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文檔簡介
第九章
汽車四輪轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)的仿真
1第九章
汽車四輪轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)的仿真
1圖9.1二自由度四輪轉(zhuǎn)向汽車模型9.1四輪轉(zhuǎn)向車輛的動(dòng)力學(xué)模型
模型的運(yùn)動(dòng)微分方程為:近似認(rèn)為
得到:2圖9.1二自由度四輪轉(zhuǎn)向汽車模型9.1四輪轉(zhuǎn)向車輛的動(dòng)9.2.1基于橫擺角速度反饋控制的四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)研究轉(zhuǎn)角輸入-質(zhì)心側(cè)偏角輸出的關(guān)系函數(shù):穩(wěn)態(tài)橫擺角速度增益:轉(zhuǎn)角輸入-橫擺角速度輸出的關(guān)系函數(shù):39.2.1基于橫擺角速度反饋控制的四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)研究轉(zhuǎn)角輸入
9.2.2控制算法
圖9.2.1基于橫擺角速度反饋的4WS系統(tǒng)控制原理圖4
9.2.2控制算法
圖9.29.2.3基于Matlab/Simulink仿真
本例采用的汽車模型參數(shù),見表9.2:表9.2汽車模型參數(shù)設(shè)置變量名稱數(shù)值單位變量名稱數(shù)值單位204554281.4881.712-38925-3925559.2.3基于Matlab/Simulink仿真
本例采用9.2.3基于Matlab/Simulink仿真1、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真將參數(shù)代入后,得到:穩(wěn)態(tài)橫擺角速度增益前后輪比例常數(shù)69.2.3基于Matlab/Simulink仿真1、在低速圖9.2.2低速下四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)仿真模型9.2.3基于Matlab/Simulink仿真1、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真7圖9.2.2低速下四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)仿真模型9.2.3基于Ma9.2.3基于Matlab/Simulink仿真圖9.2.3低速時(shí)橫擺角速度響應(yīng)曲線圖9.2.4低速時(shí)質(zhì)心側(cè)偏角響應(yīng)曲線1、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真89.2.3基于Matlab/Simulink仿真圖9.2.9.2.3基于Matlab/Simulink仿真2、在高速(
)下的系統(tǒng)仿真將參數(shù)代入后,得到:穩(wěn)態(tài)橫擺角速度增益前后輪比例常數(shù)99.2.3基于Matlab/Simulink仿真2、在高速9.2.3基于Matlab/Simulink仿真
2、在高速(
)下的系統(tǒng)仿真圖9.2.5高速下四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)仿真模型109.2.3基于Matlab/Simulink仿真
2、在高9.2.3基于Matlab/Simulink仿真2、在高速(
)下的系統(tǒng)仿真圖9.2.6高速時(shí)橫擺角速度響應(yīng)曲線圖9.2.7高速時(shí)質(zhì)心側(cè)偏角響應(yīng)曲線119.2.3基于Matlab/Simulink仿真2、在高速9.2.4操縱穩(wěn)定性分析
分析前輪轉(zhuǎn)角階躍輸入下的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)和瞬態(tài)響應(yīng)來比較二輪轉(zhuǎn)向和四輪轉(zhuǎn)向的主要差別,并找出其中規(guī)律。1、前輪角階躍輸入下的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)2、前輪角階躍輸入下的瞬態(tài)響應(yīng)129.2.4操縱穩(wěn)定性分析分析前輪轉(zhuǎn)角階躍9.3基于最優(yōu)控制的四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)研究
9.3.1模型的建立前、后輪的轉(zhuǎn)角可以由以下式子給出:選取狀態(tài)變量
,得到狀態(tài)方程為:輸出變量
,得到輸出方程為:139.3基于最優(yōu)控制的四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)研究
9.3.1模型的建立9.3.24WS系統(tǒng)的可控性和能觀性分析
最優(yōu)控制是根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)變量提供最優(yōu)反饋增益即來
實(shí)現(xiàn)的。(1)通過判斷可控性矩陣
是否滿秩來分析控制器
對(duì)系統(tǒng)的可控性(2)通過判斷可控性矩陣
是否滿秩來分析系統(tǒng)是否可觀測149.3.24WS系統(tǒng)的可控性和能觀性分析9.3.3基于Matlab仿真4WS的最優(yōu)控制問題是:
在初始條件和系統(tǒng)參數(shù)已知的情況下,尋找一個(gè)最優(yōu)控制
,使4WS系統(tǒng)工作性能指標(biāo)達(dá)到極值。性能指標(biāo)為:式中,為權(quán)矩陣,其中q、R為權(quán)系數(shù)。159.3.3基于Matlab仿真4WS的最優(yōu)控制問題是:19.3.3基于Matlab仿真由最優(yōu)控制理論可知,若控制輸入為
則性能指標(biāo)J為最小最優(yōu)控制可用
最優(yōu)反饋增益矩陣寫成:得到169.3.3基于Matlab仿真由最優(yōu)控制理論可知,若控制輸9.3.3基于Matlab仿真得4WS系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時(shí)狀態(tài)向量X對(duì)
的增益為:對(duì)拉普拉斯變換,得:對(duì)Y拉普拉斯變換,得:最后得到4WS系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣為:179.3.3基于Matlab仿真得4WS系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時(shí)狀態(tài)向量9.3.3基于Matlab仿真本例中選取
,權(quán)系數(shù)
,前輪轉(zhuǎn)角
為單位階躍輸入進(jìn)行Matlab仿真。具體模型數(shù)值設(shè)置如表9.3.1所示。1、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真2、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真189.3.3基于Matlab仿真本例中選取9.3.3基于Matlab仿真圖9.3.1低速時(shí)質(zhì)心側(cè)偏角響應(yīng)曲線與2WS汽車相比,采用最優(yōu)控制的4WS車輛的質(zhì)心側(cè)偏角瞬態(tài)響應(yīng)性能得到很大改善,能夠很快地到達(dá)穩(wěn)態(tài)值,超調(diào)量明顯減小,汽車的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)得到了很好的控制1、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真199.3.3基于Matlab仿真圖9.3.1低速時(shí)質(zhì)心側(cè)偏9.3.3基于Matlab仿真4WS汽車的橫擺角速度響應(yīng)與2WS車輛的基本一致,這樣可以使駕駛員可以很好地保持原有的轉(zhuǎn)向感覺。1、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真圖9.3.2低速時(shí)橫擺角速度響應(yīng)曲線209.3.3基于Matlab仿真4WS汽車的橫擺角速度響應(yīng)9.3.3基于Matlab仿真高速時(shí),2WS汽車的質(zhì)心側(cè)偏角比較大,而采用最優(yōu)控制的4WS車輛可以有效地保證質(zhì)心側(cè)偏角接近為零。1、在高速(
)下的系統(tǒng)仿真圖9.3.3高速時(shí)質(zhì)心側(cè)偏角響應(yīng)曲線219.3.3基于Matlab仿真高速時(shí),2WS汽車的質(zhì)心側(cè)9.3.3基于Matlab仿真4WS車輛的橫擺角速度響應(yīng)迅速,很好地實(shí)現(xiàn)了駕駛員的轉(zhuǎn)向意圖,同時(shí)準(zhǔn)確地跟蹤了期望的橫擺角速度。1、在高速(
)下的系統(tǒng)仿真圖9.3.4高速時(shí)橫擺角速度響應(yīng)曲線229.3.3基于Matlab仿真4WS車輛的橫擺角速度響應(yīng)第九章
汽車四輪轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)的仿真
23第九章
汽車四輪轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)的仿真
1圖9.1二自由度四輪轉(zhuǎn)向汽車模型9.1四輪轉(zhuǎn)向車輛的動(dòng)力學(xué)模型
模型的運(yùn)動(dòng)微分方程為:近似認(rèn)為
得到:24圖9.1二自由度四輪轉(zhuǎn)向汽車模型9.1四輪轉(zhuǎn)向車輛的動(dòng)9.2.1基于橫擺角速度反饋控制的四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)研究轉(zhuǎn)角輸入-質(zhì)心側(cè)偏角輸出的關(guān)系函數(shù):穩(wěn)態(tài)橫擺角速度增益:轉(zhuǎn)角輸入-橫擺角速度輸出的關(guān)系函數(shù):259.2.1基于橫擺角速度反饋控制的四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)研究轉(zhuǎn)角輸入
9.2.2控制算法
圖9.2.1基于橫擺角速度反饋的4WS系統(tǒng)控制原理圖26
9.2.2控制算法
圖9.29.2.3基于Matlab/Simulink仿真
本例采用的汽車模型參數(shù),見表9.2:表9.2汽車模型參數(shù)設(shè)置變量名稱數(shù)值單位變量名稱數(shù)值單位204554281.4881.712-38925-39255279.2.3基于Matlab/Simulink仿真
本例采用9.2.3基于Matlab/Simulink仿真1、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真將參數(shù)代入后,得到:穩(wěn)態(tài)橫擺角速度增益前后輪比例常數(shù)289.2.3基于Matlab/Simulink仿真1、在低速圖9.2.2低速下四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)仿真模型9.2.3基于Matlab/Simulink仿真1、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真29圖9.2.2低速下四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)仿真模型9.2.3基于Ma9.2.3基于Matlab/Simulink仿真圖9.2.3低速時(shí)橫擺角速度響應(yīng)曲線圖9.2.4低速時(shí)質(zhì)心側(cè)偏角響應(yīng)曲線1、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真309.2.3基于Matlab/Simulink仿真圖9.2.9.2.3基于Matlab/Simulink仿真2、在高速(
)下的系統(tǒng)仿真將參數(shù)代入后,得到:穩(wěn)態(tài)橫擺角速度增益前后輪比例常數(shù)319.2.3基于Matlab/Simulink仿真2、在高速9.2.3基于Matlab/Simulink仿真
2、在高速(
)下的系統(tǒng)仿真圖9.2.5高速下四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)仿真模型329.2.3基于Matlab/Simulink仿真
2、在高9.2.3基于Matlab/Simulink仿真2、在高速(
)下的系統(tǒng)仿真圖9.2.6高速時(shí)橫擺角速度響應(yīng)曲線圖9.2.7高速時(shí)質(zhì)心側(cè)偏角響應(yīng)曲線339.2.3基于Matlab/Simulink仿真2、在高速9.2.4操縱穩(wěn)定性分析
分析前輪轉(zhuǎn)角階躍輸入下的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)和瞬態(tài)響應(yīng)來比較二輪轉(zhuǎn)向和四輪轉(zhuǎn)向的主要差別,并找出其中規(guī)律。1、前輪角階躍輸入下的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)2、前輪角階躍輸入下的瞬態(tài)響應(yīng)349.2.4操縱穩(wěn)定性分析分析前輪轉(zhuǎn)角階躍9.3基于最優(yōu)控制的四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)研究
9.3.1模型的建立前、后輪的轉(zhuǎn)角可以由以下式子給出:選取狀態(tài)變量
,得到狀態(tài)方程為:輸出變量
,得到輸出方程為:359.3基于最優(yōu)控制的四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)研究
9.3.1模型的建立9.3.24WS系統(tǒng)的可控性和能觀性分析
最優(yōu)控制是根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)變量提供最優(yōu)反饋增益即來
實(shí)現(xiàn)的。(1)通過判斷可控性矩陣
是否滿秩來分析控制器
對(duì)系統(tǒng)的可控性(2)通過判斷可控性矩陣
是否滿秩來分析系統(tǒng)是否可觀測369.3.24WS系統(tǒng)的可控性和能觀性分析9.3.3基于Matlab仿真4WS的最優(yōu)控制問題是:
在初始條件和系統(tǒng)參數(shù)已知的情況下,尋找一個(gè)最優(yōu)控制
,使4WS系統(tǒng)工作性能指標(biāo)達(dá)到極值。性能指標(biāo)為:式中,為權(quán)矩陣,其中q、R為權(quán)系數(shù)。379.3.3基于Matlab仿真4WS的最優(yōu)控制問題是:19.3.3基于Matlab仿真由最優(yōu)控制理論可知,若控制輸入為
則性能指標(biāo)J為最小最優(yōu)控制可用
最優(yōu)反饋增益矩陣寫成:得到389.3.3基于Matlab仿真由最優(yōu)控制理論可知,若控制輸9.3.3基于Matlab仿真得4WS系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時(shí)狀態(tài)向量X對(duì)
的增益為:對(duì)拉普拉斯變換,得:對(duì)Y拉普拉斯變換,得:最后得到4WS系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣為:399.3.3基于Matlab仿真得4WS系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時(shí)狀態(tài)向量9.3.3基于Matlab仿真本例中選取
,權(quán)系數(shù)
,前輪轉(zhuǎn)角
為單位階躍輸入進(jìn)行Matlab仿真。具體模型數(shù)值設(shè)置如表9.3.1所示。1、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真2、在低速(
)下的系統(tǒng)仿真409.3.3基于Matlab仿真本例中選取9.3.3基于Matlab仿真圖9.3.1低速時(shí)質(zhì)心側(cè)偏角響應(yīng)曲線與2WS汽車相
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