中國ICT人才生態(tài)白皮書

中國IC人才生白皮書隨著新一代信息技術(shù)的不斷突破，全球各國將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)，并通過不斷強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新以尋求在國際競爭中的優(yōu)勢。數(shù)字技術(shù)已深刻改變了社會的生產(chǎn)生活方式，極大推動了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量變革、效率變革和動力變革，T人才的重要性越發(fā)凸顯。各行各業(yè)對于T人才的需求正在急劇增長，人才培養(yǎng)已經(jīng)成為制約數(shù)字經(jīng)發(fā)展重要素。中國政在《2021年府工報告中提出加快化發(fā)展打造字經(jīng)新優(yōu)勢，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字社會建設(shè)步伐，提高數(shù)字政府建設(shè)水平，營造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字中國。這不僅反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性，同時也意味著國社對T人需求了更的標(biāo)。在T人才發(fā)方面中國面獨(dú)特機(jī)遇挑戰(zhàn)一面，中擁有全最龐的勞動者伍之，這也中國續(xù)高發(fā)展基礎(chǔ)面對急增長的T才求，除了斷培新生人，如推動規(guī)模統(tǒng)勞力的T技轉(zhuǎn)型也為中國亟需解決的挑戰(zhàn)。另一方面，中國領(lǐng)先的信息技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)孵化了極為豐富的數(shù)字化業(yè)務(wù)場景。消費(fèi)場景的數(shù)字化已相對成熟，產(chǎn)業(yè)側(cè)的數(shù)字化也邁入深水區(qū)。產(chǎn)業(yè)的數(shù)化轉(zhuǎn)型企業(yè)的人才伍建和導(dǎo)力培提出了高的求，而大部分企業(yè)在奔跑發(fā)展的過程中，管理經(jīng)驗的沉淀尚不足以平穩(wěn)推進(jìn)這一轉(zhuǎn)型。聯(lián)合國科文組高等育創(chuàng)中心信加高質(zhì)量人才培與發(fā)，需賴政府、企業(yè)與高校等生態(tài)各方的合作。對這一話題的統(tǒng)一認(rèn)知，以及相互的理解是協(xié)同合作的前提。此次，由安永（中國）企業(yè)咨詢有限公司與華為科技有限公司共調(diào)研撰的新《中國人才態(tài)白書》不僅展了中產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程中T人才的需求變化，也通過實際調(diào)研呈現(xiàn)了T人才生態(tài)各利益相關(guān)方的積嘗試挑戰(zhàn)。T人才培不僅是國的府、業(yè)與校共面臨問題，是全高等育工作者共同面臨的挑戰(zhàn)。在發(fā)展中國家，數(shù)字人才的培養(yǎng)是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動可持發(fā)展的要環(huán)，中在近來T人生態(tài)域跨越發(fā)展以為于不同發(fā)階段的家提重要經(jīng)驗考。此，這《中國T才生白皮所呈現(xiàn)的中國經(jīng)驗與中道路具有常重的全參考值。李銘任聯(lián)合國教科文組織高等育創(chuàng)中心中國圳）核心觀點(diǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國經(jīng)濟(jì)的支柱，其發(fā)展需要大量的信息與通信技術(shù)（InforationandCmmunictionechnlogs，稱“IT”下同）1人才。T技及才的養(yǎng)不關(guān)乎T業(yè)發(fā)，乎我國動力技能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的整體布局，對國實技術(shù)破及持續(xù)展至重要。我國T人才供不應(yīng)求，整體供需缺口呈持續(xù)擴(kuò)大的勢，云計算、大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G新興術(shù)的才供不足況突。在人區(qū)域布面一、線城市人競相激，且行業(yè)正逐形成“一線市核，輻城市群內(nèi)邊域”的才吸引效。隨成熟的數(shù)字化服務(wù)向三、四線城市拓展，未來三、四線市將涌現(xiàn)更多T人需求。在人梯隊構(gòu)面梯隊端人才的給足成影響企業(yè)字化型的核心掣肘。相關(guān)的調(diào)研表明，超過50%的T相關(guān)崗位需求缺口為基層技術(shù)人才，55%的受訪企業(yè)表示身數(shù)化領(lǐng)者儲不足。從行調(diào)研數(shù)分看，于定位、產(chǎn)要以數(shù)字化發(fā)階段不同，各行業(yè)在T人才需求方面呈現(xiàn)特異性的同時也在明顯共性。隨著各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水，兼T技能行業(yè)識的合型才最緊缺。從企業(yè)研與據(jù)分看，T才儲明顯足，僅10%左右的訪企認(rèn)為當(dāng)前T人才儲備能夠滿足企業(yè)發(fā)展需求。相關(guān)的研顯示，為應(yīng)對該挑戰(zhàn)超過50%的受訪企業(yè)已經(jīng)開展T人才的培養(yǎng)行動，但由于缺乏相應(yīng)的培養(yǎng)經(jīng)驗、資源及方法，人才養(yǎng)投產(chǎn)出益不預(yù)期。從高調(diào)研數(shù)分看，類高校正極索新培養(yǎng)舉措部分校已有功的踐驗但由這些經(jīng)驗?zāi)苣Ｆ?，仍有大畢業(yè)未能滿企業(yè)用預(yù)。相調(diào)研顯示大分業(yè)為應(yīng)屆畢生需歷6~12個月的在崗“重塑”培才能到任標(biāo)準(zhǔn)。社會各方均在積極探索解決方案以應(yīng)對T人才供給足的挑戰(zhàn)，但存在各為營的情況，未形成體系化和規(guī)?；?yīng)。我們建議，T人才生態(tài)伙伴在府的督與引，同開人才技能架銜評認(rèn)證體系適配訓(xùn)教育服務(wù)，改革人才發(fā)機(jī)制協(xié)同標(biāo)，補(bǔ)能，加T人才養(yǎng)。InforationdCationTeloies指信息與通信技術(shù)，本白皮書中的ICT包含所有通信設(shè)備及相關(guān)的應(yīng)用軟件與服務(wù)中國人才生態(tài)白皮書研究方法本白皮書是由華為技術(shù)有限公司與安永（中國）企業(yè)咨詢有限公司共同研究整理完成。皮書首梳理中國體T人供需狀、布流動況、量與能缺口、才發(fā)展勢，而引了T人微觀像；后，從興技領(lǐng)域行業(yè)的維切片分洞察了人才供需狀與勢；后從政、企、高、個人的視角總結(jié)了各方在實施人才強(qiáng)國戰(zhàn)略、推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所面臨的挑戰(zhàn)，并提“以需為導(dǎo)向”速人才養(yǎng)的思路行動建議。們2在此拋引玉，期望更多組織和家加中國T才生發(fā)展討論行動。本白皮書采用公開政策與數(shù)據(jù)分析、第三方報告案頭研究、深度訪談?wù){(diào)研等方法，研究對象涉及政府、企業(yè)、高校及個人，力求客觀、科學(xué)、系統(tǒng)、多視角地呈現(xiàn)事實，并在此基礎(chǔ)上展開深度分析洞察?，F(xiàn)將本報告所用的一手調(diào)研方法總結(jié)如下：匯集超2,300萬頭部公招聘臺的T崗信息涉及66個子業(yè)、198個職位類別，從T人才供視角面、學(xué)地析其狀及勢；對10位來自不同類型高校的T相關(guān)專業(yè)負(fù)責(zé)人進(jìn)行度訪談，從T人才培育方視角了解T人才培養(yǎng)狀、踐及來發(fā)方向；對近120家企業(yè)的專家及管理者進(jìn)行問卷調(diào)研，并對部分企業(yè)受訪者進(jìn)行深度訪談行覆金、制、交通能等，析洞察其T人的需現(xiàn)狀、趨勢，以及在人才理與養(yǎng)方的相實踐面臨挑戰(zhàn)。本白皮書中的“我們”均代表安永（中國）企業(yè)咨詢有限公司中國人才生態(tài)白皮書目錄中國IC人才態(tài)白皮書-序言 1核心觀點(diǎn) 3研究方法 4第一章宏觀背景 6數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀與十相政解讀 6數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)正新義人需求 11第二章IC人才整體發(fā)展的現(xiàn)狀與勢 13技能重塑緊迫：才求續(xù)升人提任艱，能塑在睫 13人才缺口擴(kuò)大：2025年IC人數(shù)缺將2,000勢 14人才分布不均：類才構(gòu)問制進(jìn)步展 16工作機(jī)會增多：興術(shù)生職轉(zhuǎn)機(jī)，才準(zhǔn)配為鍵 17第三章新興技術(shù)方向的IC人才需趨勢 20云計算：需要軟件體綜解方專家 21人工智能：需要層、領(lǐng)的軍才 23大數(shù)據(jù)：需要既解層構(gòu)又解用景“上下型術(shù)干 25物聯(lián)網(wǎng)：需要大技復(fù)型才設(shè)運(yùn)類業(yè)才 27第四章IC人才的微觀畫像 29ICT人才技能框架凝關(guān)人畫的識 30ICT人才技能框架加需導(dǎo)的才養(yǎng) 36第五章IC人才生態(tài)伙伴面臨的挑戰(zhàn) 37行業(yè)：IC人才供效與量重制數(shù)化型程 37企業(yè)：IC人才管經(jīng)有，字領(lǐng)者備足 46高校：信息技術(shù)供發(fā)機(jī)未充利，態(tài)同乏撐制 51個人：學(xué)習(xí)規(guī)劃職發(fā)難有指，乏續(xù)習(xí)動力 55第六章發(fā)展建議 56行業(yè)：聚集生態(tài)方有預(yù)IC才能求促信的享協(xié)作 56企業(yè)：將IC技能有利與才養(yǎng)為略先項 57高校：參與行業(yè)來才能架制，接多合范教資源 58政府：定方向、規(guī)，引人培、能證人需的效接 60總結(jié)：直面數(shù)字濟(jì)展的才戰(zhàn)積共繁普的人生態(tài) 61參考文獻(xiàn) 631.數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀與“十四五”相關(guān)政策解讀 信息技術(shù)科的高速展，讓據(jù)成為新時代為富又至關(guān)重的生產(chǎn)素并持續(xù)推動著生產(chǎn)、生方式巨變。面向2030，中國將數(shù)字化技術(shù)作為戰(zhàn)略布局的重點(diǎn)，希望匯聚廣泛人群的智慧和創(chuàng)新能力，開放、容、協(xié)創(chuàng)新的制實現(xiàn)越發(fā)展?！妒逡?guī)劃要和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)》（簡稱“十四”規(guī)劃，下同）中提出，加強(qiáng)人工智能、量子信息、集成電、生命康、腦學(xué)、生育種、天技、深地深等科技沿領(lǐng)域，實施一具有前性、戰(zhàn)性的國重大科項，強(qiáng)化戰(zhàn)略技力量充分激活數(shù)據(jù)要潛能，進(jìn)網(wǎng)絡(luò)國建設(shè)加快數(shù)化展，建設(shè)數(shù)中國。焦高端芯片、操系統(tǒng)、工智能鍵算法傳感器關(guān)領(lǐng)域，加快進(jìn)基礎(chǔ)論、基礎(chǔ)算法、備材料研發(fā)突與迭代用。加通處理器、云算系統(tǒng)軟件核心技術(shù)體化研。加布局量計算、子通信神經(jīng)芯片DN存等前沿技術(shù)，加強(qiáng)息科學(xué)生命科、材料基礎(chǔ)學(xué)的叉創(chuàng)新，支數(shù)字技開源社區(qū)等創(chuàng)新合體發(fā)，完善源知識權(quán)和法體，鼓勵企業(yè)放軟件代碼硬件設(shè)計和用服務(wù)培育壯人工智、大數(shù)、塊鏈、云計、網(wǎng)絡(luò)全等新興數(shù)字產(chǎn)，提升信設(shè)備核心電元器件關(guān)軟件等產(chǎn)業(yè)平。構(gòu)基于5G的應(yīng)場景產(chǎn)生態(tài)加快動產(chǎn)業(yè)數(shù)化。施“上用賦智”行動，推動數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈同轉(zhuǎn)。中國的中長發(fā)展戰(zhàn)充分體了數(shù)字濟(jì)的重性數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以使用字的知識和信作為關(guān)生產(chǎn)要、以現(xiàn)信息網(wǎng)作重要載體、信息通技的有效使用作為效率提和經(jīng)結(jié)構(gòu)化的要推力的系列濟(jì)活3。2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超45萬億元人民幣，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)39.8%4。我國信息基礎(chǔ)設(shè)全球領(lǐng)，產(chǎn)業(yè)字化型穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)成效顯著，業(yè)態(tài)、模式競發(fā)展，際合作斷化，數(shù)字經(jīng)觸發(fā)生方式生活方式和理方式刻變革并成為組要素源重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)、改變爭格局的關(guān)鍵力量?！抖畤瘓F(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和合作倡議》，20杭州峰會，2016年（檢索來源：/hyj/dngwj/201609/t201609203474.htl，2016年9月20日）”我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超45萬億元（新數(shù)據(jù)新看點(diǎn)）”，人民網(wǎng)，http://x.eple.m.n/2/2022/0703/186330-40021752.tml，2022年7月近期，各部委分別出臺了各自領(lǐng)域的“十四”發(fā)展規(guī)劃。為提供更為清晰的產(chǎn)業(yè)發(fā)展洞察，本白皮書結(jié)合“十四五”規(guī)劃以及對國家重點(diǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)有關(guān)鍵指導(dǎo)作用的行動計及其他重要件（見表1），出部分重點(diǎn)數(shù)字濟(jì)產(chǎn)業(yè)的部分關(guān)鍵發(fā)展指標(biāo)（見表2）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)5中，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上有相對明確的目標(biāo)，且保持超高增長預(yù)期。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過明確企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造、工業(yè)平臺搭建、5G工業(yè)企業(yè)滲透率等目標(biāo)提示了未來解決方案的輻射度以及需求量。同時，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心組成部分，也有著穩(wěn)定持續(xù)產(chǎn)業(yè)模增預(yù)期。表1：“十四五”規(guī)劃以及數(shù)經(jīng)濟(jì)業(yè)發(fā)相關(guān)導(dǎo)文梳理6類別文件發(fā)布時間“十五”規(guī)劃《“十四五”數(shù)經(jīng)發(fā)規(guī)》2022年《“十四五”國政信化劃》2022年《“十四五”智制發(fā)規(guī)》2021年《“十四五”軟和息術(shù)務(wù)發(fā)規(guī)》2021年《“十四五”國信化劃》2021年《“十四五”信化工化度合展劃》2021年《“十四五”信通行發(fā)規(guī)》2021年《“十四五”促中企發(fā)規(guī)》2021年《“十四五”電商發(fā)規(guī)》2021年《“十四五”機(jī)人業(yè)展劃》2021年《數(shù)字交通“十五發(fā)規(guī)》2021年《“十四五”民信化劃》2021年《“十四五”大據(jù)業(yè)展劃》2021年部分?jǐn)?shù)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)指導(dǎo)文《物網(wǎng)型礎(chǔ)施設(shè)年動劃2021—2023年》2021年《新型數(shù)據(jù)中心展年動劃2021-2023年》2021年《5G應(yīng)用“揚(yáng)”動劃2021-2023）》2021年《關(guān)于加快推動塊技應(yīng)和業(yè)展指意》2021年《關(guān)推“云數(shù)智行動育經(jīng)發(fā)實方》2020年《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)發(fā)行計（2021-2023）》2020年《關(guān)于加快推進(jìn)擬實業(yè)展指意》2018年《新一代人工智發(fā)規(guī)》2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實；信息來源：“中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要”，新華社，.c/xiwen/2021-03/13/otent_5592681.htm，2021年3月13日信息來源：國務(wù)院公開政策，.n/zenge/index.htm，檢索于2022年；安永整理方向產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵目標(biāo)方向產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵目標(biāo)云計算加快云操作系統(tǒng)代級推超規(guī)分式儲彈計、據(jù)擬隔等術(shù)新提云全平以合為點(diǎn)育業(yè)解方案系統(tǒng)集成、運(yùn)維理云務(wù)業(yè)。云計算是引領(lǐng)產(chǎn)創(chuàng)發(fā)的鍵術(shù)手。國出多支持與促進(jìn)云計算產(chǎn)發(fā)政后各政紛推了于地場向匹配其發(fā)展進(jìn)程差化標(biāo)行計及施案。大數(shù)據(jù)推動大數(shù)據(jù)采集清、儲挖、析可化法技創(chuàng)，育數(shù)據(jù)采集、標(biāo)、儲傳、理應(yīng)等生周產(chǎn)體，善大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體。到2025年大據(jù)業(yè)算模破3萬元民，均合長保持在25%左，新強(qiáng)附值、主控現(xiàn)化數(shù)產(chǎn)體系基本形成。物聯(lián)網(wǎng)推動傳感器、網(wǎng)切、精定等術(shù)新協(xié)發(fā)云務(wù)邊計算服務(wù)，培育聯(lián)、療聯(lián)、居聯(lián)產(chǎn)。到2023年推10家聯(lián)企成為值百元民、帶中小企業(yè)融通發(fā)展龍企；持展批精新小人企；聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)突破20億。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造自主可控的識析系標(biāo)體、全理系加工軟研發(fā)應(yīng)用，培育成有際響的業(yè)聯(lián)平，進(jìn)工互網(wǎng)+智能制造產(chǎn)生建。到2023年打50個業(yè)網(wǎng)造設(shè)桿高量網(wǎng)本蓋營業(yè)務(wù)收入2,000萬人幣以規(guī)的業(yè)業(yè)建8“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”公共服平。個點(diǎn)業(yè)造100以5G應(yīng)標(biāo)。工業(yè)企業(yè)的5G應(yīng)滲率過35%，力采等域5G化復(fù)制推廣，5G+車網(wǎng)點(diǎn)圍一擴(kuò)，進(jìn)業(yè)利傳行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。到2025年工AP突破100持業(yè)韌性不斷提升。區(qū)塊鏈推動智能合約、識法加算、布系等塊技創(chuàng)，聯(lián)盟鏈為重點(diǎn)發(fā)區(qū)鏈務(wù)臺金科、應(yīng)管、務(wù)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用方案，善管制。到2025年區(qū)鏈業(yè)合力到界進(jìn)平產(chǎn)初規(guī)。區(qū)塊鏈應(yīng)用滲透到濟(jì)會個域在品源數(shù)流、應(yīng)管等領(lǐng)域培育一批名品形場化范用培3~5爭力的骨干企業(yè)一創(chuàng)引型業(yè)打3~5展區(qū)。區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)系步立形支產(chǎn)發(fā)的業(yè)才伍區(qū)鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本善。方向產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵目標(biāo)人工智能建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)人智數(shù)集發(fā)算推訓(xùn)場，進(jìn)能療備、智能運(yùn)載工、能別統(tǒng)智產(chǎn)設(shè)與造推通化行業(yè)性人工智能放臺設(shè)。到2025年新代工能智制、能療智城、能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等域到泛用人智核產(chǎn)規(guī)超4,000元人民幣，帶動關(guān)業(yè)模過5億人幣。虛擬現(xiàn)實增強(qiáng)現(xiàn)實推動三維圖形生、態(tài)境模實動捕、速染理技創(chuàng)新，發(fā)展虛擬實機(jī)感交、容集作設(shè)和發(fā)具件、行業(yè)解決方。到2025年我虛現(xiàn)（增現(xiàn)、合實產(chǎn)整實進(jìn)入全球前列，掌握擬實鍵心利標(biāo)，成干有強(qiáng)際爭力的虛擬現(xiàn)實干業(yè)創(chuàng)能顯增，用務(wù)給平幅升，產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)實實躍，擬實用力著升推經(jīng)社會各領(lǐng)域發(fā)展量效顯提。除數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)外，“十四五”規(guī)劃也多次提出深入推進(jìn)現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)加快5G網(wǎng)絡(luò)?；?，強(qiáng)軟和信務(wù)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用以加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。本白皮書結(jié)合“十四五”規(guī)劃與相關(guān)政策梳理了其他數(shù)字經(jīng)產(chǎn)業(yè)部分鍵發(fā)指標(biāo)見表3表3：其他數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鍵發(fā)目標(biāo)6方向產(chǎn)業(yè)量化關(guān)鍵目標(biāo)5G到2023年5G個用普率過40%過5.6億5G網(wǎng)接入流量占比超50%，5G絡(luò)用率顯高5G物網(wǎng)端戶年均增長率超200%。個點(diǎn)業(yè)造100個上5G應(yīng)標(biāo)。育一批具有廣泛影響的5G應(yīng)解方供商形100的5G解決方案。完成礎(chǔ)性重行5G用準(zhǔn)系架研30項上重點(diǎn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。軟件和信技術(shù)服務(wù)到2023年培一具廣影力5G應(yīng)解方供商形成100種以上5G應(yīng)解方。到2025年建2-3個國影力開社，育過10個質(zhì)開源項目。到2025年主業(yè)收2,000萬人幣以規(guī)企軟件業(yè)務(wù)收入突破14萬元民，均長12%以。總覽上述政策，國家對于“十四五”期間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的布局與指導(dǎo)體現(xiàn)如下點(diǎn)：“信息化、數(shù)字化、智能化”貫穿規(guī)劃，數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用?！笆濉币?guī)劃涉及字經(jīng)、信通信交通、務(wù)、企業(yè)展等領(lǐng)的115項重大工程，而“信息化、數(shù)字化、智能化、綠色”等關(guān)鍵貫穿始終7。在信息技術(shù)作新代礎(chǔ)設(shè)心的背下一面要完數(shù)字治體系與安全系另方，結(jié)合實經(jīng)發(fā)，確應(yīng)落地，分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用，共創(chuàng)創(chuàng)性解方案。強(qiáng)調(diào)態(tài)設(shè)普共。在“四五”字濟(jì)相領(lǐng)域劃均提到“平臺”與“生態(tài)”概，通過養(yǎng)骨企、建標(biāo)桿、建數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)園區(qū)及產(chǎn)業(yè)集群、建設(shè)開源社區(qū)、打造有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、研發(fā)礎(chǔ)性決案方式，導(dǎo)軍業(yè)揮積作用同方，通過提供可復(fù)制、可推廣解決案加數(shù)字濟(jì)發(fā)。關(guān)注鍵術(shù)自研以及前布。“十五”期，家要關(guān)鍵核心技實重突，加關(guān)鍵術(shù)新力進(jìn)入新型前，在人工智、子息集電路方有明的破方以及布要求，并重點(diǎn)關(guān)注信息技術(shù)與他基學(xué)科交叉新。加快施才國略。在“十五”規(guī)中產(chǎn)學(xué)深度被到了新的高，與質(zhì)制業(yè)和數(shù)經(jīng)作三關(guān)鍵柱，中成為世界科創(chuàng)強(qiáng)。時國家將過列革施，養(yǎng)更級才，為中國技展出獻(xiàn)這些措包健以新能、質(zhì)實、貢獻(xiàn)為導(dǎo)的技才價系，加科院改，支發(fā)展平究型大學(xué)，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究人才養(yǎng)。系列政策的實施提供了明確而有力的戰(zhàn)略指引，引導(dǎo)資金投入，開放更多機(jī)會，讓有潛力的新技術(shù)獲得開發(fā)方面的支持進(jìn)而得以推廣應(yīng)用。同時，社會各方也深刻意識到高層次人才的匱乏和人才創(chuàng)新能力的欠缺正嚴(yán)重制約著我國經(jīng)濟(jì)和科技的國際競爭力，影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長期可持續(xù)發(fā)展。在這樣的背景下，2021年9月中央人才工作會議在北京召開，提出了“加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地”的人才強(qiáng)國戰(zhàn)略“人能盡其才則百事”，培養(yǎng)核心技術(shù)領(lǐng)域的高質(zhì)量人才、建設(shè)適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展的人才制度體系已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展的重要議題“國家多部委發(fā)布！13份“十四五”規(guī)劃，115項重大工程”，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察，htt://.dio.m/Bit/2022-01/18/ntet_6167642.tm，2022年1月8日T產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以生態(tài)的化離不開才。隨高質(zhì)數(shù)字化智能會的建伐加快，中國正在走向世界科技前沿。供給端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將更多地依賴于高層次創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)人才。習(xí)近平在中央人才工作會議中指出，要大力培養(yǎng)使用長期奮戰(zhàn)在科研第一線，視野開闊、具備前瞻性判斷力、跨學(xué)科理解能力、大兵團(tuán)作戰(zhàn)組織領(lǐng)導(dǎo)能力強(qiáng)的科學(xué)家，要造就規(guī)模宏大的青年科技人才隊伍，要培養(yǎng)大批卓越工程師，努力建設(shè)一支愛黨報國、敬業(yè)奉獻(xiàn)、具有突出技術(shù)創(chuàng)新能力、善于解決復(fù)雜工程問題的工程師隊伍8。相應(yīng)地，隨著T產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展，人才角色的豐富與多元也體現(xiàn)在崗（角）、能要與企用工式的化上。從崗位及技能度看，于各類T技的應(yīng)用崗位求發(fā)生了巨的變化同時，在人才技能要求方面，各類崗位不僅對于專業(yè)技能水平有了更高要求，也提升了技能多化程度面的招募準(zhǔn)。根世界經(jīng)壇《2020年未來業(yè)報告的分析，到2025年，15%的勞動力面臨被機(jī)器取代的脅；而隨著機(jī)器在人機(jī)協(xié)同中的占比將進(jìn)一步提高，到2025年人機(jī)工作投入比例將提升至52%：48%，大量新崗位應(yīng)而生。從2020年球崗位求變化名可以看到，速最快新興崗位中，排名前20的崗位均為T技能相關(guān)崗位，而需求驟減的前20個崗位均為典型的事務(wù)型操作類崗位（見圖1）9。大量中高級職位都要求具備不同程度的T技術(shù)技能，而術(shù)應(yīng)用景的構(gòu)建行業(yè)數(shù)化解方案的開發(fā)應(yīng)用，要相關(guān)人才既能練掌握T術(shù)又理解業(yè)知識隨著位角色更加元、豐，創(chuàng)造性思維、洞察與意義創(chuàng)造、合作共融、持續(xù)學(xué)習(xí)等關(guān)鍵詞頻繁出現(xiàn)在相關(guān)崗位的要求中?！傲?xí)近平出席中央人才工作會議并發(fā)表重要講話”，新華社，.c/xiwen/2021-09/28/otent_5639868.htm，2021年9月28日《2020年未來就業(yè)報告》,2020年10月，世界經(jīng)濟(jì)論壇,2020從用工模式角度看，靈活用工被越來越多的企業(yè)接受并采納。受自動化進(jìn)程加速外包服務(wù)被更廣泛地接受等因素影響，企業(yè)可能會通過遠(yuǎn)程辦公、外包等更靈活的方式來實現(xiàn)業(yè)務(wù)的敏捷與高效。同時，面對快速變化的商業(yè)環(huán)境，企業(yè)將更加依賴組織外部的資源稟賦，從雇傭關(guān)系演變過渡到更廣泛的戰(zhàn)略聯(lián)盟、外包合作生態(tài)伙伴關(guān)系來支持業(yè)與商模式快速新和理提。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)重新定義T人才的景下，如何精準(zhǔn)利、按圖索驥地尋找吸引人才，如何加速T人才的供給與培養(yǎng)，如何提高T技能的使用效率是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下的重大挑，也值得才生伙伴同探的關(guān)問題。圖1：2020年全球崗位需求變化名（20名）需求增長需求下降1數(shù)據(jù)分析師及數(shù)科家1數(shù)據(jù)錄入員2人工智能及機(jī)器習(xí)家2行政秘書3大數(shù)據(jù)專家3記賬員4數(shù)字營銷及戰(zhàn)略家4會計及審計員5流程自動化專家5裝配及生產(chǎn)工人6商務(wù)拓展專家6企業(yè)行政及服務(wù)理7數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家7客戶信息及客戶務(wù)員8信息安全分析師8運(yùn)營經(jīng)理9軟件及應(yīng)用開發(fā)9機(jī)械修理工10物聯(lián)網(wǎng)專家10庫存管理員11項目經(jīng)理11財務(wù)分析師12業(yè)務(wù)服務(wù)經(jīng)理12郵政文員13數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)絡(luò)專家13銷售代表14機(jī)器人工程師14客戶經(jīng)理15戰(zhàn)略顧問15銀行柜員及相關(guān)員16管理和組織咨詢問16上門銷售員及街小販17金融科技工程師17電信安裝和維修員18機(jī)械工程師及維員18人力資源專家19組織發(fā)展專家19培訓(xùn)和發(fā)展專家20風(fēng)險管理專家20建筑工人信息來源：“Fiure22:Top20jobrolesinincreasnganddereasngdemandacrossinutri”,《2020年未來就業(yè)報告》,2020年10月,世界經(jīng)濟(jì)論壇,20201.技能重塑緊迫：人才需求持續(xù)上升，人效提升任務(wù)艱巨技能重塑迫在眉睫如前文所述，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)及T產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，我國T人才需求持續(xù)上升。T人才的供僅依賴高校每培養(yǎng)專業(yè)人是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的還需關(guān)注存量就業(yè)人群的T技能提升和轉(zhuǎn)型，而有效推動大規(guī)模的T技能提升及轉(zhuǎn)型，不僅關(guān)系到T業(yè)自身發(fā)展，是國經(jīng)濟(jì)升和1.技能重塑緊迫：人才需求持續(xù)上升，人效提升任務(wù)艱巨技能重塑迫在眉睫我國當(dāng)前面臨著較大的人均生產(chǎn)效率提升壓力。結(jié)合國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)及聯(lián)合國的測算，未來30年內(nèi)，我國60歲以上的人口占比將速上升至35%，而適齡就業(yè)人口將快速減少11。經(jīng)濟(jì)總量需持續(xù)增長，而適齡就業(yè)人口數(shù)量不斷降低，因此提高人均生產(chǎn)效率勢在必行，且任務(wù)艱巨。然而，近年數(shù)據(jù)表明，全民勞動生產(chǎn)效率增速已呈放緩態(tài)。T等新興技的應(yīng)用提升人生產(chǎn)率的有方式，但是目我國量就業(yè)群的T技能水平極為有限。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，半數(shù)以上的就業(yè)人口在40歲以上，其中大部分從業(yè)者不具備T相關(guān)教育經(jīng)歷或充足的T技能儲備。隨著數(shù)字化推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程的持續(xù)深化，社會大規(guī)模技能重塑以及終身學(xué)習(xí)正在推進(jìn)中，如何做好就業(yè)群體的T技重塑是工經(jīng)濟(jì)數(shù)字濟(jì)過的關(guān)議題。就業(yè)人群技結(jié)構(gòu)的塑，需要量的社成本投自20世紀(jì)末我已進(jìn)入口老齡化社會，一方面數(shù)字技術(shù)推動經(jīng)濟(jì)增長釋放紅利的速度在放緩，另一方社會可能會面臨高失業(yè)率與高昂社會保障支出的困境，而落入困境后技能重塑變得更加舉步維艱。因此，技能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的窗口期正在縮短，需充分認(rèn)識其緊性，并致力于生態(tài)協(xié)同加快動T人技能構(gòu)轉(zhuǎn)的進(jìn)。此處“技能重塑”指在原有技能基礎(chǔ)上做出調(diào)整，包括技能提升和技能轉(zhuǎn)型雙重含義?！凹寄芴嵘笔侵競€體提高了已掌握技能的水平；“技能轉(zhuǎn)型通常指個體掌握一項或多項新技能，以從事與以前不同的工作，通常伴隨職業(yè)轉(zhuǎn)換一并發(fā)生?！?019年世界人口展望》，2019年，聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)和社會事務(wù)部；《2020年第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)》，2021年，國務(wù)院第七次全國人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室數(shù)量缺口：2025年IC人才口預(yù)計將超2,000萬T技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新是典型的高智力密度領(lǐng)域，需要水平的T技術(shù)技能。技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新則需要依賴廣泛的商業(yè)技能和行業(yè)經(jīng)驗，通過重塑商業(yè)模式、分析最小可行性產(chǎn)品和驗證微循環(huán)等方式，拆解價值鏈、引導(dǎo)資源的動態(tài)配置，通過生產(chǎn)要素的“新組合”滿足快速變化的用戶需求，提出切實可行的解決方案，從而創(chuàng)造新價值。無論是技術(shù)創(chuàng)新還是應(yīng)用創(chuàng)新落地，人才都是最重要的驅(qū)動力在“十四五”規(guī)劃中，國各部門已為T產(chǎn)業(yè)制相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)，包含業(yè)總規(guī)模增長、企業(yè)規(guī)模增長、深化應(yīng)用普及與賦能等預(yù)期目標(biāo)，這要求更多的T人才投入。相關(guān)的市場數(shù)據(jù)表明，T崗位呈現(xiàn)明顯的人才供給不足態(tài)勢。有數(shù)據(jù)顯示，2021年T相職位數(shù)與2020年同期相增長34%，應(yīng)聘人則呈現(xiàn)大幅下降趨勢12。這表明T位需求持續(xù)長的同人才供應(yīng)數(shù)量不。從供給側(cè)看，雖然高校積極規(guī)并落實T專業(yè)建設(shè)和培養(yǎng)，但結(jié)合教育部關(guān)數(shù)據(jù)估算，每年T相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)人數(shù)增速未見顯著提升，因此，預(yù)計T人才缺口將不斷擴(kuò)大13。我們測算14，到2025年T人缺將達(dá)到2,135（見圖2。與2018年華為《國T才態(tài)皮》中2020年才口測數(shù)（1,246）比，2025年的人才缺口將擴(kuò)大近1倍形勢峻15。圖2：IC人才缺口預(yù)（單位：）

+12.7%

+14.0%2,1351,872+11.4%+8.8%

1,6611,4911,3712021

2022

2023

2024

2025年復(fù)合增長率=1.%信息來源：IDC、歐洲委員會聯(lián)合研究中心、國家統(tǒng)計局、教育部、高校招生文件、安永調(diào)研分析公開市場招聘信息，檢索于2021年；安永分析整理教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)，教育部，.c/jyb_sjl/moe_560/2020/，檢索于2022年說明：前瞻性預(yù)測基于產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人均生產(chǎn)效率、從業(yè)人數(shù)、行業(yè)流動人數(shù)等公開數(shù)據(jù)，通過模型測算展開，是基于一定的風(fēng)險、不確定性或預(yù)測作出的這些風(fēng)險和不確定性可能導(dǎo)致實際結(jié)果與明示或默示的預(yù)期結(jié)果不同。本說明適用于本白皮書中的全部前瞻性預(yù)測。《2018中國ICT人才生態(tài)白皮書》，2018年，華為技術(shù)有限公司，計世資訊技能缺口：人才技能缺口形勢更加嚴(yán)峻根據(jù)世界濟(jì)論壇《2020年未來業(yè)報》的調(diào)，55%的受訪企認(rèn)為，用新技術(shù)的首要挑戰(zhàn)來自于“現(xiàn)有人才的技能水平不”。如前文所述，就業(yè)市場上涌現(xiàn)了大量需要應(yīng)用人工智、大數(shù)據(jù)技術(shù)的崗，而《2020年未來就業(yè)報告》數(shù)據(jù)表明，在過去的五年間，成功應(yīng)聘人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域崗位的人才中有相當(dāng)比例的人才在就職初期個人技能水平與崗位要求存在明顯的差距，尤其是在新興技術(shù)領(lǐng)域，如人智能自然言處、數(shù)科學(xué)信號理等。與此同時，伴隨著T技術(shù)的快速發(fā)展，T技能的迭代速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)知識技能。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇《2020年未來就業(yè)報告》的分析統(tǒng)計，到2025年，未被淘汰的崗位中平均約44%的技能要求會發(fā)生改變，這意味著存量就業(yè)群體現(xiàn)在所掌握應(yīng)用的近一半技能，在三年內(nèi)將被逐步淘汰。因此，在職人員需要不斷學(xué)習(xí)和應(yīng)用全新的技能，這技能部分T技術(shù)關(guān)。從全球技術(shù)發(fā)展趨勢可以看出，社會在常規(guī)性事務(wù)和體力勞動方面的人才技能需求將逐步下降，而T專技術(shù)和解決雜問題的技需求不斷上漲。這人才技能需求趨勢的變化，在中國尤其顯著。在全球化發(fā)展趨勢下，中國產(chǎn)業(yè)鏈布局向高附加值環(huán)節(jié)延伸，對于人才技能的水平及復(fù)合性提出了更高要求。隨著中國市場進(jìn)一步開放，國內(nèi)外投資已將部分中高價值創(chuàng)造環(huán)節(jié)布局于中國。在這個過程中，我國產(chǎn)品、服務(wù)及商業(yè)模式不斷拓展并創(chuàng)新，相應(yīng)地，對人才技能的需求也在不斷提高。具備復(fù)合的專業(yè)技術(shù)技能與行業(yè)洞察力，能在持續(xù)變革中實踐融合再造，是從事高制造業(yè)務(wù)和供服務(wù)的基條。未來T人才技能重應(yīng)主要聚焦在兩大方向：合變能力T專業(yè)術(shù)技。3.人才分布不均：兩類人才結(jié)構(gòu)性問題制約進(jìn)一步發(fā)展 地域分布：三、四線城市IC人才缺口顯著或限制未來字化進(jìn)程隨著T企業(yè)在一、二線城市的快速擴(kuò)張和行業(yè)競爭的加劇，大量T企始將業(yè)務(wù)拓展至三、四線城市。然而，企業(yè)下沉的最大阻力就是人才供應(yīng)不足。目前，我國T人才區(qū)域聚集效應(yīng)明顯，尤其是高端青年人才大量聚集在一線城市。而T商業(yè)市場的逐漸下沉必將帶來T人才需求的下沉，大量工作機(jī)會向三、四線城市轉(zhuǎn)移，這些城市人才儲備和供給不足的問題愈加突顯。這對地方政府的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃和T人吸引政提出了新求，大非一城市連續(xù)出一系列惠政策鼓勵企業(yè)實施本地化發(fā)展，大力吸引人才。地方院校著力探索本地化人才培養(yǎng)模式，根據(jù)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略精準(zhǔn)制定人才培養(yǎng)計劃，提高人才使用率，降低人才區(qū)域錯配帶來的資源浪費(fèi)。一線城市的很多高校也開始嘗試推出與二、三線城市特色產(chǎn)業(yè)對接的合培模式鼓勵關(guān)人向需端輸。整體來看，目前我國開始出現(xiàn)“人才下”的趨勢，隨著一線城市畢業(yè)生隊伍擴(kuò)張和交通的不斷便捷化，一線城市人才正逐漸向周邊地區(qū)滲透。國家不斷推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)、長三角、京津冀一體化協(xié)同，也加速了核心城市向周邊區(qū)域市場的拓展。相關(guān)的數(shù)據(jù)分析顯示，目前京津冀、長三角、大灣區(qū)三大城市群匯聚了招聘平臺上80%的T相關(guān)崗位需求16。其中非一線心城市的T相關(guān)崗位求占比約為50%，由市群、經(jīng)帶拉動域人才展局面已經(jīng)形成17。人才供方，2021年一線城市與新一線城市的差距較2020年有顯著縮小，區(qū)域中心城市對周邊市的T產(chǎn)發(fā)展與人吸引的射與動作用顯著這將為濟(jì)發(fā)展提供更充足、更持的動。梯隊分布：數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者和基層技術(shù)人才儲備不足對企業(yè)T人才儲備情況的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，有55%的受訪企表示缺少數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者這是企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一批了解技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展與機(jī)遇、能突破固化的思維模式與成長路徑依賴、能將業(yè)務(wù)與技術(shù)深度結(jié)合、兼具戰(zhàn)略理解力和執(zhí)行力的探索者、排頭兵與生態(tài)連接者。許多企業(yè)都樂于采納新的技術(shù)，通過技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)實現(xiàn)價值創(chuàng)造，但是，隨著需求的快速變化，在技術(shù)敏捷迭代、平臺功能構(gòu)建及企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃等方面，企業(yè)的能力還有所欠缺。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要穩(wěn)定的擴(kuò)展與平滑的演進(jìn)，是不斷積累和傳承的過程。數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者的缺失，將導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏整體性、協(xié)同性以及可持續(xù)性，導(dǎo)致資源的重投入投入足，至導(dǎo)數(shù)字轉(zhuǎn)型失敗。此外，T基層技人才也在較大缺。對公招聘息中崗位經(jīng)要求的析發(fā)現(xiàn)，目前人才市場中，T相關(guān)崗位對工作經(jīng)驗的要求集中在3-5年(占比超過50)18。這也進(jìn)一步說明通過學(xué)校培養(yǎng)的人才供給模無法持續(xù)滿足現(xiàn)階段行基層技術(shù)人才的需求。此外，在相關(guān)的調(diào)研中，企業(yè)高管普遍表示基層技術(shù)人才職業(yè)準(zhǔn)備度較低，一般難以滿足“具備行業(yè)認(rèn)知、熟悉產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造全流程、能夠‘理解業(yè)務(wù)景’和掌握T技術(shù)能’”復(fù)合要求?；鶎訕I(yè)人才升為中層骨干的過程漫長，再加上大量基層專業(yè)人才的流失，企業(yè)中層技術(shù)骨干的缺乏成為普遍現(xiàn)象。公開市場招聘信息，檢索于2021年；安永分析整理公開市場招聘信息，檢索于2021年；安永分析整理公開市場招聘信息，檢索于2021年；安永分析整理人才流動：工作轉(zhuǎn)換機(jī)會和職業(yè)發(fā)展通道進(jìn)一步打開，將加速孕育跨領(lǐng)域人才世界經(jīng)濟(jì)論壇《2020年未來就業(yè)報告》在對全球多國家的研究中，分析了新興崗位的人才來源。前置流入崗位與現(xiàn)任崗位的技能重合度對比結(jié)果顯示，新興崗位正在由兩類人群補(bǔ)充，一類是技能重合度高的相同職位族人才，另一類是技能重合度低于50%的不同職位族人才。補(bǔ)充人群中超過半數(shù)的技能重合度小于50%，這意味著職業(yè)轉(zhuǎn)換正新興位中生。圖3：職位轉(zhuǎn)換情況調(diào)研果數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品開發(fā)現(xiàn)任崗位所屬職序列銷云計算內(nèi)容制現(xiàn)任崗位所屬職序列人才與文化工程師

2828%72%28% 72%32% 68%47% 53%50% 50%74%26%81% 19%45%55%0% 20% 40% 60% 80% 100%曾任崗位所屬職位序列：相同職位族 其它職位族信息來源："Fgure24C:Jobpvotsbyjobfamiyofsoureoccuation",《2020年未來就業(yè)報告》,2020年10月,世界經(jīng)濟(jì)論壇,2020圖3顯示，新興崗位集群均對T技術(shù)及其場景化應(yīng)用有不同程度的需求。數(shù)據(jù)與人工智能、產(chǎn)品開發(fā)這幾類新興崗位有72%的補(bǔ)充人群來自于技能相似度較低的非同類職位族。這突顯出一個重要趨勢，即新興崗位給職業(yè)轉(zhuǎn)換提供了大量機(jī)會具備多元背景的人才更受歡迎。因此，有關(guān)院校也開始更加重視跨領(lǐng)域人才的培養(yǎng)，為人才未來的職業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)換提供更廣的視角和基礎(chǔ)必備技能。同時，在員工頻繁進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)換的當(dāng)下，很多企業(yè)面臨人才流失的難題，單純的縱向發(fā)展晉升已經(jīng)難以滿足人才發(fā)展的需求。提供跨職能歷練機(jī)會，打破橫向人才發(fā)展壁壘是企業(yè)吸引和留住人才重要徑。相比之下，工程師職位集群的補(bǔ)充人群構(gòu)成中，僅19%的人才來自于技能相似度較低的其他職位族。這反映了工程師這類崗位仍然遵循傳統(tǒng)模式，基于學(xué)歷、業(yè)和工作年限來搜索匹配人才，在某種程度上對跨領(lǐng)域求職者是一種限制。這崗位集群是否能夠更開放地踐行多元化與包容性，借助技能的微觀顆粒度去科識別、搜索、吸納背景更廣泛的人才，讓有興趣與好奇心、能夠敏捷學(xué)習(xí)并適持續(xù)變化的人才在多重領(lǐng)域里實踐發(fā)展，是值得思考與關(guān)注的事。職業(yè)轉(zhuǎn)換與職業(yè)通道發(fā)展已成為一項全球發(fā)展趨勢，可用以應(yīng)對復(fù)合型人才需求劇增、技快速變革和市場不確定等問。人才匹配：缺乏人才標(biāo)準(zhǔn)共識，基于技能的人崗配成為發(fā)展勢如前文所述，缺乏基層人才和數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)成為一個跨行業(yè)的共性問題，而，從社會層面看，關(guān)于“基層人才”和“數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者”的人才分層定義仍乏共識。人才分層標(biāo)準(zhǔn)將有助于提升招聘效率，引導(dǎo)技能重塑與職業(yè)發(fā)展。無是教育體系的分層次人才培養(yǎng)，還是企業(yè)的員工晉升與職業(yè)規(guī)劃，都需要對人進(jìn)行分類分層的管理。針對各層次人才的特點(diǎn)與定位形成體系化的評價模式，夠幫助人才發(fā)展生命周的各與方確目，理彼此異化定位預(yù)期。有關(guān)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，高等院校已基本形成了多層次的人才培養(yǎng)體系。例如，技能型向的職業(yè)教育注重與社會產(chǎn)業(yè)結(jié)合，關(guān)注培養(yǎng)動手操作能力強(qiáng)、可無縫銜接初技術(shù)崗位的人才；實踐型取向的高校注重理論與實踐的綜合運(yùn)用能力，培養(yǎng)了業(yè)中層骨干的生力軍；理論型取向的高校則更注重思維能力、分析能力的訓(xùn)練為未來的領(lǐng)導(dǎo)者打下了堅實的基礎(chǔ)。而在企業(yè)側(cè)，大部分企業(yè)均有自己的人才層分類管理框架，但企業(yè)之間的分層標(biāo)準(zhǔn)及差異化指標(biāo)存在較大的差別。標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致企業(yè)招聘難度加大、應(yīng)聘者不了解自己技能所適配的崗位，造成招效率低下與資源浪費(fèi)。同時，由于缺乏科學(xué)而專業(yè)的分層標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，企業(yè)在才的培養(yǎng)、晉升、資格認(rèn)證等管理環(huán)節(jié)缺乏抓手，導(dǎo)致關(guān)鍵人才缺口持續(xù)擴(kuò)大高校也難以通過恰當(dāng)?shù)娜瞬艠?biāo)準(zhǔn)去評估人才教育的結(jié)果，以更好地滿足企業(yè)的人需求。在人才流動頻繁的當(dāng)下，企業(yè)如何實現(xiàn)人才精準(zhǔn)匹配尤為重要。在招聘人才時，企業(yè)通常基于學(xué)歷、畢業(yè)院校、專業(yè)領(lǐng)域、工作經(jīng)歷、過往工作職銜、技能等一系列因來搜與估人。世經(jīng)合組織（OED持續(xù)實多年全成人技能評估項顯示，才與崗位/工作的配主要表為兩種形式技能不的錯配與技能過剩的人才錯配。在對錯配原因進(jìn)行深入研究后，世界經(jīng)合組織的報告指出，基于技能進(jìn)行人才匹配的錯配程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于基于學(xué)歷和基于專業(yè)領(lǐng)域的人匹（圖4。個研果進(jìn)一步實技能業(yè)之間的聯(lián)要遠(yuǎn)大于學(xué)歷、專業(yè)與業(yè)績之間的關(guān)聯(lián)?；诩寄艿娜瞬殴芾硪呀?jīng)成為各國企業(yè)的領(lǐng)先實踐。圖4：人才與崗位/工作配情調(diào)研果基于技能的錯配基于學(xué)歷的錯配基于專業(yè)領(lǐng)域的配0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%總體錯配 錯配（高于所需） 錯配（低于所需）*專業(yè)領(lǐng)域不存在高于/低于所需的錯配，因此僅顯示總體錯配情況信息來源：”Fiure55:Mimatchesinqualifiations,numeracyandfielsofstudy”,《成人技能調(diào)查額外結(jié)果》,2019年11月15日,經(jīng)合組織,2019全球領(lǐng)先企業(yè)已紛紛開始梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下關(guān)鍵、新興崗位（角色）的人技能畫像及人才分層標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)技能進(jìn)行人才與工作的匹配。例如，通過內(nèi)人才技能庫，對每個個體的技能進(jìn)行標(biāo)簽化存檔，提供學(xué)習(xí)平臺輔助個人技能提升及認(rèn)證。在組織出現(xiàn)新崗位或崗位出現(xiàn)新的技能需求時，這種方式能夠讓織根據(jù)人才的技能認(rèn)證情況快速在內(nèi)部匹配到適合崗位的人才。通過技能與崗（角色）的精準(zhǔn)匹配，企業(yè)可以更充分地運(yùn)用技能，為求職者提供更多發(fā)展機(jī)會盤活組織內(nèi)部人才。同時，這也鼓勵企業(yè)在招聘過程中保持開放的心態(tài)，吸納各類背景的人才。隨著技術(shù)復(fù)雜性的提高和創(chuàng)新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，跨學(xué)科領(lǐng)域技能和知識變得愈發(fā)重要，而基于專業(yè)和文憑的人才匹配方式無疑將制約跨學(xué)科研究交流與實踐。新興技術(shù)方向的新興技術(shù)方向的IC人需求趨勢“十三五”時期，我國信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)成熟度不斷提升。隨著5G商用部署的規(guī)?；瘧?yīng)用，云計算、人智、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在濟(jì)社各領(lǐng)的普度將速提。2020年我國云算19、大數(shù)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)入較年分別長了86%、35%和18%20“十四五規(guī)劃下作數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)將持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)建設(shè)。T與新興術(shù)的協(xié)發(fā)展需創(chuàng)與應(yīng)型人的支，持續(xù)大的才缺將嚴(yán)重影響T行業(yè)的持續(xù)發(fā)展與傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。華為與中國信通院于2020年聯(lián)發(fā)了《5G才展思白書》，對5G行業(yè)的發(fā)展趨勢、5G對企業(yè)運(yùn)營模式的顛覆式變革以及5G人才需求提供了前瞻性洞察，為生態(tài)伙伴提供了5G人才發(fā)展及管理舉措優(yōu)化建議。本白皮書將借這思路，聚焦于云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)這四個極具代表性的新一代信息技術(shù)領(lǐng)域，洞察新興技術(shù)浪潮的T人才求。本章中，類新技術(shù)核心崗信息來自于公開市場招聘信息進(jìn)行總結(jié)分析。云計算，包含云計算技術(shù)及云服務(wù)管理；信息來源：“中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要”，新華社，.c/xiwen/2021-03/13/otent_5592681.htm，2021年3月13日《數(shù)字中國發(fā)展報告（2020年）》，2021年，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室云計算在規(guī)模持續(xù)增長中步入新拐點(diǎn)作為數(shù)字化浪潮的重要推動力之一，云計算不僅被視為企業(yè)和機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施，而且日益成為企業(yè)應(yīng)對不斷提升的客戶期望、快速變化的競爭格局以及市場不確定性的關(guān)鍵業(yè)務(wù)引擎。隨著云計算技術(shù)在各行業(yè)不斷地深入運(yùn)用私有云、公有云以及混合多云、云邊協(xié)同等逐漸成為企業(yè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施，云計算的發(fā)展步入了新拐點(diǎn)。云原生技術(shù)將支持更豐富的業(yè)務(wù)場景。云原生技術(shù)蓬勃發(fā)展，并在多個行業(yè)和業(yè)務(wù)場景得到應(yīng)用，進(jìn)一步加速了基礎(chǔ)設(shè)施的升級。通過賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新，加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)上云。云計算技術(shù)進(jìn)一步釋放紅利，成為新基建的重要組成部分。中國作為全球云計算市中增長最快區(qū)域，2020年整市場規(guī)模達(dá)到2,091億元人民幣21。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，云作為推動數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)設(shè)施，將呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢。根據(jù)白皮書的相關(guān)調(diào)研，超過80%的企業(yè)將在未來五年內(nèi)部署云計算。預(yù)計“十四“末，支撐云供應(yīng)鏈的硬件、軟件和云服務(wù)，以及云相關(guān)的專和管服務(wù)場機(jī)有望過萬元人幣21。云安全問題凸顯，數(shù)據(jù)保護(hù)與云邊協(xié)同解決方案將是未來趨勢?？紤]到云計算的靈活、開源和虛擬等特點(diǎn)，各方應(yīng)關(guān)注云端存儲信息安全，確保數(shù)據(jù)可控與災(zāi)備根據(jù)測，到2025年，50%的組將完數(shù)保護(hù)統(tǒng)上云到2026年，50%的首席息官（hiefInformationOffier）需要服務(wù)商電信營商作提供安全的云邊協(xié)同解方案21。云領(lǐng)域技術(shù)演進(jìn)下需要更多可提供軟硬一體綜合解決方案的家隨著云原生技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)期望獲得軟硬件一體化的云原生解決方案，打造混合多云與異構(gòu)架構(gòu)一體化平臺構(gòu)建能力和異構(gòu)硬件持續(xù)協(xié)同創(chuàng)新能力，因此將需要大量解決方案專家提供對不同容器運(yùn)行環(huán)境下的計算支持、容器集群管理和云原生應(yīng)用的生命周期管理。此外，云原生平臺與其他新興技術(shù)融合所需的技能缺口凸顯，如evOs實踐經(jīng)驗，數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)（ensorFw、PTorch、Caffe等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架）、大數(shù)據(jù)框架（Hadoop、Spark等）及大數(shù)據(jù)服務(wù)能力、區(qū)塊鏈相關(guān)技術(shù)（例如HyerlederFabric、Hperledgerawtoth等），以及集成原有的OpenStck虛擬絡(luò)功提供持等?！禝DCFutureScpe：2022年中國云計算市場十大預(yù)測》，國際數(shù)據(jù)公司（IDC），https://ww.id.co/getd.jsp?cotierId=prCHC48766922,2022年2025年我國云計算產(chǎn)業(yè)人才缺口達(dá)561萬在云計算市場規(guī)模持續(xù)增長的背景下，云計算領(lǐng)域的招聘需求在持續(xù)上升，2021年前季同增長101%22云算程術(shù)員已成為社公的新職業(yè)之一，主要從事云計算技術(shù)研究，云系統(tǒng)構(gòu)建、部署、運(yùn)維，云資源管理、應(yīng)用和服務(wù)。然而，從人才供需數(shù)量上看，云計算領(lǐng)域仍面臨較大的人才缺口。有關(guān)統(tǒng)計顯示，2018年，國云計算人才互聯(lián)網(wǎng)位占比不到5%23。根據(jù)我們的測算，到2025年，我國云算產(chǎn)面臨達(dá)561萬人才口（圖5）。圖5：云計算人才缺口預(yù)（單位：）年復(fù)合增長率

+21.6%

446

561257

300

3622021

2022

2023

2024

2025注釋：云計算產(chǎn)業(yè)包含：IaaS、SaaS、PaaS、云相關(guān)IT/業(yè)務(wù)/電信通訊服務(wù)、云相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施信息來源：IDC、國家統(tǒng)計局、教育部、高校招生文件、安永調(diào)研分析云計算核心崗位云計算架構(gòu)師：解決云算關(guān)架構(gòu)題，署云算系統(tǒng)云計算運(yùn)維工程師：管、維并保云計系統(tǒng)穩(wěn)定行云計算產(chǎn)品經(jīng)理：云計產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計云計算安全專家：信息全管體系建立維護(hù)信息全風(fēng)評估公開市場招聘信息，檢索于2021年；安永分析整理“新職業(yè)——云計算工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告”，人社部，/SYrzhshbzb/dongtixiwen/bueioen/202004/t20200430367109.htl ，2020年4月30日人工智能技術(shù)致力于解決前沿問題，或遇發(fā)展瓶期人工智能將廣泛地滲透和應(yīng)用于諸多垂直領(lǐng)域，底層核心技術(shù)仍需突破。隨著人工智能與產(chǎn)業(yè)深度合，預(yù)計到2025年，工智能心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4,000億元人民，復(fù)合長率達(dá)到27%24。他業(yè)預(yù)也將在帶下快速擴(kuò)大產(chǎn)能。據(jù)相關(guān)調(diào)研，人工智能可以撬動的產(chǎn)業(yè)規(guī)模是自身產(chǎn)業(yè)規(guī)模的六倍以上。目前我國人工智能在T產(chǎn)業(yè)、療健康產(chǎn)業(yè)和金務(wù)業(yè)的應(yīng)用成熟度較，但占比到40%25。此，國人智能域底層基礎(chǔ)硬件心節(jié)和礎(chǔ)理論體系尚不成熟，仍需持續(xù)大量的投入。未來，人工智能在我國各行各業(yè)的應(yīng)用與落地仍有較大發(fā)展空。人工智能將從感知智能逐步走向認(rèn)知智能。感知智能是利用深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)析，讓機(jī)器在視覺、聽覺、觸覺等方面執(zhí)行確定任務(wù)的能力接近人類。認(rèn)知智則是人工智能技術(shù)發(fā)展的高級階段，它將賦予機(jī)器數(shù)據(jù)理解、知識表達(dá)、邏輯理、自主學(xué)習(xí)等能力，成為人類認(rèn)知世界和改造世界的有力工具。當(dāng)前的深度習(xí)技術(shù)主要以數(shù)據(jù)驅(qū)動，嚴(yán)重依賴大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)和超強(qiáng)算力。未來人工智能更多地向類腦智能方向展，逐步現(xiàn)自應(yīng)、整和習(xí)。隨著人工智能應(yīng)用的深化普及，特別是在自動駕駛、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域，人工智能模型本身的脆弱性凸顯，模型被攻擊及誤判，模型與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的生命周期安全風(fēng)險，人工智能倫理及取證難度等因素，均成為人工智能安全與信任方面的新挑戰(zhàn)針對用戶場景的（密碼學(xué)）隱私計算技術(shù)、適應(yīng)云化而出現(xiàn)的安全問題，人工智能與在網(wǎng)計算架構(gòu)、人工能的可解釋性方面的求，都將持續(xù)對T人才提出更高、更復(fù)合的技能求。人工智能與行業(yè)的深度融合發(fā)展催生了高層次、跨領(lǐng)域的領(lǐng)軍人需求隨著人工智能技術(shù)與行業(yè)的深度融合，人工智能的未來應(yīng)用場景構(gòu)建將更多依賴跨學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行知識抽象，并結(jié)合場景做出有效的綜合性決策。為促成應(yīng)用場景的落地，在硬件方面，需要研發(fā)類人腦神經(jīng)形態(tài)硬件；在算法方面，需要突破海量稀疏信息檢索能力限制、深化知識圖譜研究；在認(rèn)知智能訓(xùn)練方面，需要突破高頻知識檢索、跨領(lǐng)域綜合知識抽??；在計算方面，需要解決高速數(shù)據(jù)通路例如隨機(jī)漫步、結(jié)構(gòu)采樣的圖式計算問題。這些問題都催生了跨領(lǐng)域的高層次人才需求人工智/數(shù)科學(xué)對于腦學(xué)機(jī)制、心理學(xué)神經(jīng)學(xué)等域的創(chuàng)新研究，讓人類神經(jīng)元與硅基電路的關(guān)系日漸緊密。同時，由于目前我國人工智能的底層核心技術(shù)仍需突破，需要大量的人工智能科學(xué)家擔(dān)任數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者引領(lǐng)關(guān)鍵方向的科研創(chuàng)與突。IDCBlckbook3rdPtformEdition，2021年11月，國際數(shù)據(jù)公司（IDC），2021《2020年大中華區(qū)人工智能成熟度調(diào)研報告》，2020年，安永2025年，人工智能領(lǐng)域人才缺口達(dá)378萬人隨著人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，人工智能領(lǐng)域的人才需求呈大幅增長趨勢，2021年前三季度的招聘總量同比增長102%26。工能程人員被社部認(rèn)定為新職業(yè)之一，主要從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析研究、開發(fā)，并對人工能系進(jìn)行計、化、維、理和用27。國務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿需求，且把加培養(yǎng)聚集工智能端人才作重工作布局。據(jù)預(yù)測，2025年人工智能相關(guān)領(lǐng)域人缺口達(dá)到378人（圖6）。圖6：人工智能人才缺口測（單位：256

年復(fù)合增長280

+10.2%308

340

3782021

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2025注釋：人工智能產(chǎn)業(yè)包含：人工智能軟件平臺、應(yīng)用軟件、相關(guān)I/業(yè)務(wù)服信息來源：IDC、國家統(tǒng)計局、教育部、高校招生文件、安永調(diào)研分析人工智能核心崗位人工智架構(gòu)師主導(dǎo)工智的應(yīng)及開，負(fù)責(zé)體規(guī)劃平臺構(gòu)設(shè)技術(shù)方設(shè)計，與深學(xué)習(xí)人工能框的研究搭建，現(xiàn)人智能在實際場景中應(yīng)用落地人工智科學(xué)家結(jié)合術(shù)領(lǐng)人工能技發(fā)展的新動態(tài)結(jié)合業(yè)應(yīng)場景，行架構(gòu)術(shù)、法模的創(chuàng)研究項目論，指導(dǎo)參與臺應(yīng)和技術(shù)架構(gòu)核心設(shè)計人工智算法工師：責(zé)算模型設(shè)計開發(fā)與施，并算法行持優(yōu)化人工智訓(xùn)練師進(jìn)行工智模型練部，負(fù)責(zé)心指標(biāo)日?？嘏c析，并提供模型優(yōu)化升方案數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師：負(fù)責(zé)據(jù)采、整、標(biāo)與監(jiān)，更并維數(shù)據(jù)庫公開市場招聘信息，檢索于2021年；安永分析整理“新職業(yè)——人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告”，人社部，/SYrzhshbzb/dongtixiwen/bueioen/202004/t20200430367110.htl ，2020年4月30日大數(shù)據(jù)從探索性實踐向跨領(lǐng)域應(yīng)用和技術(shù)縱深突破2020年新冠疫情爆后，大數(shù)技術(shù)、品和解案被廣泛應(yīng)用于疫情控，包括疫情監(jiān)測、資源調(diào)配、行程追蹤等。隨著人工智能的逐漸成熟和廣泛應(yīng)用，涌現(xiàn)出大量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。工信部早前發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出到2025年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測算規(guī)模突破3萬億元人民幣，年均復(fù)合增長率保持25%左右，基本形成創(chuàng)新力強(qiáng)、附加值高、自主可控的現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)產(chǎn)體，通過“數(shù)據(jù)-網(wǎng)絡(luò)-人工智能”尖來加速推數(shù)經(jīng)發(fā)展28。聚焦數(shù)據(jù)頂層規(guī)劃，努力夯實底層技術(shù)。數(shù)據(jù)處理的本質(zhì)是算法施加算力于數(shù)據(jù)但云技術(shù)的應(yīng)用導(dǎo)致算法、算力以及數(shù)據(jù)要素分離，大數(shù)據(jù)面臨存、算、管等多方面的數(shù)據(jù)共享流通以及信任與安全挑戰(zhàn)。在企業(yè)對數(shù)據(jù)與未來發(fā)展戰(zhàn)略的統(tǒng)籌規(guī)劃過程中，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用等頂層規(guī)劃將受到更多的重視。同時，在基礎(chǔ)平臺搭建、多樣性數(shù)據(jù)采集、多模態(tài)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集成、建模分析、邊緣計算、分布式數(shù)據(jù)庫、圖計算引擎等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，仍需推動底層技術(shù)攻關(guān)與自研發(fā)。大數(shù)據(jù)技術(shù)步入關(guān)鍵突圍期，需要更多承上啟下技術(shù)骨干人才大數(shù)據(jù)人才的發(fā)展方向主要分為大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等。未人才需求將趨于集中，向上承接產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的頂層規(guī)劃、數(shù)據(jù)平臺建立、通機(jī)制與安全信任環(huán)境維護(hù)，向下結(jié)合其他前沿技術(shù)（例如人工智能、多樣性算、邊緣計算、區(qū)塊鏈等），呈現(xiàn)創(chuàng)新突破的新計算態(tài)勢。大數(shù)據(jù)人才不僅僅要有技術(shù)和產(chǎn)業(yè)背景，還需要加強(qiáng)學(xué)科的交叉融合，以支持日漸多元、復(fù)雜的數(shù)據(jù)融合需求。2025年我國大數(shù)據(jù)人才缺口將達(dá)464萬人在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略下，大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員已成為新興職業(yè)，主要從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)29。我們預(yù)測到2025年我國大數(shù)據(jù)心人缺口達(dá)到464人（圖7）。工信部規(guī)〔2021〕179號，《工業(yè)和信息化部關(guān)于印發(fā)“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知》，工業(yè)和信息化部，2021（檢索來源：.c/zhenge/zengeku/2021-11/30/ontent_5655089.htm，2021年11月15日）“新職業(yè)——大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告”，人社部，/SYrzhshbzb/dongtixiwen/bueioen/202004/t20200430367120.htl ，2020年4月30日圖7：大數(shù)據(jù)人才缺口預(yù)測（單位：）年復(fù)合增長率 +12.4358

464407291

3202021

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2025注釋：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)包含：相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)及分析軟件、相關(guān)IT/業(yè)務(wù)服信息來源：IDC、國家統(tǒng)計局、教育部、高校招生文件、安永調(diào)研分析大數(shù)據(jù)核心崗位大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師：負(fù)數(shù)據(jù)臺的劃與建，展數(shù)挖掘分析建模數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)信管理工作如業(yè)務(wù)據(jù)統(tǒng)計析、監(jiān)管，業(yè)務(wù)品角度提供索數(shù)據(jù)持，構(gòu)建準(zhǔn)營銷標(biāo)、模系、用戶畫等，要求具備海量數(shù)字挖掘力，作為據(jù)挖師的業(yè)發(fā)選擇一運(yùn)維工程師：負(fù)責(zé)協(xié)助行數(shù)系統(tǒng)境的全體構(gòu)建設(shè)計管理控制多種技術(shù)聯(lián)合推動物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)融合與多元化發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)將持續(xù)深入地與產(chǎn)業(yè)融合。物聯(lián)網(wǎng)作為中國新一代信息技術(shù)自主創(chuàng)新突破重點(diǎn)，前仍于業(yè)深融合成長期，臨巨發(fā)展與新空間。IDC預(yù)測，在策、濟(jì)、會、術(shù)等素的動下，2021-2025年，聯(lián)網(wǎng)場模將超過3萬億元人民，年復(fù)合增率超過8%30。世界經(jīng)濟(jì)論壇《2020年來就業(yè)報告》分析，在汽車、制造、金融、能源等數(shù)字化經(jīng)濟(jì)體系重點(diǎn)建設(shè)產(chǎn)業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)計劃應(yīng)用程度均超過80%。當(dāng)前我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈較為完善，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的重要基礎(chǔ)設(shè)施，物聯(lián)網(wǎng)將與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)緊密融合，并賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。物聯(lián)網(wǎng)多元化的發(fā)展背景下，標(biāo)準(zhǔn)制定與數(shù)據(jù)安全問題引發(fā)關(guān)注。目前尚未出臺統(tǒng)一的物網(wǎng)行業(yè)準(zhǔn)，來可出現(xiàn)由數(shù)廠主市場的局。5G人工能、邊緣計算、泛在連接和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)將推動不同行業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)的多元化發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私規(guī)與據(jù)安將得更多重視接受嚴(yán)格監(jiān)管。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將催生各行各業(yè)對于技能復(fù)合型及設(shè)備運(yùn)維類專業(yè)才的大量需求物聯(lián)網(wǎng)人才的技能需求跨度較大。在偏軟件方向，從操作系統(tǒng)到計算機(jī)語言、軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫、容器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議、工具、云平臺相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域都有所涉及，因此需要軟件工程師通過研究、應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)對系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)解決方案的規(guī)劃、設(shè)計與開發(fā)；在偏硬件方向，則涉及硬器件的選型、原理圖設(shè)計、電路分析PCBlayut設(shè)計嵌入式電子裝、嵌入式底層驅(qū)動與程序、無線通訊模組、射頻技術(shù)、射頻信號處理、通訊等專業(yè)領(lǐng)域，大量人才需求集中在能支持實現(xiàn)萬互聯(lián)嵌入硬件程師。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用需要設(shè)備運(yùn)維類專業(yè)人才。隨著規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大與應(yīng)用的逐漸入，物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)場景日益豐富。除需要更多能勝任體系性規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)硬件系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)解決方案的人才（如，解決方案架構(gòu)師、產(chǎn)品開發(fā)軟硬件工師和售前工程師等），還亟需能深入現(xiàn)場實施運(yùn)維的專業(yè)技術(shù)人才，由其負(fù)責(zé)裝、測試與維護(hù)，全面障物網(wǎng)系正常行。IDCBlckbook3rdPtformEdition，2021年11月，國際數(shù)據(jù)公司（IDC），20212025年物聯(lián)網(wǎng)人才需求缺口將達(dá)391萬人隨著市場規(guī)模的快速增長，物聯(lián)網(wǎng)總體崗位需求量近年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢，結(jié)合公開招聘信息進(jìn)行分析，2021年前三季度物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)崗位的招聘量同比增長254%。作為人社部公布的新職業(yè)之，物聯(lián)網(wǎng)工程術(shù)員從業(yè)人數(shù)超過200萬遍布在全國的各線城市，從事物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)研究、系統(tǒng)開發(fā)、規(guī)劃實施及運(yùn)維管理等工作31。我們預(yù)測，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才需求缺口將達(dá)到391萬（見圖8），這類人才將有非廣闊職業(yè)展空。圖8：物聯(lián)網(wǎng)人才缺口預(yù)測（單位：

年復(fù)合增長率 +14.7291

336

391226

2512021

2022

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2024

2025注釋：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)包含：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備相關(guān)通訊、相關(guān)模塊/傳感器、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)其它硬件、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)軟件信息來源：IDC、國家統(tǒng)計局、教育部、高校招生文件、安永調(diào)研分析物聯(lián)網(wǎng)核心崗位物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師：負(fù)責(zé)物網(wǎng)平架構(gòu)設(shè)計優(yōu)化以及到端決方的計物聯(lián)網(wǎng)嵌入式硬件研發(fā)程師負(fù)責(zé)聯(lián)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)嵌入軟件開發(fā)計測試，配合硬件工程師成整調(diào)試作物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件研發(fā)工師：責(zé)基物聯(lián)新技，進(jìn)系統(tǒng)計與發(fā)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理：通過場調(diào)，與術(shù)團(tuán)緊密合，責(zé)物網(wǎng)智產(chǎn)的軟件功能設(shè)計與優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)售前/售后技術(shù)持：據(jù)客需求供技解決案，合與戶行技術(shù)交流、需求分析解決案介紹物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試員：利檢測器和用工，安、配、調(diào)物聯(lián)產(chǎn)與設(shè)備“新職業(yè)——物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告”，人社部，/SYrzhshbzb/dongtixiwen/bueioen/202004/t20200430367113.htl ，2020年4月30日ICIC人才的微觀畫像當(dāng)前，人正處一個充易變（olatiity）、定性（Unertainty）、復(fù)雜性（mleity和模糊性（mbigity）的時（A）。崗位要求與人才自身的訴求都在快速變化，技能32將成為匹配人才與崗位的最小精確單元。從崗位的變化看，如前文所述，技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致崗位迭代加速，大量新興崗位涌現(xiàn)的同時，現(xiàn)存崗位的內(nèi)涵也發(fā)生了很大變化。從人才的視角看，由于技能折舊速度加快，終身學(xué)習(xí)意識正在逐步普及，越來越多的個人開始自主規(guī)劃學(xué)習(xí)并掌握與目前所從事工作不直接相關(guān)的技能。在人才招聘與選拔的過程中，候選人的專業(yè)、畢業(yè)院校、學(xué)歷、過往從業(yè)經(jīng)驗、職銜越來越難以提供全面精確的參考，通過這些宏觀要素進(jìn)行人崗匹配的效率顯著下降。組織需要基于技能進(jìn)行人才招募、選拔以及靈活的工作編排以跟時代步伐。大部分的研究報告都將T專業(yè)人才定義為擁有T專業(yè)技能的人，但對于技能內(nèi)涵、要求標(biāo)準(zhǔn)和技組合并沒形成基于同語言理解與共識。T專人才需要具備哪些技能？未來可以從事哪些崗位？崗位之間技能要求的差別在哪里？個人如何保持T專業(yè)技能與行業(yè)、新興技術(shù)的同步升級？T行業(yè)的職業(yè)發(fā)展通道和轉(zhuǎn)換空間在哪里？如何在工作中持續(xù)學(xué)習(xí)以滿足崗位技能要求與內(nèi)涵的不斷變化？這些問題的答案將有助于加速T人才培養(yǎng)，為T人才生態(tài)的持久繁榮奠定基礎(chǔ)，對深化數(shù)字化型和現(xiàn)數(shù)經(jīng)濟(jì)持續(xù)展具重要義。此處“技能”的概念涵蓋了勝任各類崗位所需要的知識、能力、態(tài)度等要素，本白皮書中將該類人力資源專業(yè)術(shù)語統(tǒng)稱為“技能”我們在對人才生態(tài)伴的一系訪談中發(fā)，院校不清楚T崗位的具技能要求，特別是行業(yè)速發(fā)展背下，傳統(tǒng)T技與興技術(shù)融合方向崗位技能要求。在對公開招聘信息進(jìn)行分析后，我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)招聘需求中的崗位描述五花八門，技能要求模糊，或者描述顆粒度不一致。我們通過自然語言處理分析發(fā)現(xiàn)，崗位名稱一致的工作所要求的技能組合，在不同的企業(yè)招聘里呈現(xiàn)較大差異。例如“數(shù)據(jù)工程”這一崗位，一些企業(yè)要求能夠設(shè)計與開發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和應(yīng)用軟件系統(tǒng)，側(cè)重于軟件研發(fā)，屬于開發(fā)和運(yùn)維類的工作；而另一些企業(yè)則要求該崗位從業(yè)人員能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、算法與模型訓(xùn)練，實際偏重于數(shù)據(jù)分析與商業(yè)分析。智招聘的數(shù)顯示近年來T位歷投遞錄用比（到的簡歷數(shù)：擬招聘的崗數(shù)）持續(xù)升，在T人才口此嚴(yán)重的當(dāng)下，一方面說明了T崗位競爭激，另一方面揭示了人匹效率低下。不準(zhǔn)的崗位描述導(dǎo)致簡歷投遞量增加，而真正需要的技能組合未能得到高效精準(zhǔn)匹配。我們在與智聯(lián)招聘的專家訪談中了解到，企業(yè)在平臺發(fā)布崗位招聘需求的時候經(jīng)常出現(xiàn)崗位分類錯誤或者不填寫分類信息的情況，這也從一個側(cè)面反映了許多的企業(yè)對于行業(yè)、崗位（職位）分類把握不準(zhǔn)，基于技能進(jìn)行人才搜尋與人才管理的能力不足。1.T人才技能框架將凝聚關(guān)于人才畫像的共識 5G技術(shù)使能下泛行業(yè)互聯(lián)在打破組邊界，影業(yè)務(wù)的生態(tài)系。在利新興技術(shù)的過程中，企業(yè)不斷通過系統(tǒng)和平臺能力進(jìn)行垂直集成（組織內(nèi)價值創(chuàng)造各個環(huán)節(jié)的集成）和水平集成（其他企業(yè)主體以外的利益相關(guān)方如供應(yīng)商、分銷商等通過系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)信息交流、共享，通過相互協(xié)調(diào)、調(diào)用以直達(dá)客戶，按需量產(chǎn)）。T才的工作結(jié)也發(fā)生了大化，他們需要注新的能力，以適應(yīng)業(yè)務(wù)生態(tài)的多樣性，勝任組織、團(tuán)隊、生態(tài)中的新角色。新的業(yè)務(wù)模式與運(yùn)營模式會形成新的工作組合，生產(chǎn)流程被數(shù)據(jù)驅(qū)動，組織的部分工作被機(jī)器自動化取代，留給人的工作更多地面向服務(wù)，更具解釋性，涉及解決問題、客戶服務(wù)、溝通交流與團(tuán)協(xié)作。我們通過對于行業(yè)企業(yè)的調(diào)發(fā)現(xiàn)，新的T人所需的技能組合以劃分為頂層的數(shù)字化領(lǐng)力、中間的T專業(yè)技能業(yè)專業(yè)技能，以及層核心的通用能力素質(zhì)三個層（見9）。圖9：IC人才能力組合數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力IC專業(yè)技能業(yè)務(wù)專業(yè)技能通用能力素質(zhì)我們根據(jù)興崗位不同能組和技能平的同求，結(jié)合述T行人技能組合思考人分層題，直觀的式呈對于T人才隊、發(fā)路徑理解。T人才可大致分為下三層次見圖10數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者通常是指企業(yè)首席高管（O），他們具備前瞻性洞察與戰(zhàn)略規(guī)劃能力，承擔(dān)協(xié)同與交流職責(zé)，組建跨職能團(tuán)隊，參與組織內(nèi)外的工作活動。作為行業(yè)生態(tài)中的協(xié)調(diào)者和導(dǎo)航人，他們賦能組織，推動組織變革，持續(xù)促進(jìn)業(yè)務(wù)與技術(shù)能力的深度融合。我們也看到在技術(shù)引領(lǐng)型的企業(yè)中，當(dāng)企業(yè)增長主要由科技驅(qū)動時，戰(zhàn)略科學(xué)家和（或）技術(shù)P（VicePridnt，指副總裁）們也頻繁扮演著數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者的角色，推動市場導(dǎo)向性的技術(shù)研發(fā)與商業(yè)應(yīng)用。他們能夠?qū)I(yè)務(wù)與技術(shù)深度融合思考，技能掌握面較寬。在軟性技能方面，除了核心通用能力素質(zhì)，愿景構(gòu)建、瞻引與生協(xié)同數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)更為鍵。T業(yè)務(wù)骨干:主要由承擔(dān)解決方案設(shè)計工作的資深、威工程師群體構(gòu)成，深度參與設(shè)計與開發(fā)、集成與部署、安裝與調(diào)測等工作。他們的業(yè)務(wù)與技術(shù)知識、技能通常橫跨兩個或以上領(lǐng)域，在專業(yè)精深的同時，還需要熟練操作與應(yīng)用這些專業(yè)技能，基于業(yè)務(wù)場景解決問題。隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營越來越多地嵌入行業(yè)生態(tài)，對T業(yè)務(wù)骨核心通能力質(zhì)（軟能力的要不斷提高特別跨領(lǐng)域知識遷移、多元思維、通影和協(xié)等能。T專業(yè)人才：主要由融合傳統(tǒng)T技術(shù)與新興技術(shù)的各類顧問、分析師、工程師等人群組。他們要將數(shù)據(jù)人工智等新技融入傳統(tǒng)的崗位通創(chuàng)新、自動化、智能化實現(xiàn)人機(jī)結(jié)合，以更高效的方式工作。這要求他們能融合T專業(yè)技能業(yè)務(wù)專技能也要求們在業(yè)細(xì)域有更為深的透。心通用能力素質(zhì)（軟性能力）方面，他們需具備敏捷學(xué)習(xí)、計算與分析思維、溝通影響和協(xié)作等能力，而能速組團(tuán)隊展業(yè)。圖10：IC人才分層模型數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策制數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策制者制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)的業(yè)企領(lǐng)軍才如E首席執(zhí)行官）、CO（席營）CD首數(shù)官）（首席信息官）、T首技官、CIS（首信全官）、各類技術(shù)P董事/專門員高管員引領(lǐng)實現(xiàn)IC領(lǐng)域重技突的端科家等IC業(yè)務(wù)骨干硬件基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)監(jiān)軟/應(yīng)用術(shù)總監(jiān)數(shù)據(jù)及人工智能科家應(yīng)用究員產(chǎn)品總監(jiān)、T咨詢監(jiān)、運(yùn)營監(jiān)銷（售/售后總監(jiān)；架構(gòu)師、技及維程主管等IC專業(yè)人才各類技術(shù)工程師、維程以助理T咨詢顧問、IC專服務(wù)關(guān)售、售專家數(shù)據(jù)處理及分析員等信息來源：安永整理分析T人才分層，一方面可以幫助企業(yè)更加高效地盤點(diǎn)人才需求，規(guī)劃T人才技能發(fā)展，另一方面也可以幫高?；诓町惏l(fā)展定進(jìn)行人才培養(yǎng)，緩解T人才供需過程中的技能錯問題。ICT人才技能框架之?dāng)?shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力數(shù)字化技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用是組織戰(zhàn)略的重要組成部分。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，字化領(lǐng)導(dǎo)力需要不斷演進(jìn)并發(fā)揮引領(lǐng)作用，成為生態(tài)構(gòu)建與豐富旅程的燈塔，動組織實現(xiàn)根本性、典范式轉(zhuǎn)變。嚴(yán)謹(jǐn)、鼓舞人心、以身作則的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者深刻影響組織的各種能構(gòu)建推動字化型進(jìn)。數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力有三大關(guān)鍵領(lǐng)域，包括：商業(yè)洞察、組織協(xié)同與戰(zhàn)略執(zhí)行。這要求領(lǐng)導(dǎo)者擔(dān)三類責(zé)：1）前瞻產(chǎn)業(yè)察的下，敏捷學(xué)習(xí)充分解數(shù)字化技術(shù)發(fā)展趨勢，經(jīng)由戰(zhàn)略思考，制定相應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，構(gòu)建業(yè)務(wù)與服務(wù)的型組，重收入變現(xiàn)道。2理解估組織略，定發(fā)展目標(biāo)與執(zhí)行計劃，持續(xù)提升客戶體驗，識別出新興的模式并將其帶入組織內(nèi)部。在專注執(zhí)行的過程中，審視和挑戰(zhàn)現(xiàn)有的實踐、流程和制度，并由此帶來組織結(jié)構(gòu)運(yùn)作機(jī)、流、報協(xié)同系的體轉(zhuǎn)變。3）開放、新、容、錯的組織文化與價值觀，授權(quán)團(tuán)隊建立自驅(qū)式的各種價值創(chuàng)造紐帶。通過高效的人才管理，提升員工的技能準(zhǔn)備度，構(gòu)建愿景、共識，激勵集體智慧，促成快速應(yīng)變的組織內(nèi)外協(xié)作。數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力影響著組織的各項數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動，也是支撐組織各個方面的錨點(diǎn)。沒有正確的領(lǐng)導(dǎo)，大多數(shù)的目標(biāo)、計劃和策略將無法實現(xiàn)。數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力具體包括哪些細(xì)分能力素質(zhì)項？組織如何發(fā)展和持續(xù)提升數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力？我們從三大關(guān)鍵領(lǐng)域，推導(dǎo)出數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者的責(zé)任，然后推導(dǎo)出與責(zé)任相對應(yīng)的能力素質(zhì)項，明確其要求與詳細(xì)釋義（見圖11），以幫助生態(tài)伙伴更好地理解數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力，進(jìn)而打造并提升這一關(guān)能力。圖11：數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力模型愿景構(gòu)建-基于組織文化與價值觀構(gòu)建愿景與目標(biāo)，并通過清描繪共啟愿景，感召員工從“我做”變?yōu)椤拔乙觥奔畛砷L-具備強(qiáng)大的自驅(qū)力，不畏艱險，勇于自我挑戰(zhàn)，同擁有激發(fā)團(tuán)隊敏捷迭代與價值造的熱情與能量協(xié)作共贏-構(gòu)建多層次渠道與平臺，協(xié)同各方訴求，構(gòu)建信任歸屬感，以促進(jìn)目標(biāo)的協(xié)同校與達(dá)成，助力創(chuàng)新賦能授權(quán)-準(zhǔn)確識別員工的優(yōu)勢和不足，賦能員工成長，能夠據(jù)員工特點(diǎn)進(jìn)行授權(quán)，主動為工創(chuàng)造發(fā)展機(jī)遇

前瞻洞察-以前瞻視野洞察數(shù)字化產(chǎn)業(yè)布局，敏銳把握市場機(jī)會，倡導(dǎo)創(chuàng)新模式，著眼未來，主動承接提前布局，及時轉(zhuǎn)型組織協(xié)同商業(yè)洞察數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略執(zhí)行數(shù)智素養(yǎng)組織協(xié)同商業(yè)洞察數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略執(zhí)行戰(zhàn)略思維-深刻了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性與必要性，通過主動吸收轉(zhuǎn)型方法與成功實踐，探索轉(zhuǎn)型策略構(gòu)建組織戰(zhàn)略敏捷學(xué)習(xí)-能夠在變化的數(shù)字化環(huán)境中調(diào)整方法，持續(xù)學(xué)習(xí)，推動我發(fā)展，實現(xiàn)持續(xù)性的自我提升戰(zhàn)略管理-深刻了解組織戰(zhàn)略、所處的競爭環(huán)境與核心競爭力，找到戰(zhàn)略的速贏切入點(diǎn)，構(gòu)建從戰(zhàn)略規(guī)劃到落地實施路徑專注執(zhí)行-具備專注的執(zhí)行力與耐心，能夠在戰(zhàn)略方向大致正確的基礎(chǔ)上，堅定不移地推進(jìn)組織流程管理與精益營的落地用戶導(dǎo)向-識別內(nèi)、外部用戶的需求，定制差異化的方案和策略，提升運(yùn)營服務(wù)的用戶體驗，運(yùn)用技術(shù)創(chuàng)造新價引領(lǐng)變革-擁抱快速變化、多樣且復(fù)雜的新事物，主動受并在組織內(nèi)引領(lǐng)新的思維方式、工作方式或技術(shù)方向ICT人才技能框架之技術(shù)專業(yè)技能隨著新興術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)結(jié)合和術(shù)在行業(yè)加速滲透許多型工作崗位（角色）應(yīng)運(yùn)而生。這些新的崗位（角色）需要以新的方式來思考和設(shè)計其工作，需要考慮如何將人的特長與機(jī)器、平臺、生態(tài)運(yùn)作能力等結(jié)合起來，這對人才的T專技術(shù)技提出差異化求。理、師、設(shè)計和架師等傳統(tǒng)T崗位正在演變?yōu)閺?fù)合型崗位（角色）。我們從T技術(shù)相關(guān)崗位（角色）對應(yīng)的工作動內(nèi)容職責(zé)業(yè)績求出發(fā)梳理了術(shù)技能分對應(yīng)（見圖12）：圖12：新興技術(shù)領(lǐng)域工作位IC專業(yè)能領(lǐng)域崗位ICT專業(yè)技能1.云解決方案架構(gòu)師7.云計算售前工程師云解決方案架構(gòu)與設(shè)計；硬件，數(shù)據(jù)通信及網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)、部署及運(yùn)維；系統(tǒng)及中間件開發(fā)、部署及運(yùn)維；敏捷軟件開發(fā)；持續(xù)集成持續(xù)部署；云應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)與支持自動化工程；前沿技術(shù)應(yīng)用；數(shù)據(jù)工程；數(shù)據(jù)庫管理；計算機(jī)建模；自學(xué)習(xí)與自優(yōu)化；應(yīng)用支持與優(yōu)化；安全架構(gòu)；網(wǎng)絡(luò)安全；安全評估與測試等2.云平臺開發(fā)工程師8.云計算技術(shù)服務(wù)工程師云計算云計算站點(diǎn)可靠性(SE)工程師云交付與運(yùn)維工程師邊緣計算研究工程師云資源管理專家5.云安全解決方案工程師11.計算虛擬化技術(shù)專家6.云計算產(chǎn)品經(jīng)理12.云網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)工程師1.數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)師7.數(shù)據(jù)可視化工程師大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)、設(shè)計與部署；數(shù)據(jù)設(shè)計主流數(shù)據(jù)采集工具的配置及使用；計算機(jī)建模；計算機(jī)視覺技術(shù)；邊緣調(diào)度算法；數(shù)據(jù)工程；數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)遷移；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用；數(shù)據(jù)庫管理；邊緣計算系統(tǒng)集成；敏捷軟件開發(fā)；前沿技術(shù)應(yīng)用（云原生技術(shù)等）；安全架構(gòu)；網(wǎng)絡(luò)安全；安全管理；安全評估與測試；數(shù)據(jù)中心設(shè)施管理等2.數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師8.數(shù)據(jù)安全工程師大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)工程師數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師數(shù)據(jù)售前咨詢顧問數(shù)據(jù)治理專家5.數(shù)據(jù)建模工程師11.數(shù)據(jù)庫技術(shù)工程師6.數(shù)據(jù)分析工程師12.數(shù)據(jù)中心站點(diǎn)經(jīng)理1.AI智能架構(gòu)師7.機(jī)器/深度學(xué)習(xí)工程師AI應(yīng)用場景的架構(gòu)與設(shè)計；AI平臺的設(shè)計架構(gòu)與部署；數(shù)據(jù)設(shè)計；計算機(jī)建模；計算機(jī)視覺技術(shù)；數(shù)據(jù)工程；數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)庫管理；邊緣調(diào)度算法；數(shù)據(jù)遷移；數(shù)據(jù)挖掘；圖計算；模式識別系統(tǒng)；智能推理；模型訓(xùn)練與拓?fù)渎酚?；算法選型與調(diào)優(yōu)；自學(xué)習(xí)與自優(yōu)化系統(tǒng)；軟件開發(fā)與部署；系統(tǒng)集成；前沿技術(shù)應(yīng)用；自然語言及語音處理；機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)（ANN/RN/CNN)；安全架構(gòu)；安全管理（數(shù)據(jù)泄露與模型篡改）等2.AI產(chǎn)品交付工程師8.AI算法工程師人工智能AI運(yùn)維工程師AI與數(shù)據(jù)科學(xué)家邊緣調(diào)度算法工程師圖計算開發(fā)工程師5.自然語言處理工程師(NL