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實(shí)驗(yàn)計(jì)畫–(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)田口穩(wěn)健設(shè)計(jì))與六標(biāo)準(zhǔn)差簡(jiǎn)介
實(shí)驗(yàn)計(jì)畫–(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)田口穩(wěn)健設(shè)計(jì))2010/5/27綱要直交表田口實(shí)驗(yàn)計(jì)畫田口實(shí)驗(yàn)步驟六標(biāo)準(zhǔn)差簡(jiǎn)介案例2010/5/27綱要直交表2010/5/27一、直交表範(fàn)例2010/5/27一、直交表範(fàn)例2010/5/27一、直交表範(fàn)例2010/5/27一、直交表範(fàn)例2010/5/27二、直交表原理表三.直交表排列法直交表之好處:(1)實(shí)驗(yàn)次數(shù)較少。(2)由直交表實(shí)驗(yàn)所獲得之結(jié)論,在整個(gè)實(shí)驗(yàn)範(fàn)圍都是成立的。(3)具有良好再現(xiàn)性。(4)資料分析簡(jiǎn)單。各因子的效果只要簡(jiǎn)單地計(jì)算一些平均值即可決定各因子的效果。2010/5/27二、直交表原理表三.直交表排列法直交表之好2010/5/27三、點(diǎn)線圖例:某個(gè)案有四個(gè)2水準(zhǔn)因子(A、B、C、D),除主效果之外,尚要估計(jì)AxB,BxC和BxD等三個(gè)交互作用。所以實(shí)驗(yàn)的總自由度為7,因此選用L8直交表。
圖一:L8的二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)線圖
2010/5/27三、點(diǎn)線圖例:某個(gè)案有四個(gè)2水準(zhǔn)2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)1.行合併法(columnmergingmethod)例3:將L8(27)變成L8
(4x24)(1,1,1)→1(1,2,2)→2(2,1,2)→3
(2,2,1)→4
2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)1.行合併法(colu2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)1.行合併法(columnmergingmethod)以同樣方法,可將L16(215)(合併前七行)變成L16(8x28),且可將L27(313)(合併前四行)成為L(zhǎng)27(9x39)。2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)1.行合併法(colu2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)2.分枝設(shè)計(jì)
圖A、B、C、D、E因子各有2水準(zhǔn),那麼我們可選用L8直交表進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)2.分枝設(shè)計(jì)圖A、B、2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)2.分枝設(shè)計(jì)
2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)2.分枝設(shè)計(jì)2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)3.虛設(shè)水準(zhǔn)法2水準(zhǔn)因子(A)和三個(gè)3水準(zhǔn)因子(B、C、D)A1或A2重複操作以因子中較重要的水準(zhǔn)取代。2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)3.虛設(shè)水準(zhǔn)法A1或A2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)4.合成因子法
二個(gè)2水準(zhǔn)因子A和B(假設(shè)無顯著交互作用存在),則二個(gè)2水準(zhǔn)因子(A和B)及三個(gè)3水準(zhǔn)因子(C、D、E),其三水準(zhǔn)為
(AB)1=A1B1,
(AB)2=A1B2和(AB)3=A2B1圖:合成因子法實(shí)驗(yàn)標(biāo)號(hào)行1234123456789A1B1C1D1E1A1B1C2D2E2A1B1C3D3E3A1B2C1D2E3A1B2C2D3E1A1B2C3D1E2A2B1C1D3E2A2B1C2D1E3A2B1C3D2E12010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)4.合成因子法實(shí)驗(yàn)2010/5/27(一)TaguchiMethods產(chǎn)品及製程設(shè)計(jì)三階段系統(tǒng)設(shè)計(jì)(SystemDesign)設(shè)計(jì)人員檢視各種可能達(dá)成產(chǎn)品想要機(jī)能之結(jié)構(gòu)或是技術(shù),其在降低產(chǎn)品靈敏度及製造成本上扮演重要角色參數(shù)設(shè)計(jì)(ParameterDesign)主要為最佳化”系統(tǒng)設(shè)計(jì)”,使系統(tǒng)對(duì)雜音因子所造成的敏感度最低,而提高系統(tǒng)的穩(wěn)健性。降低對(duì)於雜音因子的影響,而非排除與控制雜音因子允差設(shè)計(jì)(ToleranceDesign)主要為調(diào)整公差範(fàn)圍以最佳化設(shè)計(jì)參數(shù)降低經(jīng)產(chǎn)品性能變化所造成之產(chǎn)品損失,與製造成本間進(jìn)行交換公差因子(如材料)最適值的選擇參數(shù)設(shè)計(jì)之後再執(zhí)行五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(轉(zhuǎn)錄潘浙楠教授講義)2010/5/27(一)TaguchiMethods產(chǎn)品及2010/5/27(二)製程概念圖五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介2010/5/27(二)製程概念圖五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介2010/5/27(三)雜音(noise)因子的分類
五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介2010/5/27(三)雜音(noise)因子的分類五、2010/5/27(四)參數(shù)設(shè)計(jì)
找出一組可控因子的處理組合,使得品質(zhì)特性達(dá)到理想的機(jī)能,使品質(zhì)特性變異減至最小(敏感度為最低),即此產(chǎn)品的穩(wěn)定性最高、變異最小、損失最小(成本最小)決定控制因子的值
兩階段最佳化Step1:降低變異Step2:調(diào)整平均值至目標(biāo)值五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介2010/5/27(四)參數(shù)設(shè)計(jì)找出一組可控因子的處理組2010/5/27(五)穩(wěn)健設(shè)計(jì)的原理五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介利用品質(zhì)特性與控制因子間的非線性關(guān)係去降低內(nèi)部雜音因子的影響利用雜音因子與控制因子間的交互作用去降低外部雜音因子或量測(cè)雜音因子的影響利用信號(hào)雜音比(SignaltoNoiseratio,SN比)功能
(1)SN比可反應(yīng)品質(zhì)特性的變異。(2)SN比與平均值的調(diào)整無關(guān),亦即當(dāng)目標(biāo)值有改變時(shí),仍可用來預(yù)測(cè)品質(zhì)。(3)SN比衡量相對(duì)品質(zhì),因其目的是用來做比較的。(4)SN比具簡(jiǎn)單、加法性。
其中MSD為偏離目標(biāo)值的均方差2010/5/27(五)穩(wěn)健設(shè)計(jì)的原理五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介利2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(六)田口兩階段最佳化程序步驟1:最大化SN比以降低對(duì)雜音的敏感性。在此階段,我們暫時(shí)不理會(huì)平均值,而選擇能最大化SN比的控制因子水準(zhǔn)。步驟2:調(diào)整平均值到目標(biāo)值上。在此階段,我們選擇適當(dāng)?shù)恼{(diào)整因子(對(duì)SN比無影響但對(duì)平均值有顯著影響的因子),將平均值移靠近目標(biāo)值?;貞?yīng)圖(responsegraph)的分析,可將控制因子分成以下四類:對(duì)SN比及平均值都有影響因子。我們選擇能最大化SN比的控制因子水準(zhǔn)。對(duì)SN比有影響,但對(duì)平均值沒有影響的因子。我們選擇能最大化SN比的控制因子水準(zhǔn)。對(duì)SN比沒有影響,但對(duì)平均值有影響的因子,稱為調(diào)整因子。調(diào)整使接近目標(biāo)值。對(duì)SN比及平均值都沒有影響因子。在這些因子中,我們可以從其他方面來考慮他們的最佳水準(zhǔn),譬如說操作是否容易或成本因素。2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(六)田口兩階段最佳化2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(六)田口兩階段最佳化程序2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(六)田口兩階段最佳化2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(七)外側(cè)直交表與內(nèi)側(cè)直交表的配置直交表的類型內(nèi)側(cè)直交表:配置可控因子外側(cè)直交表:配置雜音因子2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(七)外側(cè)直交表與內(nèi)側(cè)2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟1.定義問題2.選擇因子和水準(zhǔn)3.選擇直交表5.計(jì)算S/N比
8.結(jié)論與建議4.實(shí)驗(yàn)與收集資料6.決定最佳參數(shù)水準(zhǔn)組合7.確認(rèn)實(shí)驗(yàn)(一)八大步驟2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟1.定義問題2.2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(二)步驟1、21.問題之描述決定要量測(cè)的品質(zhì)特性(反應(yīng)變數(shù))2.因子決定控制因子與雜音因子(以不超過3個(gè)為原則)魚骨圖因子與水準(zhǔn)的決定採(cǎi)用2水準(zhǔn)為主2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(二)步驟1、22010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(三)選擇品質(zhì)特性以降低交互作用
最好是連續(xù)實(shí)數(shù)函數(shù)最好是各控制因子的單調(diào)函數(shù)(monotonicfunctions)最好是與能量轉(zhuǎn)換有關(guān)適當(dāng)及不適當(dāng)?shù)钠焚|(zhì)特性例子,決定控制因子與雜因子及其水準(zhǔn)(轉(zhuǎn)錄呂金河教授講義)
2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(三)選擇品質(zhì)特性2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(四)步驟3、4田口建議採(cǎi)用的直交表:L8(27),L12(211),L18(21×311),L32(21×49),L36(211×313),L54(21×325)2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(四)步驟3、42010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(五)直交表的選擇Step1:決定因子數(shù)與水準(zhǔn)數(shù)Step2:考慮是否有交互作用Step3:計(jì)算總自由-確認(rèn)收集的資料,足夠分析所
要探討的因子Step4:選擇最適直交表2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(五)直交表的選擇2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(六)步驟5資料分析計(jì)算S/NRatio繪製回應(yīng)圖Maineffectplot(mean,S/NRatio)Interactionplot變異數(shù)分析2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(六)步驟5資2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(七)SignaltoNoise田口博士假設(shè):當(dāng)產(chǎn)品的品質(zhì)特性y開始偏離目標(biāo)值m時(shí),品質(zhì)損失L是以二次曲線的速度增加平均品質(zhì)損失可以直接做為一批產(chǎn)品的品質(zhì)指標(biāo)田口博士將平均品質(zhì)損失排除係數(shù)k後,以對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、乘以10、並取反號(hào),並將它們稱為S/N比(信躁比),做為品質(zhì)的同義字望小特性(SmallerisBetter)望大特性(LargerisBetter)(轉(zhuǎn)錄呂金河教授講義)
2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(七)Signa望目特性(NominalisBetter)STATISTICA的望目特性,S/N其計(jì)算公式為望目特性的S/N另一計(jì)算公式為六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟望目特性(NominalisBetter)六、田口實(shí)驗(yàn)方2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(八)不良之SN計(jì)算出不良數(shù),再透過不良率轉(zhuǎn)換公式計(jì)算S/N比2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(八)不良之SN2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(九)貢獻(xiàn)度百分比貢獻(xiàn)度百分比定義為指出一個(gè)因子降低變異的相對(duì)能力計(jì)算方式誤差的貢獻(xiàn)百分比提供實(shí)驗(yàn)充分性的訊息若ρerror≦15%:表示實(shí)驗(yàn)並無忽略掉重要因子若ρerror≧15%:表示實(shí)驗(yàn)有些重要因子被忽略,實(shí)驗(yàn)狀況並非很好(轉(zhuǎn)錄呂金河教授講義)
2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(九)貢獻(xiàn)度百分比2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(十)步驟6、7
(轉(zhuǎn)錄呂金河教授講義)
6.利用S/N比建立預(yù)測(cè)方程式7.進(jìn)行確認(rèn)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果差異性大時(shí)增加可控因子增加可控因子的水準(zhǔn)間距離控制因子之間可能有強(qiáng)烈交互作用實(shí)驗(yàn)結(jié)果差異性雖小但未達(dá)到所要求的品質(zhì)進(jìn)行3水準(zhǔn)的微調(diào)實(shí)驗(yàn)2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(十)步驟6、72010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(十一)確認(rèn)實(shí)驗(yàn)(ConfirmatoryRuns)最佳水準(zhǔn)組合重複實(shí)驗(yàn)取得實(shí)驗(yàn)值,計(jì)算實(shí)際值及與預(yù)測(cè)值之差距非顯著因子之較佳水準(zhǔn)進(jìn)行重複實(shí)驗(yàn)2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(十一)確認(rèn)實(shí)驗(yàn)NormalDistributionCentered-7-6-5-4-3-2-101234567LSLUSL-6s-5s-4s-3s-2s-1s
0s+1s+2s+3s+4s+5s+6s六標(biāo)準(zhǔn)差的意義平均數(shù)未偏移前之常態(tài)分配圖七、六標(biāo)準(zhǔn)差簡(jiǎn)介NormalDistributionCentered-7NormalDistributionShifted1.5s-7-6-5-4-3-2-101234567LSLUSL平均數(shù)偏移1.5標(biāo)準(zhǔn)差之常態(tài)分配圖
NormalDistributionShifted1.策略規(guī)劃子系統(tǒng)資訊回饋系統(tǒng)策略發(fā)展及評(píng)估程序目標(biāo)設(shè)定程序績(jī)效管理系統(tǒng)組織內(nèi)外部環(huán)境組織使命、願(yuàn)景利害相關(guān)者焦點(diǎn)組織成果經(jīng)營(yíng)策略會(huì)議組織策略及目標(biāo)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)項(xiàng)目高階領(lǐng)導(dǎo)人專案分類系統(tǒng)專案挑選系統(tǒng)專案規(guī)劃會(huì)議專案題庫(kù)六標(biāo)準(zhǔn)差專案題庫(kù)其他類別專案專案規(guī)劃子系統(tǒng)問題解決步驟分級(jí)改善手法輔助工具量測(cè)分析系統(tǒng)六標(biāo)準(zhǔn)差專案活動(dòng)流程管理系統(tǒng)教育訓(xùn)練系統(tǒng)人才選用系統(tǒng)獎(jiǎng)懲系統(tǒng)專案審查系統(tǒng)專案溝通系統(tǒng)專案追溯系統(tǒng)知識(shí)管理系統(tǒng)專案成果專案執(zhí)行管理子系統(tǒng)財(cái)務(wù)審查系統(tǒng)未來領(lǐng)導(dǎo)人創(chuàng)造價(jià)值組織文化變革專案成效確認(rèn)子系統(tǒng)六標(biāo)準(zhǔn)差系統(tǒng)架構(gòu)圖(張家富,2003)策略規(guī)劃子系統(tǒng)資訊回饋策略發(fā)展及評(píng)估程序目標(biāo)設(shè)定績(jī)效管理組織六標(biāo)準(zhǔn)差推行組織與人員角色推行組織六標(biāo)準(zhǔn)差推行組織圖執(zhí)行委員會(huì)盟主盟主黑帶黑帶黑帶大黑帶執(zhí)行長(zhǎng)綠帶綠帶綠帶六標(biāo)準(zhǔn)差推行組織與人員角色推行組織六標(biāo)準(zhǔn)差推行組織圖執(zhí)行委員執(zhí)行六標(biāo)準(zhǔn)差的步驟
「D-M-A-I-C」的五個(gè)步驟:D即是「定義」(Define)M即「評(píng)量」(Measure)A即「分析」(Analyze)I即「改善」(Improve)C即「控制」(Control)DMADV代表DFSS(DesignForSixSigma)手法即「定義(Define)–量測(cè)(Measure)–分析(Analyze)–設(shè)計(jì)(Design)–驗(yàn)證(Verify)」。
執(zhí)行六標(biāo)準(zhǔn)差的步驟「D-M-A-I-C」的五個(gè)步驟:六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAIC1/2
定義(Define):鑑別顧客需求(包括內(nèi)部與外部)並評(píng)估其影響、決定專案之目標(biāo)及範(fàn)圍等,以導(dǎo)正團(tuán)隊(duì)處理問題的正確性。衡量(Measure):運(yùn)用管理及統(tǒng)計(jì)工具,找出產(chǎn)品或服務(wù)特性(CTQ,CriticalToQuality),掌握對(duì)應(yīng)流程、評(píng)估量測(cè)系統(tǒng),及製程能力。分析(Analyze):藉由圖形分析與假設(shè)檢定來評(píng)估與降低變異,並點(diǎn)出流程改善的關(guān)鍵少數(shù)因子。六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAIC1/2定義(Define):鑑別六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAIC2/2改善(Improve):發(fā)掘出存在於少數(shù)關(guān)鍵因子中的變異關(guān)係,建立作業(yè)容許度,以及有效的衡量系統(tǒng)等。
控制(Control):決定控制關(guān)鍵少數(shù)因子的能力,並導(dǎo)入流程控制系統(tǒng)。六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAIC2/2改善(Improve):發(fā)掘六標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計(jì)(DFSS)–DMADV1/2
定義(Define):利用專案章程定義需要設(shè)計(jì)之新流程或重?cái)M新設(shè)計(jì)之流程,找出迫切的改善主題與方案。衡量(Measure):將顧客需求轉(zhuǎn)換為可量測(cè)之關(guān)鍵品質(zhì)特性(CTQ’s),並定出其目標(biāo)值、規(guī)格界限等。分析(Analyze):利用腦力激盪、標(biāo)竿學(xué)習(xí)及TRIZ以獲得設(shè)計(jì)之概念,以選擇一個(gè)高階設(shè)計(jì)以達(dá)成所需要的CTQ’s。六標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計(jì)(DFSS)–DMADV1/2定義(De六標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計(jì)(DFSS)–DMADV2/2設(shè)計(jì)(Design):由高階設(shè)計(jì)展開至更細(xì)部的設(shè)計(jì)(如穩(wěn)健設(shè)計(jì)、允差設(shè)計(jì)、可靠度設(shè)計(jì)等),考量實(shí)際生產(chǎn)及使用時(shí),可能存在的變異,徹底地消除或降低該變異。驗(yàn)證(Verify):藉由測(cè)試及試產(chǎn),證實(shí)最佳可行的設(shè)計(jì)方法與生產(chǎn)模式並發(fā)展管制計(jì)畫,滿足顧客期望。六標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計(jì)(DFSS)–DMADV2/2設(shè)計(jì)(Des六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAI2C
加入了另外一個(gè)重要的步驟,那就是創(chuàng)新
(Innovate)
六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAI2C加入了另外一個(gè)重要的步驟,那就是2010/5/27八、舉例以張百辰「利用六標(biāo)準(zhǔn)差與田口方法改善液晶顯示器配向膜印刷均勻度」逢甲大學(xué)工業(yè)工程與系統(tǒng)管理研究所碩士論文為例:(轉(zhuǎn)錄呂金河教授講義)
2010/5/27八、舉例以張百辰「利用六標(biāo)準(zhǔn)差與田口方法改1、了解問題的敘述液晶顯示器(LiquidCrystalDisplay,LCD)的配向膜(Atomicforcemicroscopic)印刷製程,是利用樹脂版將配向膜液體均勻印刷在氧化銦錫(IndiumTinOxide,ITO)玻璃板上,而在配向膜印刷製程中,普遍存在印刷膜厚變異過大的問題,使得LCD顯示時(shí)有殘留影像之品質(zhì)異常,因此配向膜膜厚均勻度為關(guān)鍵品質(zhì)特性配向膜膜厚超出規(guī)格公差,會(huì)使顯示器之色彩飽和度不足,嚴(yán)重時(shí)甚至無法成像;配向膜膜厚低於規(guī)格時(shí),會(huì)使色彩彩度不均,影響顯示品質(zhì),故為望目型之品質(zhì)特性值1、了解問題的敘述液晶顯示器(LiquidCrystal研究流程研究流程樹脂版樹脂版為上述配向膜印刷塗佈法之印刷治具,利用樹脂版版材表面密佈細(xì)小凸點(diǎn)構(gòu)成彼此間之含墨空間,藉由液體表面張力之原理吸附配向膜材料,印刷流程為將配向膜材料經(jīng)稀釋回溫後再加入溶劑稀釋,經(jīng)由滾筒塗佈程序,如圖所示,藉由樹脂版本身表面凸點(diǎn)之帶墨功能,將配向溶劑轉(zhuǎn)印至ITO玻璃上,再經(jīng)過短暫的預(yù)先烘烤可得到未固化之配向膜薄膜。樹脂版樹脂版為上述配向膜印刷塗佈法之印刷治具,利用樹脂版版材影響印刷膜厚均勻度不均之特性要因圖影響印刷膜厚均勻度不均之特性要因圖2、選擇因子和水準(zhǔn)(1)凸點(diǎn)排列方式(因子A):指樹脂版表面凸點(diǎn)之排列方式,方形排列與正三角形排列,(2)凸點(diǎn)直徑(因子B):指樹脂版表面單點(diǎn)凸點(diǎn)成型之直徑,(3)曝光能量(因子C):指樹脂版表面,於曝光成型時(shí),接收紫外光(Ultraviolet,UV)之能量。(4)曝光時(shí)間(因子D):指樹脂版表面,於曝光成型時(shí),接收紫外光之曝光時(shí)間。(劃底線為現(xiàn)行製程水準(zhǔn))2、選擇因子和水準(zhǔn)(1)凸點(diǎn)排列方式(因子A):指樹脂版3、選擇適用之直交表直交表選定與因子配置(1)本實(shí)驗(yàn)有一個(gè)二水準(zhǔn)因子和三個(gè)三水準(zhǔn)因子,選用L18(21*37)直交表來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。(2)因子配置:因子A為二水準(zhǔn),放置於第一行,因子B、C、D為三水準(zhǔn)放置於第二至第四行,空行以e表示3、選擇適用之直交表直交表選定與因子配置4、根據(jù)直交表執(zhí)行實(shí)驗(yàn)收集資料每組實(shí)驗(yàn)取相同製程參數(shù)條件之4片氧化銦錫(IndiumTinOxide,ITO)玻璃進(jìn)行量測(cè),每片ITO玻璃量測(cè)印刷區(qū)塊之上、下、左、右及中間,共5個(gè)量測(cè)點(diǎn)之膜厚數(shù)值,因此,每組實(shí)驗(yàn)可得20個(gè)觀測(cè)值,18種實(shí)驗(yàn),共得到360筆配向膜印刷膜厚之觀測(cè)值4、根據(jù)直交表執(zhí)行實(shí)驗(yàn)收集資料每組實(shí)驗(yàn)取相同製程參數(shù)條件田口方法的STATISTICA程式進(jìn)入STATISTICA模組選項(xiàng)後選工業(yè)統(tǒng)計(jì)與SixSigma選實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)選進(jìn)階選田口穩(wěn)健實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)按確定(1)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)在設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)?zāi)=M下,在陣列下選適當(dāng)?shù)闹苯槐?如L8、L18、L27等)按確定點(diǎn)選Generatedesign選L18按OK按OK若在外側(cè)直交表有replicate4次,則在新增至設(shè)計(jì)中的空白變數(shù)行數(shù)目鈕將0改為4,以備鍵入實(shí)驗(yàn)觀察值y。若事先已算好SN比,則將空白變數(shù)行數(shù)目鈕將0改1,為得一行空白行,以備鍵入SN比的資料。再按摘要看結(jié)果。田口方法的STATISTICA程式(2)分析設(shè)計(jì)點(diǎn)選分析設(shè)計(jì)在問題類型選望大特性、望目特性、望小特性等問題類型(此時(shí)問題類型上方的方框會(huì)出現(xiàn)對(duì)應(yīng)的問題類型的說明)按變數(shù)在反應(yīng)變數(shù)與獨(dú)立變數(shù)選入適當(dāng)?shù)淖償?shù)(若須計(jì)算SN比,則反應(yīng)變數(shù)選不止一個(gè),若SN比已算好,則問題類型要選最大平均SN比值,反應(yīng)變數(shù)只選SN比一個(gè))按確定出現(xiàn)實(shí)驗(yàn)分析對(duì)話方塊,再做必要的點(diǎn)選。如快速欄的ANOVA,變異數(shù)分析效用欄的效用圖,殘差圖等。(2)分析設(shè)計(jì)5、根據(jù)品質(zhì)特性計(jì)算S/N比5、根據(jù)品質(zhì)特性計(jì)算S/N比STATISTICAoutputSTATISTICAoutput在快速欄按摘要:變異數(shù)分析對(duì)SN比(變異)影響顯著的因子只有A,C。估計(jì)在快速欄按摘要:變異數(shù)分析在快速欄按邊際平均數(shù)在快速欄按平均值圖在快速欄按邊際平均數(shù)6.決定最佳參數(shù)水準(zhǔn)組合配向膜印刷膜厚值,為望目型品質(zhì)特性值,目標(biāo)值為700?在快速欄按最佳條件下之eta值S/N比分析所得的最佳製程條件為A2,B3,C2,D26.決定最佳參數(shù)水準(zhǔn)組合配向膜印刷膜厚值,為望目型品質(zhì)特性值貢獻(xiàn)度百分比分析因子A(凸點(diǎn)排列方式)貢獻(xiàn)度百分比80.6最高,其次為因子C(曝光能量)貢獻(xiàn)度為7.14,所以因子貢獻(xiàn)度總和約為89%,誤差項(xiàng)貢獻(xiàn)度約為11%<15%SSdfMScontributeA401.951401.950.806B4.7822.39-0.0066C43.31221.660.0714D3.2921.65-0.0096誤差40.25104.03493.5917SS1df1MS1contrib1A401.951401.950.8073C43.31221.660.0738誤差48.33143.45(0.1119)493.5917(1.00)貢獻(xiàn)度百分比分析因子A(凸點(diǎn)排列方式)貢獻(xiàn)度百分比80.各因子水準(zhǔn)膜厚平均值之變異數(shù)分析各因子水準(zhǔn)膜厚平均值之分析發(fā)現(xiàn)只有因子B,C效果顯著,因子B對(duì)變異影響不大,適合用來做為調(diào)整因子,因此,將因子B由B1調(diào)整為B2較接近目標(biāo)值。各因子水準(zhǔn)膜厚平均值之變異數(shù)分析而調(diào)整後最佳因子組合A2,B2,C2的SN比預(yù)測(cè)值平均值預(yù)測(cè)值為:最佳因子組合A2,B2,C2的製程平均值之量測(cè)值為因此調(diào)整後的膜厚比原膜厚更接近目標(biāo)值而調(diào)整後最佳因子組合A2,B2,C2的SN比預(yù)測(cè)值平均值預(yù)測(cè)7.確認(rèn)實(shí)驗(yàn)以最佳水準(zhǔn)組合(A2、B2、C2、D2)設(shè)定以下實(shí)驗(yàn),重覆4次,所得結(jié)果如下
S/N比的MAPE=0.1518膜厚平均值的MAPE=0.0204
7.確認(rèn)實(shí)驗(yàn)以最佳水準(zhǔn)組合(A2、B2、C2、D2)設(shè)定以下實(shí)驗(yàn)計(jì)畫–(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)田口穩(wěn)健設(shè)計(jì))與六標(biāo)準(zhǔn)差簡(jiǎn)介
實(shí)驗(yàn)計(jì)畫–(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)田口穩(wěn)健設(shè)計(jì))2010/5/27綱要直交表田口實(shí)驗(yàn)計(jì)畫田口實(shí)驗(yàn)步驟六標(biāo)準(zhǔn)差簡(jiǎn)介案例2010/5/27綱要直交表2010/5/27一、直交表範(fàn)例2010/5/27一、直交表範(fàn)例2010/5/27一、直交表範(fàn)例2010/5/27一、直交表範(fàn)例2010/5/27二、直交表原理表三.直交表排列法直交表之好處:(1)實(shí)驗(yàn)次數(shù)較少。(2)由直交表實(shí)驗(yàn)所獲得之結(jié)論,在整個(gè)實(shí)驗(yàn)範(fàn)圍都是成立的。(3)具有良好再現(xiàn)性。(4)資料分析簡(jiǎn)單。各因子的效果只要簡(jiǎn)單地計(jì)算一些平均值即可決定各因子的效果。2010/5/27二、直交表原理表三.直交表排列法直交表之好2010/5/27三、點(diǎn)線圖例:某個(gè)案有四個(gè)2水準(zhǔn)因子(A、B、C、D),除主效果之外,尚要估計(jì)AxB,BxC和BxD等三個(gè)交互作用。所以實(shí)驗(yàn)的總自由度為7,因此選用L8直交表。
圖一:L8的二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)線圖
2010/5/27三、點(diǎn)線圖例:某個(gè)案有四個(gè)2水準(zhǔn)2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)1.行合併法(columnmergingmethod)例3:將L8(27)變成L8
(4x24)(1,1,1)→1(1,2,2)→2(2,1,2)→3
(2,2,1)→4
2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)1.行合併法(colu2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)1.行合併法(columnmergingmethod)以同樣方法,可將L16(215)(合併前七行)變成L16(8x28),且可將L27(313)(合併前四行)成為L(zhǎng)27(9x39)。2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)1.行合併法(colu2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)2.分枝設(shè)計(jì)
圖A、B、C、D、E因子各有2水準(zhǔn),那麼我們可選用L8直交表進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)2.分枝設(shè)計(jì)圖A、B、2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)2.分枝設(shè)計(jì)
2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)2.分枝設(shè)計(jì)2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)3.虛設(shè)水準(zhǔn)法2水準(zhǔn)因子(A)和三個(gè)3水準(zhǔn)因子(B、C、D)A1或A2重複操作以因子中較重要的水準(zhǔn)取代。2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)3.虛設(shè)水準(zhǔn)法A1或A2010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)4.合成因子法
二個(gè)2水準(zhǔn)因子A和B(假設(shè)無顯著交互作用存在),則二個(gè)2水準(zhǔn)因子(A和B)及三個(gè)3水準(zhǔn)因子(C、D、E),其三水準(zhǔn)為
(AB)1=A1B1,
(AB)2=A1B2和(AB)3=A2B1圖:合成因子法實(shí)驗(yàn)標(biāo)號(hào)行1234123456789A1B1C1D1E1A1B1C2D2E2A1B1C3D3E3A1B2C1D2E3A1B2C2D3E1A1B2C3D1E2A2B1C1D3E2A2B1C2D1E3A2B1C3D2E12010/5/27四、直交表之特殊設(shè)計(jì)4.合成因子法實(shí)驗(yàn)2010/5/27(一)TaguchiMethods產(chǎn)品及製程設(shè)計(jì)三階段系統(tǒng)設(shè)計(jì)(SystemDesign)設(shè)計(jì)人員檢視各種可能達(dá)成產(chǎn)品想要機(jī)能之結(jié)構(gòu)或是技術(shù),其在降低產(chǎn)品靈敏度及製造成本上扮演重要角色參數(shù)設(shè)計(jì)(ParameterDesign)主要為最佳化”系統(tǒng)設(shè)計(jì)”,使系統(tǒng)對(duì)雜音因子所造成的敏感度最低,而提高系統(tǒng)的穩(wěn)健性。降低對(duì)於雜音因子的影響,而非排除與控制雜音因子允差設(shè)計(jì)(ToleranceDesign)主要為調(diào)整公差範(fàn)圍以最佳化設(shè)計(jì)參數(shù)降低經(jīng)產(chǎn)品性能變化所造成之產(chǎn)品損失,與製造成本間進(jìn)行交換公差因子(如材料)最適值的選擇參數(shù)設(shè)計(jì)之後再執(zhí)行五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(轉(zhuǎn)錄潘浙楠教授講義)2010/5/27(一)TaguchiMethods產(chǎn)品及2010/5/27(二)製程概念圖五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介2010/5/27(二)製程概念圖五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介2010/5/27(三)雜音(noise)因子的分類
五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介2010/5/27(三)雜音(noise)因子的分類五、2010/5/27(四)參數(shù)設(shè)計(jì)
找出一組可控因子的處理組合,使得品質(zhì)特性達(dá)到理想的機(jī)能,使品質(zhì)特性變異減至最小(敏感度為最低),即此產(chǎn)品的穩(wěn)定性最高、變異最小、損失最小(成本最小)決定控制因子的值
兩階段最佳化Step1:降低變異Step2:調(diào)整平均值至目標(biāo)值五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介2010/5/27(四)參數(shù)設(shè)計(jì)找出一組可控因子的處理組2010/5/27(五)穩(wěn)健設(shè)計(jì)的原理五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介利用品質(zhì)特性與控制因子間的非線性關(guān)係去降低內(nèi)部雜音因子的影響利用雜音因子與控制因子間的交互作用去降低外部雜音因子或量測(cè)雜音因子的影響利用信號(hào)雜音比(SignaltoNoiseratio,SN比)功能
(1)SN比可反應(yīng)品質(zhì)特性的變異。(2)SN比與平均值的調(diào)整無關(guān),亦即當(dāng)目標(biāo)值有改變時(shí),仍可用來預(yù)測(cè)品質(zhì)。(3)SN比衡量相對(duì)品質(zhì),因其目的是用來做比較的。(4)SN比具簡(jiǎn)單、加法性。
其中MSD為偏離目標(biāo)值的均方差2010/5/27(五)穩(wěn)健設(shè)計(jì)的原理五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介利2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(六)田口兩階段最佳化程序步驟1:最大化SN比以降低對(duì)雜音的敏感性。在此階段,我們暫時(shí)不理會(huì)平均值,而選擇能最大化SN比的控制因子水準(zhǔn)。步驟2:調(diào)整平均值到目標(biāo)值上。在此階段,我們選擇適當(dāng)?shù)恼{(diào)整因子(對(duì)SN比無影響但對(duì)平均值有顯著影響的因子),將平均值移靠近目標(biāo)值?;貞?yīng)圖(responsegraph)的分析,可將控制因子分成以下四類:對(duì)SN比及平均值都有影響因子。我們選擇能最大化SN比的控制因子水準(zhǔn)。對(duì)SN比有影響,但對(duì)平均值沒有影響的因子。我們選擇能最大化SN比的控制因子水準(zhǔn)。對(duì)SN比沒有影響,但對(duì)平均值有影響的因子,稱為調(diào)整因子。調(diào)整使接近目標(biāo)值。對(duì)SN比及平均值都沒有影響因子。在這些因子中,我們可以從其他方面來考慮他們的最佳水準(zhǔn),譬如說操作是否容易或成本因素。2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(六)田口兩階段最佳化2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(六)田口兩階段最佳化程序2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(六)田口兩階段最佳化2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(七)外側(cè)直交表與內(nèi)側(cè)直交表的配置直交表的類型內(nèi)側(cè)直交表:配置可控因子外側(cè)直交表:配置雜音因子2010/5/27五、田口穩(wěn)健設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介(七)外側(cè)直交表與內(nèi)側(cè)2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟1.定義問題2.選擇因子和水準(zhǔn)3.選擇直交表5.計(jì)算S/N比
8.結(jié)論與建議4.實(shí)驗(yàn)與收集資料6.決定最佳參數(shù)水準(zhǔn)組合7.確認(rèn)實(shí)驗(yàn)(一)八大步驟2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟1.定義問題2.2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(二)步驟1、21.問題之描述決定要量測(cè)的品質(zhì)特性(反應(yīng)變數(shù))2.因子決定控制因子與雜音因子(以不超過3個(gè)為原則)魚骨圖因子與水準(zhǔn)的決定採(cǎi)用2水準(zhǔn)為主2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(二)步驟1、22010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(三)選擇品質(zhì)特性以降低交互作用
最好是連續(xù)實(shí)數(shù)函數(shù)最好是各控制因子的單調(diào)函數(shù)(monotonicfunctions)最好是與能量轉(zhuǎn)換有關(guān)適當(dāng)及不適當(dāng)?shù)钠焚|(zhì)特性例子,決定控制因子與雜因子及其水準(zhǔn)(轉(zhuǎn)錄呂金河教授講義)
2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(三)選擇品質(zhì)特性2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(四)步驟3、4田口建議採(cǎi)用的直交表:L8(27),L12(211),L18(21×311),L32(21×49),L36(211×313),L54(21×325)2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(四)步驟3、42010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(五)直交表的選擇Step1:決定因子數(shù)與水準(zhǔn)數(shù)Step2:考慮是否有交互作用Step3:計(jì)算總自由-確認(rèn)收集的資料,足夠分析所
要探討的因子Step4:選擇最適直交表2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(五)直交表的選擇2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(六)步驟5資料分析計(jì)算S/NRatio繪製回應(yīng)圖Maineffectplot(mean,S/NRatio)Interactionplot變異數(shù)分析2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(六)步驟5資2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(七)SignaltoNoise田口博士假設(shè):當(dāng)產(chǎn)品的品質(zhì)特性y開始偏離目標(biāo)值m時(shí),品質(zhì)損失L是以二次曲線的速度增加平均品質(zhì)損失可以直接做為一批產(chǎn)品的品質(zhì)指標(biāo)田口博士將平均品質(zhì)損失排除係數(shù)k後,以對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、乘以10、並取反號(hào),並將它們稱為S/N比(信躁比),做為品質(zhì)的同義字望小特性(SmallerisBetter)望大特性(LargerisBetter)(轉(zhuǎn)錄呂金河教授講義)
2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(七)Signa望目特性(NominalisBetter)STATISTICA的望目特性,S/N其計(jì)算公式為望目特性的S/N另一計(jì)算公式為六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟望目特性(NominalisBetter)六、田口實(shí)驗(yàn)方2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(八)不良之SN計(jì)算出不良數(shù),再透過不良率轉(zhuǎn)換公式計(jì)算S/N比2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(八)不良之SN2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(九)貢獻(xiàn)度百分比貢獻(xiàn)度百分比定義為指出一個(gè)因子降低變異的相對(duì)能力計(jì)算方式誤差的貢獻(xiàn)百分比提供實(shí)驗(yàn)充分性的訊息若ρerror≦15%:表示實(shí)驗(yàn)並無忽略掉重要因子若ρerror≧15%:表示實(shí)驗(yàn)有些重要因子被忽略,實(shí)驗(yàn)狀況並非很好(轉(zhuǎn)錄呂金河教授講義)
2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(九)貢獻(xiàn)度百分比2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(十)步驟6、7
(轉(zhuǎn)錄呂金河教授講義)
6.利用S/N比建立預(yù)測(cè)方程式7.進(jìn)行確認(rèn)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果差異性大時(shí)增加可控因子增加可控因子的水準(zhǔn)間距離控制因子之間可能有強(qiáng)烈交互作用實(shí)驗(yàn)結(jié)果差異性雖小但未達(dá)到所要求的品質(zhì)進(jìn)行3水準(zhǔn)的微調(diào)實(shí)驗(yàn)2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(十)步驟6、72010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(十一)確認(rèn)實(shí)驗(yàn)(ConfirmatoryRuns)最佳水準(zhǔn)組合重複實(shí)驗(yàn)取得實(shí)驗(yàn)值,計(jì)算實(shí)際值及與預(yù)測(cè)值之差距非顯著因子之較佳水準(zhǔn)進(jìn)行重複實(shí)驗(yàn)2010/5/27六、田口實(shí)驗(yàn)方法執(zhí)行步驟(十一)確認(rèn)實(shí)驗(yàn)NormalDistributionCentered-7-6-5-4-3-2-101234567LSLUSL-6s-5s-4s-3s-2s-1s
0s+1s+2s+3s+4s+5s+6s六標(biāo)準(zhǔn)差的意義平均數(shù)未偏移前之常態(tài)分配圖七、六標(biāo)準(zhǔn)差簡(jiǎn)介NormalDistributionCentered-7NormalDistributionShifted1.5s-7-6-5-4-3-2-101234567LSLUSL平均數(shù)偏移1.5標(biāo)準(zhǔn)差之常態(tài)分配圖
NormalDistributionShifted1.策略規(guī)劃子系統(tǒng)資訊回饋系統(tǒng)策略發(fā)展及評(píng)估程序目標(biāo)設(shè)定程序績(jī)效管理系統(tǒng)組織內(nèi)外部環(huán)境組織使命、願(yuàn)景利害相關(guān)者焦點(diǎn)組織成果經(jīng)營(yíng)策略會(huì)議組織策略及目標(biāo)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)項(xiàng)目高階領(lǐng)導(dǎo)人專案分類系統(tǒng)專案挑選系統(tǒng)專案規(guī)劃會(huì)議專案題庫(kù)六標(biāo)準(zhǔn)差專案題庫(kù)其他類別專案專案規(guī)劃子系統(tǒng)問題解決步驟分級(jí)改善手法輔助工具量測(cè)分析系統(tǒng)六標(biāo)準(zhǔn)差專案活動(dòng)流程管理系統(tǒng)教育訓(xùn)練系統(tǒng)人才選用系統(tǒng)獎(jiǎng)懲系統(tǒng)專案審查系統(tǒng)專案溝通系統(tǒng)專案追溯系統(tǒng)知識(shí)管理系統(tǒng)專案成果專案執(zhí)行管理子系統(tǒng)財(cái)務(wù)審查系統(tǒng)未來領(lǐng)導(dǎo)人創(chuàng)造價(jià)值組織文化變革專案成效確認(rèn)子系統(tǒng)六標(biāo)準(zhǔn)差系統(tǒng)架構(gòu)圖(張家富,2003)策略規(guī)劃子系統(tǒng)資訊回饋策略發(fā)展及評(píng)估程序目標(biāo)設(shè)定績(jī)效管理組織六標(biāo)準(zhǔn)差推行組織與人員角色推行組織六標(biāo)準(zhǔn)差推行組織圖執(zhí)行委員會(huì)盟主盟主黑帶黑帶黑帶大黑帶執(zhí)行長(zhǎng)綠帶綠帶綠帶六標(biāo)準(zhǔn)差推行組織與人員角色推行組織六標(biāo)準(zhǔn)差推行組織圖執(zhí)行委員執(zhí)行六標(biāo)準(zhǔn)差的步驟
「D-M-A-I-C」的五個(gè)步驟:D即是「定義」(Define)M即「評(píng)量」(Measure)A即「分析」(Analyze)I即「改善」(Improve)C即「控制」(Control)DMADV代表DFSS(DesignForSixSigma)手法即「定義(Define)–量測(cè)(Measure)–分析(Analyze)–設(shè)計(jì)(Design)–驗(yàn)證(Verify)」。
執(zhí)行六標(biāo)準(zhǔn)差的步驟「D-M-A-I-C」的五個(gè)步驟:六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAIC1/2
定義(Define):鑑別顧客需求(包括內(nèi)部與外部)並評(píng)估其影響、決定專案之目標(biāo)及範(fàn)圍等,以導(dǎo)正團(tuán)隊(duì)處理問題的正確性。衡量(Measure):運(yùn)用管理及統(tǒng)計(jì)工具,找出產(chǎn)品或服務(wù)特性(CTQ,CriticalToQuality),掌握對(duì)應(yīng)流程、評(píng)估量測(cè)系統(tǒng),及製程能力。分析(Analyze):藉由圖形分析與假設(shè)檢定來評(píng)估與降低變異,並點(diǎn)出流程改善的關(guān)鍵少數(shù)因子。六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAIC1/2定義(Define):鑑別六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAIC2/2改善(Improve):發(fā)掘出存在於少數(shù)關(guān)鍵因子中的變異關(guān)係,建立作業(yè)容許度,以及有效的衡量系統(tǒng)等。
控制(Control):決定控制關(guān)鍵少數(shù)因子的能力,並導(dǎo)入流程控制系統(tǒng)。六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAIC2/2改善(Improve):發(fā)掘六標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計(jì)(DFSS)–DMADV1/2
定義(Define):利用專案章程定義需要設(shè)計(jì)之新流程或重?cái)M新設(shè)計(jì)之流程,找出迫切的改善主題與方案。衡量(Measure):將顧客需求轉(zhuǎn)換為可量測(cè)之關(guān)鍵品質(zhì)特性(CTQ’s),並定出其目標(biāo)值、規(guī)格界限等。分析(Analyze):利用腦力激盪、標(biāo)竿學(xué)習(xí)及TRIZ以獲得設(shè)計(jì)之概念,以選擇一個(gè)高階設(shè)計(jì)以達(dá)成所需要的CTQ’s。六標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計(jì)(DFSS)–DMADV1/2定義(De六標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計(jì)(DFSS)–DMADV2/2設(shè)計(jì)(Design):由高階設(shè)計(jì)展開至更細(xì)部的設(shè)計(jì)(如穩(wěn)健設(shè)計(jì)、允差設(shè)計(jì)、可靠度設(shè)計(jì)等),考量實(shí)際生產(chǎn)及使用時(shí),可能存在的變異,徹底地消除或降低該變異。驗(yàn)證(Verify):藉由測(cè)試及試產(chǎn),證實(shí)最佳可行的設(shè)計(jì)方法與生產(chǎn)模式並發(fā)展管制計(jì)畫,滿足顧客期望。六標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計(jì)(DFSS)–DMADV2/2設(shè)計(jì)(Des六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAI2C
加入了另外一個(gè)重要的步驟,那就是創(chuàng)新
(Innovate)
六標(biāo)準(zhǔn)差–DMAI2C加入了另外一個(gè)重要的步驟,那就是2010/5/27八、舉例以張百辰「利用六標(biāo)準(zhǔn)差與田口方法改善液晶顯示器配向膜印刷均勻度」逢甲大學(xué)工業(yè)工程與系統(tǒng)管理研究所碩士論文為例:(轉(zhuǎn)錄呂金河教授講義)
2010/5/27八、舉例以張百辰「利用六標(biāo)準(zhǔn)差與田口方法改1、了解問題的敘述液晶顯示器(LiquidCrystalDisplay,LCD)的配向膜(Atomicforcemicroscopic)印刷製程,是利用樹脂版將配向膜液體均勻印刷在氧化銦錫(IndiumTinOxide,ITO)玻璃板上,而在配向膜印刷製程中,普遍存在印刷膜厚變異過大的問題,使得LCD顯示時(shí)有殘留影像之品質(zhì)異常,因此配向膜膜厚均勻度為關(guān)鍵品質(zhì)特性配向膜膜厚超出規(guī)格公差,會(huì)使顯示器之色彩飽和度不足,嚴(yán)重時(shí)甚至無法成像;配向膜膜厚低於規(guī)格時(shí),會(huì)使色彩彩度不均,影響顯示品質(zhì),故為望目型之品質(zhì)特性值1、了解問題的敘述液晶顯示器(LiquidCrystal研究流程研究流程樹脂版樹脂版為上述配向膜印刷塗佈法之印刷治具,利用樹脂版版材表面密佈細(xì)小凸點(diǎn)構(gòu)成彼此間之含墨空間,藉由液體表面張力之原理吸附配向膜材料,印刷流程為將配向膜材料經(jīng)稀釋回溫後再加入溶劑稀釋,經(jīng)由滾筒塗佈程序,如圖所示,藉由樹脂版本身表面凸點(diǎn)之帶墨功能,將配向溶劑轉(zhuǎn)印至ITO玻璃上,再經(jīng)過短暫的預(yù)先烘烤可得到未固化之配向膜薄膜。樹脂版樹脂版為上述配向膜印刷塗佈法之印刷治具,利用樹脂版版材影響印刷膜厚均勻度不均之特性要因圖影響印刷膜厚均勻度不均之特性要因圖2、選擇因子和水準(zhǔn)(1)凸點(diǎn)排列方式(因子A):指樹脂版表面凸點(diǎn)之排列方式,方形排列與正三角形排列,(2)凸點(diǎn)直徑(因子B):指樹脂版表面單點(diǎn)凸點(diǎn)成型之直徑,(3)曝光能量(因子C):指樹脂版表面,於曝光成型時(shí),接收紫外光(Ultraviolet,UV)之能量。(4)曝光時(shí)間(因子D):指樹脂版表面,於曝光成型時(shí),接收紫外光之曝光時(shí)間。(劃底線為現(xiàn)行製程水
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