數(shù)字媒體技術(shù)的發(fā)展與普及，受眾接受與閱讀信息的習(xí)慣發(fā)生改變，由傳統(tǒng)媒體時代文字閱讀的“邏輯思考”到新媒體時代視聽閱讀的“沉浸體驗”，受眾對信息可感知性的需求增加，這一閱讀習(xí)慣的改變對新聞內(nèi)容的生產(chǎn)提出了新的要求，在內(nèi)容傳達(dá)上要突出用戶認(rèn)知的“體驗性”特征，其具體要求主要表現(xiàn)在：一感官體驗；二是認(rèn)知體驗。“沉浸式新聞”實現(xiàn)場景重構(gòu)，打造身臨其境的在場感傳統(tǒng)媒體時代新聞生產(chǎn)通過文字、圖片、音頻與視頻為受眾構(gòu)建起新聞事實甚至是客觀環(huán)境，新聞生產(chǎn)者本質(zhì)上是新聞事實的“編碼者”，而受眾是新聞文本的“解碼”者，根據(jù)霍爾曾提出的受眾的三種解讀模式“順向解讀、妥協(xié)式解讀和對抗式解讀”可知，受眾在解讀新聞文本時常會受到主客觀各種因素的影響和擾動。近年來，隨著人工智能背景下虛擬現(xiàn)實技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)與混合現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展，媒體開始嘗試?yán)肰R與AR技術(shù)生產(chǎn)“沉浸式新聞”，為受眾打造“身臨其境”的在場感。所謂“沉浸”，其本質(zhì)是一種思維和感覺高度融入的狀態(tài)?！俺两叫侣劇钡纳a(chǎn)就是通過在新聞報道中運用VR與AR技術(shù)，通過360度全方位對新聞事實的采集與錄制，經(jīng)過后期技術(shù)編輯呈現(xiàn)在VR與AR的客戶端，將用戶“直接置身”于新聞場景之中，實現(xiàn)現(xiàn)實場景與虛擬場景的融合，讓用戶暫時地“剝離”所處的環(huán)境而置身于新聞報道環(huán)境的“現(xiàn)實”中，從而滿足受眾對新聞報道場景與事實的全方位把握與客觀認(rèn)知。例如在2016年3月兩會期間，國內(nèi)各家媒體如新華社、《經(jīng)濟(jì)日報》《光明日報》等多家媒體均采用VR設(shè)備對兩會進(jìn)行全景式報道，此外，新浪網(wǎng)還推出VR全景式圖片報道《人民大會堂全景巡游》，網(wǎng)民只需打開手機(jī)便可實現(xiàn)對人民大會堂內(nèi)各個方位的場景體驗?！暗谝蝗朔Q”視角增強(qiáng)用戶的“代入感”對受眾感官體驗的滿足除了全方位的場景體驗外還有交互式的感官感受。VR與AR技術(shù)在新聞報道中的使用直接改變了新聞的報道邏輯。傳統(tǒng)媒體時代，為保證新聞信息的客觀真實，采用第三人稱的報道模式，通過對新聞事件的講述為受眾建構(gòu)新聞事實或客觀世界，而VR與AR技術(shù)的使用，則

將新聞報道以第一人稱的邏輯展開敘述，使用戶由傳統(tǒng)媒體時代的被動觀看者、局外旁觀者變成新聞的“現(xiàn)場”目擊者、“事件”參與者，用戶真實體驗場景中聲音與對話，并通過加入交互動畫實現(xiàn)場景轉(zhuǎn)移與新聞事件的發(fā)展和遞進(jìn)，增強(qiáng)受眾的主動性，強(qiáng)化受眾對新聞場景的“代入”體驗，實現(xiàn)受眾與新聞當(dāng)事人之間的“共情與共振”。建構(gòu)知識圖譜實現(xiàn)全新認(rèn)知體驗人工智能時代對新聞信息的體驗除場景連接帶來的感官體驗外還有基于人類認(rèn)知邏輯至上的個性化認(rèn)知體驗。通過機(jī)器人對于不同語料庫進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，對人的認(rèn)知邏輯機(jī)精準(zhǔn)定位與區(qū)分，構(gòu)建起用戶的認(rèn)知圖譜，從而在新聞信息的生產(chǎn)過程中，自動生成適應(yīng)不同認(rèn)知水平人群的報道內(nèi)容與報道方式，幫助編輯選擇最為恰當(dāng)?shù)谋硎龇绞?，對于用戶認(rèn)知水平之下的內(nèi)容進(jìn)行簡略表述，而對于用戶認(rèn)知水平之上的內(nèi)容進(jìn)行深度解說，使未來的新聞信息報道更具有針對性亦更符合人的認(rèn)知邏輯，從而使信息更有效地為人類服務(wù)，一定程度上凈化了人的信息世界，使信息世界變得調(diào)理有序。概言之，未來新聞內(nèi)容的生產(chǎn)在注重信息選擇的同時更要考慮信息的表達(dá)方式，從感官體驗與認(rèn)知邏輯的角度對新聞信息內(nèi)容進(jìn)行合理建構(gòu)，契合時代發(fā)展背景下受眾對信息感知的體驗性要求。四、內(nèi)容推送環(huán)節(jié)的創(chuàng)新：人工智能構(gòu)建內(nèi)容產(chǎn)品推送的個性化數(shù)據(jù)通路，“聰明算法”讓新聞產(chǎn)品更“懂你”新聞生產(chǎn)如同其他生產(chǎn)一樣最終目的是觸達(dá)受眾用戶并為用戶所接受，由此，新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)的完成離不開有效的傳送渠道?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的無限生產(chǎn)和媒介融合的趨勢推動了平臺型媒體的出現(xiàn)，平臺型媒體成為人們觸達(dá)和選擇信息服務(wù)的“第一入口”，在這一“入口型平臺上”大數(shù)據(jù)對于“用戶洞察”的智能化整合處理是必不可少的。智能平臺的產(chǎn)生傳統(tǒng)媒體時代，新聞信息的傳遞依靠固有而穩(wěn)定的傳播路徑，與受眾的連接呈現(xiàn)單向線性的特點。伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與普及，傳統(tǒng)媒體與受眾之間的固態(tài)定向傳播連接被打破，受眾黏性下降，傳播中斷、渠道失靈演化成傳統(tǒng)媒體的危機(jī)。由此，解構(gòu)用戶需求的社會關(guān)系鏈的“用戶洞察”成為市場主題，而在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)發(fā)展變化的這一過程中，新聞信息傳送平臺的形態(tài)也在隨之而發(fā)生深刻改變：

Web1.0時代又被稱為門戶時代，門戶網(wǎng)站的內(nèi)容以網(wǎng)絡(luò)編輯為核心，根據(jù)編輯的判斷對網(wǎng)站內(nèi)容進(jìn)行整合與篩選，內(nèi)容取向大多與主流媒體保持一致，實現(xiàn)集中控制式的傳播。Web2.0時代形成了以社交媒體為基礎(chǔ)的開放型平臺，用戶的內(nèi)容偏好被激活，用戶個體因素成為平臺內(nèi)容聚合的根本依據(jù)與核心。此時信息傳送平臺的兩大重要因素是優(yōu)勢內(nèi)容與可觀流量，在此基礎(chǔ)上隨著個性化推薦系統(tǒng)的形成與發(fā)展實現(xiàn)了新聞信息的精準(zhǔn)定向傳播，從而完成用戶需求與信息供給之間的匹配。Web3.0與Web4.0時代智能平臺的形成仍然以用戶需求為導(dǎo)向，在大數(shù)據(jù)與算法不斷完善的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)平臺的智能化服務(wù)，為用戶提供特定場景下最優(yōu)化的需求供給匹配一一即構(gòu)建起一個有效的、實現(xiàn)個性化連接的數(shù)據(jù)通路。智能平臺的構(gòu)建實現(xiàn)了新聞傳送的個性化推送與優(yōu)化智能平臺構(gòu)建的根本目的在于準(zhǔn)確將內(nèi)容與用戶進(jìn)行匹配，個性化、人性化地為用戶提供最優(yōu)的服務(wù)，智能化平臺的構(gòu)建關(guān)鍵基于內(nèi)容平臺、大數(shù)據(jù)資源平臺和用戶沉淀平臺的形成。⑤新聞信息生產(chǎn)的根本目的是到達(dá)受眾，為受眾服務(wù)，未來智能媒體平臺的建構(gòu)將成為提高新聞信息傳播效率的有效途徑，亦將成為未來媒體的一大發(fā)展趨勢，它對新聞信息傳送的優(yōu)化主要表現(xiàn)在以下幾個方面：打造內(nèi)容平臺一一優(yōu)化整合各層次新聞信息互聯(lián)網(wǎng)作為一種“高維”媒體，對用戶個人因素進(jìn)行激活，變用戶為互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點，用戶的話語權(quán)被解放，媒體中信息的采集節(jié)點不再僅僅局限于商業(yè)或非商業(yè)性機(jī)構(gòu)以及專業(yè)化的新聞機(jī)構(gòu)，新聞信息內(nèi)容及形式變得豐富多樣化。內(nèi)容平臺構(gòu)建的根本目的在于在信息豐富的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)新聞信息專題化，即對新聞信息不同形式的內(nèi)容如文字、圖片、音頻、視頻等實現(xiàn)分類篩選、整合與深度加工，滿足受眾對信息全方位、多層次的認(rèn)知需求。正如推特CEO迪克?科斯特羅曾說：“我們要為我們的用戶在組織內(nèi)容方面提供更好的服務(wù)，我們不僅要按照時間順序提供最快最新的內(nèi)容，還要按照話題、主題、專題來組織內(nèi)容?！雹蘅梢?，內(nèi)容平臺的建構(gòu)在優(yōu)化整合新聞信息的基礎(chǔ)上為受眾打造了更加條理與舒適的信息環(huán)境。打造大數(shù)據(jù)資源平臺一一個性化服務(wù)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺是硬件、軟件、數(shù)據(jù)、云存儲和平臺服務(wù)的組合，具體包括大數(shù)據(jù)資源中心、大數(shù)據(jù)智能分析中心、大數(shù)據(jù)組件服務(wù)、虛擬化云平臺、大數(shù)據(jù)運營系統(tǒng)、安全管理體系等方面的建設(shè)內(nèi)容。大數(shù)據(jù)資源平臺的建構(gòu)其本質(zhì)是以大數(shù)據(jù)與算法為依托，在保證用戶流量的基礎(chǔ)上，通過利用大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，對用戶行為進(jìn)行長期的系統(tǒng)跟蹤與分析，從而掌握用戶的內(nèi)容偏好，為用戶打造個性化“檔案”，建立起信息服務(wù)的大數(shù)據(jù)資源，為實現(xiàn)受眾與信息的精準(zhǔn)定向匹配做基礎(chǔ)，建立起內(nèi)容產(chǎn)品通往用戶的“直通車”式的數(shù)據(jù)通路，從而更好地滿足用戶需求。

打造用戶沉淀平臺一一增強(qiáng)用戶黏性無論是內(nèi)容平臺還是大數(shù)據(jù)資源平臺的建構(gòu)，其最終目的是為建立用戶沉淀平臺。所謂用戶沉淀平臺是指傳媒機(jī)構(gòu)通過優(yōu)勢內(nèi)容傳遞以及線上線下特色活動的開展，保證用戶的黏性，并實現(xiàn)用戶信息需求的規(guī)范化與規(guī)律化，進(jìn)而對優(yōu)質(zhì)用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、清洗、認(rèn)證、管理、記錄以及深入挖掘與分析，通過智能化、個性化信息與數(shù)據(jù)服務(wù)，為用戶打造特別的新聞閱讀體驗，提高用戶的參與度與滿意度。⑦用戶沉淀平臺的建立是未來媒體發(fā)展的最終目標(biāo)，它代表著用戶與媒體之間關(guān)系的穩(wěn)定性。而用戶沉淀平臺的真正建立無疑對媒體優(yōu)勢內(nèi)容的生產(chǎn)與整合以及大數(shù)據(jù)算法的精準(zhǔn)度均提出了較高的要求。目前而言，創(chuàng)建于2012年3月的今日頭條是國內(nèi)智能化新聞信息生產(chǎn)平臺的主要代表，其迅猛發(fā)展的關(guān)鍵秘訣在于算法技術(shù)的應(yīng)用。今日頭條通過導(dǎo)入人工智能的核心技術(shù)之一“算法”，在保證內(nèi)容豐富的基礎(chǔ)上，通過對用戶社交與閱讀行為的分析，確定用戶的內(nèi)容偏向，進(jìn)而通過自然語言處理和圖像識別技術(shù)對平臺中的新聞信息進(jìn)行降維、想死計算和聚類優(yōu)化整合新聞信息，并根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)推薦引擎實現(xiàn)受眾與信息的個性化匹配，高效完成信息的投遞。⑧而在國外典型的智能化媒體代表主要以“Facebook”為代表，F(xiàn)acebook同今日頭條的推送模式基本一致，不同之處在其基于社交媒體平臺本身。Facebook主要通過用戶自發(fā)分享和New