2022年數(shù)據(jù)庫專題研究 數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化進程提速

2022年數(shù)據(jù)庫專題研究數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化進程提速數(shù)據(jù)庫市場有望實現(xiàn)四年近兩倍增長非關系型數(shù)據(jù)庫開始崛起首先，我們觀察數(shù)據(jù)庫行業(yè)本身的發(fā)展驅動力情況。除了數(shù)據(jù)量的增長，最主要的驅動因素是新技術的產(chǎn)生。數(shù)據(jù)庫行業(yè)近年來出現(xiàn)向非關系型數(shù)據(jù)庫發(fā)展的趨勢。數(shù)據(jù)庫是用于組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫，通常由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)來控制。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)定義、操作、存儲與管理、維護和通信等功能，且能夠允許多用戶使用。數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及關聯(lián)應用一起被稱為數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫向下調(diào)用底層硬件資源，向上支撐應用業(yè)務,是三大基礎軟件之一。數(shù)據(jù)庫可按數(shù)據(jù)模型、部署方式、架構模型和業(yè)務負載特征進行分類。按數(shù)據(jù)模型分類：關系型數(shù)據(jù)庫以二維表形式存儲結構化數(shù)據(jù)，非關系型存儲半結構化及非結構化數(shù)據(jù)。以部署方式分類：數(shù)據(jù)庫可以部署于本地服務器上或云計算資源上。按架構模型分類：集中式不對數(shù)據(jù)進行分片，數(shù)據(jù)被集中存儲在存儲設備中；分布式則將數(shù)據(jù)分散到不同的計算機上。按業(yè)務負載特征分類：交易型數(shù)據(jù)庫（OLTP）又稱事務型數(shù)據(jù)庫，主要進行在線實時業(yè)務處理，例如銀行交易等；分析型數(shù)據(jù)庫（OLAP）擅長于處理離線分析業(yè)務，支持復雜的分析操作，側重決策支持，并提供直觀易懂的查詢結果；混合負載數(shù)據(jù)庫（HTAP）能夠同時完成在線交易和統(tǒng)計分析功能。非關系型數(shù)據(jù)庫于21世紀初興起。數(shù)據(jù)庫始于于20世紀60年代，1968年IBM公司開發(fā)出世界上第一個層次數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)IMS，這也是世界上首個大型商用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。進入70年代，關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開始成為主流。1975年，SQL語言被提出，隨后IBMDB2、Oracle等商業(yè)關系型數(shù)據(jù)庫陸續(xù)誕生。90年代MySQL、PostgreSQL等開源數(shù)據(jù)庫涌現(xiàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算的發(fā)展，影音、文檔、流媒體等非結構化數(shù)據(jù)大幅度增加，非關系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）應運而生。NoSQL多數(shù)采用分布式架構，減少了對復雜查詢的支持，性能相比關系型數(shù)據(jù)庫大大提升。2009年，文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB掀起了一場NoSQL潮流，同期，Cassandra、HBase、ElasticSearch、Redis等非關系型數(shù)據(jù)庫紛紛涌現(xiàn)。目前MongoDB數(shù)據(jù)庫已位列DB-Engines排行榜第五名。數(shù)據(jù)庫市場達百億元量級基于技術和產(chǎn)品的趨勢理解之上，我們可以對新老市場進行市場規(guī)模的測算。數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品市場仍以關系型數(shù)據(jù)庫為主導。關系型數(shù)據(jù)庫以行和列的形式存儲數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)具備關聯(lián)性。常見的關系型數(shù)據(jù)庫包括Oracle、MySQL、MicrosoftSQLServer、PostgreSQL等。非關系型數(shù)據(jù)庫常用于存儲非結構化的數(shù)據(jù)，可支持鍵值（key-value）、文檔、圖片等數(shù)據(jù)存儲格式，相對關系型數(shù)據(jù)庫使用更加靈活，應用場景廣泛，但無法保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性。IDC數(shù)據(jù)顯示，2017-2021年全球關系型數(shù)據(jù)庫占據(jù)80%以上市場。2021年國內(nèi)關系型數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模近200億元，規(guī)模約為56億元。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2021年H1、H2國內(nèi)關系型數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模分別為11.9、15.8億美元，總計約合185億元，其中本地部署關系型數(shù)據(jù)庫份額約為44.4%，公有云關系型數(shù)據(jù)庫約占55.6%。本地部署模式下，Oracle、Microsoft、IBM、SAP等外國廠商份額下降趨勢明顯。截至2021年H2，四大國外廠商份額之和已由2019年的66.8%下降至43.9%。公有云模式下，阿里、騰訊占據(jù)60%以上市場份額，國外廠商份額之和基本保持在20%以下。以2021年數(shù)據(jù)估算，關系型數(shù)據(jù)庫（包括本地部署和公有云）規(guī)模約為56億元。自下而上測算，國內(nèi)信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫潛在替換空間有望超600億元。假設1:全國公務員及事業(yè)單位人數(shù)4000萬，國有企業(yè)人數(shù)4000萬，其他企業(yè)人數(shù)6億。公務員、事業(yè)單位及國有企業(yè)人均電腦配比為1:0.6，其他企業(yè)配比為1：0.013。所有企業(yè)使用計算機數(shù)量為5580萬臺，與2019年國家統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)基本一致。假設2：PC：服務器=20:1，服務器：數(shù)據(jù)庫=5:1。假設3：政府、事業(yè)單位、國有企業(yè)數(shù)據(jù)庫采購單價為12萬元（參照2021年中央國家機關數(shù)據(jù)庫軟件中標企業(yè)提供的單價），其他企業(yè)采購單價為4.5萬元。增量市場：海量數(shù)據(jù)提供增長動力，重點關注分布式、非關系型等新興數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫市場增長主要受以下因素帶動：1.數(shù)據(jù)量的激增將會帶動數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)模增長。數(shù)據(jù)庫是組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫，海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)將催生數(shù)據(jù)管理的需求。根據(jù)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的最新報告顯示，2020年全球大數(shù)據(jù)儲量為50ZB，而到2025年將達到175ZB。2.分布式、非關系型數(shù)據(jù)庫增長迅猛。在面臨海量數(shù)據(jù)的背景下，傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫采用縱向擴展（scale-up）的方法，即通過增加更多的CPU、內(nèi)存和硬盤來提升數(shù)據(jù)管理能力；而分布式則采取橫向擴展（scale-out）思路，把數(shù)據(jù)分散到不同的計算機上。位于不同地點的計算機通過網(wǎng)絡互相連接，共同組成一個完整的分布式大型數(shù)據(jù)庫，以實現(xiàn)降本增效。根據(jù)DB-Engines的排行，傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL和MicrosoftSQLServer依舊保持排行榜前三名，但Snowflake、MongoDB等分布式數(shù)據(jù)庫排名顯著提升。根據(jù)艾瑞咨詢的預測，借助NewSQL、SQLonHadoop、NoSQL等新技術架構的非關系型數(shù)據(jù)庫將是整個市場中增長最快的細分領域，到2025年可以實現(xiàn)十倍以上的擴張（同2020年相比）。2025年我國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模有望突破500億元，實現(xiàn)4年近兩倍增長。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2021年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模約為27.7億美元（約合185億人民幣）。隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，IDC預計到2025年76.7億美元（約合513億人民幣），4年cagr達29%。未來四年內(nèi)，市場規(guī)模有望實現(xiàn)4年近兩倍增長。數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化進程提速政策催化，整體進程顯著提升數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)化不僅是信創(chuàng)整體的要求，而且有自身獨特的重要性，尤其是考慮供應商的集中度（Oracle等廠商占比極高）、數(shù)據(jù)安全的緊迫性以及和其他信創(chuàng)產(chǎn)品的聯(lián)結性。2022年3月，Oracle宣布暫停俄羅斯業(yè)務，數(shù)據(jù)庫自主可控重要性凸顯?！笆奈濉币?guī)劃提出要培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)。在信息技術、金融科技、交通物流、農(nóng)業(yè)農(nóng)村對外貿(mào)易、公共服務、智能制造等細分領域，國家為各行業(yè)在“十四五”期間的數(shù)據(jù)庫應用創(chuàng)新提出政策指導。在不同領域的“十四五”規(guī)劃中，有數(shù)十份涉及數(shù)據(jù)庫相關政策。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中標比例顯著提升。2020年中國移動進行OLTP自主可控數(shù)據(jù)庫聯(lián)合創(chuàng)新項目招標，此次招標首次將數(shù)據(jù)庫相關服務純國產(chǎn)化列為采購要求，最終南大通用、人大金倉、阿里云、萬里開源、中興通訊中標。在2021年中央國家機關數(shù)據(jù)庫集采中，達夢、人大金倉、阿里、騰訊、新華三等十余個國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫品牌入選，而國外品牌則僅有Oracle和微軟。相比2019年，國產(chǎn)廠商在事務型數(shù)據(jù)庫及分析型數(shù)據(jù)庫市場中份額均顯著提升。金融數(shù)據(jù)庫信創(chuàng)落地較快，未來有望向其他行業(yè)全面鋪開考慮到產(chǎn)品的成熟度需要一個應用、反饋、改善的迭代過程，我們認為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫會經(jīng)歷一個從重點行業(yè)先行落地、改善，隨后再普遍應用的過程。金融等行業(yè)預計會是先行適用的重要領域。2021年金融IT投入超1800億元，未來有望向其他行業(yè)全面鋪開。自2020年完成試點后，2021年金融信創(chuàng)元年開啟。根據(jù)零壹智庫對工信部及下屬機構、地方經(jīng)信委等職能部門公開的優(yōu)秀信創(chuàng)案例情況的統(tǒng)計，截至2021年12月底，金融在八大行業(yè)中進展最快，落地實踐率達29.55%。根據(jù)頭豹研究院的《2021年中國金融級分布式數(shù)據(jù)庫市場報告》，2021年主要商業(yè)銀行的IT投入高達1898億元。未來數(shù)據(jù)庫信創(chuàng)將向工業(yè)、電信、能源、交通等行業(yè)全面推進，演變?yōu)閹友肫蠹暗胤絿Y企業(yè)在信創(chuàng)領域的全面布局，形成最終的“2+8+N”格局。眾多銀行已開啟數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)替換。根據(jù)沙利文的測算，銀行對于金融級數(shù)據(jù)庫的市場需求占比較高，達78%，而非銀金融為22%。同時，銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫投入占比較大，占軟件整體投入的60%。工商銀行、郵儲銀行、民生銀行、北京銀行等紛紛開啟國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫替換，入選品牌包括華為GaussDB、和openGauss、巨杉數(shù)據(jù)庫的SequoiaDB、PingCAP的TiDB等。數(shù)據(jù)庫市場格局：國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫百花齊放從投資的角度看，既需要考慮相關標的技術性（產(chǎn)品成熟度、生態(tài)完備情況和國產(chǎn)替換對客戶帶來的學習曲線），也需要考慮自身的財務表現(xiàn)。我們大體上還是按照傳統(tǒng)和新興的方式進行劃分，但這僅反映相關企業(yè)的技術優(yōu)勢，各個企業(yè)基本上還是充分競爭的關系。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫多采用集中式架構，新興數(shù)據(jù)庫利用分布式“換道超車”國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商大體可分為兩類：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商以達夢、人大金倉、南大通用、萬里開源、神舟通用為代表；新興數(shù)據(jù)庫廠商主要以PingCAP、巨杉數(shù)據(jù)庫、星環(huán)科技等初創(chuàng)企業(yè)為代表；除此之外，騰訊、阿里等云廠商以及中興、浪潮、新華三等ICT廠商也提供數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品及服務。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫多采用集中式架構，新興數(shù)據(jù)庫利用分布式“換道超車”。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫以交易為核心，主要針對交易系統(tǒng)的渠道、產(chǎn)品、客戶、核算及清算等業(yè)務流程，以集中式架構為主。在該賽道，Oracle、IBM等廠商已經(jīng)領跑近20年，國產(chǎn)廠商追趕存在較大難度。而新興數(shù)據(jù)庫以數(shù)據(jù)為核心，依托分布式技術，面向交易過程產(chǎn)生的全量行為數(shù)據(jù)、流水數(shù)據(jù)等，解決數(shù)據(jù)的采集、整理、聚合、運用等問題。在分布式數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、湖倉一體架構等領域，國內(nèi)外廠商幾乎處在相同的起跑線。新興數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)場景表現(xiàn)突出，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要針對業(yè)務緊耦合場景。相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，新興數(shù)據(jù)庫具備以下優(yōu)勢：1.能夠處理半結構化及非結構化數(shù)據(jù)，包括文檔、圖片、時序等。2.能夠承載高并發(fā)量的業(yè)務。分布式數(shù)據(jù)庫具有彈性、業(yè)務敏捷的優(yōu)勢，可以支持海量數(shù)據(jù)的并發(fā)處理，更適用于高頻發(fā)、大吞吐的互聯(lián)網(wǎng)、金融等場景。而傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫面對巨量數(shù)據(jù)時，往往不具備穩(wěn)定的高并發(fā)能力。但分布式數(shù)據(jù)庫并非通用產(chǎn)品，需要基于客戶業(yè)務的場景特點進行拆分，因而更適合具有地理分布特性的組織或機構使用。并且在對分布式數(shù)據(jù)庫進行設計時，數(shù)據(jù)的劃分對系統(tǒng)的性能、響應速度、可用性有著極大的影響。因此對于業(yè)務緊耦合的場景，更適于使用集中式數(shù)據(jù)庫。新興數(shù)據(jù)庫：主要針對非關系型及高并發(fā)場景1.星環(huán)科技：對關系型數(shù)據(jù)庫的分析型場景進行替代，金融領域具備較強優(yōu)勢公司專注于大數(shù)據(jù)市場，2024年大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模有望達492億元。星環(huán)科技屬于企業(yè)級大數(shù)據(jù)基礎軟件開發(fā)商，考慮所處的技術環(huán)節(jié)，我們也可將其看作數(shù)據(jù)庫廠商。近幾年數(shù)據(jù)量快速增長、非結構化數(shù)據(jù)類型增加，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以解決大數(shù)據(jù)“4V”問題，即規(guī)模性、高速性、多樣性和價值性的問題。數(shù)據(jù)處理需求的變化推動了數(shù)據(jù)管理軟件技術的變革，帶動了以分布式技術為主的大數(shù)據(jù)管理平臺軟件快速發(fā)展。根據(jù)沙利文研究報告，大數(shù)據(jù)軟件市場由2015年的52億元增長至2019年的146億元，預計2024年將達到492億元，2019-2024年CAGR為27.5%。公司在大數(shù)據(jù)平臺軟件市場中份額靠前。在大數(shù)據(jù)領域，以Oracle、IBM和Teradata等為代表的關系數(shù)據(jù)庫的擴展性、容錯性、經(jīng)濟性、靈活性存在局限性，因此新興的分布式數(shù)據(jù)庫在特定領域正逐漸替代傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫。在國際市場，以Cloudera、MongoDB、Snowflake、Elastic等為代表的公司具備較強的技術積累。在國內(nèi)市場，以華為云和阿里云代表的云廠商，基于自身在公有云的優(yōu)勢，在市場上具備領先優(yōu)勢；新華三等ICT廠商，也對大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品進行了布局，2021年上半年浪潮和新華三份額之和達8.5%；星環(huán)科技排名第7，市場份額達1.3%。公司專注于分布式和數(shù)據(jù)云技術。圍繞數(shù)據(jù)的集成、存儲、治理、建模、分析、挖掘和流通，星環(huán)科技提供全生命周期的基礎軟件及服務。其產(chǎn)品包括大數(shù)據(jù)與云基礎平臺軟件（TDH和TDC）、分布式關系型數(shù)據(jù)庫（ArgoDB和KunDB）、數(shù)據(jù)開發(fā)與智能分析工具（TDS和Sophon）。公司產(chǎn)品主要面向分析型和高并發(fā)型場景。TDH大數(shù)據(jù)基礎平臺可以處理包括關系表、文本、時空地理、圖數(shù)據(jù)、文檔、時序、圖像等在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)格式，且支持Oracle、IBMDB2和Teradata等數(shù)據(jù)庫SQL方言以及OraclePL/SQL、IBMDB2SQLPL等SQL擴展，是目前大數(shù)據(jù)領域對SQL標準支持較為完善的產(chǎn)品之一。TDC數(shù)據(jù)云平臺是將大數(shù)據(jù)基礎平臺、分布式關系型數(shù)據(jù)庫、智能分析工具等大數(shù)據(jù)軟件以PaaS云服務的方式提供給客戶。ArgoDB是面向數(shù)據(jù)分析型業(yè)務場景的分布式閃存數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，主要用于構建離線數(shù)據(jù)倉庫、實時數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。KunDB是公司研發(fā)的一款面向數(shù)據(jù)操作場景的分布式交易型數(shù)據(jù)庫，主要用于支持操作型業(yè)務場景（如ERP、OA、HIS等）和高并發(fā)場景（如消費者的手機APP應用、健康碼查詢等）的核心數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構建。公司在金融領域具備較強優(yōu)勢，可對關系型數(shù)據(jù)庫的分析型場景實現(xiàn)替代。公司在金融、能源、制造、交通等多個行業(yè)的核心業(yè)務系統(tǒng)領域進行，其中金融行業(yè)占公司收入比重較大，2021年達43%。公司主要替代對象包括傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫Oracle、IBMDB2、Teradata等，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不能處理大量半結構化和非結構化數(shù)據(jù)等問題。2.拓爾思：在黨政領域對ElasticSearch實現(xiàn)大量替換搜索引擎技術是處理非結構化數(shù)據(jù)的關鍵，對應國內(nèi)市場規(guī)模近30億元。當前主要在關系型數(shù)據(jù)庫領域進行，非關系型數(shù)據(jù)庫領域較少涉及，但根據(jù)拓爾思援引數(shù)據(jù)，非結構化數(shù)據(jù)（如管理制度、業(yè)務報告、研究和法律報告等）占數(shù)據(jù)總量的80%以上，且很多業(yè)務的重要見解都隱藏在非結構化數(shù)據(jù)中。非結構化數(shù)據(jù)的處理需要依賴基于全文檢索的搜索引擎技術，根據(jù)IDC測算，搜索系統(tǒng)、內(nèi)容分析和認知/AI軟件平臺的市場規(guī)模約80億美元。參照中國信通院數(shù)據(jù)，2020年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模占全球比例約為5.2%，以該比例測算，國內(nèi)搜索系統(tǒng)、內(nèi)容分析和認知/AI軟件平臺的市場規(guī)模近30億元。在國內(nèi)搜索引擎數(shù)據(jù)庫市場，ElasticSearch占據(jù)主要份額。在搜索引擎領域，ElasticSearch以其靈活的配臵和強大的性能，加上阿里等國內(nèi)大廠的支持，在市場中占據(jù)著主導的地位。ES自發(fā)布以來迅速占領了全文搜索引擎市場，目前很多企業(yè)已放棄自主研發(fā)，逐漸轉投ES陣營。根據(jù)ES財報顯示，公司在2021/2022財年的營業(yè)總收入達到8.62億美金，其市場規(guī)模保持30%以上的年均復合增長率。拓爾思數(shù)據(jù)庫為純國產(chǎn)自研，已在黨政領域對ElasticSearch進行大量替代。TRS海貝大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（簡稱海貝）是拓爾思自主研制的搜索引擎數(shù)據(jù)庫，適用于數(shù)字、文本、地理位臵、結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)等所有數(shù)據(jù)類型，能夠兼容ES常用接口，可平滑替代ES。目前海貝在電子政務領域裝機量已過萬套，為“信用中國”提供內(nèi)容發(fā)布和信用數(shù)據(jù)檢索服務，服務了部級、8個省級以及16個市級平臺。3.海量數(shù)據(jù)：依托華為openGauss打造核心優(yōu)勢，高并發(fā)場景下表現(xiàn)優(yōu)異緊抓華為openGauss機遇，堅持“一核兩翼”業(yè)務布局。海量數(shù)據(jù)在經(jīng)歷了產(chǎn)品代銷階段后轉型自研數(shù)據(jù)庫。在華為開放開源openGauss后，公司推出了基于openGauss的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品VastbaseG100。公司堅持“一核兩翼”業(yè)務布局，“一核”即數(shù)據(jù)庫核心業(yè)務，包括Vastbase海量數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品；“兩翼”即數(shù)據(jù)計算與數(shù)據(jù)存儲，包括Vastorage存儲產(chǎn)品和Vastcube系列的服務器及數(shù)據(jù)庫一體機產(chǎn)品。依托華為生態(tài)打造核心優(yōu)勢，高并發(fā)場景下表現(xiàn)優(yōu)異。海量數(shù)據(jù)是openGauss生態(tài)貢獻僅次于華為的第二大社區(qū)貢獻者，公司針對openGauss內(nèi)核進行了創(chuàng)新優(yōu)化，提升了數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性。根據(jù)中國軟件評測中心的測試結果，在兩路鯤鵬服務器下，Vastbase2.0版本可以達到139萬的tpmC值；Vastbase2.2版本可達到154萬tpmC值。目前公司已為2000多家大中型企業(yè)客戶提供了產(chǎn)品和技術服務。海量數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)、高性能場景下得到廣泛應用，公司客戶包括比亞迪、中華聯(lián)合人壽等。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫：重點對關系型場景進行替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商依然占據(jù)主流地位。根據(jù)DB-Engines2022年12月的排名，全球前10款最受歡迎的數(shù)據(jù)庫中有7款是傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫。據(jù)信通院統(tǒng)計，在我國仍有60%的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品屬于關系型數(shù)據(jù)庫。1.達夢：采用全自研路線替換Oracle，黨政為公司優(yōu)勢領域達夢市場份額領先。達夢為中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團CEC旗下基礎軟件企業(yè)，其大股東為中國軟件，持股比例達25.21%。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2021H1及2021H2，達夢在關系型數(shù)據(jù)庫（本地部署模式下）的市場份額分別5.7%和11%，在國內(nèi)專注于數(shù)據(jù)庫領域的廠商中份額保持第一，且逐步縮小和Oracle之間的差距。達夢數(shù)據(jù)庫采用全自研路線，可對Oracle數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)平滑遷移。達夢產(chǎn)品具有完全自主知識產(chǎn)權，其代碼自主原創(chuàng)率達99.9%，并且在安全性方面達到了目前國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫最高安全級別。達夢DSC對標OracleRAC架構，能夠實現(xiàn)柔性替換。在源端是Oracle的情況下，達夢數(shù)據(jù)庫可將多數(shù)對象（表、視圖、函數(shù)、存儲過程、觸發(fā)器、包等）進行平滑遷移，即在業(yè)務不中斷的情況下實現(xiàn)無感知、平滑切換。達夢具備全棧數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案。DM8是公司新一代大型通用關系型數(shù)據(jù)庫，在兼顧OLAP和OLTP的同時，滿足HTAP混合應用場景。新一代分布式數(shù)據(jù)庫DMDPC是公司推出的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，主要適用于金融科技、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)場景。達夢數(shù)據(jù)交換平臺軟件DMETL將傳統(tǒng)的ETL工具（Extract、Transform、Loading)與分布式消息平臺相結合，能夠實現(xiàn)構建數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉庫等功能，DMETL已被廣泛應用于公安、信用、電力等多個行業(yè)的數(shù)據(jù)中心項目中。達夢在黨政領域優(yōu)勢突出。公司黨政收入占據(jù)大頭，根據(jù)招股說明書，2019至2021年，黨政占公司收入比重分別為48%、63%、59%。黨政系統(tǒng)多數(shù)使用Oracle數(shù)據(jù)庫，而公司基于自研技術進行研發(fā)，滿足自主可控需求。達夢數(shù)據(jù)庫與Oracle的兼容程度達95%以上，能夠實現(xiàn)平滑遷移，在黨政系統(tǒng)具備競爭優(yōu)勢，承接了湖北省應急管理廳、最高人民檢察院、海南社保金保信通等多個項目。2.人大金倉：份額位列第二，行業(yè)覆蓋廣泛數(shù)據(jù)庫廠商中公司份額排名第二。人大金倉是中國電子科技集團公司（CETC）成員企業(yè)之一，其大股東為太極股份，持股比例達33.28%。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2021年H1、H2公司在關系型數(shù)據(jù)庫（本地部署模式下）的市場份額均為5%，在數(shù)據(jù)庫廠商中排名第二。公司主要產(chǎn)品涵蓋通用型、分析型及HTAP分布式數(shù)據(jù)庫。KingbaseES面向事務處理，適用于數(shù)據(jù)倉庫、決策支持、高級分析等分析類應用場景并且能夠兼顧簡單分析應用；金倉分析型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)KingbaseAnalyticsDB（KADB）定位于數(shù)據(jù)分析類應用市場，適用于數(shù)據(jù)倉庫、決策支持、高級分析等分析類應用場景，可以處理TB-PB級別的數(shù)據(jù)；KSOne是人大金倉自主研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，支持大規(guī)模橫向擴展以及PB級海量數(shù)據(jù)存儲。人大金倉覆蓋行業(yè)廣泛。金倉數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品廣泛服務于電子政務、國防軍工、能源、運營商、金融等60余個關鍵行業(yè)。能源領域主要客戶包括國家電網(wǎng)、、中石油、國家管網(wǎng)等；金融客戶主要包括人民銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行等；軍工領域客戶主要為中國船舶、中核集團等。3.南大通用：金融、運營商領域優(yōu)勢突出南大通用于2004年由天津南開創(chuàng)元和北京宏泰安信司聯(lián)合創(chuàng)立。公司主要數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品包括GBase8a分析型數(shù)據(jù)庫、GBase8s共享存儲的數(shù)據(jù)庫集群和GBase8c多模多態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫等，分別面向商業(yè)分析和商業(yè)智能市場、OLTP應用場景以及OLAP等場景。公司在金融、運營商領域具備領先優(yōu)勢。GBase8s適用于OLTP應用場景，包括金融、電信行業(yè)的關鍵核心業(yè)務系統(tǒng)，能夠提供7*24小時不間斷運行處理能力，在80%以上場景中可以替代國際主流數(shù)據(jù)庫。GBase8a在電信領域取得規(guī)?；袌鰬茫筮\營商均為公司客戶，在中國移動集團下一代數(shù)據(jù)倉庫選型測試中，GBase8a排名前三，是唯一入圍的國產(chǎn)產(chǎn)品。4.神舟通用：具備國資背景，航天、軍工及政府領域占優(yōu)神舟通用隸屬于中國航天科技集團（CASC）,是神舟航天軟件技術股份有限公司控股子公司，神舟軟件持股比例達81.08%。神通數(shù)據(jù)庫套件包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)展示四部分。其中神通T-Miner用于對文本數(shù)據(jù)進行分析和挖掘；K-Cuber能夠對大型數(shù)據(jù)庫進行在線數(shù)據(jù)分析，并支持對